TIP | Bedrijven zouden meer moeten investeren in PR, aldus Robby Stein (vicepresident productmanagement bij Google Search)

Wat betekent de huidige transformatie van Google Search voor bedrijven?

Google Search ontwikkelt zich tot een platform waar gebruikers vrijwel alles kunnen vragen en moeiteloos informatie over bijna elk onderwerp kunnen vinden. Dit is een fundamentele verschuiving ten opzichte van traditioneel zoeken op basis van trefwoorden. Gebruikers hoeven niet langer specifieke trefwoorden in te voeren, maar kunnen in plaats daarvan complexe vragen van meerdere zinnen in natuurlijke taal stellen. Google maakt gebruik van AI om toegang te krijgen tot zijn enorme kennisbank, de context van het web en de wereld, en specifieke productinformatie. Hierdoor kan het zoekalgoritme relevantere en nauwkeurigere resultaten leveren dan ooit tevoren. De fundamentele functionaliteit van zoeken blijft ongewijzigd, maar breidt zich uit naar nieuwe gebruiksmogelijkheden.

Hoe werkt AI bij het genereren van aanbevelingen?

De AI van Google werkt op een vergelijkbare manier als een mens aanbevelingen zou doen. Het onderliggende systeem voor de AI-modus maakt gebruik van een techniek genaamd query fan-out. In dit proces voert het redeneermodel tientallen gerelateerde zoekopdrachten uit op basis van de vraag van de gebruiker. Deze zoekopdrachten worden niet zomaar willekeurig gegenereerd, maar zijn gebaseerd op contextuele kennis. De AI gebruikt Google Search zelf als hulpmiddel en voert deze zoekopdrachten op de achtergrond uit. Dit betekent dat de AI voor elke zoekopdracht van de gebruiker meerdere zoek- en analyseprocessen doorloopt om tot een volledig antwoord te komen. Deze aanpak stelt de AI in staat om relevante context te overwegen die bij een direct antwoord mogelijk over het hoofd zou worden gezien.

Welke rol spelen PR en content in de zichtbaarheid van AI?

PR en content spelen een centrale rol in zichtbaarheid in het AI-tijdperk, zij het met een verschuiving in focus. Bewezen SEO-praktijken en het genereren van hoogwaardige content blijven cruciaal. Robbie Stein van Google benadrukt echter een verandering in focus: bedrijven zouden meer moeten investeren in PR, niet alleen zodat mensen de content zien, maar vooral zodat AI deze informatie kan vinden en gebruiken. Dit is een belangrijke conceptuele verschuiving. Als informatie over een bedrijf verschijnt in gerenommeerde publicaties, bedrijfsdatabases of openbare artikelen, zal AI deze bronnen als betrouwbaar classificeren. Veel gebruikers melden dat ze in PR hebben geïnvesteerd, maar later ontdekken dat mensen de artikelen niet zien. Wanneer ze vervolgens AI raadplegen over hetzelfde onderwerp, vindt de AI het artikel en gebruikt de informatie. De focus op PR is dus niet achterhaald, maar heeft juist een nieuwe dimensie gekregen.

Dit is hiermee gerelateerd:

• YouTube | Google's AI-zoekexpert: Hoe je een voorsprong kunt nemen voordat AI alles verandert
• YouTube | De AI-ommezwaai van Google van binnenuit bekijken: AI-modus, AI-overzichten en visie op AI-gestuurd zoeken | Robby Stein

Hoe verschillen de eisen aan content in het AI-tijdperk van de klassieke SEO-eisen?

De fundamentele vereisten voor hoogwaardige content blijven onveranderd in het AI-tijdperk. De standaard best practices voor het creëren van goede content zijn nog steeds van toepassing. Dit betekent dat bedrijven zich moeten blijven richten op het creëren van informatieve, waardevolle en goed gestructureerde content. Er is echter een belangrijke nuance. De soorten vragen die mensen aan AI stellen, worden steeds complexer en vallen in andere categorieën dan traditionele zoekwoorden. Mensen gebruiken AI voornamelijk voor handleidingen, aankoopbeslissingen en levensadvies. Dit betekent dat bedrijven hun contentstrategie moeten afstemmen op deze gebruikspatronen. Als een bedrijf bijvoorbeeld actief is in e-commerce, moet het niet alleen productbeschrijvingen maken, maar ook uitgebreide koopgidsen, vergelijkingen en informatieve content om te helpen bij de besluitvorming.

Een ander belangrijk punt is de duidelijkheid en begrijpelijkheid van de informatie. Omdat de AI Google Search als hulpmiddel gebruikt en de resultaten vervolgens in een contextvenster verwerkt, is de kans groter dat websites met duidelijke en nuttige informatie in dit contextvenster verschijnen. Hierdoor kan het model deze websites meenemen in de overwegingen bij het beantwoorden van gebruikersvragen.

Hoe zet AI personalisatie in om betere resultaten te behalen?

Google werkt aan verdere personalisatie van zoekresultaten, met de toekomstige mogelijkheid voor gebruikers om diensten zoals Gmail en Google Drive te integreren voor nog nuttigere antwoorden. Dit is nog niet volledig geïmplementeerd, maar de eerste experimenten zijn al beschikbaar in Google Labs. Gebruikers kunnen in Google's Search Labs al experimenteren met gepersonaliseerde winkel- en restaurantaanbevelingen. De visie is dat AI uiteindelijk kan weten welke merken je leuk vindt, welke plekken je vaak bezoekt of aan welke schoolprojecten je binnenkort moet werken, om zo nog interessantere en persoonlijkere antwoorden te genereren. Dit zou de zoekfunctie transformeren van een generieke tool naar een persoonlijke assistent die de individuele behoeften en voorkeuren van de gebruiker begrijpt en daar rekening mee houdt.

Welke multimodale zoekopties biedt Google aan?

Multimodale zoekopdrachten behoren tot de snelstgroeiende manieren om informatie te vinden. Visuele zoekopdrachten via Google Lens zijn met 70 procent gestegen ten opzichte van vorig jaar. Dit betekent dat gebruikers niet alleen op tekst kunnen zoeken, maar ook afbeeldingen kunnen uploaden of foto's kunnen maken. De AI kan vervolgens vergelijkbare producten, gerelateerde content of aanvullende informatie vinden. Deze multimodale functionaliteit wordt ook uitgebreid met spraak, waardoor gebruikers live gesprekken met de AI kunnen voeren door te spreken. Het systeem kan vervolgens realtime video's analyseren of reageren op realtime informatie. Dit opent geheel nieuwe mogelijkheden om met informatie om te gaan.

Hoe worden lokale bedrijven aanbevolen door AI-gestuurde zoekmachines?

Voor lokale aanbevelingen gebruikt AI informatie uit meerdere bronnen. Google beschikt over een database met meer dan 250 miljoen locaties wereldwijd. Deze database is actueel en wordt continu bijgewerkt met informatie van lokale bedrijven die hun Google-profiel bijwerken. Wanneer de AI een zoekopdracht ontvangt zoals "Ik zoek een Italiaans restaurant voor een romantisch diner", gebruikt het de query fan-out-techniek om gerelateerde zoekopdrachten uit te voeren. Het kan bijvoorbeeld zoeken naar "goede Italiaanse restaurants voor romantische diners" en vervolgens de recensies, informatie, afbeeldingen en andere contextuele aanwijzingen analyseren om aanbevelingen te genereren. Het systeem kan zo recensies analyseren, de kwaliteit van de informatie beoordelen en gepersonaliseerde suggesties doen op basis van de voorkeuren van de gebruiker.

Zullen Google Ads verdwijnen in het AI-tijdperk?

Robbie Stein gelooft niet dat Google Ads zal verdwijnen. De manier waarop mensen Google gebruiken verandert niet fundamenteel, maar breidt zich juist uit. Mensen zullen de verschillende traditionele zoekopdrachten die ze nu gebruiken blijven uitvoeren, maar ze zullen ook steeds vaker complexere, multimodale en agent-gebaseerde zoekopdrachten gebruiken. Google richt zich in eerste instantie op het ontwikkelen van geweldige producten en ervaringen. Maar er wordt al geëxperimenteerd met AI-gestuurde advertenties. Nieuwe en innovatieve advertentieformaten zouden kunnen ontstaan. Een gebruiker met een complexe zoekopdracht zoals: "Ik wil mijn huis renoveren, ik heb dit soort hout, deze vakmensen zijn in de buurt en dit is mijn budget", zou bijvoorbeeld gerichte aanbiedingen kunnen ontvangen voor diensten of producten die relevant zijn voor die specifieke situatie. Deze nieuwe advertentieformaten zouden preciezere en nuttigere aanbevelingen bieden dan nu mogelijk is.

Hoe kunnen bedrijven hun zichtbaarheid in AI-zoekresultaten optimaliseren?

Bedrijven moeten een aantal concrete stappen ondernemen. Ten eerste is het cruciaal om de beste werkwijzen voor hoogwaardige content te volgen. Dit betekent content creëren die echt nuttig, informatief en duidelijk gestructureerd is. Ten tweede moeten bedrijven meer investeren in PR om ervoor te zorgen dat hun informatie verschijnt in betrouwbare bronnen die AI gemakkelijk kan vinden en verwerken. Ten derde moeten bedrijven experts worden in hun eigen branche en de toepassingsmogelijkheden van AI. Dit betekent dat ze moeten begrijpen welke vragen gebruikers stellen en ervoor moeten zorgen dat hun content die vragen beantwoordt. Ten vierde moeten bedrijven tools zoals Google Trends en de functies in Google Ads gebruiken om te begrijpen waar gebruikers naar zoeken en welke trends er opkomen. Deze tools bieden inzicht in de soorten vragen die mensen stellen en stellen bedrijven in staat hun contentstrategie daarop aan te passen. Ten vijfde moeten bedrijven ervoor zorgen dat hun Google Business Profiles compleet en up-to-date zijn, aangezien AI deze informatie zal gebruiken.

B2B-ondersteuning en SaaS voor SEO en GEO (AI-zoekopdrachten) gecombineerd: de alles-in-één oplossing voor B2B-bedrijven - Afbeelding: Xpert.Digital

AI-zoekopdrachten veranderen alles: hoe deze SaaS-oplossing uw B2B-ranking voorgoed zal revolutioneren.

Het digitale landschap voor B2B-bedrijven verandert razendsnel. Gedreven door kunstmatige intelligentie worden de regels voor online zichtbaarheid herschreven. Voor bedrijven is het altijd al een uitdaging geweest om niet alleen zichtbaar te zijn in de digitale massa, maar ook relevant te zijn voor de juiste besluitvormers. Traditionele SEO-strategieën en het beheren van lokale aanwezigheid (geomarketing) zijn complex, tijdrovend en vaak een strijd tegen voortdurend veranderende algoritmes en hevige concurrentie.

Maar wat als er een oplossing bestond die dit proces niet alleen vereenvoudigde, maar ook slimmer, voorspellender en veel effectiever maakte? Hier komt de combinatie van gespecialiseerde B2B-ondersteuning met een krachtig SaaS-platform (Software as a Service) om de hoek kijken, specifiek ontworpen voor de eisen van SEO en GEO in het tijdperk van AI-gestuurd zoeken.

Deze nieuwe generatie tools vertrouwt niet langer uitsluitend op handmatige zoekwoordanalyse en backlinkstrategieën. In plaats daarvan maakt het gebruik van kunstmatige intelligentie om de zoekintentie nauwkeuriger te begrijpen, lokale rankingfactoren automatisch te optimaliseren en realtime concurrentieanalyses uit te voeren. Het resultaat is een proactieve, datagedreven strategie die B2B-bedrijven een doorslaggevend voordeel biedt: ze worden niet alleen gevonden, maar ook gezien als de toonaangevende autoriteit in hun niche en regio.

Dit is de synergie tussen B2B-ondersteuning en AI-gestuurde SaaS-technologie die SEO en GEO-marketing transformeert, en hoe uw bedrijf hiervan kan profiteren om duurzaam te groeien in de digitale wereld.

Meer informatie vindt u hier:

​

• B2B-ondersteuning en blog voor SEO, GEO en AIS – Artificial Intelligence Search
• Vergeet dure SEO-tools – dit alternatief domineert met onverslaanbare B2B-functies

Welke soorten content moeten bedrijven creëren om door AI gevonden te worden?

Op basis van de bevindingen van Robbie Stein zouden bedrijven zich moeten richten op drie hoofdcategorieën content, aangezien dit de belangrijkste toepassingen zijn waarvoor mensen AI gebruiken. De eerste categorie bestaat uit handleidingen. Dit houdt in dat er gedetailleerde, goed gestructureerde instructies worden gemaakt die complexe processen stap voor stap uitleggen. De tweede categorie is content die de aankoopbeslissing ondersteunt. Hierbij zijn uitgebreide productvergelijkingen, recensies, handleidingen en informatie die potentiële klanten helpen bij hun besluitvormingsproces cruciaal. De derde categorie is life coaching en persoonlijk advies. Dit kan per branche verschillen, maar omvat over het algemeen het creëren van content die mensen helpt bij belangrijke levensbeslissingen of dagelijkse uitdagingen. Voor al deze contenttypen is het essentieel dat de informatie gemakkelijk te begrijpen en duidelijk gestructureerd is, zodat AI deze gemakkelijk kan verwerken.

Hoe worden beoordelingen en de authenticiteit van bedrijfsinformatie geëvalueerd in AI-zoekopdrachten?

Dit is een lastige vraag, en Robbie Stein geeft een genuanceerd antwoord. Recensies zouden in principe door AI kunnen worden meegenomen als ze nuttig blijken. Het is echter lastig om één factor op zichzelf te beschouwen. Over het algemeen zou een bedrijf zich moeten richten op bewezen best practices, vergelijkbaar met die welke hoog scoren in traditionele Google-zoekresultaten. AI denkt als een persoon die voor het eerst een pagina ontdekt. ​​Welke pagina's verschijnen bovenaan als je iets googelt? Dit is nog steeds een goede indicator van hoe AI een website zou kunnen beoordelen. Wat authenticiteit betreft, gebruikt AI waarschijnlijk vergelijkbare signalen als het traditionele Google-algoritme. Dit betekent dat websites met een gevestigde autoriteit, geverifieerde informatie en backlinks van betrouwbare bronnen beter zullen presteren. Daarom is het kopen van recensies of andere kunstmatige signalen waarschijnlijk niet alleen onethisch, maar ook ineffectief, aangezien AI vergelijkbare herkenningsmechanismen zal gebruiken als het traditionele algoritme.

Welke nieuwe functies heeft Google geïmplementeerd ter ondersteuning van AI-aanbevelingen?

Google heeft verschillende nieuwe functies geïntroduceerd. Een van de meest opvallende is de Agentic-functionaliteit, waarmee AI namens de gebruiker acties kan uitvoeren. Een gebruiker kan bijvoorbeeld zeggen: "Zoek een afspraak voor een hondentrimsalon", waarna de AI daadwerkelijk lokale bedrijven belt om de beschikbaarheid te controleren en een afspraak te maken. Dit is een aanzienlijke stap verder dan traditioneel zoeken. Een andere belangrijke functie is visuele inspiratie en winkelen. Gebruikers kunnen een foto van een crème maken en vragen: "Zoek vergelijkbare producten" of "Laat me vergelijkbare ingrediënten zien". De AI kan vervolgens webafbeeldingen analyseren, vergelijkbare producten vinden en de gebruiker helpen vinden wat hij of zij zoekt. Dit is met name handig voor sectoren zoals mode, interieurontwerp of cosmetica. Een andere functie is live video zoeken, waarmee gebruikers hun camera op een object kunnen richten en de AI kunnen vragen wat het is of waar het te koop is.

Waarin verschilt Google Search van ChatGPT en andere AI-assistenten?

Google heeft een aantal unieke voordelen ten opzichte van andere AI-platformen. Het eerste en belangrijkste voordeel is de toegang tot de kennisbanken en systemen van Google. Google heeft jarenlang gewerkt aan systemen die financiële informatie, lokale bedrijfsinformatie, productinformatie en nog veel meer indexeren en bijwerken. Als de AI bijvoorbeeld gevraagd wordt om de best presterende farmaceutische aandelen in kaart te brengen, kan ze die informatie ophalen uit Google Finance. Een tweede groot voordeel is de verbinding met het web. Google AI kan niet alleen vragen beantwoorden, maar ook links naar betrouwbare bronnen bieden waar gebruikers meer informatie kunnen vinden. Dit is een significant verschil met ChatGPT, dat alleen tekst genereert. Een derde voordeel is de integratie met visuele functies. Google Lens en de visuele zoekmogelijkheden stellen de AI in staat om te begrijpen wat de gebruiker zoekt, niet alleen via tekst, maar ook visueel. Een vierde voordeel is de focus op inspiratie en design. Waar ChatGPT zich richt op tekst, heeft Google AI geïntegreerd in de context van inspiratie en design, wat vooral handig is wanneer gebruikers hun huis willen inrichten of designbeslissingen willen nemen. Ten slotte heeft Google AI toegang tot realtime informatie en live updates, waardoor het mogelijk is om direct actuele informatie te verstrekken.

Welk advies geeft Robbie Stein ondernemers over productontwikkeling in het AI-tijdperk?

Robbie Stein benadrukt een aantal belangrijke punten voor productontwikkelaars en ondernemers. Ten eerste adviseert hij om een ​​"leerling van lacunes" te worden. Dit betekent dat je lacunes in de markt moet identificeren en moet begrijpen wat mensen verwachten van een technologie die deze lacunes nog niet opvult of er nog niet goed in is. Inspiratie of design kunnen voorbeelden zijn – gebieden waar AI historisch gezien moeite mee heeft gehad, maar waar wel veel interesse van gebruikers is. Ten tweede benadrukt hij dat softwareontwikkeling steeds meer gedemocratiseerd wordt door natuurlijke taal, waardoor minder programmeerkennis nodig is. Dit betekent dat het idee belangrijker zal zijn dan de technische implementatie. Ten derde adviseert hij om diepgaande interviews af te nemen met een kleine groep gebruikers om te begrijpen of het idee daadwerkelijk werkt. Een tiental grondige interviews is voldoende. De cruciale vraag is: gebruiken gebruikers het product nog steeds dagelijks twee maanden na de eerste demonstratie? Ten vierde benadrukt hij het belang van dagelijkse waarde voor mainstream consumentenproducten. Dit betekent dat het product dagelijkse waarde moet bieden en gebruikers moet motiveren om het regelmatig te gebruiken.

Hoeveel gebruikersinterviews zijn er nodig om te beoordelen of een productidee werkt?

Robbie Stein is een groot voorstander van kleine steekproeven en grondig onderzoek met een beperkt aantal deelnemers. Hij is van mening dat ongeveer twaalf mensen voldoende is. De belangrijkste test is als volgt: als je iemand een prototype geeft en zegt: "Hier is een product, probeer het eens uit", dan zullen ze het de eerste week gebruiken, vooral als het vrienden zijn. Maar de cruciale vraag is of gebruikers het product twee maanden later nog steeds dagelijks gebruiken. Zonder uitzonderlijke omstandigheden zal dit niet gebeuren, tenzij het product hen daadwerkelijk toegevoegde waarde biedt. Dit is een zeer praktisch criterium, dat suggereert dat ondernemers tijdens de testfase prioriteit moeten geven aan kwaliteit boven kwantiteit. Het is beter om nauw samen te werken met een kleine groep en oprechte feedback te krijgen dan een grote groep te enquêteren zonder echte signalen van betrokkenheid te zien.

Hoe kunnen bedrijven de bestaande tools van Google gebruiken om hun strategie te optimaliseren?

Robbie Stein adviseert bedrijven en marketeers om meerdere Google-tools te gebruiken om hun strategie te onderbouwen. Google Trends is een tool die veel bedrijven onderschatten. Het biedt realtime inzicht in actuele trends en geeft de waarde van zoekwoorden weer voor verschillende zoektermen. Dit kan helpen om te begrijpen waar gebruikers naar op zoek zijn. Google Ads heeft ook fantastische schattingsfuncties. Bij het boeken van advertenties kun je verkeersschattingen voor verschillende zoekwoorden zien, wat helpt om de mate van interesse te begrijpen. Daarnaast zijn er Google Search Console en andere zoektools die inzicht geven in hoe een website presteert in zoekresultaten voor verschillende zoekopdrachten. Robbie Stein suggereert ook dat Google in de toekomst nog meer data zal verstrekken over waar mensen naar zoeken, niet alleen voor adverteerders, maar voor iedereen. Dit zal vooral belangrijk zijn naarmate meer mensen zoeken met behulp van deze nieuwe zoekmethoden, of het nu gaat om lange, specifieke vragen of multimodale en spraakgestuurde zoekopdrachten. Inzicht in deze nieuwe zoektrends is cruciaal voor elk bedrijf dat relevant wil blijven.

Wat is de belangrijkste boodschap voor bedrijven in de transitiefase naar AI-gestuurde zoekfuncties?

De kernboodschap is dat best practices niet achterhaald zijn. Hoogwaardige content, duidelijke en nuttige informatie en strategische PR blijven essentieel. Deze praktijken moeten echter met een nieuwe focus worden uitgevoerd. Bedrijven moeten er niet alleen voor zorgen dat mensen hun content zien, maar ook dat AI deze kan vinden en begrijpen. Dit betekent het creëren van preciezere, duidelijkere en beter gestructureerde informatie, met een sterkere focus op PR om ervoor te zorgen dat deze informatie in betrouwbare bronnen verschijnt. Het betekent ook inzicht in de nieuwe toepassingen van AI, of het nu gaat om handleidingen, aankoopbeslissingen of levensadvies. Bedrijven moeten ook de nieuwe tools en functies van Google begrijpen en de kansen en risico's ervan evalueren. Voor ondernemers en productmanagers is de boodschap dat in een wereld waarin softwareontwikkeling gedemocratiseerd is, het idee en het begrip van klantbehoeften belangrijker zullen zijn dan pure technische expertise. Dit betekent scherp letten op marktlacunes en diepgaand gebruikersonderzoek uitvoeren om ervoor te zorgen dat het idee daadwerkelijk in een reële behoefte voorziet.

Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een compleet servicepakket | R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid - Afbeelding: Xpert.Digital

Xpert.Digital beschikt over diepgaande kennis van diverse sectoren. Hierdoor kunnen we strategieën op maat ontwikkelen die precies aansluiten op de behoeften en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en ontwikkelingen in de sector te volgen, kunnen we proactief handelen en innovatieve oplossingen bieden. De combinatie van ervaring en expertise genereert toegevoegde waarde en geeft onze klanten een doorslaggevend concurrentievoordeel.

Meer informatie vindt u hier:

• Profiteer van de 5 expertisegebieden van Xpert.Digital in één pakket – al vanaf €500 per maand

☑️ Onze zakelijke voertaal is Engels of Duits

☑️ NIEUW: Correspondentie in uw moedertaal!

Konrad Wolfenstein

Mijn team en ik staan ​​graag tot uw beschikking als uw persoonlijke adviseur.

U kunt contact met mij opnemen door hier het contactformulier in te vullen of door mij te bellen op +49 89 89 674 804 ( München) . Mijn e-mailadres is: [email protected]

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

☑️ Ondersteuning van het MKB op het gebied van strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Opstellen of herzien van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B-handelsplatformen

☑️ Pionier in bedrijfsontwikkeling / marketing / PR / beurzen

Onze wereldwijde expertise in de industrie en economie op het gebied van bedrijfsontwikkeling, verkoop en marketing - Afbeelding: Xpert.Digital

Focusgebieden binnen de industrie: B2B, digitalisering (van AI tot XR), werktuigbouwkunde, logistiek, hernieuwbare energie en industrie

Meer informatie vindt u hier:

• Expert Business Hub

Een thematisch kenniscentrum met inzichten en expertise:

• Kennisplatform over mondiale en regionale economieën, innovatie en trends in specifieke sectoren
• Een verzameling analyses, inzichten en achtergrondinformatie over onze belangrijkste aandachtsgebieden
• Een plek voor expertise en informatie over actuele ontwikkelingen in het bedrijfsleven en de technologie
• Een informatiecentrum voor bedrijven die op zoek zijn naar informatie over markten, digitalisering en innovaties in de sector