Alapvető változások a SEO tájban a mesterséges intelligencia-három megdöbbentő változáson keresztül

SEO átalakulás mesterséges intelligencia segítségével: Amit a marketingeseknek MOST tudniuk kell

A mesterséges intelligencia (MI) az elmúlt években alapvetően átalakította a keresőoptimalizálás (SEO) világát. Ami egykor futurisztikus trükknek számított, az mára a modern SEO stratégiák elengedhetetlen eleme. A MI már nem csak felhajtás, hanem az iparág legnagyobb változásainak mozgatórugója. A Google gépi tanulási algoritmusaitól a ChatGPT-hez hasonló chatbotokig a MI befolyásolja, hogy a keresőmotorok hogyan értik, értékelik és jelenítik meg a tartalmat a felhasználóknak. A vállalatok és a SEO szakemberek számára ez azt jelenti, hogy a hagyományos taktikákat adaptálni kell, új kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) kerülnek előtérbe, és az MI által vezérelt keresési eredmények optimalizálása válik az új kihívássá.

Ez a cikk részletesen vizsgálja, hogyan alakította át a mesterséges intelligencia a SEO környezetét. Bemutatjuk, hogyan kell fejlődniük a hagyományos SEO módszereknek, mely új mérőszámok és mérések (például a keresési idő és a mesterséges intelligencia által adott válaszok minősége) válnak egyre fontosabbá, és milyen szerepet játszanak a mesterséges intelligencia alapú keresőmotorok a rangsorolási stratégiákban. A mesterséges intelligencia kontextusában olyan kapcsolódó szempontokat is megvizsgálunk, mint a tartalomstratégia, a felhasználói élmény (UX) és a technikai SEO. Konkrét példák és valós gyakorlatból vett esettanulmányok teszik kézzelfoghatóvá ezeket a változásokat, és megmutatják, hogyan pozicionálhatjuk magunkat sikeresen a mesterséges intelligencia korában.

Alkalmas:

• Generatív motor optimalizálás (GEO): A keresőmotor optimalizálásának SEO átalakulása az AI -korban

Hagyományos SEO módszerek adaptálása

Hosszú ideig bizonyos hagyományos SEO módszerek uralták a területet: a kulcsszavak aprólékos elhelyezése a szövegben, a lehető legtöbb backlink gyűjtése vagy az egyes oldalak metacímkéinek optimalizálása. De a mesterséges intelligencia keresési algoritmusokba való integrációjával ezek a játékszabályok megváltoztak. A keresőmotorok egyre jobban megértik, hogy mit értékelnek igazán a felhasználók – és a SEO stratégiáknak ennek megfelelően kell alkalmazkodniuk.

A kulcsszavaktól a kontextusig

Régebben bevett gyakorlat volt, hogy minden fontos kulcsszóhoz külön oldalt hoztak létre, és a kifejezéseket a lehető leggyakrabban ismételgették. Manapság, a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszereknek, mint a RankBrain és a BERT, köszönhetően a Google sokkal jobban megérti, hogy mit keres valójában a felhasználó, még akkor is, ha a keresési lekérdezés nem pontosan egyezik meg a használt kulcsszavakkal. Ennek eredményeként a szöveg relevanciája és kontextusa fontosabb, mint a merev kulcsszó-sűrűség. A weboldalak üzemeltetőinek tematikusan átfogó és felhasználó-orientált tartalmat kell létrehozniuk. Ez azt jelenti, hogy az egyes keresési kifejezések elkülönített vizsgálata helyett a keresési szándéknak – a keresési lekérdezés mögött meghúzódó igénynek vagy problémának – kell a középpontban állnia. Például, ha valaki az "egészséges táplálkozásról" szóló útmutatót ír, nem csak néhányszor kell szerepeltetnie a kulcsszót, hanem minden releváns kérdést és altémát (például tápanyagok, receptek, diétás tippek stb.) le kell fednie. A mesterséges intelligencia alapú algoritmusok jutalmazzák az ilyen holisztikus tartalmat, mert jobban megfelel a felhasználó lekérdezésének.

A backlinkek esetében a minőség a mennyiség felett

A backlinkek – más weboldalakról származó linkek – továbbra is fontos rangsorolási tényezők, de a mesterséges intelligencia (MI) itt is gondolkodásmódváltást eredményezett. A múltban egyesek a mennyiséget helyezték előtérbe a minőséggel szemben, és linkfarmokon vagy vásárolt linkeken keresztül próbálták javítani a rangsorolásukat. A modern keresőmotor-algoritmusok azonban, mesterséges intelligencia támogatásával, egyre ügyesebben ismerik fel a természetellenes linkmintákat. A véletlenszerű linkek százai helyett ma már sokkal fontosabbak a releváns és megbízható linkek. Egyetlen link egy jó hírű iparági weboldalról többet érhet, mint tíz link kétes forrásból. A mesterséges intelligencia segít a Google-nek és más keresőmotoroknak értelmezni a linkek kontextusát – például, hogy a környező szöveg tematikusan releváns-e –, és így reálisan felmérni egy oldal tekintélyét. A sikeres SEO-stratégiák ezért a kiváló minőségű linkek építésére (pl. PR, vendégposztok, partnerségek révén) és a márka láthatóságának növelésére összpontosítanak az iparágon belül. Amikor egy weboldalt számos kiváló minőségű cikk említ, nemcsak a hagyományos rangsorolása javul, hanem annak valószínűsége is, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek megbízható információforrásként ismerik fel.

Felhasználóközpontú oldaloptimalizálás

A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a keresőmotorok számára, hogy szinte úgy olvassák a tartalmat, mint egy ember. Ez azt jelenti, hogy a korábbi trükkök – mint például a kulcsszavak elrejtése fehér szövegben vagy a metacímkék túlzott optimalizálása – már nem működnek, sőt, büntethetők is. Ehelyett a mesterséges intelligencia által vezérelt oldalon belüli optimalizálás közelebb kerül a jó szerkesztői gyakorlathoz: a világos címsorszerkezet, a könnyen olvasható szöveg, a logikus szervezés és az olvasó számára hozzáadott érték kulcsfontosságú. Egy jól megírt szöveg, amely átfogóan lefedi a témát, magasabb rangsorolást kap a mesterséges intelligencia által vezérelt elemzés során, mint egy gondatlan kulcsszósor. A mottó: embereknek írj, ne gépeknek – mert a gépek megtanulták úgy értékelni a tartalmat, mint az emberek.

Új szerepkörök a strukturált adatokhoz

Az utóbbi évek egyik fejleménye – amelyet szintén a mesterséges intelligencia segített elő – a strukturált adatok (sémajelölés) fokozott használata. A jelölés lehetővé teszi a tartalmak (vélemények, receptek, GYIK stb.) explicit címkézését a keresőmotorok számára. A mesterséges intelligencia algoritmusai ezt a kiegészítő információt használják fel a keresési eredmények gazdagítására bővített kódrészletekkel, vagy a tartalom stratégiai elhelyezésére a válaszmezőkben (közvetlen válaszmezők). A SEO gyakorlatában ez azt jelenti, hogy a hagyományos módszereket, mint például a meta leírások karbantartását, kiegészítik a sémaadatok optimalizálása, hogy kontextust biztosítsanak a keresőmotor számára. Például egy termékkel kapcsolatos gyakran ismételt kérdésekről szóló oldal megjelölhető GYIK-kel – növelve annak valószínűségét, hogy a Google annak egyes részeit kibővített keresési elemként vagy hangasszisztens válaszokban használja fel. Azok, akik ilyen válaszoptimalizálást (más néven válaszmotor-optimalizálást) alkalmaznak, túllépnek a klasszikus "kék link" megközelítésen, és alkalmazkodnak egy mesterséges intelligencia által vezérelt kereséshez, amelynek célja, hogy a felhasználók azonnal megkapják a választ.

Összefoglalva: A hagyományos SEO módszerek továbbra is fontosak, de intelligensebben kell alkalmazni őket. A kulcsszókutatás továbbra is releváns, de a kifejezések használata ma már természetesebb és kontextuálisabb. A backlinkeket már nem vakon gyűjtik, hanem stratégiailag építik fel, hogy növeljék az oldal tekintélyét a felhasználók és az algoritmusok szemében. Az oldalon belüli SEO már nem egyszerűen HTML-címkék kitöltését jelenti, hanem elsősorban a lehető legjobb tartalom megjelenítését. A technikai trükkök, mint például a strukturált adatok, segítenek abban, hogy a tartalom érthető és felfedezhető legyen a mesterséges intelligencia rendszerei számára. A SEO egy olyan tudományággá fejlődik, amely a klasszikus marketingkészségeket ötvözi a technikai szakértelemmel és a mesterséges intelligencia megértésével.

Új mérőszámok és teljesítménymérés

A változó keresési környezettel együtt jár a SEO sikerének mérési módjának változása. Korábban elsősorban a rangsorolásra (1. hely a Google-ben az X kulcsszóra) és a keresőmotorokon keresztül érkező látogatók számára összpontosítottak. Bár ezek a mutatók továbbra is fontosak, a mesterséges intelligencia új mutatókat helyezett előtérbe – például a felhasználó oldalon töltött idejét vagy a mesterséges intelligencia által generált válaszrészletek minőségét.

Az oldalon eltöltött idő, nem csak a kattintási arány.

Egy kulcsfontosságú példa a tartózkodási idő. Ez leírja, hogy a felhasználó mennyi ideig marad az oldalon a keresési találatra kattintás után, mielőtt esetleg visszatérne a keresési eredmények listájához. A hosszabb tartózkodási idő annak jelzője, hogy a tartalom hasznos és lebilincselő – a látogató olvas, esetleg videót néz, vagy mélyebben kattint a weboldalon. Korábban nagy hangsúlyt fektettek az átkattintási arányra (CTR) – azaz arra, hogy hány kereső kattint egy találatra. A magas CTR azonban kevéssé hasznos, ha a felhasználók azonnal elhagyják az oldalt. A mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotor-logika ezért nagyobb figyelmet fordít a felhasználói jelekre, mint például a tartózkodási idő, a görgetési mélység és az oldalon végzett interakciók. A weboldalak üzemeltetői számára ez azt jelenti: Nem elég egyszerűen csak vonzani valakit az oldalra; ott is kell tartani, és kielégíteni kell a látogatókat. Egy sikeres oldal átfogóan válaszol a felhasználó kérdésére, sőt, akár további böngészésre is ösztönözheti őket. Például egy blogbejegyzés jelentősen növelheti az oldalon eltöltött időt infografikák, videók vagy további linkek beillesztésével – ami pozitív hatással lehet a rangsorolásra.

A „nulla kattintásos” keresés kihívása

Ugyanakkor megfigyelhetjük a nulla kattintásos keresések trendjét, azaz azokat a keresési lekérdezéseket, amelyeknél a felhasználóknak még csak kattintaniuk sem kell, mert a Google és más keresőmotorok közvetlenül az eredményoldalon jelenítik meg a választ. A mesterséges intelligencia által generált válaszoknak és a továbbfejlesztett kódrészleteknek köszönhetően ezeknek a nulla kattintásos kereséseknek az aránya jelentősen megnőtt – a jelenlegi tanulmányok szerint a keresési lekérdezések jóval több mint fele kattintás nélkül végződik. Ez új kihívást jelent a SEO sikerének értékelésében: Kevesebb kattintás felületesen kevesebb forgalmat jelent, még akkor is, ha az első helyen állunk. Új gondolkodásmódokra van szükség. A vállalatok egyre inkább azt vizsgálják, hogy milyen gyakran látható a tartalmuk a keresési eredmények között, akár kattintás nélkül is. Például, ha egy definíció a saját weboldalukról megjelenik egy válaszmezőben, a márka weboldallátogatás nélkül éri el a felhasználókat, mégis növeli láthatóságát és tekintélyét. Az ilyen megjelenítések egyre nagyobb jelentőséggel bírnak, mint kulcsfontosságú teljesítménymutató (KPI). A Google Search Console és más eszközök már elkezdték jelenteni az olyan funkciók megjelenítéseit, mint a kiemelt kódrészletek vagy a videóelőnézetek, lehetővé téve, hogy lássuk, milyen gyakran jelenik meg a tartalom. Egy SEO látogató tényleges konverziója később is megtörténhet: a felhasználó emlékezhet a hasznos információ feladójára, és később közvetlenül meglátogathatja az oldalt, vagy megbízhat a márkában.

Alkalmas:

• Nulla kattintson a keresésre, amelyben a felhasználók közvetlenül megtalálhatják az adataikat anélkül, hogy a weboldal-marketing kihívásra kattintanak

A mesterséges intelligencia válaszainak minőségének értékelése

A keresőmotorokban a mesterséges intelligencia által generált válaszokkal egy újabb réteg bővül: a válaszok minősége. A Google és a Bing biztosítani szeretné, hogy a mesterséges intelligencia által generált funkcióik által nyújtott információk pontosak és hasznosak legyenek. Ennek érdekében aktívan keresik a visszajelzéseket – például a Bing Chatben található kedvelés/nem kedvelés gombokon vagy a Google Labsben a Search Generative Experience (SGE) visszajelzésein keresztül. A tartalomszolgáltatók és a SEO szakemberek számára ez azt jelenti, hogy a tartalmat úgy kell elkészíteni, hogy a mesterséges intelligencia könnyen helyesen értelmezhesse. A tényeknek pontosaknak kell lenniük, az állításoknak pedig pontosan kell megfogalmazniuk. Kontraproduktív lenne, ha a saját tartalom egy mesterséges intelligencia által generált részletben jelenne meg, de potenciálisan félreértelmezhető vagy torzított. Ezért a pontosság és az egyértelműség egyre fontosabb sikertényezőkké válik. Míg egy mesterséges intelligencia által generált válasz „minősége” csak közvetve mérhető, vannak mutatók: Ha a felhasználók számos más találatra kattintanak, vagy átfogalmazzák a kérdésüket, miután mesterséges intelligencia által generált választ kaptak, a válasz valószínűleg nem volt kielégítő. Ezzel szemben a keresési eredményekhez való alacsony visszafordulási arány vagy a pozitív visszajelzés azt jelzi, hogy a tartalom betöltötte célját. Weboldal üzemeltetőjeként lehet, hogy nem tudja közvetlenül megtekinteni ezeket a mesterséges intelligencia által mért belső mutatókat, de érezheti a hatásukat: az elégedett felhasználók ritkábban panaszkodnak, ritkábban térnek vissza az oldalról, sőt, akár interakcióba is léphetnek a weboldallal (pl. hozzászólások vagy tartalommegosztás révén).

Végső soron a SEO sikerének mérése továbbra is adatvezérelt, de a hangsúly áthelyeződik. Az olyan lágy tényezők, mint a felhasználói viselkedés és az elégedettség, egyre fontosabbá válnak. Azokat, akik meggyőző tartalmat szállítanak, hosszabb tartózkodási idővel és pozitív visszajelzésekkel jutalmazzák – és ez ma már gyakorlatilag elválaszthatatlan a keresőmotorok rangsorolásától. Egy olyan világban, ahol az első válasz a mesterséges intelligenciától származhat, a sikert az alapján is mérnünk kell, hogy az információink hozzájárulnak-e ehhez a válaszhoz, és hogy végső soron meggyőzik-e a felhasználót.

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

A mesterséges intelligencia által működtetett keresőmotorok szerepe és hatásuk a rangsorolási stratégiákra

A mesterséges intelligencia nemcsak a keresési algoritmusok hátterébe szorult, hanem alapvetően megváltoztatta a keresőmotorok megjelenését is. A mesterséges intelligencia felhasználói felületbe való integrációjával – gondoljunk csak a Bing chatbotjára vagy a Google kísérleti mesterséges intelligencián alapuló keresési eredményeire – a hagyományos rangsorolási stratégiák a feje tetejére állnak.

Mesterséges intelligencia által vezérelt keresési élmények

Egy példa erre a Microsoft Bing, amely 2023 elején integrált egy mesterséges intelligencia alapú nyelvi modellt (a GPT-4 alapján) a keresőmotorjába. A felhasználók csevegésként fogalmazhatják meg keresésüket, és egy beszélgetés alapú választ kaphatnak, amely különböző forrásokból – beleértve a forráshivatkozásokat is – áll össze. A Google röviddel ezután követte a példát, és azóta egy hasonló koncepciót tesztel a Search Generative Experience (SGE) rendszerével: Egy mesterséges intelligencia által generált áttekintés jelenik meg a keresési eredmények oldalának tetején, közvetlenül megválaszolva a felhasználó kérdését, majd a hagyományos linkek következnek. A hagyományos SEO esetében az ilyen mesterséges intelligencia által generált keresési eredmények kevesebb láthatóságot jelentenek az organikus linkek esetében, különösen az egyszerű információs lekérdezéseknél. Ha a mesterséges intelligencia által generált válasz már tartalmazza az összes lényeges információt, sok felhasználó nem görget tovább. Az Egyesült Államokban végzett kezdeti tanulmányok drasztikus hatásokat mutatnak: Egyes weboldalak forgalma 20%-kal, mások akár 60%-kal is csökkent a tesztpiacokon a Google mesterséges intelligencia alapú áttekintéseinek bevezetése után – az iparágtól és a keresés típusától függően. Különösen az információs kereséseknél (pl. "Mi az X?" vagy "Hogyan működik Y?") az egyes találatok kattintási aránya jelentősen csökken, mivel a válasz már megjelenik.

Új rangsorolási stratégiák a mesterséges intelligencia korszakában

Hogyan reagáljanak a SEO szakemberek arra a lehetőségre, hogy az áhított első pozíciót egy mesterséges intelligencia által vezérelt válasz „elfoglalhatja”? Először is, kulcsfontosságú, hogy a hagyományos módszerekkel továbbra is jól rangsoroljunk – érdekes módon a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek előnyben részesítik a már amúgy is magas minőségűnek tartott oldalakat. A Google elsősorban olyan tartalmat használ, amely az első oldalon jelenik meg, vagy amelyre mások már hivatkoztak és amelyet sokan megemlítettek a mesterséges intelligencia által vezérelt válaszaihoz. A magas organikus rangsorolás tehát továbbra is alapvető követelmény ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia algoritmusa egyáltalán figyelembe vegye a választ. Másodszor, a részletoptimalizálás koncepciója még fontosabbá válik: a tartalmat úgy kell strukturálni, hogy rövid részletekben is jól működjön. Konkrétan ez azt jelenti, hogy világos definíciókat, összefoglalókat vagy lépésről lépésre bemutatott utasításokat kell beépíteni a szövegbe, amelyeket a mesterséges intelligencia könnyen ki tud vonni és bemutatni a felhasználónak. Egy olyan szöveg, amely tömören válaszol a kérdésre rögtön az elején, nagyobb eséllyel hivatkoznak rá egy mesterséges intelligencia által készített áttekintésben, mint egy hosszú szöveg, amely elfedi a lényegi üzenetet. Egyes szakértők ezt „válaszoptimalizálásnak” nevezik – vagyis optimalizálás arra, hogy a válaszok része legyen, ne csak a linklisták része.

Személyre szabás és közvetlen válaszok

A mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorok a jövőben személyre szabottabb válaszokat adhatnak. Az olyan kontextuális tényezők, mint a helyszín, a keresési előzmények és a preferenciák, már most is befolyásolják az eredményeket. A mesterséges intelligencia ezeket az információkat felhasználhatja például arra, hogy személyre szabott javaslatokat adjon a „jó étterem” keresése során, ahelyett, hogy csak egy általános listát jelenítene meg. A rangsorolási stratégiák szempontjából ez azt jelenti, hogy az egyetlen, abszolút első helyezés egyre ritkább. Ehelyett a különböző kontextusokban való relevancia kulcsfontosságú.

A márkaismertség és a bizalom minden eddiginél fontosabb.

Érdekes módon az erős márkák is profitálhatnak a mesterséges intelligencia trendjeiből. Mivel a mesterséges intelligencia rendszerek ügyelnek arra, hogy ne terjesszenek félretájékoztatást, inkább a megbízható, bevált forrásokra támaszkodnak. Azokat, akik már rendelkeznek bizonyos tekintéllyel – legyen szó ismert márkanevekről, számos backlinkről vagy említésekről –, nagyobb valószínűséggel választja ki az algoritmus a válaszokban való hivatkozásra. Ez hógolyóhatáshoz vezet: a nagy, megbízható oldalak még nagyobb láthatóságra tesznek szert, míg az ismeretlen oldalak számára egyre nehezebbé válik akár a potenciális források közé kerülni. Ezért a mesterséges intelligencia korában egy értelmes stratégia az, hogy aktívan dolgozzunk az online hírnevünkön. A PR, a tartalommarketing és a közösségi média közvetve segítheti a keresőoptimalizálást (SEO) azáltal, hogy növeli egy weboldal nevének ismertségét, és ezáltal a kattintások valószínűségét, amikor megjelenik. Kétes esetekben a felhasználók hajlamosak egy ismerős domaint előnyben részesíteni egy ismeretlennel szemben – ez offline és online egyaránt vonatkozik. Ez a bizalmi szempont azt is befolyásolhatja, hogy egy mesterséges intelligencia asszisztens melyik forrást részesíti előnyben (mivel a mesterséges intelligencia modellek gyakran olyan tartalmakon tanulnak, amelyek gyakrabban megbízható forrásokból származnak).

Összefoglalva, a mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorok korszaka kettős gondolkodásmódot követel meg a SEO szakemberektől: Egyrészt nem hanyagolhatják el a hagyományos optimalizálást – a jó tartalom, a megfelelő technikai kivitelezés és az erős backlinkek továbbra is a siker kulcsa. Másrészt proaktívan kell dolgozniuk azon, hogyan jelenítik meg az információkat. Már nem csak az első tízben való helyezésről van szó, hanem arról is, hogy a megfelelő választ a megfelelő pillanatban tudjuk adni. Ehhez mélyrehatóan meg kell érteni a célközönséget és kérdéseit, valamint azt a képességet, hogy a tartalmat úgy strukturálják, hogy az algoritmus a legjobb válaszként ismerje fel.

Tartalomstratégia a mesterséges intelligencia korában

A minőségi tartalom mindig is a SEO középpontjában állt – és ez a mesterséges intelligenciával sem változik. Épp ellenkezőleg: mivel a keresőmotorok a mesterséges intelligenciának köszönhetően egyre jobban megkülönböztetik a jó tartalmat a rossztól, egy első osztályú tartalomstratégia ma különösen jól kifizetődik. Azonban új kérdések merülnek fel: Hogyan kezeljük a mesterséges intelligencia eszközeit a tartalomkészítésben? Mit jelent az EEAT (Tapasztalat, Szakértelem, Tekintély, Megbízhatóság) olyan időkben, amikor a gépek szövegeket generálhatnak? És hogyan maradjunk kreatívak, amikor a mesterséges intelligencia modelljei végső soron csak a meglévő tartalmakat remixelik?

Az EEAT és a bizalom, mint alapítvány

A Google minőségi irányelvei évek óta hangsúlyozzák a szakértelem, a tekintély és a megbízhatóság fontosságát – a közelmúltban pedig a „tapasztalat” (személyes tapasztalat) fogalmát is hozzáadták. Ezek az elvek a mesterséges intelligencia korában még fontosabbá válnak. Amikor az algoritmusok maguk állítják össze a szövegeket, előnyben részesítik a megbízható forrásokat. A tartalom esetében ez azt jelenti, hogy minden cikknek a lehető legpontosabban kutatottnak, szakértői alapossággal megalapozottnak és naprakésznek kell lennie. A megalapozatlan állítások vagy a felszínes, átlagos szövegek nehezen jutnak el a közönséghez. Ehelyett a valódi hozzáadott értéket képviselő tartalom – például eredeti tanulmányok, szakértői interjúk vagy gyakorlati tapasztalati jelentések – kerül előtérbe. Az egyedi információk, amelyek nem mindenhol érhetők el könnyen, megkülönböztetővé teszik a tartalmat. Az ilyen tartalmat nemcsak az emberek értékelik, hanem a mesterséges intelligencia modelljei is könnyen átveszik, mert kiemelkednek a tömegből. Ezért stratégiai szempont lehet olyan adatok és elemzések szándékos előállítása, amelyek elsődleges forrásként azonosítják Önt (például egy iparági felmérés és annak elemzésének közzétételével a saját weboldalán). Ha később sokan hivatkoznak rá, a tekintély óriási mértékben megnő – és egy a témát átkutató mesterséges intelligencia valószínűleg figyelembe veszi ezt a forrást.

Alkalmas:

• EEAT Marketing és PR: Vajon az EEAT a mesterséges intelligencia fejlődésének köszönhetően a jövő megoldása a keresőmotorok találati listájának és rangsorolásának terén?

Mesterséges intelligencia által támogatott tartalomkészítés

Sok SEO csapat ma már mesterséges intelligencia eszközöket használ a tartalom hatékonyabb előállításához – legyen szó szövegszerkesztésről, vázlatkészítésről vagy ötletek generálásáról. A nyelvi modellek egyetlen gombnyomással képesek vázlatokat készíteni, amelyeket aztán a szerkesztők finomítanak. Ez Segen lehet, amennyiben a minőségbiztosítás megfelelő. A veszély abban rejlik, hogy kísértésbe esünk, hogy teljes egészében mesterséges intelligencia által generált szövegeket publikáljunk ellenőrzés nélkül. Például a CNET technológiai portál kísérletezett azzal, hogy több száz pénzügyi cikket írasson mesterséges intelligencia – de vissza kellett vonulnia, amikor számos tényszerű hibát, sőt plágiumot is felfedeztek. A tanulság: a mesterséges intelligencia felgyorsíthatja a tartalomgyártást, de nem helyettesíti az emberi kritikai ítélőképességet és kreativitást. A mesterséges intelligencia korában a jó tartalomstratégia egyensúlyt teremt: a mesterséges intelligencia eszközként, nem pedig egyedüli szerzőként működik. A gyakorlatban ez azt jelentheti, hogy a mesterséges intelligenciát rutinfeladatokhoz (meta leírások javaslata, termékszövegek nyelvtani simítása, szövegváltozatok tesztelése) használják, míg a kulcsfontosságú tartalmakat – például véleménycikkeket, összetett elemzéseket vagy bármit, ami egyértelmű márkahangot igényel – továbbra is emberek kurálják.

Diverzifikálja a struktúrát és a formátumot

A mesterséges intelligencia keresési eredményei gyakran tömörített formában jelenítik meg az információkat. Ezért még fontosabb a tartalom változatos bemutatása. A hosszú, folyamatos szövegek önmagukban nem elegendőek. Egy jól átgondolt tartalomstratégia a világos struktúrákra épül: alcímekkel ellátott szakaszokra, listákra, táblázatokra, kiemelt idézetekre vagy definíciókra. Ez növeli annak valószínűségét, hogy a tartalom egyes részei különböző kontextusokban kinyerhetők – legyen szó kiemelt részletről, hangasszisztensről vagy mesterséges intelligencia által vezérelt csevegésről. A különböző formátumok is együttműködnek: Egy cikk nyitó bekezdése lehet egy összefoglaló (ideális a részletekhez), amelyet részletes magyarázatok követhetnek (azoknak a felhasználóknak, akik mélyebben szeretnének elmélyülni), és esetleg egy GYIK rész a végén (konkrét kérdésekhez és válaszokhoz). Ez a modularitás „mesterséges intelligencia-baráttá” teszi a tartalmat, mert könnyebben lebontható és újra összeállítható.

Egyedi tartalom a „saját beszólások” helyett

Egy olyan világban, ahol a mesterséges intelligencia számtalan létező szöveg mintái alapján generál tartalmat, a kreativitás kiemelkedő fontosságúvá válik. A tartalomstratégia azt is jelenti, hogy olyan témákat kell találni, amelyek még nem merültek ki, vagy ismerős témákat kell friss perspektívából bemutatni. Mert ha minden versenytárs ugyanazt a generikus, mesterséges intelligencia által generált szöveget teszi közzé (ami akkor fordulhat elő, ha mindenki ugyanazt az eszközt használja), senki sem fog igazán kitűnni. A személyiséggel, mélységgel vagy egyedi értékesítési ponttal (USP) rendelkező tartalom az, ami felfigyel – és pontosan ezt akarják népszerűsíteni a keresőmotorok. Nem véletlen, hogy a Google a legutóbbi frissítéseiben fellép a „vékony tartalom” és a másolt tartalom ellen. Ezért a tartalomstratégiának arra kell törekednie, hogy azt nyújtsa, amit a mesterséges intelligencia nem tud: valódi eredetiséget, érzelmi vonzerőt, tapasztalati betekintést, és néha akár erős véleményt is. Így maradhatsz érdekes a felhasználók számára, és ennek következtében hosszú távon releváns a keresőmotorok számára.

Felhasználói élmény (UX) és technikai SEO fókuszban

Azokban az időkben, amikor az algoritmusok utánozzák az emberi viselkedést, a jó SEO és a jó felhasználói élmény (UX) közötti határvonalak egyre inkább elmosódnak. Ami pozitív élményt nyújt a felhasználónak, azt a keresőmotor általában jutalmazza is – ez egy egyszerű, de fontos igazság. A mesterséges intelligencia felerősíti ezt a tendenciát, mivel még jobban képes kiértékelni a felhasználói jeleket, és intelligensebben elemezni a technikai szempontokat.

Alkalmas:

• Melyik a jobb? Strukturált, mesterséges intelligenciával optimalizált tartalom vagy egy kézzel írott cikk hirdetésekkel?

Oldalteljesítmény és alapvető webes vitals-mutatók

A Google olyan mutatókat vezet be, mint a betöltési idő, az interaktivitás és a vizuális stabilitás (Core Web Vitals) olyan rangsorolási tényezőkként, amelyek közvetlenül befolyásolják a felhasználói élményt (UX). A mesterséges intelligencia által vezérelt elemzés például felismeri, hogy a felhasználók nagyobb valószínűséggel hagyják el az oldalt, ha az lassan töltődik be, vagy instabil az elrendezése. Ezért elengedhetetlen, hogy a weboldal technikailag letisztult és gyors legyen. Az UX esetében ez a képek optimalizálását, a gyorsítótár használatát és a tiszta kód írását jelenti. A SEO esetében is ugyanez az elv érvényesül most. Ha egy oldal két másodperc alatt betöltődik és könnyen használható, az a látogatónak tetszeni fog – és a keresőmotor is felfigyel erre. A technikai SEO alapismeretek, mint a mobilbarát jelleg és a HTTPS titkosítás, régóta előfeltételek. A jövőben a mesterséges intelligencia akár több tényezőt is figyelembe vehet, például az oldal navigációjának akadálymentességét vagy egyértelműségét, a modellek betanításával, hogy felismerjék, hogy egy weboldal „könnyen használható-e”. Még ha ezek a részletek nehezen mérhetők is, nem szabad elhanyagolni őket.

Felhasználói útmutatás és interakció

Az első osztályú UX azt jelenti, hogy a felhasználók intuitív módon megtalálják, amit keresnek, és ideális esetben tovább maradnak, mert további tartalomra is kíváncsiak. A belső linkelés itt kulcsfontosságú szerepet játszik. Az ajánlómezők („Önt is érdekelheti”) vagy a szövegben jól elhelyezett, kapcsolódó cikkekre mutató linkek hatékonyan vezetik a látogatókat a weboldalon keresztül. SEO szempontból ez javítja a weboldal architektúráját és elosztja a rangsorolási erőt a weboldalon. MI szempontból növeli annak valószínűségét, hogy a felhasználók nem hagyják el azonnal az oldalt – ami, mint korábban említettük, pozitív jel. Továbbá, a logikus struktúra segíti az algoritmusokat a tartalom kategorizálásában is. Például, ha egy weboldal pilléroldalas megközelítést követ (egy fő cikket sok tematikusan kapcsolódó alcikkel összekapcsol), a Google felismeri ezt a kontextust, és a téma iránti szakértelem jeleként értelmezi. A MI által vezérelt keresőrobotok egyre jobban képesek megérteni az ilyen tartalmi kapcsolatokat, lényegében a weboldal szemantikai hálózatát építve. Egy jó UX, világos szerkezettel tehát segít a MI-nek megérteni a tartalom hatókörét és mélységét.

Alkalmas:

• A kontextus a császár és több: A keresőoptimalizálás új SEO szabványai és fontosságuk

Strukturált adatok és kódrészletek

A strukturált adatok használatát már említettük. UX szempontból azt az előnyt kínálja, hogy a felhasználók előzetes információkat kapnak a keresési eredményekben (pl. csillagos értékelések, receptek elkészítéséinek időtartama, kibontható GYIK). Ez minősített látogatókat vonz – azokat, akiket valóban érdekel a tartalom. Technikai SEO szempontból a strukturált adatok elengedhetetlenek a gazdag találatok eléréséhez. A mesterséges intelligencia rendszerek stratégiailag használják a jelöléseket az információk pontos kinyerésére a tartalomból. Például egy jól megjelölt GYIK oldal arra késztetheti a Google-t, hogy közvetlenül kibővítse a választ egy releváns kérdésre anélkül, hogy a felhasználónak rá kellene kattintania. Paradox módon ez javítja a felhasználói élményt (mivel a felhasználó gyorsabban megkapja a választ), ugyanakkor csökkentheti a forgalmat – ez egy másik példa a nulla kattintás hatására. Mindazonáltal hosszú távon megéri kihasználni ezeket a funkciókat, hogy releváns forrásként szerepeljünk. A felhasználók észreveszik a válasz forrását, különösen, ha a forrás megbízható.

Műszaki akadálymentesítés mesterséges intelligencia által vezérelt robotok számára

Egy gyakran figyelmen kívül hagyott szempont: Hogyan férnek hozzá a mesterséges intelligencia rendszerek a tartalomhoz? A hagyományos keresőmotorok rendszeresen feltérképezik a weboldalt és indexelik az oldalakat. A mesterséges intelligencia által működtetett chatbotok ezzel szemben valós időben kérnek le információkat, szükség szerint – például a Bing chat módja élő weboldalakhoz fér hozzá, amikor lekérdezést végeznek. Ugyanilyen fontos: A tartalom nem lehet elérhetetlen a túlzott süti bannerek vagy bejelentkezési falak miatt, ha azt a keresési eredmények között használják. Bizonyos mennyiségű szabadon hozzáférhető tartalom ajánlott; ellenkező esetben a láthatóság elvész a nyíltabban működő versenytársak számára.

Alkalmas:

• AI SEO-AI-alapú SEO eszközök és generatív motor optimalizáláshoz (GEO): Átfogó fejlesztések, technológiák és gyakorlati példák

UX az új csatornákon

A mesterséges intelligencia (MI) bővíti azokat a csatornákat is, amelyeken keresztül a felhasználók tartalmat fogyasztanak. Ilyenek például a hangasszisztensek és a chatbot felületek – a felhasználói élmény ekkor eltávolodik a hagyományos weboldal-látogatástól. Egyes vállalatok erre saját MI chatbotokkal reagálnak a weboldalaikon, amelyek feltérképezik az oldal tartalmát, és közvetlenül válaszolnak a látogatók kérdéseire. Bár ez nem közvetlen rangsorolási tényező, javítja a webhelyen belüli élményt, és hosszabb ideig tarthatja a látogatókat az oldalon. Ha valaki azonnal megkapja a szükséges információkat egy chat felületen keresztül, ahelyett, hogy visszafordulna a Google-hoz, az csökkenti a visszafordulási arányt. Az ilyen UX innovációk azt mutatják, hogy a SEO és az UX mennyire szorosan összefonódik: a sikeres weboldalak optimalizált élményt kínálnak a felhasználóknak még a kattintás után is, ami viszont támogatja a SEO teljesítményét.

A mesterséges intelligencia korában a technikai SEO és a UX együttes figyelembevétele minden eddiginél fontosabb. Egy technikailag kifogástalan weboldal képezi az alapot, amelyre a nagyszerű tartalom épülhet. Ha a felhasználói élmény is kiváló – gyors betöltési idő, áttekinthető szerkezet, hasznos funkciók –, akkor minden látogató pozitív jeleket küld a keresőmotornak. És egy mesterséges intelligencia, amely ezeket a jeleket elemzi, arra a következtetésre jut: Ez egy olyan oldal, ahová más felhasználókat is érdemes irányítani.

Konkrét példák és esettanulmányok

Hogy a változások kézzelfoghatóbbak legyenek, vessünk egy utolsó pillantást néhány gyakorlati példára, amelyek bemutatják, hogyan befolyásolja már most is a mesterséges intelligencia a SEO világát:

A forgalom csökkenése a mesterséges intelligencia válaszai miatt

2023-ban egy nagy információs weboldal jelentős forgalomcsökkenést észlelt bizonyos útmutató cikkek esetében. Az elemzés kimutatta, hogy a Google mostantól mesterséges intelligencia által generált összefoglalókat jelenített meg közvetlenül a találati oldalon számos ilyen kérdés esetén, így a felhasználók megkapták a szükséges információkat anélkül, hogy rákattintanának a cikkre. A csúcsponton ezekre a kulcsszavakra a forgalom több mint 50%-kal zuhant. Ez a tapasztalat összhangban van az iparági megfigyelésekkel: amikor mesterséges intelligencia által generált összefoglalók jelennek meg, az átkattintási arány drámaian csökken. A weboldal úgy reagált erre, hogy részletesebbé tette a tartalmát – további részletekkel, grafikákkal és további információkkal, amelyek túlmutattak azon, amit egy rövid részlet képes volt közvetíteni. A cél az volt, hogy a felhasználóknak legyen okuk a kattintásra (nevezetesen, hogy elolvassák a teljes történetet). A stratégia sikeresnek bizonyult: míg a látogatói forgalom alacsonyabb maradt a korábbinál, a weboldalon töltött idő és a kattintók elköteleződése jelentősen megnőtt. A mottó a minőség a mennyiség felett volt – ez a megközelítés gyakran ajánlott a mesterséges intelligencia korában.

AI tartalomkísérlet a CNET-en

2022-ben a CNET tech portál merész lépésre tett szert, és több száz cikket rendelt meg a mesterséges intelligenciától abban a reményben, hogy hatalmas mennyiségű SEO-tartalmat generál. Kezdetben ezek a szövegek észrevétlenek maradtak, sőt, némelyikük jól is rangsorolt, amíg nyilvánosságra nem került, hogy géppel generáltak. A közelebbi vizsgálat számos hibát tárt fel – a pénzügyi példákban szereplő számítási hibáktól kezdve a más forrásokból erősen átvett megfogalmazásokig. A CNET hírneve csorbát szenvedett, és a Google megbízhatatlannak jelölte meg a tartalom egy részét. Ez az esettanulmány azt mutatja, hogy bár a mesterséges intelligencia gyorsan képes tartalmat szolgáltatni emberi minőségellenőrzés nélkül, a SEO-eredmények általában negatívak. A CNET felfüggesztette a kísérletet, és átdolgozta az érintett cikkeket. A tanulság: az automatizálásnak megvannak a korlátai, és végső soron a minőség felülírja a mennyiséget – ezt a mottót a mesterséges intelligencia minden eddiginél világosabbá teszi.

Ezek a példák aláhúzzák

A SEO környezet továbbra is élénk és izgalmas. A mesterséges intelligencia hatásai néha finomak és fokozatosak (például a felhasználói viselkedés megváltozása), néha hirtelenek és nyilvánvalóak (forgalomcsökkenés az új funkciók miatt). Mindenesetre azok lesznek a nyertesek, akik rugalmasan reagálnak, tanulnak a kísérletekből, és felismerik mind a mesterséges intelligencia lehetőségeit, mind a kockázatait.

MI és SEO: Felhasználóközpontúság, mint a siker kulcsa

A mesterséges intelligencia által a SEO-ban előidézett alapvető változások egyetlen vezérelvben foglalhatók össze: a SEO egyre inkább a tényleges felhasználói élményre összpontosít. A mesterséges intelligencia segít a keresőmotoroknak jobban megérteni a felhasználók szándékát és viselkedését – és pontosan ezért kell a weboldalak üzemeltetőinek arra összpontosítaniuk, hogy ezeket a felhasználókat a lehető legjobb módon szolgálják ki. A régi SEO-trükkök veszítenek hatékonyságukból, míg a kiváló minőségű tartalom és a pozitív felhasználói jelzések jutalmazottak.

A SEO szakemberek számára ez egyrészt azt jelenti, hogy nem szabad szem elől téveszteni az alapelveket: a jó tartalom, a jó technikai kivitelezés és az átgondolt linkprofil továbbra is az alap. Másrészt fontos, hogy nyitottak legyünk az új ötletekre – például a tartalom olyan strukturálása, hogy azt hangasszisztensek és mesterséges intelligencia által vezérelt botok is használhassák, vagy a siker mérése nemcsak az átkattintási arányok, hanem a válaszokat esetleg csendben olvasó felhasználók elégedettsége alapján is.

A mesterséges intelligencia fejlődése gyors, és továbbra is folytatódni fog. Egy dolog biztos: a keresőoptimalizálás (SEO) nem fog eltűnni, de meg fog változni. Azok, akik proaktívan megtanulják eszközként használni a mesterséges intelligenciát – legyen szó adatelemzésről, rutinfeladatok automatizálásáról vagy tartalomfejlesztésről –, versenyelőnyre tesznek szert. Ugyanilyen fontos megérteni a mesterséges intelligenciával folytatott párbeszédet: Milyen jeleket küld a weboldalam, hogyan "gondolkodik" egy algoritmus, és hol vannak a kapcsolódási pontok az emberi kreativitás és a gépi logika között?

Végső soron az olyan erények, mint a felhasználóközpontúság, a hitelesség és a folyamatos optimalizálás kifizetődőek – talán minden eddiginél jobban. Nem számít, mennyire erősen vezérel egy keresőmotort a mesterséges intelligencia, a célja továbbra is a lehető legjobb válasz nyújtása a kereső személynek. Azoknak, akik ezt a választ tudják kínálni, továbbra is óriási lehetőségük lesz az online láthatóság és siker elérésére, minden változás ellenére.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus