EU versterkt de regulering van AI: de belangrijkste vragen en antwoorden op de verordening vanaf augustus 2025
Xpert pre-release
Spraakselectie 📢
Gepubliceerd op: 30 juli 2025 / Bijgewerkt op: 30 juli 2025 – Auteur: Konrad Wolfenstein
EU verscherpt AI-regelgeving: De belangrijkste vragen en antwoorden over de regelgeving vanaf augustus 2025 – Afbeelding: Xpert.Digital
EU-kantoor voor AI geopend: Hoe de EU kunstmatige intelligentie monitort
Wat is de EU-verordening inzake kunstmatige intelligentie en waarom is deze ingevoerd?
De EU-verordening inzake kunstmatige intelligentie, ook bekend als de EU-wet inzake kunstmatige intelligentie (Verordening (EU) 2024/1689), is 's werelds eerste alomvattende wetgeving op het gebied van kunstmatige intelligentie. De verordening werd op 13 maart 2024 door het Europees Parlement aangenomen en trad op 1 augustus 2024 in werking.
Het hoofddoel van de verordening is het creëren van een geharmoniseerd juridisch kader voor het gebruik van AI in de Europese Unie. Enerzijds beoogt de verordening innovatie te bevorderen en het vertrouwen in AI te versterken, anderzijds waarborgt zij dat AI alleen wordt gebruikt op een manier die de fundamentele rechten en de veiligheid van EU-burgers beschermt. De EU hanteert een risicogebaseerde aanpak: hoe hoger het risico van een AI-systeem, hoe uitgebreider de verplichtingen.
De verordening is een direct antwoord op de snelle ontwikkeling van AI-technologie en de verreikende maatschappelijke gevolgen daarvan. Met de invoering ervan wil de EU zowel potentiële risico's afwenden als Europa positioneren als een toonaangevende locatie voor betrouwbare AI.
Geschikt hiervoor:
Wat zijn algemene AI-modellen en waarom staan ze centraal in de regelgeving?
Algemene AI-modellen (GPAI-modellen), zoals gedefinieerd in de EU-verordening inzake kunstmatige intelligentie, zijn AI-modellen die een aanzienlijke algemene toepasbaarheid vertonen en in staat zijn om een breed scala aan uiteenlopende taken competent uit te voeren. Deze modellen kunnen worden geïntegreerd in diverse downstream-systemen of -applicaties.
Een kenmerkend aspect van GPAI-modellen is hun veelzijdigheid: ze zijn niet ontworpen voor een specifieke toepassing, maar bieden een brede functionaliteit. In tegenstelling tot gespecialiseerde AI-modellen wordt een GPAI-model tijdens de training niet slechts één specifieke, nauw omschreven taak aangeleerd.
Bekende voorbeelden van GPAI-modellen zijn GPT-4 van OpenAI (gebruikt in Microsoft Copilot en ChatGPT), Gemini van Google DeepMind, Claude van Anthropic en LLaMA van Meta. Vanwege hun technische reikwijdte en trainingsarchitectuur voldoen deze systemen aan de criteria van een GPAI-model volgens de EU-regelgeving.
De speciale regelgevende aandacht voor GPAI-modellen is te wijten aan hun hoge risicopotentieel: aangezien ze op veel gebieden kunnen worden gebruikt, bestaat er een specifiek risico dat AI kan leiden tot toepassingen met een grote maatschappelijke impact – bijvoorbeeld in de gezondheidszorg, de kredietverlening of het personeelsbeleid.
Welke verplichtingen treden in werking op 2 augustus 2025?
Bindende verplichtingen voor aanbieders van GPAI-modellen treden in werking op 2 augustus 2025. Deze nieuwe regelgeving markeert een cruciale mijlpaal in de EU-verordening inzake kunstmatige intelligentie en heeft gevolgen voor diverse gebieden:
Transparantieverplichtingen
Leveranciers moeten technische documentatie aanleveren en informatie verstrekken over trainingsmethoden, trainingsgegevens en modelarchitectuur. Deze documentatie moet een algemene beschrijving van het AI-model bevatten, inclusief de taken die het model moet uitvoeren en de typen AI-systemen waarin het kan worden geïntegreerd.
naleving van auteursrechten
Aanbieders moeten ervoor zorgen dat hun modellen voldoen aan de EU-auteursrechtwetgeving. Dit houdt onder meer in dat rekening moet worden gehouden met websites die gebruikers de mogelijkheid bieden zich af te melden en dat er klachtenprocedures voor rechthebbenden moeten worden opgezet.
Bestuurlijke verplichtingen
Er moeten passende bestuursstructuren worden geïmplementeerd om naleving van de regelgeving te waarborgen. Dit omvat onder meer strengere audit- en rapportagevereisten voor GPAI-modellen met een bijzonder hoog risico.
Documentatievereisten
Er moet een voldoende gedetailleerde samenvatting van de trainingsinhoud worden opgesteld en gepubliceerd. Deze samenvatting moet het mogelijk maken voor partijen met een rechtmatig belang, waaronder auteursrechthouders, om hun rechten uit te oefenen en af te dwingen.
Hoe houdt het Europees AI-bureau toezicht op AI?
Het Europees Bureau voor AI werd op 24 januari 2024 door de Europese Commissie opgericht en speelt een centrale rol bij de implementatie van de AI-verordening. Het is organisatorisch onderdeel van het directoraat-generaal Communicatienetwerken, Inhoud en Technologie (DG Connect) van de Europese Commissie.
Het AI-bureau heeft uitgebreide bevoegdheden om de naleving van de GPAI-regelgeving te controleren. Het kan informatie opvragen bij bedrijven, hun modellen beoordelen en eisen dat tekortkomingen en problemen worden verholpen. In geval van overtredingen of weigering om informatie te verstrekken, kunnen ambtenaren AI-modellen van de markt halen of boetes opleggen.
De instelling vervult diverse belangrijke taken: ze ontwikkelt de bindende gedragscode voor AI verder, coördineert het Europese toezichtsnetwerk en monitort de ontwikkeling van de AI-markt. Daarnaast is het bureau belast met de ontwikkeling van instrumenten en methoden om met name de grotere generatieve AI-modellen te evalueren.
Het AI-bureau bestaat uit vijf gespecialiseerde eenheden: Regelgeving en Compliance, AI-beveiliging, Excellentie in AI en Robotica, AI voor het Algemeen Belang en AI-innovatie en beleidscoördinatie. Deze structuur maakt een alomvattende ondersteuning mogelijk voor alle aspecten van AI-regelgeving.
Welke sancties worden opgelegd voor overtredingen van de GPAI-reglementen?
De EU-verordening inzake kunstmatige intelligentie (AI) schrijft aanzienlijke sancties voor bij overtredingen van de GPAI-richtlijnen. Boetes kunnen oplopen tot € 15 miljoen of 3 procent van de wereldwijde jaaromzet, afhankelijk van welk bedrag hoger is.
Voor bijzonder ernstige overtredingen, zoals het niet naleven van het verbod op bepaalde AI-praktijken onder artikel 5, kunnen boetes tot € 35 miljoen of 7 procent van de wereldwijde jaaromzet worden opgelegd. Dit onderstreept de vastberadenheid van de EU om de nieuwe regels te handhaven.
Naast boetes zijn er nog andere juridische gevolgen: het verstrekken van valse of onvolledige informatie aan de autoriteiten kan worden bestraft met boetes tot € 7,5 miljoen of 1,5 procent van de wereldwijde jaaromzet. Onvoldoende documentatie en gebrek aan medewerking met de toezichthoudende instanties kunnen eveneens tot boetes van hetzelfde bedrag leiden.
De hoogte van de boetes onderstreept de ernst waarmee de EU haar AI-regelgeving handhaaft. Een recent voorbeeld is de boete van € 15 miljoen die de Italiaanse gegevensbeschermingsautoriteit aan OpenAI oplegde, hoewel dit op grond van de AVG en niet de AI-regelgeving gebeurde.
Geschikt hiervoor:
Wat is de gedragscode voor AI en waarom is deze controversieel?
De AI-gedragscode is een vrijwillig instrument, ontwikkeld door 13 onafhankelijke deskundigen en met input van meer dan 1.000 belanghebbenden. De code is op 10 juli 2025 door de Europese Commissie gepubliceerd en heeft als doel aanbieders van GPAI-modellen te helpen voldoen aan de eisen van de AI-verordening.
De gedragscode is onderverdeeld in drie hoofdhoofdstukken: transparantie, auteursrecht en veiligheid en bescherming. De hoofdstukken over transparantie en auteursrecht zijn gericht op alle aanbieders van GPAI-modellen, terwijl het hoofdstuk over veiligheid en bescherming alleen relevant is voor aanbieders van de meest geavanceerde modellen met systeemrisico's.
Bedrijven die de gedragscode vrijwillig ondertekenen, profiteren van minder bureaucratie en meer rechtszekerheid. Bedrijven die de code niet ondertekenen, kunnen meer vragen van de Commissie verwachten. Dit creëert indirecte druk om deel te nemen, ook al is de code officieel vrijwillig.
De controverse vloeit voort uit de uiteenlopende reacties van de bedrijven: OpenAI toonde zich bereid tot samenwerking en ondertekening van de gedragscode, terwijl Meta weigerde deel te nemen. Joel Kaplan, Chief Global Affairs Officer bij Meta, bekritiseerde de code als juridisch onduidelijk en betoogde dat deze veel verder ging dan de reikwijdte van de AI-wetgeving.
Waarom weigert Meta de gedragscode te ondertekenen?
Meta heeft besloten de EU-gedragscode voor GPAI-modellen niet te ondertekenen, wat een opvallend standpunt tegen Europese regelgeving vertegenwoordigt. Joel Kaplan, Chief Global Affairs Officer bij Meta, lichtte deze beslissing toe in een LinkedIn-bericht en noemde daarbij verschillende belangrijke punten.
De belangrijkste kritiek betreft de juridische onduidelijkheid: Meta stelt dat de code "een aantal juridische onzekerheden creëert voor modelontwikkelaars en maatregelen bevat die veel verder gaan dan de reikwijdte van de AI-wetgeving". Het bedrijf vreest dat de onduidelijke formulering kan leiden tot misinterpretaties en onnodige bureaucratische hindernissen.
Een ander aspect is de zorg over het belemmeren van innovatie: Meta waarschuwt dat de code de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen in Europa zou kunnen vertragen en Europese bedrijven zou kunnen hinderen. Het bedrijf is met name kritisch over de impact op startups en kleinere bedrijven, die door de regelgeving in de concurrentie zouden kunnen worden benadeeld.
Deze weigering is opmerkelijk, aangezien Meta tegelijkertijd van plan is om binnen de EU steeds meer gebruik te maken van eigen AI-diensten, zoals het Llama 3-taalmodel. Het bedrijf is van plan zijn AI zowel via eigen platforms als in samenwerking met cloud- en hardwareleveranciers in te zetten, bijvoorbeeld in Qualcomm-smartphones en Ray-Ban-brillen.
Welke bedrijven steunen de gedragscode en welke wijzen deze af?
De reacties van technologiebedrijven op de EU-gedragscode lopen sterk uiteen en weerspiegelen de verdeeldheid binnen de sector over de Europese regelgeving voor kunstmatige intelligentie.
Voorstanders van de Code
OpenAI heeft aangekondigd de gedragscode te zullen ondertekenen en beschrijft deze als een werkbaar raamwerk voor de implementatie van de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie. Het bedrijf ziet de code als een basis voor de uitbreiding van zijn eigen infrastructuur en partnerschappen in Europa. Microsoft heeft ook aangegeven bereid te zijn tot samenwerking: president Brad Smith verklaarde dat "we waarschijnlijk zullen tekenen" en erkende de positieve samenwerking van het AI-bureau met de industrie.
Critici en dissidenten
Meta is de meest prominente criticus en weigert expliciet te tekenen. Het bedrijf schaart zich daarmee bij de critici die de Europese regelgeving voor AI als een belemmering voor innovatie beschouwen. Meer dan 40 CEO's van Europese bedrijven, waaronder ASML, Philips, Siemens en de AI-startup Mistral, hebben in een open brief opgeroepen tot een uitstel van twee jaar van de AI-wetgeving.
Onbeslist
Google en Anthropic hebben zich nog niet publiekelijk uitgesproken over hun standpunt, wat wijst op interne evaluatieprocessen. Deze terughoudendheid zou strategisch kunnen zijn, aangezien beide bedrijven de voordelen van rechtszekerheid moeten afwegen tegen de nadelen van extra kosten voor naleving van de regelgeving.
Ondanks de druk vanuit de industrie blijft de Europese Commissie standvastig en houdt zij vast aan het tijdschema: het gevraagde uitstel van de GPAI-regels is uitgesloten.
Integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfsproblemen
Integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken-afbeelding: Xpert.Digital
Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen
Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen
- Dit AI -platform werkt samen met alle specifieke gegevensbronnen
- Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en vele andere gegevensbeheersystemen
- Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
- Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)
- Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
- Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
- Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)
Uitdagingen die ons AI -platform oplost
- Een gebrek aan nauwkeurigheid van conventionele AI -oplossingen
- Gegevensbescherming en beveiligd beheer van gevoelige gegevens
- Hoge kosten en complexiteit van individuele AI -ontwikkeling
- Gebrek aan gekwalificeerde AI
- Integratie van AI in bestaande IT -systemen
Meer hierover hier:
EU-kantoor voor AI geopend: Hoe de EU kunstmatige intelligentie monitort
Hoe verschillen standaard GPAI-modellen van modellen met systemische risico's?
De EU-verordening inzake kunstmatige intelligentie (AI) voorziet in een gelaagde risicoclassificatie voor GPAI-modellen, waarbij onderscheid wordt gemaakt tussen standaard GPAI-modellen en modellen met systeemrisico's. Dit onderscheid is cruciaal voor het bepalen van de toepasselijke verplichtingen.
Standaard GPAI-modellen
Ze moeten aan basisvereisten voldoen: gedetailleerde technische documentatie van het model, informatie over de voor de training gebruikte gegevens en naleving van het auteursrecht. Deze modellen zijn onderworpen aan de standaardverplichtingen van artikel 53 van de AI-verordening.
GPAI-modellen met systemische risico's
Ze worden geclassificeerd volgens artikel 51 van de AI-verordening. Een model wordt geacht een systeemrisico te vormen als het "een grote impact kan hebben". Als maatstaf geldt dat een GPAI-model een systeemrisico vormt als "de cumulatieve hoeveelheid berekeningen die voor de training ervan zijn gebruikt, gemeten in drijvende-komma-bewerkingen, meer dan 10^25 bedraagt".
Voor modellen met systeemrisico's gelden aanvullende verplichtingen: het uitvoeren van modelbeoordelingen, inclusief tests met vijandige aanvallen, het beoordelen en beperken van potentiële systeemrisico's, het registreren en rapporteren van ernstige incidenten aan het AI-bureau en de relevante nationale autoriteiten, en het waarborgen van adequate cyberbeveiliging.
Bij deze classificatie wordt rekening gehouden met het feit dat bijzonder krachtige modellen ook bijzonder hoge risico's met zich mee kunnen brengen en daarom strengere monitoring en controle vereisen.
Geschikt hiervoor:
Welke specifieke informatie moeten bedrijven documenteren en openbaar maken?
De documentatie- en transparantieverplichtingen voor GPAI-aanbieders zijn uitgebreid en nauwgezet geregeld. De technische documentatie volgens artikel 53 en bijlage XI van de AI-verordening moet verschillende kerngebieden bestrijken.
Algemene modelbeschrijving
De documentatie moet een uitgebreide beschrijving van het GPAI-model bevatten, inclusief de taken die het model moet uitvoeren, de typen AI-systemen waarin het kan worden geïntegreerd, de toepasselijke principes van aanvaardbaar gebruik, de publicatiedatum en de distributiemodaliteiten.
Technische specificaties
Gedetailleerde informatie over de architectuur en het aantal parameters, de modaliteit en het formaat van de in- en uitvoer, de gebruikte licentie en de technische middelen die nodig zijn voor integratie in AI-systemen.
Ontwikkelingsproces en trainingsgegevens
Ontwerpspecificaties van het model en het trainingsproces, trainingsmethoden en -technieken, belangrijke ontwerpbeslissingen en gemaakte aannames, informatie over de gebruikte datasets, inclusief type, herkomst en curatiemethoden.
Openbare samenvatting van de trainingsinhoud
Het AI-kantoor leverde een gestandaardiseerd sjabloon aan met een overzicht van de gegevens die gebruikt werden om de modellen te trainen. Dit omvat de gegevensbronnen, grote datasets en topdomeinnamen.
De documentatie moet op verzoek beschikbaar zijn voor zowel afnemers als het AI-kantoor, en moet regelmatig worden bijgewerkt.
Welke rol spelen auteursrechten in de nieuwe regelgeving?
Auteursrecht speelt een centrale rol in de EU-verordening inzake kunstmatige intelligentie, aangezien veel GPAI-modellen zijn getraind op auteursrechtelijk beschermd materiaal. De gedragscode wijdt een apart hoofdstuk aan dit onderwerp.
Nalevingsverplichtingen
Aanbieders moeten praktische oplossingen implementeren om te voldoen aan de EU-auteursrechtwetgeving. Dit omvat de verplichting om het Robot Exclusion Protocol (robots.txt) te volgen bij het crawlen van webpagina's en om rechtenvoorbehouden te identificeren en te respecteren.
Technische beschermingsmaatregelen
Bedrijven moeten technische beveiligingsmaatregelen implementeren om te voorkomen dat hun modellen content genereren die inbreuk maakt op het auteursrecht. Dit kan een aanzienlijke hindernis vormen, met name voor beeldgeneratoren zoals Midjourney.
Klachtenprocedures
Aanbieders moeten contactpersonen voor rechthebbenden aanwijzen en een klachtenprocedure instellen. Als rechthouders eisen dat hun werken niet worden gebruikt, moeten bedrijven daaraan voldoen.
Transparantie over trainingsgegevens
Het nieuwe sjabloon voor de openbare samenvatting van de trainingsinhoud is ontworpen om het voor auteursrechthouders gemakkelijker te maken hun rechten uit te oefenen en af te dwingen. Het stelt hen in staat beter te controleren of hun auteursrechtelijk beschermde werken in de training zijn gebruikt.
Deze regelgeving heeft tot doel een evenwicht te bewaren tussen innovatie op het gebied van AI en de bescherming van intellectueel eigendom.
Welke gevolgen heeft regelgeving voor kleinere bedrijven en start-ups?
De impact van de EU-regelgeving inzake kunstmatige intelligentie op kleinere bedrijven en start-ups is een cruciaal aspect van het debat rond de nieuwe regels. Vanuit verschillende hoeken worden zorgen geuit over de mogelijke nadelen voor kleinere spelers.
Bureaucratische last
Meta betoogt dat de strenge eisen van de gedragscode met name de mogelijkheden van start-ups kunnen beperken. De uitgebreide documentatie- en nalevingsvereisten kunnen onevenredig hoge kosten met zich meebrengen voor kleinere bedrijven.
Steunmaatregelen voor het mkb
De AI-regelgeving voorziet echter ook in vereenvoudigingen: kleine en middelgrote ondernemingen (kmo's), waaronder start-ups, kunnen de technische documentatie in een vereenvoudigde vorm indienen. De Commissie werkt aan een vereenvoudigd formulier dat is afgestemd op de behoeften van micro- en kleine ondernemingen.
Open-source uitzonderingen
Aanbieders van GPAI-modellen met een open-source licentie – dat wil zeggen, openlijk en vrij gelicentieerde modellen zonder systemische risico's – hoeven niet te voldoen aan gedetailleerde documentatiestandaarden. Deze regelgeving kan met name gunstig zijn voor startups en kleinere ontwikkelaars.
Gelijke concurrentie
De gedragscode is ontwikkeld met medewerking van meer dan 1.000 belanghebbenden, waaronder kleine en middelgrote ondernemingen. Dit is bedoeld om ervoor te zorgen dat rekening wordt gehouden met de behoeften van bedrijven van verschillende groottes.
De EU streeft er daarom naar de lasten voor kleinere bedrijven te beperken, terwijl tegelijkertijd hoge normen voor veiligheid en transparantie worden gehandhaafd.
Geschikt hiervoor:
Welke betekenis heeft 2 augustus 2025 voor bestaande AI-modellen?
2 augustus 2025 markeert een belangrijk keerpunt in de Europese regelgeving voor kunstmatige intelligentie, waarbij onderscheid wordt gemaakt tussen nieuwe en bestaande modellen. Dit onderscheid is cruciaal voor de praktische implementatie van de regelgeving.
Nieuwe GPAI-modellen
Voor nieuwe GPAI-modellen die na 2 augustus 2025 worden gelanceerd, gelden onmiddellijk alle verplichtingen van de AI-verordening. Dit betekent dat alle verplichtingen met betrekking tot transparantie, documentatie en governance vanaf die datum verplicht zijn.
Bestaande modellen
Voor systemen die al op de markt zijn, zoals ChatGPT-4, gelden de regels pas vanaf augustus 2026. Deze overgangsperiode van twee jaar is bedoeld om aanbieders de tijd te geven hun bestaande systemen aan te passen en de nieuwe eisen te implementeren.
Handhaving door het AI-bureau
Het Europees Bureau voor Kunstmatige Intelligentie zal de regels één jaar na inwerkingtreding (dus vanaf augustus 2026) handhaven voor nieuwe modellen en twee jaar later voor bestaande modellen. Dit geeft de autoriteiten de tijd om hun capaciteit op te bouwen en consistente handhavingsprocedures te ontwikkelen.
Overgangsfase via gedragscode
Als overgangsmaatregel kunnen bedrijven zich nu al vrijwillig aanmelden voor de AI-gedragscode. Deze bedrijven profiteren dan van minder bureaucratie en meer rechtszekerheid in vergelijking met bedrijven die voor andere nalevingsmethoden kiezen.
Wat zijn de gevolgen op lange termijn voor de Europese AI-markt?
De EU-verordening inzake kunstmatige intelligentie zal naar verwachting verstrekkende en blijvende gevolgen hebben voor de Europese AI-markt. Deze veranderingen zullen zowel de concurrentiepositie van Europa als de ontwikkeling van de AI-industrie als geheel beïnvloeden.
Rechtszekerheid als concurrentievoordeel
Bedrijven die vanaf het begin prioriteit geven aan transparantie, goed bestuur en naleving van de regels, zullen concurrerend blijven op de Europese markt. Uniforme regelgeving kan Europa aantrekkelijk maken voor betrouwbare AI en het vertrouwen van investeerders en klanten versterken.
Wereldwijde normsteller
Net als de AVG kan de EU-verordening inzake kunstmatige intelligentie internationale gevolgen hebben. Experts verwachten dat de EU-verordening de ontwikkeling van AI-governance en ethische normen wereldwijd zal stimuleren. Europa zou zich kunnen profileren als een wereldwijde maatstaf voor verantwoorde AI-ontwikkeling.
Innovatie-ecosysteem
De EU financiert diverse maatregelen ter ondersteuning van AI-onderzoek en om de overdracht van onderzoeksresultaten naar de markt te vergemakkelijken. Het netwerk van meer dan 200 Europese digitale innovatiehubs (EDIH's) heeft als doel de wijdverspreide toepassing van AI te bevorderen.
Marktconsolidatie
De strenge regelgeving zou kunnen leiden tot marktconsolidatie, omdat kleinere aanbieders mogelijk moeite hebben om de nalevingskosten te dragen. Tegelijkertijd zouden er nieuwe bedrijfsmodellen kunnen ontstaan rondom compliance-oplossingen.
Concurrentierisico's
Bedrijven die niet tijdig handelen, lopen het risico op juridische onzekerheid en concurrentienadelen. De hoge boetes en strenge handhavingsmaatregelen kunnen een aanzienlijke impact hebben op bedrijfsmodellen.
De langetermijngevolgen hangen af van de vraag of Europa erin slaagt een evenwicht te vinden tussen innovatie en regelgeving en zich te vestigen als een toonaangevende locatie voor betrouwbare AI.
Uw AI -transformatie, AI -integratie en AI Platform Industry Expert
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
