Documenti strategici interni di Amazon trapelati: i robot mobili autonomi elimineranno 600.000 posti di lavoro?

La trasformazione calcolata di Amazon

I documenti strategici interni trapelati del più grande rivenditore online al mondo sembrano un arido piano aziendale, ma le loro implicazioni sono epocali. Secondo il New York Times, Amazon sta pianificando un'offensiva di automazione che potrebbe eliminare oltre 600.000 posti di lavoro negli Stati Uniti entro il 2033. Non si tratta di un adattamento graduale ai cambiamenti tecnologici, ma di una radicale ristrutturazione della forza lavoro a basso salario. I numeri parlano chiaro: entro il 2027, si eviteranno 160.000 nuove assunzioni, automatizzando contemporaneamente il 75% di tutti i processi operativi. L'azienda prevede un risparmio di 12,6 miliardi di dollari in soli due anni, pari a una riduzione dei costi di circa 30 centesimi per articolo spedito.

Questa strategia di automazione non è più una visione teorica del futuro. Amazon gestisce già oltre un milione di robot nei suoi oltre 300 centri logistici in tutto il mondo, un numero pericolosamente vicino all'attuale forza lavoro di circa 1,5 milioni di persone. Il sistema di intelligenza artificiale di recente sviluppo DeepFleet coordina queste flotte di robot come un sistema di gestione intelligente del traffico, garantendo che i robot ora assistano il 75% di tutte le consegne di Amazon. Dai robot per il trasporto pesante come Hercules, in grado di spostare fino a 570 chilogrammi, alle unità autonome come Proteus, fino ai bracci robotici altamente specializzati come Sparrow e Cardinal, la gamma di tecnologie utilizzate dimostra la determinazione dell'azienda.

Particolarmente rivelatrice è la strategia di comunicazione pianificata: secondo i documenti trapelati, Amazon sta valutando la possibilità di sostituire termini come automazione o intelligenza artificiale con espressioni più neutre come tecnologia avanzata o cobot, al fine di disinnescare potenziali resistenze da parte dell'opinione pubblica. Questo camuffamento semantico rivela più informazioni sulle tensioni sociali previste di qualsiasi previsione aziendale. L'azienda stessa liquida le informazioni come incomplete e sottolinea che i documenti non riflettono la sua strategia del personale nella sua interezza. Tuttavia, la coerenza dei dati provenienti da diverse fonti, così come gli sviluppi già visibili nei magazzini, raccontano una storia diversa.

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La razionalità economica dello spostamento

La logica economica alla base della spinta di Amazon verso l'automazione è convincente. Studi sull'economicità dei robot mobili autonomi e dei sistemi di trasporto senza conducente dimostrano che gli investimenti nell'automazione dei magazzini possono essere ammortizzati in appena uno o due anni, a condizione che il sistema operi su tre turni. I risparmi diretti derivanti dalla riduzione dei costi del personale sono solo una parte dell'equazione. I sistemi automatizzati operano con una precisione che può ridurre i danni materiali fino al 60%, ottimizzare i percorsi e ridurre al minimo i tempi di fermo grazie al funzionamento continuo. In Germania, dove la retribuzione oraria media nel settore della logistica è di 33,50 euro e l'onere fiscale sui salari bassi è del 43,9%, l'automazione appare praticamente indispensabile dal punto di vista aziendale.

Il mercato globale dei robot logistici illustra vividamente questo sviluppo. Da 6,41 miliardi di dollari nel 2024, si prevede che crescerà a 20,5 miliardi di dollari entro il 2032, con un tasso di crescita medio annuo del 16,7%. Solo nel 2023, sono stati venduti in tutto il mondo quasi 113.000 robot di servizio per attività di trasporto e logistica, con i robot mobili che hanno registrato un aumento delle vendite del 24%. Questi dati dimostrano che Amazon non è affatto un caso isolato, ma semplicemente il protagonista più visibile di una trasformazione che ha interessato l'intero settore. In Germania, la densità di robot nell'industria ha raggiunto 415 robot industriali ogni 10.000 dipendenti nel 2023, la terza più alta al mondo dopo Corea del Sud e Singapore.

Lo sviluppo di robot umanoidi segna la prossima fase dell'evoluzione. Sistemi come Digit di Agility Robotics, già in fase di sperimentazione nei magazzini Amazon, possono sollevare, trasportare e posizionare con precisione carichi fino a 16 chilogrammi. A differenza delle precedenti generazioni di robot da magazzino, che si basavano su infrastrutture appositamente adattate, i robot umanoidi si integrano perfettamente negli ambienti di lavoro esistenti progettati per gli esseri umani. Questa caratteristica li rende particolarmente convenienti, poiché non richiedono costose modifiche. Tesla con il suo modello Optimus, Figure AI con Figure 02, Boston Dynamics con Atlas: l'elenco degli sviluppatori è in crescita e gli analisti di Goldman Sachs prevedono che il mercato dei robot umanoidi potrebbe raggiungere oltre 150 miliardi di dollari entro il 2035.

Il lato negativo dimenticato dell'efficienza

Mentre Amazon presenta la sua strategia di automazione come un passo avanti necessario, creando nuovi posti di lavoro più qualificati in settori come la manutenzione, l'ingegneria e l'ottimizzazione dei processi basata sull'intelligenza artificiale, l'evidenza empirica dipinge un quadro più sfumato. L'azienda sottolinea che oltre 700.000 dipendenti sono già stati riqualificati per nuovi ruoli. Ma questa rappresentazione oscura la fondamentale asimmetria tra i posti di lavoro persi e quelli creati. La realtà nei magazzini di Amazon racconta una storia diversa.

Le indagini della commissione del Senato degli Stati Uniti, guidata dal senatore Bernie Sanders, hanno rivelato dati sconvolgenti sulle condizioni di lavoro. Durante la settimana del Prime Day del 2019, il tasso di infortuni complessivo nei magazzini americani di Amazon ha raggiunto quasi il 45%: quasi la metà di tutti i dipendenti ha subito un infortunio. Il tasso di infortuni denunciabili è stato superiore al 10%, più del doppio della media del settore di 5,5 infortuni ogni 200.000 ore di lavoro. Le raccomandazioni interne di ridurre gli obiettivi di produttività per ridurre gli infortuni sono state respinte dalla dirigenza di Amazon. L'azienda, a quanto si sostiene, accetta gli infortuni dei dipendenti come un costo aziendale calcolato.

Questi dati assumono un'ulteriore dimensione alla luce dei piani di automazione. I robot non stanno sostituendo principalmente compiti pericolosi o faticosi, ma persone le cui prestazioni lavorative, sotto estrema pressione temporale, stanno già raggiungendo i loro limiti fisici. I nuovi posti di lavoro promessi in manutenzione e programmazione non saranno mai in grado di compensare le posizioni di magazzino perse. Un tecnico di manutenzione può occuparsi di centinaia di robot; centinaia di magazzinieri creano un posto di lavoro da tecnico di manutenzione. La disuguaglianza matematica è evidente.

Il contesto storico: distruzione creativa o interruzione distruttiva

L'economista austriaco Joseph Schumpeter coniò il termine "distruzione creativa" come meccanismo centrale dello sviluppo capitalistico. La sua tesi afferma che il progresso economico necessariamente sostituisce e distrugge le vecchie strutture affinché qualcosa di nuovo possa emergere. Questa prospettiva è spesso utilizzata per minimizzare la disoccupazione tecnologica come fenomeno temporaneo. Esempi storici sembrano supportare questa visione: la Rivoluzione industriale del XVIII e XIX secolo distrusse innumerevoli professioni artigianali, ma alla fine creò una società più ricca con più posti di lavoro in nuovi settori.

Tuttavia, la situazione attuale differisce fondamentalmente dai precedenti sconvolgimenti tecnologici. L'automazione delle attività di routine a partire dagli anni '90 ha già portato a una polarizzazione del mercato del lavoro, colpendo principalmente la classe media. Mentre i lavori analitici altamente qualificati e i lavori di servizio poco qualificati che richiedevano presenza fisica e interazione interpersonale sono rimasti relativamente protetti, i livelli di competenza intermedi sono scomparsi. Contabili, impiegati e operai industriali qualificati hanno dovuto affrontare una sostituzione tecnologica, con i sistemi informatici che hanno sostituito le loro attività dominate dalla routine.

L'attuale fase di automazione attraverso l'intelligenza artificiale e la robotica differisce qualitativamente da questo cambiamento tecnologico orientato alla routine. Per la prima volta, anche le attività manuali non di routine ne sono interessate, proprio quelle che in precedenza erano considerate difficili da automatizzare. Robot umanoidi come Digit o Optimus possono comprendere, navigare e adattarsi ad ambienti mutevoli. La tradizionale funzione protettiva della flessibilità e dell'adattamento situazionale si sta erodendo. Allo stesso tempo, il processo sta accelerando: mentre le precedenti rivoluzioni industriali hanno attraversato generazioni e hanno lasciato il tempo per gli adattamenti sociali, l'attuale trasformazione sta avvenendo nel giro di pochi anni.

L'avvertimento del premio Nobel

Daron Acemoglu, l'economista vincitore del Premio Nobel per l'Economia nel 2024, è stato esplicitamente critico nei confronti dei piani di automazione di Amazon. Il suo avvertimento è inequivocabile: se Amazon attuasse la sua strategia, uno dei maggiori datori di lavoro degli Stati Uniti potrebbe trasformarsi da creatore di posti di lavoro in distruttore di posti di lavoro. Questa valutazione ha un peso significativo, perché la ricerca di Acemoglu sull'importanza di istituzioni inclusive per la prosperità economica ha dimostrato che il progresso tecnologico da solo non è garanzia di progresso sociale.

La tesi centrale di Acemoglu è che il modo in cui le innovazioni tecnologiche vengono implementate determina in modo significativo se esse apportano benefici alla società nel suo complesso o se semplicemente esacerbano le disuguaglianze esistenti. Nel caso di Amazon, c'è il rischio di un effetto segnale: se l'azienda dimostra che l'automazione completa è economicamente superiore, altre aziende seguiranno l'esempio. L'effetto domino che ne deriva potrebbe portare a un fenomeno che gli analisti di Goldman Sachs chiamano "crescita senza occupazione": un'economia che cresce ed è produttiva, ma non crea posti di lavoro.

I dati empirici provenienti dagli Stati Uniti indicano che questo processo è già iniziato. La crescita dell'occupazione al di fuori del settore sanitario è diventata negativa negli ultimi mesi, mentre il PIL ha continuato a crescere a ritmo sostenuto. Studi McKinsey prevedono che tra 39 e 73 milioni di posti di lavoro potrebbero essere persi a causa dell'automazione negli Stati Uniti entro il 2030, principalmente nei settori manifatturiero, dei trasporti, dell'amministrazione e della logistica. Si stima che l'effetto netto sia negativo: senza efficaci programmi di riqualificazione, si rischia una perdita di posti di lavoro tra 19 e 23 milioni. I giovani professionisti della tecnologia, le cui prospettive occupazionali sono già peggiorate, sono particolarmente colpiti.

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La dimensione americana: bassi salari e mancanza di sicurezza sociale

Le condizioni socioeconomiche negli Stati Uniti aggravano significativamente il problema. A differenza della Germania, dove solo il 16% circa della forza lavoro non ha una formazione professionale, negli Stati Uniti questa percentuale raggiunge quasi il 46%. Questa discrepanza riflette differenze fondamentali nei sistemi educativi e nelle strutture del mercato del lavoro. Il mercato del lavoro americano è caratterizzato da una marcata polarizzazione salariale: un'élite altamente qualificata e ben retribuita contrasta nettamente con una sottoclasse mal pagata che comprende quasi la metà della forza lavoro.

Questa struttura ha conseguenze di vasta portata sul dibattito sull'automazione. Mentre in Germania la formazione aziendale, anche per i lavoratori poco qualificati, è aumentata negli ultimi 15 anni, negli Stati Uniti è diminuita nello stesso periodo. Le aziende del settore a basso salario americano non investono più nella formazione dei propri dipendenti – una decisione razionale se questi lavoratori sono comunque considerati intercambiabili o sostituibili dalle macchine. L'automazione nel settore a basso salario ha già portato a ingenti perdite di posti di lavoro negli Stati Uniti, mentre in Germania, livelli di qualificazione più elevati e maggiori tutele istituzionali hanno finora consentito una relativa stabilità.

Le condizioni di lavoro di Amazon esacerbano questa dinamica. La mancanza di sindacalizzazione nella maggior parte degli stabilimenti americani di Amazon significa che i lavoratori sono in gran parte indifesi contro le strategie di ridimensionamento dell'azienda. Sebbene la storica vittoria dell'Amazon Labor Union presso il centro logistico JFK8 di New York nel 2022 abbia rappresentato una pietra miliare importante, da allora Amazon ha costantemente rifiutato qualsiasi negoziato. I conflitti interni indeboliscono ulteriormente il sindacato, mentre l'azienda finanzia campagne antisindacali multimilionarie. L'asimmetria di potere e di informazione tra una delle aziende più preziose al mondo e i magazzinieri precari non potrebbe essere maggiore.

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Il divario di competenze e il dilemma della riqualificazione

L'idea che i magazzinieri licenziati possano essere riqualificati come sviluppatori di intelligenza artificiale o specialisti in robotica manca di qualsiasi fondamento realistico. Sebbene gli esperti sottolineino giustamente la necessità di riqualificazione e aggiornamento in settori orientati al futuro come la scienza dei dati, l'intelligenza artificiale e la tecnologia dell'automazione, gli ostacoli sono enormi. La riqualificazione come data scientist o sviluppatore di intelligenza artificiale richiede generalmente una laurea o almeno una solida conoscenza pregressa di matematica e programmazione. Un magazziniere di 45 anni senza formazione professionale formale, che ha smistato pacchi per anni, potrà affrontare questa trasformazione solo in casi eccezionali.

Il World Economic Forum stima che entro il 2025 circa 85 milioni di posti di lavoro saranno persi a causa del cambiamento nella divisione del lavoro tra esseri umani e macchine, mentre allo stesso tempo potrebbero essere creati 97 milioni di nuovi posti di lavoro. Tuttavia, questa visione aggregata oscura i destini individuali e le disparità regionali. I nuovi posti di lavoro si trovano principalmente nei poli tecnologici urbani e richiedono qualifiche che necessitano di diversi anni di formazione. Al contrario, i posti di lavoro persi si trovano nei centri logistici delle aree rurali e sono occupati da persone la cui istruzione formale è spesso basata su un diploma di scuola superiore o inferiore.

Nonostante ingenti investimenti in programmi di formazione continua, il dilemma temporale permane. Il World Economic Forum stima che il 40% delle competenze chiave del 50% dei lavoratori cambierà entro i prossimi cinque anni. La finestra temporale per l'adattamento si è ridotta a pochi anni a causa della combinazione di automazione e altri cambiamenti radicali. Tuttavia, una riqualificazione sostanziale richiede spesso dai due ai quattro anni, un tempo che molti individui interessati semplicemente non hanno, date le difficoltà economiche. La discrepanza tra la velocità del cambiamento tecnologico e l'inerzia dei processi di apprendimento umano rappresenta una sfida fondamentale per la quale non esistono ancora soluzioni convincenti.

Fragilità sistemica e tensioni sociali

Le implicazioni macroeconomiche della strategia di automazione di Amazon vanno ben oltre i posti di lavoro direttamente interessati. Quando uno dei maggiori datori di lavoro privati ​​degli Stati Uniti elimina sistematicamente posti di lavoro a basso salario senza creare alternative equivalenti, si verificano effetti a cascata. Il potere d'acquisto di milioni di famiglie diminuisce, smorzando la domanda dei consumatori, il fondamento stesso su cui si basa il modello di business di Amazon. Questa contraddizione intrinseca fu riconosciuta già negli anni '20 da Henry Ford, che pagava ai suoi dipendenti salari superiori alla media affinché potessero permettersi le sue auto.

Anche le conseguenze fiscali sono significative. Gli ex magazzinieri disoccupati o sottoccupati non pagano più le tasse sul reddito e i contributi previdenziali, ma allo stesso tempo gravano maggiormente sui sistemi di previdenza sociale. Negli Stati Uniti, dove la rete di sicurezza sociale è già permeabile, si rischia di esacerbare la già marcata disuguaglianza. I dati mostrano che già nel 2014 l'1% della popolazione mondiale possedeva oltre il 48% della ricchezza globale. L'automazione minaccia di intensificare ulteriormente questa concentrazione, poiché i guadagni di produttività vanno principalmente ai detentori di capitale, mentre i redditi da lavoro si erodono.

L'instabilità politica è una probabile conseguenza di questo sviluppo. Storicamente, gli sconvolgimenti tecnologici che hanno privato ampie fasce della popolazione dei loro mezzi di sussistenza sono sempre stati accompagnati da disordini sociali. Il movimento luddista dell'inizio del XIX secolo, le agitazioni sindacali dell'industrializzazione, le proteste contro la globalizzazione e l'esternalizzazione: tutti questi fenomeni riflettono una resistenza a cambiamenti percepiti come minacciosi e ingiusti. L'attuale popolarità dei movimenti populisti negli Stati Uniti e in Europa è alimentata, non da ultimo, dalla diffusa paura del declino economico, che ampie fasce della popolazione stanno già sperimentando o anticipando.

La strategia comunicativa di Amazon, che presenta l'automazione come una tecnologia avanzata ed evita il termine "intelligenza artificiale", dimostra la consapevolezza di queste tensioni. Tuttavia, l'offuscamento semantico non cambierà la realtà materiale. Quando centinaia di migliaia di persone perdono il lavoro, mentre i prezzi delle azioni salgono alle stelle e i profitti aziendali raggiungono nuovi record, la legittimità sociale di un tale sistema viene messa in discussione in modo radicale.

Alternative e opzioni normative

La questione non è se l'automazione sia effettivamente in atto: è già una realtà e continuerà. La questione cruciale è come viene progettata e chi ne sostiene costi e benefici. Sono ipotizzabili diversi approcci normativi per mitigare le conseguenze negative e raggiungere una distribuzione più inclusiva degli incrementi di produttività.

Una tassa sui robot, come quella proposta tra gli altri da Bill Gates, potrebbe non impedire l'automazione, ma potrebbe rallentarne il ritmo e generare entrate per finanziare programmi di riqualificazione e previdenza sociale. L'idea di base è che le aziende pagherebbero un'imposta per ogni posto di lavoro umano sostituito, equivalente alla perdita di imposte sul reddito e contributi previdenziali. I critici sostengono che una simile tassa soffocherebbe l'innovazione e metterebbe a repentaglio la competitività internazionale. I sostenitori ribattono che i costi sociali a lungo termine di un'automazione incontrollata superano qualsiasi svantaggio competitivo a breve termine.

La riduzione dell'orario di lavoro con piena retribuzione salariale è un'altra opzione utilizzata con successo in passato per gestire gli incrementi di produttività. Se i robot si facessero carico di parte del lavoro, il lavoro umano rimanente potrebbe essere distribuito tra più persone, consentendo a tutti di lavorare meno ma comunque di guadagnarsi da vivere. Storicamente, la riduzione dell'orario di lavoro è stata un meccanismo chiave per distribuire gli incrementi di produttività derivanti dall'industrializzazione: la settimana lavorativa di 40 ore era impensabile nel XIX secolo, ma oggi è la norma. Un'ulteriore riduzione a 30 o 25 ore potrebbe avere un effetto simile.

Si sta discutendo di un reddito di cittadinanza incondizionato come soluzione più radicale. Se il lavoro umano venisse progressivamente sostituito dalle macchine, un reddito di cittadinanza disaccoppiato dal reddito da lavoro potrebbe garantire la sicurezza materiale. Sarebbe finanziato tassando i profitti aziendali e la ricchezza derivante dall'automazione. I critici mettono in guardia dai problemi di incentivazione al lavoro e dall'insostenibilità fiscale. Tuttavia, progetti pilota in diversi Paesi hanno dimostrato che molte persone continuano a lavorare nonostante un reddito di cittadinanza, spesso in ruoli più autodeterminati e creativi.

Anche il rafforzamento dei diritti dei dipendenti e la codeterminazione potrebbero svolgere un ruolo importante. In Germania, il sistema di codeterminazione impedisce che le decisioni di razionalizzazione siano prese esclusivamente dal capitale. I comitati aziendali e i sindacati hanno influenza sulla definizione del cambiamento tecnologico. Negli Stati Uniti, tali strutture sono in gran parte assenti, il che lascia ad aziende come Amazon un enorme margine di manovra. Il rafforzamento dell'organizzazione sindacale e dei diritti di codeterminazione previsti dalla legge potrebbe almeno garantire un'implementazione dell'automazione più socialmente responsabile.

Il paradosso del progresso

La situazione attuale rivela un paradosso fondamentale: l'umanità possiede tecnologie che potrebbero teoricamente consentire a tutti di vivere una vita di prosperità materiale, riducendo al contempo il carico di lavoro. Robot e intelligenza artificiale potrebbero sostituirsi a compiti monotoni, pericolosi e stressanti, consentendo alle persone di dedicarsi ad attività più creative, appaganti e socialmente utili. Tuttavia, invece di realizzare una visione così utopica, l'automazione nelle condizioni attuali minaccia di far precipitare milioni di persone nella disoccupazione e nella povertà, mentre una piccola élite monopolizza i guadagni di produttività.

La strategia di automazione di Amazon è sintomatica di un problema sistemico più ampio. L'azienda opera razionalmente all'interno dei sistemi di incentivi esistenti. Gli azionisti pretendono la massimizzazione dei profitti, i concorrenti si concentrano sul miglioramento dell'efficienza e i consumatori si aspettano prezzi bassi e consegne rapide. L'automazione rende tutto questo possibile. Il fatto che centinaia di migliaia di posti di lavoro vengano persi e che le tensioni sociali aumentino nel processo sembra, da una prospettiva aziendale, essere dovuto a fattori esterni non considerati nei calcoli.

Tuttavia, gli effetti esterni hanno la spiacevole tendenza a essere prima o poi interiorizzati, anche se non volontariamente. Quando i disordini sociali raggiungono un livello tale da minacciare la stabilità politica, i governi saranno costretti a intervenire. La domanda è se questo intervento sarà preventivo e proattivo, o reattivo e caotico. La storia dimostra che i disordini tecnologici accompagnati da significativi costi sociali hanno sempre provocato risposte normative, dal Factory Act nell'Inghilterra vittoriana alla legislazione sociale di Bismarck e ai programmi del New Deal di Franklin D. Roosevelt.

Una svolta per il mondo del lavoro del XXI secolo

Il piano di Amazon di sostituire 600.000 posti di lavoro con i robot è più di una semplice decisione aziendale. È un precedente che potrebbe plasmare il futuro del lavoro per i decenni a venire. Se il più grande datore di lavoro privato degli Stati Uniti dimostrerà che l'automazione completa nel settore a basso salario non è solo tecnicamente fattibile, ma anche economicamente superiore, altri seguiranno l'esempio. L'effetto segnaletico è enorme.

I documenti interni trapelati rivelano una strategia che sfrutta spietatamente le possibilità tecnologiche senza considerare adeguatamente le conseguenze sociali. L'offuscamento pianificato attraverso eufemismi come "tecnologia avanzata" dimostra che l'azienda è effettivamente consapevole della natura esplosiva dei suoi piani. Tuttavia, la consapevolezza da sola non porta a un cambiamento comportamentale finché gli incentivi economici favoriscono chiaramente l'automazione.

L'avvertimento di Daron Acemoglu secondo cui Amazon potrebbe trasformarsi da un'azienda creatrice di posti di lavoro in un'azienda che distrugge posti di lavoro dovrebbe essere preso sul serio. La ricerca del premio Nobel ha dimostrato che sono le istituzioni e i quadri sociali a determinare se il progresso tecnologico sia inclusivo o acuisca le disuguaglianze. Nel caso di Amazon, le garanzie istituzionali che garantirebbero un'automazione socialmente responsabile sembrano mancare. L'assenza di sindacalizzazione, i deboli diritti dei dipendenti, le reti di sicurezza sociale inadeguate e le politiche che danno priorità agli interessi aziendali: tutto ciò crea un ambiente in cui le conseguenze negative dell'automazione vengono massimizzate.

Allo stesso tempo, sarebbe sbagliato demonizzare la tecnologia o rifiutare categoricamente l'automazione. La storia dimostra che il progresso tecnologico non può essere fermato e, nel lungo periodo, ha effettivamente portato a una maggiore prosperità. Tuttavia, questa prosperità non è mai stata distribuita automaticamente e equamente. È stato necessario lottare, lottare e plasmarla attraverso politiche astute. La sfida sta nello sviluppare meccanismi che garantiscano che i guadagni di produttività derivanti dall'automazione siano ampiamente condivisi, piuttosto che concentrati nelle mani di pochi.

I prossimi anni dimostreranno se le società moderne saranno in grado di plasmare questa trasformazione tecnologica o se ne saranno plasmate. I piani di automazione di Amazon rappresentano uno stress test per i sistemi democratici, le economie sociali di mercato e l'idea che il progresso economico debba andare a vantaggio di tutti. L'esito di questo test non è affatto predeterminato. Dipende dalle decisioni politiche, dalle dinamiche di potere della società e dalla capacità di conciliare la razionalità aziendale a breve termine con il buon senso sociale a lungo termine. I documenti trapelati da Seattle sono più un avvertimento su un possibile futuro che uno sguardo a un futuro inevitabile, e quindi anche un invito a perseguire percorsi alternativi.

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