Strategi AI Tiongkok: Meningkatkan produktivitas, menstabilkan pasar tenaga kerja

Strategi AI Tiongkok: Peningkatan produktivitas dengan risiko sosial

Robot, profesi baru, lebih sedikit pekerjaan? Perjalanan sulit Tiongkok menuju kecerdasan buatan (AI)

China bertujuan untuk memajukan kecerdasan buatan dan otomatisasi tanpa meninggalkan pasar tenaga kerja pada konsekuensi perubahan teknologi. Pedoman baru berfokus pada pendidikan lanjutan, keterampilan digital, peningkatan layanan ketenagakerjaan, dan jaminan sosial. Pada saat yang sama, perusahaan harus dapat memanfaatkan AI secara lebih luas – terutama di tempat yang kekurangan tenaga kerja atau di tempat kerja yang berbahaya. Namun, di sektor padat karya, laju penerapannya harus hati-hati.

Upaya menyeimbangkan hal ini sangat menantang: peningkatan produktivitas tidak secara otomatis mengarah pada peningkatan lapangan kerja. AI dapat mengambil alih tugas-tugas individual, melengkapi tenaga kerja manusia, atau menciptakan permintaan baru. Efek mana yang akan dominan bergantung, antara lain, pada seberapa cepat perusahaan dan karyawan beradaptasi – dan apakah pekerjaan baru tersebut benar-benar menawarkan pendapatan yang berkelanjutan. Titik awalnya juga kompleks: sementara industri teknologi tinggi Tiongkok tumbuh pesat, konsumsi berkembang jauh lebih lambat.

Pedoman tersebut tidak menjanjikan jaminan pekerjaan secara umum maupun larangan menyeluruh terhadap otomatisasi. Oleh karena itu, implementasinya akan sangat penting: Apakah program pelatihan menjangkau karyawan, apakah transisi ke peran baru berhasil, dan apakah peningkatan produktivitas bermanfaat bagi segmen masyarakat yang lebih luas? Hanya ketika kualitas pekerjaan, pendapatan, dan dukungan sosial sejalan dengan perkembangan teknologi, barulah dapat dinilai apakah strategi AI Tiongkok layak secara ekonomi.

Mesin-mesin itu seharusnya menghasilkan produk – tetapi siapa yang membayar untuk kemajuan tersebut?

China berupaya menggabungkan peningkatan produktivitas yang didorong oleh AI dengan penyesuaian pasar tenaga kerja yang terkontrol, alih-alih secara fundamental membatasi modernisasi teknologi. Kelayakan ekonomi dari pendekatan ini bergantung pada apakah pelatihan, model bisnis baru, dan jaminan sosial memfasilitasi transisi menuju pekerjaan produktif.

Lapangan pekerjaan menjadi tolok ukur modernisasi

Pedoman yang diterbitkan pada Oktober 2026 ini mencakup 18 tugas di enam bidang: penciptaan lapangan kerja, adopsi AI yang ramah lingkungan kerja, keterampilan digital, layanan pasar tenaga kerja, hak-hak karyawan dan jaminan sosial, serta pemantauan dan penanganan risiko ketenagakerjaan. Dokumen ini bertanggal 16 Oktober 2026 dan dipublikasikan pada 23 Oktober.

Pedoman ini tidak sama dengan jaminan pekerjaan umum atau larangan otomatisasi secara menyeluruh. Pedoman ini berisi berbagai instrumen pengarah, termasuk langkah-langkah dukungan, penilaian risiko, dan rekomendasi untuk perusahaan. Yang sangat penting adalah perbedaan antara pemberitahuan dini yang direkomendasikan kepada karyawan yang terdampak dan periode pemberitahuan wajib yang mengikat dan identik secara universal, yang tidak ditentukan dalam dokumen tersebut.

Data awal memerlukan diferensiasi

Pada akhir tahun 2025, terdapat 725,04 juta orang yang bekerja di Tiongkok, termasuk 475,35 juta di daerah perkotaan. Pada tiga kuartal pertama tahun 2026, PDB riil tumbuh sebesar 4,6 persen dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya; rata-rata tingkat pengangguran perkotaan berdasarkan survei adalah 5,2 persen. Angka ini bukanlah indikator komprehensif dari semua bentuk kekurangan lapangan kerja secara nasional, melainkan mengacu pada survei perkotaan yang telah ditentukan.

Nilai tambah perusahaan industri teknologi tinggi yang tercatat secara statistik meningkat sebesar 14,3 persen secara riil selama sembilan bulan pertama tahun 2026, sementara penjualan ritel barang konsumsi, termasuk layanan makanan, naik sebesar 1,1 persen secara nominal. Penjualan ritel barang dan jasa secara lebih luas meningkat sebesar 2,6 persen, dengan penjualan jasa yang termasuk di dalamnya meningkat sebesar 5 persen. Karena perbedaan definisi dan penyesuaian harga, tingkat pertumbuhan ini tidak dapat disamakan secara langsung. Namun demikian, secara analitis, hal ini menggambarkan ketegangan antara produksi yang dinamis secara teknologi dan pengeluaran konsumen yang relatif lesu.

Pada akhir tahun 2025, terdapat 323,38 juta orang yang berusia setidaknya 60 tahun, mewakili 23 persen dari populasi. Kelompok usia 16 hingga 59 tahun terdiri dari 851,36 juta orang, atau 60,6 persen. Kelompok usia ini tidak sama dengan populasi usia kerja atau jumlah orang yang benar-benar bekerja.

Otomatisasi bukan hanya soal masa depan

Pada tahun 2025, sekitar 354.000 robot industri dipasang di Tiongkok, kira-kira 20 persen lebih banyak daripada tahun 2024. Tiongkok menyumbang 59 persen dari instalasi baru di seluruh dunia; produsen Tiongkok mencapai pangsa 55 persen dari sistem yang baru dipasang di pasar domestik mereka. Angka-angka ini diterbitkan pada September 2026.

Angka-angka tersebut mencerminkan instalasi robot, bukan kehilangan pekerjaan. Oleh karena itu, mengonversinya menjadi kehilangan pekerjaan menggunakan pengali yang seragam tidak akan dapat diandalkan. Demikian pula, robotika industri, otomatisasi perangkat lunak tradisional, dan AI generatif harus dipertimbangkan secara terpisah karena melibatkan tugas dan keputusan investasi yang berbeda.

Dampak teknis bukanlah perkiraan kerugian

Studi internasional tentang AI generatif dari tahun 2025 mengklasifikasikan sekitar seperempat dari lapangan kerja global sebagai pekerjaan yang setidaknya memiliki dampak teknologi sebagian. Kategori tertinggi mencakup 3,3 persen dari lapangan kerja global. Studi ini mengukur potensi dampak pekerjaan dan kehilangan pekerjaan yang tidak teramati atau tidak terduga.

Angka-angka ini tidak dapat diekstrapolasi secara langsung ke angka total lapangan kerja di Tiongkok. Hal ini memerlukan, antara lain, data pekerjaan dan aktivitas di Tiongkok, serta informasi tentang implementasi aktual. Lebih lanjut, studi ini berfokus pada AI generatif dan bukan pada semua teknologi otomatisasi industri.

Suatu pekerjaan terdiri dari beberapa tugas. Oleh karena itu, otomatisasi komponen individual dapat mengubah suatu pekerjaan tanpa menghilangkannya sepenuhnya. Sebaliknya, mengambil alih tugas-tugas yang memakan waktu tertentu dapat secara signifikan mengurangi kebutuhan staf suatu organisasi. Kebutuhan tenaga kerja yang tersisa bergantung pada reorganisasi proses dan perkembangan permintaan untuk layanan terkait.

Keahlian kami di Tiongkok dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Bidang fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI hingga XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Informasi selengkapnya di sini:

• Pusat Bisnis Pakar
• Blog/Wawasan tentang Tiongkok

Pusat tematik yang menawarkan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan yang mencakup ekonomi global dan regional, inovasi, dan tren spesifik industri
• Kumpulan analisis, wawasan, dan informasi latar belakang dari area fokus utama kami
• Sebuah tempat untuk mendapatkan keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini di bidang bisnis dan teknologi
• Sebuah pusat informasi bagi perusahaan yang mencari informasi tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Produktivitas dan lapangan kerja tidak mengikuti persamaan tertentu

Secara analitis, perlu dibedakan antara penggantian tenaga kerja langsung, penambahan keterampilan manusia, dan peningkatan permintaan yang dihasilkan dari layanan baru atau yang lebih murah. Dengan volume produksi yang tidak berubah, produktivitas yang lebih tinggi dapat mengurangi kebutuhan jam kerja. Sebaliknya, dengan permintaan yang tumbuh cukup besar, hal itu dapat sejalan dengan lapangan kerja yang stabil atau meningkat.

Oleh karena itu, kecepatan transisi sangat penting. Jika pekerjaan yang ada menjadi usang sebelum aktivitas baru menjadi layak secara ekonomi, maka akan timbul biaya pendapatan dan penyesuaian. Promosi pendidikan lanjutan dan perubahan karier di Tiongkok bertujuan untuk mengatasi kesenjangan transisi ini.

Sebuah studi terhadap 5.172 karyawan layanan pelanggan menemukan bahwa, rata-rata, pengenalan asisten AI menghasilkan peningkatan 15 persen dalam penyelesaian permintaan layanan pelanggan per jam. Karyawan yang kurang berpengalaman mendapatkan manfaat paling besar, sementara keuntungannya lebih kecil bagi staf yang sangat berpengalaman, dan beberapa metrik kualitas sedikit menurun. Studi ini secara eksplisit tidak memungkinkan kesimpulan langsung tentang keseluruhan lapangan kerja dan upah.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa proyek-proyek perusahaan sebaiknya dievaluasi tidak hanya berdasarkan potensi penghematan biaya staf, tetapi juga berdasarkan manfaat tambahan, kualitas, dan efek pelatihan. Namun, hasil ini tidak membenarkan asumsi produktivitas umum sebesar 15 persen atau jaminan pekerjaan secara menyeluruh.

Industri yang berbeda membutuhkan transisi yang berbeda pula

Strategi Tiongkok mendorong kolaborasi manusia-mesin di industri, modernisasi digital pertanian, dan penawaran layanan baru. Strategi ini memprioritaskan aplikasi AI di bidang-bidang yang kekurangan tenaga kerja dan kondisi kerja yang berbahaya. Di sektor-sektor padat karya, cakupan, intensitas, dan kecepatan implementasi AI harus dipertimbangkan dengan cermat.

Untuk sektor manufaktur, kombinasi pengetahuan spesialis, pemahaman proses, dan kompetensi digital tampak sangat relevan. Dalam bidang logistik, perlu dibedakan antara bantuan fisik dan otomatisasi yang lebih komprehensif pada berbagai tahapan proses. Di bidang pertanian, peluang integrasi bergantung pada apakah layanan pemeliharaan, pengolahan, dan konsultasi disediakan secara regional. Layanan bukanlah jaminan keamanan, karena pengolahan informasi yang terstandarisasi juga dapat diotomatisasi di sana.

Contoh perusahaan yang disebutkan di atas adalah studi kasus analitis dan bukan klaim tentang hasil ketenagakerjaan aktual yang dicapai oleh masing-masing perusahaan Tiongkok. Fungsinya adalah untuk mengilustrasikan berbagai mekanisme kerja.

Usaha kecil dan menengah serta kualifikasi menentukan cakupannya

Pedoman ini mendukung solusi digital yang hemat biaya dan mudah diterapkan, ekosistem pengembangan terbuka, dan program dukungan publik untuk usaha kecil dan menengah. Hal ini dikaitkan dengan tujuan menstabilkan dan memperluas lapangan kerja. Pada saat yang sama, pedoman ini bertujuan untuk mengembangkan profesi dan standar profesional baru yang terkait dengan AI.

Jabatan baru bukanlah bukti peningkatan permintaan. Yang relevan secara ekonomi adalah keterampilan yang benar-benar dibutuhkan dan mampu dibeli oleh perusahaan. Oleh karena itu, profil gabungan yang memadukan pengetahuan industri, pemahaman data, dan pengendalian mutu tampaknya menjadi subjek analisis yang sangat penting.

Universitas dan lembaga pelatihan kejuruan harus menyesuaikan program mereka dan berkolaborasi lebih erat dengan dunia usaha. Program pelatihan khusus harus menjangkau, antara lain, kaum muda, pekerja migran, dan pengangguran. Dampak dari langkah-langkah tersebut harus dinilai tidak hanya dari jumlah peserta tetapi juga dari lapangan kerja, pendapatan, dan stabilitas transisi karier selanjutnya.

Memasuki dunia kerja menghadirkan konflik tujuan tambahan: jika tugas-tugas sederhana dihilangkan, peluang belajar juga dapat hilang. Oleh karena itu, kebijakan personalia jangka panjang yang berkelanjutan harus menjelaskan bagaimana karyawan baru dapat memperoleh pengalaman praktis dan penilaian meskipun ada otomatisasi.

Sistem peringatan dini memerlukan analisis akar penyebab yang andal

China berencana untuk meningkatkan berbagi data antar lembaga pemerintah dan terus memantau adopsi AI, penciptaan lapangan kerja, hilangnya pekerjaan, dan kebutuhan keterampilan. Selain itu, kegiatan dan lembaga penelitian direncanakan untuk menyelidiki konsekuensi ketenagakerjaan dan distribusinya.

Untuk evaluasi, pemutusan hubungan kerja, lowongan yang tidak terisi, pengurangan jam kerja, dan pengembangan posisi tingkat pemula harus diperiksa secara terpisah. Pemutusan hubungan kerja tidak boleh secara otomatis dikaitkan dengan AI jika bertepatan dengan penurunan pesanan, relokasi, atau perubahan organisasi lainnya. Periode pengamatan yang lebih panjang dan perbandingan dengan perusahaan serupa akan lebih bermakna.

Masa transisi menawarkan manfaat ekonomi terutama ketika memungkinkan pelatihan lebih lanjut, transfer internal, dan peluang kerja selanjutnya yang realistis. Penundaan semata tanpa penyesuaian dapat meningkatkan biaya tanpa memperbaiki prospek. Oleh karena itu, penilaian risiko harus membandingkan berbagai tindakan dan tidak hanya bertujuan untuk menghindari semua perubahan personel.

Kualitas pekerjaan merupakan bagian dari neraca

Pedoman ini membahas diskriminasi algoritmik, tawaran pekerjaan palsu atau curang, dan pelanggaran privasi serta hak atas ketenangan dan kedamaian. Pedoman ini juga bertujuan untuk melindungi upah dan keselamatan kerja dalam konteks perubahan bentuk kolaborasi manusia-mesin. Layanan ketenagakerjaan publik harus menggunakan AI untuk membuat pekerjaan yang sesuai dan layanan pendukung lebih mudah diakses.

Oleh karena itu, evaluasi harus mencakup lebih dari sekadar jumlah pekerjaan yang dipertahankan. Beban kerja, kualitas keputusan, dan peluang nyata untuk perbaikan juga relevan secara ekonomi. Sistem penempatan yang memberi penghargaan pada transisi cepat ke pekerjaan yang tidak tetap dapat menghasilkan hasil jangka panjang yang lebih buruk daripada program pelatihan yang sedikit lebih lama tetapi lebih terarah.

Lindung nilai juga menstabilkan permintaan

Bagi karyawan yang terdampak, direncanakan konseling, pelatihan, rekomendasi pekerjaan, dan dukungan untuk memulai usaha. Peserta asuransi yang memenuhi syarat akan menerima tunjangan pengangguran; jaminan sosial untuk bentuk pekerjaan yang fleksibel dan baru akan ditingkatkan. Dokumen ini tidak mencakup jaminan pendapatan umum untuk semua orang yang terdampak oleh AI.

Analisis ekonomi Tiongkok mengaitkan prospek pendapatan yang tidak pasti dan jaminan sosial yang lemah dengan konsumsi yang hati-hati dan peningkatan tabungan. Dengan demikian, langkah-langkah dukungan sosial juga memiliki fungsi dari sisi permintaan. Langkah-langkah tersebut dapat meningkatkan kemauan untuk melanjutkan pendidikan dan perubahan karier tanpa membatasi pengeluaran konsumen secara berlebihan sebagai tindakan pencegahan.

Pedoman tersebut juga membahas pengembangan lebih lanjut mekanisme remunerasi dan distribusi. Namun, pedoman tersebut tidak menetapkan distribusi umum yang mengikat untuk peningkatan produktivitas tambahan. Oleh karena itu, masih terbuka untuk evaluasi lebih lanjut apakah keuntungan tersebut akan diteruskan secara lebih luas melalui upah, harga, dan layanan publik, atau apakah keuntungan tersebut terutama akan menguntungkan lingkaran terbatas perusahaan dan pekerja terampil.

Implementasi adalah ujian yang menentukan

Wilayah timur harus fokus pada pengembangan industri AI inti, sementara wilayah tengah dan barat, sesuai dengan kemampuan masing-masing, harus menangani bidang-bidang seperti pengolahan data dan produksi perangkat pintar. Namun, bagi para pekerja, bukan hanya jumlah pekerjaan di suatu wilayah yang penting, tetapi juga aksesibilitas, kesesuaian keterampilan, dan manfaat sosial. Akses dan transferabilitas manfaat sosial tetap menjadi tantangan signifikan bagi pekerja migran dan pekerja informal.

Strategi tersebut mengacu pada pinjaman, dana, dukungan untuk usaha rintisan, dan program pendidikan, tetapi tidak menentukan anggaran tambahan keseluruhan yang seragam untuk semua 18 tugas. Pada saat yang sama, analisis ekonomi menggambarkan kendala keuangan pada pemerintah daerah, sebagian karena penurunan pendapatan dari sewa lahan. Hal ini mengakibatkan tingkat dukungan yang bervariasi secara regional sebagai risiko analitis.

Penilaian dampak yang dapat diandalkan dari pedoman yang diterbitkan pada akhir Oktober 2026 belum tersedia. Untuk evaluasi selanjutnya, periode transisi, perkembangan pendapatan, kualitas pekerjaan, produktivitas perusahaan, dan jangkauan dukungan sosial lebih bermakna daripada jumlah program yang diumumkan. Keberhasilan ekonomi harus diukur dari apakah peningkatan kapasitas teknologi diiringi oleh lapangan kerja produktif dan basis pendapatan yang lebih luas.

Solusi semi-internal: Bagaimana Xpert.Digital menutup kesenjangan operasional dalam pemasaran dan penjualan B2B – Bisnis Cerdas Berbasis Konten - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital adalah pusat industri B2B berbasis data yang dipimpin oleh Konrad Wolfenstein . Perusahaan ini bertindak sebagai solusi eksternal, yang hampir bersifat internal, bagi mitra industri, menutup kesenjangan operasional dalam pemasaran, konten, dan penjualan – tanpa memerlukan sumber daya tambahan di pihak klien.

Informasi selengkapnya di sini:

• Solusi semi-internal: Bagaimana Xpert.Digital menutup kesenjangan operasional dalam pemasaran dan penjualan B2B – Bisnis Cerdas Berbasis Konten

☑️ Bahasa bisnis kami adalah bahasa Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa ibu Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya dan tim saya dengan senang hati siap membantu Anda sebagai penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di sini [email protected]:atau cukup hubungi saya di +49 7348 4088 965. Alamat email saya adalah

Saya sangat menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan, dan implementasi

☑️ Pembuatan atau penyesuaian kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B global & digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis / Pemasaran / Humas / Pameran Dagang