Serangan terhadap monopoli Nvidia: Mengapa perusahaan AI DeepSeek kini membangun chipnya sendiri?

Sanksi AS menjadi bumerang: Bagaimana DeepSeek membalikkan tatanan teknologi global

Lebih murah, lebih cerdas, lebih independen? Inilah yang ada di balik rencana chip radikal DeepSeek

Startup AI Tiongkok, DeepSeek, telah mengguncang dunia teknologi global dengan model perangkat lunaknya yang sangat efisien dan terjangkau. Kini, langkah logis dan eksplosif selanjutnya telah tiba: Menurut laporan internal, perusahaan tersebut diam-diam sedang mengerjakan chip AI-nya sendiri. Apa yang awalnya terdengar seperti detail teknis belaka bagi para penggemar perangkat keras, pada kenyataannya, merupakan gempa bumi geopolitik dan ekonomi. Didorong oleh kontrol ekspor AS dan upaya untuk mengendalikan biaya secara maksimal di pasar massal inferensi AI, DeepSeek semakin membebaskan diri dari ketergantungan pada raksasa seperti Nvidia. Dilengkapi dengan pendanaan miliaran dolar dan dukungan pemerintah, laboratorium unggulan Tiongkok ini sedang mempersiapkan pergeseran paradigma. Langkah ini tidak hanya dapat mengancam dominasi Nvidia tetapi juga secara fundamental mengubah seluruh industri semikonduktor global dan keseimbangan kekuatan dalam perlombaan kecerdasan buatan. Sebuah analisis tentang mahakarya strategis.

DeepSeek mengembangkan chip AI-nya sendiri: Ketika perangkat lunak saja tidak lagi cukup: Laboratorium AI unggulan China meraih kedaulatan perangkat keras

Dari model ke mesin: Apa yang diungkapkan Reuters

Pada 7 Juli 2026, Reuters, mengutip tiga sumber yang mengetahui masalah tersebut, melaporkan bahwa perusahaan rintisan AI Tiongkok, DeepSeek, sedang mengerjakan chip AI-nya sendiri. Berita ini, yang awalnya tampak seperti catatan kaki dalam wacana teknologi global, setelah diteliti lebih lanjut ternyata merupakan langkah strategis dengan konsekuensi ekonomi, geopolitik, dan industri yang luas. Chip ini terutama ditujukan untuk tugas inferensi—yaitu, untuk perhitungan di mana model yang telah dilatih sebelumnya menghasilkan jawaban atas pertanyaan pengguna—dan bukan untuk melatih model baru. Ini terdengar seperti spesifikasi teknis, tetapi sebenarnya merupakan keputusan ekonomi yang tepat: Inferensi adalah pasar massal industri AI, fase di mana penskalaan diterjemahkan menjadi biaya nyata.

Menurut berbagai laporan, upaya pengembangan masih dalam tahap awal. DeepSeek telah menghubungi mitra eksternal dan mengadakan diskusi dengan perusahaan desain chip, pabrik semikonduktor, dan produsen memori. Yang sangat mencengangkan adalah fakta bahwa perusahaan tersebut telah secara selektif merekrut insinyur desain chip dalam beberapa bulan terakhir – tanpa pengumuman lowongan kerja publik di platform umum, tetapi secara eksklusif melalui saluran rahasia. Kerahasiaan operasional ini menunjukkan strategi yang memprioritaskan kejutan strategis daripada transparansi dan bertujuan untuk tidak memberi pesaing waktu untuk melakukan tindakan balasan.

Menurut salah satu sumber, proyek chip tersebut dimulai sekitar setahun yang lalu. Hal ini bertepatan dengan periode di mana DeepSeek mendapatkan perhatian internasional dengan model V3-nya, sementara pada saat yang sama ketergantungannya yang semakin besar pada chip Nvidia menjadi risiko politik dan operasional. Meskipun DeepSeek semakin menekankan penggunaan perangkat keras Huawei dalam komunikasi publiknya, bukti kuat telah muncul bahwa perusahaan tersebut juga telah menggunakan chip Blackwell Nvidia untuk model terbarunya – chip yang ekspornya ke China secara resmi dilarang.

Anatomi sebuah perusahaan rintisan AI: Siapakah di balik DeepSeek?

Untuk menilai dengan tepat signifikansi proyek chip ini, seseorang harus memahami asal-usul DeepSeek. Perusahaan ini bukanlah perusahaan rintisan biasa yang muncul dari garasi. Ini adalah proyek sampingan ambisius dari sebuah hedge fund kuantitatif. Pendiri Liang Wenfeng, lahir pada tahun 1980-an di provinsi Guangdong, Tiongkok selatan, dan lulusan Universitas Zhejiang, ikut mendirikan hedge fund kuantitatif High-Flyer pada tahun 2015. High-Flyer menggunakan matematika dan kecerdasan buatan untuk perdagangan saham algoritmik dan pada satu titik tumbuh hingga mencapai aset kelolaan sebesar $14 miliar.

Pada tahun 2021—bahkan sebelum pembatasan ekspor AS diperketat—Liang mulai secara sistematis membeli GPU Nvidia. Seorang mitra bisnis menggambarkannya saat itu sebagai seorang kutu buku teknologi yang berbicara tentang kluster 10.000 chip untuk pengembangan model dan tidak dianggap serius oleh siapa pun. Faktanya, pada tahun 2022, High-Flyer telah mengumpulkan sekitar 10.000 chip A100—sumber daya yang, jika dilihat kembali, tampak seperti langkah strategis yang brilian. Pada Mei 2023, Liang kemudian mendirikan DeepSeek sebagai spin-off dari High-Flyer, dengan tujuan yang dinyatakan bukan untuk memaksimalkan keuntungan, tetapi untuk berada di garis depan kemajuan AI global. Dalam sebuah wawancara yang banyak dikutip, Liang mengartikulasikan keyakinannya: tidak untuk mengalami kerugian maupun menghasilkan keuntungan yang berlebihan, tetapi untuk memajukan seluruh ekosistem.

Pada Februari 2025, Liang Xi Jinping bertemu langsung dengan DeepSeek dalam sebuah pertemuan dengan para pengusaha teknologi di Beijing. Dengan demikian, DeepSeek bukan lagi proyek penelitian swasta – melainkan telah menjadi simbol nasional dari penegasan diri teknologi. Status simbolis ini memiliki konsekuensi praktis: akses ke sumber daya negara, perlindungan dari hambatan regulasi, dan dukungan tersirat dalam pengadaan perangkat keras yang langka adalah hak istimewa yang hanya diberikan kepada beberapa perusahaan teknologi Tiongkok.

Model bisnis pihak luar: Efisiensi sebagai kritik sistem

Sebelum ambisi DeepSeek dalam bidang chip dapat dinilai secara ekonomi, penting untuk memahami model bisnis yang mendasarinya. DeepSeek secara sistematis menantang aturan industri AI dengan menunjukkan bahwa kinerja puncak tidak memerlukan biaya pelatihan yang sangat tinggi. Ketika perusahaan tersebut mengungkapkan pada Desember 2024 bahwa pelatihan model R1-nya hanya menelan biaya sekitar $5,6 juta—dibandingkan dengan ratusan juta dolar untuk GPT-4 milik OpenAI—hal itu mengguncang pasar saham global. Saham Nvidia kehilangan hampir 17 persen nilainya dalam satu hari perdagangan, menghapus kapitalisasi pasar sebesar $589 miliar—penurunan satu hari terbesar dalam sejarah pasar saham.

Landasan teknologi untuk efisiensi ini terletak pada arsitektur model DeepSeek: Mereka menggunakan struktur Mixture of Experts (MoE), di mana tidak semua parameter model diaktifkan untuk setiap kueri, tetapi hanya subset yang relevan. Hal ini secara drastis mengurangi upaya komputasi per operasi inferensi. Selain itu, terdapat inovasi algoritmik lebih lanjut seperti Multi-Head Latent Attention (MLA), yang secara signifikan mengurangi kebutuhan memori saat memproses konteks yang panjang. DeepSeek telah menunjukkan bahwa kreativitas algoritmik dapat mengimbangi sebagian kekurangan perangkat keras – sebuah temuan yang mempertanyakan efektivitas seluruh strategi ekspor chip Barat.

Konsekuensinya bagi ekonomi perusahaan sangat luar biasa: DeepSeek menawarkan layanannya dengan harga yang jauh lebih rendah dibandingkan pesaing Barat hingga 90 persen. Meskipun modelnya tersedia sebagai sumber terbuka, struktur harga ini memungkinkan penetrasi pasar yang agresif, bukan berdasarkan model modal ventura klasik "pertumbuhan sebelum profitabilitas," tetapi berdasarkan biaya operasional yang secara struktural lebih rendah. Inilah kunci untuk memahami proyek chip ini: Siapa pun yang mengendalikan perangkat kerasnya sendiri akan mengendalikan pengungkit biaya terpanjang dalam rantai nilai AI.

Bayang-bayang Nvidia dan Huawei: Mengapa DeepSeek ingin memutus ketergantungan

Situasi chip DeepSeek saat ini adalah hasil dari perpaduan luar biasa antara tekanan geopolitik, kompromi teknologi, dan kemandirian strategis. Perusahaan ini telah lama bergantung pada perangkat keras Nvidia, yang ekosistem perangkat lunak CUDA-nya masih dianggap sebagai yang paling kuat dan ramah pengembang di dunia. Otoritas Tiongkok dan seorang pejabat pemerintah AS telah mengkonfirmasi bahwa model V4 DeepSeek dilatih pada chip Blackwell Nvidia—saat ini chip terkuat perusahaan—meskipun ekspornya ke Tiongkok secara resmi dilarang. Infrastruktur yang dimaksud dilaporkan berlokasi di pusat data di Mongolia Dalam.

Ketergantungan pada perangkat keras yang dilarang atau setidaknya dipertanyakan secara hukum bukanlah fondasi yang berkelanjutan bagi perusahaan yang bercita-cita untuk mendefinisikan infrastruktur AI nasional Tiongkok. Huawei menawarkan alternatif dengan keluarga chip Ascend-nya, tetapi kesenjangan kinerjanya signifikan: Tes DeepSeek sendiri menunjukkan bahwa Ascend 910C hanya mencapai 60 persen dari kinerja inferensi Nvidia H100. Untuk tugas pelatihan, kesenjangannya bahkan lebih lebar. Huawei memproduksi chip-nya menggunakan proses 7-nanometer SMIC – teknologi yang sesuai dengan teknologi terkini TSMC dari tahun 2019/2020, bukan kondisi saat ini. Alasannya bersifat struktural: Hingga saat ini, Tiongkok belum menerima satu pun mesin litografi EUV dari ASML, monopolis Belanda untuk produksi lapisan semikonduktor dengan resolusi tertinggi.

Titik balik penting terjadi pada Februari 2026: Reuters melaporkan bahwa DeepSeek tidak memberikan akses awal kepada produsen chip AS—termasuk Nvidia—untuk model unggulan V4 terbarunya, meskipun ini merupakan praktik standar industri. Sebaliknya, Huawei menerima akses awal eksklusif untuk mengoptimalkan perangkat lunaknya agar dapat menjalankan model tersebut. Pada April 2026, DeepSeek kemudian merilis model V4, yang untuk pertama kalinya menggabungkan GPU Nvidia dan NPU Ascend Huawei dalam kerangka validasi perangkat keras bersama. Huawei mengkonfirmasi bahwa chip Ascend 950 miliknya telah berkontribusi pada pengembangan V4.

Analisis oleh firma riset Wall Street, SemiAnalysis, mengungkapkan hubungan yang lebih mendasar: DeepSeek V4 dan Huawei Ascend 950DT dirancang bersama – artinya keduanya dikembangkan bersama sejak awal, bukan model yang diadaptasi untuk perangkat keras Huawei di kemudian hari. Arsitektur 950DT, dengan memori HiZQ 2.0 (kapasitas 144 GB, bandwidth 4 TB/s) dan unit eksekusi khusus, dirancang sejak awal untuk menargetkan pola inferensi DeepSeek. Reaksi pasar terhadap pengumuman V4 sangat jelas: saham SMIC naik 10 persen pada hari pengumuman, sementara saham produsen kontrak Tiongkok lainnya di Hong Kong naik antara 9 dan 15 persen.

Ekonomi chip Anda sendiri: Antara rasionalitas strategis dan risiko teknologi

Mengapa DeepSeek mengembangkan chip sendiri sekarang, padahal pengembangan bersama dengan Huawei sudah berjalan sejauh ini? Jawabannya terletak pada perpaduan antara ekonomi perusahaan, otonomi strategis, dan analisis risiko yang matang.

Pertama: struktur biaya dan optimasi margin. Dalam industri AI, inferensi bukanlah bagian yang glamor, tetapi merupakan bisnis yang berorientasi pada keuntungan. Setiap permintaan pengguna ke model DeepSeek menghasilkan biaya komputasi yang bergantung pada perangkat keras yang digunakan. Mereka yang mengandalkan chip yang dibeli—baik Nvidia maupun Huawei—juga membayar margin pemasok perangkat keras. Chip inferensi milik sendiri, yang dioptimalkan untuk karakteristik spesifik model DeepSeek (arsitektur MoE, mekanisme MLA, jendela konteks panjang hingga satu juta token), dapat secara signifikan mengurangi biaya inferensi per token dan dengan demikian secara berkelanjutan mempertahankan keunggulan biaya struktural yang mendasari posisi pasar DeepSeek.

Kedua: keamanan rantai pasokan dan risiko kontrol ekspor. Ketergantungan pada perangkat keras Nvidia sangat berisiko mengingat meningkatnya pembatasan ekspor AS. Meskipun pemerintahan Trump untuk sementara mengizinkan ekspor chip H200 Nvidia ke China, hingga Juli 2026, tidak satu pun perangkat H200 yang sampai ke pembeli di China – terhalang oleh perselisihan diplomatik yang sedang berlangsung mengenai persyaratan perdagangan. Analis Goldman Sachs memperkirakan peralihan perusahaan China ke chip domestik akan meningkat secara signifikan antara tahun 2026 dan 2028. Mereka yang mencapai kemandirian lebih awal akan melindungi kemampuan operasional mereka dari ketidakpastian politik.

Ketiga: Penentuan posisi pasar dan pengendalian ekosistem. Chip eksklusif menciptakan peluang untuk membangun ekosistem perangkat lunak eksklusif yang mengikat pengembang lain ke platform DeepSeek. Menurut penilaian bulat dari industri semikonduktor Tiongkok, ekosistem CUDA Nvidia adalah penghalang kompetitif yang menentukan bagi alternatif domestik: Moore Threads menggambarkan ekosistem Nvidia dalam prospektus IPO Desember 2025 sebagai "tidak mudah diatasi." Strategi lain adalah mengintegrasikan tumpukan perangkat lunak langsung ke dalam ekosistem model – tepatnya apa yang DeepSeek coba lakukan melalui pengembangan bersama dengan Huawei dan sekarang dengan proyek chipnya sendiri.

Keempat: Konteks politik dan dukungan negara. Rencana Lima Tahun ke-15 Tiongkok (2026–2030) menyebutkan kecerdasan buatan sebanyak 52 kali, dibandingkan dengan 11 kali penyebutan dalam rencana sebelumnya. Rencana tersebut bertujuan untuk mencapai tingkat adopsi AI sebesar 90 persen di industri Tiongkok pada tahun 2030, dengan mengandalkan sepenuhnya pada penyedia domestik. Dana Investasi AI Nasional telah berinvestasi langsung di DeepSeek—sebagai satu-satunya investor dengan hak suara dan tanpa periode penguncian. Proyek chip DeepSeek dengan demikian secara implisit didukung oleh negara dan merupakan bagian dari strategi nasional untuk penegasan diri teknologi.

Kerangka pembiayaan: $7,4 miliar untuk langkah selanjutnya

Kerangka ekonomi untuk ambisi DeepSeek di bidang chip telah ditentukan oleh putaran pendanaan terbarunya. Pada Juni 2026, perusahaan tersebut menutup putaran pendanaan eksternal pertamanya, mengumpulkan lebih dari 50 miliar yuan – sekitar US$7,4 miliar – dengan valuasi US$50 hingga US$59 miliar. Ini adalah investasi AI terbesar di Tiongkok hingga saat ini.

Struktur putaran pendanaan ini tidak biasa dan sekaligus mengungkapkan banyak hal. Liang Wenfeng sendiri menyumbangkan 20 miliar yuan – sekitar 40 persen dari total – sehingga mengamankan kendali atas perusahaan. Investor harus menyetorkan modal mereka ke dalam kemitraan terbatas yang dikelola oleh Liang, bukan langsung ke DeepSeek. Mereka terikat pada periode penguncian selama lima tahun dan tidak memiliki hak suara. Tencent diperkirakan akan menginvestasikan sekitar 10 miliar yuan, dan CATL – produsen baterai terbesar di dunia – sekitar 5 miliar yuan. Investor lain termasuk NetEase, JD.com, IDG Capital, dan Monolith Management, dengan jumlah total investor diperkirakan tetap di bawah sepuluh orang.

Struktur pembiayaan ini mengirimkan sinyal yang jelas. Seorang pendiri yang secara pribadi membiayai 40 persen dari putaran pendanaan miliaran dolar tidak memaksimalkan keuntungan pribadi mereka sendiri—mereka mengamankan kemandirian operasional dari proyek jangka panjang. Keterlibatan CATL sangat penting: Produsen baterai yang berinvestasi di perusahaan AI menandakan harapan bahwa infrastruktur AI dan sistem energi akan terkait erat di masa depan. Pendekatan Tiongkok dalam membayangkan kecerdasan buatan sebagai infrastruktur nasional—bukan sebagai produk konsumen—terlihat jelas di sini dalam struktur permodalan.

Xpert.Digital adalah pusat industri B2B berbasis data yang dipimpin oleh Konrad Wolfenstein . Perusahaan ini bertindak sebagai solusi eksternal, yang hampir bersifat internal, bagi mitra industri, menutup kesenjangan operasional dalam pemasaran, konten, dan penjualan – tanpa memerlukan sumber daya tambahan di pihak klien.

Informasi selengkapnya di sini:

• Solusi semi-internal: Bagaimana Xpert.Digital menutup kesenjangan operasional dalam pemasaran dan penjualan B2B – Bisnis Cerdas Berbasis Konten

Tektonik geopolitik: Kontrol ekspor sebagai akselerator inovasi

Ini adalah salah satu ironi paling mencolok dari kebijakan teknologi terkini: pembatasan ekspor AS, yang dirancang untuk memperlambat perkembangan AI China, mungkin justru memiliki efek sebaliknya. Tesis ini layak mendapatkan analisis ekonomi yang lebih mendalam.

Di satu sisi, pembatasan itu nyata dan terukur. China tidak dapat mengimpor mesin litografi EUV dari ASML. Menurut ASML, mereka belum mengirimkan satu pun mesin EUV ke China. Lebih lanjut, undang-undang MATCH Act yang saat ini sedang diperdebatkan di Kongres AS akan semakin membatasi ekspor mesin DUV yang lebih tua. SMIC, produsen chip kontrak terkemuka di China, memproduksi menggunakan proses 7 nanometer—tetapi hanya melalui proses multi-patterning yang kompleks yang meningkatkan biaya produksi dan mengurangi hasil produksi. Swasembada semikonduktor China mencapai sekitar 28 persen pada kuartal keempat tahun 2025—dibandingkan dengan 16 persen pada tahun 2024—didorong oleh subsidi pemerintah setara dengan US$150 miliar sejak tahun 2020. Sebagai perbandingan, CHIPS Act AS hanya berjumlah US$52 miliar.

Di sisi lain, sanksi tanpa penegakan penuh menciptakan tekanan substitusi, yang memicu inovasi. Guncangan R1 DeepSeek pada awal tahun 2025 membuktikan bahwa para insinyur algoritma Tiongkok mengubah kelangkaan perangkat keras menjadi keunggulan efisiensi. Karena tidak ada chip H100 yang tersedia, arsitektur dikembangkan yang memberikan kinerja lebih tinggi dengan perangkat keras yang lebih sedikit. Inovasi efisiensi yang dipaksakan ini sekarang menjadi keunggulan kompetitif global dalam bentuk arsitektur MoE DeepSeek.

Analis semikonduktor Kevin Xu dari Interconnected Capital memprediksi bahwa perusahaan-perusahaan Tiongkok masih akan bergantung pada chip Nvidia selama tiga hingga lima tahun ke depan – tetapi arahnya jelas: Beijing memiliki kepentingan sistemik untuk mengakhiri ketergantungan ini secepat mungkin. Goldman Sachs mengkonfirmasi dalam analisis Mei 2026 bahwa DeepSeek V4 kompatibel dengan delapan arsitektur chip Tiongkok yang berbeda, termasuk produk dari Huawei, Hygon, dan divisi T-Head Alibaba. Institut Kecerdasan Buatan Beijing (BAAI) telah mengadaptasi DeepSeek V4 Flash untuk operasi inferensi penuh pada lebih dari delapan arsitektur chip AI yang berbeda. Ini bukan pengurangan ketergantungan – ini adalah kemandirian platform sistematis sebagai strategi perusahaan.

Posisi Nvidia: Antara pengucilan pasar dan penyesuaian strategis

Bagi Nvidia, proyek chip DeepSeek merupakan peningkatan lebih lanjut dari tantangan eksistensial yang sudah ada. CEO Jensen Huang menggambarkan pasar infrastruktur AI Tiongkok sebagai pasar senilai $50 miliar dengan pertumbuhan tahunan 50 persen. Analis KeyBanc, John Vinh, memperkirakan bahwa dalam kondisi perdagangan bebas, perusahaan-perusahaan Tiongkok akan membeli sekitar 1,5 juta chip H200 tahun ini—potensi pendapatan sekitar $30 miliar. Pengiriman aktual: nol.

Situasi bagi Nvidia lebih ambigu daripada yang terlihat pada awalnya. Di bidang pelatihan model, ekosistem CUDA Nvidia masih memegang posisi dominan yang kemungkinan besar tidak akan tergoyahkan dalam jangka pendek hingga menengah. Perusahaan-perusahaan Tiongkok sendiri mengakui hal ini secara internal: Shanxi Securities, dalam analisis sahamnya, menggambarkan ekosistem CUDA Nvidia sebagai "hambatan utama" bagi adopsi luas chip AI domestik. Pergeseran sebenarnya terjadi di domain inferensi, di mana biaya peralihan lebih rendah karena penyesuaian perangkat lunak—bukan pengembangan yang sepenuhnya baru—sudah cukup.

Nvidia telah bereaksi. Perusahaan tersebut berupaya mempertahankan posisi pasarnya melalui sektor "AI Fisik" Tiongkok, misalnya, melalui kolaborasi dengan perusahaan rintisan robotika humanoid Unitree. Namun, ini adalah perubahan fokus pada ceruk pasar tertentu, bukan respons strategis terhadap penurunan struktural pasar infrastruktur AI. Analogi historis yang dibahas di industri ini sangat mengungkapkan: Pada puncak era dot-com, Cisco mewakili empat persen dari S&P 500—pasar benar bahwa internet akan mengubah dunia, tetapi salah bahwa Cisco akan menguasai perubahan tersebut. Pertanyaan apakah Nvidia dapat mengalami kesalahan penilaian serupa bukan lagi sekadar pertanyaan akademis.

Strategi Semikonduktor China Sedang Mengalami Pergeseran Paradigma

Di luar tingkat korporasi langsung, proyek chip DeepSeek merupakan bagian dari penataan ulang strategis yang lebih luas yang didokumentasikan dalam Rencana Lima Tahun ke-15 Tiongkok. Istilah "mesin litografi" tidak muncul sekali pun dalam dokumen perencanaan setebal 141 halaman tersebut. Ini bukan kelalaian—ini adalah sinyal strategis. Tiongkok tidak lagi mengukur keberhasilannya berdasarkan berapa banyak chip yang diproduksi di dalam negeri, tetapi berdasarkan seberapa dalam daya komputasi tertanam dalam perekonomiannya. Tujuannya adalah penciptaan nilai digital sebesar 12,5 persen dari PDB pada tahun 2030.

Konsep strategis baru – dalam bahasa Mandarin “模芯云用” (Aplikasi Model Chip Cloud) – mendefinisikan chip sebagai salah satu dari empat lapisan yang sama pentingnya dalam sistem terintegrasi. Pergeseran konseptual ini memiliki konsekuensi praktis: Alih-alih mengejar ketertinggalan yang sia-sia dalam manufaktur EUV, Beijing memfokuskan sumber dayanya pada desain chiplet dan pengemasan canggih – teknik yang memungkinkan beberapa chip lama diintegrasikan ke dalam sistem yang lebih canggih. Suzhou dan Wuxi sedang dikembangkan menjadi pusat pengemasan nasional, yang didukung oleh Dana Investasi Industri Sirkuit Terpadu Nasional.

Strategi "menyalip dengan berpindah jalur" ini memiliki paralel historis di pasar komunikasi seluler Tiongkok: Ketika Tiongkok melakukan lompatan teknologi dari 3G ke 4G, mereka mampu langsung beralih ke generasi terbaru tanpa beban infrastruktur yang ketinggalan zaman – dan saat ini, dengan Huawei, mereka mendominasi sebagian besar pengembangan 5G global. Lompatan serupa di sektor semikonduktor – dari mengatasi kesenjangan manufaktur hingga optimasi sistem – dapat secara fundamental mengubah lanskap geopolitik. Indikator kuncinya adalah apakah industri Tiongkok dapat menggantikan tumpukan perangkat lunak CUDA, yang oleh produsen chip Tiongkok sendiri digambarkan sebagai "tidak mudah diatasi.".

Implikasi struktural pasar: Bifurkasi sebagai paradigma baru

Tatanan ekonomi dunia industri semikonduktor sedang menghadapi persimpangan paling penting sejak munculnya Silicon Valley. Di satu sisi, terdapat rantai pasokan yang berpusat di AS yang didominasi oleh ekosistem CUDA Nvidia, TSMC sebagai monopolis manufaktur, dan tumpukan perangkat lunak yang telah berevolusi selama beberapa dekade. Di sisi lain, terdapat alternatif Tiongkok yang semakin menguat: Huawei Ascend sebagai platform perangkat keras, DeepSeek sebagai lapisan model, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, dan Baidu AI Cloud sebagai saluran distribusi, dan semakin banyak desain chip milik sendiri yang tidak bergantung pada CUDA.

Pemisahan infrastruktur AI global ini bukan lagi kemungkinan teoretis – ini sedang terjadi secara nyata. Goldman Sachs memprediksi pergeseran yang kuat menuju chip produksi dalam negeri di Tiongkok antara tahun 2026 dan 2028. Pasar chip AI Tiongkok diperkirakan akan tumbuh hingga lebih dari satu triliun yuan (sekitar 140 miliar dolar AS) pada tahun 2028 – mewakili sekitar 30 persen dari pasar global. Huawei Ascend 950DT dijadwalkan untuk penyebaran cloud pada Agustus 2026, sehingga membangun infrastruktur inferensi domestik untuk generasi model berikutnya.

Bagi perusahaan internasional yang ingin beroperasi di kedua pasar—mulai dari produsen mobil hingga perusahaan farmasi yang menggunakan model AI untuk penelitian dan pengembangan—pemisahan ini semakin berarti keputusan strategis yang tak terhindarkan. Platform teknologi yang dibangun di atas CUDA tidak kompatibel dengan perangkat keras Tiongkok. Perusahaan yang mengembangkan aplikasi di atas infrastruktur Huawei atau DeepSeek tidak dapat meningkatkan skala aplikasi mereka ke perangkat keras Barat tanpa adaptasi yang signifikan. Ini bukan masa depan hipotetis—ini adalah realitas saat ini bagi setiap pengembang yang mencoba beroperasi di kedua sisi perbedaan teknologi.

Keterbatasan teknologi dan ketidakpastian yang masih ada

Analisis yang serius tidak dapat mengabaikan keterbatasan dari apa yang diketahui. Menurut semua laporan yang tersedia, proyek chip DeepSeek masih dalam tahap awal. Kesenjangan antara desain chip yang sedang dalam tahap diskusi dengan mitra manufaktur dan produk yang dapat dipasarkan sangat besar. Hambatan teknologinya cukup besar: chip AI berkinerja tinggi membutuhkan memori bandwidth tinggi, teknologi interkoneksi canggih, dan tumpukan perangkat lunak yang lengkap. Kapasitas manufaktur di Tiongkok—yang dibatasi oleh embargo ASML—menimbulkan kendala kinerja struktural.

Penting untuk dicatat bahwa chip ini dirancang terutama untuk inferensi, bukan pelatihan. Ini mencerminkan penilaian realistis terhadap kemampuannya sendiri: Chip inferensi tidak perlu bersaing dengan Nvidia H100 atau Blackwell – chip tersebut hanya perlu cukup efisien untuk mengurangi biaya operasional produksi massal permintaan model. Ini adalah tujuan yang dapat dicapai, bahkan dengan teknologi manufaktur SMIC.

Ketidakpastian lainnya terletak pada penilaian skalabilitas model desain bersama – integrasi erat antara arsitektur model dan desain perangkat keras. DeepSeek dan Huawei telah menunjukkan kelayakan strategi ini dengan proyek V4/Ascend-950DT. Apakah desain chip DeepSeek yang sepenuhnya dikembangkan sendiri dapat mereplikasi atau melampaui sinergi ini, atau apakah pengembangan bersama dengan perancang chip yang sudah mapan seperti Huawei akan tetap lebih efisien dalam jangka panjang, masih perlu dilihat.

Apa arti dari langkah ini?

Proyek chip DeepSeek lebih dari sekadar investasi teknologi – ini adalah hipotesis tentang masa depan industri AI. Hipotesis ini menyatakan bahwa penciptaan nilai yang krusial bergeser dari pengembangan model ke integrasi perangkat keras-perangkat lunak. Siapa pun yang mengendalikan keduanya akan mengendalikan biaya, kinerja, dan pada akhirnya, kekuatan pasar.

Bukan suatu kebetulan bahwa raksasa teknologi lain di seluruh dunia mengejar hipotesis yang sama pada waktu yang bersamaan: Tesla telah mengembangkan chip AI5 untuk inferensi di perangkat tepi, Google membagi lini TPU-nya, Meta berkomitmen pada empat generasi pengembangan silikonnya sendiri, Amazon mengoperasikan Trainium, dan Microsoft mengembangkan Maia. DeepSeek mengikuti tren global yang semakin mendesak karena tekanan biaya struktural dan pembatasan strategis kebijakan ekspor AS untuk perusahaan-perusahaan Tiongkok.

Ironi ekonomi tetap ada: Seandainya pembatasan ekspor AS sepenuhnya mencapai efek yang diinginkan, tidak akan ada DeepSeek sebagai pesaing global, tidak ada ekosistem chip AI Tiongkok yang independen, dan tidak ada permintaan strategis untuk chip inferensi milik DeepSeek. Sebaliknya, tekanan eksternal telah memicu lonjakan inovasi yang—jika berhasil secara teknologi—dapat secara permanen menggeser asimetri awal antara infrastruktur AI AS dan Tiongkok.

Menurut Rencana Lima Tahun ke-15, Tiongkok mengejar pengeluaran R&D nasional dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi tujuh persen dan telah menetapkan anggaran sains dan teknologi sebesar 426,4 miliar yuan (sekitar US$59 miliar) untuk tahun 2026 – peningkatan sepuluh persen dibandingkan tahun sebelumnya. Dana ini disalurkan ke dalam sistem di mana DeepSeek, sebagai perusahaan unggulan, adalah target sekaligus katalis kebijakan teknologi negara. Dalam kerangka kerja ini, proyek chipnya sendiri bukanlah ambisi perusahaan individual – melainkan bentuk strategi teknologi negara yang paling terkapitalisasi, yang disamarkan sebagai perusahaan rintisan.

Dua belas hingga delapan belas bulan ke depan akan menunjukkan apakah DeepSeek dapat melangkah dari perancang chip yang bercita-cita tinggi menjadi produsen semikonduktor yang berfungsi penuh. Para pesaingnya—terutama Nvidia, tetapi juga Huawei—memiliki keunggulan yang menentukan dalam teknologi, ekosistem, dan infrastruktur produksi. Namun, DeepSeek telah membuktikan kemampuannya untuk menerjemahkan kelangkaan sumber daya menjadi kecerdasan algoritmik. Bukti selanjutnya akan lebih menantang—tetapi upaya tersebut telah dimulai.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah bahasa Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa ibu Anda!

 

Saya dan tim saya dengan senang hati siap membantu Anda sebagai penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di sini wolfenstein@xpert.digital:atau cukup hubungi saya di +49 7348 4088 965. Alamat email saya adalah

Saya sangat menantikan proyek bersama kita.

 

 

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan, dan implementasi

☑️ Pembuatan atau penyesuaian kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B global & digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis / Pemasaran / Humas / Pameran Dagang

Dalam bisnis B2B industri, hubungan bisnis yang berkelanjutan jarang muncul dalam semalam. Hubungan tersebut berkembang selangkah demi selangkah – melalui visibilitas, relevansi profesional, titik kontak yang berulang, dan kepercayaan yang tumbuh. Model 4 tahap Xpert.Digital menjawab hal ini secara tepat: Model ini menawarkan jalur terstruktur yang dimulai dengan titik masuk yang mudah dikelola dan dapat berkembang menjadi kolaborasi yang lebih dalam dalam pengembangan bisnis jika diperlukan.

Alih-alih mengandalkan janji pemasaran yang bombastis, model ini menempatkan hubungan sebagai prioritas utama. Perusahaan memulai dengan ukuran yang jelas dan mudah dihitung, kemudian memutuskan, berdasarkan pengalaman mereka sendiri, sejauh mana mereka ingin memperluas kolaborasi. Faktor kunci untuk proses membangun kepercayaan yang tidak terganggu ini: Platform sepenuhnya menghindari iklan yang mengganggu, sehingga fokus editorial tetap semata-mata pada keahlian perusahaan.

Informasi selengkapnya di sini:

• Dari visibilitas hingga kepercayaan: Jalur skalabel Anda dengan Xpert.Digital