Website -pictogram Xpert.Digital

De grote AI-bubbel barst: waarom de hype voorbij is en alleen de grote spelers er nog van profiteren

De grote AI-bubbel barst: waarom de hype voorbij is en alleen de grote spelers er nog van profiteren

De grote AI-bubbel barst: waarom de hype voorbij is en alleen de grote spelers er nog van profiteren

Miljarden geïnvesteerd, geen winst? Wat zit er nu echt achter de grote teleurstelling over AI?

Uitgerekend de CEO van ChatGPT slaat alarm: staat de AI-industrie op instorten? De grote AI-uitsterving: waarom kleine startups massaal zonder geld komen te zitten. De AI-goudkoorts is voorbij: slechts een enkeling strijkt nog miljarden op

Van hype naar koude douche: waarom de aanvankelijke euforie over AI nu is weggeëbd

Het feest is voorbij: Na een periode van grenzeloze euforie en schijnbaar eindeloze investeringen, slaat de teleurstelling toe in de AI-sector. De eens zo brede stroom durfkapitaal die talloze startups voedde, wordt nu gekanaliseerd naar een handvol gigantische deals met gevestigde spelers. Deze paradigmaverschuiving van een goudkoortsmentaliteit naar strategische consolidatie markeert een keerpunt voor de hele industrie.

De signalen zijn onmiskenbaar: terwijl kleine, innovatieve AI-startups steeds vaker worstelen met het vinden van financiering en vrezen voor een "grote uitsterving", wekken zelfs presentaties van techreuzen zoals OpenAI niet langer unaniem enthousiasme op, maar juist aanzienlijke kritiek. Wanneer zelfs sleutelfiguren zoals Sam Altman, die een belangrijke rol speelde in het creëren van de hype, publiekelijk waarschuwen voor een zeepbel, is dat meer dan een zwak waarschuwingssignaal. Aan de basis van deze verschuiving ligt een fundamentele discrepantie: astronomische waarderingen en investeringsbedragen van meer dan 100 miljard dollar staan ​​in schril contrast met een realiteit waarin, volgens onderzoek, de meeste AI-projecten nog geen meetbare winst hebben gegenereerd. De volgende tekst analyseert de redenen voor deze desillusie en onthult de gevolgen van deze verschuiving voor investeerders, techreuzen en het gehele startup-ecosysteem.

Wat wordt er bedoeld met de huidige paradigmaverschuiving in de AI-investeringssector?

De investeringsmarkt voor AI ondergaat momenteel een fundamentele transformatie. Na jaren van wijdverspreide euforie en talloze kleinere investeringen in diverse AI-startups, vindt er een duidelijke strategische verschuiving plaats naar selectieve, grootschalige investeringen. Deze ontwikkeling kenmerkt zich door een aantal opvallende eigenschappen die een blijvende impact zullen hebben op het investeringsgedrag.

Investeerders richten zich steeds vaker op gevestigde bedrijven met bewezen bedrijfsmodellen of concentreren zich op een paar veelbelovende grootschalige projecten. In plaats van het beschikbare kapitaal te verspreiden over talloze kleinere AI-startups, bundelen ze hun middelen voor strategische, grootschalige investeringen die een grotere kans op succes bieden. Deze ontwikkeling weerspiegelt een realistische herwaardering van de AI-industrie, waarbij het aanvankelijke enthousiasme plaatsmaakt voor een nuchtere analyse van het werkelijke marktpotentieel.

De cijfers bevestigen deze trend duidelijk: hoewel investeringen in AI in 2024 meer dan verdubbeld zijn tot ruim 100 miljard dollar en nu 37 procent van de wereldwijde durfkapitaalmarkt uitmaken, zijn deze bedragen geconcentreerd in steeds minder bedrijven. Tegelijkertijd daalde het totale aantal financieringsrondes, wat erop wijst dat investeerders hun middelen strategischer inzetten.

Welke specifieke signalen wijzen op toenemende desillusie?

Deze desillusie manifesteert zich op verschillende niveaus en wordt zichtbaar door een aantal concrete ontwikkelingen. Een bijzonder treffend voorbeeld was de introductie van OpenAI's GPT-5, die in plaats van het verwachte enthousiasme een golf van kritiek teweegbracht. Experts zoals Gary Marcus, emeritus hoogleraar psychologie en neurowetenschappen aan de New York University, omschreven het nieuwe model als "te laat, overschat en teleurstellend".

De reacties van gebruikers waren nog heftiger. Slechts enkele uren na de presentatie ontstond er op sociale media verzet tegen het nieuwe model. Kritiekpunten waren onder andere de kortere en ontoereikende antwoorden, de opdringerigere AI-stijl en het gebrek aan de "persoonlijkheid" van eerdere modellen. Veel gebruikers vonden het met name problematisch dat GPT-5 werd aangeprezen als een "upgrade", terwijl het in de praktijk juist beperkingen met zich meebracht.

De wetenschappelijke beoordeling was al even ontnuchterend. Een onderzoek van MIT toonde aan dat 95 procent van de onderzochte AI-projecten bij bedrijven tot nu toe geen meetbare winstbijdrage heeft opgeleverd. Steve Sosnick, hoofdstrateeg bij Interactive Brokers, noemde deze resultaten een "klap in het gezicht" en illustreerde daarmee de discrepantie tussen de enorme investeringen en de daadwerkelijk behaalde rendementen.

Welke gevolgen heeft deze ontwikkeling voor kleine AI-startups?

De situatie verslechtert dramatisch voor kleine AI-startups. De focus op grote investeringen betekent dat er minder kapitaal beschikbaar is voor financiering in de vroege fase. Deze trend is al terug te zien in concrete cijfers: in Duitsland bijvoorbeeld daalde het aantal kleine deals onder de miljoen euro aanzienlijk met meer dan een vijfde ten opzichte van het vorige kwartaal.

De situatie is met name zorgwekkend voor recent opgerichte AI-startups. Terwijl bedrijven die in 2021 zijn opgericht tot nu toe in totaal zo'n 535 miljoen dollar hebben ontvangen, hebben startups uit 2022 en 2023 samen slechts ongeveer 93 miljoen dollar gekregen. Dr. Philip Hutchinson, senior AI-expert bij het appliedAI Institute, maakt zich zorgen over deze trend: "Het is steeds moeilijker geworden voor AI-startups die in 2022 of later zijn opgericht om kapitaal aan te trekken.".

De hoge kosten voor het trainen van AI-modellen en de dure AI-specialisten verergeren dit probleem nog verder. Kleine startups kunnen vaak niet de enorme middelen bijeenbrengen die nodig zijn om concurrerende AI-oplossingen te ontwikkelen. Dit creëert een vicieuze cirkel: zonder voldoende financiering kunnen ze geen concurrerende producten ontwikkelen, en zonder aantrekkelijke producten kunnen ze geen financiering verkrijgen.

 

EU/DE Databeveiliging | Integratie van een onafhankelijk en data-overkoepelend AI-platform voor alle zakelijke behoeften

Onafhankelijke AI-platforms als strategisch alternatief voor Europese bedrijven - Afbeelding: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

  • Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
  • Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)
  • Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
  • Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
  • Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)

Meer hierover hier:

 

AI-investeringen: De grote confrontatie tussen de reuzen

Waarom waarschuwt juist Sam Altman voor een AI-bubbel?

De waarschuwingen van Sam Altman over een mogelijke AI-bubbel zijn bijzonder verrassend, gezien het feit dat hij als CEO van OpenAI een sleutelrol speelde in de huidige AI-boom. Zijn kritische opmerkingen suggereren verschillende mogelijke motieven, die allemaal een strategisch karakter zouden kunnen hebben.

Ten eerste neemt de druk van investeerders dramatisch toe. Het tijdperk van blind vertrouwen en onbeperkte financiering voor elke AI-aanpak loopt ten einde. Slimme investeerders eisen steeds vaker robuuste bedrijfsmodellen en tastbare resultaten. Altmans waarschuwing zou een slimme, preventieve zet kunnen zijn – door als eerste te waarschuwen voor een zeepbel positioneert men zich als een vooruitziende stem van voorzichtigheid, in plaats van als een onwetende volgeling.

Ten tweede zou het een poging kunnen zijn om zwakkere concurrenten uit de markt te dwingen voordat de massale uitsterving begint. Altmans publieke uitspraak dat "sommige investeerders veel geld gaan verliezen" zou investeerders kunnen aanmoedigen om hun geld meer te richten op gevestigde spelers zoals OpenAI.

De financiële realiteit ondersteunt deze interpretatie. Hoewel OpenAI zijn omzet in 2024 verdrievoudigde tot ongeveer 3,7 miljard dollar, leed het bedrijf naar verluidt een verlies van circa 5 miljard dollar. Daar komt nog een gevaarlijke kostenspiraal bij: het o3-model van OpenAI was ongeveer 100 keer duurder dan zijn voorganger.

Wat houdt de term 'grootschalige investeringstrend' precies in?

De trend naar grootschalige investeringen kenmerkt zich door een fundamentele verschuiving in investeringsstrategieën. In plaats van veel kleinere bedragen over verschillende startups te verdelen, concentreren investeerders zich op een paar, maar zeer grote, financieringsrondes. Deze ontwikkeling kan worden geïllustreerd met verschillende concrete voorbeelden.

Databricks heeft een van de grootste financieringsrondes van 2024 afgesloten met een Series J-financieringsronde van $10 miljard. De ronde, geleid door Thrive Capital, bracht de waardering van het bedrijf op $62 miljard, waarmee het zelfs giganten als OpenAI, xAI en Waymo overtrof.

Deze trend is ook in Duitsland duidelijk zichtbaar. Het in München gevestigde Helsing, dat gespecialiseerd is in kunstmatige intelligentie voor de defensie-industrie, haalde 450 miljoen euro op. De in Keulen gevestigde vertaaldienst DeepL ontving 277 miljoen euro en het in Aken gevestigde Black Semiconductor verzekerde zich van 254 miljoen euro. Deze drie deals alleen al vertegenwoordigden een aanzienlijk deel van het totale Duitse investeringsvolume in AI.

De statistieken illustreren de omvang van deze verschuiving: in 2024 waren er 29 grote investeringen in Duitsland, elk met een financieringsvolume van minstens 50 miljoen euro – acht meer dan in het voorgaande jaar. Tegelijkertijd daalde het totale aantal financieringsrondes met twaalf procent, wat aantoont dat minder bedrijven financiering ontvingen, maar dat de bedrijven die dat wel deden aanzienlijk grotere bedragen kregen.

Welke rol spelen de techreuzen in deze ontwikkeling?

De grote technologiebedrijven spelen een cruciale rol in het concentreren van AI-investeringen op een paar grootschalige projecten. Bedrijven zoals Meta, Amazon, Microsoft en Alphabet hebben hun investeringsstrategieën fundamenteel veranderd en pompen miljarden in de uitbreiding van hun AI-infrastructuur.

Meta verdubbelde zijn investeringen in 2025, Amazon bouwt gigantische AWS-campussen en Microsoft bouwt massaal nieuwe datacenters. Deze enorme investeringen in infrastructuur slokken miljarden op en leiden tot een paradoxale situatie: terwijl de winst stijgt, stort de vrije kasstroom in. Voor de vier grote Amerikaanse techbedrijven is deze sinds 2023 met ongeveer 30 procent gedaald.

De techreuzen volgen een duidelijke strategie: ze willen de AI-markt onderling verdelen en potentiële concurrenten controleren of overnemen zodra die opkomen. Grote financieringsrondes en overnames door deze bedrijven bepalen steeds meer het marktlandschap. Dit creëert een soort oligopolie waarin slechts een paar grote spelers de ontwikkelingen bepalen.

Deze ontwikkeling heeft ook geografische implicaties. Hoewel de VS met een marktaandeel van 62 procent in wereldwijde durfkapitaalinvesteringen nog steeds dominant is, heeft Europa Azië voor het eerst ingehaald en is het de op één na grootste durfkapitaalregio geworden. De absolute verschillen blijven echter enorm: startups in de VS ontvingen in het tweede kwartaal van 2024 €41,4 miljard aan durfkapitaal, tegenover slechts €1,8 miljard in Duitsland.

Hoe ontwikkelt de waardering van AI-bedrijven zich?

De waarderingen in de AI-sector hebben in sommige gevallen groteske proporties aangenomen, die alleen gerechtvaardigd zijn als de winst op de lange termijn dramatisch stijgt. Tesla wordt momenteel verhandeld tegen een koers-winstverhouding van ongeveer 200, terwijl die van Nvidia rond de 60 ligt. Deze niveaus weerspiegelen extreme toekomstverwachtingen, die bij veel experts tot scepsis leiden.

De discrepantie tussen waarderingen en werkelijke winst is bijzonder problematisch. Hoewel AI-bedrijven astronomische waarderingen bereiken, zijn de meeste verre van winstgevend. OpenAI, met een waarde van ongeveer 300 miljard dollar, zal naar schatting enorme verliezen blijven lijden.

De waarderingsbubbel is ook duidelijk zichtbaar in de extreme marktconcentratie. Nvidia en Microsoft vertegenwoordigen nu ongeveer 15 procent van de S&P 500 – een weging die zelfs in de technologiegerichte Amerikaanse markt ongekend is. Deze concentratie maakt de hele markt kwetsbaar voor correcties, aangezien zelfs kleine tegenslagen voor deze bedrijven een aanzienlijke impact kunnen hebben.

De waarschuwingssignalen stapelen zich op: Nvidia verloor 3,6 procent in drie dagen, Microsoft 3 procent, en voor andere bedrijven zoals Palantir was de terugval zelfs nog groter met een verlies van 14 procent. Deze volatiliteit wijst erop dat de markten steeds nerveuzer worden.

Welke sectoren en toepassingsgebieden worden hierdoor met name getroffen?

De transformatie in investeringen in AI heeft uiteenlopende gevolgen voor verschillende sectoren en toepassingsgebieden. Vooral consumentgerichte AI-toepassingen en traditionele Software-as-a-Service-oplossingen worden hierdoor getroffen en kampen met dalende waarderingen.

Daarentegen profiteren gespecialiseerde sectoren van de focus op grootschalige investeringen. De gezondheidszorgsector domineert het financieringsvolume met 1,039 miljard Zwitserse frank, wat neerkomt op 45 procent van de in Zwitserse startups geïnvesteerde fondsen. Alleen al biotech-startups ontvingen 703 miljoen Zwitserse frank.

De defensiesector beleeft een bijzondere bloei. Duitse AI-bedrijven zoals Helsing, dat gespecialiseerd is in kunstmatige intelligentie voor de defensie-industrie, trekken enorme investeringen aan. Deze ontwikkeling weerspiegelt maatschappelijke veranderingen en geopolitieke spanningen die de militaire toepassingen van AI steeds meer in de schijnwerpers zetten.

De situatie is met name dramatisch voor traditionele e-commerce- en online retailbedrijven. Berlijn, dat van oudsher sterk is in deze sector, heeft aanzienlijke dalingen in financiering moeten accepteren, terwijl Beieren, met zijn focus op technologie en AI, de hoofdstad voor het eerst heeft ingehaald wat betreft de hoogte van de financiering.

 

🎯🎯🎯 Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | BD, R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid

Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid - Afbeelding: Xpert.Digital

Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.

Meer hierover hier:

 

AI-bubbel of herstart? Waarom alleen echte probleemoplossers zullen overleven

Wat zijn de gevolgen op lange termijn voor het start-up-ecosysteem?

De langetermijneffecten van de huidige ontwikkelingen zullen het hele startup-ecosysteem fundamenteel veranderen. De focus op grote investeringen leidt tot polarisatie: een paar bedrijven ontvangen aanzienlijk kapitaal, terwijl de meeste startups worstelen met grote financieringsproblemen.

Deze ontwikkeling verergert het bestaande probleem van ongelijke overlevingskansen. Terwijl gevestigde startups met solide bedrijfsmodellen toegang blijven houden tot kapitaal, wordt het steeds moeilijker voor innovatieve, maar nog onbewezen bedrijfsideeën om de benodigde startfinanciering te verkrijgen.

De cijfers spreken voor zich: in 2024 vroegen 336 startups in Duitsland faillissement aan, een stijging van 17 procent ten opzichte van het jaar ervoor. Ongeveer elf procent van de ondervraagde startups verwacht binnen twaalf maanden failliet te gaan – een dramatische toename vergeleken met het jaar ervoor.

De trend in financiering in de vroege fase is bijzonder problematisch. De afname van kleine investeringen van minder dan een miljoen euro treft vooral jonge bedrijven, die zich vaak nog in de ontwikkelingsfase bevinden. Dit financieringstekort zou op de lange termijn het innovatievermogen van het hele ecosysteem kunnen verzwakken.

Welke regionale verschillen zijn er zichtbaar in deze ontwikkeling?

De regionale verschillen in het investeringslandschap voor AI worden steeds duidelijker en weerspiegelen verschillende strategische benaderingen. De VS blijven onbetwist de markt domineren met 62 procent van de wereldwijde durfkapitaalinvesteringen, terwijl zich in Europa en Duitsland andere patronen ontwikkelen.

In Duitsland vindt een opmerkelijke geografische verschuiving plaats. In 2024 overtrof Beieren Berlijn voor het eerst qua financiering, met een bedrag van € 2,33 miljard – maar liefst € 600 miljoen meer dan in 2023. Berlijn ontving daarentegen slechts € 2,17 miljard, een daling van € 200 miljoen. Deze ontwikkeling is voornamelijk toe te schrijven aan de technologische en AI-boom, waarin Beieren van oudsher sterker is.

Ook Noordrijn-Westfalen kende een sterke groei en bereikte €951 miljoen, een stijging van €620 miljoen. Deze regionale herverdeling laat zien dat de investeringsprioriteiten verschuiven van traditionele online retailers, de traditionele kracht van Berlijn, naar technologiegerichte sectoren.

In Europa is het beeld gemengd. Hoewel Europa Azië heeft ingehaald als regio en nu de op één na grootste regio is voor durfkapitaal, blijven de absolute bedragen bescheiden. In Frankrijk ontvingen startups in het tweede kwartaal van 2024 € 2,1 miljard aan durfkapitaal, en in het Verenigd Koninkrijk was dat € 5,1 miljard – nog steeds ver verwijderd van de € 41,4 miljard in de VS.

Hoe reageren beleggers op de veranderde marktsituatie?

Beleggers hebben hun strategieën fundamenteel aangepast en hanteren een aanzienlijk selectievere aanpak. Het verwachte interne rendement (IRR) is over het algemeen gedaald: voor investeringen in de vroege fase daalde het van 36 naar 31 procent, en voor groeifinanciering van 32 naar 25 procent. Alleen voor investeringen in de latere fase steeg het IRR, van 24 naar 28 procent, wat de voorkeur voor latere, minder risicovolle investeringsfasen weerspiegelt.

Deze verandering in risicobereidheid leidt tot langere beleggingshorizonnen en een toename van secundaire deals. Nu overnames en beursintroducties steeds zeldzamer worden, zoeken beleggers naar alternatieve exitstrategieën. Secundaire deals van durfkapitaal bieden de mogelijkheid om liquiditeit te genereren zonder te hoeven wachten op een volledige exit.

Due diligence-processen zijn strenger geworden. Investeerders onderzoeken bedrijven nauwkeuriger en stellen hogere eisen aan bedrijfsmodellen en winstgevendheidstrajecten. Waar in de hoogtijdagen ideeën en teams vaak werden gefinancierd, eisen investeerders tegenwoordig concreet bewijs van marktpotentieel en concurrentievermogen.

De rol van buitenlandse investeerders bij grote deals is bijzonder opvallend. Bijna de helft van alle durfkapitaaltransacties van meer dan € 50 miljoen in Duitsland wordt uitsluitend door buitenlandse investeerders uitgevoerd. Dit duidt op een vorm van waarderingsarbitrage: buitenlandse investeerders investeren tegen gunstigere Europese waarderingen met als doel later in de VS tegen hogere waarderingen uit te stappen.

Welke conclusies kunnen we trekken voor de toekomst van de AI-sector?

De huidige ontwikkelingen in de AI-sector wijzen op een fundamentele marktconsolidatie, die zowel kansen als risico's met zich meebrengt. De focus op grote investeringen zal waarschijnlijk leiden tot oligopolisering, waarbij een paar grote spelers de markt domineren. Deze ontwikkeling zou innovatie kunnen belemmeren, omdat baanbrekende ideeën van kleinere bedrijven minder kans maken op financiering.

Tegelijkertijd kan een selectievere investeringsstrategie leiden tot duurzamere bedrijfsmodellen. De druk om winstgevende en schaalbare oplossingen te ontwikkelen dwingt bedrijven tot een realistischer benadering van AI-toepassingen. De MIT-studie, waaruit bleek dat 95 procent van de AI-projecten geen meetbaar rendement oplevert, onderstreept de noodzaak van deze correctie.

De geografische verschuivingen zullen naar verwachting intensiveren. Regio's met sterke technische universiteiten en gevestigde technologie-ecosystemen, zoals Beieren of Baden-Württemberg, zouden aan belang kunnen winnen, terwijl traditionele startupcentra die zich richten op consumententoepassingen mogelijk aan belang zullen inboeten.

Dit biedt belangrijke aanknopingspunten voor beleidsmakers om actie te ondernemen. De voorgestelde AI-vouchers en de toegenomen steun voor samenwerking tussen mkb's en startups zouden kunnen helpen het financieringsgat te dichten. Zonder gerichte steun voor kleinere innovatoren bestaat het risico dat Duitsland en Europa verder achterop raken in de wereldwijde AI-race.

De waarschuwing van Sam Altman over een AI-bubbel moet serieus worden genomen, ook al is deze mogelijk strategisch gemotiveerd. De parallellen met de dotcombubbel zijn onmiskenbaar: opgeblazen waarderingen, een gebrek aan levensvatbare bedrijfsmodellen en blind vertrouwen in technologie. Een gecontroleerde daling van de waarderingen zou gunstig kunnen zijn en leiden tot een duurzamere ontwikkeling in de AI-sector.

Uiteindelijk staat de AI-sector voor een cruciale test. Het tijdperk van onbeperkte financiering zonder concrete resultaten loopt ten einde. Alleen bedrijven die echte problemen oplossen en aantoonbare waarde creëren, zullen op de lange termijn succesvol zijn. Deze ontwikkeling is wellicht pijnlijk, maar kan leiden tot een meer volwassen en duurzame AI-industrie die daadwerkelijk maatschappelijke en economische voordelen oplevert.

 

Wij zijn er voor u - Advies - Planning - Implementatie - Projectbeheer

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de AI -strategie

☑️ Pioneer Business Development

 

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Schrijf me

 
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

Contact houden

Verlaat de mobiele versie