AI-industrie | Verborgen kostenbesparende maatregelen en druk om te besparen in generatieve AI – inclusief een kleiner woordenaantal: minder is goedkoper
Xpert pre-release
Spraakselectie 📢
Gepubliceerd op: 28 september 2025 / Bijgewerkt op: 28 september 2025 – Auteur: Konrad Wolfenstein
AI-industrie | Verborgen kostenbesparende maatregelen en druk om te besparen in generatieve AI – inclusief een kleiner woordenaantal: minder is goedkoper – Afbeelding: Xpert.Digital
De crisis rond verborgen kosten bij aanbieders van generatieve kunstmatige intelligentie
De grote AI-illusie: miljarden aan verliezen en bezuinigingsmaatregelen – wat de techreuzen voor u verbergen
Kunstmatige intelligentie beleeft een ongekende bloei, maar achter de glinsterende façade van deze technologische revolutie gaan enorme financiële uitdagingen schuil. Wat gebruikers als kleine technische aanpassingen beschouwen, blijken bij nader inzien wanhopige pogingen van grote AI-aanbieders om hun explosief stijgende kosten te beheersen. In september 2024 voerden Google en OpenAI vrijwel gelijktijdig wijzigingen door die op het eerste gezicht niets met elkaar te maken lijken te hebben, maar een groter probleem voor de hele sector aan het licht brengen: de inkomsten uit AI-diensten blijven dramatisch achter bij de enorme investeringen en operationele kosten.
Generatieve AI (Generatieve Kunstmatige Intelligentie) is een subgebied van kunstmatige intelligentie dat zich specialiseert in het genereren van nieuwe content – in plaats van alleen het analyseren of classificeren van bestaande data.
Deze ontwikkeling is bijzonder opmerkelijk omdat ze aantoont hoe zelfs de techreuzen met een waarde van miljarden dollars gebukt gaan onder de financiële druk van hun eigen innovatie. Terwijl OpenAI, ondanks een waardering van 157 miljard dollar, een verlies van 5 miljard dollar voor 2024 verwacht, voert Google in stilte maatregelen door die de kosten voor dataverzameling en -verwerking drastisch verhogen. Deze ogenschijnlijk kleine veranderingen hebben verstrekkende gevolgen voor het gehele digitale landschap en wijzen op een grotere structurele crisis in de AI-industrie.
De stille revolutie van Google
De parameter num=100 uitschakelen
Op 14 september 2024 voerde Google, zonder veel ophef, een van de meest ingrijpende wijzigingen in zijn zoekinfrastructuur van de afgelopen jaren door. De URL-parameter num=100, die decennialang de gelijktijdige weergave van 100 zoekresultaten mogelijk maakte, werd volledig uitgeschakeld. Deze technische verandering had verstrekkende gevolgen voor de gehele SEO-industrie en AI-toepassingen.
Hoewel deze parameter een handige functie was voor gewone gebruikers, was hij van vitaal belang voor de SEO-industrie. Vrijwel alle grote SEO-aanbieders, zoals Ahrefs, Sistrix, SEMrush en gespecialiseerde rankingtools, gebruikten deze parameter voor efficiënte dataverzameling. Met één enkele aanvraag konden ze de complete top 100 van de zoekresultaten vastleggen, wat zowel kosteneffectiever als sneller was dan het pagina voor pagina ophalen van de resultaten.
De deactivering van deze parameter heeft geleid tot een explosieve kostenstijging in de SEO-branche. Rankingtools moeten nu tien afzonderlijke zoekopdrachten uitvoeren om dezelfde hoeveelheid data te verkrijgen als voorheen met één enkele zoekopdracht. Dit betekent een vertienvoudiging van de querykosten en heeft diverse aanbieders van tools al voor serieuze technische en financiële uitdagingen gesteld.
Impact op websitebeheerders
De effecten waren direct zichtbaar in Google Search Console: 87,7 procent van alle onderzochte websites registreerde een drastische daling in het aantal gemeten vertoningen. Paradoxaal genoeg verbeterde tegelijkertijd de gemiddelde positie van de websites, aangezien er minder 'laaggeplaatste vertoningen' van positie 11 tot en met 100 werden geregistreerd.
Veel uitgevers melden een dramatische daling van het verkeer. Nieuwssites zoals derwesten.de verloren 51 procent van hun zoekverkeer, express.de 35 procent en focus.de 33 procent. De oorzaken zijn complex: naast technische veranderingen bij Google spelen ook door AI gegenereerde reviews een rol, waardoor gebruikers minder vaak op externe websites klikken.
De motivatie achter de strategie van Google
De redenen voor Googles beslissing zijn veelzijdig. Enerzijds vermindert de verandering de serverbelasting aanzienlijk, omdat er per verzoek minder gegevens verwerkt hoeven te worden. Anderzijds maakt het het voor bots en scrapingdiensten moeilijker om op grote schaal gegevens te verzamelen, wat met name relevant is gezien de toenemende interesse van AI-bedrijven in de data van Google.
Een ander aspect is de gebruikerservaring: Google wil gebruikers terugleiden naar de klassieke zoekervaring, waarbij ze door meerdere pagina's klikken en meer tijd doorbrengen binnen de Google-omgeving. Dit versterkt de positie van Google als centrale informatiebron en maakt het bedrijf minder afhankelijk van het doorverwijzen van gebruikers naar externe websites.
Geschikt hiervoor:
OpenAI's wanhopige kostenbeheersing: de dramatische daling van het aantal citaties
Parallel aan de wijziging van Google heeft OpenAI een even belangrijke verandering doorgevoerd in ChatGPT. Sinds 11 september 2024 toont de AI-chatbot aanzienlijk minder bronvermeldingen en verwijzingen naar externe websites. Deze vermindering trof alle branches en contenttypen gelijk, ongeacht de kwaliteit van de content of de domeinautoriteit van de bronnen.
De cijfers zijn dramatisch: volgens analyses is het aantal vermeldingen in ChatGPT met wel 90 procent gedaald. Vooral gratis ChatGPT-accounts worden hierdoor getroffen, terwijl gebruikers van betaalde versies aanzienlijk minder beperkingen ondervinden. Deze ontwikkeling vergroot de bestaande discrepantie tussen het verkeer dat websites via Google ontvangen en het aanzienlijk lagere verkeer via ChatGPT.
De explosieve kostenstijging van webzoekfuncties
OpenAI staat onder enorme financiële druk. Het bedrijf verwacht in 2024 verliezen van ongeveer vijf miljard dollar, terwijl de exploitatie van ChatGPT tot wel 700.000 dollar per dag kost. Het verminderen van webzoekopdrachten en citaties is een voor de hand liggende kostenbesparende maatregel, aangezien elke webzoekopdracht extra computerbronnen en API-aanroepen vereist.
De kosten van de webzoekfunctie van OpenAI zijn aanzienlijk gestegen. Waar eerdere modellen gratis toegang boden tot webzoekopdrachten, rekenen nieuwere modellen de volledige prijs voor zoektokens. Een voorbeeld illustreert dit kostendilemma: een zoekopdracht met GPT-40 kostte $0,13, terwijl dezelfde zoekopdracht met GPT-5 en de uitgebreidere webzoektokens $74 kostte.
Voor de huidige modellen met internetzoekfunctionaliteit rekent OpenAI $25 per 1.000 zoekopdrachten voor gpt-4o en gpt-4.1, terwijl de krachtigere modellen zoals GPT-5 en de o-serie tot wel $10 per 1.000 zoekopdrachten kosten. Deze prijsstelling illustreert duidelijk waarom OpenAI drastische kostenbesparingen realiseert bij het aanbieden van webgebaseerde informatie.
Het aantal woorden neemt af: minder is goedkoper
Naast de vermindering van bronvermeldingen hebben gebruikers nog een subtielere verandering opgemerkt: de antwoorden van ChatGPT zijn merkbaar korter en minder gedetailleerd geworden. Wat in eerste instantie een optimalisatie voor meer beknoptheid lijkt, is in werkelijkheid een effectieve kostenbesparende maatregel. Elk gegenereerd woord – of preciezer gezegd, elk token – verbruikt rekenkracht en brengt dus directe kosten met zich mee. Door de antwoorden systematisch in te korten, verlaagt OpenAI de operationele kosten per verzoek.
Deze trend wordt vooral duidelijk bij een directe vergelijking met concurrenten zoals Anthropics Claude of Googles Gemini. Deze modellen leveren vaak gedetailleerdere, genuanceerdere en diepgaandere antwoorden op dezelfde vragen. Terwijl de concurrentie soms nog steeds veel details als kwaliteitscriterium hanteert, lijkt OpenAI het aantal woorden bewust te beperken om de financiële last van zijn enorme gebruikersbestand te beheersen.
Voor gebruikers betekent dit extra inspanning. In plaats van een uitgebreid antwoord ontvangen ze vaak slechts een oppervlakkige samenvatting en moeten ze zelf de gewenste details achterhalen door middel van gerichte vervolgvragen (het zogenaamde "prompt chaining"). Elk van deze vervolgvragen is een nieuwe transactie, die weliswaar individueel goedkoper is, maar de gebruiker meer tijd en moeite kost. Deze maatregel past naadloos in de strategie van het verminderen van citaties: beide leiden tot een verslechtering van de gebruikerservaring, die samen moeten leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen en het enorme financiële tekort van het bedrijf moeten compenseren.
Kortere antwoorden, minder bronnen: Merkt u ook op hoe ChatGPT stiekem kosten bespaart?
De verliesgevende business van premium abonnementen
Wat vooral problematisch is, is dat zelfs het duurdere ChatGPT Pro-abonnement, van $200 per maand, verliesgevend is omdat gebruikers meer diensten afnemen dan verwacht. CEO Sam Altman omschreef de situatie als "waanzinnig", waarmee hij de uitdagingen om de kosten te dekken bevestigde.
OpenAI-CEO Sam Altman gaf toe dat het bedrijf momenteel verlies lijdt op zijn abonnement van $200: "Mensen gebruiken het veel meer dan we hadden verwacht." Deze verrassende bevinding illustreert hoe moeilijk het voor AI-bedrijven is om de werkelijke gebruikskosten te voorspellen en passende prijzen te bepalen.
De verrassende samenhang tussen de twee veranderingen
Het feit dat deze twee gebeurtenissen zo dicht bij elkaar plaatsvinden, is meer dan een toeval. ChatGPT baseert zijn antwoorden vaak op actuele webinformatie en verkrijgt Google-resultaten direct of indirect via scrapingdiensten. Het uitschakelen van de parameter num=100 belemmert ChatGPT en andere AI-systemen aanzienlijk bij het efficiënt verzamelen van webgegevens.
AI-toepassingen zoals ChatGPT vertrouwen op uitgebreide, actuele webgegevens om relevante en nauwkeurige antwoorden te genereren. De parameter num=100 stelde deze systemen in staat om snel en kosteneffectief grote hoeveelheden zoekresultaten te verzamelen en de beste bronnen voor hun antwoorden te selecteren.
Het uitschakelen van deze parameter dwingt AI-systemen om aanzienlijk meer individuele zoekopdrachten uit te voeren, waardoor de kosten exponentieel stijgen. Dit verklaart waarom OpenAI tegelijkertijd de frequentie van citaties verlaagde: het leveren van actuele webinformatie was simpelweg niet langer economisch haalbaar.
Het financieringsgat van 800 miljard dollar
De alarmerende voorspelling van Bain & Company
Een recente studie van Bain & Company onthult een kritiek financieringstekort in de AI-industrie. Tegen 2030 zullen AI-bedrijven zoals OpenAI, Google en DeepSeek jaarlijks ongeveer 2 biljoen dollar moeten genereren om de stijgende kosten voor rekenkracht en infrastructuur te dekken. De consultants verwachten echter dat de industrie dit doel met zo'n 800 miljard dollar zal missen.
David Crawford, voorzitter van de wereldwijde technologieafdeling van Bain & Company, waarschuwt nadrukkelijk: "Als de huidige schaalwetten standhouden, zal kunstmatige intelligentie de wereldwijde toeleveringsketens steeds meer onder druk zetten." Deze discrepantie tussen de benodigde en de verwachte inkomsten roept fundamentele vragen op over de waardering en de bedrijfsmodellen van de AI-industrie.
Enorme investeringen versus onduidelijke rendementen
Grote Amerikaanse technologiebedrijven voeren hun investeringen in AI op tot ongekende niveaus. Microsoft, Meta en Google zijn van plan om tegen 2025 gezamenlijk 215 miljard dollar te investeren in AI-projecten. Amazon heeft daarnaast nog eens 100 miljard dollar aan investeringen aangekondigd. Deze uitgaven zullen voornamelijk worden gebruikt voor de uitbreiding van datacenters en de ontwikkeling van nieuwe AI-modellen.
Sinds de lancering van ChatGPT zijn de investeringen meer dan verdubbeld. Al in 2024 hadden de vier grootste technologiebedrijven gezamenlijk 246 miljard dollar in AI geïnvesteerd – een stijging van 63 procent ten opzichte van het jaar ervoor. Begin jaren 2030 zouden de jaarlijkse uitgaven aan AI de 500 miljard dollar kunnen overschrijden.
Energievraag en infrastructuuruitdagingen
Bain & Company voorspelt dat de extra wereldwijde vraag naar rekenkracht tegen 2030 zou kunnen oplopen tot 200 gigawatt, waarvan de helft in de Verenigde Staten. Het elektriciteitsverbruik van AI-datacenters zal toenemen van 50 miljard kilowattuur in 2023 tot ongeveer 550 miljard kilowattuur in 2030 – een elfvoudige stijging.
Deze enorme expansie leidt tot aanzienlijke gevolgen voor het milieu. Ondanks de uitbreiding van hernieuwbare energiebronnen zullen de broeikasgasemissies van datacenters toenemen van 212 miljoen ton in 2023 tot 355 miljoen ton in 2030. Het waterverbruik voor koeling zal in dezelfde periode bijna verviervoudigen tot 664 miljard liter.
Geschikt hiervoor:
De DeepSeek-schok als keerpunt
Kosteneffectieve innovatie uit China
De Chinese startup DeepSeek heeft de AI-industrie opgeschud met zijn R1-model. Met geschatte ontwikkelingskosten van slechts 5,6 miljoen dollar heeft het bedrijf een model gecreëerd dat kan concurreren met aanzienlijk duurdere Amerikaanse modellen. Ter vergelijking: de ontwikkeling van OpenAI's GPT-4o kostte ongeveer 80 miljoen dollar.
De prijzen van DeepSeek liggen aanzienlijk lager dan die van de concurrentie. De modellen van het bedrijf zijn 20 tot 40 keer goedkoper dan vergelijkbare modellen van OpenAI. Het Reasoner-model van DeepSeek kost 53 cent per miljoen ingezette tokens, terwijl het o1-model van OpenAI $15 kost voor dezelfde hoeveelheid.
Impact op de dynamiek van de industrie
Het succes van DeepSeek zet gevestigde aannames in de AI-industrie op de proef. Het bedrijf bewijst dat geavanceerde AI mogelijk is, zelfs zonder budgetten van miljarden dollars, en zet daarmee aanzienlijke prijsdruk op gevestigde aanbieders. Deze ontwikkeling onthult een interessant neveneffect van de Amerikaanse exportbeperkingen: de technische beperkingen dwongen het bedrijf tot innovatie in software om de beschikbare hardware optimaal te benutten.
Binnen enkele weken veroverde de AI-assistent van DeepSeek 21 procent van het wereldwijde marktaandeel van LLM-gebruikers en verdrong ChatGPT als de populairste gratis app in de App Store van Apple. Deze snelle marktpenetratie illustreert de volatiliteit van de AI-markt en de bedreiging die deze vormt voor gevestigde aanbieders met kostbare bedrijfsmodellen.
Onze aanbeveling: 🌍 Beperkeloos bereik 🔗 Netwerkte 🌐 Meertalig 💪 Sterk in verkoop: 💡 Authentiek met strategie 🚀 Innovatie voldoet aan 🧠 Intuïtie
Van de bars tot wereldwijde: MKB -bedrijven veroveren de wereldmarkt met een slimme strategie - afbeelding: xpert.Digital
In een tijd waarin de digitale aanwezigheid van een bedrijf beslist over het succes ervan, de uitdaging van hoe deze aanwezigheid authentiek, individueel en uitgebreid kan worden ontworpen. Xpert.Digital biedt een innovatieve oplossing die zichzelf positioneert als een kruising tussen een industriële hub, een blog en een merkambassadeur. Het combineert de voordelen van communicatie- en verkoopkanalen in één platform en maakt publicatie mogelijk in 18 verschillende talen. De samenwerking met partnerportals en de mogelijkheid om bijdragen aan Google News en een persdistributeur te publiceren met ongeveer 8.000 journalisten en lezers maximaliseren het bereik en de zichtbaarheid van de inhoud. Dit is een essentiële factor in externe verkoop en marketing (symbolen).
Meer hierover hier:
AI creëert winnaars en verliezers: wie overleeft de nieuwe internetorde?
De dramatische impact op het websiteverkeer
De neergang door middel van AI-overzichten
Een onderzoek van Authoritas toont een aanzienlijke daling van de click-through rate (CTR) voor websites van uitgevers in het Verenigd Koninkrijk als gevolg van AI-overzichten, met ongeveer de helft. Volgens het onderzoek daalt de CTR met 47,5 procent op desktops en met 37,7 procent op mobiele apparaten wanneer AI-overzichten aanwezig zijn. Zelfs wanneer een website de hoogste positie inneemt in de Google AI-overzichten, is er slechts een minimale verbetering in het aantal klikken.
Een nieuwe studie van SEO-expert Kevin Indig en UX-onderzoeker Eric Van Buskirk onderzoekt systematisch het gebruik van Google's AI Overviews. In een complexe opstelling werden 70 gebruikers geobserveerd terwijl ze acht realistische zoekopdrachten uitvoerden. Dit resulteerde in ongeveer 400 interacties met AI, wat inzicht geeft in hoe significant het zoekgedrag op het web verandert onder invloed van AI.
AI-overzichten verlagen de doorklikratio op externe links aanzienlijk. Op desktops daalt de doorklikratio met wel twee derde en op mobiele apparaten met bijna de helft. Gebruikers vertrouwen steeds meer op de informatie in het AI-overzicht, vooral bij eenvoudige of gestandaardiseerde zoekopdrachten.
Geschikt hiervoor:
De ineenstorting van traditioneel webverkeer
Sinds Google in mei 2024 in de VS en eind maart 2025 in Duitsland AI-gestuurde antwoorden in de zoekresultaten heeft geïntegreerd, zien contentaanbieders zoals nieuwssites, blogs en forums met bezorgdheid een aanzienlijke daling van hun bezoekersaantallen. Als het antwoord al op de zoekpagina wordt weergegeven, klikken gebruikers vaak niet meer op de oorspronkelijke bron.
Het doorklikpercentage (CTR) van Mail Online daalde met meer dan 56 procent als gevolg van AI-overzichten. Sommige websites zagen een afname van het organische verkeer van 18 tot 64 procent. Het organische CTR kan met wel 70 procent dalen wanneer AI-overzichten worden gebruikt.
Built In meldt dat het organische zoekverkeer voor uitgevers tegen 2026 met 25 procent zou kunnen dalen. Zelfs de top drie posities ervaren een enorme daling van de click-through rate (CTR) als gevolg van AI-gestuurde in-app aankopen (AIO's); posities vier tot en met tien zien een daling tot wel 50 procent. Een onderzoek onder 1.000 websites van kleine en middelgrote ondernemingen (mkb's) wees uit dat 68 procent aanzienlijk organisch verkeer verloor na de implementatie van AI-zoekfunctionaliteit.
De focus ligt op een paar bronnen
Het verwijzingsverkeer van ChatGPT naar websites is sinds juli 2024 met 52 procent gedaald. Het aantal citaties van Reddit is met 87 procent gestegen en vertegenwoordigt nu meer dan 10 procent van alle ChatGPT-citaties. Wikipedia is met 62 procent gestegen ten opzichte van het dieptepunt in juli en heeft nu bijna 13 procent van het totale aantal citaties in handen.
De drie meest voorkomende websites – Wikipedia, Reddit en TechRadar – waren goed voor 22 procent van alle citaties, een stijging van 53 procent in slechts één maand. ChatGPT geeft nu de voorkeur aan een handvol bronnen die direct antwoorden bieden, terwijl merkwebsites minder zichtbaarheid krijgen en miljoenen potentiële verwijzingsklikken mislopen.
Ongelukjes onder tijdsdruk
Problemen van Google met het genereren van afbeeldingen
De huidige problemen met Google Gemini manifesteren zich op verschillende niveaus. Gebruikers melden al wekenlang fundamentele storingen in de beeldverwerkingstechnologie, met name bij het genereren van afbeeldingen in de gewenste formaten. Het wijdverspreide probleem treft vooral het maken van 16:9-afbeeldingen, wat voorheen probleemloos mogelijk was, maar nu niet meer wordt ondersteund.
Nog ernstiger is het fenomeen dat afbeeldingen zogenaamd wel gegenereerd worden, maar niet weergegeven kunnen worden. Gebruikers ontvangen een bevestiging dat de afbeelding succesvol is aangemaakt, maar zien alleen lege vlakken of foutmeldingen. Dit probleem doet zich voor in zowel de webversie als de mobiele app, waardoor de functie voor het genereren van afbeeldingen praktisch onbruikbaar is.
Communicatiestoring en gebrek aan transparantie
De manier waarop Google met deze overduidelijke systeemfouten omgaat, is bijzonder problematisch. Het bedrijf communiceert deze problemen niet proactief naar gebruikers, hoewel ze al weken bestaan. In plaats daarvan blijft het systeem beweren dat alle functies correct werken, terwijl de werkelijke prestaties aanzienlijk zijn verslechterd.
De huidige problemen moeten niet op zichzelf worden beschouwd, maar eerder als onderdeel van een reeks problemen met de AI-systemen van Google. In februari 2024 moest Google de mens-tot-mens-weergave in Gemini volledig uitschakelen nadat het systeem historisch onjuiste afbeeldingen had gegenereerd. Duitse soldaten werden afgebeeld met Aziatische gelaatstrekken en Vikingen met dreadlocks – fouten die fundamentele problemen in de voorbereiding van de trainingsdata aan het licht brachten.
Geschikt hiervoor:
Structurele problemen in de ontwikkeling van AI
De haast waarmee de publicaties verschenen
De terugkerende problemen wijzen op systemische zwakheden in de AI-ontwikkeling van Google. Het bedrijf lijkt onder enorme tijdsdruk te staan om gelijke tred te houden met concurrenten zoals OpenAI, wat resulteert in producten die overhaast worden uitgebracht. Deze mentaliteit van "snel handelen en fouten maken" werkt misschien in andere technologiesectoren, maar is problematisch voor AI-systemen, omdat fouten een directere impact hebben op de gebruikerservaring.
De arbeidsomstandigheden bij de onderaannemers die verantwoordelijk zijn voor contentmoderatie en systeemverbetering verergeren deze problemen. Meldingen van tijdsdruk, lage lonen en een gebrek aan transparantie in de toeleveringsketen doen twijfels rijzen over de kwaliteit van de handmatige systeemoptimalisatie.
Fragmentatie van de systeemarchitectuur
Het gebrek aan integratie tussen de verschillende Google-diensten legt structurele tekortkomingen bloot. Hoewel Google Foto's nieuwe AI-functies voor beeldbewerking krijgt, werkt de basisfunctie voor het genereren van afbeeldingen in Gemini niet naar behoren. Deze fragmentatie wijst op onvoldoende interne coördinatie en verergert de problemen voor eindgebruikers.
De economische gevolgen
Impact op verschillende gebruikersgroepen
De beschreven problemen hebben een concrete impact op verschillende gebruikersgroepen. Contentmakers en marketingprofessionals die afhankelijk zijn van betrouwbare beeldgeneratie, worden gedwongen hun toevlucht te nemen tot alternatieve oplossingen. Dit leidt niet alleen tot onderbrekingen in de workflow, maar ook tot extra kosten voor andere tools.
De situatie is met name problematisch voor gebruikers van de betaalde Gemini Pro-versie. Zij betalen voor extra functies, maar krijgen vaak slechtere prestaties dan beloofd. Velen hebben hun abonnement al opgezegd omdat de beloofde verbeteringen niet zijn gerealiseerd.
Het verlies van vertrouwen in AI-aanbieders
De onbetrouwbaarheid van de systemen leidt tot een afname van het vertrouwen in Google als AI-aanbieder. Gebruikers die afhankelijk zijn van de nauwkeurigheid en beschikbaarheid van de diensten, stappen steeds vaker over naar alternatieve aanbieders. Dit zou de positie van Google op de zeer competitieve AI-markt op de lange termijn kunnen verzwakken.
Hoewel OpenAI's DALL-E of Anthropic's Claude consistentere resultaten leveren, kampt Google met fundamentele functionele tekortkomingen. Het is met name opvallend dat zelfs gratis alternatieven vaak betrouwbaarder werken dan de betaalde producten van Google.
Parallellen met de dotcombubbel
Vergelijkbare marktdynamiek
De huidige ontwikkelingen vertonen opvallende parallellen met de dotcombubbel rond de eeuwwisseling. Destijds leidde de internethype tot extreme waarderingen en eindigde in een spectaculaire crash. Vandaag de dag staan AI-bedrijven voor vergelijkbare uitdagingen: astronomische waarderingen botsen met onduidelijke bedrijfsmodellen, terwijl de kloof tussen investeringen en daadwerkelijke inkomsten steeds groter wordt.
De huidige waardering van de S&P 500 is 38 keer de winst over de afgelopen tien jaar. Alleen tijdens de dotcombubbel was de waardering hoger, zoals strategen van Morgan Stanley opmerken. Henry Blodget, een voormalig topanalist uit het dotcomtijdperk, waarschuwt voor griezelige parallellen met de huidige AI-boom.
De bizarre waarheid achter de Amerikaanse economische bloei
George Saravelos van Deutsche Bank verwoordt het op schokkende wijze: "AI-machines redden momenteel letterlijk de Amerikaanse economie." De analyse onthult een paradoxale situatie: economische groei komt niet voort uit revolutionaire AI-toepassingen, maar uit de loutere bouw van "fabrieken voor het genereren van AI-capaciteit".
Bijzonder verontrustend: de bank merkt op dat Amerika zonder deze technologiegerelateerde uitgaven al in een recessie zou verkeren. Een kaartenhuis gebouwd op miljarden aan investeringen houdt de grootste economie ter wereld overeind. Deze extreme afhankelijkheid van AI-investeringen brengt systemische risico's met zich mee die veel verder reiken dan de technologiesector.
Geschikt hiervoor:
Oplossingen en toekomstperspectieven
Alternatieve bedrijfsmodellen
Stijgende kosten dwingen AI-aanbieders tot het ontwikkelen van nieuwe bedrijfsmodellen. OpenAI test gebruiksafhankelijke tarieven, waarbij klanten alleen betalen voor de rekenkracht die ze daadwerkelijk gebruiken. Batch-API's bieden al kostenbesparingen tot wel 50 procent voor niet-tijdgevoelige verzoeken.
Om winstgevend te worden, overweegt OpenAI naar verluidt de prijzen van zijn verschillende abonnementsvormen te verhogen. Het bedrijf plant drastische prijsverhogingen: ChatGPT Plus zal naar verwachting stijgen van $20 naar $22 tegen het einde van 2024 en zelfs $44 per maand kosten in 2029.
Specialisatie als overlevingsstrategie
De stijgende kosten van algemene AI-systemen zouden kunnen leiden tot de ontwikkeling van gespecialiseerde oplossingen. In plaats van te proberen alle vragen te beantwoorden met de huidige webgegevens, zouden AI-systemen selectiever te werk kunnen gaan en alleen voor specifieke vraagtypen gebruikmaken van kostbare webzoekopdrachten.
Dit zou de diversificatie van de AI-markt stimuleren, waarbij verschillende aanbieders zich in verschillende specialisaties zouden specialiseren. Sommigen zouden zich richten op actuele informatie, anderen op diepgaande expertise zonder internetverbinding.
Nieuwe samenwerkingsmodellen
Er ontstaan al nieuwe samenwerkingsmodellen tussen AI-aanbieders en contentmakers. Sommige uitgevers onderhandelen over directe licentieovereenkomsten met AI-bedrijven om een passende vergoeding te ontvangen voor het gebruik van hun content. Deze ontwikkeling zou kunnen leiden tot een nieuw ecosysteem waarin contentmakers rechtstreeks worden gecompenseerd voor het gebruik van hun content in AI-systemen.
Aanbevelingen voor diverse belanghebbenden
Voor websitebeheerders en contentmakers
Websitebeheerders zouden hun strategieën moeten diversifiëren en niet uitsluitend op zoekmachineverkeer moeten vertrouwen. Het opbouwen van directe relaties met gebruikers via nieuwsbrieven, sociale media en andere kanalen wordt steeds belangrijker. Tegelijkertijd moeten ze de kwaliteit van hun content verbeteren om genoemd te worden in door AI gegenereerde antwoorden.
In plaats van te focussen op kwantiteit, wordt kwaliteit steeds belangrijker. Contentmakers zouden zich moeten richten op het produceren van nuttige, unieke content die daadwerkelijk toegevoegde waarde biedt. De tijd dat pure SEO-optimalisatie voldoende was om de top 100 te bereiken, is voorbij.
Voor SEO-bureaus en -tools
SEO-bureaus moeten hun diensten aanpassen en zich meer richten op de top 20-posities, aangezien deze het grootste deel van het daadwerkelijke verkeer genereren. Het tijdperk van uitgebreide top 100-analyses loopt ten einde, wat middelen zou kunnen vrijmaken voor meer diepgaande optimalisaties.
Aanbieders van tools zoals Semrush en Accuranker werken koortsachtig aan de aanpassing van hun systemen, maar de hogere kosten zullen onvermijdelijk worden doorberekend aan de klanten. Veel gevestigde tools tonen momenteel onvolledige of foutieve gegevens omdat hun crawllogica gebaseerd was op de oude parameter num=100.
Voor AI-bedrijven
AI-bedrijven staan voor de uitdaging om duurzame bedrijfsmodellen te ontwikkelen die zowel voor henzelf als voor contentmakers werken. De huidige praktijken van gratis contentgebruik zijn op de lange termijn niet houdbaar als ze de basis van hun databronnen ondermijnen.
Om het vertrouwen van gebruikers terug te winnen, moeten bedrijven zoals Google fundamentele veranderingen doorvoeren in hun aanpak. Allereerst is transparantere communicatie over systeemproblemen en gepland onderhoud essentieel. Gebruikers hebben het recht om te weten wanneer functies niet goed werken.
Verborgen bezuinigingsmaatregelen en hun gevolgen: de nieuwe macht van de techreuzen
De ogenschijnlijk kleine technische veranderingen bij Google en ChatGPT markeren een fundamenteel keerpunt in het digitale informatielandschap. Ze laten zien hoe afhankelijk het hele internetecosysteem is van de beslissingen van een paar grote technologiebedrijven.
Het gecombineerde effect van beide veranderingen versnelt de transformatie van een op links gebaseerd internet naar een door AI gestuurd internet. Deze ontwikkeling brengt zowel kansen als risico's met zich mee: gebruikers krijgen sneller antwoord op hun vragen, maar de economische basis van contentcreatie wordt fundamenteel op de proef gesteld.
De sector maakt een heroriëntatie door, waarbij nieuwe evenwichten moeten worden gevonden tussen technologieaanbieders, contentmakers en gebruikers. De komende jaren zullen uitwijzen welke spelers zich succesvol kunnen aanpassen aan de veranderende omstandigheden en welke nieuwe bedrijfsmodellen zullen ontstaan.
Het door Bain & Company voorspelde financieringsgat van 800 miljard dollar zou kunnen leiden tot consolidatie in de sector. Alleen de financieel sterkste bedrijven zouden overleven, terwijl kleinere aanbieders en startups van de markt zouden kunnen verdwijnen. Of de AI-bubbel zich ontwikkelt tot een gecontroleerde correctie of een dramatische crash, hangt af van de vraag of de sector tijdig levensvatbare bedrijfsmodellen kan ontwikkelen.
De verborgen bezuinigingsmaatregelen bij grote AI-aanbieders zijn slechts het topje van de ijsberg van een veel grotere structurele crisis. Terwijl het publiek gefascineerd blijft door de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie, vechten deze bedrijven achter de schermen wanhopig voor hun financiële overleving. De stille revolutie is al in volle gang – de gevolgen ervan zullen het digitale landschap de komende jaren vormgeven.
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie
☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering
☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen
☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms
☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Maatregel
🎯🎯🎯 Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | BD, R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid
Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid - Afbeelding: Xpert.Digital
Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.
Meer hierover hier:
