
Studi OpenAI besar pertama: Siapa sebenarnya yang menggunakan ChatGPT? – dan untuk apa? Analisis mendetail – Gambar kreatif: Xpert.Digital
Kejutan besar: Bukan pria, tapi wanita mendominasi ChatGPT – sebuah studi baru mengungkapkan alasannya
Siapa sebenarnya pengguna ChatGPT? 7 temuan terpenting dari studi OpenAI besar pertama
Lupakan pemrograman: Apa yang kebanyakan orang gunakan ChatGPT akan mengejutkan Anda
Sejak diluncurkan, ChatGPT telah menjadi fenomena global, menjangkau ratusan juta orang setiap minggu. Namun, di balik jumlah pengguna yang mengesankan ini, terdapat pertanyaan krusial yang sangat penting bagi bisnis, politik, dan masyarakat: Siapakah sebenarnya orang-orang ini—dan untuk apa sebenarnya mereka menggunakan model bahasa canggih ini dalam kehidupan sehari-hari? Sebuah studi komprehensif baru oleh OpenAI, yang didasarkan pada analisis 1,5 juta transkrip percakapan anonim, kini memberikan jawaban yang detail dan terkadang mencengangkan untuk pertama kalinya.
Hasilnya membalikkan banyak asumsi umum. Berlawanan dengan stereotip pengguna pria yang melek teknologi, ChatGPT kini didominasi oleh perempuan. Penggunaannya telah bergeser secara masif dari penggunaan profesional ke penggunaan pribadi, di mana pertanyaan praktis sehari-hari dan pengoptimalan teks menjadi fokus, alih-alih tugas pemrograman yang kompleks. Di saat yang sama, analisis ini mengungkapkan dinamika global yang terus berkembang: Meskipun pertumbuhan melambat di Eropa dan Amerika Utara, jumlah pengguna justru melonjak di Asia, Amerika Latin, dan Afrika. Perkembangan ini memiliki konsekuensi yang luas – tidak hanya bagi OpenAI, tetapi juga bagi raksasa mesin pencari Google, yang bisnis intinya secara langsung tertantang oleh bentuk pencarian informasi baru ini.
Artikel ini menganalisis temuan utama studi, menyoroti pergeseran demografi, dan menjelaskan apa arti sebenarnya revolusi ChatGPT bagi kita semua.
Mengapa penggunaan ChatGPT yang sebenarnya layak untuk dikaji lebih dalam?
Sejak diluncurkan pada November 2022, ChatGPT telah menjadi fenomena massal, menjangkau sekitar 700 juta orang setiap minggunya, menurut OpenAI. Namun, bagi para pengembang, perusahaan, pembuat kebijakan, dan masyarakat, yang menarik bukanlah jumlah penggunanya, melainkan pertanyaan tentang siapa yang secara spesifik menggunakan layanan ini, untuk tujuan apa, dan dalam situasi apa. Hanya atas dasar inilah model bisnis, pedoman perlindungan data, dan konsep edukasi yang bermakna dapat dikembangkan. Sebuah studi 62 halaman yang baru-baru ini diterbitkan oleh OpenAI kini, untuk pertama kalinya, memberikan gambaran detail tentang transkrip percakapan nyata, sehingga menyediakan materi yang kaya untuk analisis sistematis.
Kerangka penelitian
Dalam keadaan apa penelitian tersebut dilakukan dan dipublikasikan?
Studi ini dilakukan antara Mei 2024 dan Juni 2025. Studi ini didasarkan pada sekitar 1,5 juta transkrip percakapan anonim yang dianalisis secara otomatis. OpenAI merilis hasilnya kepada Washington Post untuk mendorong debat publik. Tinjauan sejawat belum tersedia; namun, cakupan dan transparansi datanya sangat luar biasa, karena pernyataan sebelumnya sebagian besar didasarkan pada survei yang lebih kecil atau estimasi internal. Dengan pengungkapan ini, OpenAI bertujuan untuk menunjukkan bahwa modelnya dapat digunakan secara bertanggung jawab dan bersedia membuat penelitian ini dapat diakses sebelum tinjauan ilmiah final selesai.
Metodologi dan basis data
Bagaimana data dikumpulkan, dibersihkan, dan diklasifikasikan?
Pengumpulan data dilakukan di sisi server, dengan informasi pribadi dihapus atau disamarkan untuk melindungi privasi. OpenAI kemudian menggunakan pemfilteran berbasis aturan dan pengelompokan mesin untuk mengidentifikasi pola percakapan yang berulang. Topik dikelompokkan berdasarkan istilah kunci dan kesamaan semantik. Secara keseluruhan, para peneliti mengidentifikasi empat belas kategori utama, yang paling umum dijelaskan secara rinci dalam laporan. Klasifikasi ke dalam konteks pribadi dan profesional dicapai dengan mendefinisikan kata-kata sinyal tertentu—misalnya, "laporan," "presentasi," atau "atasan"—sebagai indikasi penggunaan terkait pekerjaan. Untuk meminimalkan bias, data regional dinormalisasi berdasarkan ukuran populasi dan memperhitungkan berbagai penetrasi internet.
Data demografi utama
Tren demografi dasar apa yang dapat diidentifikasi?
Studi ini menegaskan bahwa ChatGPT kini menjangkau khalayak global. Hampir separuh percakapan berasal dari pengguna berusia antara 18 dan 25 tahun. Kelompok usia ini menunjukkan afinitas digital yang tinggi dan tampaknya sedang bereksperimen secara intensif dengan perangkat-perangkat baru. Yang juga perlu diperhatikan adalah proporsi pengguna dari wilayah berpenghasilan rendah, yang tumbuh lebih cepat daripada di negara-negara kaya. Hal ini mungkin disebabkan oleh fakta bahwa ChatGPT menawarkan informasi berbiaya rendah yang sulit diakses di tempat lain. Meskipun data internal sebelumnya menunjukkan dominasi pengguna di Amerika Utara, data baru menunjukkan bahwa Amerika Latin, Asia Selatan, dan Asia Tenggara kini memimpin laju pertumbuhan. Meskipun Eropa dan Amerika Utara tetap menjadi pasar yang besar, pertumbuhan relatif di sana telah melambat.
Distribusi gender
Apa peran gender pengguna dan bagaimana distribusinya berubah?
Hasil yang sangat mengejutkan berkaitan dengan distribusi gender. Segera setelah peluncurannya pada tahun 2022, nama depan yang secara statistik dianggap didominasi laki-laki, mencakup sekitar 80 persen pengguna. Saat ini, proporsi pengguna dengan nama depan perempuan adalah 52 persen. Ini berarti ChatGPT kini didominasi oleh perempuan. Upaya untuk menjelaskan hal ini berkisar dari meningkatnya minat terhadap aplikasi sehari-hari dan pendidikan hingga perubahan persepsi terhadap teknologi ini sebagai teknologi yang andal dan bermanfaat, alih-alih sekadar eksperimental. Apakah perkembangan ini akan memengaruhi preferensi jangka panjang dalam perancangan model bahasa masih harus dilihat, tetapi perusahaan harus bersiap menghadapi kelompok sasaran yang lebih beragam daripada yang diasumsikan sebelumnya.
Struktur usia dan perbedaan regional
Bagaimana tingkat penggunaan didistribusikan di seluruh kelompok usia dan benua?
Kelompok usia 18 hingga 25 tahun menyumbang hampir 47 persen dari seluruh percakapan yang dianalisis. Pengguna berusia 45 tahun ke atas menyumbang sekitar sembilan persen—angka yang tetap mewakili volume yang cukup besar mengingat segmen ini seringkali lebih ragu-ragu terhadap teknologi baru. Secara regional, Asia kini sedikit lebih unggul daripada Amerika Utara dalam hal pengguna aktif mingguan. Meskipun Afrika masih mencatat angka absolut yang lebih rendah, tingkat pertumbuhan tertinggi di sana, didukung oleh meningkatnya perluasan jaringan pita lebar seluler. Eropa menempati posisi tengah: pertumbuhan stabil, tetapi kurang dinamis dibandingkan di pasar negara berkembang. Hal ini menimbulkan tantangan organisasi bagi OpenAI untuk mencerminkan keragaman bahasa dan budaya dalam pelatihan.
Penggunaan pribadi versus profesional
Apakah hubungan antara penggunaan pribadi dan profesional telah bergeser?
Awalnya, penggunaan pribadi dan profesional seimbang. Pada Juni 2025, situasinya telah berubah secara signifikan: Sekitar 73 persen dari semua percakapan menyangkut masalah pribadi. Ada banyak alasan untuk ini. Pertama, ChatGPT semakin populer di kalangan anak sekolah, mahasiswa, dan pengguna hobi yang utamanya menanyakan pertanyaan sehari-hari. Kedua, banyak perusahaan kini telah mengeluarkan panduan internal untuk penggunaan AI generatif, yang mengalihkan obrolan dengan konten sensitif ke sistem internal yang seringkali tidak terekam. Ketiga, beberapa perusahaan menawarkan layanan penyempurnaan mereka sendiri dengan perlindungan data yang lebih ketat, sehingga angka penggunaan publik tidak lagi mencerminkan seluruh spektrum profesional.
Tips praktis dan dukungan sehari-hari
Apa peran ChatGPT dalam memecahkan masalah sehari-hari?
Kategori paling menonjol dalam penggunaan pribadi, sebesar 28,3 persen, adalah mendapatkan kiat praktis. Ini termasuk resep memasak, petunjuk perbaikan, atau strategi belajar untuk ujian. Pengguna menyukai format cepat berbasis dialog, yang hanya ditawarkan secara terbatas oleh mesin pencari tradisional. Penekanannya adalah pada interaktivitas: Misalnya, siapa pun yang ingin tahu cara menyiapkan hidangan tertentu menggunakan bahan-bahan yang ada akan menerima saran langkah demi langkah dan dapat mengajukan pertanyaan. Bagi institusi pendidikan, hal ini menimbulkan pertanyaan tentang plagiarisme dan pengembangan diri, karena siswa dapat meminta ChatGPT menjelaskan solusi tanpa harus melalui seluruh proses berpikir sendiri.
Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) - Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting
Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) – Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting - Gambar: Xpert.Digital
Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.
Platform AI Terkelola adalah paket lengkap dan bebas repot untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang rumit, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda akan mendapatkan solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra spesialis – seringkali dalam beberapa hari.
Manfaat utama sekilas:
⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi operasional dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami memberikan solusi praktis yang menciptakan nilai langsung.
Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap menjadi milik Anda. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai aturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.
💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.
🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Fokuslah pada keahlian Anda. Kami menangani seluruh implementasi teknis, operasional, dan pemeliharaan solusi AI Anda.
📈 Tahan Masa Depan & Skalabel: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan pengoptimalan dan skalabilitas berkelanjutan, serta menyesuaikan model secara fleksibel dengan kebutuhan baru.
Lebih lanjut tentang itu di sini:
Penerbit vs. Respons AI: Strategi untuk Menjamin Visibilitas dan Pendapatan
Produksi teks dan optimasi teks
Seberapa relevan ChatGPT untuk membuat atau mengedit teks?
Produksi teks, sebesar 28,1 persen dari seluruh percakapan, hampir sama pentingnya dengan kategori kiat praktis. Dalam area ini, 38 persen permintaan adalah revisi atau kritik terhadap teks yang sudah ada. Sekitar 28 persen berkaitan dengan penyusunan email, postingan blog, atau postingan media sosial, sementara 16 persen adalah penerjemahan. Terutama dalam konteks profesional, pembuatan draf kasar yang cepat dapat menghemat waktu. Di saat yang sama, muncul pertanyaan baru tentang hak cipta dan orisinalitas ketika bagian-bagian yang dihasilkan AI dimasukkan tanpa tanda kutip ke dalam artikel spesialis atau kontribusi jurnalistik. Bagi perusahaan, muncul isu yang saling bertentangan: Di satu sisi, ChatGPT mempercepat proses komunikasi internal; di sisi lain, penggunaannya yang tidak reflektif berisiko membuat data rahasia menjadi publik.
Pencarian informasi dan persaingan dengan pencarian Google
Apakah ChatGPT menghadapi persaingan serius dari mesin pencari tradisional?
Pencarian informasi menyumbang 21,3 persen dari seluruh obrolan dalam studi ini, menempati peringkat ketiga. Pengguna sering kali merumuskan pertanyaan mereka dalam bahasa alami dan lebih menyukai jawaban yang koheren daripada daftar tautan. Yang paling mencolok adalah sekitar dua persen dari seluruh obrolan terkait riset menanyakan tentang produk tertentu dengan maksud pembelian. Google menghasilkan sebagian besar pendapatannya dari iklan di samping hasil pencarian; jika pertanyaan dijawab langsung melalui ChatGPT, pendapatan iklan dapat tertekan. Oleh karena itu, Google bereksperimen dengan jawaban AI-nya sendiri, sementara OpenAI sedang menjajaki integrasi tautan produk dan format iklan. Bagi perusahaan media dan peritel daring, ini berarti mereka harus menyiapkan konten secara lebih efektif agar sistem AI tetap terlihat.
Kueri penelusuran terkait pembelian dan potensi periklanan
Apa potensi komersial di balik obrolan berorientasi produk?
Saat ini, 2,1 persen obrolan pencarian berisi pertanyaan tentang produk yang dapat dibeli. Meskipun terdengar kecil pada awalnya, dengan 18 miliar kueri mingguan, jumlah ini setara dengan volume hampir 380 juta percakapan. Bahkan dengan tingkat konversi yang rendah, peluang penjualan yang signifikan tetap muncul. OpenAI sedang menyelidiki berbagai model monetisasi, seperti tautan afiliasi yang serupa dengan yang ditemukan di situs perbandingan harga atau iklan berbasis konteks. Namun, para kritikus memperingatkan bahwa hasil berbayar dapat membahayakan netralitas. Transparansi juga diperlukan untuk membedakan secara jelas antara iklan dan jawaban independen. Penerimaan pengguna sangat bergantung pada rekomendasi yang tetap transparan dan tidak dianggap sebagai promosi tersembunyi.
Penggunaan psikologis: perasaan, hubungan, dan permainan peran
Sejauh mana ChatGPT digunakan sebagai teman bicara untuk topik emosional?
Studi ini menunjukkan bahwa hanya 1,9 persen percakapan yang membahas perasaan dan hubungan. Bermain peran, di mana chatbot mensimulasikan, misalnya, karakter fiksi atau teman, hanya mencakup 0,4 persen. OpenAI dengan demikian membantah kekhawatiran bahwa ChatGPT terutama digunakan sebagai pengganti konseling psikologis atau hubungan. Studi lain, seperti yang dilakukan oleh Universitas Brigham Young, menunjukkan bahwa chatbot di AS lebih sering digunakan untuk mensimulasikan hubungan romantis. Kebiasaan penggunaan tampaknya berbeda-beda, tergantung pada platform dan budaya. Namun demikian, pertanyaan etika muncul ketika pengguna mengembangkan ikatan emosional dengan AI yang tidak memiliki emosi yang tulus.
Perbandingan dengan penelitian lain
Bagaimana hasil saat ini sesuai dengan status penelitian terkini?
Survei sebelumnya sebagian besar didasarkan pada wawancara dengan beberapa ribu peserta atau unggahan media sosial yang tersedia untuk umum. Hal ini seringkali menunjukkan citra yang didominasi laki-laki dan fokus yang kuat pada kasus penggunaan terkait pemrograman dan pengodean. Studi OpenAI membantah kedua asumsi tersebut: Perempuan kini lebih banyak menggunakan ChatGPT daripada laki-laki, dan pertanyaan pemrograman tradisional hanya muncul sedikit. Sebaliknya, permasalahan sehari-hari dan penyuntingan teks mendominasi. Hasil ini menegaskan tren bahwa AI generatif bukan lagi alat khusus, melainkan instrumen serbaguna untuk sebagian besar masyarakat. Namun, OpenAI mengingatkan kita bahwa log server hanya mencatat mereka yang menggunakan layanan publik; kejadian internal perusahaan tidak termasuk.
Dampak pada perusahaan media dan ritel online
Apa konsekuensinya bagi penyedia dan pengecer konten tradisional?
Ketika pengguna mendapatkan resep, ringkasan berita, atau ulasan produk langsung dari ChatGPT, jumlah klik ke situs web asli berkurang. Oleh karena itu, perusahaan media harus mengembangkan strategi untuk menawarkan konten mereka sebagai input terstruktur bagi model AI guna memastikan visibilitas dan kompensasi. Salah satu pendekatannya adalah dengan melisensikan artikel kepada operator model. Peritel daring, pada gilirannya, dapat diuntungkan ketika rekomendasi produk menghasilkan jawaban yang memandu pengguna untuk membeli dengan mudah. Namun, persaingan untuk mendapatkan posisi terbaik dalam jawaban AI muncul, sebanding dengan optimasi mesin pencari saat ini. Perusahaan harus menyediakan data ketersediaan, harga, dan waktu pengiriman dalam format yang dapat dibaca mesin agar dapat dipertimbangkan secara real-time.
Implikasi bagi Google
Risiko dan peluang apa yang muncul bagi pemimpin pasar mesin pencari?
Google menghasilkan lebih dari $55 miliar per tahun dari iklan pencarian. Jika sebagian besar kueri khusus produk bermigrasi ke ChatGPT, bisnis ini bisa menyusut. Google merespons dengan mengintegrasikan jawaban generatif ke dalam hasil pencariannya sendiri dan menyelidiki cara untuk tetap memastikan kehadiran bagi pengiklan. Di saat yang sama, perusahaan berinvestasi dalam Project Gemini, model bahasa berskala besar miliknya sendiri. Dalam jangka panjang, pengalaman pencarian dapat berkembang dari daftar tautan menjadi percakapan dialogis di mana sistem AI mengumpulkan informasi dari web. Google harus memastikan bahwa penulis diberi kompensasi yang adil dan jawaban tetap andal untuk menjaga kepercayaan pengguna.
Keterbatasan penelitian
Batasan metodologis apa yang disebutkan OpenAI sendiri?
Pertama, analisis ini belum melalui tinjauan sejawat, sehingga belum memiliki validasi eksternal. Kedua, sampel hanya mencakup pengguna yang telah menyetujui pembagian data mereka; kelompok profesional atau wilayah tertentu mungkin kurang terwakili. Ketiga, semua data diambil dari periode waktu tertentu, sehingga tren jangka pendek—seperti peristiwa berita—dapat memengaruhi hasil. Keempat, masih belum jelas bagaimana percakapan dengan beberapa topik dikategorikan ketika percakapan tersebut tidak dapat secara jelas dikelompokkan ke dalam suatu kelas. OpenAI mengakui bahwa proporsinya dapat berubah tergantung pada metode klasifikasi. Meskipun demikian, perusahaan memandang studi ini sebagai fondasi penting untuk diskusi yang objektif.
Skala AI secara regional: Strategi untuk pertumbuhan dan keberagaman
Perkembangan apa yang dapat diramalkan berdasarkan temuan tersebut?
OpenAI kemungkinan akan mempercepat adopsi komersial dengan memperluas fitur-fitur khusus untuk layanan teks dan terjemahan, karena area-area ini menghasilkan permintaan dan mudah diintegrasikan ke dalam alur kerja. Di saat yang sama, keragaman regional perlu diperluas untuk mendukung pertumbuhan di pasar-pasar berkembang. Model-model bandwidth rendah yang berjalan pada perangkat yang kurang bertenaga diperkirakan akan muncul. Terdapat pula tren menuju sistem multimoda yang memproses gambar, audio, dan kode secara mulus. Pertanyaan tentang apakah dan bagaimana format periklanan akan diintegrasikan bergantung pada apakah pengguna menerima rekomendasi berbayar. Terakhir, regulasi akan memainkan peran kunci: Otoritas perlindungan data telah menyerukan pedoman yang lebih jelas tentang penggunaan data, dan para ahli hak cipta mendesak adanya model lisensi untuk data pelatihan.
Pribadi, bukan profesional: Bagaimana orang benar-benar menggunakan ChatGPT
Temuan utama apa yang dapat diringkas dari penelitian ini?
Pertama, dalam waktu kurang dari tiga tahun, ChatGPT telah membuat lompatan dari aplikasi niche yang paham teknologi menjadi alat sehari-hari yang banyak digunakan. Kedua, dominasi pengguna wanita yang mengejutkan terlihat jelas, bertentangan dengan kesalahpahaman umum tentang penggunaan teknologi. Ketiga, fokus bergeser dari masalah profesional ke pribadi, dengan kiat praktis dan penyuntingan teks mendominasi. Keempat, Google menghadapi persaingan nyata karena pengguna semakin banyak mengakses informasi secara dialogis. Kelima, nilai komersial dari pertanyaan terkait produk tetap tinggi, meskipun pangsa mereka masih kecil. Keenam, hubungan pengganti psikologis sejauh ini merupakan fenomena marjinal, namun pertanyaan etis tetap ada. Ketujuh, studi ini memiliki keterbatasan metodologis tetapi memberikan masukan yang berharga bagi penelitian dan industri. Secara keseluruhan, semuanya menunjukkan bahwa AI generatif sedang diintegrasikan ke dalam sistem yang ada: Ia terjalin secara tidak mencolok dengan proses sehari-hari, sementara penyedia teknologi, regulator, dan masyarakat berjuang untuk menciptakan kerangka kerja yang memungkinkan inovasi dan membatasi risiko.
Keamanan Data EU/DE | Integrasi platform AI sumber data independen dan lintas data untuk semua kebutuhan bisnis
Ki-Gamechanger: Solusi AI Platform-Tailor yang paling fleksibel yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi
Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan
- Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
- Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)
- Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
- Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
- Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)
Lebih lanjut tentang itu di sini:
Kami siap membantu Anda - saran - perencanaan - implementasi - manajemen proyek
☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi
☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi AI
☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis
Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .
Saya menantikan proyek bersama kita.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.
Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.
Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.
Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus