Analyse/Studie | Optimierung für ChatGPT: Warum LLMs.txt kaum eine Rolle spielt, aber Markenerwähnungen auf Quora und Reddit entscheidend sind

Die DNA der KI-Antworten entschlüsselt: Warum klassische Autorität und Social Proof technische Spielereien schlagen

Lange Zeit glich die Optimierung für Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT einem Blick in die Kristallkugel. SEO-Experten und Marketing-Verantwortliche stützten sich auf Vermutungen, Hoffnungen und technische Experimente wie die Datei `LLMs.txt` oder spezielles Schema-Markup, um in den generierten Antworten der Künstlichen Intelligenz aufzutauchen. Doch eine neue, umfassende Datenanalyse räumt nun mit diesen Mythen auf und liefert erstmals belastbare Fakten darüber, was ChatGPT wirklich dazu bewegt, eine Quelle zu zitieren.

Die vorliegende Studie, basierend auf der Analyse von 129.000 Domains und über 216.000 Seiten aus 20 verschiedenen Branchen, offenbart ein klares Muster: Die KI lässt sich nicht durch technische “Hacks” austricksen. Stattdessen bestätigt sich eine Rückkehr zu den fundamentalen Werten des Webs – Vertrauen, Autorität und echte menschliche Interaktion. Während viel diskutierte technische Ansätze wie das Einbinden einer `LLMs.txt` die Vorhersagegenauigkeit in der Analyse sogar verschlechterten, kristallisierten sich zwei mächtige Hebel heraus: massive Domain-Autorität und die Präsenz auf Diskussionsplattformen.

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Besonders bemerkenswert ist die Renaissance von Foren und Communitys. Die Daten zeigen eindeutig, dass Markenerwähnungen auf Plattformen wie Quora und Reddit als entscheidender Vertrauenssignalgeber fungieren – Domains mit starker Präsenz in diesen Netzwerken haben eine viermal höhere Chance, von der KI zitiert zu werden. Parallel dazu bleibt “Content King”, allerdings unter neuen Vorzeichen: ChatGPT bevorzugt extrem tiefgehende Inhalte von über 2.900 Wörtern und belohnt Aktualität drastisch – wer seine Inhalte vierteljährlich pflegt, kann seine Sichtbarkeit verdoppeln.

Dieser Artikel fasst die wichtigsten Erkenntnisse der Studie zusammen und zeigt auf, warum der Weg in die KI-Antworten nicht über neue Dateiformate führt, sondern über den Aufbau digitaler Autorität und echter Community-Relevanz. Erfahren Sie im Detail, welche Faktoren Ihre Chancen maximieren und welche Optimierungen Sie sich sparen können.

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Was sind die wichtigsten Erkenntnisse aus der aktuellen Forschung zur ChatGPT-Optimierung?

Eine umfassende Studie hat 129.000 einzigartige Domains und 216.524 Seiten aus 20 verschiedenen Branchen analysiert, um die Muster bei ChatGPT-Zitierungen zu verstehen. Die Ergebnisse räumen mit einigen weit verbreiteten Mythen auf und zeigen, was wirklich KI-Zitierungen antreibt. Im Internet kursieren viele kühne Behauptungen darüber, was ChatGPT dazu veranlasst, bestimmte Quellen zu zitieren. Einige schwören auf LLMs.txt, andere auf Domain-Autorität, Aktualität der Inhalte oder sogar strukturierte Metadaten wie Schema-Markup. Die Studie trennt nun Fakten von Spekulationen und offenbart überraschende Ergebnisse.

Welche Rolle spielt die Domain-Autorität bei ChatGPT-Zitierungen?

Die Domain-Autorität erweist sich als einer der stärksten Faktoren für ChatGPT-Zitierungen. Websites mit über 32.000 verweisenden Domains haben eine 3,5-mal höhere Wahrscheinlichkeit, von ChatGPT zitiert zu werden, verglichen mit Websites mit nur bis zu 200 verweisenden Domains. Dieses Muster gilt auch für den Domain Trust: Hochvertrauenswürdige Domains mit einem DT-Wert über 90 erhalten fast viermal mehr Zitierungen als Websites mit niedrigem Vertrauen, deren DT-Wert unter 43 liegt.

Die größte Wachstumsspitze tritt beim Überschreiten der 32.000-Backlink-Marke auf, wo sich die Zitierungen von 2,9 auf 5,6 fast verdoppeln. Dies zeigt deutlich, dass sich Link-Autorität kumuliert. Sobald eine Website eine kritische Anzahl von Backlinks erreicht, steigt ihre wahrgenommene Vertrauenswürdigkeit exponentiell an. Die Analyse zeigt auch, dass das Verlinken von der eigenen Website auf andere hochautoritäre Websites nur minimale Auswirkungen hat. Ob man auf Domains mit Trust 70 oder 100 verlinkt, der Einfluss ist im Vergleich zu eingehenden Backlinks nahezu null.

Wie wichtig ist der Domain Trust für die Wahrscheinlichkeit einer Zitierung?

Die Vertrauenswürdigkeit einer Domain hat einen erheblichen Einfluss auf das Zitierungswachstum. Websites mit einem Domain Trust unter 43 haben Schwierigkeiten, Traktion zu gewinnen, und erzielen durchschnittlich nur 1,6 Zitierungen. Sobald der DT-Wert einer Website jedoch 77 erreicht, beginnen spürbare Vorteile. Die wirkliche Beschleunigung erfolgt ab einem Wert von 90, wo das Zitierungswachstum exponentiell und deutlich schneller wird.

Interessanterweise garantiert das Vorhandensein einer vertrauenswürdigen Domainzone nicht automatisch höhere Zitierungen. Während man erwarten könnte, dass Domains mit Endungen wie .gov oder .edu besser abschneiden als andere, zeigt die Analyse, dass sie durchschnittlich etwa 3,2 Zitierungen erreichen. Das liegt sogar unter den 4 Zitierungen, die für Websites außerhalb dieser Zonen verzeichnet werden. Letztlich zählt also nicht der Domainname selbst, sondern die Qualität der Inhalte und der Mehrwert, den sie bieten.

Welche Bedeutung hat der Page Trust im Vergleich zum Domain Trust?

Ähnlich wie der Domain Trust ist auch das Vertrauen auf Seitenebene entscheidend. URLs mit einem Page Trust Score über 23 beginnen, greifbare Ergebnisse zu sehen, und solche, die 28 oder höher erreichen, erzielen durchschnittlich konstant 8,2 Zitierungen. Während ein höherer Page Trust Score die Chancen einer Seite erhöhen kann, von ChatGPT zitiert zu werden, muss dieser nicht so hoch sein wie der Domain Trust Score.

Überraschenderweise werden alle Seiten mit einem Wert von 28 oder höher in etwa gleich oft zitiert. Dies zeigt, dass ChatGPT mehr an der Gesamtautorität einer Domain interessiert ist als an der Vertrauenswürdigkeit einzelner Seiten. Die Implikation ist klar: Der Aufbau einer starken Domain-Autorität ist wichtiger als die Optimierung einzelner Seiten für maximales Vertrauen.

Wie beeinflusst die Sichtbarkeit bei Google die ChatGPT-Zitierungen?

Über traditionelle Autoritätsfaktoren hinaus beeinflusst auch die Gesamtsichtbarkeit einer Website bei Google, gemessen an Traffic und durchschnittlichem Ranking, erheblich ihre Chancen, von ChatGPT zitiert zu werden. Domain-Traffic rangiert als zweitwichtigster Faktor für ChatGPT-Zitierungen, bleibt aber weniger einflussreich als Backlinks.

Websites mit weniger als 190.000 monatlichen Besuchern erreichen durchschnittlich 2 bis 2,9 Zitierungen. Erst nach Überschreiten der 190.000-Besucher-Marke zeigt sich eine deutliche Korrelation. Domains mit über 10 Millionen Besuchern erzielen durchschnittlich 8,5 Zitierungen. Dieses Muster legt nahe, dass große Sprachmodelle wie ChatGPT sich weniger um Popularität kümmern, bis sie unübersehbar wird.

Websites mit geringem bis mittlerem Traffic haben keinen großen Vorteil bei ChatGPT-Zitierungen. Beispielsweise erhalten eine Website mit 20 organischen Besuchern und eine andere mit 20.000 Besuchern tendenziell etwa dieselbe Bewertung von ChatGPT. In solchen Fällen überwiegen wahrscheinlich andere Faktoren wie Inhaltsqualität, Relevanz und Autorität die reinen Traffic-Zahlen, sodass auch kleinere Websites eine Chance haben, von ChatGPT zitiert zu werden.

Warum ist der Traffic auf der Startseite besonders wichtig?

Die Analyse zeigt, dass es nicht nur darum geht, Traffic auf beliebige Seiten der Website zu lenken. Es ist der globale Traffic zur Hauptseite, der zählt. Websites mit mindestens 7.900 organischen Besuchern auf ihrer Hauptseite haben die höchsten Chancen, von ChatGPT zitiert zu werden. Dies unterstreicht die Bedeutung einer starken Startseite als zentrales Element der Website-Autorität.

Darüber hinaus korreliert die durchschnittliche Position einer URL in der organischen Google-Suche mit ChatGPT-Zitierungen: Seiten mit einem durchschnittlichen Ranking zwischen 1 und 45 erhalten durchschnittlich 5 Zitierungen, während Seiten mit einem Ranking zwischen 64 und 75 nur 3,1 Zitierungen sehen. Obwohl dies nicht beweist, dass ChatGPT auf Googles Index angewiesen ist, deutet es darauf hin, dass beide Systeme Autorität und Inhaltsqualität ähnlich bewerten.

Welchen Einfluss haben Markenerwähnungen auf Quora und Reddit auf ChatGPT-Zitierungen?

Die Präsenz auf Diskussionsplattformen wirkt heute wie digitale Mundpropaganda. Domains mit Millionen von Markenerwähnungen auf Quora und Reddit haben etwa viermal höhere Chancen, zitiert zu werden, als solche mit minimaler Aktivität. Bei Quora erhalten Websites mit minimaler Präsenz (bis zu 33 Erwähnungen) durchschnittlich 1,7 Zitierungen, während Websites mit starker Quora-Präsenz (6,6 Millionen Erwähnungen) durchschnittlich 7,0 Zitierungen erhalten.

Das gleiche Muster gilt für Reddit: Die Zitierungen reichen von 1,8 bis 7 über die gesamte Skala. Dies ist besonders ermutigend für kleinere, weniger etablierte Websites: Das Engagement auf Quora und Reddit gibt ihnen die Möglichkeit, Vertrauen in den Augen von ChatGPT zu gewinnen. Anders ausgedrückt ist es ein Weg, Autorität aufzubauen, ähnlich wie es etablierte Domains durch vielfältige verweisende Domains und hohen Web-Traffic erreichen.

Die wichtigsten praktischen Schritte zur Optimierung für ChatGPT umfassen die Teilnahme an relevanten Diskussionen, nicht nur Werbung, die Förderung organischer Markenerwähnungen durch hilfreiche Beiträge und die Nutzung dieser Plattformen, um Expertise und Autorität zu demonstrieren.

Wie wichtig ist umfassender und tiefgehender Content für ChatGPT-Zitierungen?

Länge und Tiefe korrelieren direkt mit höheren ChatGPT-Zitierungen. Kurze Artikel mit weniger als 800 Wörtern erzielen durchschnittlich 3,2 Zitierungen, während Langform-Beiträge mit über 2.900 Wörtern 5,1 Zitierungen erreichen. Der Schlüssel liegt jedoch nicht in der Länge um ihrer selbst willen, sondern in der Tiefe. ChatGPT bevorzugt Seiten, die den vollständigen Kontext, die Nuancen und Unterthemen eines Themas erfassen.

Für die meisten Themen wird empfohlen, mindestens 1.900 Wörter anzustreben. Bei Bedarf sollte die Wortzahl auf mindestens 2.900 Wörter erhöht werden. Es ist wichtig, verwandte Konzepte, Synonyme und Beispiele abzudecken, um die semantische Vielfalt zu verbessern. Unterstützende Daten wie Expertenzitate und Statistiken sollten einbezogen werden.

Die Analyse zeigt, dass Seiten mit Expertenzitaten durchschnittlich 4,1 Zitierungen erreichen, verglichen mit 2,4 ohne. Seiten, die reich an Statistiken sind (19 oder mehr Datenpunkte), erzielen durchschnittlich 5,4 Zitierungen, verglichen mit 2,8 bei minimalen Daten. Diese Faktoren haben jedoch im Vergleich zu anderen einen relativ geringen Einfluss und sollten als unterstützende Indikatoren für qualitativ hochwertige Inhalte betrachtet werden.

Welche Rolle spielt die Content-Struktur für die thematische Klarheit?

Selbst der beste Inhalt kann unterperformen, wenn er strukturell undurchsichtig ist. ChatGPT funktioniert besser mit Inhalten, die klar segmentiert und logisch aufgebaut sind. Seiten mit einer durchschnittlichen Abschnittslänge von 120 bis 180 Wörtern zwischen Überschriften schneiden am besten ab, mit durchschnittlich 4,6 Zitierungen. Extrem kurze Abschnitte (unter 50 Wörtern) führen normalerweise zu nur 2,7 Zitierungen.

Interessanterweise schneiden Artikel mit langen Abschnitten (über 180 Wörter) etwas besser ab (5,7 Zitierungen), aber dies korreliert wahrscheinlich eher mit umfassender Abdeckung als mit Lesbarkeit selbst. Um die Struktur optimal zu nutzen, sollten Unterüberschriften verwendet werden, um den thematischen Fluss zu leiten und Beziehungen zu verdeutlichen. Der Inhalt sollte in Abschnitte von 120 bis 180 Wörtern unterteilt werden. Eine Hierarchie mit H2 für Themen, H3 für spezifische Aspekte und Aufzählungszeichen für Klarheit sollte beibehalten werden.

Wie wichtig sind FAQ-Abschnitte und fragenbasierte Überschriften?

Viele in der Branche glauben, dass das Einfügen von FAQ-ähnlichen Abschnitten in den Inhalt ChatGPT hilft, direkte Antworten zu finden und die Chancen erhöht, in KI-Antworten aufzutauchen. Bei der Analyse wurden Texte auf Muster untersucht, die auf solche Abschnitte hinweisen, wie Überschriften mit FAQ, Häufig gestellte Fragen, Fragen und Antworten, Häufige Fragen oder Beliebte Fragen.

Auf den ersten Blick scheinen Seiten mit FAQs und fragenbasierten Titeln schlechter abzuschneiden. FAQ-Seiten erreichen durchschnittlich 3,8 Zitierungen, verglichen mit 4,1 für solche ohne. Fragestil-Überschriften zeigen 3,4 Zitierungen gegenüber 4,3 für einfache Überschriften. Die tiefere Erkenntnis ist jedoch, dass das Modell laut SHAP-Werten das Fehlen von FAQ-Abschnitten als negatives Signal betrachtet. Das bedeutet, dass diese Formate nicht grundsätzlich schlecht sind, sondern kontextabhängig.

FAQ-Abschnitte erscheinen oft auf kleineren oder einfacheren Seiten wie Support-Dokumenten oder Produktinfo-Seiten, die natürlich weniger Zitierungen erhalten. Ein FAQ-Abschnitt allein wird die Zitierungen nicht dramatisch erhöhen. Sein wahrer Vorteil zeigt sich, wenn andere Faktoren wie hochwertige Inhalte, starke Autorität und gute Struktur bereits optimiert sind. Dann bietet ein FAQ-Abschnitt einen zusätzlichen Boost bei den Zitierungen.

Für kleinere Domains haben fragenbasierte Titel fast siebenmal mehr Auswirkung auf Zitierungen im Vergleich zu Top-Domains. Außerdem verdoppelt das Vorhandensein von FAQ-Abschnitten innerhalb des Hauptinhalts nahezu die Chancen, von ChatGPT zitiert zu werden.

Warum ist die regelmäßige Aktualisierung von Inhalten so wichtig?

Inhaltsfrische bedeutet nicht, neu zu sein, sondern relevant zu bleiben. Die Daten zeigen, dass brandneue Inhalte nur etwas besser abschneiden als älteres Material. Sehr neue Inhalte (bis zu 2 Monate alt) erreichen durchschnittlich 3,6 Zitierungen, während Inhalte im Alter von 1,5 bis 5 Jahren ähnlich mit 3,1 Zitierungen abschneiden.

Jedoch erreichen Inhalte, die in den letzten drei Monaten aktualisiert wurden, fast doppelt so viele Zitierungen (6,0 gegenüber 3,6). Durch das vierteljährliche Auffrischen bestehender Artikel mit neuen Statistiken, Beispielen oder Abschnitten kann die Wahrscheinlichkeit, von ChatGPT zitiert zu werden, fast verdoppelt werden.

Um dies zu nutzen, sollten bestehende Artikel vierteljährlich mit neuen Statistiken, Beispielen und Erkenntnissen aktualisiert werden. Aktuelle Trends oder überarbeitete Abschnitte sollten hinzugefügt werden, anstatt komplett neu zu veröffentlichen. Die am häufigsten verlinkten und zitierten Seiten sollten verfolgt und aktuell gehalten werden.

KI-Suche verändert alles: Wie diese SaaS-Lösung Ihr B2B-Ranking für immer revolutioniert.

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Warum sollten URLs und Titel nicht übermäßig keyword-optimiert werden?

Die Analyse zeigt, dass die Ähnlichkeit eines Keywords zum Zielthema der Seite meist keine Rolle spielt. Der Effekt war so gering, dass er bestätigt, was viele bereits vermuten: Die Überoptimierung von Inhalten mit Keywords hilft KI-Modellen nicht dabei, sie besser zu verstehen.

Für URLs zeigt die Analyse ein ziemlich lineares Muster: Seiten mit geringer semantischer Relevanz (0,00 bis 0,57) erzielen durchschnittlich 6,4 Zitierungen, mittlere Relevanz (0,58 bis 0,76) sieht 3,4 bis 4,5, und die höchste Relevanz (0,84 bis 1,00) sinkt auf 2,7. Dies zeigt, dass ChatGPT URLs bevorzugt, die das Gesamtthema klar beschreiben, anstatt solche, die strikt für ein einzelnes Keyword optimiert sind.

Bei Titeln ist das Gesamtbild ähnlich. Titel mit geringer semantischer Relevanz (0,00 bis 0,59) erzielen durchschnittlich 5,9 Zitierungen, während solche mit der höchsten (0,84 bis 1,00) etwa 2,8 erreichen. Das ist mehr als das Doppelte des Unterschieds. Insgesamt macht die Fokussierung auf Klarheit und Relevanz statt auf das Einfügen von Keywords den Inhalt für KI leichter verständlich und vertrauenswürdiger.

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Welche Rolle spielen Core Web Vitals bei ChatGPT-Zitierungen?

Ladegeschwindigkeit spielt eine Rolle, aber mit einigen Nuancen. Metriken wie First Contentful Paint (FCP) und Largest Contentful Paint (LCP) zeigen eine umgekehrte Korrelation mit Zitierungen: je schneller, desto besser, aber nur bis zu einem gewissen Punkt.

Die schnellsten Websites (FCP unter 0,4 Sekunden) erreichen durchschnittlich 6,7 Zitierungen. Die langsamsten (über 1,1 Sekunden) sinken auf 2,1 Zitierungen. Der mittlere Bereich (etwa 0,65 bis 0,82 Sekunden) bleibt jedoch stabil bei 4,2 Zitierungen. Dies bedeutet, dass man keine extremen Geschwindigkeitswerte anstreben muss, sondern nur Langsamkeit vermeiden sollte, die auf schlechte technische Qualität hinweist.

Der Speed Index bestätigt dies: Websites mit Indexwerten unter 1,14 Sekunden schneiden zuverlässig gut ab, aber solche über 2,2 Sekunden erleben einen steilen Rückgang. Interessanterweise erhalten Seiten mit den besten INP-Werten (unter 0,4 Sekunden) tendenziell weniger Zitierungen (durchschnittlich 1,6), während solche mit moderaten INP-Werten (0,8 bis 1,0 Sekunden) mehr Zitierungen erhalten (4,5). Dies deutet darauf hin, dass Seiten, die zu einfach oder statisch sind, selbst wenn sie perfekt funktionieren, von ChatGPT möglicherweise nicht als autoritative oder ansprechende Quellen angesehen werden.

Welchen Einfluss hat die Präsenz auf Bewertungsplattformen?

Für diese Analyse wurden fünf große Bewertungsplattformen berücksichtigt: Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber und Yelp. Der Trend ist derselbe wie bei Reddit und Quora. Domains, die auf Bewertungsplattformen präsent sind, übertreffen konsistent solche ohne eine solche Sichtbarkeit.

Domains, die auf mehreren Bewertungsplattformen vertreten sind, erzielen 4,6 bis 6,3 Zitierungen, verglichen mit 1,8 für solche, die auf solchen Plattformen nicht vertreten sind. ChatGPT bemerkt also soziale Validierung. Auch wenn diese Plattformen keine direkten SEO-Faktoren sind, fungieren sie als Vertrauensmultiplikatoren.

Die Profile auf großen Bewertungsseiten sollten beansprucht und verifiziert werden. Authentische Bewertungen von echten Nutzern sollten gefördert werden. Feedback sollte überwacht und beantwortet werden, um Vertrauenssignale aufzubauen.

Warum sollte man sich nicht allein auf LLMs.txt oder FAQ-Schema-Markup verlassen?

Viele sogenannte KI-Optimierungsstrategien liefern nicht die erwarteten Ergebnisse. Ein bemerkenswertes Beispiel ist LLMs.txt, ein vorgeschlagenes Dateiformat, das KI-Modellen helfen soll, Website-Inhalte zu verstehen und zu zitieren. Entgegen seinem Versprechen hat seine Einbeziehung die Modellgenauigkeit während der Analyse tatsächlich verringert. Das Entfernen verbesserte die Vorhersageergebnisse, was darauf hindeutet, dass ChatGPT sich derzeit überhaupt nicht darauf verlässt.

Gleichzeitig hat die Verwendung von FAQ-Schema-Markup, das oft als unverzichtbares Element für die LLM-Optimierung beworben wird, überraschend schwache Ergebnisse gezeigt. Tatsächlich haben Seiten mit FAQ-Schema-Markup 3,6 Zitierungen, verglichen mit 4,2 ohne.

Die wichtigste Erkenntnis hier ist, dass strukturierte Daten ein Nice-to-have sind, kein Gamechanger. LLMs scheinen sich mehr darum zu kümmern, ob die Informationen strukturiert sind (über Überschriften), als ob sie technisch markiert sind. Der Fokus sollte also zuerst auf der Content-Organisation liegen; Schema-Markup ist das Sahnehäubchen.

Wie lautet die Forschungsmethodik der Studie?

Diese Forschung untersucht die Faktoren, die beeinflussen, wie LLMs, insbesondere ChatGPT, Websites als Quellen zitieren, wenn sie Antworten generieren. Dafür wurde ein großer Datensatz von 129.000 einzigartigen Domains analysiert, der 216.524 Seiten umfasst und 20 verschiedene Nischen abdeckt, um eine vielfältige und repräsentative Stichprobe sicherzustellen.

Für jede Domain wurden Daten zu einer Vielzahl von Faktoren gesammelt, darunter: Domain-Autorität und Vertrauen, Markenvisibilität und soziale Präsenz, Inhaltsqualität und semantische Relevanz, technische Leistung, SEO-Sichtbarkeit und Traffic-Metriken.

Zur Analyse der Beziehungen zwischen diesen Faktoren und der Zitierungswahrscheinlichkeit wurde ein XGBoost-Regressionsmodell verwendet. Die Zielvariable im Modell war die Anzahl der Zitierungen, die eine Domain in ChatGPT-Antworten erhält, basierend auf einem geparsten Datensatz von 100.000 Prompts. Dieser Regressionsansatz ermöglichte es zu identifizieren, welche Merkmale die Zitierungshäufigkeit am stärksten vorhersagen.

Um das Modell zu interpretieren und zu verstehen, wie jeder Faktor die Wahrscheinlichkeit einer Zitierung beeinflusst, wurde SHAP-Analyse (SHapley Additive exPlanations) angewandt, eine Methode aus der Spieltheorie, die den Beitrag jedes Merkmals zu den Vorhersagen des Modells quantifiziert. Der Bericht konzentriert sich auf die 20 wichtigsten Faktoren, geordnet nach ihrer Bedeutung im Modell.

Was sind die wichtigsten Faktoren, die ChatGPT-Zitierungen beeinflussen?

Bei der Untersuchung dessen, was ChatGPT dazu veranlasst, eine Website zu zitieren, wurde eine Reihe von Faktoren gefunden, die die Zitierungswahrscheinlichkeit beeinflussen. Einige sind aus der SEO bekannt, andere sind einzigartig für KI-Systeme.

An der Spitze der Liste steht die Anzahl der verweisenden Domains. Je mehr diverse Websites auf den Inhalt verlinken, desto wahrscheinlicher behandelt ChatGPT ihn als glaubwürdig. Direkt dahinter kommt der Domain-Traffic: Hohe Besucherzahlen signalisieren Autorität, Glaubwürdigkeit und breite Relevanz.

Aber Autorität dreht sich nicht nur um Links und Besucher. Page und Domain Trust Scores spielen eine kritische Rolle, indem sie zeigen, wie zuverlässig und seriös eine Website erscheint. Technische Leistung macht ebenfalls einen Unterschied. Seiten, die schnell laden (gemessen an INP, FCP und LCP), erhalten eher Aufmerksamkeit.

Content-Struktur und Tiefe sind gleichermaßen wichtig. Längere Artikel, FAQ- oder Q&A-Abschnitte sowie fragenbasierte Titel und Überschriften korrelieren alle mit höherer Zitierungswahrscheinlichkeit. Und während brandneue Inhalte nicht immer bevorzugt werden, hilft es, Inhalte frisch und regelmäßig aktualisiert zu halten, um die Relevanz im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten.

Selbst soziale Signale sind wichtig. Websites, die aktiv auf Plattformen wie Quora und Reddit erwähnt oder diskutiert werden, haben eine höhere Chance, auf ChatGPT zitiert zu werden.

Zusammengenommen zeigen diese Faktoren, dass ChatGPT-Zitierungen auf einer Kombination aus technischer Optimierung, autoritativen Inhalten, sozialem Beweis und benutzerfreundlicher Erfahrung basieren.

Welche Schlussfolgerungen lassen sich aus der Studie ziehen?

Die Studie zeigt, dass auffällige KI-Hacks wie LLMs.txt kaum Wirkung haben. Was ChatGPT-Zitierungen wirklich antreibt, sind die Grundlagen: starke Backlinks, hoher Domain- und Page-Trust, solider Web-Traffic und Inhalte, die tiefgehend, klar und leicht lesbar sind. Schnelle, reaktionsschnelle Seiten helfen ebenfalls, und die Aktivität auf Quora, Reddit und wichtigen Bewertungsseiten verleiht der Sichtbarkeit einen spürbaren Schub. Darüber hinaus sorgt die regelmäßige Aktualisierung der Inhalte dafür, dass ChatGPT immer wieder zurückkommt.

Der Fokus sollte auf dem Aufbau echter Autorität und der Bereitstellung von Mehrwert liegen. Kleine Websites können mit gründlichen, gut strukturierten Inhalten und sozialer Präsenz über ihrer Gewichtsklasse punkten, während große Websites ihren Vorsprung halten können, indem sie auf Vertrauen, Backlinks und konsistente Content-Qualität setzen.

Wie unterscheiden sich die Anforderungen für kleine und große Websites?

Für kleinere, weniger etablierte Websites bietet das Engagement auf Quora und Reddit einen Weg, Autorität aufzubauen und Vertrauen von ChatGPT zu gewinnen, ähnlich wie es größeren Domains durch Backlinks und hohen Traffic gelingt. Content-Länge hat bei kleineren Domains etwa 65 Prozent mehr Einfluss auf ChatGPT-Zitierungen als bei Top-Domains.

Bei kleineren Domains haben fragenbasierte Titel fast siebenmal mehr Auswirkung auf Zitierungen im Vergleich zu Top-Domains. Dies bedeutet, dass kleinere Websites ihre Inhalte besonders sorgfältig mit Fragen strukturieren sollten, um ihre Chancen zu maximieren.

Größere Websites hingegen profitieren am meisten von ihrem bestehenden Backlink-Profil und Traffic. Für sie ist es wichtiger, die Qualität und Aktualität ihrer Inhalte aufrechtzuerhalten und ihre Autorität weiter auszubauen, als sich auf spezifische Formatierungstechniken zu konzentrieren.

Welche praktischen Schritte sollten unternommen werden, um die ChatGPT-Sichtbarkeit zu verbessern?

Um die Chancen zu verbessern, von KI-Systemen wie ChatGPT zitiert zu werden, sollten mehrere Strategien parallel verfolgt werden. Zunächst sollte die Website-Autorität gestärkt werden, wobei Backlinks das stärkste Signal für Vertrauen und Glaubwürdigkeit bleiben.

Die Gesamtsichtbarkeit bei Google sollte durch Optimierung der Inhalte für organische Leistung, Investitionen in technische SEO, Linkaufbau und hochwertiges Schreiben gesteigert werden. Google-Rankings können als Indikator für LLM-Sichtbarkeit behandelt werden.

Umfassende, tiefgehende Inhalte mit mindestens 1.900 Wörtern für die meisten Themen sollten produziert werden. Bei Bedarf sollte die Wortzahl auf mindestens 2.900 Wörter erhöht werden. Verwandte Konzepte, Synonyme und Beispiele sollten abgedeckt werden, um die semantische Vielfalt zu verbessern. Unterstützende Daten wie Expertenzitate und Statistiken sollten einbezogen werden, jedoch nicht als Gimmicks, sondern als Beweis für Tiefe und Professionalität.

Die Inhalte sollten für Lesbarkeit und Klarheit strukturiert werden, mit einer Organisation in Abschnitte von 120 bis 180 Wörtern zwischen Überschriften. FAQ-Abschnitte am Ende wichtiger Artikel sowie fragenbasierte Unterüberschriften, die natürlich in den Text eingebettet sind, sollten hinzugefügt werden.

Die Inhalte sollten mit regelmäßigen Updates frisch gehalten werden, wobei bestehende Artikel vierteljährlich mit neuen Statistiken, Beispielen und Erkenntnissen aktualisiert werden sollten. Auf den großen Bewertungsseiten sollten Profile beansprucht und verifiziert werden, und authentische Bewertungen von echten Nutzern sollten gefördert werden.

Core Web Vitals sollten optimiert werden, wobei auf schnelle Ladezeiten geachtet und extrem langsame Ladezeiten vermieden werden sollten. Die Markensichtbarkeit auf Quora und Reddit sollte durch Teilnahme an relevanten Diskussionen, Förderung organischer Markenerwähnungen durch hilfreiche Beiträge und Nutzung dieser Plattformen zur Demonstration von Expertise und Autorität aufgebaut werden.

Welche Faktoren haben keinen signifikanten Einfluss auf ChatGPT-Zitierungen?

Die Studie identifiziert auch Faktoren, die entgegen verbreiteter Annahmen keinen signifikanten Einfluss auf ChatGPT-Zitierungen haben. LLMs.txt hat sich als vernachlässigbar erwiesen, und die Analyse deutet sogar darauf hin, dass das Entfernen die Vorhersagegenauigkeit verbessert hat, sodass es nicht im Fokus der KI-Sichtbarkeit stehen sollte.

FAQ-Schema-Markup allein erhöht die Wahrscheinlichkeit von ChatGPT-Zitierungen nicht signifikant. Die Daten zeigen, dass Seiten mit FAQ-Schema durchschnittlich 3,6 Zitierungen erreichen, während solche ohne 4,2 erreichen. Strukturierte Daten sind also ein Nice-to-have, kein Gamechanger.

Das Verlinken auf andere hochautoritäre Websites von der eigenen Website aus hat minimalen Effekt. Ob auf Domains mit Trust 70 oder 100 verlinkt wird, der Einfluss ist im Vergleich zu eingehenden Backlinks nahezu null. Vertrauenswürdige Domainzonen wie .gov oder .edu garantieren nicht automatisch höhere Zitierungen.

Überoptimierte URLs und Titel mit hoher Keyword-Dichte schneiden schlechter ab als solche, die das Gesamtthema klar und breit beschreiben. Die Fokussierung auf Klarheit und Relevanz statt auf das Einfügen von Keywords macht den Inhalt für KI leichter verständlich und vertrauenswürdiger.

Welche Bedeutung hat die Studie für die Zukunft der Suchmaschinenoptimierung?

Die Erkenntnisse dieser umfassenden Studie deuten darauf hin, dass die Optimierung für KI-Systeme wie ChatGPT keine grundlegend neue Disziplin erfordert. Vielmehr bestätigt sie, dass bewährte SEO-Grundlagen weiterhin von zentraler Bedeutung sind. Websites, die bereits in traditioneller Suchmaschinenoptimierung investiert haben, sind gut positioniert, um auch in der Ära der KI-gestützten Suche erfolgreich zu sein.

Gleichzeitig eröffnet die Studie neue Perspektiven für kleinere Websites. Das Engagement auf sozialen Diskussionsplattformen wie Reddit und Quora bietet einen alternativen Pfad zum Aufbau von Autorität, der nicht allein von großen Backlink-Profilen abhängt. Dies demokratisiert gewissermaßen den Zugang zu KI-Zitierungen und gibt auch weniger etablierten Akteuren eine realistische Chance auf Sichtbarkeit.

Die Ergebnisse unterstreichen auch die Wichtigkeit eines ganzheitlichen Ansatzes. Keine einzelne Taktik kann den Erfolg garantieren. Stattdessen ist eine ausgewogene Strategie erforderlich, die technische Optimierung, qualitativ hochwertige Inhalte, Aufbau von Autorität und soziale Präsenz miteinander verbindet. Websites, die in allen diesen Bereichen investieren, werden langfristig die besten Ergebnisse erzielen.

Wie sollte die Priorisierung der Optimierungsmaßnahmen erfolgen?

Bei der Priorisierung von Optimierungsmaßnahmen sollte der Fokus zunächst auf den Faktoren mit dem stärksten Einfluss liegen. Der Aufbau von verweisenden Domains und die Steigerung des Domain-Trusts sollten oberste Priorität haben, da diese die stärksten Signale für ChatGPT-Zitierungen darstellen.

Parallel dazu sollte die Erstellung und regelmäßige Aktualisierung von tiefgehenden, umfassenden Inhalten vorangetrieben werden. Content mit mindestens 1.900 bis 2.900 Wörtern, der Expertenzitate und Statistiken enthält, hat die besten Chancen auf Zitierung.

Die technische Optimierung, insbesondere der Core Web Vitals, sollte als grundlegende Voraussetzung betrachtet werden. Schnelle Ladezeiten sind zwar kein Alleinstellungsmerkmal, aber langsame Seiten werden eindeutig benachteiligt.

Schließlich sollte der Aufbau einer Präsenz auf Diskussions- und Bewertungsplattformen als langfristige Investition betrachtet werden. Diese Maßnahme ist besonders wertvoll für kleinere Websites, die noch nicht über ein starkes Backlink-Profil verfügen.

Die wichtigste Erkenntnis bleibt: Es gibt keine Abkürzungen. Nachhaltige Sichtbarkeit in KI-Systemen erfordert kontinuierliche Investitionen in Qualität, Autorität und Nutzerfreundlichkeit.

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