Kecerdasan buatan (AI) mengubah praktik bisnis dan pasar tenaga kerja di semua industri, mengungkap bagaimana para pemimpin memandang masalah struktural dalam organisasi mereka. Meskipun AI sering dikaitkan dengan sektor teknologi dan keuangan, media telah mulai, dan akan terus mengintegrasikan, kecerdasan buatan ke dalam semua aspek industri di tahun-tahun mendatang.
Menurut McKinsey Analytics, AI diperkirakan akan menciptakan nilai tambah terbesar di sektor media untuk sisi pemasaran dan penjualan industri, dengan area ini saja diproyeksikan bernilai €300 miliar. Untuk sub-area strategi dan keuangan perusahaan di sektor media, AI diperkirakan akan menghasilkan nilai tambah sebesar $99 miliar dalam beberapa tahun mendatang.
Banyak bidang dalam industri media yang diperkirakan akan paling diuntungkan dari AI, seperti pemasaran dan keuangan perusahaan, akan berkembang menuju AI tradisional, termasuk pembelajaran mesin dan teknik statistik seperti analisis regresi. Bidang-bidang di mana potensi nilai tambah AI saat ini lebih kecil, seperti produktivitas karyawan dan analisis kecurangan, diperkirakan akan memperoleh sebagian besar nilainya dari teknik AI canggih yang belum tersebar luas atau berkembang seperti teknik tradisional.
Kecerdasan buatan (AI) mengubah praktik bisnis dan pasar tenaga kerja di semua industri, mengubah cara para pemimpin memandang masalah struktural di dalam perusahaan mereka. Meskipun AI sering dikaitkan dengan sektor teknologi dan keuangan, media telah dan akan terus mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam setiap aspek industri di tahun-tahun mendatang.
Menurut McKinsey Analytics, di sektor media, AI diperkirakan akan memberikan nilai tambah terbesar pada sisi pemasaran dan penjualan industri, dengan proyeksi nilai tambah sebesar 300 miliar dolar AS di area tersebut saja. Subsektor strategi dan keuangan perusahaan di sektor media diperkirakan akan menghasilkan nilai tambah sebesar 99 miliar dolar AS dari AI dalam beberapa tahun mendatang.
Banyak bidang dalam industri media yang diproyeksikan akan memperoleh nilai paling besar dari AI, seperti pemasaran dan keuangan perusahaan, akan berekspansi ke AI tradisional, yang mencakup pembelajaran mesin dan teknik statistik, seperti analisis regresi. Bidang-bidang di mana potensi nilai tambah AI saat ini lebih kecil, seperti produktivitas tenaga kerja dan bidang analisis penipuan, diproyeksikan akan memperoleh sebagian besar nilainya dari teknik AI canggih yang tidak banyak digunakan atau dikembangkan seperti teknik tradisional.
Tetap berhubungan
