Studi Komprehensif tentang AI pada Smartphone: Penemuan Kembali Komputer Saku dengan AI di AS, Eropa, Asia, dan Amerika Latin

Dari Huawei hingga Apple: Perang dunia tak terlihat untuk supremasi di era perangkat "cerdas"

Kita berada di ambang era baru di pasar komunikasi seluler. Selama lebih dari dua dekade, persaingan di antara raksasa ponsel pintar terutama didasarkan pada spesifikasi perangkat keras yang terlihat: lebih banyak megapiksel, layar lebih terang, kecepatan refresh lebih cepat. Tetapi era keunggulan teknologi ini akan segera berakhir. Era ini digantikan oleh medan pertempuran yang tak terlihat, namun jauh lebih kuat: integrasi kecerdasan buatan generatif, yang mengubah ponsel pintar dari alat pasif menjadi asisten cerdas yang proaktif.

Perkembangan ini jauh lebih dari sekadar tren pemasaran; ini mewakili restrukturisasi mendasar dari penciptaan nilai global. Angka-angka berbicara sendiri: Pasar AI seluler menuju pertumbuhan yang eksplosif, dengan perangkat yang mendukung AI menyumbang lebih dari setengah dari semua ponsel pintar yang terjual pada tahun 2028. Tetapi lompatan teknologi ini datang dengan harga yang mahal. Lonjakan permintaan akan chip memori, yang dipicu oleh booming AI di pusat data, mendorong kenaikan biaya produksi dan mengakhiri era penurunan harga elektronik. Ponsel pintar masa depan akan lebih pintar – tetapi juga jauh lebih mahal.

Studi ini menganalisis transformasi ini dari perspektif global, mengungkap perbedaan regional yang mendalam. Sementara Amerika Utara mendominasi pasar premium melalui aliansi strategis—seperti kolaborasi bersejarah antara Apple dan Google—dan kemauan membayar yang tinggi, Eropa, yang dipengaruhi oleh Undang-Undang AI dan GDPR, mengejar jalur regulasi unik yang memprioritaskan perlindungan data daripada kecepatan. Pada saat yang sama, Asia, yang dipimpin oleh Tiongkok dan India, menunjukkan seperti apa ketersediaan teknologi yang luas, dengan fitur AI yang dengan cepat mencapai segmen harga menengah dan "aplikasi super" lokal yang menggabungkan seluruh ekosistem.

Namun di luar pangsa pasar dan strategi geopolitik, "kecerdasan di saku Anda" menimbulkan pertanyaan mendesak: Bagaimana dengan konsumsi energi yang sangat besar dari model AI lokal, yang mengancam masa pakai baterai? Apakah kemampuan perbaikan chip AI yang kompleks bertentangan dengan tujuan keberlanjutan kita? Dan seberapa amankah data kita sebenarnya ketika ponsel mulai mengantisipasi niat kita?

Studi ini meneliti landasan teknologi, pergeseran ekonomi, dan pertanyaan etika dari sebuah industri yang sedang melakukan inovasi – dan dengan demikian akan secara berkelanjutan mengubah cara kita hidup dan bekerja.

Ketika miliaran perangkat belajar berpikir: Reorganisasi ekonomi dunia seluler

Pasar komunikasi seluler global sedang mengalami revolusi teknologi yang jauh melampaui semua inovasi sebelumnya. Meskipun resolusi kamera, ukuran layar, dan kecepatan prosesor menentukan keputusan pembelian selama dua dekade terakhir, persaingan kini bergeser ke arena yang tak terlihat: kemampuan ponsel pintar untuk berpikir, belajar, dan bertindak secara mandiri. Kecerdasan buatan telah berevolusi dari sekadar istilah populer menjadi prinsip desain utama yang mendefinisikan kembali seluruh rantai nilai industri komunikasi seluler.

Angka-angka tersebut menggambarkan dengan jelas transformasi ini. Pasar global untuk kecerdasan buatan seluler diperkirakan bernilai antara $25,5 miliar dan $31,7 miliar pada tahun 2025. Pada tahun 2034, para peneliti pasar terkemuka memprediksi pertumbuhan eksplosif hingga antara $258 miliar dan $274 miliar, yang mewakili tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata 26 hingga 29 persen. Segmen ponsel pintar AI generatif berkembang lebih dramatis lagi: dari 234 juta perangkat yang dikirimkan pada tahun 2024, angka ini diperkirakan akan meningkat menjadi lebih dari 400 juta unit pada tahun 2025 dan mencapai 912 juta unit pada tahun 2028. Pangsa pasar ponsel pintar yang didukung AI akan berlipat ganda dari 16 persen pada tahun 2024 menjadi 33 persen tahun ini dan diproyeksikan mencapai 54 persen dari semua perangkat yang terjual pada tahun 2028.

Tren ini terlihat jelas tidak hanya pada angka penjualan tetapi juga pada pergeseran harga yang mendasar. Harga jual rata-rata sebuah smartphone diproyeksikan naik dari $457 pada tahun 2025 menjadi $465 pada tahun 2026. Kenaikan ini terutama disebabkan oleh meningkatnya biaya chip memori, yang didorong oleh permintaan besar akan daya komputasi AI di pusat data. Biaya produksi smartphone saja meningkat delapan hingga sepuluh persen pada tahun 2025, dengan para ahli memperkirakan kenaikan harga lebih lanjut sebesar enam hingga delapan persen pada tahun 2026. Pasar smartphone global diperkirakan akan mencapai nilai total $578,9 miliar pada tahun 2026.

Secara paralel, pasar fitur AI dalam aplikasi seluler berkembang dengan kecepatan yang bahkan lebih cepat. Dari $27,7 miliar pada tahun 2025, diproyeksikan akan tumbuh menjadi $322 miliar pada tahun 2034, mewakili tingkat pertumbuhan tahunan yang mengesankan sebesar 31,4 persen. Angka-angka ini menunjukkan bahwa revolusi AI di sektor ponsel pintar tidak hanya mencakup perangkat keras tetapi juga seluruh ekosistem digital.

Dampak ekonomi dari transformasi ini meluas jauh melampaui industri komunikasi seluler. Studi produktivitas menunjukkan bahwa teknologi AI dapat meningkatkan pertumbuhan output tenaga kerja tahunan sebesar 0,4 hingga 1,3 poin persentase. Di Amerika Serikat, peningkatan produktivitas sebesar 1,3 persen dianggap mungkin dalam 15 tahun ke depan, yang akan memberikan dorongan signifikan bagi produk domestik bruto. Studi aplikasi spesifik mendokumentasikan peningkatan sebesar 14 persen dalam layanan pelanggan dan hingga 56 persen dalam pengembangan perangkat lunak. Investasi dalam pusat data bertenaga AI dapat mencapai nilai total tujuh triliun dolar AS pada tahun 2030.

Perspektif global ini memberikan kerangka kerja untuk pemeriksaan rinci terhadap perkembangan regional, yang menunjukkan bahwa revolusi smartphone berbasis AI bukanlah fenomena yang seragam, melainkan berlangsung di berbagai wilayah dunia dengan kecepatan, fokus, dan tantangan yang berbeda.

Garda terdepan AI Amerika Utara dan keterbatasannya

Amerika Serikat memposisikan diri sebagai pemimpin global dalam adopsi AI pada ponsel pintar, yang mencerminkan peran utamanya dalam pengembangan AI secara keseluruhan. Pasar kecerdasan buatan seluler AS diperkirakan mencapai $31,67 miliar pada tahun 2025 dan diproyeksikan tumbuh menjadi $61,04 miliar pada tahun 2034, mewakili tingkat pertumbuhan tahunan majemuk (CAGR) sebesar 27,42 persen. Dalam konteks yang lebih luas dari pasar AI ponsel pintar, AS diperkirakan akan mencapai $30,5 miliar pada tahun 2025, dan berpotensi berkembang menjadi $253,6 miliar pada tahun 2034.

Angka-angka ini sesuai dengan tren keseluruhan pasar AI AS, yang diproyeksikan tumbuh dari $146,09 miliar pada tahun 2024 menjadi $851,46 miliar pada tahun 2034. Amerika Utara saat ini memegang pangsa pasar 36 hingga 41 persen dari pasar AI seluler global, sehingga memimpin perkembangan di seluruh dunia.

Adopsi ponsel pintar dengan AI generatif berkembang sangat pesat di Amerika Utara. Meskipun 50 persen dari semua ponsel pintar yang terjual sudah memiliki kemampuan AI generatif pada tahun 2024, angka ini diperkirakan akan meningkat menjadi 82 persen pada tahun 2028. Tingkat adopsi yang tinggi ini menempatkan pasar Amerika Utara sebagai tempat uji coba global untuk fungsionalitas AI baru dan sebagai penentu tren untuk perkembangan di seluruh dunia.

Kesenjangan yang mencolok antara penggunaan aktual dan kesadaran akan penggunaan tersebut menjadi ciri khas lanskap konsumen AS. Survei menunjukkan bahwa 90 persen warga Amerika menggunakan fitur AI di ponsel pintar mereka, sementara hanya 38 persen yang menyadari penggunaan tersebut. Kesenjangan antara integrasi tanpa sadar dan penerapan secara sadar ini mengungkapkan karakteristik utama dari fase saat ini: Teknologi tersebut sudah tertanam dalam aplikasi sehari-hari, tetapi banyak pengguna belum menganggapnya sebagai inovasi yang berbeda.

Platform AI Galaxy milik Samsung telah menjangkau lebih dari 400 juta perangkat di seluruh dunia, dengan sekitar 80 persen pengguna aktif menggunakan fitur AI. Angka-angka ini menunjukkan bahwa skeptisisme awal terhadap fitur AI dengan cepat berubah menjadi penerimaan pragmatis segera setelah fungsi-fungsi tersebut menawarkan manfaat yang jelas dalam kehidupan sehari-hari.

Pasar Amerika Utara ditandai dengan tren yang jelas menuju perangkat yang lebih mahal. Segmen perangkat dengan harga di atas $600 mengalami pertumbuhan delapan persen pada paruh pertama tahun 2025 dan sekarang menyumbang lebih dari 60 persen dari total pendapatan smartphone. Perkembangan ini mencerminkan kesediaan konsumen Amerika untuk membayar inovasi teknologi dan menciptakan landasan ekonomi untuk integrasi sistem AI yang semakin canggih.

Pada saat yang sama, dinamika yang luar biasa berkembang di bidang pembiayaan dan penggantian perangkat. Siklus pembaruan rata-rata untuk ponsel pintar telah memanjang menjadi dua hingga tiga tahun dalam beberapa tahun terakhir, sebagian karena tekanan inflasi dan kenaikan harga perangkat. Kemampuan AI dipandang oleh industri sebagai akselerator potensial untuk memperpendek siklus ini lagi. Namun, survei mengungkapkan realitas yang mengecewakan: hanya tujuh persen pemilik ponsel pintar di AS yang melaporkan peningkatan perangkat mereka karena fitur AI. Angka ini bahkan turun tujuh poin persentase dari tahun ke tahun, menunjukkan tingkat kekecewaan mengenai manfaat praktis dari aplikasi AI saat ini.

Tren menarik muncul di bidang ritel online yang didukung AI. Penggunaan ChatGPT sebelum melakukan pembelian di Amazon meningkat dari 1,8 persen pada tahun 2024 menjadi 9,1 persen pada Oktober 2025. Pengguna yang berkonsultasi dengan ChatGPT sebelum mengunjungi Amazon memiliki tingkat pembelian sebesar 9,4 persen, dibandingkan dengan 7,1 persen untuk pengguna yang langsung menuju platform tersebut. Angka-angka ini menunjukkan bahwa asisten AI semakin mapan sebagai alat riset dan pengambilan keputusan dalam proses pembelian.

Persaingan di pasar Amerika Utara sedang didefinisikan ulang melalui aliansi strategis. Kemitraan multi-tahun antara Apple dan Google, yang diumumkan pada awal tahun 2026, yang akan menggunakan model AI Gemini milik Google sebagai dasar untuk pengembangan Siri lebih lanjut, menandai pergeseran mendasar dalam industri teknologi. Apple, yang secara tradisional dikenal dengan strategi pengembangan internalnya, memberi sinyal dengan keputusan ini bahwa mengembangkan model AI generatif yang kompetitif merupakan tantangan bahkan bagi perusahaan yang paling kuat secara finansial.

Kemitraan ini memiliki konsekuensi yang luas bagi seluruh ekosistem. Google mengamankan akses yang bernilai strategis ke lebih dari dua miliar perangkat Apple aktif dan memperkuat posisinya dalam persaingan dengan OpenAI. Bagi Apple, kolaborasi ini merupakan kompromi antara kebutuhan untuk tetap kompetitif secara teknologi dan risiko menjadi bergantung pada pesaing di area inti pengalaman pengguna di masa depan.

Pasar Amerika Utara menghadapi tantangan struktural yang akan berdampak pada pertumbuhan di masa depan. Meningkatnya biaya chip memori, yang didorong oleh permintaan besar dari sektor pusat data AI, menyebabkan kekurangan pasokan di sektor elektronik konsumen. Analis memperkirakan harga komponen memori akan meningkat sebesar 30 persen pada kuartal keempat tahun 2025 dan sebesar 20 persen lagi pada awal tahun 2026, sebelum rantai pasokan stabil menjelang akhir tahun 2026. Tren ini akan sangat memengaruhi perangkat Android kelas menengah, yang biasanya memiliki margin keuntungan lebih rendah daripada produk premium.

Lanskap hukum di Amerika Utara masih terfragmentasi dan kurang ketat dibandingkan di Eropa, memberikan kebebasan lebih besar kepada produsen dalam menerapkan fitur AI tetapi juga menciptakan ketidakpastian mengenai regulasi di masa mendatang. Perdebatan seputar privasi data, keterlacakan algoritma, dan penggunaan AI secara etis semakin menguat, meskipun belum menghasilkan undang-undang yang mengikat.

Faktor penting lainnya untuk masa depan pasar Amerika Utara adalah ketersediaan tenaga kerja terampil. Studi menunjukkan bahwa 50 persen perusahaan menganggap kurangnya personel yang berkualitas sebagai hambatan terbesar dalam adopsi AI. Tingkat pengangguran di kalangan lulusan STEM, yang secara tradisional sangat rendah, baru-baru ini menunjukkan tanda-tanda peningkatan, yang menunjukkan bahwa AI mulai mengotomatisasi tugas-tugas tertentu yang membutuhkan keterampilan tinggi.

Jalur regulasi unik Eropa dan konsekuensi ekonominya

Eropa mengambil pendekatan yang sangat berbeda dalam mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam ponsel pintar dibandingkan Amerika Utara atau Asia. Pasar ponsel pintar Eropa diperkirakan bernilai US$465,94 juta pada tahun 2025 dan diproyeksikan tumbuh menjadi US$627,91 juta pada tahun 2033, mewakili tingkat pertumbuhan tahunan moderat sebesar 3,81 persen. Tingkat pertumbuhan yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan wilayah lain ini mencerminkan tidak hanya pasar yang lebih jenuh tetapi juga kerangka hukum dan ekonomi khusus di benua Eropa.

Pasar prosesor seluler Eropa diperkirakan mencapai US$21,5 miliar pada tahun 2024 dan diproyeksikan tumbuh dengan laju tahunan sebesar 8,2 persen hingga tahun 2033. Eropa Barat mengikuti Amerika Utara dalam adopsi ponsel pintar AI generatif dan diperkirakan akan mencapai tingkat yang serupa pada tahun 2028. Namun, perkembangan ini dipengaruhi oleh sejumlah faktor spesifik Eropa yang menghadirkan peluang dan tantangan bagi produsen dan konsumen.

Ciri utama Eropa terletak pada kerangka hukumnya yang ambisius. Undang-Undang AI Uni Eropa, undang-undang komprehensif pertama di dunia tentang kecerdasan buatan, mulai berlaku pada Februari 2025, melarang praktik AI tertentu. Mulai Agustus 2026, aplikasi yang termasuk dalam kategori AI berisiko tinggi akan diwajibkan untuk menjalani audit, menerapkan sistem manajemen mutu, dan memiliki tanda CE. Hal ini memiliki konsekuensi yang luas bagi pengembang aplikasi yang menggunakan pembelajaran mesin, algoritma rekomendasi, atau integrasi dengan model dasar seperti GPT-4 atau Claude.

Ketelitian dalam regulasi ini menimbulkan biaya dan memperpanjang waktu pengembangan, tetapi juga memposisikan perusahaan-perusahaan Eropa sebagai pelopor solusi AI yang dapat dipercaya. Perusahaan yang menerapkan sistem manajemen risiko yang kuat, pengujian bias, dan mekanisme transparansi sejak dini akan berkembang pesat di lingkungan di mana para pesaing bergumul dengan ketidakpastian hukum. Pasar baru untuk solusi "kepatuhan sebagai layanan" sedang berkembang, yang mencakup audit otomatis, sistem pencatatan yang aman, dan mekanisme untuk mengurangi informasi yang salah.

Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR), yang berlaku sejak 2018, telah memberikan dampak yang berkelanjutan pada lanskap ponsel pintar Eropa dan kini menciptakan sinergi dengan peraturan khusus AI. AI di perangkat, di mana data diproses secara lokal di perangkat, secara inheren lebih aman daripada solusi berbasis cloud dan semakin ditingkatkan oleh persyaratan perlindungan data Eropa. Produsen chip terkemuka seperti Qualcomm dan MediaTek telah mengintegrasikan inti AI khusus ke dalam desain chip terbaru mereka, memungkinkan pemrosesan lokal perintah suara, pengenalan gambar, dan rekomendasi yang dipersonalisasi tanpa koneksi internet permanen.

Peraturan Ecodesign Uni Eropa untuk produk berkelanjutan, yang diadopsi pada tahun 2023, menetapkan bahwa perangkat elektronik harus dirancang agar tahan lama, mudah diperbaiki, dan dapat didaur ulang. Persyaratan ini secara fundamental mengubah praktik produksi dan menciptakan konflik dengan siklus inovasi yang singkat di industri ponsel pintar. Chip AI yang berbasis pada teknik manufaktur 7 nanometer atau 10 nanometer sangat kompleks dan sulit diperbaiki, sehingga menantang para produsen untuk menyelaraskan tuntutan inovasi teknologi dengan tuntutan keberlanjutan.

Eropa dicirikan oleh keragamannya yang kuat. Negara-negara Eropa Barat, khususnya Jerman, Prancis, dan Inggris Raya, merupakan pusat inovasi utama dan pasar untuk ponsel pintar kelas atas. Wilayah-wilayah ini mendorong permintaan akan chip 5G canggih dan prosesor yang mendukung AI. Eropa Utara juga menunjukkan adopsi yang kuat terhadap teknologi seluler mutakhir, yang didukung oleh standar hidup yang tinggi dan infrastruktur digital yang luas.

Pasar Eropa Timur mengalami pertumbuhan pesat, didorong oleh meningkatnya penetrasi smartphone dan meningkatnya pendapatan sekali pakai. Negara-negara seperti Polandia, Republik Ceko, dan Rumania muncul sebagai konsumen utama prosesor seluler. Pertumbuhan ini sering ditandai dengan meningkatnya permintaan untuk perangkat 5G kelas menengah dan berharga lebih rendah. Keragaman regional Eropa memerlukan strategi penjualan yang berbeda yangAddressing karakteristik khusus dari setiap sub-wilayah.

Ponsel pintar berbasis Android akan mendominasi pasar Eropa dengan pangsa pasar yang signifikan pada tahun 2024. Faktor kunci dalam dominasi ini adalah kemampuan adaptasi Android terhadap beragam kondisi ekonomi di Eropa. Investasi berkelanjutan Google dalam meningkatkan ekosistem Android melalui fitur-fitur seperti manajemen baterai yang dioptimalkan, kontrol privasi yang ditingkatkan, dan integrasi dengan sistem rumah pintar dan otomotif semakin memperkuat loyalitas pengguna.

Lanskap AI seluler Eropa didominasi oleh pemain global, sementara para pionir lokal meraih kesuksesan di bidang-bidang khusus. Siemens Healthineers di Jerman telah mengembangkan aplikasi diagnostik terintegrasi AI yang berjalan di ponsel pintar berbasis Android, memungkinkan para profesional medis garda terdepan untuk melakukan penilaian cepat. Aplikasi khusus industri semacam ini memanfaatkan kerangka peraturan Eropa, khususnya di bidang perawatan kesehatan, sebagai keunggulan kompetitif.

Dinamika menarik sedang terjadi di bidang adopsi AI oleh perusahaan. Meskipun 33 persen perusahaan Eropa menggunakan AI pada tahun 2023, angka ini meningkat menjadi 42 persen pada tahun 2024. Tingkat pertumbuhan 27 persen ini melampaui tingkat adopsi teknologi disruptif seperti telepon seluler pada tahun 2000-an, ketika pertumbuhan puncaknya mencapai 18 persen antara tahun 2007 dan 2008. Namun, kesenjangan yang semakin besar muncul antara perusahaan rintisan dan perusahaan mapan dalam hal adopsi AI, yang menimbulkan kekhawatiran tentang ekonomi AI dua tingkat.

Perusahaan rintisan memimpin dalam inovasi: 68 persen perusahaan rintisan telah menerapkan AI, dibandingkan dengan 53 persen perusahaan besar. 37 persen perusahaan rintisan sedang mengembangkan produk baru berbasis AI, sementara hanya 13 persen perusahaan besar yang melakukannya. 42 persen perusahaan rintisan menggunakan AI untuk inovasi bisnis, dibandingkan dengan 17 persen perusahaan besar. Hanya seperempat perusahaan mapan yang memiliki strategi AI komprehensif, dan hanya tiga persen yang telah mengintegrasikan AI ke dalam inti proses bisnis mereka.

Kesenjangan ini menimbulkan risiko strategis bagi kawasan ekonomi Eropa. Sementara perusahaan rintisan yang gesit menggunakan AI untuk mendisrupsi industri dan membangun model bisnis baru, banyak perusahaan mapan tidak memiliki rencana yang jelas untuk memperdalam adopsi AI mereka atau fleksibilitas untuk membuka potensi AI dengan kecepatan yang tepat. Ketidakpastian hukum diidentifikasi sebagai hambatan utama untuk adopsi yang lebih luas, dengan perusahaan yang terkena dampaknya berinvestasi 28 persen lebih sedikit dalam AI.

Pasar ponsel pintar Eropa dicirikan oleh fokus yang kuat pada kualitas dan siklus penggunaan yang panjang. Konsumen cenderung membeli perangkat berkualitas tinggi dan menggunakannya dalam jangka waktu yang lama, yang meningkatkan tuntutan akan daya tahan dan kemampuan pembaruan. Fitur AI harus dapat ditingkatkan melalui pembaruan perangkat lunak selama beberapa tahun untuk mempertahankan nilainya. Harapan ini sebagian bertentangan dengan siklus inovasi yang cepat di bidang AI, di mana generasi model baru dengan kemampuan yang ditingkatkan secara signifikan dirilis setiap tahun.

Sensitivitas harga sangat bervariasi di berbagai wilayah Eropa. Sementara pasar Eropa Barat bersedia membayar harga premium untuk fitur-fitur inovatif, segmen yang berorientasi harga mendominasi pasar Eropa Timur dan Selatan. Harga jual rata-rata untuk ponsel pintar berkemampuan AI menunjukkan tren penurunan seiring dengan masuknya chip kelas menengah dengan kemampuan pemrosesan AI ke pasar. Dari $1.141 pada kuartal pertama tahun 2024, harga jual rata-rata turun menjadi $967 pada kuartal ketiga tahun 2025. Perkembangan ini membuat fitur AI lebih mudah diakses oleh khalayak yang lebih luas, tetapi sekaligus mengurangi keuntungan bagi produsen.

Posisi Eropa di pasar ponsel pintar global ditandai oleh sebuah paradoks: benua ini merupakan pasar penjualan utama, tetapi bukan lokasi produksi terkemuka. Ketergantungan pada produsen dan pemasok Asia menciptakan kerentanan dalam rantai pasokan, yang diperburuk oleh ketegangan geopolitik dan konflik perdagangan. Pada saat yang sama, Eropa memposisikan dirinya sebagai penentu standar untuk implementasi AI yang etis dan berkelanjutan, yang dapat menjadi keunggulan kompetitif dalam jangka panjang jika standar global diselaraskan dengan pedoman Eropa.

Keunggulan teknologi Asia dan transformasi pasar lokal

Kawasan Asia-Pasifik telah memantapkan dirinya sebagai pusat paling dinamis dari revolusi AI smartphone global, yang menunjukkan kombinasi ukuran pasar yang masif, inovasi teknologi, dan pengembangan regional yang berbeda. Kawasan ini memiliki tingkat pertumbuhan tertinggi dalam aplikasi AI seluler, dengan proyeksi tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 34,8 persen antara tahun 2025 dan 2034. Pada tahun 2025, Asia-Pasifik diperkirakan akan memegang lebih dari 50 persen pangsa pasar untuk aplikasi AI untuk aplikasi seluler, yang semakin memperkuat posisinya sebagai mesin inovasi global.

Tiongkok dan India menonjol sebagai contoh ekstrem penggunaan AI yang intensif. Di kedua negara tersebut, tingkat adopsi AI di tempat kerja mencapai lebih dari 90 persen, jauh melebihi rata-rata global. Angka yang sangat tinggi ini tidak hanya mencerminkan populasi yang melek teknologi, tetapi juga kondisi ekonomi dan sosial spesifik yang mendukung adopsi AI.

Pasar ponsel pintar Tiongkok sedang mengalami periode penataan ulang fundamental. Pada tahun 2025, Huawei nyaris mengungguli Apple dengan pangsa pasar 16,4 persen dan 46,7 juta unit yang dikirimkan, dibandingkan dengan 46,2 juta iPhone milik Apple dan pangsa pasar 16,2 persen. Ini menandai pertama kalinya sejak 2020 Huawei kembali memimpin pasar di Tiongkok selama setahun penuh. Peningkatan berkelanjutan dalam produksi chip internalnya merupakan faktor kunci keberhasilan ini, memberikan dukungan yang diperlukan untuk momentum pengiriman Huawei.

Perkembangan ini sangat luar biasa dalam konteks sanksi AS terhadap Huawei, yang telah memutus akses perusahaan tersebut ke semikonduktor canggih. Fakta bahwa Huawei mampu mengimbangi sebagian pembatasan ini dengan mengembangkan chipsetnya sendiri menggarisbawahi kematangan teknologi industri semikonduktor Tiongkok dan menandakan potensi pemisahan dari rantai pasokan teknologi Barat.

Para produsen ponsel pintar Tiongkok telah mengejar strategi agresif untuk mengintegrasikan AI generatif. Hampir semua merek besar Tiongkok telah mengembangkan model bahasa skala besar mereka sendiri, yang dirancang khusus untuk pasar Tiongkok. Model-model ini mempertimbangkan nuansa linguistik, konteks budaya, dan persyaratan hukum Republik Rakyat Tiongkok, sehingga menciptakan ekosistem AI mandiri yang sebagian besar terisolasi dari platform Barat.

Adopsi ponsel pintar GenAI di Tiongkok dianggap sangat cepat, didorong oleh integrasi AI yang agresif dari produsen perangkat lokal. Persaingan ketat antar produsen mempercepat pengenalan kemampuan AI canggih ke dalam perangkat kelas menengah secara signifikan lebih cepat daripada di pasar lain. Ketersediaan fitur AI yang luas di berbagai segmen harga ini menciptakan lingkungan pasar yang unik di mana bahkan perangkat ramah anggaran pun menawarkan kinerja AI yang mengesankan.

Pasar ponsel pintar India menghadirkan gambaran yang berbeda, tetapi sama menariknya. Pengiriman ponsel pintar berkemampuan AI di India meningkat lebih dari dua kali lipat dari tahun ke tahun pada kuartal ketiga tahun 2025 dan diproyeksikan akan mencapai 12 persen dari pengiriman ponsel pintar tahunan pada tahun 2025. Pasar India dicirikan oleh sensitivitas harga yang tinggi, dengan 80 persen ponsel pintar berharga di bawah US$200. Perangkat berkemampuan AI tetap menjadi ceruk pasar yang mahal, terkonsentrasi di segmen premium, sebagian karena kenaikan harga memori.

Namun, harga jual rata-rata ponsel pintar berkemampuan AI turun dari $1.141 pada kuartal pertama tahun 2024 menjadi $967 pada kuartal ketiga tahun 2025, didorong oleh pengenalan chip kelas menengah dengan kemampuan AI. Perkembangan ini membuat fitur AI semakin mudah diakses oleh konsumen India yang peka terhadap harga. Analis memperkirakan harga jual rata-rata ponsel pintar di India akan naik enam hingga delapan persen pada tahun 2026, dengan merek-merek memusatkan fitur-fitur intensif AI pada model kelas menengah atas dan unggulan, sementara perangkat kelas bawah tetap disederhanakan untuk mengelola biaya.

Vivo telah terbukti sangat sukses di pasar India, mencapai pangsa pasar delapan persen pada kuartal keempat tahun 2025, terutama didorong oleh kepemimpinan pasarnya di India. Perusahaan ini sangat fokus pada kemampuan pencitraan yang ditingkatkan dengan AI dan periklanan online yang agresif untuk merebut kembali pangsa pasar di berbagai pasar negara berkembang.

Asia Tenggara adalah kawasan yang sangat dinamis di mana merek-merek Tiongkok seperti Transsion, OPPO, dan Xiaomi berkembang pesat. Transsion telah mengalami pertumbuhan yang sangat kuat di Afrika Utara dan Timur, berkat jaringan distribusi yang kuat dan lini produk yang kompetitif dengan harga di bawah $200. Strateginya dalam mengadaptasi fitur AI sesuai preferensi regional telah terbukti sukses. Misalnya, Transsion sedang mengembangkan perangkat keras yang dioptimalkan AI untuk game di Asia Tenggara, yang mencerminkan pola penggunaan spesifik di kawasan tersebut.

Jepang merupakan pasar yang matang dan sangat maju, dicirikan oleh standar kualitas tinggi dan loyalitas merek. Adopsi fitur AI di sini berlangsung secara bertahap, bukan cepat, dengan fokus yang kuat pada privasi dan keamanan data. Konsumen Jepang menunjukkan preferensi terhadap solusi AI di perangkat yang selaras dengan ekspektasi privasi data lokal yang ketat.

Korea Selatan, negara asal Samsung dan LG, memainkan peran ganda sebagai pusat inovasi dan pasar konsumen yang menuntut. Strategi Galaxy AI Samsung telah menjangkau lebih dari 400 juta perangkat di seluruh dunia, dengan sekitar 80 persen pengguna telah mencoba fitur AI dan lebih dari dua pertiga menggunakannya secara teratur. Adopsi Galaxy AI yang cepat digambarkan sebagai salah satu peluncuran layanan paling sukses dalam sejarah Samsung.

Persaingan di kawasan Asia-Pasifik berbeda secara mendasar dari pasar Barat. Sementara Apple dan Samsung mendominasi di Amerika Utara dan Eropa, pasar Asia ditandai oleh banyaknya pemimpin lokal. Xiaomi, OPPO, vivo, Realme, dan merek-merek Tiongkok lainnya bersaing ketat tidak hanya di pasar domestik mereka tetapi juga di pasar ekspansi regional.

Xiaomi mempertahankan pangsa pasar global sebesar 13 persen pada tahun 2025 dan mengkonsolidasikan pemulihannya di Eropa dan Amerika Latin. Strategi perusahaan berfokus pada tren perangkat dengan harga lebih tinggi, dengan penjualan segmen premium tumbuh sebesar 55 persen dari tahun ke tahun pada paruh pertama tahun 2025. Xiaomi menggunakan chipset MediaTek untuk mengintegrasikan fitur AI generatif dan menciptakan efek limpahan melalui ekspansinya ke kendaraan listrik dan perangkat terhubung, yang mendukung penjualan smartphone.

MediaTek, perancang chip asal Taiwan, menyalip Qualcomm sebagai penyedia terkemuka di pasar chipset smartphone pada tahun 2025, berkat kehadirannya yang kuat di segmen anggaran dan kelas menengah serta pertumbuhan signifikan di pasar-pasar utama seperti India. Namun, pertumbuhan pendapatan MediaTek sebesar 15 persen pada kuartal pertama tahun 2025 terutama didorong oleh platform perangkat pintar, sementara pertumbuhan pendapatan terkait telepon seluler hanya satu persen. Hal ini mencerminkan perlambatan umum dalam permintaan pasar pada kuartal pertama dibandingkan tahun sebelumnya, khususnya di pasar negara berkembang, yang merupakan bisnis inti MediaTek.

Lanskap teknologi Asia ditandai oleh kombinasi produksi massal dan inovasi kelas atas. Sementara pasar Barat ditandai oleh tren menuju segmen premium, Asia harus melayani seluruh rentang harga, dari perangkat ultra-murah di bawah $100 hingga model unggulan di atas $1.000. Keragaman ini membutuhkan strategi yang sangat berbeda untuk integrasi AI.

Lanskap hukum di Asia terfragmentasi. China menerapkan pendekatan yang sangat terkontrol dengan persyaratan khusus untuk model AI dan pemrosesan data. Korea Selatan dan Jepang masing-masing telah mengembangkan peraturan perlindungan data dan AI mereka sendiri. India sedang mengerjakan kerangka kerja AI nasional yang bertujuan untuk menyeimbangkan promosi inovasi dengan manajemen risiko. Kurangnya keseragaman ini mempersulit pengembangan strategi regional dan memerlukan adaptasi khusus negara.

Salah satu aspek penting dari lanskap AI ponsel pintar di Asia adalah integrasinya ke dalam "aplikasi super". Di Shanghai, misalnya, satu ketukan di WeChat memungkinkan segala hal mulai dari reservasi restoran hingga pengajuan pinjaman hipotek. Di Mumbai, jutaan orang menggunakan UPI untuk membayar segala hal mulai dari teh hingga biaya kuliah. Di Singapura, aplikasi super menjadi pasar baru, menggabungkan belanja, interaksi sosial, dan layanan dalam satu gesekan. Budaya yang berpusat pada perangkat seluler ini berarti bahwa AI generatif adalah langkah selanjutnya yang wajar untuk pasar ini.

Kemauan untuk membayar fitur AI sangat bervariasi menurut wilayah. Sementara konsumen Amerika Utara dan Eropa Barat siap membayar premi yang signifikan untuk kemampuan AI, pasar Asia menunjukkan pola yang lebih berbeda. Di pasar yang sangat maju seperti Jepang, Korea Selatan, dan Singapura, kemauan untuk membayar tinggi, sedangkan di pasar yang sensitif terhadap harga seperti India, india, dan Vietnam, fitur AI diharapkan sebagai standar tetapi belum tentu membenarkan harga premium.

Perkembangan kawasan Asia-Pasifik di masa depan akan sangat bergantung pada ketersediaan luas ponsel pintar berkemampuan GenAI. Para analis memperkirakan demokratisasi ini akan dimulai pada akhir tahun 2026 atau awal tahun 2027, terutama didorong oleh merek-merek Tiongkok seperti Xiaomi, OPPO, vivo, dan HONOR, yang memperluas kemampuan GenAI ke segmen ponsel pintar kelas menengah. Seiring dengan semakin lazimnya ponsel pintar GenAI yang terjangkau, pertumbuhan secara keseluruhan akan meningkat, yang berpotensi menyebabkan penurunan pangsa pasar Apple yang signifikan dalam jangka menengah.

Keahlian industri dan bisnis global kami dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Proses mengejar ketertinggalan AI di Amerika Latin: antara optimisme dan hambatan struktural

Amerika Latin menghadirkan diri sebagai wilayah dengan potensi yang sangat besar untuk penggunaan AI pada ponsel pintar, tetapi juga ditandai oleh tantangan struktural dan ketidaksetaraan ekonomi. Pasar AI Amerika Latin diproyeksikan mencapai US$368,24 miliar pada tahun 2033, dengan tingkat pertumbuhan tahunan yang mengesankan sebesar 37,07 persen. Perkiraan optimis ini didasarkan pada percepatan transformasi digital di sektor-sektor utama dan kesiapan yang semakin meningkat untuk teknologi AI.

Adopsi AI di Amerika Latin mencapai 40 persen pada tahun 2024, meningkat 18 persen dari tahun sebelumnya dan di atas rata-rata global dalam hal antusiasme dan optimisme. Namun, momentum pertumbuhan ini dimulai dari basis yang lebih rendah. Tingkat adopsi AI di Amerika Latin sebesar 40 persen tertinggal dari wilayah-wilayah terkemuka seperti India dengan 59 persen, UEA dengan 58 persen, dan Singapura dengan 53 persen. Kesenjangan ini mencerminkan tantangan sistemik, mulai dari kesenjangan infrastruktur hingga ketidakpastian hukum dan publik.

Salah satu fitur luar biasa dari lanskap AI di Amerika Latin adalah tingkat kepercayaan yang sangat tinggi terhadap teknologi AI, khususnya di Brasil. Sementara studi global menunjukkan bahwa sekitar 61 persen orang di seluruh dunia berhati-hati dalam mempercayai AI, kepercayaan publik terhadap AI di Brasil mencapai 84 persen. Tingkat kepercayaan yang tinggi ini sangat penting bagi pertumbuhan perusahaan yang mengintegrasikan AI ke dalam operasional mereka di wilayah tersebut, di mana rata-rata 47 persen bisnis menggunakan AI.

Penggunaan layanan AI generatif seperti ChatGPT sangat tinggi di Amerika Latin. Data menunjukkan bahwa 76 persen responden di Brasil dan 70 persen di Meksiko menggunakan ChatGPT atau layanan AI generatif serupa seperti Gemini, melebihi rata-rata global sebesar 66 persen. Tingkat penggunaan yang tinggi ini menunjukkan bahwa konsumen Amerika Latin cepat mengadopsi teknologi baru ketika teknologi tersebut mudah diakses dan bermanfaat.

Brasil telah memposisikan dirinya sebagai pasar terbesar di kawasan ini, dengan menguasai 38,2 persen pangsa pasar AI Amerika Latin pada tahun 2024. Strategi Kecerdasan Buatan Nasional Brasil (ENIA) telah memfasilitasi investasi publik dan swasta lebih dari US$500 juta sejak diluncurkan pada tahun 2022, mendukung pengembangan AI di sektor-sektor utama seperti keuangan, perawatan kesehatan, dan pertanian. Adopsi oleh perusahaan juga meningkat, dengan perusahaan-perusahaan besar seperti Petrobras, Nubank, dan Embraer mengintegrasikan AI ke dalam operasi mereka untuk pemeliharaan prediktif, deteksi penipuan, dan otomatisasi layanan pelanggan.

Pada Maret 2025, Brasil mengalami momen viral AI ketika Carlos dari São Paulo masuk ke ChatGPT dan mengubah swafoto menjadi figur aksi yang sangat mirip aslinya, lengkap dengan jersey Santos FC, bola sepak, dan drum. Dia tidak sendirian. Dalam beberapa hari, lebih dari 130 juta pengguna telah menciptakan 700 juta gambar yang dihasilkan AI. Brasil melesat menjadi pasar ChatGPT terbesar ketiga. Peristiwa ini menggambarkan potensi viral teknologi AI di wilayah tersebut ketika teknologi tersebut relevan secara budaya dan mudah diakses.

Meksiko, ekonomi terbesar kedua di Amerika Latin, juga telah membuat kemajuan signifikan dalam adopsi AI. Perusahaan seperti Grupo Carso, BBVA Mexico, dan América Móvil telah berinvestasi besar-besaran dalam platform layanan pelanggan berbasis AI, meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi operasional. Pemerintah Meksiko telah memprioritaskan pengembangan AI melalui inisiatif seperti Strategi Digital Nasional, yang mempromosikan keahlian AI dan investasi infrastruktur. Universitas dan lembaga penelitian juga memainkan peran penting dalam membina keterampilan AI.

Kolaborasi lintas batas dengan perusahaan teknologi yang berbasis di AS telah memfasilitasi transfer pengetahuan dan inovasi bersama, memperkuat posisi Meksiko sebagai pemain kunci dalam lanskap AI di Amerika Latin. Perusahaan teknologi real estat seperti Morada.ai telah mengalami pertumbuhan tahunan sebesar 400 persen berkat asisten real estat bertenaga AI mereka, Mia.

Tiga sektor mendorong transformasi AI di Amerika Latin. Di bidang teknologi keuangan, penilaian kredit dan deteksi penipuan berbasis AI merevolusi akses ke layanan keuangan bagi 70 persen penduduk Amerika Latin yang tidak memiliki rekening bank. Modal Meksiko memanfaatkan AI untuk melayani usaha kecil dan menengah (UKM), yang menghasilkan 50 hingga 60 persen PDB kawasan tersebut tetapi hanya menerima 15 persen pendanaan institusional. Startup fintech Brasil, Magie, mengintegrasikan asisten perbankan AI ke dalam WhatsApp dan telah memproses transaksi senilai lebih dari $16,5 juta.

Di sektor teknologi pertanian, perusahaan rintisan Chili, NotCo, dengan pendanaan miliaran dolar, menggunakan AI untuk mereplikasi produk hewani dengan alternatif berbasis tumbuhan, yang kini dijual di pengecer AS seperti Walmart. Di bidang teknologi medis, BioGrip dari Kolombia sedang mengembangkan prostesis antarmuka saraf untuk 800.000 penderita amputasi di wilayah tersebut. Fracttal dari Chili menawarkan alat pemeliharaan prediktif berbasis AI yang digunakan oleh pelanggan global seperti FedEx dan 3M, mengurangi waktu henti dalam operasi industri hingga 30 persen.

Yang membedakan perusahaan rintisan ini adalah kemampuan mereka untuk mengembangkan model AI yang mencerminkan keragaman budaya dan bahasa Amerika Latin. Tidak seperti banyak solusi global yang secara default berbasis bahasa Inggris, alat-alat ini dikembangkan dalam bahasa Spanyol, Portugis, dan bahkan bahasa asli, sehingga jauh lebih mudah diakses dan relevan.

Xiaomi telah memperkuat pemulihannya di Amerika Latin, memanfaatkan seri Redmi Note dan Poco untuk mendapatkan pangsa pasar. Transsion juga telah membangun kehadiran yang signifikan, diuntungkan oleh jaringan distribusi yang kuat dan penawaran kompetitif di bawah $200. Lanskap smartphone Amerika Latin sangat didominasi oleh perangkat Android berbiaya rendah, dengan 80 persen smartphone dihargai di bawah $200.

Mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam perangkat kelas menengah dan anggaran rendah menghadirkan tantangan khusus bagi pasar Amerika Latin. Sementara perangkat premium dapat dilengkapi dengan chip AI canggih, perangkat pasar massal harus berkompromi antara fungsionalitas dan biaya. Strategi MediaTek untuk membuat kemampuan AI tersedia secara luas di berbagai rentang harga sangat relevan untuk Amerika Latin.

Lanskap hukum di Amerika Latin terfragmentasi dan kurang berkembang dibandingkan di Eropa atau Amerika Utara. Meskipun Brasil dan Meksiko sedang berupaya membuat regulasi AI nasional, banyak negara yang masih kekurangan hukum yang seragam. Situasi ini menciptakan kebebasan untuk inovasi di satu sisi, tetapi juga ketidakpastian untuk investasi jangka panjang di sisi lain.

Kekurangan infrastruktur menimbulkan tantangan yang signifikan. Sementara pusat-pusat kota seperti São Paulo, Mexico City, Buenos Aires, dan Santiago memiliki infrastruktur digital yang kuat, daerah pedesaan dan terpencil menderita kekurangan cakupan broadband dan pasokan listrik yang tidak andal. Jaringan 5G masih dalam tahap awal penerapan di sebagian besar negara Amerika Latin, sehingga membatasi pemanfaatan penuh layanan AI berbasis cloud.

Lanskap pendidikan menghadirkan tantangan sekaligus peluang. Meskipun universitas-universitas terkemuka di Brasil, Meksiko, Argentina, dan Chili menawarkan program ilmu komputer dan teknik berkualitas tinggi, terdapat kekurangan yang signifikan akan tenaga profesional yang berspesialisasi dalam AI. Inisiatif untuk mempromosikan keterampilan AI dan pendidikan digital sangat penting untuk membuka potensi penuh kawasan ini.

Fluktuasi ekonomi dan ketidakpastian mata uang secara signifikan memengaruhi dinamika pembelian smartphone. Di negara-negara dengan inflasi tinggi dan ketidakstabilan ekonomi, smartphone seringkali dihargai dalam dolar AS, sehingga semakin tidak terjangkau bagi konsumen lokal. Model pembiayaan dan program pembayaran cicilan banyak digunakan untuk mengatasi kendala ini.

Kedekatan budaya Amerika Latin dengan media sosial dan komunikasi digital menciptakan landasan alami untuk penggunaan AI pada ponsel pintar. Platform seperti WhatsApp mendominasi komunikasi digital dan semakin banyak digunakan sebagai infrastruktur untuk transaksi bisnis, layanan pelanggan, dan bahkan layanan keuangan. Mengintegrasikan asisten AI ke dalam platform yang sudah mapan ini dapat mempercepat adopsi AI.

Masa depan perkembangan sektor smartphone AI di Amerika Latin bergantung pada beberapa faktor. Pertama, infrastruktur digital perlu diperluas lebih lanjut, khususnya di wilayah yang kurang terlayani. Kedua, investasi dalam pendidikan dan pengembangan keterampilan sangat penting. Ketiga, kerangka hukum harus dikembangkan untuk mendorong inovasi sekaligus mengelola risiko. Keempat, integrasi dan kerja sama regional yang lebih kuat diperlukan untuk menyatukan pasar yang terfragmentasi menjadi satu kesatuan yang lebih kohesif.

Dasar-dasar teknis: prosesor, sensor, dan rancangan perangkat lunak

Evolusi pesat AI pada ponsel pintar didasarkan pada kemajuan mendasar dalam teknologi chip, yang telah melahirkan generasi baru prosesor khusus. Perkembangan ini menandai pergeseran dalam arsitektur komputasi mobile, di mana akselerator AI khusus menjadi komponen penting di samping inti komputasi dan grafis tradisional.

Qualcomm, MediaTek, dan Apple telah memantapkan diri sebagai pemain terkemuka di bidang teknologi ini, masing-masing dengan pendekatannya sendiri untuk memecahkan tantangan kompleks pemrosesan AI seluler. Snapdragon 8 Gen 4 dari Qualcomm memberikan kinerja yang mengesankan dengan 45 triliun operasi per detik untuk tugas-tugas AI, sementara A18 Pro dari Apple mencapai 38 triliun operasi. Snapdragon 8 Gen 5, Lumex dari ARM, dan Tensor G5 dari Google mewakili generasi berikutnya dan dirancang dari awal untuk AI di perangkat tepi (edge ​​AI).

Neural Engine milik Apple, yang pertama kali diperkenalkan pada chip A11 Bionic pada tahun 2017, menandai awal era baru dalam komputasi mobile, di mana kemampuan AI menjadi sama pentingnya dengan daya pemrosesan mentah. Versi terbaru Neural Engine milik Apple, yang terdapat pada chip A17 Pro dan seri M, memiliki sistem manajemen memori canggih yang meminimalkan pergerakan data antara inti pemrosesan dan sistem memori. Optimalisasi ini sangat penting untuk aplikasi mobile, di mana keterbatasan kecepatan memori dapat secara signifikan menghambat kinerja AI. Kemampuan Neural Engine untuk melakukan hingga 35,8 triliun operasi per detik sambil mempertahankan efisiensi daya terdepan di industri menunjukkan komitmen Apple untuk menghadirkan kinerja AI tingkat desktop dalam batasan termal dan daya perangkat mobile.

Pendekatan Qualcomm terhadap AI seluler melalui platform Snapdragon menekankan fleksibilitas dan kompatibilitas luas di seluruh ekosistem perangkat Android dan produsen yang beragam. Mesin AI Snapdragon menggunakan pendekatan komputasi hibrida, mendistribusikan tugas AI ke beberapa unit komputasi khusus, termasuk prosesor sinyal Hexagon, GPU Adreno, dan inti prosesor Kryo, tergantung pada persyaratan spesifik setiap tugas. Arsitektur fleksibel ini memungkinkan pengembang untuk mengoptimalkan aplikasi mereka untuk berbagai jenis tugas AI sambil mempertahankan kompatibilitas di berbagai konfigurasi perangkat dan titik harga.

Snapdragon 8 Gen 3 mewakili puncak upaya pengembangan AI Qualcomm dan menampilkan unit pemrosesan inti (NPU) yang ditingkatkan secara signifikan, mampu memberikan kinerja AI hingga 45 TOPS sekaligus mendukung fungsi-fungsi canggih seperti aplikasi AI generatif real-time, pemrosesan AI serbaguna, dan tugas pengenalan gambar yang menuntut. Kekuatan arsitekturnya terletak pada kemampuannya untuk beradaptasi secara dinamis terhadap berbagai tuntutan komputasi, beralih antar unit pemrosesan berdasarkan beban kerja, batasan kinerja, dan persyaratan kecepatan untuk memberikan hasil optimal di berbagai skenario penggunaan.

Advanced Processing Unit (APU) MediaTek mewakili pendekatan inovatif untuk pemrosesan AI seluler, menekankan kinerja dan aksesibilitas di berbagai segmen pasar. Arsitektur APU menggunakan desain multi-core unik yang menggabungkan inti pemrosesan berkinerja tinggi dengan elemen hemat energi, memungkinkan MediaTek untuk memberikan kinerja AI yang kompetitif sambil mempertahankan efisiensi biaya yang telah menjadikan perusahaan ini pilihan utama bagi produsen smartphone kelas menengah dan anggaran.

Persaingan antara ketiga platform ini juga telah memengaruhi tren industri yang lebih luas, termasuk pengembangan aplikasi seluler yang dioptimalkan AI, evolusi arsitektur cloud-edge, dan kemajuan teknik optimasi model AI yang dirancang khusus untuk penggunaan seluler. Perkembangan ini telah menciptakan ekosistem di mana kemampuan AI bukan lagi fitur mewah yang hanya tersedia untuk perangkat premium, melainkan harapan standar di seluruh pasar ponsel pintar.

Perbedaan struktural antara Neural Engine Apple, Snapdragon AI, dan APU MediaTek mencerminkan pendekatan yang berbeda dalam menyelesaikan tantangan mendasar pemrosesan AI seluler, masing-masing dengan keunggulan dan kompromi unik yang memengaruhi karakteristik kinerja dan kesesuaian aplikasi. Ekosistem tertutup Apple memungkinkan integrasi perangkat keras-perangkat lunak yang mendalam, sementara platform terbuka Qualcomm dan solusi hemat biaya MediaTek melayani segmen pasar yang berbeda.

Pasar chip ponsel pintar diproyeksikan mencapai $58,4 miliar pada tahun 2025. Qualcomm, yang berada di peringkat kelima, mencatatkan pertumbuhan pendapatan yang solid sebesar 12 persen, meskipun jauh lebih rendah dibandingkan perusahaan chip lain yang lebih banyak mendapat manfaat dari AI. Pada tahun fiskal 2025, yang berakhir pada September 2025 untuk Qualcomm, lebih dari 75 persen dari total pendapatan berasal dari chip ponsel pintar dan lisensi. Meskipun bisnis chip otomotif dan perangkat terhubungnya tumbuh jauh lebih cepat, bisnis ini masih mewakili porsi yang lebih kecil dari pendapatan Qualcomm.

MediaTek berada di peringkat kesepuluh dengan pendapatan hampir $18,5 miliar, terutama menjual chip ARM untuk ponsel pintar, televisi, dan mobil. MediaTek kemungkinan juga terlibat dalam layanan pengembangan AI. Tren pendapatan Qualcomm dan MediaTek menunjukkan bahwa 64 persen pendapatan Qualcomm dan 56 persen pendapatan MediaTek berasal dari ponsel. Sebagai dua pemasok semikonduktor ini, yang produknya didistribusikan secara luas di semua produsen ponsel pintar dan ponsel fitur, data keuangan mereka memberikan beberapa indikator terbaik tentang kesehatan industri.

Pengembangan AI pada ponsel pintar melampaui sekadar kekuatan prosesor dan mencakup interaksi kompleks antara sensor, kerangka kerja perangkat lunak, dan arsitektur sistem. Ponsel pintar modern berisi banyak sensor yang berfungsi sebagai sumber masukan untuk sistem AI: kamera untuk pengenalan gambar, mikrofon untuk pengenalan suara, sensor gerak untuk persepsi lingkungan, GPS untuk layanan lokasi, dan semakin banyak, sensor khusus seperti LiDAR untuk pendeteksian kedalaman.

AI kamera telah memantapkan dirinya sebagai salah satu aplikasi AI ponsel pintar yang paling terlihat dan menarik. Fitur-fitur bertenaga AI seperti pengenalan adegan, HDR+, mode malam, efek bokeh, dan terjemahan waktu nyata telah menjadi standar di perangkat unggulan. AI dapat mengenali wajah, objek, lanskap, dan makanan, serta secara otomatis menerapkan pengaturan optimal untuk pencahayaan, kontras, dan warna. Sistem canggih bahkan dapat mendeteksi emosi dan memprediksi pembingkaian untuk meningkatkan komposisi sebelum pengguna menekan tombol rana.

“Fotografi komputasional,” yaitu pendekatan menggabungkan beberapa bidikan dengan eksposur berbeda dan memprosesnya menggunakan algoritma, telah merevolusi fotografi ponsel pintar. Apa yang dulunya membutuhkan kamera SLR mahal dengan sensor besar dan sistem optik kini dapat dicapai melalui pemrosesan perangkat lunak cerdas pada perangkat yang muat di saku. Fungsi mode malam, yang menganalisis dan menggabungkan beberapa gambar, memungkinkan pengambilan gambar dalam kegelapan ekstrem yang tidak terpikirkan beberapa tahun yang lalu.

Asisten suara merupakan pilar kunci lain dari AI ponsel pintar. Siri, Google Assistant, dan Alexa telah berevolusi dari sistem perintah sederhana menjadi antarmuka percakapan yang peka terhadap konteks. Kemitraan multi-tahun antara Apple dan Google, yang diumumkan pada awal tahun 2026, di mana model AI Gemini Google akan menjadi dasar untuk pengembangan Siri lebih lanjut, menandai pergeseran strategis yang signifikan. Kolaborasi ini menggabungkan teknologi AI terkemuka Google dengan desain perangkat keras dan keahlian antarmuka pengguna Apple.

Pertanyaan mengenai pemrosesan langsung pada perangkat ("on-device") versus di cloud merupakan salah satu keputusan paling mendasar. AI on-device menawarkan waktu respons yang sangat cepat, kemampuan offline, dan privasi yang lebih baik, karena data tidak pernah meninggalkan perangkat. Namun, keunggulan ini disertai dengan beberapa kekurangan: daya pemrosesan yang terbatas dibandingkan dengan sistem cloud, konsumsi baterai yang lebih tinggi, dan kesulitan memperbarui model tanpa pembaruan aplikasi.

AI berbasis cloud memungkinkan penggunaan model besar dengan daya komputasi yang hampir tak terbatas, pembaruan terpusat yang sederhana, dan kemampuan untuk belajar dari data jutaan pengguna. Kekurangannya meliputi waktu respons yang lebih lambat tergantung pada kecepatan internet, ketergantungan pada koneksi jaringan, dan potensi masalah privasi karena transfer informasi pribadi ke server eksternal.

Pada praktiknya, sebagian besar sistem AI ponsel pintar modern menggunakan pendekatan hibrida. Samsung, misalnya, memproses banyak fitur AI Galaxy, seperti penerjemah dan juru bahasa langsung, langsung di perangkat, sementara fitur seperti pengeditan generatif memanfaatkan kemampuan di perangkat dan AI berbasis cloud untuk pemrosesan yang lebih intensif secara komputasi. Yang terpenting, data pribadi tidak pernah disimpan dalam jangka panjang atau digunakan untuk pelatihan AI, terlepas dari apakah data tersebut diproses di perangkat atau di cloud.

Tantangan efisiensi energi sangat terasa pada AI yang berjalan di perangkat. Pengukuran menunjukkan bahwa model AI lokal mengonsumsi energi jauh lebih banyak daripada alternatif berbasis cloud, yang secara langsung memengaruhi masa pakai baterai. Menjalankan model AI langsung di ponsel pintar bukan hanya masalah kecepatan, tetapi juga konsumsi energi. Tes menunjukkan bahwa model lokal mengonsumsi energi dalam jumlah besar dan secara langsung memengaruhi waktu kerja perangkat. Yang mengejutkan, bahkan model jarak jauh pun mengonsumsi lebih banyak energi daripada menonton video YouTube atau memainkan game ringan, meskipun hanya mengirimkan sedikit data dan membutuhkan komputasi minimal pada perangkat.

Namun, model lokal menunjukkan konsumsi energi yang jauh lebih tinggi, melebihi semua aplikasi lain yang diuji, termasuk tugas-tugas intensif seperti game yang berat atau perekaman video. Hasil ini menyoroti kebutuhan energi yang cukup besar dari model AI yang berjalan secara lokal di ponsel pintar dan menimbulkan tantangan nyata terhadap waktu kerja perangkat dan daya tahan baterai dengan penggunaan yang sering.

Oleh karena itu, pengembangan algoritma AI hemat energi dan akselerator perangkat keras sangat penting untuk masa depan AI ponsel pintar. Para produsen sedang mengerjakan desain yang dioptimalkan yang menyeimbangkan daya komputasi dengan konsumsi energi, dan kerangka kerja perangkat lunak yang membuat keputusan cerdas tentang kapan harus menggunakan pemrosesan lokal dan kapan harus menggunakan pemrosesan cloud.

Dinamika pasar: Persaingan, merger, dan aliansi strategis

Lanskap smartphone global sedang mengalami periode restrukturisasi intensif, didorong oleh integrasi kecerdasan buatan sebagai pembeda utama. Pangsa pasar produsen terkemuka bergeser, aliansi strategis sedang didefinisikan ulang, dan persaingan berubah dari fokus perangkat keras menjadi fokus pada perangkat lunak AI.

Pada tahun 2025, Apple memperkuat kepemimpinan pasarnya dengan pangsa pasar global sebesar 20 persen, mencatat pertumbuhan tahunan sebesar sepuluh persen. Para pengamat pasar mengaitkan kinerja yang mengesankan ini dengan meningkatnya kehadiran dan permintaan di segmen pasar berkembang dan menengah, yang didukung oleh penawaran produk yang lebih kuat. Peluncuran iPhone 17 yang sukses dan minat yang berkelanjutan pada iPhone 16 berkontribusi pada peningkatan pangsa pasar Apple.

Pada kuartal keempat tahun 2025, Apple mendominasi dengan pangsa pasar 25 persen, mencetak rekor penjualan yang didorong oleh permintaan yang kuat untuk iPhone 17. Keberhasilan ini didasarkan pada beberapa faktor: penetapan harga yang agresif, penawaran produk yang kuat dari vendor terkemuka, dan peningkatan permintaan untuk produk yang didukung AI. Perkiraan kinerja Apple untuk setahun penuh telah direvisi naik beberapa kali, terutama karena kinerja fenomenalnya di Tiongkok, di mana Apple memimpin dengan pangsa pasar lebih dari 20 persen pada Oktober dan November 2025.

Samsung berada di posisi kedua pada kuartal keempat tahun 2025 dengan pangsa pasar 18 persen, didorong oleh momentum yang kuat di segmen di bawah $300, khususnya dengan model Galaxy A17 4G dan 5G. Strategi Samsung menggabungkan portofolio produk yang luas di semua segmen harga dengan investasi terfokus pada fitur AI tingkat premium. Platform Galaxy AI, yang tersedia di lebih dari 400 juta perangkat di seluruh dunia, menunjukkan komitmen Samsung terhadap integrasi AI di seluruh penawaran produknya.

Xiaomi mempertahankan posisi ketiga di kuartal keempat dan sepanjang tahun 2025 dengan pangsa pasar 13 persen, meskipun sedikit menurun menjadi 11 persen di kuartal keempat karena tantangan di beberapa pasar utama. Strategi Xiaomi berfokus pada perangkat kelas atas, dengan penjualan di segmen premium tumbuh 55 persen dari tahun ke tahun pada paruh pertama tahun 2025. Eksekusi yang kuat di Amerika Latin dan Asia Tenggara, dikombinasikan dengan manajemen penjualan yang efektif, membantu mempertahankan pengiriman meskipun menghadapi tantangan industri.

Vivo meraih pangsa pasar delapan persen, mencatatkan kinerja kuartal yang kuat, terutama didorong oleh kepemimpinannya di India. Perusahaan ini berfokus pada kemampuan pencitraan yang ditingkatkan dengan AI dan mampu merebut kembali pangsa pasar di beberapa pasar negara berkembang. OPPO juga mempertahankan pangsa pasar delapan persen, meskipun mengalami penurunan empat persen dibandingkan tahun sebelumnya karena permintaan yang lemah dan persaingan ketat di pasar domestiknya di Tiongkok dan kawasan Asia-Pasifik.

Perkembangan penting yang perlu diperhatikan adalah konsolidasi di pasar. Langkah Realme bergabung di bawah naungan OPPO mencerminkan tanda-tanda awal konsolidasi, karena para vendor berupaya mencapai skala ekonomi yang lebih besar untuk mengelola biaya yang meningkat dan mempertahankan daya saing di paruh kedua dekade ini. Dengan integrasi Realme ke dalam OPPO, pangsa pengiriman gabungan mereka untuk tahun 2025 akan mencapai 11 persen, mengamankan posisi keempat di pasar smartphone global.

Di luar lima besar, Nothing dan Google mencapai kesuksesan luar biasa dengan pertumbuhan tahunan masing-masing sebesar 31 persen dan 25 persen pada tahun 2025. Kesuksesan Google sangat menarik dalam konteks strategi "AI-pertama" mereka, yang memprioritaskan AI daripada data perangkat keras mentah dan mengintegrasikan Gemini Nano ke dalam perangkat mereka. Meskipun pangsa pasar globalnya relatif kecil, kesuksesannya di segmen premium dan monetisasi ekosistem AI yang lebih luas melalui AI perusahaan dan potensi lisensi kepada mitra Android menandakan masa depan keuangan yang kuat untuk divisi perangkat keras Google.

Aliansi strategis yang mendefinisikan ulang industri ini sangatlah penting. Kemitraan antara Apple dan Google untuk fitur Siri yang didukung Gemini, yang diumumkan pada Januari 2026, menandai titik balik bersejarah. Kedua perusahaan menekankan dalam pernyataan bersama bahwa kemitraan ini bertujuan untuk memberikan pengalaman baru yang inovatif bagi pengguna Apple. Keputusan bahwa model dasar Apple akan dibangun di atas model Gemini dan teknologi cloud Google mencerminkan evaluasi yang cermat, di mana Apple menentukan bahwa teknologi AI Google memberikan fondasi yang paling kuat.

Para analis menafsirkan kesepakatan ini sebagai saling menguntungkan, tetapi juga sebagai pengakuan atas tantangan Apple dalam mengembangkan model AI generatif yang kompetitif. Google mengamankan visibilitas dan dominasi pasar yang berharga, yang dengan cepat diraih oleh pesaingnya, OpenAI, sementara Apple memperoleh teknologi yang sangat dibutuhkan. Fakta bahwa AI akan terus berjalan di dalam sistem Apple dan tidak akan terbuka untuk ekosistem Google yang lebih luas mengatasi kekhawatiran tentang privasi.

Secara paralel, laporan menunjukkan adanya pembicaraan antara Samsung dan OpenAI mengenai potensi integrasi ChatGPT ke dalam perangkat Galaxy. Kesepakatan semacam itu dapat disusun serupa dengan perjanjian antara OpenAI dan Apple, di mana ChatGPT terhubung dengan layanan AI Apple, Apple Intelligence, dalam produk seperti iPhone. Aliansi yang berkembang ini menunjukkan bahwa kemitraan tradisional dalam industri ponsel pintar sedang dibentuk ulang, dengan kemampuan AI menjadi kriteria yang lebih penting daripada hubungan historis.

Google secara bersamaan mengurangi ketergantungannya pada Samsung. Selama bertahun-tahun, Google telah mengalihdayakan produksi chip Tensor, yang mendukung kinerja ponsel pintarnya, ke Samsung. Sumber-sumber mengindikasikan bahwa Google akan mengalihkan produksi ke Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) untuk generasi ponsel pintar berikutnya. Pergeseran ini mungkin mencerminkan ketidakpuasan terhadap kinerja manufaktur Samsung atau pertimbangan strategis terkait distribusi rantai pasokan.

Persaingan semakin didorong oleh kemampuan untuk meningkatkan dan mengadaptasi kemampuan AI dengan cepat. Sementara inovasi perangkat keras secara tradisional dilakukan setiap tahun, pembaruan perangkat lunak memungkinkan peningkatan fungsi AI secara berkelanjutan. Produsen yang telah membangun mekanisme yang kuat untuk pembaruan melalui internet dan proses pengembangan yang fleksibel dapat merespons umpan balik pengguna dengan lebih cepat dan meluncurkan kemampuan baru.

Peran produsen Tiongkok dalam lanskap ponsel pintar AI global berkembang secara berbeda tergantung pada pasar geografis. Meskipun Huawei telah mengalami pemulihan yang luar biasa di Tiongkok, kehadirannya di pasar Barat tetap terbatas karena sanksi yang masih berlaku. Xiaomi, OPPO, vivo, dan merek-merek Tiongkok lainnya berekspansi secara agresif di Asia Tenggara, Amerika Latin, Afrika, dan semakin banyak di Eropa, seringkali memanfaatkan kemampuan AI sebagai nilai jual utama.

Persaingan juga terlihat jelas dalam pengembangan model AI internal. Sementara Apple dan Google mengembangkan model dasar mereka sendiri, produsen Tiongkok juga telah melakukan investasi signifikan dalam mengembangkan model bahasa skala besar mereka sendiri. Model-model ini biasanya dioptimalkan untuk pasar Tiongkok dan mempertimbangkan nuansa linguistik, konteks budaya, dan persyaratan hukum.

Konsolidasi pasar diperkirakan akan semakin cepat dalam beberapa tahun mendatang. Produsen yang lebih kecil, yang kekurangan skala ekonomi atau modal untuk berinvestasi dalam pengembangan AI, akan menghadapi tekanan yang semakin besar. Penggabungan dan akuisisi, kemitraan strategis, dan penarikan beberapa pemain dari pasar tertentu kemungkinan akan terjadi. Lima produsen teratas diperkirakan akan semakin memperluas pangsa pasar gabungan mereka, sementara sejumlah besar pemain yang lebih kecil bersaing untuk segmen yang tersisa.

Keahlian kami di Uni Eropa dan Jerman dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Dinamika harga: Dari tren produk mahal hingga pembagian strategis

Faktor pendorong harga tersembunyi: Bagaimana server AI akan membuat ponsel pintar Anda berikutnya lebih mahal

Penetapan harga di sektor ponsel pintar AI sedang mengalami transformasi yang kompleks, didorong oleh meningkatnya biaya komponen, tren menuju perangkat yang lebih mahal, dan segmentasi pasar strategis. Perkembangan ini berdampak besar pada struktur pasar, perilaku pembeli, dan keuntungan produsen.

Harga jual rata-rata ponsel pintar diproyeksikan naik dari $457 pada tahun 2025 menjadi $465 pada tahun 2026. Kenaikan ini terutama disebabkan oleh peningkatan drastis biaya chip memori. Meningkatnya permintaan chip memori dari pusat data AI memperketat pasokan untuk elektronik konsumen, sebuah tren yang diidentifikasi oleh analis sebagai potensi pendorong biaya untuk ponsel pintar pada awal tahun 2026. Perusahaan teknologi besar, termasuk Meta, Microsoft, dan Google, dengan cepat memperluas infrastruktur data mereka pada tahun 2025 untuk mendukung pengembangan AI. Perkiraan industri menunjukkan tren ini akan berlanjut, dengan McKinsey & Company memperkirakan hampir $7 triliun investasi pusat data global pada tahun 2030.

Para produsen chip memori telah mulai mengalihkan kapasitas produksi ke kebutuhan pusat data, yang bergantung pada jenis memori selain yang digunakan di ponsel pintar dan komputer pribadi. Pergeseran ini telah mengurangi pasokan yang tersedia untuk elektronik konsumen. Micron mengumumkan akan keluar dari segmen memori konsumen, dengan alasan meningkatnya permintaan dari pertumbuhan pusat data yang didorong oleh AI. Samsung juga melaporkan permintaan yang kuat untuk memori pusat data dan memperkirakan hambatan pasokan untuk komponen seluler dan PC akan semakin dalam.

TrendForce memperkirakan bahwa kenaikan harga memori akan meningkatkan biaya produksi ponsel pintar sebesar delapan hingga sepuluh persen pada tahun 2025. Meskipun biaya produksi yang lebih tinggi tidak selalu langsung berdampak pada harga ritel yang lebih tinggi, analis mencatat bahwa model Android dengan harga lebih rendah mungkin akan paling terpukul karena margin keuntungan yang ketat. Beberapa perusahaan mungkin juga menunda peluncuran produk untuk fokus pada perangkat kelas atas yang dapat menyerap kenaikan biaya dengan lebih baik.

Para ahli industri mengatakan bahwa harga memori dapat naik hingga 30 persen pada kuartal keempat tahun 2025 dan meningkat lagi sebesar 20 persen pada awal tahun 2026 sebelum stabil pada akhir tahun 2026 seiring penyesuaian rantai pasokan. Namun, para analis mengakui bahwa kecepatan adopsi AI telah memberikan tekanan yang tidak terduga pada pasar semikonduktor, menciptakan ketidakseimbangan sementara antara penawaran dan permintaan.

Bersamaan dengan kenaikan harga yang didorong oleh biaya ini, tren kuat menuju perangkat yang lebih mahal semakin muncul. Segmen premium, yang didefinisikan sebagai perangkat dengan harga di atas US$600, mencatat pertumbuhan rekor sebesar delapan persen pada paruh pertama tahun 2025, dua kali lipat tingkat pertumbuhan pasar smartphone secara keseluruhan. Segmen ini sekarang mengendalikan lebih dari 60 persen penjualan smartphone global, yang menggarisbawahi pentingnya secara strategis.

Konsumen semakin bersedia berinvestasi pada perangkat yang lebih canggih dan kaya fitur, sebuah tren yang didukung oleh pilihan pembiayaan yang lebih mudah diakses dan program tukar tambah yang diperluas. Para produsen secara aktif mendorong perkembangan ini dengan berinvestasi pada perangkat keras inovatif, seperti desain yang lebih ramping, sistem kamera canggih, dan integrasi AI generatif. Ponsel lipat, meskipun masih merupakan produk khusus, juga muncul sebagai pembeda utama, dengan masuknya Apple yang diantisipasi pada tahun 2026 diharapkan akan semakin memperkuat segmen premium ini.

Namun, perkembangan harga jual rata-rata untuk ponsel pintar berkemampuan AI menunjukkan gambaran yang lebih kompleks. Dari $1.141 pada kuartal pertama tahun 2024, harga ini turun menjadi $967 pada kuartal ketiga tahun 2025. Penurunan ini disebabkan oleh diperkenalkannya chip kelas menengah yang mampu memproses AI. Meskipun tren ini membuat fitur AI lebih mudah diakses oleh khalayak yang lebih luas, hal ini juga menekan margin keuntungan.

Strategi penetapan harga Apple menggabungkan penetapan harga berbasis nilai, harga tingkat awal yang tinggi, dan pengelompokan produk untuk melayani beragam kelompok pelanggan tanpa mengurangi citra premiumnya. Dengan menawarkan model seperti iPhone standar dan iPhone Pro yang kaya fitur, Apple dapat menarik berbagai segmen pasar. Strategi ini sangat efektif di pasar negara maju, di mana ekosistem perangkat dan layanan yang terhubung meningkatkan loyalitas pelanggan.

Kenaikan tarif dan tekanan persaingan dari Xiaomi dan Huawei telah mengurangi pangsa pasar Apple sebesar 72 persen di segmen smartphone premium dari tahun 2020 menjadi 66 persen pada tahun 2024, yang berpotensi menyebabkan kenaikan harga lima hingga sepuluh persen untuk model iPhone 17. Perkembangan ini menghadirkan tantangan bagi Apple untuk menyeimbangkan kenaikan harga dengan keterjangkauan, terutama karena para pesaing mencapai pertumbuhan melalui strategi yang disesuaikan di India, Asia Tenggara, dan Amerika Latin.

Samsung menggunakan kombinasi penetapan harga yang kompetitif, harga perkenalan yang tinggi, dan penawaran paket, yang masing-masing disesuaikan dengan lini produk dan segmen pasar tertentu. Strategi harga perkenalan yang tinggi merupakan komponen penting dari kebijakan penetapan harga Samsung, khususnya untuk peluncuran produk baru. Strategi ini melibatkan penetapan harga tinggi pada awalnya untuk produk-produk inovatif guna memaksimalkan keuntungan dari pengguna awal sebelum secara bertahap menurunkan harga seiring meningkatnya persaingan.

Salah satu contoh yang menonjol adalah peluncuran Galaxy Fold, yang debut dengan harga premium karena teknologi canggihnya. Ketika para pesaing memasuki pasar ponsel lipat, Samsung menyesuaikan harganya agar tetap kompetitif sambil tetap mendapatkan keuntungan dari inovasi awalnya. Taktik ini memungkinkan Samsung untuk dengan cepat menutup biaya pengembangan dan membangun kehadiran pasar yang kuat sebelum menghadapi persaingan harga.

Kemauan untuk membayar fitur AI sangat bervariasi antara kelompok pembeli dan pasar geografis. Sebuah survei menunjukkan bahwa hanya 11 persen pemilik ponsel pintar di AS yang mengatakan mereka akan meningkatkan perangkat mereka karena fitur AI, penurunan tujuh poin persentase dari tahun sebelumnya. Statistik yang mengecewakan ini menunjukkan bahwa aplikasi AI saat ini tidak cukup menarik bagi banyak konsumen untuk memengaruhi keputusan pembelian.

Sebaliknya, studi tentang kesediaan membayar untuk konektivitas berbasis AI memberikan gambaran yang lebih optimis. Seperempat pengguna GenAI saat ini sudah mengharapkan kinerja yang terjamin, seperti respons waktu nyata, dan bersedia membayar hingga 35 persen lebih banyak dibandingkan pengguna di kategori aplikasi yang lebih mapan. Pengguna GenAI tidak hanya mencari fitur, tetapi juga konektivitas yang andal dan berkinerja tinggi yang memungkinkan pengalaman AI mereka.

Perkiraan menunjukkan bahwa penyedia telekomunikasi yang secara agresif mengadopsi model berbasis kinerja dapat melihat peningkatan pendapatan rata-rata per pengguna antara lima dan dua belas persen untuk 5G. Hal ini tidak boleh diremehkan, terutama karena data menunjukkan bahwa lebih dari sepertiga pengguna 5G di 16 pasar global yang diteliti tertarik pada konektivitas yang lebih baik, bahkan dengan harga yang lebih tinggi.

Tantangan bagi produsen dan penyedia layanan adalah mengembangkan fitur AI yang memberikan nilai nyata dan konkret kepada konsumen, sehingga membenarkan harga premium. Fitur-fitur yang hanya berupa gimmick dan tidak menawarkan manfaat nyata dalam kehidupan sehari-hari semakin ditolak oleh konsumen. Aplikasi AI yang sukses adalah aplikasi yang terintegrasi dengan mulus ke dalam alur kerja yang ada, memecahkan masalah nyata, dan secara terukur meningkatkan pengalaman pengguna.

Tren yang sedang berkembang adalah pengembangan model pembiayaan dan layanan berlangganan seputar fitur AI. Beberapa produsen sedang bereksperimen dengan model "AI-as-a-service", di mana fitur AI premium dapat diakses melalui langganan bulanan dan bukan termasuk dalam harga perangkat. Pendekatan ini dapat menurunkan hambatan masuk bagi perangkat yang mendukung AI sekaligus menciptakan aliran pendapatan berulang bagi produsen.

Perlindungan data, keamanan, dan isu-isu etika

Integrasi kecerdasan buatan ke dalam ponsel pintar memunculkan pertanyaan mendasar mengenai perlindungan data, keamanan, dan tanggung jawab etis. Isu-isu ini bukan hanya tantangan teknis tetapi juga faktor kunci untuk penerimaan pelanggan, kepatuhan terhadap peraturan, dan kesuksesan pasar jangka panjang.

AI yang terintegrasi pada perangkat, yang mengumpulkan dan memproses data secara lokal di perangkat, secara inheren lebih aman dan terlindungi daripada alat AI berbasis cloud. Alat AI yang dihosting di cloud berarti data dikirim bolak-balik antara perangkat dan server, alih-alih tetap berada di perangkat pengguna. Tergantung pada perangkat yang digunakan dan kemampuan AI yang diinginkan, mungkin tidak mungkin untuk menghindari alat AI berbasis cloud. Namun, dimungkinkan untuk mengambil langkah-langkah untuk melindungi privasi dan data.

Samsung telah mengatasi tantangan privasi di era AI melalui pendekatan dua arah: pertama, dengan merancang pengalaman Galaxy AI dengan pengamanan bawaan yang melindungi data pengguna dari awal, dan kedua, dengan menerapkan AI untuk memperkuat langkah-langkah keamanan dan privasi seluler. Meskipun kedua pendekatan tersebut penting, membangun AI yang menangani data secara bertanggung jawab tetap menjadi prioritas yang paling mendesak.

Transparansi dan kebebasan memilih adalah prinsip-prinsip yang mendorong pekerjaan ini. Pengaturan privasi Galaxy yang intuitif dan ramah pengguna membantu pengguna memahami data apa yang digunakan dalam pemrosesan AI, bagaimana data tersebut ditangani, dan bagaimana data tersebut dapat dikontrol. Perlindungan ini memberdayakan pengguna untuk membuat aturan mereka sendiri untuk pengalaman seluler mereka dan tetap aman.

Salah satu cara Samsung mempromosikan kendali pengguna adalah melalui serangkaian alat AI canggih yang berjalan di perangkat, menjaga data tetap aman di tangan pengguna. Baik menggunakan alat komunikasi seperti Penerjemah Langsung dan Juru Bahasa untuk mengatasi hambatan bahasa, atau alat pengeditan seperti Penghapus Audio untuk mendorong batas kreativitas, input tetap berada di dalam ponsel. Fitur-fitur ini memberikan pengalaman seluler yang aman dan responsif yang berjalan langsung di perangkat, tepat di ujung jari Anda, dan bekerja bersama dengan perlindungan privasi Galaxy AI untuk memberikan visibilitas dan kendali yang lebih besar atas data.

Fitur seperti Pengeditan Generatif menawarkan kemampuan di perangkat dan, bila diperlukan, akses ke AI berbasis cloud untuk pengeditan yang lebih intensif secara komputasi. Dengan Galaxy, semua pengalaman AI dirancang dengan mempertimbangkan privasi, bahkan yang menggunakan server jarak jauh. Terlepas dari fitur atau pengaturan yang dipilih, data pribadi tidak pernah disimpan dalam jangka panjang atau digunakan untuk pelatihan AI, baik diproses di perangkat maupun di cloud. Pengaturan kecerdasan tingkat lanjut membuat pengelolaan privasi Anda semudah menekan tombol. Anda bahkan dapat memilih bagaimana informasi pribadi diproses, termasuk opsi untuk menonaktifkan pemrosesan online untuk fitur AI.

Dasbor keamanan dan privasi memberi Anda kendali penuh atas data Anda, termasuk siapa yang melihatnya dan bagaimana data tersebut digunakan, dengan antarmuka yang mudah digunakan. Anda dapat melakukan segalanya, mulai dari melihat dan memperbarui izin aplikasi, kontrol, dan fitur berbagi data hingga mengidentifikasi data yang berpotensi disusupi melalui ikon status keamanan yang intuitif. Ikhtisar izin bahkan memungkinkan Anda melacak aplikasi mana yang baru-baru ini mengakses data Anda. Tingkat transparansi di balik layar di seluruh pengaturan ini unik untuk Galaxy dan membuatnya lebih mudah dari sebelumnya untuk melihat bagaimana semua pengalaman Galaxy Anda aman dan dirancang untuk bekerja sesuai dengan preferensi Anda.

Salah satu fitur penting lainnya dalam pengaturan privasi Galaxy adalah Auto-Blocker, fitur utama yang memungkinkan pengguna untuk mengamankan perangkat seluler mereka tanpa mengorbankan kemudahan penggunaan. Auto-Blocker melindungi perangkat dengan memindai malware dan ancaman keamanan lainnya serta memblokir aktivitas berbahaya. Fitur ini mencegah instalasi aplikasi yang tidak sah, memblokir perintah dan pembaruan melalui USB, dan mengurangi serangan tanpa perlu klik, berkat Message Guard.

Samsung juga telah mengembangkan Knox Enhanced Encrypted Protection (KEEP), lapisan keamanan baru yang canggih di perangkat yang melindungi data paling sensitif tanpa mengganggu pengalaman pengguna. Awalnya dirancang untuk Personal Data Engine, KEEP kini juga melindungi fitur AI Galaxy lainnya seperti Smart Suggestions, Quick Info, dan Samsung Moments, berjalan diam-diam di latar belakang untuk memastikan setiap aplikasi yang didukung tetap aman.

Personal Data Engine (PDE) adalah sistem AI di perangkat yang memproses data pribadi secara aman untuk memungkinkan pengalaman AI yang sangat personal tanpa mengorbankan privasi. Karena PDE memproses data secara aman di perangkat, Anda dapat menikmati semua manfaat AI yang sangat disesuaikan tanpa membahayakan privasi Anda.

Apple mengambil pendekatan serupa dengan fokusnya pada pemrosesan langsung di perangkat. Filosofinya adalah melakukan sebanyak mungkin pemrosesan langsung di perangkat, tanpa mengirimkan informasi pribadi ke server. Model ucapan Transformer baru iOS 17 menggunakan AI untuk memberikan koreksi otomatis yang lebih akurat dan prediksi teks yang disesuaikan, semuanya diproses secara lokal. Face ID menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk mengenali wajah pengguna untuk login yang aman, tanpa pernah mengirimkan data biometrik ke server eksternal.

Peraturan Perlindungan Data Umum Eropa (GDPR) dan Undang-Undang AI menciptakan kerangka hukum yang mendukung AI di perangkat. Penekanan hukum pada perlindungan data telah membuat AI di perangkat menjadi lebih menarik, karena informasi sensitif tetap diproses secara lokal dan tidak ditransfer ke server eksternal. Penggunaannya di berbagai bisnis juga meningkat, terutama di bidang kesehatan dan logistik, di mana pencitraan yang ditingkatkan dengan AI dan otomatisasi alur kerja meningkatkan efisiensi.

Terlepas dari pengamanan ini, kekhawatiran signifikan tentang privasi tetap ada. Sebuah survei terhadap non-pengguna AI mengungkapkan bahwa hampir tiga perempat (71 persen) khawatir tentang privasi dan keamanan data, 58 persen tidak mempercayai informasi yang diberikan AI, dan 40 persen percaya bahwa alat AI bersifat bias. Ini bukan kekhawatiran teoretis, tetapi hambatan praktis yang mencegah orang untuk mencoba AI.

Tantangan transparansi sangatlah penting. Meskipun perusahaan semakin banyak menerbitkan kebijakan privasi yang terperinci, kebijakan tersebut sering kali ditulis dalam bahasa hukum yang kompleks dan sulit dipahami oleh pengguna awam. Diperlukan penjelasan yang lebih jelas dan mudah dipahami pengguna tentang bagaimana sistem AI menggunakan data, keputusan apa yang mereka buat, dan opsi kontrol apa yang dimiliki pengguna.

Bias dan keadilan dalam sistem AI menimbulkan pertanyaan etika penting lainnya. Model AI dilatih pada kumpulan data besar yang dapat mencerminkan bias sosial yang ada. Jika bias ini tidak diatasi, sistem AI dapat menghasilkan hasil yang diskriminatif, baik dalam pengenalan wajah, pemrosesan ucapan, atau sistem rekomendasi. Mengembangkan mekanisme untuk mendeteksi dan mengurangi bias itu penting tetapi kompleks dan membutuhkan pemantauan dan adaptasi terus-menerus.

Pertanyaan tentang keterlacakan dan kemampuan menjelaskan algoritma menjadi semakin penting. Banyak model AI canggih, terutama sistem pembelajaran mendalam, beroperasi sebagai "kotak hitam" yang proses pengambilan keputusannya sulit dipahami bahkan oleh pengembangnya. Dalam situasi di mana sistem AI memiliki dampak signifikan pada pengguna, seperti dalam keputusan kredit, diagnosis medis, atau rekomendasi pekerjaan, kemampuan untuk menjelaskan dan membenarkan keputusan sangatlah penting.

Konsentrasi kekuatan AI di tangan beberapa perusahaan teknologi besar menimbulkan pertanyaan tentang persaingan, inovasi, dan pengawasan demokratis. Apple, Google, Samsung, dan beberapa perusahaan lainnya mendominasi pengembangan dan penerapan AI di ponsel pintar, memberi mereka kekuatan signifikan atas pengalaman digital miliaran orang. Mengembangkan standar terbuka dan kompatibel serta mendorong ekosistem yang lebih beragam dapat menjadi sangat penting dalam melawan konsentrasi ini.

Dampak ekonomi: output, lapangan kerja, dan pertumbuhan

Integrasi kecerdasan buatan ke dalam ponsel pintar mempercepat transformasi ekonomi yang luas dan melampaui industri komunikasi seluler. Dampaknya terhadap produktivitas, perkembangan pasar tenaga kerja, dan pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan mulai terlihat, sekaligus menimbulkan pertanyaan mendasar tentang distribusi keuntungan tersebut.

Studi tentang produktivitas ekonomi AI secara keseluruhan menunjukkan bahwa begitu adopsi AI mencapai ambang batas kritis, output tenaga kerja dapat meningkat hingga 1,3 persen di atas rata-rata jangka panjang. Hal ini akan memberikan dorongan signifikan bagi pertumbuhan ekonomi dan membantu mengimbangi dampak perlambatan pertumbuhan tenaga kerja yang disebabkan oleh kebijakan imigrasi. Peningkatan produktivitas pada akhirnya akan menguntungkan banyak bisnis, bukan hanya beberapa produsen AI yang saat ini menjadi sorotan.

Hal ini seharusnya mendorong pertumbuhan pendapatan yang lebih kuat dan membantu mempertahankan margin keuntungan pada tingkat yang sudah tinggi. Kecepatan, kedalaman, dan luasnya peningkatan kinerja akan bergantung pada siklus pengeluaran AI yang berkelanjutan di berbagai industri. Setiap gangguan terhadap siklus ini akan dipantau, termasuk potensi perubahan kebijakan suku bunga atau perubahan ekspektasi pasar seputar AI. Sifat intervensi pemerintah AS saat ini juga dapat mengubah prospek produktivitas dan pertumbuhan yang didorong oleh AI.

Perkiraan menunjukkan bahwa aktivitas terkait AI, sebagaimana tercermin dalam PDB, tumbuh dengan laju lebih dari 50 persen dari tahun ke tahun, dan pada paruh pertama tahun 2025, aktivitas terkait AI menyumbang 30 persen dari pertumbuhan AS. Pengeluaran investasi terkait AI sebagai bagian dari PDB mendekati satu persen dengan tren peningkatan yang pesat.

Berdasarkan terobosan teknologi sebelumnya dan dengan asumsi bahwa AI menjangkau berbagai industri yang lebih luas dan adopsinya melebihi 50 persen, perkiraan yang masuk akal tampaknya adalah kita akan melihat peningkatan pertumbuhan produktivitas tenaga kerja tahunan sebesar 1,3 persen dalam 15 tahun ke depan. Dalam jangka pendek, dengan tingkat adopsi sekitar sepuluh persen, peningkatan produktivitas sebesar 0,3 persen dapat dicapai dalam beberapa tahun ke depan, sementara kisaran menengah 0,6 hingga 0,9 persen dimungkinkan dalam dekade mendatang.

Studi praktis berskala kecil secara konsisten menunjukkan bahwa AI meningkatkan kinerja tenaga kerja di berbagai tugas. Studi melaporkan peningkatan sekitar 14 persen dalam layanan pelanggan, hingga 56 persen dalam pemrograman, dan peningkatan signifikan di bidang-bidang seperti penulisan profesional dan konsultasi bisnis. Dalam satu studi dengan pengembang perangkat lunak, asisten pemrograman AI meningkatkan kinerja pekerja sebesar 26 persen, meskipun dengan tingkat kesalahan yang lebih tinggi untuk tugas-tugas kompleks.

Dampak AI terhadap pasar tenaga kerja bervariasi. Sekitar 26 persen pekerjaan di AS tampaknya akan berubah secara signifikan akibat AI, dan berpotensi hingga 50 persen jika kemampuan penalaran, efektivitas, dan biaya penerapan AI terus meningkat. Dampak AI sudah terlihat jelas dalam meningkatnya angka pengangguran di kalangan lulusan perguruan tinggi baru-baru ini dan dalam angka pengangguran di atas rata-rata di kalangan ilmuwan dan ilmuwan komputer, sebuah penyimpangan yang mencolok dari tren beberapa dekade terakhir ketika lulusan STEM sangat dibutuhkan dan imbalan dari pendidikan mereka sangat besar.

Integrasi AI ke dalam ponsel pintar memiliki implikasi khusus terhadap kinerja kerja dan efisiensi bisnis. Ponsel pintar yang dilengkapi dengan AI generatif memungkinkan karyawan untuk mengelola email, meringkas rapat, dan mengatur kalender dengan mudah, membebaskan mereka dari tugas-tugas administratif. Pergeseran ini memungkinkan pekerja untuk fokus pada diskusi dan pengambilan keputusan yang penting, sehingga mendorong lingkungan kerja yang lebih efisien.1 Selain itu, AI dapat dengan cepat menganalisis data dan memberikan wawasan berharga yang mendukung keputusan strategis dan meningkatkan hasil proyek.

Perusahaan yang menerapkan solusi AI sering kali melihat peningkatan kinerja sebesar 30 hingga 50 persen. AI mengurangi beban kerja manual dalam tugas-tugas seperti pemrosesan dokumen, dengan beberapa perusahaan melaporkan pengurangan waktu pemrosesan hingga 80 persen. Hal ini memungkinkan karyawan untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis dan kreatif, yang mengarah pada peningkatan inovasi dan efisiensi di seluruh departemen.

Toyota menerapkan platform AI yang memungkinkan pekerja pabrik untuk mengembangkan dan menggunakan model pembelajaran mesin, menghasilkan penghematan lebih dari 10.000 jam kerja per tahun. Siemens menggunakan AI untuk melacak operasi internal di berbagai lokasi global, mengidentifikasi penundaan, menganalisis kapasitas tim, dan merangkum kemajuan.

Dampak pada area spesifik sangat bervariasi. Di bidang perawatan kesehatan, aplikasi ponsel pintar berbasis AI memungkinkan pemantauan jarak jauh, deteksi risiko dini, dan saran kesehatan yang dipersonalisasi. Pemeriksaan kesehatan berbasis kamera memungkinkan perbandingan dan analisis data secara real-time melalui algoritma AI yang canggih, memberikan pengguna wawasan langsung tentang status kesehatan mereka.

Dalam pendidikan kedokteran, pasien virtual dan simulasi komputer interaktif dari skenario klinis nyata dapat melatih dan mendidik para profesional kesehatan. Peserta didik berperan sebagai penyedia layanan kesehatan, mengumpulkan informasi, mengusulkan keputusan diagnostik, mengelola perawatan medis, dan memberikan perawatan lanjutan. Simulasi ini dapat menciptakan kembali berbagai skenario medis dan menghadapkan siswa pada tantangan yang mungkin mereka hadapi dalam situasi kehidupan nyata.

Di sektor keuangan, AI mengotomatiskan tugas-tugas rutin seperti entri data, pembuatan faktur, dan layanan pelanggan, sehingga karyawan dapat fokus pada aktivitas yang lebih strategis dan bernilai tambah. Laporan Gartner tahun 2023 menunjukkan bahwa otomatisasi berbasis AI telah membantu perusahaan mengurangi biaya operasional hingga 20 hingga 30 persen, terutama dalam fungsi administratif seperti keuangan, sumber daya manusia, dan manajemen rantai pasokan.

Prakiraan makroekonomi menunjukkan bahwa AI akan meningkatkan produktivitas dan PDB sebesar 1,5 persen pada tahun 2035, hampir 3 persen pada tahun 2055, dan 3,7 persen pada tahun 2075. Peningkatan pertumbuhan output tahunan yang dihasilkan AI paling kuat terjadi pada awal tahun 2030-an tetapi akhirnya memudar, dengan efek jangka panjang kurang dari 0,04 poin persentase karena pergeseran spesifik industri.

Pertumbuhan yang lebih tinggi melalui peningkatan produktivitas akan disambut baik dalam konteks meningkatnya utang publik Amerika, yang berkelanjutan jika pertumbuhan ekonomi melebihi suku bunga saat ini. Produktivitas yang lebih tinggi juga dapat memperpanjang siklus bisnis dengan menjaga margin keuntungan lebih tinggi dari biasanya, karena perusahaan mampu mengimbangi biaya tenaga kerja dengan peningkatan efisiensi operasional dan lainnya, yang pada gilirannya mengurangi kebutuhan bank sentral untuk menaikkan suku bunga guna meredam permintaan.

Dampak lingkungan dan isu keberlanjutan

Revolusi AI pada ponsel pintar menyimpan kontradiksi ekologis mendasar: Meskipun teknologi AI berpotensi mendukung tujuan keberlanjutan, implementasinya menyebabkan kerusakan lingkungan yang signifikan sepanjang siklus hidupnya. Ketegangan antara kemajuan teknologi dan tanggung jawab ekologis ini menuntut analisis menyeluruh dan solusi inovatif.

Dampak lingkungan dari teknologi dimulai jauh sebelum perangkat tersebut sampai ke tangan kita. Memproduksi satu smartphone membutuhkan 12.760 liter air, lebih banyak daripada yang digunakan rata-rata rumah tangga Kanada dalam sebulan. Setiap perangkat mengandung bahan-bahan yang tidak dapat diperbarui dan lebih dari 30 elemen berbeda, termasuk logam umum seperti tembaga dan aluminium, serta elemen tanah jarang yang penting untuk baterai dan sirkuit. Elemen-elemen ini sering diekstraksi dan diproses dengan cara yang merusak lingkungan, menyebabkan deforestasi, degradasi tanah, dan polusi air. Dengan sekitar 7,21 miliar smartphone yang beredar, jejak ekologis ini berkembang menjadi krisis global. Ekstraksi emas, kobalt, dan litium sering dikaitkan dengan kondisi kerja yang tidak manusiawi dan kerusakan lingkungan yang besar.

Tantangan spesifik AI terletak pada konsumsi energinya yang sangat besar. Hal ini memengaruhi dua tingkatan: pelatihan model dan penerapan AI. Melatih model bahasa yang besar mengkonsumsi energi dalam jumlah besar dan jutaan liter air untuk mendinginkan pusat data. Namun, ketika pemrosesan AI beralih ke ponsel pintar (AI di perangkat), meskipun konsumsi energi dialihkan dari pusat data utama, hal itu meningkatkan beban pada baterai lokal. Hal ini menyebabkan siklus pengisian daya yang lebih sering, yang mempercepat penuaan kimia baterai dan dengan demikian dapat memperpendek umur pakai seluruh perangkat.

Masalah kritis muncul dari meningkatnya integrasi komponen. Untuk memastikan daya komputasi yang dibutuhkan untuk AI diberikan dalam ruang sekecil mungkin dan dengan efisiensi energi maksimum, produsen mengandalkan desain "sistem-pada-chip", di mana prosesor, memori, dan akselerator AI terhubung secara permanen. Desain ini membuat perbaikan jauh lebih sulit. Modul RAM yang rusak, yang sebelumnya merupakan komponen yang dapat diganti, sekarang seringkali berarti mengganti seluruh motherboard atau bahkan seluruh perangkat. Hal ini secara langsung bertentangan dengan tujuan ekonomi sirkular dan upaya Uni Eropa untuk meningkatkan kemampuan perbaikan ("hak untuk memperbaiki").

Masalah limbah elektronik semakin meningkat seiring dengan perkembangan teknologi. Lebih dari 50 juta ton limbah elektronik dihasilkan di seluruh dunia setiap tahun, di mana kurang dari 20 persen didaur ulang secara resmi. Revolusi AI dapat memperburuk tren ini jika konsumen tergoda untuk mengganti perangkat yang masih berfungsi dengan baik hanya untuk mendapatkan akses ke fitur AI generatif terbaru. Sementara produsen seperti Apple, dengan robot pemulihan materialnya, atau Samsung, dengan penggunaan jaring ikan daur ulang, menekankan upaya keberlanjutan mereka, para kritikus sering menggambarkan hal ini sebagai setetes air di lautan mengingat pertumbuhan pesat jumlah unit yang terjual.

Namun, ada juga perspektif optimis: Perangkat lunak cerdas dapat memperpanjang umur perangkat keras. Manajemen baterai berbasis AI mempelajari kebiasaan pengisian daya pengguna dan mengoptimalkan pasokan energi untuk memaksimalkan kesehatan baterai. Manajemen sumber daya cerdas dapat mengontrol proses latar belakang sehingga bahkan prosesor yang lebih tua pun dapat berjalan lancar. Jika AI terutama disampaikan melalui antarmuka cloud, secara teoritis bahkan ponsel pintar yang lebih tua pun dapat terus menggunakan fitur-fitur canggih selama bertahun-tahun, sehingga memperlambat siklus penggantian. Masa depan keberlanjutan di sektor ponsel pintar akan bergantung pada apakah AI digunakan sebagai pendorong keusangan atau sebagai alat untuk memperpanjang umur pakai.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang