L’intelligenza artificiale sta guidando la trasformazione digitale di molti settori. Solo quest’anno, si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale crescerà del 154% e, sebbene questo progresso fondamentale stia arrivando nel settore, non tutti comprendono appieno ciò che l’intelligenza artificiale ha già realizzato.
Secondo un nuovo studio di Edelman , esiste una discrepanza tra il modo in cui le persone del pubblico e i massimi dirigenti tecnologici comprendono l’intelligenza artificiale Non sorprende che la maggior parte dei dirigenti tecnologici avesse una migliore comprensione rispetto al grande pubblico di quali tecnologie stessero facendo funzionare l’intelligenza artificiale dietro le quinte.
La maggior parte dei dirigenti tecnologici e della popolazione in generale sono consapevoli che dietro i programmi di assistente vocale c’è l’intelligenza artificiale. Molte persone nel pubblico non si rendono conto che l’elaborazione del linguaggio naturale – la catalogazione sistematica delle lingue umane – utilizza l’intelligenza artificiale. In effetti, la tecnologia alla base dell’elaborazione del linguaggio naturale aiuta gli assistenti vocali a utilizzare l’intelligenza artificiale, che la stragrande maggioranza delle persone comprende.
Sia i dirigenti tecnologici che il pubblico in generale sembrano avere una scarsa consapevolezza di come l’intelligenza artificiale stia gestendo il settore del ride-sharing. Solo circa un quinto della popolazione intervistata ha riconosciuto che il ridesharing implica un certo livello di intelligenza artificiale, mentre meno di un terzo dei dirigenti tecnologici ha riferito di riconoscere l’intelligenza artificiale nel settore.
L’intelligenza artificiale sta guidando la trasformazione digitale di molti settori. Solo quest’anno, si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale crescerà del 154% e, sebbene questo progresso fondamentale si stia facendo strada nei settori, non tutti capiscono esattamente cosa ha già toccato l’intelligenza artificiale.
Secondo un nuovo studio di Edelman , esiste una divisione tra il modo in cui le persone del pubblico in generale e i massimi dirigenti tecnologici comprendono l’intelligenza artificiale. Non sorprende che la maggior parte dei dirigenti tecnologici avesse una visione migliore rispetto al grande pubblico di quali tecnologie utilizzassero l’intelligenza artificiale dietro le quinte.
La maggior parte dei dirigenti tecnologici e della popolazione in generale sono consapevoli che dietro i programmi di assistente vocale c’è l’intelligenza artificiale. Molte persone nel grande pubblico non si rendono conto che l’elaborazione del linguaggio naturale – catalogazione sistematica delle lingue umane – utilizza l’intelligenza artificiale. In effetti, la tecnologia alla base dell’elaborazione del linguaggio naturale aiuta gli assistenti vocali che la stragrande maggioranza delle persone comprende utilizzano l’intelligenza artificiale.
Sia i dirigenti tecnologici che il pubblico in generale sembravano avere una scarsa consapevolezza di come l’intelligenza artificiale sia coinvolta nel settore del ride-sharing. Solo circa un quinto della popolazione più ampia intervistata si è reso conto che il ride sharing implicava un certo livello di intelligenza artificiale, mentre meno di un terzo dei dirigenti tecnologici ha riferito di riconoscere l’intelligenza artificiale nel settore.