La scommessa da 75 miliardi di dollari: Google sta rischiando il suo impero per Gemini?
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Pubblicato il: 29 dicembre 2025 / Aggiornato il: 29 dicembre 2025 – Autore: Konrad Wolfenstein
La scommessa da 75 miliardi di dollari: Google sta rischiando il suo impero per Gemini? – Immagine: Xpert.Digital
Aggiornamento su ChatGPT: come Google ha triplicato la sua quota di mercato dell'intelligenza artificiale
Google sotto pressione: come la rivoluzione dell'intelligenza artificiale minaccia e trasforma l'impero della ricerca
Questo è un anno cruciale per il gigante di Mountain View. Intrappolata tra una storica causa antitrust che chiede la vendita del browser Chrome e l'aggressiva espansione di competitor nel campo dell'intelligenza artificiale come ChatGPT e Perplexity, Google si trova ad affrontare la prova più dura della sua storia aziendale.
Per lungo tempo, il monopolio di ricerca di Google, con quote di mercato intorno al 90%, è stato considerato una licenza inattaccabile per stampare denaro. Ma le regole del gioco sono cambiate radicalmente nel 2025. Mentre Google investe 75 miliardi di dollari in una gigantesca infrastruttura di intelligenza artificiale e integra forzatamente il modello linguistico Gemini in ognuno dei suoi prodotti, le fondamenta del business web classico stanno crollando: è iniziata l'era della "ricerca zero-click".
In questa nuova realtà, Google fornisce risposte direttamente invece di reindirizzare gli utenti ai siti web: un cambio di paradigma che non solo minaccia il suo stesso business pubblicitario, ma mette anche in grave difficoltà editori ed esperti SEO di tutto il mondo. Allo stesso tempo, l'azienda sta lottando sul fronte legale contro multe miliardarie da parte dell'UE e minacce di scioglimento da parte del Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti.
Questa analisi esplora il dietro le quinte dell'"Offensiva Gemini", illuminando le vere dinamiche di potere nella guerra dell'IA contro OpenAI e spiegando perché la strategia di Google di assorbire il cambiamento anziché bloccarlo potrebbe avere successo nonostante tutti i rischi. Scopri come l'azienda pubblicitaria più potente al mondo si sta reinventando per evitare di diventare la prossima Kodak.
Tra predominio tecnologico e attacco normativo: la rischiosa strategia di Google nell'era dell'intelligenza generativa
La posizione di Google come dominatore indiscusso della ricerca di informazioni a livello globale sta crollando. Ciò che è stato a lungo considerato invincibile – un impero economico con una quota di mercato dell'89-90% nella ricerca web, che elabora oltre 14 miliardi di query al giorno e genera oltre 70 miliardi di dollari di ricavi pubblicitari all'anno – è sempre più sotto pressione. La minaccia non proviene solo dalle alternative tradizionali ai motori di ricerca, ma da una generazione completamente nuova di concorrenti: assistenti basati sull'intelligenza artificiale che stanno radicalmente sfidando il modello di business del motore di ricerca.
Questa analisi esamina il modo in cui Google sta operando durante questa fase di trasformazione, le decisioni strategiche che l'azienda sta prendendo e le conseguenze economiche che derivano da questo riallineamento. La realtà è più complessa e meno esistenziale di quanto affermino alcuni esperti di tecnologia, ma anche più ampia nelle sue implicazioni di quanto suggerisca un esame superficiale.
La controffensiva tecnologica: i Gemelli come risposta centrale
La risposta di Google alla rivoluzione dell'intelligenza artificiale si chiama Gemini. Questo modello linguistico non è diventato un sottoprodotto o una vetrina di ricerca, ma si è evoluto fino a diventare il fulcro strategico dell'intera azienda. Nel gennaio 2025, il CEO Sundar Pichai annunciò che Gemini sarebbe diventato il prodotto di punta assoluto dell'azienda entro il 2025, con priorità e risorse che non avrebbe dovuto condividere con altre iniziative.
I numeri alla base di questa strategia sono impressionanti. L'applicazione Gemini di Google ha raggiunto oltre 400 milioni di utenti attivi mensili, mentre la sua integrazione con Search Generative Experience (SGE), che fornisce risposte riassuntive generate dall'intelligenza artificiale nei risultati di ricerca, vanta oltre 1,5 miliardi di utenti mensili. L'infrastruttura sta crescendo in modo esponenziale: Google ha elaborato 480 trilioni di token in un solo mese, circa cinquanta volte in più rispetto all'anno precedente. Sette milioni di sviluppatori utilizzano già l'API Gemini.
Gemini 3, l'ultimo modello di linguaggio, si posiziona come leader tecnico nelle attività complesse. Elabora fino a un milione di token di contesto, circa dieci volte di più rispetto ai principali modelli concorrenti, e dimostra capacità superiori in attività simili ad agenti che richiedono processi di pensiero e pianificazione più lunghi. Questo è strategicamente significativo perché consente a Google non solo di rispondere a domande storiche, ma anche di risolvere autonomamente attività multi-fase, dalla sintesi di ricerche complesse alla gestione di appuntamenti e comunicazioni.
Questa spinta verso Gemini è esplicitamente progettata come un tentativo di colmare il divario di mercato esistente con ChatGPT di OpenAI. ChatGPT domina il mercato dei chatbot con intelligenza artificiale generativa con circa il 60% di quota di mercato. Ma Gemini ha colmato il divario: mentre Gemini deteneva il 5,4% del mercato dell'intelligenza artificiale circa un anno fa, la sua quota attuale è del 18,2%, triplicata in meno di dodici mesi. Questo è il risultato di un'integrazione aggressiva nell'intero ecosistema Google. Gemini non è un prodotto separato che gli utenti devono cercare attivamente, ma è già integrato in Gmail, Google Docs, Google Slides, Google Search e persino Chrome.
Il problema principale: il modello di business dei motori di ricerca è oggetto di dibattito
Per comprendere la dimensione esistenziale di questa trasformazione, è necessario comprendere come funziona il modello di business di Google. Google non è un motore di ricerca che trae profitto dalla tecnologia di ricerca. Google è un'azienda pubblicitaria che gestisce un motore di ricerca per attirare gli utenti su una piattaforma dove vende pubblicità personalizzata.
Nel quarto trimestre del 2024, Google ha generato 72,46 miliardi di dollari di ricavi pubblicitari, con una crescita di circa il 10,6% su base annua. Di questi, 54,03 miliardi di dollari provenivano solo da Google Search & Ads. La pubblicità su YouTube ha contribuito con altri 10,47 miliardi di dollari. Per la sua società madre, Alphabet, ciò significa che circa il 75% di tutti i ricavi del gruppo proviene dalla tradizionale attività pubblicitaria di Google.
Questo modello funziona su un principio semplice ma efficace: un utente invia una query di ricerca, Google visualizza i risultati di ricerca con annunci pubblicitari, l'utente clicca su un risultato di ricerca o su un annuncio e Google guadagna commissioni tramite il costo per clic o il costo per impressione. Il valore dello spazio direttamente accanto a un risultato di ricerca è astronomico – uno degli spazi più preziosi nell'economia digitale – perché l'utente ha espresso esplicitamente un'intenzione di acquisto o un bisogno di informazioni. Questa contestualizzazione consente agli inserzionisti di pubblicare annunci altamente pertinenti.
I motori di risposta basati sull'intelligenza artificiale come Perplexity AI o ChatGPT minacciano radicalmente questo modello. Se un utente chiede a ChatGPT "Come posso riparare un rubinetto che gocciola?", riceve una risposta dettagliata e ben strutturata dall'intelligenza artificiale, direttamente e senza la deviazione dei link ai siti web. Per Google, questo è uno scenario catastrofico perché: in primo luogo, l'utente viene distratto dalla pagina di ricerca di Google. In secondo luogo, non ci sono (ancora) posizionamenti pubblicitari tradizionali in una risposta generata dall'intelligenza artificiale. In terzo luogo, il traffico del sito web non raggiunge gli editori che creano contenuti per Google.
La minaccia dei nuovi concorrenti: reale, ma non esistenziale
Il panorama competitivo deve essere analizzato con precisione per distinguere tra esagerazioni e realtà. Perplexity AI, l'azienda più spesso descritta dai media tecnologici come "Google killer", detiene attualmente una quota di mercato inferiore all'1% nella ricerca web. L'azienda è stata valutata 14 miliardi di dollari, una somma considerevole, ma anche molto inferiore alla capitalizzazione di mercato di Google, pari a circa 2.000 miliardi di dollari. Il CEO di DuckDuckGo, Gabriel Weinberg, ha recentemente dichiarato che Chrome da solo varrebbe almeno 50 miliardi di dollari se Google fosse costretta a vendere il browser. Questo evidenzia le enormi barriere all'ingresso.
Infatti, nonostante i suoi 800 milioni di utenti settimanali (a luglio 2025), l'impatto di ChatGPT sulla sostituzione della ricerca è limitato. Google ha elaborato circa 5.000 miliardi di query di ricerca nel 2024, circa 14 miliardi al giorno. ChatGPT gestisce circa 37,5 milioni di query simili alla ricerca al giorno, dando a Google un vantaggio di circa 373 volte. Tuttavia, anche questo deve essere considerato in modo sfumato: mentre Google è cresciuto del 21,64 percento, ChatGPT ha mostrato un raddoppio della sua base di utenti nel giro di pochi mesi: si tratta di una dinamica di crescita diversa e segnala cambiamenti strutturali nel comportamento di ricerca, non un'immediata sostituzione della quota di mercato.
In questi scenari di mercato, Google si trova ad affrontare la sfida di diversi nuovi concorrenti. OpenAI sta sviluppando SearchGPT come motore di ricerca alternativo. Apple prevede di integrare la propria ricerca web basata sull'intelligenza artificiale nei propri ecosistemi. You.com e altri motori di ricerca specializzati in intelligenza artificiale stanno tentando di penetrare mercati di nicchia. Tuttavia, il predominio assoluto di Google rimane: le previsioni indicano che entro il 2028 Google manterrà circa l'86% del mercato della ricerca, mentre tutti gli strumenti di intelligenza artificiale combinati cresceranno fino a circa il 14%.
L’offensiva normativa: il diritto antitrust come arma economica
Mentre Google risponde con l'innovazione tecnologica, l'azienda si trova ad affrontare pressioni normative da due fronti. Nel settembre 2025, la Commissione Europea ha inflitto a Google una multa di 2,95 miliardi di euro per abuso di posizione di mercato nel settore delle tecnologie pubblicitarie online. La sentenza si concentra sul controllo di Google su tre componenti del mercato della pubblicità digitale: Google è contemporaneamente il principale operatore di piattaforme pubblicitarie per editori (AdSense), il principale operatore di ad exchange per inserzionisti e clienti (Google Ad Manager) e un importante utilizzatore di questi sistemi per i propri servizi.
Ciò crea conflitti di interesse fondamentali. Google può favorire i propri annunci, accedere a informazioni dai concorrenti e stabilire prezzi a svantaggio degli altri. La Commissione interpreta questo come un abuso di potere di mercato. Inoltre, il governo degli Stati Uniti, sotto la direzione del Dipartimento di Giustizia, sta conducendo un'indagine antitrust parallela. Nell'agosto 2024, un tribunale federale ha dichiarato Google colpevole di essersi assicurata un monopolio attraverso accordi esclusivi con produttori di dispositivi e browser e di aver ostacolato la concorrenza controllando il mercato pubblicitario.
I rimedi derivanti da queste azioni legali potrebbero essere sostanziali. Alcuni scenari prevedono la cessione forzata o la vendita di Chrome, il browser web di Google, che detiene circa il 65% della quota di mercato ed è essenziale per le impostazioni predefinite di Google Search. Una tale cessione priverebbe Google di una delle sue risorse di distribuzione più preziose. Se Apple integrasse Perplexity AI nei suoi ecosistemi e sfruttasse questa preferenza di integrazione, potrebbe rapidamente spingere Perplexity a raggiungere una quota di mercato significativa.
Supporto B2B e SaaS per SEO e GEO (ricerca AI) combinati: la soluzione all-in-one per le aziende B2B
Supporto B2B e SaaS per SEO e GEO (ricerca AI) combinati: la soluzione all-in-one per le aziende B2B - Immagine: Xpert.Digital
La ricerca basata sull'intelligenza artificiale cambia tutto: come questa soluzione SaaS sta rivoluzionando per sempre le tue classifiche B2B.
Il panorama digitale per le aziende B2B sta subendo rapidi cambiamenti. Grazie all'intelligenza artificiale, le regole della visibilità online vengono riscritte. Per le aziende, essere visibili sul web è sempre stata una sfida, non solo per le masse, ma anche per i decisori più competenti. Le strategie SEO tradizionali e la gestione della presenza locale (geomarketing) sono complesse, richiedono molto tempo e spesso rappresentano una lotta contro algoritmi in continua evoluzione e una concorrenza agguerrita.
Ma cosa succederebbe se esistesse una soluzione che non solo semplificasse questo processo, ma lo rendesse anche più intelligente, predittivo e molto più efficace? È qui che entra in gioco la combinazione di un supporto B2B specializzato con una potente piattaforma SaaS (Software as a Service), progettata specificamente per le esigenze di SEO e GEO nell'era della ricerca basata sull'intelligenza artificiale.
Questa nuova generazione di strumenti non si basa più esclusivamente sull'analisi manuale delle parole chiave e sulle strategie di backlink. Sfrutta invece l'intelligenza artificiale per comprendere con maggiore precisione l'intento di ricerca, ottimizzare automaticamente i fattori di ranking locali ed eseguire analisi competitive in tempo reale. Il risultato è una strategia proattiva basata sui dati che offre alle aziende B2B un vantaggio decisivo: non solo vengono trovate, ma vengono percepite come autorevoli nella loro nicchia e posizione geografica.
Ecco la simbiosi tra supporto B2B e tecnologia SaaS basata sull'intelligenza artificiale che sta trasformando il marketing SEO e GEO e come la tua azienda può trarne vantaggio per crescere in modo sostenibile nello spazio digitale.
Maggiori informazioni qui:
Autorità tematica invece di parole chiave: la nuova regola SEO che il 90% dei marketer trascura
SEO e qualità dei contenuti: il nuovo campo di battaglia
L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella Ricerca Google non sta cambiando solo l'esperienza utente, ma anche la logica aziendale fondamentale per editori, agenzie e creatori di contenuti. Le cosiddette "Panoramiche AI" – blocchi di risposte generate dall'intelligenza artificiale in cima ai risultati di ricerca – hanno già portato a un fenomeno che gli esperti di marketing chiamano "ricerche zero-click": per circa il 25-60% delle query, gli utenti ricevono la risposta direttamente da Google senza cliccare su un sito web esterno.
Ciò ha enormi implicazioni per l'ottimizzazione tradizionale dei motori di ricerca. Per molto tempo, le strategie SEO si basavano sul principio che la visibilità nei risultati di ricerca portasse direttamente al traffico. Oggi, la visibilità in una panoramica generata dall'intelligenza artificiale potrebbe significare che il tuo sito web venga citato senza generare traffico rilevante. I precedenti fattori di ranking come la densità delle parole chiave, la creazione sistematica di backlink e l'ottimizzazione tecnica on-page stanno perdendo importanza. Al contrario, altri fattori stanno diventando centrali:
L'autorità topica sostituisce le singole parole chiave. Mentre la SEO storicamente si ribellava all'ottimizzazione per parole chiave specifiche, i sistemi di intelligenza artificiale ora valutano la competenza completa di un editore su un intero argomento. Un blog che pubblica 50 articoli superficiali su vari argomenti di viaggio otterrà meno visibilità di un editore specializzato che scrive 10 articoli approfonditi e interconnessi su una destinazione di viaggio, che si richiamano a vicenda e forniscono una conoscenza coerente e strutturata.
L'EEAT (Esperienza, Competenza, Autorità, Affidabilità) sta diventando la metrica di valutazione centrale. I sistemi di intelligenza artificiale analizzano se un autore è veramente un esperto nel suo campo, se le fonti utilizzate sono affidabili, se le informazioni sono aggiornate e accurate e se l'autore possiede in modo dimostrabile l'autorevolezza di una voce. Questo privilegia i media affermati, gli editori accademici e scientifici e i leader del settore rispetto alle pure content farm.
La struttura dei contenuti sta diventando un'arma strategica. I sistemi di intelligenza artificiale comprendono la gerarchia HTML strutturata meglio del testo non strutturato. È preferibile una pagina con titoli chiari (H1, H2, H3), risposte concise nelle prime 100 parole e fonti di dati verificabili, poiché questa struttura consente all'algoritmo di intelligenza artificiale di analizzare i contenuti più rapidamente ed estrarre i passaggi rilevanti per le risposte.
Rilevanza semantica anziché corrispondenza delle parole chiave. I moderni algoritmi di ricerca utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale per comprendere che "automobile", "macchina" e "veicolo" non sono semplicemente sinonimi, ma hanno contesti semantici diversi. Una pagina che tratta un argomento in modo olistico, includendo sottoargomenti, definizioni, esempi e link pertinenti, viene classificata come semanticamente più densa.
La trasformazione della pubblicità: l'intelligenza artificiale come veicolo di monetizzazione
Mentre gli editori soffrono delle ricerche a zero clic, Google ha sviluppato una nuova strategia di monetizzazione: la pubblicità direttamente all'interno delle risposte generate dall'intelligenza artificiale. Google ha sperimentato "AI Mode" e "AI Max", strumenti che consentono di incorporare annunci pubblicitari contestualmente ai risultati di ricerca generati dall'intelligenza artificiale.
Ad esempio, un utente avvia una query basata sulla conversazione come "Ho un problema con il mio rubinetto: gocciola". L'IA risponde con una spiegazione dettagliata delle probabili cause e delle possibili soluzioni. Accanto a questa risposta, o direttamente integrata, viene visualizzato un annuncio altamente pertinente per servizi idraulici locali. Questo è incredibilmente prezioso per gli inserzionisti: posizionano il loro messaggio esattamente dove l'utente ha esplicitamente espresso un'esigenza.
Questo cambia radicalmente il ruolo di Google. L'azienda non è più solo un custode di informazioni che mostra link ai contenuti, ma un produttore di contenuti. Google genera contenuti (tramite intelligenza artificiale), li controlla e li monetizza attraverso la pubblicità. Questo crea una nuova dinamica competitiva: mentre in precedenza gli editori potevano aspettarsi che contenuti di alta qualità portassero visibilità e quindi traffico, ora devono chiedersi se i loro contenuti saranno inclusi in una risposta generata dall'intelligenza artificiale o se Google preferirebbe generare i propri contenuti.
Questa strategia funziona anche per il business cloud di Google. Google Cloud ha registrato un fatturato di 11,96 miliardi di dollari nel quarto trimestre del 2024, con una crescita annua di circa il 30%. Gran parte di questa crescita è trainata dall'infrastruttura di intelligenza artificiale, da Vertex AI e dai servizi di intelligenza artificiale generativa. Mentre OpenAI e altre aziende di intelligenza artificiale acquistano infrastrutture cloud esterne (spesso da Azure, AWS o altri), Google gestisce internamente la propria infrastruttura di intelligenza artificiale, con conseguenti enormi risparmi sui costi e un maggiore controllo della tecnologia.
Crisi dei dati: chi addestra i modelli di intelligenza artificiale?
Un collo di bottiglia critico per tutte le aziende di intelligenza artificiale, Google inclusa, è la mancanza di materiale di formazione di alta qualità. I modelli linguistici di grandi dimensioni richiedono molto testo; necessitano di centinaia di miliardi o migliaia di miliardi di parole da varie fonti per sviluppare buone capacità generative.
Ciò sta creando un conflitto tra le grandi piattaforme di contenuti e le aziende di intelligenza artificiale. Reddit, una delle più grandi raccolte di conversazioni umane su Internet, ha citato in giudizio Perplexity AI e altre tre società di data scraping nell'ottobre 2025 per danni, sostenendo che stessero illegittimamente estraendo contenuti da Reddit e utilizzandoli come materiale didattico. Per corroborare le proprie affermazioni, Reddit ha messo in atto un honeypot: l'azienda ha creato un post di prova che poteva essere scansionato solo dal motore di ricerca di Google ed era altrimenti inaccessibile su Internet. Nel giro di poche ore, questo stesso contenuto è apparso nei risultati di ricerca di Perplexity, a dimostrazione del fatto che Perplexity stava indirettamente rubando contenuti tramite i risultati di Google.
Ciò ha implicazioni più profonde. Cloudflare ha documentato pratiche simili da parte di Perplexity: manipolazione degli user agent, elusione delle misure di sicurezza e mascheramento degli indirizzi IP. Ben Lee, Chief Legal Officer di Reddit, definisce la situazione come una "economia di riciclaggio di dati su scala industriale", in cui le aziende di intelligenza artificiale hanno costruito un'infrastruttura illegale in una corsa agli armamenti per contenuti umani di alta qualità.
Per Google, questa situazione è ambivalente. Google ha già stipulato accordi di licenza con Reddit, OpenAI e altre piattaforme di contenuti, pagando per questi dati. Ciò comporta costi significativi, ma anche certezza giuridica. Perplexity e altre startup di intelligenza artificiale di recente fondazione stanno cercando di evitare questi costi di licenza estraendo i contenuti, una strategia eticamente discutibile e legalmente rischiosa.
La corsa agli investimenti: 75 miliardi di dollari per le infrastrutture di intelligenza artificiale
L'entità degli investimenti di Google nell'intelligenza artificiale sottolinea la serietà della sua strategia. Pichai ha annunciato che Alphabet investirà circa 75 miliardi di dollari in infrastrutture di intelligenza artificiale, data center e ricerca sull'intelligenza artificiale entro il 2025. Si tratta di una somma enorme, superiore al budget annuale di molti stati nazionali. Considerata nel contesto delle spese in conto capitale complessive di Google (circa il 43% in più rispetto all'anno precedente), diventa chiaro che non si tratta di un investimento incrementale, ma piuttosto di una riallocazione strategica.
Questi investimenti mirano a raggiungere diversi obiettivi: in primo luogo, costruire l'infrastruttura per elaborare 480 trilioni di token al mese ed espandere questa capacità. In secondo luogo, abilitare nuove ricerche in aree come l'intelligenza artificiale basata su agenti (agenti Gemini) in grado di eseguire attività in modo autonomo. In terzo luogo, ridurre la latenza e i costi dell'inferenza dell'intelligenza artificiale, ovvero eseguire modelli di intelligenza artificiale in modo più rapido ed economico, aprendo così maggiori opportunità di scalabilità.
La strategia futura: diversificazione vs. dipendenza
Nonostante tutti gli sforzi di Google per diversificare il proprio business – servizi cloud, hardware (telefoni Pixel, dispositivi Nest, tablet Pixel), abbonamenti software – Google rimane fondamentalmente dipendente dal suo tradizionale business pubblicitario. Con 72,46 miliardi di dollari di fatturato pubblicitario a trimestre e utili netti nell'ordine delle decine o addirittura delle centinaia di miliardi (Alphabet ha registrato un utile netto di 23,6 miliardi di dollari nel secondo trimestre del 2024), Google ha pochi incentivi a intraprendere rapidi esperimenti che potrebbero minacciare questo core business.
Allo stesso tempo, i vecchi modelli di business possono diventare obsoleti più velocemente di quanto le aziende consolidate possano reagire. L'analogia con l'industria fotografica è istruttiva: Kodak ha inventato la fotografia digitale, ma non ha sfruttato aggressivamente questa innovazione perché i margini erano più elevati nel settore della pellicola. Oggi, l'attività fotografica di Kodak praticamente non esiste più.
Google sta camminando sul filo del rasoio. L'azienda sta integrando aggressivamente l'intelligenza artificiale nel proprio motore di ricerca, creando ricerche a zero clic e potenzialmente riducendo il coinvolgimento degli utenti sui link dei siti web. Sta monetizzando le risposte dell'intelligenza artificiale attraverso la pubblicità, un vantaggio per gli inserzionisti ma dannoso per gli editori. Sta costruendo un'infrastruttura imponente, che richiede un'enorme flessibilità in termini di costi.
Una delle scoperte più importanti è che Google non sta cercando di bloccare o ignorare la ricerca basata sull'intelligenza artificiale. Al contrario, Google ha accettato il cambiamento del mercato e sta cercando di controllarlo: attraverso i propri modelli di intelligenza artificiale, integrazioni nella sua piattaforma e meccanismi di monetizzazione che proteggono ed espandono il suo business pubblicitario esistente. Questa è una classica strategia del potere di mercato: non ignorare ciò che sta arrivando, ma assorbirlo e controllarlo.
Se questa strategia avrà successo a lungo termine sarà chiaro nei prossimi tre-cinque anni. Il settore tecnologico ha spesso dimostrato che i leader di mercato possono essere sostituiti più rapidamente di quanto i loro bilanci e le loro quote di mercato suggeriscano. Allo stesso tempo, Google ha ripetutamente dimostrato la sua capacità di assorbire e neutralizzare minacce di vasta portata, dall'emergere di Facebook al mercato degli app store per dispositivi mobili e a OpenAI ChatGPT. La tesi centrale di questa analisi è che Google rimane dominante perché ha la capacità di assorbire le disruption. Ma questo dominio non è più automatico: viene mantenuto attraverso un costante impegno tecnologico e strategico.
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