CEO Nvidia, Jensen Huang, mengungkapkan dua alasan sederhana (energi dan regulasi) mengapa China hampir memenangkan perlombaan AI

Paradoks AI: Mengapa Barat Tertinggal Meskipun Memiliki Teknologi Terbaik

Energi dan regulasi sebagai faktor kunci dalam persaingan AI global: Dimensi yang diremehkan dari perebutan kekuasaan teknologi

Pernyataan provokatif CEO Nvidia, Jensen Huang, bahwa Tiongkok akan memenangkan perlombaan kecerdasan buatan telah menimbulkan kehebohan di Barat. Namun di balik judul berita tersebut terdapat kebenaran yang tidak menyenangkan yang jauh melampaui kekuatan chip semata. Perlombaan global untuk dominasi AI tidak akan ditentukan semata-mata oleh algoritma dan daya komputasi, tetapi oleh dua faktor fisik yang pada dasarnya diremehkan: ketersediaan energi dan efektivitas regulasi pemerintah. Sementara Barat terbuai dalam ilusi superioritas teknologi, Tiongkok telah menyadari hambatan sebenarnya dan bertindak dengan ketegasan strategis.

Dimensi pertama adalah kebutuhan energi AI yang tampaknya tak pernah puas. Pusat data akan menggandakan konsumsi listrik mereka pada tahun 2030 – peningkatan yang setara dengan seluruh konsumsi tahunan Jepang. Sementara di AS, perkembangan teknologi terhambat oleh keterbatasan jaringan listrik yang tidak memadai, Tiongkok mengejar strategi yang kejam namun efektif: subsidi besar-besaran untuk listrik, pembangunan puluhan pembangkit listrik tenaga nuklir dan batu bara baru, dan perluasan energi terbarukan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Dimensi kedua adalah paradoks regulasi. Meskipun AS menganjurkan deregulasi di tingkat federal, kumpulan hukum yang saling bertentangan dan kacau di tingkat negara bagian menghambat perkembangan pesat. Di sisi lain, Tiongkok menggunakan sistem terpusatnya untuk menciptakan kerangka kerja strategis yang jelas yang menyalurkan inovasi secara teratur dan memberikan kepastian perencanaan bagi perusahaan.

Analisis ini menunjukkan bagaimana pendekatan pragmatis dan terarah negara China—kombinasi investasi infrastruktur besar-besaran dan kebijakan industri strategis—menciptakan keunggulan kompetitif yang menentukan. Sementara Barat masih terjebak dalam perdebatan tentang regulasi yang sempurna, China menciptakan fakta di lapangan. Dengan demikian, perlombaan untuk masa depan AI bukanlah sekadar lari cepat untuk algoritma terbaik, melainkan lebih seperti maraton untuk infrastruktur yang paling kokoh—perlombaan yang berisiko kalah oleh Barat bahkan sebelum mereka memahami aturan main yang sebenarnya.

Berkaitan dengan ini:

• Pusat data: Mengapa Jerman membutuhkan jabatan profesor untuk organisasi pusat data?

Provokasi di balik kebenaran: Mengapa AS sudah kalah dalam perlombaan AI bahkan sebelum perlombaan itu benar-benar dimulai

Jensen Huang, CEO perusahaan perancang chip Nvidia, menyatakan bahwa Tiongkok akan memenangkan perlombaan kecerdasan buatan, yang dengan cepat menjadi berita utama di media Barat. Namun di balik pernyataan provokatif ini terdapat wawasan mendasar yang enggan didengar oleh kalangan teknologi Barat: perlombaan AI tidak akan ditentukan terutama oleh desain chip atau kecanggihan perangkat lunak, tetapi oleh dua faktor ekonomi yang sederhana namun krusial yang pentingnya secara sistematis diremehkan. Kedua faktor ini adalah infrastruktur energi yang tersedia dan fleksibilitas regulasi untuk perluasannya. Huang berbicara tentang semacam sinisme yang melumpuhkan Barat, sementara Tiongkok bertindak secara pragmatis.

Meskipun AS di bawah Trump berkomitmen pada deregulasi dan telah mengakui bahwa inovasi tidak boleh dihambat oleh regulasi, AS secara bersamaan gagal pada bagian kedua dari persamaan tersebut: menyediakan infrastruktur fisik yang memungkinkan sistem AI berfungsi sejak awal. Ini bukan pertanyaan teknis yang abstrak, tetapi realitas ekonomi yang nyata yang akan menentukan keberhasilan atau kegagalan dalam perlombaan AI global.

Berkaitan dengan ini:

• Panggilan darurat strategis Nvidia – Panggilan telepon triliun dolar: Taruhan Nvidia pada masa depan OpenAI

 

• Krisis infrastruktur AI Amerika: Ketika ekspektasi yang berlebihan bertemu dengan realitas struktural

Dimensi energi dalam perlombaan AI: Mengapa listrik adalah minyak bumi yang baru

Untuk memahami betapa pentingnya isu energi, pertama-tama kita harus mempertimbangkan jumlah listrik yang dibutuhkan oleh sistem AI. Menurut perkiraan Badan Energi Internasional, konsumsi listrik global oleh pusat data akan meningkat lebih dari dua kali lipat pada tahun 2030, dari sekitar 415 terawatt-jam pada tahun 2024 menjadi sekitar 945 terawatt-jam. Ini kira-kira setara dengan total konsumsi listrik tahunan Jepang saat ini. Peningkatan eksponensial ini hampir seluruhnya didorong oleh aplikasi AI. Satu pusat data modern yang dioptimalkan untuk AI, rata-rata, mengonsumsi listrik sebanyak sekitar 100.000 rumah tangga. Fasilitas terbesar, yang saat ini sedang dibangun, dapat mengonsumsi dua puluh kali lipat jumlah tersebut.

Menurut perhitungan saat ini, AS akan menyumbang hampir setengah dari peningkatan konsumsi listrik global ini, yang menggarisbawahi ketergantungan absolut perusahaan teknologi Amerika pada ketersediaan energi. China akan mengalami tingkat pertumbuhan yang bahkan lebih kuat, sekitar 170 persen, yang menyoroti kebutuhan mendesak untuk menciptakan kapasitas baru. Eropa tertinggal dengan pertumbuhan sekitar 70 persen.

Di sinilah letak masalah ekonomi utamanya: Meskipun AS memiliki infrastruktur energi yang modern, infrastruktur ini tidak cukup besar untuk memenuhi kebutuhan listrik yang diantisipasi oleh industri AI. Sementara pemerintahan Trump mendorong agenda deregulasi yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan Rencana Aksi AI-nya untuk mempercepat proses perizinan pusat data dan pembangkit listrik, Amerika gagal untuk benar-benar memperluas fasilitas ini. Meskipun Menteri Energi telah mengumumkan bahwa infrastruktur AI pada akhirnya akan menghasilkan listrik yang lebih murah, ini adalah harapan jangka menengah, bukan realitas saat ini.

Di sisi lain, Tiongkok telah mengejar strategi yang sama sekali berbeda. Negara ini telah meningkatkan subsidi energinya secara besar-besaran, yang mengakibatkan penurunan biaya listrik hingga 50 persen untuk pusat data besar. Investasi ini bukanlah investasi acak atau jangka pendek. Ini adalah bagian dari kebijakan industri sistematis yang bertujuan untuk melindungi dan mempromosikan industri AI domestik. Sementara CEO Nvidia, Huang, terpaksa berargumen kepada pemerintah AS bahwa biaya energi bisa hampir gratis karena infrastruktur sudah tersedia, Tiongkok bertindak sesuai dengan hal tersebut, mengerahkan sumber daya negara yang besar untuk benar-benar menurunkan biaya tersebut.

Signifikansi ekonomi dari subsidi energi ini sangat besar. Sebuah pusat data yang dapat mengurangi biaya listriknya hingga 50 persen akan meningkatkan profitabilitasnya atau dapat menawarkan layanannya dengan harga sekitar setengah dari harga yang harus dibebankan oleh pesaing dari negara-negara dengan biaya energi yang lebih tinggi. Ini adalah contoh klasik dari kondisi persaingan yang dimanipulasi oleh negara, yang dalam kebijakan perdagangan global biasanya ditanggapi dengan tuduhan dumping. Namun di bidang AI, ini dianggap sebagai kebijakan keamanan nasional yang sah.

Strategi energi Tiongkok untuk pusat data AI bersifat multifaset. Negara ini membangun pembangkit listrik tenaga batu bara baru dalam skala besar, yang secara ekologis bermasalah tetapi pragmatis dari perspektif kebijakan energi. Pada saat yang sama, Tiongkok berinvestasi di lebih dari dua lusin pembangkit listrik tenaga nuklir baru dan melakukan upaya yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk memperluas energi angin, hidro, dan surya. Perbedaannya terletak pada kecepatan dan fokus: Sementara rencana perluasan nuklir yang masih samar beredar di Amerika, dan kenyataannya adalah penundaan, Tiongkok membangun secara konkret.

Berkaitan dengan ini:

• Dilema AI Jerman: Ketika saluran listrik menjadi hambatan bagi masa depan digital

Paradoks regulasi: Mengapa lebih sedikit aturan tidak secara otomatis mengarah pada peningkatan daya saing

Pemerintahan Trump memberlakukan agenda deregulasi dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Rencana Aksi AI terdiri dari lebih dari 90 langkah yang bertujuan untuk menghilangkan hambatan terhadap pengembangan AI. Departemen pemerintah diinstruksikan untuk mengidentifikasi dan mengubah peraturan yang dapat menghambat AI. Komisi Perdagangan Federal harus menafsirkan hukum antimonopoli dengan cara yang ramah bisnis. Proses perizinan untuk pusat data dan pembangkit energi akan dipercepat. Semua ini terdengar sangat bagus di atas kertas dan, dari perspektif pasar bebas murni, sangat masuk akal.

Namun Huang berpendapat bahwa deregulasi ini tidak cukup. Alasannya terletak pada apa yang dapat disebut sebagai masalah tambal sulam regulasi Amerika. Sementara pemerintah di Washington menganjurkan deregulasi, masing-masing negara bagian telah memberlakukan undang-undang AI mereka sendiri. California, Colorado, Utah, dan Texas telah mengesahkan peraturan AI khusus. Sekitar 15 negara bagian lainnya sedang mempertimbangkan peraturan serupa. Selain itu, ada banyak undang-undang perlindungan data dan keamanan data yang secara tidak langsung memengaruhi AI. Huang menyebutkan sekitar 50 peraturan baru yang dapat dihasilkan dari sistem federal ini dan memperingatkan tentang labirin regulasi ini, yang menghambat inovasi.

Ini adalah contoh klasik dari fenomena ekonomi yang dikenal dalam literatur sebagai fragmentasi regulasi. Perusahaan yang beroperasi secara nasional harus berurusan dengan beragam peraturan lokal, yang menyebabkan biaya kepatuhan, penundaan, dan pada akhirnya, kerugian kompetitif. Tiongkok tidak menghadapi masalah ini karena sistem otoritasnya yang terpusat. Meskipun perbedaan regional juga ada, perbedaan tersebut terintegrasi ke dalam strategi nasional yang terpadu. Industri AI mengetahui posisinya dan apa yang perlu dilakukannya.

Paradoksnya adalah: Huang berpendapat bahwa Barat terhambat oleh regulasi justru karena regulasi tersebut terfragmentasi, kontradiktif, dan terus-menerus ditafsirkan ulang. Sistem regulasi Eropa yang terpadu dapat memberikan kejelasan, meskipun bersifat restriktif. Sistem Amerika, di sisi lain, mewakili yang terburuk dari kedua dunia: regulasi ada, tetapi terfragmentasi secara lokal, tidak efektif, dan terlalu mahal.

Oleh karena itu, AS memiliki masalah deregulasi yang sebenarnya merupakan masalah regulasi tersembunyi. Hal ini menimbulkan pertanyaan mendasar: Apakah benar regulasi yang menghambat kemajuan Amerika, ataukah justru implementasi regulasi yang cacat?

Pendekatan Tiongkok: Perencanaan terpusat bertemu dengan pragmatisme strategis

Sementara AS memecah upaya-upayanya di berbagai negara bagian, Tiongkok mengejar pendekatan terpadu dan terencana secara terpusat. Negara ini memahami bahwa AI bukan hanya masalah teknis, tetapi juga masalah ekonomi dan geopolitik. Oleh karena itu, kerangka investasi besar-besaran telah dibentuk. Menurut perkiraan Bank of America, Tiongkok berencana untuk meningkatkan investasi AI-nya hingga 700 miliar yuan (sekitar $98 miliar) pada tahun 2025. Ini mewakili peningkatan tahunan sekitar 48 persen. Tingkat investasi yang belum pernah terjadi sebelumnya ini menunjukkan bahwa sistem politik Tiongkok memperlakukan AI sebagai prioritas strategis.

Investasi-investasi ini sama sekali tidak didistribusikan secara sembarangan. Investasi-investasi ini mengikuti strategi yang jelas. Dalam Program Aksi AI+ yang diterbitkan pada tahun 2025, Tiongkok menguraikan tiga fase. Pada tahun 2027, teknologi AI akan diintegrasikan ke dalam enam bidang inti: sains, industri, konsumsi, kemakmuran umum, administrasi, dan kerja sama global. Ini bukanlah retorika ekosistem startup inovatif, melainkan bahasa negara adidaya terpusat yang menggunakan AI sebagai alat dalam kebijakan industrinya yang komprehensif.

Sektor publik berinvestasi secara langsung dan substansial. Dana kekayaan negara untuk industri AI, yang didirikan pada tahun 2025, terdiri dari 60,06 miliar RMB (sekitar 7,2 miliar euro) dengan jangka waktu 13 tahun. Bank dan lembaga keuangan milik negara turut berpartisipasi. Selain dana nasional ini, terdapat dana khusus lainnya untuk klaster AI: Dana AI Perintis Shanghai dengan sekitar 2,7 miliar euro, Dana AI dan Robotika Shenzhen dengan sekitar 1,2 miliar euro, dan delapan dana industri regional lainnya di Beijing, masing-masing dengan setidaknya 1,2 miliar euro.

Inilah kerangka kerja kelembagaan untuk ofensif AI Tiongkok. Negara ini tidak memiliki ilusi tentang tantangan yang ada. Kesenjangan pasokan chip AI Tiongkok diperkirakan akan melebihi sepuluh miliar dolar pada tahun 2025. Alternatif domestik seperti Huawei Ascend 910B masih tertinggal dalam hal kinerja untuk melatih model bahasa yang besar. Tingkat pemanfaatan pusat data AI Tiongkok berkisar antara 20 hingga 30 persen, yang berarti kapasitas yang signifikan masih belum digunakan dan profitabilitasnya berisiko. Hal ini diatasi oleh kapasitas strategis Tiongkok untuk investasi besar-besaran, sementara Barat harus menilai profitabilitas setiap proyek individual.

Industri chip domestik sebagai lingkup pengaruh ekonomi

Salah satu alasan utama subsidi energi China adalah promosi yang ditargetkan untuk industri chip dalam negerinya. Hal ini tidak dapat dipahami tanpa mempertimbangkan interaksi antara Nvidia dan produsen chip China seperti Huawei dan Cambricon.

AS telah memberlakukan embargo ketat terhadap ekspor chip terkuat Nvidia ke China. Ini adalah embargo teknologi klasik, yang secara historis cenderung tidak efektif, karena memaksa negara-negara untuk mengembangkan solusi mereka sendiri. Huang sendiri telah memperingatkan pemerintah bahwa embargo ini kontraproduktif. Larangan ekspor memaksa negara-negara seperti China untuk berinvestasi dalam solusi alternatif.

Cambricon merupakan contoh kasus yang sangat menarik di sini. Perusahaan ini mengalami keruntuhan ketika Huawei, pelanggan utamanya, memutuskan untuk mengembangkan chip AI-nya sendiri melalui HiSilicon. 98 persen pendapatan Cambricon lenyap dalam semalam. Namun dalam situasi baru ini, di mana Nvidia praktis tidak ada di pasar Tiongkok, Cambricon telah muncul sebagai bintang industri AI Tiongkok.

Antara tahun 2020 dan 2024, perusahaan tersebut menginvestasikan total 5,6 miliar RMB dalam penelitian dan pengembangan, setara dengan sekitar 780 juta euro. Fokusnya adalah pada perangkat lunak, khususnya antarmuka yang memungkinkan model yang dilatih pada GPU Nvidia untuk berjalan pada chip Siyuan Cambrico. Kompatibilitas perangkat lunak ini dianggap sebagai keunggulan penting dibandingkan seri Ascend Huawei, yang sulit diintegrasikan ke dalam sistem yang ada karena masalah perangkat lunak.

Pada paruh pertama tahun 2025, Cambricon meraih laba sebesar 1 miliar renminbi, atau sekitar 140 juta dolar AS. Kapitalisasi pasarnya berlipat ganda dalam beberapa minggu menjadi sekitar 580 miliar RMB. Analis di Goldman Sachs memperkirakan pendapatan Cambricon akan meningkat menjadi 13,8 miliar RMB pada tahun 2026, dan pangsa pasarnya akan tumbuh dari sekitar 3 persen saat ini menjadi 11 persen pada tahun 2028. Hal ini terjadi dengan dukungan langsung dari perusahaan-perusahaan besar Tiongkok seperti Alibaba, Tencent, dan Baidu, yang sangat tertarik untuk membangun pesaing bagi Huawei.

Subsidi energi memiliki dampak ekonomi langsung pada perkembangan ini. Jika biaya listrik untuk pusat data yang menggunakan chip AI buatan China dikurangi sebesar 50 persen, penggunaan chip tersebut menjadi lebih menarik secara ekonomi. Ini adalah contoh klasik promosi industri melalui subsidi input, bukan output.

Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat mengimplementasikan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.

Platform AI terkelola adalah solusi lengkap dan bebas khawatir Anda untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang kompleks, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda menerima solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra khusus – seringkali hanya dalam beberapa hari.

Keunggulan utama secara sekilas:

⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi siap pakai dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami menghadirkan solusi praktis yang menciptakan nilai tambah langsung.

🔒 Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap aman. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai peraturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.

💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.

🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Konsentrasikan pada apa yang Anda kuasai. Kami mengurus seluruh implementasi teknis, pengoperasian, dan pemeliharaan solusi AI Anda.

📈 Tahan masa depan & dapat diskalakan: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan optimasi dan skalabilitas berkelanjutan, serta secara fleksibel menyesuaikan model dengan kebutuhan baru.

Informasi selengkapnya di sini:

• Solusi AI Terkelola - Layanan AI Industri: Kunci Daya Saing di Sektor Jasa, Industri, dan Teknik Mesin

Revolusi efisiensi: Mengapa DeepSeek dan perusahaan rintisan AI Tiongkok menggeser paradigma teknologi

Sebagian besar kebingungan Barat seputar kemampuan AI Tiongkok berasal dari kemunculan spektakuler sebuah perusahaan bernama DeepSeek. Berbasis di Hangzhou, perusahaan ini menyebabkan sensasi global pada tahun 2025 dengan model AI sumber terbuka V3 dan R1. Yang revolusioner dari DeepSeek bukanlah terutama kualitas modelnya, melainkan efisiensi biaya pengembangannya yang luar biasa.

DeepSeek mengklaim telah mengembangkan model bahasa canggihnya, DeepSeek-V3, hanya dengan biaya $5,6 juta. Hal ini mengguncang pasar teknologi dan investasi global karena secara fundamental menantang pemahaman Barat tentang biaya pengembangan AI. OpenAI dan perusahaan Barat lainnya telah menghabiskan miliaran dolar untuk model yang sebanding. Di sini ada sebuah perusahaan rintisan Tiongkok yang tampaknya menciptakan model yang sebanding dengan biaya yang jauh lebih rendah.

Kenyataannya jauh lebih kompleks. Para ahli di Semianalysis memperkirakan bahwa biaya perangkat keras untuk armada GPU DeepSeek saja kemungkinan sekitar $1,6 miliar. Ditambah lagi dengan perkiraan biaya operasional sekitar $944 juta. Angka-angka ini sangat kontras dengan angka resmi yang dikomunikasikan sebesar $5,6 juta. Oleh karena itu, ini adalah kasus klasik informasi yang menyesatkan, di mana hanya biaya pelatihan langsung dari model akhir yang dilaporkan, sementara seluruh infrastruktur, penelitian, dan pengembangan diabaikan.

Pada saat yang sama, fakta bahwa DeepSeek mampu mengumpulkan biaya infrastruktur yang sangat besar ini merupakan bukti dari sumber daya keuangan yang dimilikinya. Sebuah perusahaan rintisan swasta tidak mungkin melakukan investasi ini tanpa dukungan dari sumber pendanaan utama. Hubungan erat dengan investor negara atau yang berafiliasi dengan negara di Tiongkok sering dibahas secara spekulatif, tetapi tidak didokumentasikan secara jelas.

Terlepas dari struktur pendanaan yang tepat, hasil teknisnya nyata. DeepSeek telah membuktikan bahwa arsitektur dan algoritma cerdas dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan AI. Perusahaan ini menggunakan teknik yang disebut Mixture of Experts Architecture, bersama dengan metode Sparse Attention yang hanya memproses bagian-bagian konteks yang relevan. Hal ini memungkinkan model dengan kinerja yang mengesankan dan konsumsi energi yang jauh lebih rendah.

Dampak ekonomi dari revolusi efisiensi ini sangat besar. DeepSeek kemudian menurunkan harga API-nya sebesar 50 hingga 75 persen, secara besar-besaran meningkatkan tekanan pada penyedia layanan Barat. Perusahaan yang ingin menggunakan layanan AI kini dapat memilih antara model Barat yang mahal atau memilih alternatif Tiongkok yang lebih murah. Ini adalah mekanisme ekonomi klasik: ketika pesaing menurunkan harga melalui efisiensi, pangsa pasar penyedia layanan Barat terkikis, dan margin keuntungan tertekan.

Hal ini dengan jelas menggambarkan interaksi antara biaya energi dan efisiensi teknologi. China dapat bereksperimen dengan energi yang lebih murah dan melakukan iterasi lebih cepat. Model yang tidak efisien biayanya lebih rendah di China daripada di Barat. Hal ini memungkinkan siklus pembelajaran yang lebih cepat dan inovasi yang lebih cepat. DeepSeek adalah hasil dari ratusan uji coba, yang biaya kumulatifnya akan sangat mahal di Barat, tetapi disubsidi di China oleh energi murah.

Berkaitan dengan ini:

• DeepSeek V3.1 – Peringatan untuk OpenAI & Co: AI sumber terbuka Tiongkok menghadirkan tantangan baru bagi penyedia yang sudah mapan

Ilusi teknologi Barat: Mengapa keunggulan chip Nvidia hanyalah fiksi

Huang berpendapat bahwa model AI terbaru AS tidak jauh lebih unggul daripada pesaingnya dari Tiongkok. Ini adalah kebenaran yang tidak menyenangkan yang merusak kepercayaan Barat akan keunggulan teknologi. Barat telah terbiasa percaya bahwa chip Nvidia dan model AI Barat lebih baik, lebih canggih, dan lebih elegan. Trump sendiri mengklaim bahwa chip Blackwell yang baru sepuluh tahun lebih maju daripada chip lain mana pun di planet ini.

Ini adalah sebuah pernyataan yang berlebihan, mungkin berdasarkan kebingungan antara kinerja dan kejenuhan pasar. Chip Blackwell memang mengesankan, tetapi tidak sepuluh tahun lebih maju dari teknologi masa kini. Sebagian besar keunggulan teknologi Barat berasal dari dua faktor: pertama, kumpulan data eksklusif di mana perusahaan-perusahaan Barat memiliki keunggulan; dan kedua, pengalaman puluhan tahun dalam mengoptimalkan perangkat keras dan perangkat lunak.

Namun, perusahaan-perusahaan Tiongkok telah dengan cepat mengejar ketertinggalan di kedua bidang tersebut. Model DeepSeek tidak kalah dengan pesaing Baratnya, tetapi di beberapa domain spesifik, mereka lebih unggul. Chip Ascend Huawei, meskipun tidak secanggih Nvidia, cukup baik untuk menangani banyak aplikasi praktis. Perfeksionisme Barat, anggapan bahwa hanya solusi terbaik yang cukup baik, menempatkannya pada posisi yang kurang menguntungkan secara ekonomi dibandingkan dengan pendekatan pragmatis dan memuaskan Tiongkok, yang menerima "cukup baik".

Ini juga merupakan contoh dari apa yang bisa disebut jebakan optimasi berlebihan. Barat mengoptimalkan chip dan modelnya hingga sempurna, yang mahal dan memakan waktu. China membangun lebih cepat dan secara iteratif, yang mengarah pada penetrasi pasar yang lebih cepat, meskipun solusinya tidak sempurna. Chip yang tidak sempurna tetapi tersedia lebih baik daripada chip sempurna yang tidak tersedia.

Strategi regulasi Tiongkok: Perencanaan terpusat dengan model uji coba (sandbox)

China sedang menempuh jalan tengah yang menarik antara kontrol terpusat dan eksperimen lokal. Negara ini telah mendirikan lebih dari 20 zona percontohan inovasi AI nasional, yang berfungsi sebagai wadah uji regulasi. Ini adalah tempat di mana perusahaan dapat menguji teknologi AI dengan tingkat kebebasan regulasi tertentu. Ini adalah mekanisme yang cerdas karena memungkinkan inovasi sambil tetap berada dalam kerangka kerja pusat.

Hal ini sangat kontras dengan sistem Amerika, di mana negara-negara bagian bersaing untuk membuat aturan mereka sendiri, yang menyebabkan fragmentasi. Meskipun fragmentasi juga ada di Tiongkok, hal itu diorganisir dalam kerangka strategi AI nasional yang terpadu. Ini memungkinkan iterasi yang lebih cepat di tingkat nasional tanpa setiap negara bagian harus menciptakan kembali aturannya sendiri.

Pada saat yang sama, Tiongkok memiliki strategi regulasi yang jelas untuk konten AI dan penggunaannya. Pemerintah Tiongkok mempertahankan kendali atas konten tersebut, yang berarti bahwa model AI yang tersedia secara online dipantau dan harus mematuhi standar Tiongkok. Hal ini sangat mengejutkan bagi kaum liberal Barat, tetapi juga memiliki keuntungan ekonomi karena perusahaan tahu persis ke mana arah pengembangan mereka. Tidak ada ketidakpastian regulasi.

Pada saat yang sama, Tiongkok secara aktif mempromosikan model AI sumber terbuka, terutama untuk negara-negara berkembang. Ini adalah strategi geopolitik untuk mematahkan monopoli Barat atas AI dan menarik negara-negara berkembang ke dalam lingkup teknologi Tiongkok. Jika model DeepSeek tersebar luas di Afrika, Amerika Selatan, dan Asia Tenggara, itu berarti wilayah-wilayah ini tidak akan bergantung pada OpenAI atau penyedia AI Barat lainnya, tetapi pada Tiongkok.

Optimisme Barat sebagai penghambat budaya

Huang berbicara tentang apa yang ia sebut sebagai sinisme Barat. Ini adalah diagnosis budaya yang sangat mendalam tentang persaingan teknologi. Yang ia maksud adalah bahwa Barat memiliki masalah mentalitas. Barat terus-menerus mengatakan bahwa regulasi menghambat inovasi, bahwa masalah-masalah besar tidak diselesaikan cukup cepat, bahwa pemerintah tidak kompeten. Ini hanyalah keluhan tanpa tindakan.

Di sisi lain, Tiongkok mengatakan bahwa masalah besar dapat diselesaikan dengan cepat, lalu membangunnya. AS mengatakan kita membutuhkan pembangkit listrik tenaga nuklir, lalu mungkin membangun satu. Tiongkok mengatakan kita membutuhkan dua lusin pembangkit listrik tenaga nuklir, dan membangun dua lusin. Ini bukan terutama soal teknologi, tetapi soal keyakinan budaya dan kapasitas kelembagaan.

Optimisme yang diserukan Huang bukanlah optimisme yang naif. Ini adalah optimisme yang didasarkan pada pemahaman bahwa tantangan infrastruktur utama dapat diatasi jika ada kemauan politik. Secara historis, AS memiliki hal ini. Jalur kereta api, elektrifikasi, jalan raya, program luar angkasa, internet itu sendiri—semuanya dimungkinkan oleh investasi publik besar-besaran dan deregulasi. Tetapi di era sekarang, optimisme Barat tampaknya telah mengering.

Dimensi kebijakan energi: Mengapa transisi energi dan AI saling bersaing

Pertanyaan yang lebih mendalam masih tersembunyi di sini. Kebutuhan energi yang sangat besar dari pusat data AI bersaing dengan transisi energi hijau. Pemerintah dan perusahaan telah menetapkan tujuan untuk menjadi bebas emisi pada tahun 2050 atau 2045. Hal ini membutuhkan investasi besar-besaran dalam energi terbarukan dan tenaga nuklir. Pada saat yang sama, mereka ingin membangun infrastruktur AI dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.

China telah menemukan bahwa kedua tujuan ini tidak harus bertentangan jika prioritas ditetapkan. Di satu sisi, negara ini memperluas pembangkit listrik tenaga batu bara, yang secara ekologis bermasalah, tetapi di sisi lain, negara ini juga memusatkan sumber daya besar-besaran pada energi terbarukan dan tenaga nuklir. Bauran energinya pragmatis, bukan idealis.

Sebaliknya, Barat telah mencoba menggabungkan transisi energi dan pertumbuhan ekonomi melalui cara-cara yang sepenuhnya ramah lingkungan, yang menyebabkan semacam kelumpuhan. Mereka menginginkan tenaga nuklir, tetapi dibutuhkan waktu puluhan tahun untuk membangun pembangkit listrik. Mereka menginginkan energi terbarukan, tetapi energi ini tidak stabil. Mereka menginginkan pusat data AI, tetapi mereka juga ingin menyelesaikan krisis iklim. Di Tiongkok, ketegangan ini diterima secara pragmatis dan tidak diselesaikan melalui pertimbangan moral.

CEO Microsoft, Satya Nadella, baru-baru ini menjelaskan dalam sebuah podcast bahwa Microsoft memiliki jutaan chip AI yang tidak terpakai di gudang karena infrastruktur pasokan listrik yang kurang memadai. Ini adalah kebalikan dari kemajuan. Ini adalah situasi di mana modal ada, tetapi infrastruktur fisik tidak ada. Ini adalah kegagalan klasik dari kebijakan infrastruktur.

Seruan Huang sebagai peringatan: Implikasi ekonominya

Oleh karena itu, pernyataan Huang bahwa China akan memenangkan perlombaan AI bukanlah prediksi pesimistis, melainkan seruan untuk rasionalitas ekonomi. Ia tidak mengatakan bahwa China secara teknologi lebih unggul atau lebih inovatif. Ia mengatakan bahwa China sedang menciptakan prasyarat infrastruktur agar AI dapat berfungsi, sementara Barat menghalangi jalan ini.

Hal ini berdampak langsung pada profitabilitas perusahaan AI. Pusat data di Tiongkok yang memperoleh listrik dengan biaya 50 persen lebih rendah dapat menjadi lebih menguntungkan atau menawarkan layanan dengan lebih murah. Ini memberikan tekanan harga pada penyedia AI Barat. Jika OpenAI menawarkan model AI seharga $100 per pelatihan, tetapi perusahaan Tiongkok menawarkan layanan yang sama seharga $50, siapa yang akan menang?

Jawaban ekonomisnya sederhana: Perusahaan yang lebih murah akan mendominasi pasar. Hal ini terutama berlaku untuk pasar di mana harga sangat penting, seperti negara-negara berkembang, dan pasar yang membutuhkan daya komputasi tak terbatas, yaitu, pelatihan model yang lebih besar.

Pada saat yang sama, ada efek psikologis bagi perusahaan-perusahaan Barat. Jika pesaing Tiongkok lebih cepat dan lebih murah, investor menjadi lebih skeptis terhadap profitabilitas perusahaan rintisan AI Barat. Hal ini dapat menyebabkan pengetatan kredit, yang pada gilirannya menghambat inovasi. Ini adalah semacam ramalan yang menjadi kenyataan: Pesimisme tentang daya saing Barat menyebabkan kondisi investasi yang lebih buruk, yang pada gilirannya memperburuk daya saing.

Dimensi geopolitik: AI sebagai kekuatan

Di balik semua faktor ekonomi ini terdapat realitas geopolitik yang lebih dalam. AI tidak lagi dipandang sebagai pencapaian ilmiah atau inovasi ekonomi, melainkan sebagai instrumen kekuasaan. Negara yang menjadi pemimpin dalam AI tidak hanya memiliki keunggulan ekonomi, tetapi juga keunggulan militer dan politik.

Pemerintahan Trump memahami hal ini. Karena itu, diberlakukan pembatasan ekspor yang ketat terhadap chip Nvidia ke China. Karena itu pula diumumkan bahwa chip tercanggih tidak akan diekspor. Trump mengatakan bahwa teknologi tercanggih tidak akan tersedia di luar AS. Ini adalah semacam embargo digital, mirip dengan embargo terhadap minyak atau komoditas penting lainnya pada fase geopolitik sebelumnya.

Jawaban China bersifat pragmatis: jika teknologi Barat tidak tersedia, kami akan mengembangkan teknologi kami sendiri. Ini adalah pola klasik dalam ekonomi internasional. Negara-negara yang terputus dari teknologi akan mengalokasikan sumber daya besar untuk mengembangkannya sendiri. Uni Soviet melakukan ini dengan teknologi roket dan tenaga nuklir. China melakukannya dengan semikonduktor dan AI.

Ilusi kendali Barat

Ironi penting tersembunyi di sini: AS percaya dapat mengendalikan China melalui pembatasan ekspor. Pada kenyataannya, ini hanya menyebabkan China mengembangkan solusi otonom lebih cepat. DeepSeek sebagian merupakan produk dari pembatasan ini. Jika chip Nvidia tersedia secara bebas, perusahaan-perusahaan China mungkin akan kurang termotivasi untuk mengembangkan arsitektur mereka sendiri.

Huang telah berulang kali mengatakan hal ini kepada pemerintah AS: pasar terbuka di mana Nvidia dominan lebih baik bagi AS daripada pasar yang terfragmentasi di mana China mengembangkan solusinya sendiri. Ini adalah kasus klasik efek bumerang, di mana upaya untuk mengendalikan negara lain menyebabkan konsekuensi yang tidak diinginkan.

Pada saat yang sama, terdapat pula unsur rasionalitas ekonomi yang berperan bagi pemerintah AS. Daftar hitam dan embargo ekspor bukan terutama ditujukan untuk mengendalikan Tiongkok, melainkan untuk memperkuat tatanan global yang didominasi AS. Ini adalah masalah hegemoni. AS tidak hanya ingin menjadi pemimpin dalam bidang AI itu sendiri, tetapi juga ingin membuat semua negara lain bergantung pada chip AI terbaik.

Namun, ini mengasumsikan bahwa AS sendiri memiliki kapasitas yang cukup untuk memenuhi persyaratan ini. Nvidia tidak dapat memproduksi cukup chip untuk memenuhi permintaan global. Apalagi AS tidak memiliki infrastruktur energi untuk memasok AI ke seluruh dunia. Di sisi lain, jika Amerika menolak akses negara lain ke AI terbaik, hal itu akan memaksa negara-negara tersebut untuk mencari solusi alternatif.

Hasil ekonomi: Siapa yang akan mendominasi AI?

Menurut perkiraan perusahaan riset pasar CCID Consulting, pasar AI Tiongkok akan mencapai volume 1,73 triliun yuan pada tahun 2035, yang mewakili sekitar 30,6 persen dari total volume global. Ini akan menjadi pangsa pasar yang sangat besar, mengingat Tiongkok memulai dengan sekitar 15-20 persen dari pasar AI global pada tahun 2024.

Tentu saja, AS akan tetap menjadi pasar AI yang besar. Tetapi pangsa relatifnya akan menyusut jika China terus melanjutkan strategi yang dijelaskan. Inilah logika ekonomi di balik pernyataan Huang. Bukan berarti China akan menjadi lebih unggul secara teknologi. Melainkan China akan menurunkan harga AI melalui subsidi infrastruktur dan energi, sehingga merebut pasar.

Satu poin yang sering diabaikan dalam debat Barat adalah bahwa dominasi tidak selalu berarti suatu negara memiliki teknologi terbaik. Artinya, suatu negara mendominasi pasar. IBM memiliki teknologi komputer terbaik pada tahun 1980-an, tetapi kehilangan pasar PC kepada pesaing yang lebih cepat dan lebih murah seperti Compaq, dan kemudian kepada produsen Asia.

Perbandingan dengan AI sangat relevan. Barat mungkin masih memiliki model yang lebih baik. Tetapi jika AI buatan China lebih murah, lebih cepat, dan cukup baik, pasar akan condong ke China. Ini bukan soal keunggulan teknologi, tetapi soal efisiensi ekonomi.

Analisis menunjukkan bahwa sementara AS mendorong agenda deregulasi, mereka lupa bahwa deregulasi saja tidak cukup. Mereka juga harus menyediakan infrastruktur fisik agar deregulasi ini dapat berlaku. China telah menyadari bahwa energi, bukan regulasi, adalah hambatan utama dan oleh karena itu mereka memberikan subsidi besar-besaran untuk biaya listrik. Hal ini menciptakan keuntungan ekonomi yang diterjemahkan menjadi harga yang lebih rendah dan inovasi yang lebih cepat. Keyakinan Barat bahwa keunggulan teknologi secara otomatis mengarah pada dominasi pasar adalah ilusi yang dibantah oleh realitas ekonomi di mana harga dan ketersediaan lebih penting daripada kinerja teoretis. Prediksi Huang karenanya bukanlah pesimistis, melainkan rasional.

Bidang fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI hingga XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Informasi selengkapnya di sini:

• Pusat Bisnis Pakar

Pusat tematik yang menawarkan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan yang mencakup ekonomi global dan regional, inovasi, dan tren spesifik industri
• Kumpulan analisis, wawasan, dan informasi latar belakang dari area fokus utama kami
• Sebuah tempat untuk mendapatkan keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini di bidang bisnis dan teknologi
• Sebuah pusat informasi bagi perusahaan yang mencari informasi tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

☑️ Bahasa bisnis kami adalah bahasa Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa ibu Anda!

 

Saya dan tim saya dengan senang hati siap membantu Anda sebagai penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di sini cukup hubungi saya di +49 7348 4088 965. Alamat email saya adalah wolfenstein@xpert.digital:atau

Saya sangat menantikan proyek bersama kita.

 

 

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan, dan implementasi

☑️ Pembuatan atau penyesuaian kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B global & digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis / Pemasaran / Humas / Pameran Dagang

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam di berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami untuk mengembangkan strategi yang disesuaikan secara tepat dan selaras dengan kebutuhan serta tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan memantau perkembangan industri, kami dapat bertindak proaktif dan menawarkan solusi inovatif. Kombinasi pengalaman dan keahlian menghasilkan nilai tambah dan memberikan keunggulan kompetitif yang menentukan bagi klien kami.

Informasi selengkapnya di sini:

• Dapatkan manfaat dari 5 bidang keahlian Xpert.Digital dalam satu paket – mulai dari hanya €500/bulan