Stargate UK fallisce a causa degli alti costi dell'elettricità? OpenAI interrompe il mega-progetto britannico sull'intelligenza artificiale e si trasferisce in Norvegia
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Xpert.Digital bei Google bevorzugenⓘPubblicato il: 11 aprile 2026 / Aggiornato il: 11 aprile 2026 – Autore: Konrad Wolfenstein
Stargate UK fallisce a causa dei costi dell'elettricità? OpenAI interrompe il mega-progetto britannico sull'IA e si trasferisce in Norvegia – Immagine: Xpert.Digital
Troppo costoso, troppo poco potente: il piano da 150 miliardi di OpenAI e il suo drammatico fallimento
8.000 chip Nvidia senza una collocazione: il dramma che circonda il più grande centro di intelligenza artificiale d'Europa
Nel settembre 2025, il Regno Unito ha celebrato la sua svolta definitiva: il mega-progetto "Stargate UK" era pronto a proiettare il paese all'avanguardia mondiale dell'intelligenza artificiale, grazie a OpenAI e a migliaia di chip Nvidia di ultima generazione. Ma solo pochi mesi dopo, è arrivata la dura realtà. A causa dei prezzi esorbitanti dell'energia elettrica per uso industriale e degli enormi ostacoli normativi in materia di diritto d'autore, OpenAI ha sospeso i suoi piani. Questo sorprendente ritiro non è solo un duro colpo per il governo britannico, ma rivela anche un problema strutturale che minaccia gran parte dell'Europa. Mentre gli Stati Uniti e paesi come la Norvegia attraggono miliardi di investimenti grazie all'energia a basso costo, a politiche pragmatiche e a capacità gigantesche, il vecchio continente rischia di rimanere indietro nella corsa globale all'IA. Un'analisi di sogni infranti, costi infrastrutturali in aumento e la domanda cruciale: chi vincerà davvero la corsa all'IA del decennio?
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All'inizio di aprile 2026, il governo britannico è stato colto completamente di sorpresa. OpenAI, l'azienda dietro ChatGPT e fiore all'occhiello della rivoluzione globale dell'IA, ha annunciato la sospensione del suo progetto di punta nel Regno Unito. Quello che a settembre 2025 era stato celebrato come una pietra miliare storica per l'economia britannica, ora appare come il simbolo delle carenze strutturali che la Gran Bretagna e gran parte dell'Europa si trovano ad affrontare nella corsa globale all'IA. Il nome del progetto interrotto: Stargate UK, un termine che prometteva molto e che ora ha portato con sé una notevole disillusione.
Il sogno di un'azienda britannica di punta nel campo dell'intelligenza artificiale
L'annuncio di Stargate UK nel settembre 2025 ha coinciso con un periodo di euforia e ottimismo. Solo pochi mesi prima, nel gennaio 2025, il Primo Ministro Keir Starmer aveva presentato il suo Piano d'azione per le opportunità nell'IA, con l'obiettivo di portare il Regno Unito all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale. Cinquanta misure, tutte approvate dal governo, erano state concepite per rendere il Paese la destinazione di investimento preferita dalle aziende globali di IA. I promotori hanno sottolineato che gli annunci fatti fino a quel momento avevano già mobilitato 25 miliardi di sterline di investimenti per nuovi data center. L'annuncio di Stargate, presentato nell'ambito di un più ampio pacchetto di investimenti da 150 miliardi di sterline, è stato accompagnato dalla visita a Londra dell'ex Presidente degli Stati Uniti Donald Trump nel settembre 2025.
Il piano specifico era ambizioso: OpenAI, insieme ai suoi partner Nvidia e allo specialista britannico di data center Nscale, intendeva installare fino a 8.000 GPU ad alte prestazioni, della serie H100 o della più recente generazione Blackwell, nel Regno Unito. Una delle località proposte era il cosiddetto Cobalt Park nel Northumberland, nel nord-est dell'Inghilterra, una zona di crescita per l'IA designata dal governo con l'obiettivo di rivitalizzare le regioni economicamente più deboli attraverso le infrastrutture digitali. Nscale, la società che annovera tra i suoi membri del consiglio consultivo l'ex vice primo ministro britannico Nick Clegg, era stata esplicitamente indicata dal governo come un esempio lampante di come il Regno Unito potesse diventare leader nelle infrastrutture per l'IA.
La caduta dal paradiso dell'IA
Ma l'euforia durò poco. Nell'aprile del 2026, i portavoce di OpenAI dichiararono a CNBC e Reuters che l'azienda considerava il progetto non fattibile al momento. Pur riconoscendo il grande potenziale del Regno Unito nel campo dell'intelligenza artificiale, avrebbero proceduto solo quando i quadri normativi e i costi energetici avessero consentito investimenti infrastrutturali sostenibili. Una formulazione apparentemente diplomatica, ma la cui franchezza fu percepita come uno schiaffo in faccia al governo Starmer.
Due ragioni principali sono alla base di questa decisione. In primo luogo, i costi energetici nel Regno Unito sono i più alti d'Europa per i grandi consumatori industriali, con un ampio margine. In secondo luogo, il governo britannico ha recentemente abbandonato il suo controverso piano di consentire alle aziende di intelligenza artificiale un utilizzo pressoché illimitato di contenuti protetti da copyright per l'addestramento dei modelli, a seguito della forte opposizione delle industrie creative. Per OpenAI e aziende simili che si affidano a dati di addestramento praticamente illimitati, ciò significa incertezza normativa per un periodo indefinito.
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La questione del prezzo dell'energia è fondamentale per comprendere l'intero dibattito. Per anni, il Regno Unito ha detenuto il discutibile primato di avere i prezzi dell'elettricità per l'industria più alti d'Europa. Dati governativi recenti mostrano che i grandi consumatori industriali nel Regno Unito hanno pagato 25,33 pence per kilowattora nella prima metà del 2025, circa il 125% in più rispetto alla media dei quattordici paesi dell'UE presi in esame. Il confronto con i singoli Stati membri è ancora più eclatante: i grandi consumatori industriali nel Regno Unito pagano 22,39 pence per kWh, mentre la Finlandia, il paese più economico dell'UE, ne applica solo 4,37. Ciò significa che le aziende industriali britanniche pagano più di cinque volte di più rispetto alle loro controparti finlandesi.
Storicamente, non è sempre stato così. Fino al 2008, i prezzi dell'elettricità industriale nel Regno Unito erano inferiori a quelli della Germania e solo leggermente superiori alla media dell'UE-14. Il drastico deterioramento della sua posizione competitiva è il risultato di un problema strutturale: il Regno Unito genera una percentuale significativamente maggiore della sua elettricità dal gas naturale, circa il 35% nel 2023, rispetto al 16% in Germania, al 6% in Francia e al 23% in Spagna. I prezzi dell'elettricità industriale nel Regno Unito, pari a 25,4 pence/kWh nello stesso anno, erano considerevolmente più alti rispetto ai 15,6 pence in Germania, ai 17,6 pence in Francia e ai 13,3 pence in Spagna. Poiché i data center per l'intelligenza artificiale sono tra le strutture a più alta intensità energetica nell'industria moderna, questo svantaggio viene amplificato in modo astronomico.
A peggiorare ulteriormente la situazione, i data center nel Regno Unito non sono attualmente riconosciuti come industrie ad alta intensità energetica (EII). Ciò ha conseguenze significative: a differenza delle aziende siderurgiche o chimiche, che possono essere esentate o sgravate dai costi di rete e dalle tariffe, i data center si fanno carico dell'intero onere di tutti i costi di trasmissione, di rete e di gestione. Senza questa riforma della classificazione, l'aumento dei costi operativi scoraggerà in modo permanente gli investitori del settore tecnologico.
Il governo ha riconosciuto il problema e nel novembre 2025 ha presentato un pacchetto di misure per le zone di crescita dell'IA, promettendo riduzioni del prezzo dell'elettricità fino a 24 sterline per MWh per i siti in Scozia, 16 sterline in Cumbria e 14 sterline nel nord-est dell'Inghilterra, ma non prima dell'aprile 2027. Per OpenAI, ovviamente, si trattava di una misura insufficiente e tardiva.
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Il secondo ostacolo principale è di natura legale e merita una considerazione a parte, in quanto illustra la tensione strutturale che attraversa l'intero dibattito sulla regolamentazione dell'IA in Europa. Nel dicembre 2024, il governo britannico ha presentato una bozza di consultazione che avrebbe consentito alle aziende di IA di utilizzare opere protette da copyright per l'addestramento dei modelli, a condizione che i titolari dei diritti non si opponessero attivamente (il cosiddetto modello "opt-out"). OpenAI aveva pubblicamente sostenuto questo approccio, argomentando dinanzi alla Camera dei Lord britannica che senza accesso al materiale protetto da copyright, addestrare modelli di IA competitivi sarebbe semplicemente impossibile.
Ma le industrie creative del Regno Unito, un settore che afferma di contribuire all'economia con oltre 120 miliardi di sterline all'anno, hanno risposto con una contro-campagna coordinata. Sotto lo slogan "Make it Fair" (Rendiamolo equo), il settore ha mobilitato un ampio sostegno pubblico, occupando le prime pagine e le homepage dei principali media nazionali nell'ultimo giorno del periodo di consultazione, nel febbraio 2025. A ciò si sono unite voci di spicco dell'industria musicale e del mondo letterario. Il messaggio era chiaro: la legalizzazione di fatto dello scraping di contenuti creativi senza compenso equivaleva a un furto di proprietà intellettuale sancito dallo Stato.
Il governo ha ceduto. Nel marzo 2026, il Ministero della Cultura ha annunciato di aver accantonato il piano originale e di aver avviato nuove consultazioni. Un accordo è stato quindi rinviato a tempo indeterminato, probabilmente almeno fino al 2027. Quella che doveva essere una soluzione pragmatica per rendere il Regno Unito un luogo attraente per la formazione di modelli di intelligenza artificiale si è trasformata in un campo minato politico. Il risultato: massima incertezza giuridica per tutti i soggetti coinvolti e uno svantaggio competitivo che incide direttamente sulle decisioni del settore dell'IA.
8.000 chip senza una collocazione: il disastro operativo immediato
Nello specifico, la sospensione del progetto Stargate UK comporta l'indisponibilità di risorse pianificate per un valore di centinaia di milioni di dollari. Il piano originale prevedeva il noleggio di un massimo di 8.000 chip H100 o Blackwell di ultima generazione già a partire dal primo trimestre del 2026. Sebbene i prezzi di noleggio degli H100 siano diminuiti del 64-75% dalla fine del 2024, attestandosi intorno ai 2 dollari l'ora, questi costi ridotti si traducono in una somma considerevole se si considera la quantità di decine di migliaia di chip necessari nell'arco di diversi mesi.
Parallelamente, il progetto del data center di Microsoft e Nscale nell'Essex ha subito una sorte altrettanto sfortunata. Previsto come il più grande data center per l'intelligenza artificiale del Regno Unito a Loughton, il progetto è stato posticipato dal 2026 almeno al 2027, ufficialmente per dare tempo all'ultima generazione di chip Nvidia (Vera Rubin NVL72), ma anche perché il consiglio comunale di Loughton ha sollevato seri dubbi sulla capacità della rete elettrica locale e sull'impatto sui prezzi dell'elettricità per le famiglie. Il progetto, con una capacità prevista di 50 megawatt, è stato riclassificato come il 50% più grande di quanto originariamente annunciato, richiedendo una nuova domanda di autorizzazione edilizia.
La situazione è eloquente: due dei progetti infrastrutturali per l'intelligenza artificiale più ambiziosi del Regno Unito stanno fallendo non per mancanza di capitali o partner tecnologici, bensì a causa di condizioni strutturali fondamentali: costi energetici eccessivi, reti elettriche sovraccariche, mancanza di permessi di costruzione e incertezza normativa.
Quando il boom globale dell'IA diventa geograficamente selettivo
Il ritiro dal Regno Unito non significa che OpenAI stia rallentando le sue ambizioni globali, anzi, tutt'altro. Il programma Stargate negli Stati Uniti è diventato un simbolo della volontà politica industriale: ad Abilene, in Texas, il primo data center operativo è stato inaugurato nel settembre 2025, dotato di Oracle Cloud Infrastructure e di un'ampia gamma di hardware Nvidia. Altri cinque siti in Texas, Nuovo Messico e Ohio sono in costruzione, portando la capacità prevista di Stargate a quasi 7 gigawatt, con investimenti superiori a 400 miliardi di dollari nei prossimi tre anni. L'obiettivo finale: 10 gigawatt, 500 miliardi di dollari.
Gli Stati Uniti offrono ciò che il Regno Unito nega: energia a basso costo in regioni scarsamente popolate, procedure di autorizzazione accelerate grazie alle politiche di deregolamentazione dell'amministrazione Trump e un contesto normativo che non espone le aziende di intelligenza artificiale a controversie sul diritto d'autore. L'Europa, d'altro canto, si sta ritirando verso le poche aree geografiche che offrono reali vantaggi competitivi in un mercato più ordinato ma anche più complesso.
L'esempio lampante è la Norvegia. Nel luglio 2025, OpenAI ha annunciato Stargate Norway, segnando il suo primo ingresso in Europa, strategicamente, e non a caso, in un paese con abbondante energia idroelettrica, costi dell'elettricità locali minimi e un clima fresco che riduce significativamente il fabbisogno energetico del raffreddamento dei data center. Il data center di Narvik, nella Norvegia settentrionale, dovrebbe essere dotato di 100.000 GPU Nvidia entro la fine del 2026 e, con una capacità di 230 megawatt, sarà tra i più grandi d'Europa. I partner sono ancora una volta Nscale e la società energetica norvegese Aker, che, insieme a Nscale, sta investendo circa un miliardo di dollari ciascuno nella prima fase del progetto. Tra le caratteristiche principali figurano l'utilizzo del 100% di energia rinnovabile, sistemi di raffreddamento diretto a circuito chiuso e l'utilizzo del calore di scarto delle GPU per le aziende regionali a basse emissioni. Il Regno Unito avrebbe potuto offrire qualcosa di simile, ma non l'ha fatto.
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La Norvegia come polo di attrazione per l'intelligenza artificiale: energia idroelettrica, clima più mite, vantaggi geografici
Nvidia: l'unico bene inalienabile nell'universo dell'IA
In questa competizione globalmente ridistribuita per i data center, c'è un solo attore che trae vantaggio strutturale dalla frammentazione: Nvidia. Che il data center si trovi in Texas, Norvegia, Abu Dhabi o – quando le condizioni lo permetteranno – nel Regno Unito, i chip Nvidia sono il fondamento imprescindibile di tutte le infrastrutture di intelligenza artificiale su larga scala. Secondo le stime attuali, le GPU H100 e Blackwell controllano oltre l'80% della quota di mercato degli acceleratori di intelligenza artificiale nei data center. Il segmento dei data center ha registrato una crescita del fatturato del 75% su base annua e una crescita sequenziale del 22% all'inizio del 2026.
Le proiezioni sono sbalorditive: si prevede che le vendite cumulative di chip Blackwell e Rubin raggiungeranno un trilione di dollari entro il 2027. I colossi del settore come Microsoft, Google e Amazon superano i 200 miliardi di dollari di capacità infrastrutturale annua combinata per l'intelligenza artificiale. I prezzi di leasing per i chip H100 potrebbero essere diminuiti del 64-75% – segno di una crescita dell'offerta – ma la domanda di potenza di calcolo non è in calo; si sta semplicemente spostando verso aree con parametri economici più favorevoli.
Per gli investitori, la conseguenza è chiara: le sedi dei data center sono intercambiabili: il Texas può essere sostituito dalla Norvegia, l'Essex da Narvik. I chip, tuttavia, no. Per comprendere il business di Nvidia, bisogna capire che si tratta essenzialmente di un monopolio infrastrutturale: non imposto per via politica, ma creato grazie alla pura superiorità tecnologica, consolidato dall'ecosistema CUDA e reso praticamente inattaccabile dall'elevata intensità di capitale delle alternative.
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All'altro estremo dello spettro del rischio si trova Oracle, e il suo esempio ci insegna molto sui pericoli associati all'attuale boom delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale. In qualità di partner infrastrutturale centrale per il programma Stargate negli Stati Uniti, Oracle ha stanziato 50,64 miliardi di dollari in spese in conto capitale per l'anno fiscale 2026, con un aumento di quasi il 139% rispetto all'anno precedente. Questa ingente spesa ha spinto il flusso di cassa libero dell'azienda in territorio negativo, con previsioni di -23,28 miliardi di dollari per l'anno a venire.
Per finanziare questi investimenti, Oracle ha emesso obbligazioni e titoli convertibili per 30 miliardi di dollari nel febbraio 2026, con l'intenzione di raccoglierne altri 50 miliardi entro la fine dell'anno. I mercati del credito hanno reagito di conseguenza: il costo della copertura del debito di Oracle, misurato tramite credit default swap, è salito a livelli visti l'ultima volta durante la crisi finanziaria del 2008. Il rischio strutturale è evidente: i data center per l'intelligenza artificiale sono mostri di costi fissi. Una volta costruiti, il contatore continua a girare, indipendentemente dal fatto che i clienti utilizzino effettivamente le risorse come previsto. L'ammortamento non aspetta e gli interessi passivi non sono influenzati dal sottoutilizzo.
Quando più fornitori entrano contemporaneamente nel mercato con elevati livelli di finanziamento tramite debito e ipotesi di utilizzo ottimistiche, e la domanda cresce poi più lentamente del previsto – come spesso accade nel settore enterprise – si scatena una guerra dei prezzi che può essere fatale per i fornitori di infrastrutture ad alta intensità di capitale. Per Oracle, questo significa che, nonostante il prestigio strategico del progetto Stargate, il titolo azionario rimane soggetto a un rischio fondamentale significativo.
L'Europa tra la rivendicazione di sovranità e la realtà della sua posizione economica
Lo sviluppo parallelo di Stargate UK e di altri progetti europei di infrastrutture per l'IA rivela uno schema preoccupante. L'Europa ha abbracciato la sovranità sull'IA come imperativo politico: la Commissione europea ha annunciato un pacchetto sull'efficienza energetica dei data center per il primo trimestre del 2026, con l'obiettivo di raggiungere la neutralità carbonica entro il 2030. Inoltre, la legge sull'IA impone la trasparenza in merito al consumo energetico dei modelli di IA di uso generale.
Ma la contraddizione strutturale rimane: in città come Dublino, Amsterdam e Francoforte, le strozzature burocratiche e la congestione della rete stanno già bloccando un quinto di tutta la capacità di calcolo prevista. Attualmente i data center europei rappresentano circa il 4% del consumo di elettricità dell'UE, con previsioni che indicano un raggiungimento dei 150 TWh entro il 2026, una quota significativa del consumo totale di alcuni Stati membri più piccoli. Entro il 2035, i data center europei potrebbero consumare oltre 230 TWh all'anno, il doppio del livello attuale.
A livello globale, la portata è ancora più impressionante: in tutto il mondo, il consumo di elettricità dei data center ha raggiunto circa 415 TWh nel 2024, rappresentando circa l'1,5% del consumo totale di elettricità a livello globale. Solo negli Stati Uniti, i data center consumano oltre il 4% della produzione nazionale di elettricità. L'Agenzia Internazionale dell'Energia (IEA) prevede che entro il 2026 i data center consumeranno circa l'80% di energia in più rispetto al 2022. Se Nvidia dovesse commercializzare 1,5 milioni di server per l'intelligenza artificiale entro il 2027, queste sole macchine potrebbero consumare tra 85 e 134 TWh di elettricità all'anno, una quantità paragonabile al consumo annuo totale di elettricità di diversi paesi europei.
In questo contesto, l'attrattiva della Norvegia non appare casuale, bensì il risultato di chiari vantaggi geografici e di politica energetica. La Norvegia settentrionale, con il suo accesso all'energia idroelettrica a basso costo, il clima mite e la bassa domanda locale, offre proprio la combinazione di bassi costi operativi ed energia verde che l'industria dell'IA sta sempre più privilegiando. Il Regno Unito potrebbe teoricamente sviluppare vantaggi simili nella Scozia settentrionale o in altre regioni ricche di energia eolica, ma l'attuale quadro politico lo impedisce.
Cosa è in gioco: la dimensione strategica per il Regno Unito
Le implicazioni economiche della sospensione del progetto Stargate UK non si riducono alla sola perdita di volume degli investimenti. Riguardano la capacità della Gran Bretagna di forgiare una nuova identità industriale nell'arena tecnologica globale dopo la Brexit. Le infrastrutture per l'intelligenza artificiale rappresentano per questo decennio ciò che l'acciaio e il carbone rappresentavano per il XIX secolo: le fondamenta del potere economico, della produttività e dell'influenza geopolitica.
Starmer aveva dichiarato che la Gran Bretagna avrebbe dovuto essere un produttore di intelligenza artificiale, non un consumatore: un obiettivo ambizioso, strutturalmente irraggiungibile senza un'enorme capacità di calcolo nazionale. L'AI Opportunities Action Plan, che comprende 50 misure e prevede di moltiplicare la capacità di calcolo controllata dal governo entro il 2030, è difficilmente realizzabile senza il cofinanziamento privato di leader tecnologici globali come OpenAI. Il governo ha gettato le basi con un investimento di 1 miliardo di sterline, ma, vista la portata necessaria, si tratta nella migliore delle ipotesi di una goccia nell'oceano.
L'occasione persa è reale e tangibile. Nel settembre 2025, nell'ambito della strategia britannica per l'intelligenza artificiale, Nscale aveva annunciato un investimento totale di 2,5 miliardi di dollari in infrastrutture per data center nel Regno Unito nell'arco di tre anni. Ora, il progetto di punta è in sospeso, la sua controparte nell'Essex è stata rinviata al 2027 e la vera spinta europea di Stargate si concentrerà in Norvegia, non nel Northumberland.
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Quali lezioni può trarre l'Europa dal disastro di Stargate UK? Innanzitutto, la sola retorica politica non basta ad attrarre investimenti gigawatt. Aziende come OpenAI, che ragionano e operano in cicli di capitale decennali, necessitano di condizioni quadro affidabili: prezzi dell'energia stabili, normative chiare e processi di approvazione semplificati. Laddove queste condizioni mancano, i capitali fuggono, a prescindere da tutti gli impegni assunti nelle strategie nazionali per l'IA.
In secondo luogo, il conflitto sul diritto d'autore tra le industrie creative e l'industria dell'IA non è un problema esclusivo della Gran Bretagna, ma una problematica strutturale europea. La normativa europea sull'IA, l'AI Act, ha introdotto obblighi di trasparenza per i dati di addestramento senza però risolvere le questioni fondamentali relative alle licenze. Germania, Francia e altre importanti nazioni creative si trovano ad affrontare gli stessi obiettivi contrastanti del Regno Unito. Chi aspetta troppo rischia di garantire che i centri di addestramento per i modelli globali di IA rimangano permanentemente situati oltreoceano o in paesi terzi.
In terzo luogo, l'energia e le infrastrutture di rete rappresentano il collo di bottiglia sottovalutato del decennio dell'IA. Il dibattito sull'IA si concentra troppo sugli algoritmi e sulle architetture dei modelli, e troppo poco sulla semplice ma cruciale domanda: da dove proviene l'elettricità? La Norvegia risponde con l'energia idroelettrica, gli Stati Uniti con le regioni desertiche non sfruttate e la volontà politica di deregolamentare. La Gran Bretagna e gran parte dell'Europa continentale lottano con reti obsolete, tariffe di rete elevate e un quadro normativo che non riesce a tenere il passo con la velocità del settore dell'IA.
L'IEA prevede che entro il 2026 i data center richiederanno circa l'80% di energia in più rispetto al 2022, con il solo settore dell'intelligenza artificiale che contribuirà per 20 punti percentuali alla crescita complessiva del consumo di elettricità dei data center. Un singolo data center hyperscale previsto nel Northumberland potrebbe teoricamente richiedere 1,1 gigawatt, equivalenti al consumo di elettricità di un milione di abitazioni e a circa un terzo della produzione della centrale nucleare di Hinkley Point C. La costruzione di sole tre strutture di questo tipo equivarrebbe alla costruzione di un'ulteriore centrale nucleare, destinata esclusivamente al funzionamento delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale.
Chi vincerà la corsa alla localizzazione del decennio dell'IA?
Il palcoscenico è pronto. Il programma Stargate negli Stati Uniti continuerà a guadagnare slancio: con una capacità totale prevista di 10 gigawatt e un volume di investimenti di 500 miliardi di dollari, è il progetto industriale più ambizioso del suo genere dai tempi dello sviluppo dell'industria automobilistica nel XX secolo. I siti in Texas beneficiano di energia elettrica a basso costo, ampi spazi e un clima politico che facilita decisioni infrastrutturali rapide. In Europa, la Norvegia sta diventando una potenza nel campo dell'intelligenza artificiale: un piccolo Paese con un enorme vantaggio geografico, ovvero un'abbondanza di energia pulita e a prezzi accessibili.
Per il Regno Unito, la finestra di opportunità non è ancora completamente chiusa. Il governo ha riconosciuto la necessità di agire e i sussidi annunciati per le tariffe elettriche nelle zone di crescita dell'IA, validi da aprile 2027, rappresentano un passo nella giusta direzione. Fondamentalmente, la questione del copyright dipenderà dalla possibilità di risolverla in modo accettabile per tutte le parti e dall'espansione tempestiva dell'infrastruttura di rete nelle regioni potenzialmente attraenti del nord e della Scozia. Se ciò avrà successo, Stargate UK potrebbe tornare all'ordine del giorno in un secondo momento.
Se questo piano fallisce, il Regno Unito rischia di diventare una nota a piè di pagina permanente sulla mappa delle infrastrutture per l'IA, mentre i chip Nvidia si addestrano ad Abilene, Narvik e Abu Dhabi, e il più ambizioso stratega britannico in materia di IA, Keir Starmer, continua a parlare di una Gran Bretagna che produce IA anziché limitarsi a consumarla. La differenza tra visione e realtà è facile da individuare in questo caso: si tratta dei prezzi dell'energia e della certezza del diritto. Entrambi sono determinati politicamente, ed entrambi possono essere modificati politicamente. L'unica domanda è se ciò avverrà con sufficiente rapidità.
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