Il modo europeo di sovranità tecnologica attraverso l'automazione basata sull'intelligenza artificiale: un'analisi delle raccomandazioni di Kiro 2024

Strategia di Kiro: percorso europeo verso il ruolo di leadership in AI e robotica

Le raccomandazioni di Kiro (intelligenza artificiale e robotica) pubblicate nel giugno 2024 segnano una svolta nella politica tecnologica europea. È emerso da una conferenza di ad alto taglio sotto il patrocinio del Ministero federale dell'educazione e della ricerca (BMBF) e del Ministero federale degli affari economici e della protezione del clima (BMWK), queste raccomandazioni formulano un quadro globale che mira alla competitività dell'Europa nell'Europa nell'Europa nell'Europa nell'Europa nell'Europa nell'Europa nell'Europa nell'Europa nell'Europa nell'Europa nell'Europa Race globale per l'intelligenza artificiale e la robotica per garantire in modo sostenibile. Il documento di strategia di 127 pagine è più di una semplice raccolta di suggerimenti; È una tabella di marcia dettagliata che collega iniziative di politica industriale con innovazioni normative. L'obiettivo generale è ambizioso, ma essenziale: entro il 2030, il divario tecnologico per le nazioni leader in questo settore, in particolare la Cina e gli Stati Uniti, dovrebbe essere significativamente ridotto.

Pilastri strategici delle raccomandazioni di Kiro 2024

Le raccomandazioni di Kiro sono divise in vari campi strategici di azione che si intrecciano e si intensificano a vicenda. Questi campi d'azione costituiscono le basi per una strategia europea di KI e robotica coerente ed efficace.

1. Costruire una rete paneuropea di AI e cluster di robotica

Una proposta centrale al Kiro 2024 è la creazione di sette cluster di eccellenza incrociati fino al 2026. Questi cluster sono progettati come nodi tecnologici che dovrebbero battere un ponte tra l'Europa centrale e orientale. Tuttavia, il tuo ruolo va ben oltre una pura funzione di networking. Dovrebbero diventare centri di innovazione dinamici che:

Concentrati sulle infrastrutture di ricerca e usale insieme

Il piano prevede un totale di 20 centri di test AI. Questi centri di test non dovrebbero essere laboratori isolati, ma dovrebbero mappare ambienti di produzione realistici. Le aziende, in particolare le piccole e medie società (PMI), dovrebbero avere l'opportunità di provare a provare l'IA e le tecnologie di robotica in condizioni reali senza dover fare alti investimenti iniziali. Questi centri di test devono essere dotati delle più recenti conoscenze hardware e software e bundle per supportare le aziende nell'implementazione e nell'ottimizzazione delle soluzioni di intelligenza artificiale. La concentrazione di risorse e competenze in questi centri ha lo scopo di rilasciare effetti di sinergia e accelerare il trasferimento delle conoscenze.

Promuovere attivamente l'integrazione delle PMI

Un aspetto decisivo della strategia del cluster è l'integrazione mirata delle PMI. Le raccomandazioni prevedono un modello "plug-and-play" per i moduli AI nelle soluzioni di automazione esistenti. Questo modello ha lo scopo di rendere le PMI più facili da integrare le tecnologie di intelligenza artificiale nei loro processi di produzione esistenti senza dover effettuare nuovi sviluppi complessi e costosi. A causa delle interfacce standardizzate e delle architetture modulari, le soluzioni AI dovrebbero diventare più accessibili e personalizzabili. Oltre alle soluzioni tecniche, sono inoltre pianificate offerte di consulenza e supporto per le PMI per supportarle nell'identificazione delle applicazioni, selezionando tecnologie adeguate e addestrando i propri dipendenti.

Stabilire e guidare gli standard europei

Le raccomandazioni di Kiro sottolineano la necessità di sviluppare standard europei per i sistemi di robotica basati sull'intelligenza artificiale. Un sigillo di approvazione europeo deve essere istituito entro il terzo trimestre del 2025, che certificava aspetti di qualità, sicurezza ed etici dei prodotti e sistemi di robotica AI. Questo sigillo di approvazione non dovrebbe solo fungere da caratteristica di qualità per i prodotti europei, ma anche come base per una regolamentazione europea armonizzata in questo settore. Lo sviluppo di standard è fondamentale per garantire l'interoperabilità, ridurre le barriere di accesso al mercato e rafforzare i consumatori e le aziende nelle tecnologie AI. La standardizzazione europea ha anche lo scopo di aiutare a modellare gli standard globali e di ancorare i valori e le norme europei nello sviluppo e nell'applicazione delle tecnologie di intelligenza artificiale e robotica in tutto il mondo.

Un esempio concreto di un'iniziativa esistente che punta in questa direzione è l'ecosistema "ROX" (Robotica X.0) iniziata nel 2024. Questa rete combina già oltre 300 partner industriali e 47 istituti di ricerca e dimostra il potenziale della cooperazione tra i settori e lo scambio di conoscenze nel campo della robotica e dell'automazione. Rox funge da progetto e ispirazione per la costruzione dei cluster Kiro previsti.

2. Accelerazione del trasferimento tecnologico dalla ricerca all'applicazione

Le raccomandazioni di Kiro analizzano la velocità del trasferimento tecnologico in Europa e scoprono che ci vogliono in media 5,2 anni per le innovazioni di intelligenza artificiale e robotica in Europa. In confronto, questo processo in Cina richiede solo 2,8 anni. Questa discrepanza mette in pericolo la competitività delle società europee. Per accelerare il trasferimento della tecnologia, vengono proposte le seguenti misure:

Riforma del diritto di brevetto a favore delle innovazioni dell'IA

Le raccomandazioni richiedono l'introduzione di un sistema di brevetto "veloce percorsi" in particolare per le soluzioni di automazione basate sull'intelligenza artificiale. Questa procedura accelerata ha lo scopo di consentire agli innovatori di proteggere le loro invenzioni più velocemente e quindi di abbreviare il ciclo di innovazione. La complessità dei brevetti di intelligenza artificiale richiede anche competenze specializzate negli uffici dei brevetti. Viene quindi proposto di stabilire esperti speciali di intelligenza artificiale all'interno degli uffici di brevetto che hanno le conoscenze specialistiche necessarie al fine di controllare le applicazioni di brevetto di intelligenza artificiale in modo efficiente e corretto. Una riforma del diritto di brevetto dovrebbe anche creare incentivi per le innovazioni open source e promuovere la diffusione delle tecnologie di intelligenza artificiale senza trascurare la proprietà intellettuale.

Incentivi fiscali per le collaborazioni di ricerca

Al fine di intensificare la cooperazione tra PMI e istituti di ricerca, viene proposto un premio di ricerca del 150 % per la cooperazione PMI. Questo finanziamento fiscale dovrebbe rendere più interessante per le PMI investire nella ricerca e nello sviluppo nel campo dell'IA e della robotica e beneficiare dell'esperienza degli istituti di ricerca. Il premio per la ricerca non dovrebbe solo coprire i costi di ricerca diretta, ma anche sostenere costi indiretti come i costi del personale e gli investimenti nelle infrastrutture di ricerca. Il finanziamento dovrebbe essere insignificante e facile da accedere in modo da non caricare le PMI con ostacoli amministrativi. A lungo termine, questa misura ha lo scopo di portare a una maggiore rete di scienze e affari e rafforzare la posizione dell'innovazione in Europa.

Venture Capital Offensive per AI e Robotics

L'accesso al capitale del rischio è di fondamentale importanza per le start-up e le aziende innovative nel campo dell'IA e della robotica. Le raccomandazioni di Kiro hanno fissato l'obiettivo di mobilitare il capitale a rischio privato di 20 miliardi di euro entro il 2027. Al fine di raggiungere questo obiettivo, viene proposta la sicurezza statale dei fondi di capitale a rischio. Questa garanzia statale ha lo scopo di ridurre il rischio di investitori privati ​​e incoraggiarli a investire in AI e start-up di robotica. L'offensiva del capitale di rischio non dovrebbe solo concentrarsi sul finanziamento in fase iniziale, ma comprende anche il finanziamento della crescita per le aziende nelle fasi successive dello sviluppo. Oltre agli incentivi finanziari, sono inoltre previste misure per migliorare il clima degli investimenti in Europa, come la semplificazione degli inizi e la riduzione degli ostacoli burocratici per gli investitori.

Un esempio positivo di trasferimento tecnologico di successo è il centro di trasferimento tedesco Zen-MRI. Dalla sua fondazione nel 2023, Zen-MRI ha guidato con successo 17 start-up Ki e robotica alla maturità del mercato. Questo centro funge da modello per ulteriori iniziative e mostra come il supporto e le competenze mirate possano aprire la strada dalla ricerca all'uso commerciale.

Synergies con l'UE Ai Act e le iniziative esistenti

Le raccomandazioni di Kiro 2024 sono strettamente interconnesse con l'approccio basato sul rischio della regolamentazione dell'UE Ki (art. 5-9 KI-VO). Adottano questo approccio e lo espandono con criteri specifici per il settore della produzione. Per i robot industriali della Classe di rischio III, ad esempio, è richiesto un obbligo obbligatorio di "obbligo di audit AI" ogni 24 mesi. Questi audit non dovrebbero solo verificare la sicurezza tecnica dei sistemi, ma anche tenere conto degli aspetti etici, in particolare per quanto riguarda gli algoritmi di decisione autonoma. Le raccomandazioni di Kiro aiutano quindi ad affrontare le implicazioni etiche e sociali delle tecnologie di intelligenza artificiale nella produzione e per garantire che l'uso dell'IA sia responsabile e in conformità con i valori europei.

Allo stesso tempo, le raccomandazioni integrano elementi centrali del VDMA Action Plan Robotics. La VDMA (Association of German Machine and Plant Construction) ha già sviluppato una strategia completa per la robotica in Germania. Le raccomandazioni di Kiro occupano questa strategia e la espandono a livello europeo. Gli obiettivi specifici prelevati dal piano della campagna VDMA e confermati nelle raccomandazioni di Kiro sono:

Aumento della densità del robot

L'obiettivo è aumentare la densità dei robot da 219 a 350 robot per 10.000 dipendenti nel settore manifatturiero entro il 2030. Aumentando la densità del robot, la produttività ha lo scopo di aumentare i costi di produzione e migliorare le condizioni di lavoro. Le raccomandazioni di Kiro prevedono varie misure per raggiungere questo obiettivo, tra cui promozione degli investimenti, consulenza tecnologica e misure di qualificazione.

Riduzione dei costi energetici nella produzione

Le raccomandazioni propongono la sovvenzione dei sistemi di produzione ottimizzati Ai a € 0,08/kWh. L'efficienza energetica è un argomento centrale per l'industria europea, sia per ragioni ecologiche che economiche. Le tecnologie AI offrono un potenziale significativo per aumentare l'efficienza energetica nei processi di produzione. Attraverso il controllo e l'ottimizzazione intelligenti, il consumo di energia può essere ridotto e le risorse sono protette. Il sussidio di sistemi ottimizzati con AI è destinato a creare incentivi per le aziende a investire in tecnologie ad alta efficienza energetica e quindi dare un contributo al raggiungimento degli obiettivi climatici europei.

Raddoppio dei fondi di ricerca pubblica

Le raccomandazioni di Kiro chiedono fondi pubblici per la ricerca nel campo dell'IA e della robotica a 500 milioni di euro all'anno dal 2026. Una forte base di ricerca è la base per l'innovazione tecnologica e la competitività. L'aumento dei fondi di ricerca ha lo scopo di consentire alla ricerca di base e applicata nel campo dell'IA e della robotica, per sviluppare nuove tecnologie e formare specialisti altamente qualificati. Il finanziamento della ricerca intende includere sia gli istituti di ricerca pubblica che le società private e concentrarsi su questioni di messa a fuoco strategica che sono di particolare importanza per l'industria europea.

Priorità tecnologiche e casi di applicazione

Le raccomandazioni di Kiro identificano priorità tecnologiche e applicazioni specifiche che sono di fondamentale importanza per il futuro sviluppo dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale in Europa.

1. Agente AI autonomo in produzione

I controlli robot di auto -learning sono identificati come tecnologia chiave per l'industria del futuro. Le raccomandazioni prevedono misure di supporto mirate nelle seguenti aree:

AI generativa per la pianificazione del movimento

È necessario promuovere l'uso di grandi modelli di linguaggio (LLM) per l'adattamento in tempo reale dei percorsi robotici. I modelli AI generativi hanno il potenziale per rivoluzionare la programmazione dei robot. Invece di programmare faticosamente i movimenti robot, i modelli AI generativi possono generare percorsi robot in tempo reale e adattarsi alle mutevoli condizioni ambientali. Ciò consente processi di produzione più flessibili ed efficienti, in particolare in ambienti con elevata variabilità e dimensioni basse.

Sistemi multi-agente

Il networking di almeno 5 robot con logica decentralizzata di decisione è definita come un marchio target. In ambienti di produzione complessi, è spesso richiesta la cooperazione di diversi robot. I sistemi multi-agenti consentono ai robot di comunicare autonomamente, di coordinare le attività e prendere decisioni decentralmente. Ciò porta a sistemi di produzione più robusti e più flessibili che possono adattarsi dinamicamente ai requisiti modificati. Le raccomandazioni di Kiro prevedono la ricerca e lo sviluppo in questo settore per migliorare le prestazioni e l'affidabilità dei sistemi multi-agenti nella produzione.

AI incarnato

La progettazione di software hardware-CO per chip AI ad alta efficienza energetica nei controller robotici è enfatizzato come un'importante area di innovazione. Le applicazioni AI in robotica richiedono una notevole potenza di calcolo. Le architetture di computer convenzionali sono spesso inefficienti ed energiche per le applicazioni reali in robotica. L'intelligenza artificiale incorporata sta perseguendo un approccio olistico in cui hardware e software sono sviluppati insieme dall'inizio per creare chip AI efficienti dal punto di vista energetico e potenti per i controller di robotica. Ciò è particolarmente importante per i robot e le applicazioni mobili in ambienti limitati delle risorse.

Un progetto pilota a Kuka, un produttore di robot leader, ha già dimostrato che i codici di programma generati dall'intelligenza artificiale possono raggiungere periodi di ciclo fino al 37 %. Questo esempio illustra l'enorme potenziale degli agenti AI autonomi per aumentare l'efficienza e la flessibilità nella produzione.

2. Collaborazione umana-macchina 4.0

Per la robotica assistiva in cure e assemblaggi, vengono proposte misure specifiche per la promozione della collaborazione tramitematrici 4.0:

Interfacce AI emotive

Si cerca l'integrazione del calcolo affettivo nel 30 % di tutti i robot di servizio entro il 2027. I robot di servizio che lavorano in diretta interazione con le persone devono essere in grado di riconoscere le emozioni umane e reagire in modo appropriato. L'informatica affettiva si occupa dello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale che possono riconoscere, interpretare ed esprimere emozioni. L'integrazione dell'intelligenza artificiale emotiva nei robot di servizio ha lo scopo di aumentare l'accettazione e la fiducia delle persone in queste tecnologie e rendere l'interazione umana più intuitiva e piacevole.

Sistemi di sicurezza adattivi

L'evitamento di collisioni a base di ML con un tempo di risposta <50 ms è definito come requisito tecnologico. Nella collaborazione umana-robot, la sicurezza è di grande priorità. I sistemi di sicurezza adattiva basati sull'apprendimento automatico possono analizzare l'ambiente in tempo reale e adattare dinamicamente il comportamento del robot per evitare le collisioni. Un tempo di risposta di meno di 50 millisecondi è fondamentale per garantire la sicurezza in ambienti di lavoro dinamici in cui persone e robot condividono lo spazio di lavoro.

Piattaforme di trasferimento delle competenze

La formazione di robot basata su AR da parte dei lavoratori qualificati dovrebbe essere finanziata. La programmazione e i robot operativi richiedono conoscenze specializzate specializzate. Le piattaforme di formazione basate su AR possono consentire ai lavoratori qualificati di addestrare i robot in modo intuitivo ed efficiente senza aver bisogno di ampie conoscenze di programmazione. La realtà aumentata (AR) mostra elementi virtuali nel mondo reale al fine di supportare il processo di apprendimento e presentare chiaramente fatti complessi. Le piattaforme di trasferimento delle competenze aiutano a soddisfare la carenza di lavoratori qualificati nell'area della robotica e ad aumentare l'accettazione dei robot nel mondo del lavoro.

Il progetto "RA3" finanziato da BMBF ha già dimostrato che l'uso di piattaforme di trasferimento delle competenze è possibile ridurre i tempi di cancellazione dei robot fino al 63 %. Questo risultato sottolinea il potenziale della collaborazione uomo-macchina 4.0 per aumentare l'efficienza e la flessibilità in varie aree di applicazione.

Implicazioni politiche economiche ed educative

Le raccomandazioni di Kiro hanno implicazioni politiche economiche ed educative di vasta portata che vanno oltre l'area tecnologica pura.

1. Trasformazione e qualifica del mercato del lavoro

Le raccomandazioni prevedono un aumento netto di 1,2 milioni di posti di lavoro entro il 2030, che, tuttavia, è strettamente legato a misure di qualificazione complete. Al fine di progettare con successo la trasformazione del mercato del lavoro, vengono proposte le seguenti misure:

Obbligo di certificazione AI per le professioni tecniche

Un obbligo di certificazione AI deve essere introdotto per il 75 % delle professioni tecniche entro il 2028. La rapida distribuzione delle tecnologie AI richiede nuove competenze e qualifiche in molti settori professionali. Un obbligo di certificazione AI ha lo scopo di garantire che gli specialisti abbiano le conoscenze e le competenze necessarie per gestire i sistemi di intelligenza artificiale e di utilizzare il potenziale delle tecnologie di intelligenza artificiale nei rispettivi settori professionali. La certificazione dovrebbe essere modulare e coprire diversi livelli di competenza al fine di soddisfare i diversi requisiti delle diverse professioni.

Ulteriore allenamento modulare con micro-degredi

È richiesta l'introduzione di 40 "micro-degreti" in AI e robotica nelle scuole professionali. Ulteriori programmi di formazione modulari con micro-degredi consentono di allenarsi in modo flessibile e come richiesto in specifiche aree di intelligenza artificiale e robotica. Questi corsi brevi e focalizzati sono ideali per i lavoratori che vogliono espandere le proprie capacità in modo rapido ed efficiente senza dover completare una laurea. In una stretta collaborazione con l'industria, i micro-debiti devono essere sviluppati per garantire che i contenuti mediati soddisfino gli attuali e futuri requisiti del mercato del lavoro.

Certificazione etica AI per corsi di ingegneria

Sono previsti curricula obbligatori per la certificazione etica dell'IA per corsi di ingegneria del semestre invernale 2025/26. Gli ingegneri svolgono un ruolo chiave nello sviluppo e nell'implementazione delle tecnologie AI. È quindi di fondamentale importanza che non solo abbiano capacità tecniche, ma anche una pronunciata consapevolezza etica e sulla capacità di riflettere sugli effetti sociali del loro lavoro. I curricula obbligatori per la certificazione etica dell'intelligenza artificiale dovrebbero garantire che i futuri ingegneri siano in grado di sviluppare e utilizzare le tecnologie di intelligenza artificiale in modo responsabile e in conformità con i principi etici.

2. Catene di valore industriale e produttività

I calcoli del modello mostrano che l'implementazione delle raccomandazioni di Kiro potrebbe avere effetti positivi significativi sul valore aggiunto industriale in Europa entro il 2030:

Aumento della produttività nel settore automobilistico

Si prevede un aumento della produttività del +14 % nell'industria automobilistica da parte di robot logistici ottimizzati AI. L'industria automobilistica è un'industria importante in Europa, che è fortemente modellata dall'automazione e dalla robotica. I robot logistici ottimizzati con AI hanno il potenziale per migliorare significativamente l'efficienza e la flessibilità dei processi di produzione nel settore automobilistico. Attraverso il controllo e l'ottimizzazione intelligenti, i flussi di materiale possono essere ottimizzati, i tempi di throughput sono ridotti e i costi di archiviazione possono essere ridotti.

Aumentare l'efficienza energetica nella produzione

È prevista una riduzione del consumo di elettricità del 23 % nei sistemi di assemblaggio controllati dall'IA. L'efficienza energetica è un argomento centrale per l'industria manifatturiera. I sistemi di assemblaggio controllati dall'intelligenza artificiale possono ottimizzare il consumo di energia evitando i processi di produzione di controlli intelligenti e perdite di energia non necessarie. Ciò non solo contribuisce alla riduzione dei costi operativi, ma anche alla riduzione dell'inquinamento ambientale dall'industria.

Risparmio delle risorse da parte dei controlli predittivi dell'IA

Si prevede una riduzione della perdita di materiale del 18 % da controlli di intelligenza artificiale predittivi. I controlli di intelligenza artificiale predittivi possono monitorare i processi di produzione in tempo reale e riconoscere anomalie o potenziali errori in una fase iniziale. Di conseguenza, le perdite dei materiali possono essere ridotte, la qualità del prodotto è migliorata e le tariffe del comitato possono essere ridotte. I risparmi delle risorse non sono solo rilevanti dal punto di vista economico, ma anche per quanto riguarda la sostenibilità e l'uso delicato delle risorse naturali.

Sfide e fattori critici di successo

Nonostante l'obiettivo ambizioso di aumentare la quota di mercato in Europa nei robot industriali dal 32 % al 45 % entro il 2030, le raccomandazioni di Kiro identificano quattro sfide centrali che sono cruciali per il successo della strategia:

1. Frammentazione normativa

Diverse procedure di certificazione AI in 14 Stati membri dell'UE rendono difficile l'accesso al mercato e il ridimensionamento delle soluzioni AI. Una regolamentazione europea armonizzata in AI e robotica è essenziale per creare un mercato interno per prodotti e servizi di intelligenza artificiale ed evitare svantaggi competitivi per le società europee. Le raccomandazioni di Kiro chiedono una maggiore cooperazione tra gli Stati membri dell'UE nello sviluppo e nell'attuazione degli standard di intelligenza artificiale e delle procedure di certificazione.

2. Disponibilità dei dati

Solo il 38 % delle PMI che producono utilizza pool di dati industrializzati. I dati sono il carburante per i sistemi AI. L'accesso a dati di alta qualità è fondamentale per lo sviluppo e l'applicazione di potenti soluzioni di intelligenza artificiale. Le raccomandazioni di Kiro sottolineano la necessità di migliorare l'accesso ai dati per le PMI e di promuovere l'uso dei pool di dati. Ciò richiede misure per creare infrastrutture di dati, per standardizzare le interfacce di dati e promuovere lo scambio di dati tra aziende e istituti di ricerca.

3. Sicurezza informatica

Il 57 % dei sistemi di robotica AI non ha un monitoraggio in tempo reale per il rilevamento degli attacchi. La sicurezza informatica è un argomento sempre più importante nel campo dell'automazione industriale. I sistemi di robotica AI sono potenziali obiettivi per gli attacchi informatici che possono portare a fallimenti di produzione, furto di dati o sabotaggio. Le raccomandazioni di Kiro chiedono il rafforzamento della sicurezza informatica nei sistemi di robotica AI e lo sviluppo di sistemi di monitoraggio in tempo reale per il rilevamento degli attacchi. Ciò richiede investimenti nelle tecnologie della sicurezza informatica, lo sviluppo degli standard di sicurezza e la sensibilizzazione delle aziende all'argomento della sicurezza informatica.

4. Gap accettante

Il 42 % dei dipendenti è scettico sull'autonomia decisionale dell'IA. L'accettazione delle tecnologie AI nel mondo del lavoro e nella società nel suo insieme è cruciale per il successo della strategia di Kiro. Le impostazioni scettiche e le prenotazioni sull'autonomia decisionale dell'IA possono ostacolare l'implementazione e l'uso dei sistemi di intelligenza artificiale. Le raccomandazioni di Kiro sottolineano la necessità di promuovere l'accettazione delle tecnologie AI attraverso comunicazioni trasparenti, processi di sviluppo partecipativo e considerazione degli aspetti etici. Ciò richiede un dialogo aperto con il pubblico, l'integrazione dei rappresentanti dei dipendenti e lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale che soddisfano i bisogni e i valori delle persone.

Tra le altre cose, è proposto come soluzioni per queste sfide:

European Robotics GPAI (General Purpose AI)

Una piattaforma open source per le PMI ha lo scopo di facilitare l'accesso alle tecnologie di intelligenza artificiale e consentire lo sviluppo delle proprie soluzioni di intelligenza artificiale. La piattaforma ha lo scopo di fornire moduli AI standardizzati, strumenti e risorse che le PMI possono utilizzare per implementare applicazioni di intelligenza artificiale nei loro processi di produzione. La natura open source della piattaforma ha lo scopo di promuovere l'innovazione e la cooperazione e ridurre la dipendenza dalle tecnologie proprietarie.

Certificato di sicurezza Kiro

Un test combinato di sicurezza funzionale e resilienza informatica dovrebbe garantire un livello completo di sicurezza per i sistemi di robotica AI. Il certificato ha lo scopo di garantire che i sistemi di robotica AI siano entrambi funzionalmente sicuri e siano protetti dagli attacchi informatici. Il test combinato ha lo scopo di utilizzare gli effetti di sinergia e aumentare l'efficienza dei processi di certificazione. Il certificato di sicurezza Kiro deve essere istituito come standard europeo e rafforzare la fiducia delle aziende e il pubblico nella sicurezza dei sistemi di robotica AI.

Sviluppo partecipativo

La partecipazione dei cittadini obbligatori a progetti di intelligenza artificiale finanziati con fondi pubblici ha lo scopo di aumentare l'accettazione sociale e garantire che le tecnologie di intelligenza artificiale siano sviluppate in conformità con i valori e le esigenze dei cittadini. La partecipazione dei cittadini dovrebbe avvenire in varie fasi di sviluppo del progetto, dalla concezione all'implementazione. Integrando i cittadini, la trasparenza e la fiducia dovrebbero essere create e assicurate che le tecnologie AI siano utilizzate per il bene della società.

Roadmap e monitoraggio dell'implementazione

L'implementazione delle 94 raccomandazioni per l'azione da parte di Kiro 2024 segue un piano a tre stadi che definisce un periodo di tempo chiaro e pietre miliari misurabili:

Fase 1 (2025-2026)

• Istituzione dell'agenzia della Chiesa dell'UE a Bruxelles con 250 dipendenti. L'agenzia è destinata a fungere da centro di coordinamento centrale per l'attuazione delle raccomandazioni di Kiro e promuovere la cooperazione tra gli Stati membri dell'UE, l'industria e la ricerca. L'agenzia dovrebbe avere un budget di 47 milioni di euro al fine di finanziare le prime iniziative e progetti.
• Inizio del cluster di eccellenza "Ai-for-Robotics" con un budget di 47 milioni di euro. Il cluster è destinato a fungere da progetto di faro per la strategia del cluster delle raccomandazioni di Kiro e intensificare la cooperazione tra istituti di ricerca e aziende nel campo dell'IA e della robotica. Il cluster dovrebbe concentrarsi su problemi di messa a fuoco strategica e sviluppare soluzioni innovative per le sfide dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale.
• Pilota del sigillo di approvazione di Kiro in 300 compagnie. La fase pilota dovrebbe servire a testare il sigillo di approvazione nella pratica, per ottenere feedback dalle aziende e ottimizzare la procedura di certificazione. Il pilotaggio ha lo scopo di garantire che il sigillo di approvazione sia pertinente, pratico ed efficace ed è accettato da aziende e consumatori.

Fase 2 (2027-2028)

• Introduzione globale di curricula AI adattiva nelle scuole professionali in tutta l'UE. I curricula dovrebbero garantire che i futuri lavoratori qualificati abbiano le competenze necessarie per affrontare le tecnologie di intelligenza artificiale e per utilizzare il potenziale dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale. L'introduzione a livello nazionale ha lo scopo di contribuire alla carenza di lavoratori qualificati nel campo dell'IA e della robotica e di rafforzare la competitività dell'industria europea nel campo dell'intelligenza artificiale e della robotica.
• Una quota di mercato del 50 % per i produttori europei nei robot di servizio deve essere raggiunta. Il mercato dei robot di servizio sta crescendo rapidamente e offre significative opportunità per le aziende europee. Le raccomandazioni di Kiro mirano a posizionare i produttori europei in questo mercato della crescita e di rafforzare la loro competitività nei confronti dei concorrenti internazionali. Ciò richiede misure di supporto mirate per la ricerca e lo sviluppo, il supporto per il lancio del mercato di nuovi prodotti e servizi, nonché la creazione di un ambiente normativo favorevole per i robot di servizio. L'attenzione agli aspetti etici e alla collaborazione umana-macchina è destinata a diventare un punto di forza unico dei robot di servizio europei.
• È prevista una svolta nei chip di AI neuromorfi per i controlli in tempo reale. I chip neuromorfi che funzionano basati sul modello del cervello umano promettono un aumento significativo dell'efficienza energetica e della potenza di calcolo rispetto alle architetture di computer convenzionali. I chip di intelligenza artificiale ad alta efficienza energetica e di reazione sono di importanza cruciale per le applicazioni in tempo reale nella robotica, specialmente nei sistemi autonomi e nella collaborazione umana-macchina. Le raccomandazioni di Kiro prevedono la promozione della ricerca e dello sviluppo nel settore dei chip neuromorfi per garantire un vantaggio tecnologico per le aziende europee in questa promessa area. Questa svolta ha lo scopo di gettare le basi per una nuova generazione di sistemi di robotica intelligente ed economica.

Fase 3 (2029-2030)

• La completa implementazione degli spazi di dati di robotica europea è l'obiettivo dichiarato. Lo spazio dei dati europei di robotica ha lo scopo di creare una piattaforma sicura e affidabile per lo scambio e l'uso comune dei dati nell'area della robotica. Questo spazio di dati dovrebbe consentire alle aziende, agli istituti di ricerca e ad altri attori di scambiare i dati in modo efficiente e conforme alla protezione dei dati al fine di accelerare le innovazioni, sviluppare nuovi modelli di business e rafforzare la competitività del settore della robotica europea. L'implementazione dello spazio dei dati richiede lo sviluppo di standard comuni, protocolli e modelli di governance per garantire l'interoperabilità e la sicurezza dei dati.
• Viene ricercata una riduzione dei costi del 35 % nei sistemi di robotica AI attraverso effetti di scala. Con la crescente distribuzione e accettazione dei sistemi di robotica AI, si devono realizzare effetti su scala che portano a una riduzione significativa dei costi di produzione. Questa riduzione dei costi ha lo scopo di rendere accessibili i sistemi di robotica di intelligenza artificiale a uno spettro più ampio di aziende, in particolare le PMI, e migliorare ulteriormente la loro competitività. Le raccomandazioni di Kiro prevedono misure per promuovere la penetrazione del mercato dei sistemi di robotica AI e per supportare le aziende nell'attuazione e nell'uso di queste tecnologie.
• L'istituzione dell'Europa come mercato guida per la certificazione etica dell'IA è un obiettivo strategico centrale. L'Europa dovrebbe posizionarsi come pioniere per lo sviluppo e l'applicazione etici e responsabili dell'IA. Le raccomandazioni di Kiro prevedono l'ulteriore sviluppo e il riconoscimento internazionale del sigillo di approvazione Kiro per i sistemi etici di robotica AI. Questo sigillo di approvazione non dovrebbe solo fungere da caratteristica di qualità per i prodotti europei, ma anche come base per gli standard e le norme globali nel campo dell'IA etica. L'istituzione dell'Europa come mercato leader per la certificazione etica dell'intelligenza artificiale ha lo scopo di rafforzare i consumatori e le aziende nelle tecnologie AI e differenziare la competitività delle società europee nel mercato globale.

Monitoraggio e controllo del progresso

Un consorzio di monitoraggio indipendente sotto la direzione dell'IPA di Fraunhofer (Institute for Production Technology and Automation) è commissionato dal controllo di avanzamento annuale dell'attuazione delle raccomandazioni di Kiro. Questo consorzio creerà regolarmente rapporti che valutano l'avanzamento dell'attuazione, identificano le sfide e, se necessario, raccomandano adeguamenti alla strategia. La prima relazione sui progressi è prevista nel marzo 2026 e ha lo scopo di fornire una panoramica completa dello stato di attuazione delle raccomandazioni di Kiro. Il consorzio di monitoraggio lavorerà a stretto contatto con l'Agenzia della Chiesa dell'UE, gli Stati membri dell'UE, l'industria e la ricerca per garantire una valutazione trasparente e obiettiva del progresso. Le relazioni annuali sui progressi sono destinate a servire come base per l'ulteriore sviluppo della strategia di Kiro e garantire che gli obiettivi siano raggiunti.

Kiro 2024 come catalizzatore per la sovranità tecnologica dell'Europa

La costante e rapida attuazione delle raccomandazioni di Kiro 2024 è il potenziale per aumentare la quota europea del mercato globale per l'IA e la robotica dal 19 % a impressionante 31 % entro il 2030. Tuttavia, questa ambiziosa salita non è un successo sicuro, ma richiede uno sforzo concertato di tutti gli attori coinvolti. La capacità di utilizzare in modo ottimale le sinergie tra l'UE Ai Act, l'offensiva robotica del VDMA e i requisiti di Kiro e di integrarle in una strategia europea coerente sarà decisiva per il successo.

Iniziative come il Robotics Institute Germany (RIG) e l'agenzia di certificazione Kiro prevista sono i primi passaggi promettenti in questa direzione. Creano strutture istituzionali che consentono di combinare i tradizionali punti di forza dell'Europa nella ricerca di base con la competenza orientata alla pratica dell'industria europea. Questa connessione tra eccellenza scientifica e applicazione industriale è un vantaggio competitivo essenziale in Europa, che deve essere ulteriormente rafforzato dalle raccomandazioni di Kiro.

Verrà dimostrato se l'Europa riesce a formare una strategia europea e europea effettivamente coerente ed efficace dalle raccomandazioni formulate. Questa strategia non deve solo generare forza innovativa e crescita economica, ma anche garantire l'accettazione sociale delle tecnologie di intelligenza artificiale e concentrarsi sugli standard etici. Le raccomandazioni di Kiro 2024 offrono un calendario promettente per questo percorso. Se l'Europa prenderà con successo questo percorso dipende dalla determinazione e dall'impegno di tutti i soggetti coinvolti per perseguire gli obiettivi formulati e ad attuare le misure necessarie in modo coerente. La sovranità tecnologica dell'Europa nel campo dell'IA e della robotica è in gioco e le raccomandazioni di Kiro 2024 potrebbero rivelarsi il catalizzatore decisivo per raggiungere questa sovranità e proteggere a lungo termine. Il successo dell'iniziativa Kiro non solo modellerà il futuro economico dell'Europa, ma avrà anche un impatto duraturo sul panorama globale dello sviluppo e dell'applicazione tecnologica.

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Konrad Wolfenstein

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