L'ingenuo pio desiderio di Carsten Maschmeyer? La rivoluzione dell'intelligenza artificiale nell'amministrazione tedesca: il problema organizzativo centrale – Immagine: Xpert.Digital
Quale richiesta radicale ha avanzato Carsten Maschmeyer nei confronti dell'amministrazione tedesca? Visione o pericolosa illusione?
Basta con la follia burocratica? La verità dietro il problema organizzativo fondamentale della Germania
L'intelligenza artificiale può davvero salvare i nostri uffici pubblici?
Carsten Maschmeyer, noto investitore del programma televisivo "Die Höhle der Löwen" (La tana del leone), ha avanzato una richiesta di ampia portata in un'intervista del gennaio 2026 alla Neue Osnabrücker Zeitung: la pubblica amministrazione tedesca deve essere sostituita dall'intelligenza artificiale, praticamente per intero. La sua argomentazione segue una logica tecnocratica volta a massimizzare l'efficienza. Maschmeyer promette che con un'implementazione completa dell'intelligenza artificiale, le decisioni potrebbero essere prese in pochi secondi. A suo avviso, questo riporterebbe finalmente la Germania all'avanguardia delle strutture amministrative innovative a livello mondiale.
L'investitore giustifica la sua proposta citando l'attuale stato delle autorità tedesche, che definisce troppo lente, troppo costose e obsolete. Critica in particolare la mancanza di creatività in molti compiti amministrativi: verificare che tutti i requisiti siano stati correttamente spuntati in una domanda di nuova carta d'identità, sostiene, non richiede alcuna creatività umana. A suo avviso, permessi, domande di sovvenzione e atti amministrativi potrebbero essere facilmente elaborati da un computer. Solo casi eccezionali dovrebbero continuare a essere gestiti da esseri umani.
Le implicazioni economiche di questa visione sono considerevoli. Maschmeyer sostiene che le drastiche riduzioni del personale nelle agenzie governative ridurrebbero significativamente anche le passività pensionistiche a lungo termine. Afferma che il suo obiettivo primario non sono i licenziamenti, ma piuttosto la rapidità e l'aumento dell'efficienza. Come esempio concreto, cita una grande città tedesca dove, nonostante una riduzione del 30% delle richieste di permesso di costruire, i tempi di elaborazione sono raddoppiati. Questa inefficienza, afferma, è incomprensibile per chiunque.
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Quale problema fondamentale si cela dietro la burocrazia amministrativa tedesca?
La causa principale dei problemi dell'amministrazione tedesca non risiede nelle azioni dolose dei singoli funzionari, ma nella logica istituzionale del sistema stesso. Ogni istituzione sviluppa interessi personali strutturali che ostacolano la semplificazione e la riduzione della burocrazia. Questo fenomeno è ben documentato nella scienza amministrativa e descrive la tendenza delle organizzazioni all'autoconservazione e alla crescita.
L'interesse personale istituzionale si manifesta a diversi livelli. In primo luogo, l'amministrazione nel suo complesso ha interesse a mantenere o ampliare la propria importanza e le proprie risorse. In secondo luogo, i singoli dipartimenti e dipendenti beneficiano di strutture complesse che rendono indispensabili le loro competenze specifiche. In terzo luogo, i requisiti e i processi legali creano dipendenze di percorso difficili da eliminare. L'amministrazione può principalmente solo reagire, non agire, poiché è vincolata dalla legge.
Un aspetto spesso trascurato è il ruolo dei consulenti esterni in questo sistema. Le società di consulenza hanno sviluppato un modello di business che trae profitto dalla complessità della burocrazia ed è orientato a questo obiettivo a lungo termine. Più complesse sono le strutture amministrative, maggiore è la necessità di consulenza. Questi consulenti non hanno quindi alcun interesse a una semplificazione radicale, ma piuttosto si guadagnano da vivere ottimizzando i sistemi complessi esistenti. Ciò crea un sistema di incentivi perverso in cui coloro che dovrebbero offrire soluzioni traggono profitto dall'esistenza del problema.
La mancanza di misure correttive aggrava ulteriormente la situazione. I leader politici sono spesso incapaci o riluttanti ad attuare riforme strutturali perché queste incontrano una notevole resistenza. Dietro quasi ogni struttura amministrativa e normativa si celano interessi particolari che traggono vantaggio dallo status quo. Ciò porta a una sorta di doppio standard nel dibattito pubblico: tutti chiedono deregolamentazione e riduzione della burocrazia, ma quando si tratta di questioni specifiche, i soggetti interessati difendono le normative vigenti.
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Quali sono i costi effettivi della burocrazia tedesca?
La burocrazia in Germania è immensa. Secondo i dati aggiornati dell'Ufficio federale di statistica (BST) a gennaio 2026, i costi burocratici per le aziende tedesche dovuti ai soli obblighi di segnalazione ammontano a 62,5 miliardi di euro all'anno. Questa cifra è leggermente diminuita rispetto all'anno precedente, ma rimane a un livello estremamente elevato. Il numero di obblighi di segnalazione è stato ridotto da 12.390 a gennaio 2025 a 12.364, con un miglioramento solo marginale.
Uno studio più approfondito dell'Istituto ifo giunge a conclusioni ancora più drammatiche. I ricercatori hanno calcolato sia i costi diretti che indiretti della burocrazia e hanno concluso che la Germania perde fino a 146 miliardi di euro di produzione economica all'anno a causa dell'eccessiva burocrazia. Questa stima tiene conto non solo dei costi diretti di conformità, ma anche dei costi indiretti e dei costi opportunità derivanti da ritardi nei progetti, capitale immobilizzato e incertezza giuridica.
L'onere è particolarmente gravoso per le piccole e medie imprese (PMI). Uno studio dell'Associazione delle Camere di Commercio Tedesche (DIHK) sul settore alberghiero rivela che le aziende di questo settore devono far fronte a 125 obblighi legali, il 43% dei quali è specifico del settore. È allarmante che dal 40 al 70% di questi obblighi non sia correlato ai processi aziendali veri e propri, ma risponda semplicemente a adempimenti burocratici. Le PMI del settore alberghiero devono spendere in media il 2,5% del loro fatturato annuo in oneri burocratici, il che equivale a una cifra compresa tra 12.000 e 60.000 euro all'anno. Molti imprenditori lavorano in media 14 ore di straordinario a settimana solo per ottemperare alle normative governative.
Nei confronti internazionali, la Germania registra risultati particolarmente deludenti. Secondo i dati OCSE, la Germania si colloca regolarmente nel terzo superiore tra i paesi industrializzati per la durata delle procedure di approvazione e pianificazione, in particolare per progetti edilizi e infrastrutturali. Il tempo dedicato agli adempimenti fiscali in Germania, pari a 218 ore all'anno, è quasi il doppio rispetto alla Svezia, dove è di 122 ore.
Perché la richiesta di Maschmeyer è considerata semplicistica?
Sì, è un'immagine d'impatto, ma è un modo per smuovere l'opinione pubblica! I media devono sfruttarla di più!
Le affermazioni di Maschmeyer possono apparire ingannevolmente semplici a prima vista, ma a un esame più attento si rivelano irrealistiche e pericolosamente semplicistiche. La richiesta di una sostituzione pressoché completa della pubblica amministrazione con l'intelligenza artificiale ignora realtà giuridiche, tecniche e sociali fondamentali. Non si tratta di una strategia di riforma ben ponderata, ma piuttosto di un pio desiderio che non riesce a cogliere la complessità del governo moderno.
La presentazione di Maschmeyer ignora completamente i limiti tecnici. Mentre i sistemi di intelligenza artificiale possono gestire in modo efficiente compiti strutturati con regole chiare, raggiungono rapidamente i loro limiti quando si trovano a dover affrontare complesse decisioni caso per caso, margini di discrezionalità e bilanciamento di interessi contrastanti. La pubblica amministrazione è caratterizzata proprio da tali complesse decisioni di bilanciamento, che non possono essere semplicemente tradotte in algoritmi. L'intelligenza artificiale può, in determinate circostanze, classificare testi, esaminare documenti, preordinare casi e fornire indicazioni di incongruenze, ma la responsabilità di decisioni giuridicamente vincolanti non può essere semplicemente delegata alle macchine.
Gli ostacoli legali sono notevoli. La pubblica amministrazione è soggetta a rigorosi requisiti normativi e di protezione dei dati. Il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) stabilisce standard elevati per le decisioni automatizzate, soprattutto quando queste hanno effetti giuridici o incidono in modo significativo sugli interessati. Ai sensi dell'articolo 22 del GDPR, gli interessati hanno generalmente il diritto di non essere sottoposti a una decisione basata esclusivamente sul trattamento automatizzato. Ciò vale in particolare per le decisioni di notevole importanza.
La mancanza di trasparenza in molti sistemi di intelligenza artificiale contraddice i principi dello Stato di diritto. Le decisioni amministrative devono essere comprensibili e giustificabili. Tuttavia, i sistemi di intelligenza artificiale spesso operano come una "scatola nera", i cui processi decisionali non sono trasparenti. Ciò comporta notevoli problemi di controllo legale e di tutela dei diritti fondamentali. Risultati di intelligenza artificiale errati, le cosiddette allucinazioni, e potenziali distorsioni nei risultati dovute a distorsioni nei dati di addestramento rappresentano ulteriori rischi.
Quali sfide specifiche impediscono l'uso diffuso dell'intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione?
L'elenco degli ostacoli all'uso diffuso dell'IA nella pubblica amministrazione è lungo e fondamentale. Il primo tra questi è la mancanza di chiarezza normativa. Molti progetti di IA falliscono già in fase di pianificazione perché non è chiaro come soddisfare i requisiti legali. L'incertezza che circonda il GDPR e altre normative spesso porta le autorità pubbliche a essere esitanti nell'implementare soluzioni di IA. Linee guida standardizzate ed esperienza nella gestione dei dati sensibili sono spesso carenti. Le autorità pubbliche nutrono legittime preoccupazioni in merito alle violazioni della protezione dei dati, che possono comportare pesanti sanzioni fino a 30 milioni di euro o il 6% del fatturato annuo globale.
La qualità dei dati rappresenta un'altra sfida fondamentale. La qualità dei sistemi di intelligenza artificiale dipende dai dati su cui vengono addestrati. Nella pubblica amministrazione, i dati sono spesso frammentati, non standardizzati e distribuiti su diversi sistemi. La struttura federale tedesca, con le sue responsabilità distribuite a livello federale, statale e locale, aggrava significativamente questo problema. Norme incoerenti a diversi livelli complicano ulteriormente l'implementazione dei progetti di intelligenza artificiale.
La carenza di personale qualificato e la mancanza di competenze tecniche all'interno delle amministrazioni pubbliche ne ostacolano notevolmente l'attuazione. Molti comuni non dispongono né delle risorse finanziarie né del personale necessario per attuare progetti di IA. Secondo i dati dell'Ufficio federale di statistica, un terzo dei dipendenti pubblici andrà in pensione entro il 2035. Ciò comporterà una drastica perdita di conoscenze e aggraverà la carenza di personale. Allo stesso tempo, si registra una carenza di giovani talenti, in particolare con competenze digitali e di IA.
Anche l'inerzia politica e organizzativa non deve essere sottovalutata. Le riforme amministrative sono tradizionalmente difficili da attuare in Germania. La frammentazione dell'architettura statale e l'elevata frammentazione delle responsabilità federali non offrono un terreno fertile per una riforma amministrativa mirata. In Germania non esiste una politica amministrativa coerente che unisca i diversi livelli di governo. L'interesse parlamentare per la politica amministrativa non è stato finora sufficientemente sviluppato.
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La vera ragione della burocrazia: perché l'intelligenza artificiale da sola non salverà i nostri uffici governativi
Quali sono i rischi associati alla fretta di automatizzare l'amministrazione?
I pericoli di un'automazione eccessivamente rapida e completa sono molteplici e potenzialmente gravi. Il principale tra questi è il rischio di discriminazione sistematica. I sistemi di intelligenza artificiale possono adottare bias e distorsioni dai loro dati di addestramento e riprodurli su larga scala. Ad esempio, se decisioni amministrative storiche contenenti modelli discriminatori vengono utilizzate come dati di addestramento, l'intelligenza artificiale perpetua questa discriminazione. Un aspetto particolarmente problematico è che tali errori sistematici sono spesso difficili da individuare e possono svantaggiare strutturalmente determinati gruppi di popolazione.
Un altro problema cruciale è la perdita di giustizia individuale. Le decisioni amministrative spesso richiedono la considerazione di circostanze individuali, casi di difficoltà e situazioni particolari. L'elaborazione algoritmica standardizzata non può rendere giustizia a queste specificità. Ridurre complesse realtà sociali a decisioni binarie porta a ingiustizia e disagio sociale. Ciò contraddice il principio di giustizia individuale, che è un principio fondamentale dello stato di diritto.
La mancanza di trasparenza nelle decisioni automatizzate mina la fiducia nelle istituzioni statali. Quando i cittadini non capiscono perché un'autorità abbia preso una determinata decisione e non è disponibile alcun referente umano, ciò porta a frustrazione e alienazione. La sensazione di essere in balia di una macchina opaca può rappresentare una minaccia per la democrazia. La pubblica amministrazione perde la sua dimensione umana e diventa un apparato impersonale e tecnocratico.
La dipendenza dai fornitori di tecnologia crea nuovi rischi. Quando funzioni amministrative critiche dipendono da sistemi di intelligenza artificiale proprietari, lo Stato diventa dipendente da aziende private. Ciò influisce sia sulla dipendenza tecnica che sulla sovranità dei dati. Errori di sistema, vulnerabilità di sicurezza o problemi finanziari dei fornitori possono quindi compromettere direttamente la capacità di agire dello Stato. La crescente integrazione dell'intelligenza artificiale nella vita quotidiana porta a una crescente dipendenza, spesso accompagnata da una scarsa comprensione dei suoi limiti.
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Cosa dimostra l'esperienza precedente con progetti di intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione?
La realtà dell'implementazione dell'IA nella pubblica amministrazione è preoccupante. Sebbene l'IA sia già utilizzata in molte aziende del settore privato per ottimizzare i processi, la sua applicazione nella pubblica amministrazione è spesso ancora agli albori. La maggior parte delle organizzazioni si trova in una fase sperimentale o esplorativa, in cui devono ancora trovare risposta questioni fondamentali su tecnologia, protezione dei dati e possibilità applicative.
Molti processi amministrativi sono altamente standardizzati e offrono poco spazio ad approcci innovativi. Mentre le aziende possono reagire con agilità alle nuove tecnologie, le autorità pubbliche sono spesso vincolate da quadri normativi più rigidi che rallentano il cambiamento. Sebbene gli studi dimostrino che, in teoria, fino all'82% del personale amministrativo potrebbe essere sollevato da compiti grazie alle tecnologie di intelligenza artificiale, i progetti di intelligenza artificiale di successo nella pubblica amministrazione sono rari. Il divario tra il potenziale teorico e l'implementazione pratica è enorme.
I pochi progetti pilota esistenti rimangono spesso soluzioni isolate e non scalabili. Sono ostacolati dalle normative sulla protezione dei dati, dalla mancanza di standard IT e dalla cautela politica. Un esempio di approccio ambizioso è il progetto KärntenGPT in Austria, che mira a dimostrare se un'amministrazione possa rimanere operativa nonostante massicce riduzioni di personale attraverso la sostituzione tecnologica. Questo progetto è considerato un primo stress test e dimostra che la visione di un'amministrazione ampiamente automatizzata è almeno in parte tecnicamente fattibile, anche se gli effetti a lungo termine non sono ancora chiari.
Le carenze dei precedenti sforzi di digitalizzazione sono di natura strutturale. Molti progetti hanno dimostrato che non erano i singoli strumenti e misure a essere inadeguati, ma piuttosto la struttura complessiva a essere carente. Senza un'analisi completa dei processi, standard di dati chiari e meccanismi di giustificazione trasparenti, emergono nuove contraddizioni, procedimenti legali e loop di controllo, vanificando l'auspicata accelerazione. L'intelligenza artificiale diventa quindi un fattore di costo anziché una fonte di sollievo.
Quali sono alcuni casi d'uso realistici dell'intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione?
Nonostante tutte le sfide, esistono effettivamente applicazioni sensate e pratiche dell'IA nella pubblica amministrazione, ben lontane dalla richiesta massima-massima di Maschmeyer. Gli approcci più promettenti seguono un approccio graduale: in primo luogo, sistemi di assistenza e revisioni preliminari automatizzate; poi, decisioni semi-automatizzate con supervisione umana; e solo infine, ulteriore automazione in aree chiaramente definite.
Chatbot standardizzati e assistenti digitali a supporto dei servizi ai cittadini offrono un buon punto di partenza. Possono fornire assistenza per le domande più frequenti sulla raccolta dei rifiuti, sulla modulistica o sugli orari di apertura. Inoltre, soluzioni open source o la collaborazione con i fornitori di servizi IT comunali consentono l'implementazione a costi contenuti di classificazione dei documenti, gestione degli appuntamenti o semplici processi automatizzati come l'elaborazione delle domande. Queste applicazioni offrono un reale valore aggiunto senza rischi legali o etici.
L'estrazione di documenti, la verifica della plausibilità delle informazioni, l'assegnazione di responsabilità e la definizione di priorità dei casi in base al rischio sono ulteriori applicazioni sensate. L'IA può davvero fornire un aiuto in questo senso se progettata come un sistema di assistenza che prepara le decisioni e segnala le deviazioni, piuttosto che prendere decisioni definitive autonomamente. La responsabilità ultima e il potere decisionale devono rimanere in capo agli esseri umani, che possono esaminare criticamente i suggerimenti dell'IA e annullarli se necessario.
In alcuni ambiti, l'IA può anche aiutare a riconoscere modelli e anomalie, come nel rilevamento di frodi o nell'identificazione di casi che richiedono particolare attenzione. È importante che l'IA non sia intesa come un sostituto delle competenze umane, ma piuttosto come uno strumento di supporto. I sistemi devono essere trasparenti, tracciabili e regolarmente controllati per individuare eventuali distorsioni. Un'analisi sistematica delle opportunità e dei rischi sottolinea che la misurazione dell'impatto, la governance e la gestione del rischio spesso determinano il successo o il fallimento.
Cosa bisogna fare per ottenere una vera riduzione della burocrazia?
La chiave per una vera riforma amministrativa non risiede in una completa revisione tecnologica, ma in una critica radicale dei compiti e dell'ottimizzazione dei processi. Prima di implementare l'intelligenza artificiale, è essenziale esaminare quali normative, processi di verifica e requisiti di documentazione siano ancora significativi e necessari. Molte normative si sono accumulate nel corso dei decenni senza mai essere sistematicamente riviste per verificarne la necessità. Una critica radicale dei compiti, che si ponga l'obiettivo di quali servizi governativi debbano essere effettivamente forniti e come questi possano essere organizzati nel modo più efficiente, è il prerequisito fondamentale.
La semplificazione e la standardizzazione dei processi devono avere la precedenza sull'automazione. Replicare digitalmente processi analogici inefficienti è inutile. Le procedure devono invece essere ripensate e progettate radicalmente dal punto di vista dell'utente. Il principio "una tantum" – i dati devono essere trasmessi al governo una sola volta e possono poi essere condivisi internamente – è cruciale in questo caso. Tuttavia, ciò richiede il superamento di un approccio a compartimenti stagni e delle lotte intestine a livello federale.
La volontà politica di attuare misure è fondamentale. La riduzione della burocrazia fallisce non per mancanza di comprensione dei problemi, ma piuttosto per mancanza di volontà politica di superare le resistenze istituzionali. Sono necessari meccanismi vincolanti, come la riduzione automatica della regolamentazione, in base alla quale per ogni nuova norma occorre abrogare una precedente. L'introduzione di date di scadenza per le normative, dopo le quali scadono automaticamente se non vengono rinnovate attivamente, potrebbe contribuire a frenare il continuo aumento della densità normativa.
È essenziale anche creare pressione sociale attraverso l'informazione. I cittadini devono comprendere quanto la burocrazia soffochi l'innovazione, distrugga posti di lavoro ed eroda la prosperità. Solo quando ci sarà una consapevolezza pubblica diffusa dell'urgenza di riforme concrete, i politici saranno spinti ad agire. La trasparenza sui costi e gli impatti effettivi delle normative è fondamentale. Invece di sperare in soluzioni tecnologiche miracolose, dobbiamo svegliarci e aumentare la pressione sociale su questo sistema attraverso una continua diffusione di informazioni.
Come dovrebbe essere una strategia di digitalizzazione responsabile?
Una strategia sensata per modernizzare la pubblica amministrazione deve rispettare diversi principi. In primo luogo, deve mettere al centro le persone, non la tecnologia. L'uso dell'IA non deve essere fine a se stesso, ma deve essere allineato a obiettivi chiari, requisiti legali e principi etici. Solo attraverso una combinazione intelligente di innovazione tecnologica, quadro giuridico e responsabilità organizzativa l'IA può contribuire al rafforzamento della pubblica amministrazione.
In secondo luogo, è necessaria una valutazione realistica delle capacità e dei limiti dell'IA. L'IA è uno strumento, non una panacea. I sistemi devono essere progettati con sufficiente trasparenza nel loro funzionamento, in modo che gli utenti possano interpretare e utilizzare i risultati in modo appropriato. Ciò è particolarmente importante perché l'uso dell'IA nella pubblica amministrazione è considerato un'applicazione ad alto rischio ed è soggetto a normative rigorose. I dipendenti interessati devono essere formati per comprendere i limiti e le capacità dei sistemi di IA, in modo da poterne valutare regolarmente le spese.
In terzo luogo, è necessario un approccio iterativo graduale. Invece di progetti di trasformazione su larga scala, si dovrebbero prima condurre progetti pilota in aree chiaramente definite, valutarli e, in caso di successo, estenderli su larga scala. Questi progetti devono essere concepiti fin dall'inizio in modo da essere giuridicamente validi, trasparenti e coinvolgere tutte le parti interessate. La misurazione del successo deve comprendere non solo i guadagni in termini di efficienza, ma anche la qualità delle decisioni, la soddisfazione dei cittadini e la certezza del diritto.
In quarto luogo, la sovranità digitale deve essere preservata. Lo Stato non deve dipendere completamente dai fornitori di tecnologia privati. Ciò richiede investimenti nelle proprie competenze, l'utilizzo di soluzioni open source ove possibile e chiari accordi contrattuali sulla protezione dei dati e sul controllo dei sistemi critici. L'amministrazione deve rimanere in grado di svolgere le sue funzioni principali anche senza l'intelligenza artificiale, per garantire la resilienza.
