o3 bukannya o2 model AI? – 12 Hari OpenAI: Sam Altman mengungkapkan o3 dan o3 Mini – Alasan mengejutkan di balik hilangnya model o2

Pada acara “12 Hari OpenAI”, OpenAI memperkenalkan dua model AI inovatif: o3 dan o3 Mini. Model-model ini mewakili generasi berikutnya dalam pengembangan sistem AI yang kuat dan mengikuti model o1 yang diperkenalkan sebelumnya. Dengan kemajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya di berbagai bidang kinerja, hal ini menandai tonggak penting dalam pengembangan AI.

Performa revolusioner dari o3

o3 secara khusus dikembangkan untuk mengatasi tantangan tuntutan tolok ukur dan menetapkan standar baru dalam dunia kecerdasan buatan:

matematika

Model o3 mencapai hasil luar biasa di American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024, salah satu olimpiade matematika paling menuntut di Amerika Serikat. Dengan tingkat keberhasilan sebesar 96,7%, o3 menunjukkan betapa efisiennya AI dalam memecahkan masalah matematika kompleks yang masih menjadi tantangan bagi banyak orang.

pemrograman

Dalam dunia pemrograman, o3 juga telah membuktikan dirinya yang luar biasa. Pada platform Codeforces yang terkenal dengan kompetisi pemrogramannya yang menantang, o3 meraih rating 2727 poin. Performa ini bahkan melampaui kinerja Chief Scientist OpenAI, sehingga menyoroti kemampuan model dalam menangani masalah kode kompleks secara efisien.

Pertanyaan ilmiah

Yang sangat mengesankan adalah kemampuan o3 dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan ilmiah pada tingkat yang setara dengan para ahli yang memiliki gelar doktor. Dalam Tolok Ukur Berlian GPT, tes pemahaman ilmiah tingkat PhD, o3 mencapai skor luar biasa sebesar 87,7%. Hal ini menempatkan model tersebut jauh di atas rata-rata pakar manusia.

Tolok ukur AGI

Ukuran penting lainnya dari kinerja AI adalah benchmark ARC (Abstraction and Reasoning Corpus), yang sering dianggap sebagai tes kecerdasan umum buatan (AGI). Di sini o3 mencapai hasil yang mengesankan dengan kinerja 75,7% pada normal dan 87,5% pada peningkatan daya komputasi. Hal ini menggarisbawahi kemajuan menuju AI yang dapat diterapkan secara universal.

o3 Mini: Efisiensi didefinisikan ulang

Sejalan dengan versi lengkap, OpenAI telah mengembangkan versi mini model o3, yang berfungsi sebagai alternatif hemat biaya untuk berbagai aplikasi. Model ini menawarkan nilai uang yang sangat baik dan ditujukan bagi perusahaan dan pengembang yang mencari solusi AI yang kuat namun terjangkau.

Fitur o3 Mini

• Tiga Tingkat Kecepatan: Dengan mode rendah, sedang, dan tinggi, o3 Mini menawarkan opsi fleksibel untuk memenuhi berbagai kebutuhan dalam hal kecepatan dan biaya.
• Performa yang mengesankan: Bahkan pada kecepatan sedang, o3 Mini mengungguli model o1 sebelumnya, sehingga menghasilkan hasil yang lebih efisien.
• Efisiensi biaya: Berkat pengelolaan sumber daya yang optimal, o3 Mini tidak hanya lebih cepat, namun juga jauh lebih murah untuk digunakan.
• Fitur API tingkat lanjut: Model ini mendukung API untuk pemanggilan fungsi dan keluaran terstruktur, membuatnya lebih mudah untuk mengintegrasikan o3 Mini ke dalam sistem yang ada.

Ketersediaan o3 Mini mulai Januari 2025 menjanjikan pengurangan hambatan masuk bagi AI yang kuat dan merevolusi berbagai aplikasi.

Keamanan dan tanggung jawab

OpenAI sangat mementingkan keamanan dan integritas modelnya. Untuk memastikan o3 dan o3 Mini dapat digunakan secara bertanggung jawab, proses keamanan ekstensif telah diterapkan:

• Pengujian eksternal: OpenAI mengundang peneliti dan institusi untuk menguji model sebelum dirilis. Proses penerapan ini dimaksudkan untuk mengungkap dan mengoptimalkan kemungkinan titik lemah.
• Batas waktu pendaftaran: Pihak yang berminat dapat mengajukan akses awal hingga 10 Januari 2025 untuk menguji model dalam skenario nyata.
• Rilis bertahap: Peluncuran pasar akan dilakukan secara bertahap: o3 Mini akan tersedia pada akhir Januari 2025, diikuti oleh versi lengkap o3 beberapa saat kemudian.

Batasan dan perspektif

Meskipun terdapat kemajuan yang mengesankan, penting untuk ditekankan bahwa o3 belum mewakili kecerdasan umum buatan (AGI). Meskipun model ini unggul dalam tugas-tugas kompleks, masih ada area yang gagal karena kecerdasan manusia. Misalnya, pengujian menunjukkan bahwa o3 masih memiliki kelemahan dalam tugas-tugas yang tampaknya sederhana seperti memahami konteks atau kesimpulan logis tertentu. Hal ini menggambarkan bahwa pengembangan AGI masih menjadi salah satu tantangan terbesar dalam penelitian AI.

Apa itu Kecerdasan Umum Buatan (AGI)?

Kecerdasan umum buatan (AGI) adalah bentuk hipotetis dari kecerdasan buatan yang mampu memahami atau mempelajari tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia. AGI bertujuan untuk meniru kemampuan kognitif otak manusia dan tidak terbatas pada bidang tugas tertentu.

Fitur utama AGI

• Penerapan universal di berbagai bidang
• Kemampuan untuk belajar dan beradaptasi
• Kemampuan untuk menyimpan dan menerapkan pengetahuan
• Pemahaman dan produksi bahasa
• Perencanaan dan pengambilan keputusan yang otonom
• Keterampilan memecahkan masalah dalam situasi yang tidak diketahui

Perbedaan dengan AI saat ini

Tidak seperti sistem AI yang dikhususkan untuk tugas-tugas tertentu, AGI akan mampu memperoleh keterampilan baru secara mandiri dan mentransfernya ke konteks berbeda. Meskipun teknologi AI saat ini bekerja dalam parameter tertentu, AGI mengupayakan bentuk pengendalian diri dan tingkat pemahaman diri yang sesuai.

Area penerapan yang potensial

AGI dapat digunakan di berbagai bidang termasuk:

• Diagnosis dan pengobatan medis
• Riset ilmiah
• Mengemudi otonom
• Analisis keuangan
• Pendidikan
• Memerangi kejahatan
• Optimalisasi industri

Penting untuk ditekankan bahwa AGI saat ini masih berupa konsep teoretis dan tujuan penelitian. Pengembangan AGI penuh dengan kemampuan mirip manusia belum tercapai.

Meskipun demikian, o3 dan o3 Mini menandai kemajuan yang menentukan dalam pengembangan model AI yang tangguh. Pengenalan mereka diharapkan memberikan dampak yang signifikan pada berbagai industri, mulai dari sains hingga pengembangan perangkat lunak hingga otomasi industri.

Penerapan Potensial

Fleksibilitas model o3 membuka pintu untuk berbagai aplikasi:

• Pendidikan: Dengan kemampuan memecahkan masalah matematika dan ilmiah yang kompleks, model o3 dapat digunakan sebagai tutor virtual atau asisten pengajar.
• Pengembangan perangkat lunak: Pengembang dapat memperoleh manfaat dari kemampuan pengkodean tingkat lanjut yang tidak hanya mendeteksi kesalahan tetapi juga menyarankan solusi yang dioptimalkan.
• Kedokteran: Dengan menganalisis data ilmiah pada tingkat ahli, model o3 dapat membantu meningkatkan diagnosis medis atau mengembangkan metode pengobatan baru.
• Aplikasi perusahaan: Dari laporan otomatis hingga keputusan berdasarkan data, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasi mereka secara signifikan.

o3 dan o3 Mini mewakili era baru dalam pengembangan AI. Dengan kinerjanya yang mengesankan, fleksibilitas dan efektivitas biaya, mereka menawarkan solusi terhadap beberapa tantangan paling kompleks di dunia saat ini. Pada saat yang sama, OpenAI menggarisbawahi pentingnya penggunaan teknologi ini secara bertanggung jawab. Meskipun perjalanan menuju AGI masih panjang, model-model ini menandai langkah signifikan menuju arah tersebut. Bulan-bulan dan tahun-tahun mendatang menjanjikan perkembangan menarik yang berpotensi mengubah pemahaman dan penggunaan AI secara mendasar.

Sam Altman tentang alasan mengejutkan di balik hilangnya model o2

Keputusan OpenAI untuk melewatkan nama "o2" untuk model AI baru mereka dan langsung menggunakan "o3" sebenarnya memiliki beberapa alasan di luar penjelasan lucu Sam Altman.

Alasan resmi

Sam Altman, CEO OpenAI, memberikan dua alasan utama menamakannya “o3”:

1. Menghormati Telefónica: Ini mengacu pada penyedia telekomunikasi Inggris O2, yang merupakan bagian dari grup Telefónica.
2. “Tradisi” OpenAI yang “sangat buruk” dalam pemberian nama.

Pernyataan ini mengandung campuran pertimbangan diplomatis dan humor yang mencela diri sendiri.

Latar belakang dan spekulasi

Namun, terdapat bukti bahwa keputusan tersebut lebih kompleks:

Masalah hukum

Orang dalam melaporkan bahwa OpenAI memiliki kekhawatiran bahwa nama “o2” dapat menyebabkan konflik dengan penyedia telekomunikasi O2. Hal ini menunjukkan kemungkinan pertimbangan hukum atau merek dagang.

Pertimbangan strategi pemasaran

Pengamat kritis menduga bahwa OpenAI tidak ingin mengiklankan O2 secara tidak sengaja. Teori ini tampaknya masuk akal karena perusahaan teknologi besar sering kali sangat berhati-hati dalam memberikan nama untuk menghindari asosiasi yang tidak diinginkan.

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

Presentasi model OpenAI baru o3 dan o3 Mini

Pada acara “12 Hari OpenAI”, OpenAI sekali lagi menimbulkan kehebohan dan meningkatkan ekspektasi banyak penggemar AI. Dengan diperkenalkannya dua model baru o3 dan o3 Mini, para pengembang dengan jelas menunjukkan bahwa mereka ingin lebih memperluas komitmen mereka terhadap inovasi dan kemajuan. Model o1 yang diperkenalkan sebelumnya memang sempat menimbulkan sensasi, namun kini versi barunya melangkah lebih jauh. Informasi berikut menjelaskan secara rinci peningkatan kinerja apa yang dapat diharapkan, bagaimana o3 dibandingkan dengan model sebelumnya, apa versi mininya dan apa pentingnya perkembangan ini bagi jalur jangka panjang menuju kecerdasan umum buatan (AGI) yang sebenarnya. Meskipun, menurut para ahli, o3 belum mewakili AGI, ia sudah menawarkan gambaran menarik tentang masa depan di mana sistem AI dapat melakukan tugas yang lebih luas. Berikut ini, seluruh aspek akan dikaji secara komprehensif untuk mendapatkan gambaran sejelas mungkin mengenai kemungkinan-kemungkinan baru dan tantangan-tantangan yang ada.

Kemajuan revolusioner dalam model o3

“OpenAI membawa kecerdasan buatan ke tingkat berikutnya.” Ini adalah kata-kata yang memperkenalkan presentasi model o3 di acara tersebut. Sekilas, angka-angka yang dipublikasikan tampak mencengangkan. Misalnya saja model o3 baru yang bersinar di American Mathematics Olympiad AIME 2024 dengan kompetensi solusi sebesar 96,7 persen. Nilai ini menggambarkan seberapa besar perkembangan sistem AI dalam beberapa tahun terakhir. Khususnya dalam disiplin matematika, tugas-tugas kompetitif dianggap sangat menuntut karena memerlukan pemikiran logis, kreativitas, dan seringkali pemecahan masalah abstrak tingkat tinggi. Fakta bahwa model AI hampir selalu memberikan jawaban yang benar menunjukkan seberapa baik jaringan saraf telah membuktikan dirinya dalam proses berpikir yang kompleks.

Performa tingkat lanjut dalam pemrograman

Yang juga mengejutkan adalah o3 mencapai peringkat 2727 dalam tugas pemrograman di platform Codeforces. “Hasil ini bahkan melampaui Kepala Ilmuwan kami,” kata salah satu anggota tim OpenAI. Pentingnya tingkat kinerja ini menjadi jelas ketika Anda mempertimbangkan bahwa Codeforces adalah lingkungan yang sangat kompetitif. Pemrogram dari seluruh dunia bertemu di sini untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks dan mengembangkan algoritma secara real-time. Peringkat tinggi dari o3 dapat mempunyai konsekuensi yang luas terhadap pekerjaan sehari-hari dalam pengembangan perangkat lunak dalam waktu dekat. Di satu sisi, pembuatan kode otomatis dapat dibuat dengan lebih sedikit campur tangan manusia. Di sisi lain, model tersebut dapat menguji, mengoptimalkan, atau bahkan mengembangkan program yang ada secara mandiri.

Kompetensi ilmiah pada tingkat tertinggi

Namun performa model o3 tidak hanya terbatas pada bidang matematika dan pemrograman. Sorotan lainnya adalah hasil soal-soal ilmiah di tingkat PhD. Menurut informasi internal, o3 mencapai 87,7 persen penuh dalam GPT Diamond Benchmark, jauh melebihi nilai rata-rata spesialis bergelar doktor. “Kami ingin model kami tidak hanya menangani tugas-tugas khusus, tetapi juga menunjukkan kompetensi ilmiah yang luas,” tegas juru bicara OpenAI. Tujuan ini dapat dicapai dengan model baru. Kemampuan menganalisis makalah ilmiah, merangkum penelitian, dan mengeksplorasi topik penelitian yang kompleks dapat mempermudah pekerjaan universitas dan lembaga penelitian. Dukungan seperti ini mudah untuk dibayangkan, khususnya pada saat jumlah data dan publikasi terus meningkat.

Seberapa dekatkah o3 dengan kecerdasan umum buatan?

Pertanyaan yang membayangi seluruh aspek ini adalah: Seberapa jauh o3 sudah berada di jalur menuju kecerdasan umum buatan? Meskipun sistem mencapai 75,7 persen yang mengesankan dalam mode normal dan bahkan 87,5 persen dengan peningkatan daya komputasi dalam benchmark ARC, sebuah ujian umum untuk kemajuan menuju AGI, jelas: “Kami masih jauh dari AGI yang sebenarnya untuk berbicara .” Terlepas dari pengakuan tersebut, hasilnya dapat dipandang sangat menjanjikan. Bagi banyak peneliti, tolok ukur ARC adalah tonggak sejarah yang menguji kemampuan sistem AI untuk berpikir lateral dan menyelesaikan tugas lintas konteks. Nilai lebih dari 80 persen merupakan hal yang signifikan dalam hal ini dan menunjukkan bahwa AI semakin berkembang menuju kecerdasan yang lebih komprehensif.

Keamanan dan tanggung jawab dalam pembangunan

Cara menghadapi kemungkinan-kemungkinan baru ini juga dibahas pada acara “12 Hari OpenAI”. “Kami harus mengambil tanggung jawab. AI adalah alat yang, di satu sisi, memungkinkan kita mencapai kemajuan besar, namun di sisi lain harus diperiksa apakah ada penyalahgunaan atau sumber kesalahan,” kata sebuah presentasi. Kekhawatiran ini dimasukkan ke dalam proses keamanan untuk o3. Sebelum versi final tersedia untuk umum, peneliti eksternal dapat mengajukan permohonan hingga 10 Januari untuk mendapatkan akses awal dan menerapkan model tersebut. Tujuan dari prosedur ini adalah untuk mengidentifikasi dan menghilangkan kemungkinan kerentanan, kesenjangan keamanan, atau risiko etika pada tahap awal.

Versi Mini: Babak Baru Demokratisasi AI

Versi mini o3 yang rencananya akan dirilis pada akhir Januari 2025 juga ditunggu-tunggu. Pengembang memiliki harapan yang tinggi terhadap model ini karena model ini secara khusus ditujukan untuk kasus penggunaan yang mengutamakan efisiensi biaya. “Tidak setiap perusahaan membutuhkan kekuatan komputasi penuh dari model terbesar kami. “Seringkali yang lebih penting adalah model ini dapat berjalan dengan lancar di lingkungan yang terbatas tanpa memerlukan sumber daya finansial yang besar,” jelas seorang anggota tim senior.

Data teknis utama o3 Mini

Data teknis utama o3 Mini terdengar menjanjikan: Mendukung tiga tingkat kecepatan (rendah, sedang, tinggi), dengan tingkat menengah sudah menjanjikan kinerja yang jauh lebih baik daripada model o1 sebelumnya. Selain itu, tingkat terendah memerlukan sumber daya komputasi yang jauh lebih sedikit dan oleh karena itu juga menawarkan peluang bagi perusahaan kecil atau pengembang individu untuk mengakses AI tingkat tinggi. Juga telah dikonfirmasi secara resmi bahwa o3 Mini akan menyediakan fitur-fitur API utama, termasuk pemanggilan fungsi dan keluaran terstruktur. Hal ini memastikan integrasi yang lebih mudah ke dalam lanskap sistem yang ada.

Efisiensi biaya menjadi kunci pendistribusian lebih lanjut

Faktor biaya memegang peranan penting terutama di masa perkembangan teknologi yang pesat. Semakin mudah akses AI berperforma tinggi, semakin cepat skenario aplikasi tersebar di berbagai industri. Secara khusus, perusahaan rintisan yang mengandalkan layanan AI tetapi hanya memiliki dana terbatas dapat memperoleh manfaat dari o3 Mini. “Kami ingin membangun sistem AI yang dapat ditingkatkan dan diturunkan skalanya. Dengan o3 Mini, kami berhasil menawarkan varian yang tidak mengurangi performa atau fleksibilitas, namun menetapkan standar baru dalam hal efisiensi,” kata para pengembang.

Aktivitas berkinerja tinggi dengan o3

Yang juga menarik adalah pertanyaan tentang aplikasi spesifik apa yang dapat digunakan oleh model AI baru tersebut. Di o3, fokusnya jelas pada aktivitas berkinerja tinggi: analisis ilmiah yang kompleks, proyek penelitian mendalam, atau pengembangan perangkat lunak inovatif. Dengan kemampuannya yang mengesankan untuk menyelesaikan berbagai tugas pemrograman, o3 dapat menjadi penolong yang sangat diperlukan bagi tim yang mengembangkan sistem perangkat lunak canggih atau membuat model perkiraan matematis. Khususnya di lembaga penelitian, o3 dapat digunakan untuk mengevaluasi data dalam jumlah besar, mempercepat penelitian literatur, dan membangun hubungan silang antara penelitian dan bidang spesialis yang mungkin belum ditemukan dalam waktu lama.

Fleksibilitas versi mini: o3 Mini

Di sisi lain, versi mini membangkitkan rasa ingin tahu pengguna yang tertarik pada solusi cepat namun hemat biaya. Perusahaan kecil dan menengah dapat memperoleh manfaat dari o3 Mini dengan menyiapkan layanan pelanggan otomatis atau chatbots tanpa harus berinvestasi di pusat data yang besar. Rekomendasi yang dipersonalisasi di sektor e-commerce, prediksi tren pasar di bidang keuangan, atau otomatisasi proses cerdas di industri juga dapat menjadi lebih mudah secara signifikan dengan o3 Mini. “Kami mengembangkan o3 Mini sehingga dapat melakukan sebagian besar tugas dengan kompeten, bahkan dengan konsumsi sumber daya yang lebih rendah,” tim menekankan.

Peluang dan risiko: Pandangan kritis terhadap model-model baru

Namun, meski banyak yang melihat o3 dan o3 Mini sebagai terobosan besar, ada pula yang meminta agar berhati-hati. Meskipun pencapaian penting dalam penemuan AI telah berulang kali dicapai dalam beberapa tahun terakhir, terdapat juga risiko yang melekat dalam perkembangan pesat ini. Potensi manipulasi informasi, evaluasi yang salah di bidang-bidang penting seperti kedokteran atau keadilan, dan pertanyaan tentang keamanan data hanyalah beberapa masalah yang harus dihadapi oleh perusahaan seperti OpenAI. Oleh karena itu, OpenAI mengandalkan pengujian keamanan dan etika yang komprehensif. Fakta bahwa peneliti eksternal diundang tidak hanya menandakan transparansi, namun juga dimaksudkan untuk meningkatkan kualitas produk akhir secara signifikan. “Kami ingin model kami diuji dalam berbagai skenario aplikasi sebelum kami merilisnya secara umum. Keamanan dan keandalan hasil adalah prioritas utama kami,” katanya.

Publikasi dan langkah selanjutnya

Langkah penting berikutnya adalah peluncuran o3 Mini pada akhir Januari 2025. Versi lengkap o3 akan segera menyusul setelahnya, yang menjanjikan tidak hanya performa lebih tinggi namun juga peningkatan lebih lanjut dalam hal interpretasi hasil. Bagi banyak pengamat, ini merupakan indikator bahwa OpenAI berupaya tidak hanya untuk meningkatkan kekuatan komputasi murni, namun juga untuk memperkuat transparansi dan ketertelusuran keputusan AI. Khususnya di tingkat politik, seruan untuk “model AI yang dapat dijelaskan” semakin meningkat sehingga masyarakat dapat lebih memahami bagaimana dan mengapa AI sampai pada kesimpulan tertentu.

Jalan menuju kecerdasan buatan umum (AGI)

Tentu saja, pertanyaannya adalah kapan – atau apakah – kecerdasan umum buatan yang sebenarnya akan tercapai. Para ahli berasumsi bahwa hal ini memerlukan beberapa terobosan mendasar di berbagai bidang penelitian AI. “Kami menyadari bahwa model kami menjadi sangat baik dalam memproses data dalam jumlah besar dan memecahkan masalah tertentu. Namun ketika dihadapkan dengan tugas sehari-hari yang dapat diselesaikan dengan mudah dalam waktu sepersekian detik, mereka sering kali gagal,” jelas seorang peneliti utama. Hal ini sering kali disebut sebagai masalah “akal sehat”, yang dalam banyak kasus belum dapat ditiru secara memuaskan oleh sistem AI. Contohnya adalah persepsi intuitif tentang hubungan spasial atau pemahaman norma dan emosi sosial.

Perkembangan pesat: Dari o1 ke o3

Namun demikian, jelas terlihat betapa pesatnya perkembangan dunia ini. Hanya ada beberapa bulan antara o1 dan o3, namun lompatan dalam performa, fleksibilitas, dan efisiensi sangatlah signifikan. Bahkan ada yang mengatakan bahwa kita sedang menghadapi semacam percepatan eksponensial: semakin baik model AI, semakin cepat pula pengembangannya, misalnya dengan mampu mengevaluasi hasil penelitian lebih cepat dan menghasilkan ide-ide baru dalam waktu yang lebih singkat.

Jaga keseimbangan peluang dan risiko

Seperti halnya di banyak bidang teknologi, keseimbangan antara euforia dan kehati-hatian sangat penting dalam hal ini. Di satu sisi, terdapat kemungkinan-kemungkinan: AI yang mampu menyelesaikan tugas-tugas matematika yang paling menuntut secara andal, menulis kode yang sangat optimal, menjawab pertanyaan-pertanyaan ilmiah pada tingkat doktoral, dan mengambil langkah menuju AGI dapat memicu revolusi dalam bidang kedokteran, sains, industri, dan pendidikan. . Di sisi lain, risikonya tidak boleh dianggap remeh. Keputusan yang salah atau perkiraan yang salah yang dibuat oleh AI yang tidak teruji secara memadai dapat menyebabkan kerusakan yang signifikan, baik di bidang ekonomi atau bahkan di bidang kesehatan.

o3 dalam perjalanan ke kehidupan sehari-hari

Model o3 dan o3 Mini yang baru secara mengesankan menunjukkan sejauh mana kemajuan penelitian AI. “Kami berada pada titik balik di mana sistem AI tidak lagi hanya menjadi alat ahli namun beralih ke pasar massal,” rangkum seorang karyawan OpenAI. Dengan kombinasi cerdas antara performa tinggi dan (dalam kasus o3 Mini) keterjangkauan yang lebih baik, kita semakin mendekati dunia di mana AI canggih dapat menjadi alat sehari-hari. Para ahli memperjelas bahwa o3 belum menjadi AGI dan di beberapa area ia gagal karena tugas sederhana yang alami bagi manusia. Namun model generasi baru ini tidak diragukan lagi menandai sebuah terobosan dan dapat mengambil langkah penting menuju kecerdasan umum yang sebenarnya. Sekarang masih harus dilihat di area mana o3 dan o3 Mini pada akhirnya akan digunakan dan apakah visi AI yang dapat diterapkan secara luas di pasar massal akan menjadi kenyataan dalam waktu dekat. Satu hal yang pasti: beberapa tahun ke depan akan sangat penting dalam menentukan apakah kemajuan pesat ini akan terus berlanjut dan sejauh mana masyarakat kita beradaptasi terhadapnya.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

 

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus