
IBM dan Kecerdasan Buatan: Dari pemutusan hubungan kerja yang direncanakan hingga pertumbuhan yang tak terduga – Gambar: Xpert.Digital
Pedang bermata dua: IBM dan masa depan kecerdasan buatan
Kecerdasan Buatan di IBM: Pemenang dan Pecundang dari Sebuah Transformasi
Kisah kecerdasan buatan di IBM menggambarkan bagaimana transformasi teknologi seringkali mengambil arah yang tak terduga. Apa yang dimulai sebagai pengumuman pemutusan hubungan kerja besar-besaran berkembang menjadi contoh dampak AI yang kompleks dan beragam pada dunia kerja – sebuah pedang bermata dua dengan pemenang dan pecundang.
Berkaitan dengan ini:
- Gambaran singkat tentang pekerjaan kami: Pengembangan bisnis dan pemasaran dengan AI – Sistem Informasi AI kami – Litbang – Alat XPaper (Beta)
Pengumuman awalnya: 7.800 pekerjaan berisiko
Pada Mei 2023, CEO IBM Arvind Krishna menjadi berita utama dengan pengumuman yang luar biasa: Perusahaan akan memberlakukan pembekuan perekrutan untuk peran administratif tertentu dan berencana untuk mengganti sekitar 30 persen posisi back-office-nya dengan kecerdasan buatan dalam lima tahun ke depan. Dari total 26.000 posisi yang terpengaruh, Krishna secara khusus menyebutkan bahwa sekitar 7.800 pekerjaan dapat dihilangkan melalui AI dan otomatisasi.
Departemen-departemen tanpa kontak langsung dengan pelanggan sangat terpengaruh, terutama departemen sumber daya manusia. Strategi yang diterapkan adalah tidak mengisi posisi kosong – misalnya, karena pensiun – untuk menghindari PHK. Krishna menjelaskan bahwa fokusnya adalah pada otomatisasi tugas-tugas rutin, seperti bagian dari proses orientasi karyawan baru atau mengelola transfer karyawan antar departemen. Tugas-tugas yang lebih kompleks, seperti evaluasi karyawan, akan tetap dilakukan oleh manusia.
Pengumuman ini datang pada saat sistem AI generatif seperti ChatGPT sedang menimbulkan kehebohan besar dan banyak karyawan khawatir akan masa depan profesional mereka. IBM tampaknya memimpin gelombang restrukturisasi yang didorong oleh AI.
Perkembangan yang mengejutkan: Lebih sedikit PHK, lebih banyak pertumbuhan secara keseluruhan
Dua tahun kemudian, pada Mei 2025, Krishna mempresentasikan hasil yang mengejutkan: Alih-alih 7.800 posisi yang diumumkan, hanya "beberapa ratus" karyawan HR yang benar-benar digantikan oleh AI. Yang lebih luar biasa lagi: Secara keseluruhan, jumlah karyawan di IBM tidak menurun, tetapi meningkat.
Meskipun IBM telah berinvestasi besar-besaran dalam memanfaatkan AI dan mengotomatisasi proses bisnis tertentu, jumlah karyawan perusahaan secara keseluruhan justru meningkat, menurut Krishna, yang berbicara kepada Wall Street Journal, karena hal ini memungkinkan investasi yang lebih besar di bidang lain. Laporan tahunan IBM tahun 2024 menunjukkan bahwa perusahaan tersebut mempekerjakan 270.300 orang di seluruh dunia – peningkatan yang signifikan dibandingkan dengan 260.000 karyawan pada tahun 2023.
Oleh karena itu, penggunaan AI tidak menyebabkan penyusutan perusahaan, melainkan redistribusi sumber daya dan penyesuaian kembali strategi personalia.
Implementasi AI di IBM: AskHR dan AskIT
Transformasi AI IBM dimulai pada tahun 2016 dengan diperkenalkannya chatbot pertamanya dan berlanjut pada tahun 2017 dengan peluncuran sistem langsung pertamanya. Platform saat ini, "AskHR," membentuk inti dari pengembangan ini. "Manajer SDM digital" ini tidak hanya menyediakan layanan konsultasi tetapi juga menjalankan proses kompleks secara otomatis sepenuhnya. Misalnya, transfer karyawan dapat ditangani melalui dialog antara manajer dan bot, tanpa intervensi manual dari profesional SDM manusia.
Menurut CTO IBM, Ji-eun Lee, AskHR kini telah mengotomatiskan 94 persen tugas-tugas SDM sederhana dan rutin, termasuk permintaan cuti dan penggajian. Sistem serupa yang disebut “AskIT” telah mengurangi jumlah panggilan dan obrolan untuk departemen TI sebesar 70 persen.
Peningkatan efisiensi ini juga berdampak finansial: IBM melaporkan "peningkatan produktivitas" senilai $3,5 miliar selama dua tahun terakhir melalui penggunaan AI di lebih dari 70 bidang bisnis.
Pedang bermata dua: Pemenang dan pecundang transformasi AI
Perkembangan di IBM dengan jelas menunjukkan sifat ambivalen dari transformasi AI. Di satu sisi, beberapa ratus karyawan SDM kehilangan pekerjaan mereka – bagi mereka secara pribadi, revolusi AI bukanlah alasan untuk merayakan. Di sisi lain, perusahaan menginvestasikan sumber daya yang dibebaskan di bidang lain dan menciptakan posisi baru, khususnya untuk "pemikiran kritis" dan interaksi interpersonal.
IBM telah memanfaatkan sumber daya yang dibebaskan oleh AI untuk merekrut lebih banyak programmer, pakar pemasaran, dan staf penjualan. Krishna menekankan bahwa peran-peran ini membutuhkan "pemikiran kritis" dan melibatkan "interaksi dengan orang lain"—berbeda dengan "pekerjaan yang murni berorientasi pada proses." Pergeseran ini menggambarkan perubahan mendasar dalam dunia kerja: tugas-tugas rutin semakin diotomatisasi, sementara aktivitas yang kompleks, kreatif, dan sosial semakin penting.
Pengalaman IBM menunjukkan bahwa meskipun AI menghilangkan pekerjaan tertentu, AI juga menciptakan pekerjaan baru. Namun, posisi baru ini seringkali membutuhkan kualifikasi dan keterampilan yang berbeda dari peran yang dihilangkan. Hal ini menghadirkan tantangan bagi karyawan untuk terus belajar dan beradaptasi.
Berkaitan dengan ini:
- Ketakutan dan ketidakpastian di tempat kerja – 70% kewalahan: AI, model kerja hibrida, kantor rumah, dan kemunduran profesional
Strategi bagi karyawan dan perusahaan di era transformasi AI
Sejarah IBM menawarkan pelajaran penting bagi karyawan dan perusahaan. Krishna sendiri, dalam sebuah wawancara dengan Sunday Times, menyarankan untuk fokus pada keterampilan berpikir kritis: "Psikologi, teknik, sejarah – Anda mempelajari semua itu di sana." Keterampilan ini memungkinkan orang untuk beradaptasi dengan keadaan yang berubah dan tidak terduga.
Bagi perusahaan, contoh IBM menunjukkan bahwa pendekatan strategis terhadap implementasi AI dapat memungkinkan peningkatan produktivitas dan pertumbuhan. IBM tidak terutama memandang AI sebagai alat untuk mengurangi biaya, tetapi lebih sebagai sarana untuk mengalokasikan kembali sumber daya ke area yang lebih menciptakan nilai.
Madeleine Bauer-Eder, CHRO di IBM Austria, menekankan bahwa sangat penting untuk memandang AI sebagai pelengkap pekerjaan manusia, bukan sebagai pengganti. Pendekatan kolaboratif, di mana manusia dan mesin bekerja bersama dan bukan saling bersaing, dapat menjadi kunci keberhasilan dalam membentuk revolusi AI.
AI sebagai transformator, bukan penghancur
Kisah transformasi AI IBM menggambarkan bahwa dampak kecerdasan buatan pada pasar tenaga kerja lebih kompleks daripada yang diasumsikan sebelumnya. Alih-alih pengangguran massal yang dikhawatirkan, kita menyaksikan perubahan bentuk dunia kerja dengan adanya pihak yang diuntungkan dan pihak yang dirugikan.
Meskipun beberapa ratus karyawan IBM kehilangan pekerjaan di bidang SDM, perusahaan secara keseluruhan menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang dihilangkan. AI telah terbukti bukan hanya sebagai alat penghemat biaya bagi IBM, tetapi juga sebagai katalisator untuk penataan ulang strategis tenaga kerjanya menuju peran yang bernilai lebih tinggi.
Perkembangan ini menggarisbawahi bahwa AI memang merupakan pedang bermata dua – menimbulkan risiko bagi profesi tertentu, tetapi juga menawarkan peluang signifikan bagi perusahaan dan karyawan yang dapat beradaptasi dengan tuntutan baru. Tantangan utamanya terletak pada pemanfaatan sumber daya yang dibebaskan oleh AI dan memungkinkan karyawan untuk beralih ke bidang pekerjaan baru yang lebih tahan terhadap perubahan di masa depan.
Berkaitan dengan ini:
Pakar industri transformasi AI, integrasi AI, dan platform AI Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah bahasa Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa ibu Anda!
Saya dan tim saya dengan senang hati siap membantu Anda sebagai penasihat pribadi Anda.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di sini wolfenstein@xpert.digital:atau cukup hubungi saya di +49 7348 4088 965. Alamat email saya adalah
Saya sangat menantikan proyek bersama kita.

