독일 경제 및 생성 AI가 사용되는 인공 지능 - 중소기업을 위한 기회 및 시장 이점

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출판 : 2024 년 7 월 15 일 / 업데이트 : 2024 년 7 월 15 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

독일 경제의 인공 지능 및 생성 AI가 사용되는 곳 - 그림 : Xpert.Digital

📊📈 독일의 AI 붐 : 점점 더 많은 회사가 인공 지능을 사용하고 있습니다.

최근 몇 년 동안 인공 지능 (AI)은 비즈니스의 중심 주제로 발전했습니다. Bitkom Research의 대표 설문 조사에 따르면 독일의 점점 더 많은 회사들이 AI에 의존하고 있습니다. 다양한 산업에서 직원이 20 명 이상인 605 개 회사가 인터뷰 한이 조사에 따르면 AI를 사용하는 회사의 비율은 전년도 9 %에서 15 %로 증가한 것으로 나타났습니다. 동시에 AI가 중요하지 않은 회사의 비율은 64 ~ 52 %로 떨어졌습니다. 10 개 회사 중 거의 7 개 회사 (68 %)는 AI를 가장 중요한 미래 기술로 간주하고 29 %는 과대 평가 과대 광고로 간주합니다. 자신의 회사의 관점에서 68 %는 AI를 기회로, 20 %는 위험으로, 11 %는 AI가 회사에 영향을 미치지 않을 것이라고 생각합니다.

생성 AI의 적용 영역

새로운 컨텐츠를 만들 수있는 AI의 하위 범주 인 생성 인공 지능은 독일 경제에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 응용 분야는 다양하며 컨텐츠 위치에서 데이터 및 텍스트 분석에 이르기까지 다양합니다. Capgemini의 설문 조사에 따르면 생성 AI 도구는 전 세계 여러 영역에서 사용됩니다.

내용 위치 (이메일, 에세이, 이야기,시)

52 %의 점유율로 콘텐츠 생성이 가장 일반적인 응용 프로그램 영역입니다. 회사는 생성 AI를 사용하여 다른 상황에서 사용할 수있는 텍스트를 자동으로 생성합니다.

창의적인 브레인 스토밍

응답자의 약 28 %가 창의적인 브레인 스토밍을 위해 생성 AI를 사용합니다. 이것은 새로운 아이디어를 개발하고 혁신 프로세스를 지원하는 데 도움이됩니다.

정보 유지 보수

생성 AI는 또한 28 %의 사용자를 사용하여 AI 진행 상황을 최신 상태로 유지하고 다양한 주제에 대한 일반 정보를받습니다.

교육 자료 및 내용의 창조 미세 투표

응답자의 20 %는 생성 AI를 사용하여 교육 자료와 컨텐츠의 미세 조정 및 처리를 만듭니다.

복잡한 개념의 번역 및 이해

16 %는 생성 AI를 사용하여 텍스트를 번역하고 13 %는 복잡한 개념을 더 잘 이해합니다.

검색 엔진 교체 및 데이터 분석

생성 AI는 또한 검색 엔진 (11 %)을 대체하고 데이터 또는 텍스트 (11 %)를 분석하는 데 사용됩니다.

SME의 기회와 시장 장점

중소 규모의 회사 (SME)는 기술 개발 속도를 유지할 때 특별한 도전에 직면 해 있습니다. 그러나 KI는 중소기업, 특히 생성 AI 영역에서 상당한 기회와 시장의 이점을 제공합니다.

1. 효율성 증가

생성 AI를 사용함으로써 중소기업은 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 컨텐츠 포지셔닝 및 처리의 자동 프로세스는 시간과 비용을 절약합니다. 예를 들어, 마케팅 텍스트, 제품 설명 또는 블로그 게시물을 빠르고 저렴하게 만들 수 있습니다.

2. 혁신적인 강점

생성 AI는 혁신적인 강점을 증가시키는 중소기업을 지원합니다. 창의적인 브레인 스토밍 및 새로운 아이디어 개발을 통해 회사는 경쟁 우위를 제공하는 혁신적인 제품과 서비스를 개발할 수 있습니다.

3. 고객 경험

컨텐츠와 제안의 개인화는 또 다른 장점입니다. Generative AI를 사용하면 맞춤형 마케팅 캠페인과 개인화 된 고객 커뮤니케이션을 가능하게하여 고객 충성도와 판매가 더 높아집니다.

4. 시장 분석

데이터와 텍스트를 분석함으로써 중소기업 트렌드 및 고객 선호도가 더 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 시장 변화에 더 빠르게 반응하고 그에 따라 비즈니스 전략을 조정할 수 있습니다.

5. 자원 보존

AI 기반 솔루션은 리소스를보다 효율적으로 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 자동화 된 텍스트 번역은 언어 장벽을 극복하고 광범위한 인사 자원이 필요없이 국제 시장을 개설하는 데 도움이 될 수 있습니다.

⚠️ 도전 과제와 위험

수많은 장점에도 불구하고 생성 AI 사용과 관련된 도전과 위험도 있습니다.

데이터 품질

생성 된 컨텐츠의 품질은 기본 데이터의 품질에 크게 의존합니다. 부정확하거나 불완전한 데이터는 결과가 잘못 될 수 있습니다.

복잡성과 비용

AI 기술의 구현은 복잡하고 비용이 많이들 수 있습니다. 중소기업은 AI를 성공적으로 사용하기 위해 필요한 자원과 전문 지식을 갖도록해야합니다.

데이터 보호

민감한 데이터를 보호하는 것은 또 다른 중요한 주제입니다. 회사는 AI 사용이 해당 데이터 보호 규정과 호환되도록해야합니다.

수용과 신뢰

AI 애플리케이션에 대한 수용 및 신뢰는 도전이 될 수 있습니다. 회사는 투명성을 창출하고 직원과 고객에게 AI의 장점과 기능에 대해 알려야합니다.

🔭 미래의 견해

독일 경제에서 AI의 미래는 유망 해 보입니다. AI의 사용은 향후 몇 년 동안 계속 증가 할 것으로 예상됩니다. 생성 AI는 특히 기업의 일을 근본적으로 변화시킬 수있는 막대한 잠재력을 제공합니다.

기술의 추가 개발

AI 기술의 점진적인 개발로 인해 적용 가능성과 응용 분야가 계속 증가 할 것입니다. 생성 AI는 항상보다 정확하고 다재다능한 컨텐츠를 만들 수 있다고 기대할 수 있습니다.

비즈니스 프로세스의 통합

AI는 생산에서 마케팅, 고객 서비스에 이르기까지 다양한 비즈니스 프로세스에 점점 더 통합 될 것입니다. 이로 인해 효율성과 경쟁력이 더욱 증가 할 것입니다.

새로운 비즈니스 모델

AI의 사용은 또한 새로운 비즈니스 모델을 열어줍니다. 회사는 AI 기반 서비스를 제공하거나 생성 AI의 기술을 기반으로 혁신적인 제품을 개발할 수 있습니다.

🔧 효율성을 높이고 더 혁신적입니다

인공 지능과 특히 생성 AI는 독일 경제와 중소기업에게 엄청난 기회를 제공합니다. 이러한 기술을 사용함으로써 회사는 효율성을 높이고 혁신적이며 시장 위치를 강화할 수 있습니다. 그러나 도전과 위험을 고려하고 그들에게 대처하기 위해 적절한 조치를 취하는 것이 중요합니다. 전략적 접근 방식과 올바른 구현을 통해 생성 AI는 독일에서 중소기업의 미래 성공을위한 결정적인 요소가 될 수 있습니다.

인공 지능 – 독일 경제의 관점(산업 및 시장) – 이미지/PDF: Xpert.Digital

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