Megjelent: 2025. február 21. / Frissítve: 2025. február 21. – Szerző: Konrad Wolfenstein
MI mód a Google Keresésben és haladó csomagok a Google Adsben: A mesterséges intelligencia, mint forradalmi változás 2025-ben – Kép: Xpert.Digital
Átalakulás a fókuszban: A Google digitális világról alkotott víziója
Átalakulás a Google Keresésben és a Google Adsben
A 2025-ös év mélyreható változásokat hoz a digitális világban, különösen abban, hogyan keresünk információt, és hogyan érik el a vállalkozások a célközönségüket online. A Google, a keresőmotorok és az online hirdetések vitathatatlan vezetője, két úttörő újítással hajtja ezt az átalakulást: a mesterséges intelligencia móddal a Google Keresésben és a haladó csomagokkal a Google Adsben. Ezek a fejlesztések nemcsak jobb felhasználói élményt ígérnek, hanem alapvetően újradefiniálják a keresőoptimalizálás (SEO) és a digitális marketing játékszabályait is.
Alkalmas:
A mesterséges intelligencia térnyerése a Google Keresésben: Paradigmaváltás az információgyűjtésben
A Google Keresés hagyományos megközelítése, amely évtizedek óta domináns, kulcsszavak megadására, majd az azokat tartalmazó weboldalak listájának megjelenítésére épül. Bár ez a megközelítés forradalmi volt, és alapvetően megváltoztatta az információszerzés módját, a bonyolultabb és feltáró jellegű kérdések esetén eléri a korlátait. Azoknak a felhasználóknak, akik mélyebb betekintést, összehasonlító elemzéseket keresnek, vagy új témákba szeretnének belemerülni, gyakran több keresési lekérdezést kell megfogalmazniuk, számos weboldalt kell átnézniük, és aprólékosan össze kell állítaniuk az információkat.
Itt jön képbe a mesterséges intelligencia (MI) mód. A Google már intenzíven teszteli belsőleg ezt az új keresési módot, amely várhatóan 2025 elején lesz elérhető a nagyközönség számára. A mesterséges intelligencia mód alapvető változást jelent a keresési interakcióban, mivel lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy nyitott, feltáró és összetett kérdéseket tegyenek fel természetes nyelven. A pontos kulcsszavakra való korlátozódás helyett a felhasználók teljes mondatok és részletes lekérdezések formájában fogalmazhatják meg információigényüket, hasonlóan egy szakértővel folytatott beszélgetéshez.
Az AI mód középpontjában a Gemini 2.0 áll, a Google legfejlettebb és legerősebb AI-modellje. A Gemini 2.0 képes megérteni az emberi nyelv árnyalatait, megragadni a kérdések kontextusát, és felismerni az összetett kapcsolatokat. A hagyományos algoritmusokkal ellentétben, amelyek egyszerűen a kulcsszavak egyeztetésére támaszkodnak, a Gemini 2.0 elemzi a felhasználó szándékát a kérdés mögött, és pontosan a felhasználó igényeire szabott válaszokat ad.
Alkalmas:
A mesterséges intelligencia mód alkalmazási területei: konzultáció, összehasonlítás és kontextuális interakció
Az AI mód különösen azokon a területeken bontakozik ki teljes potenciálja, ahol a felhasználók tanácsot és útmutatást kérnek, összetett összehasonlításokat szeretnének végezni, vagy mélyreható információkra van szükségük egy témában. Íme néhány példa az AI módhoz ideálisan illeszkedő kérdéstípusokra:
Számítások és tervezés
Ahelyett, hogy aprólékosan kutakodna az egyes összetevők listáján és az adagméretekben, a mesterséges intelligencia mód képes kezelni az összetett számításokat és tervezést. Egy olyan kérdésre, mint például: „Hány téglára van szükségem egy 5 méter hosszú és 1,80 méter magas kerti falhoz?”, a mesterséges intelligencia mód pontosan és azonnal válaszolni tud. Az utazástervezésben is segíthet: „Tervezzen meg egy háromnapos római városnézést két fő részére októberben, 1500 eurós költségvetéssel, beleértve a repülőjegyeket és a szállást a belvárosban.”
Összehasonlítások és elemzések
A mesterséges intelligencia mód lehetővé teszi a különféle termékek, szolgáltatások vagy opciók részletes összehasonlítását és elemzését. A felhasználók például megkérdezhetik: „Hasonlítsa össze az elektromos és hibrid autók előnyeit és hátrányait környezetbarátság, költség és hatótávolság szempontjából?” Vagy: „Melyik a legjobb hitelkártya a gyakran külföldre utazó diákok számára?” A mesterséges intelligencia mód releváns adatokat elemez, különböző kritériumokat vesz figyelembe, és átfogó összehasonlító elemzést mutat be.
Új hobbik és tevékenységek elkezdése
Aki új hobbit szeretne elkezdeni vagy új tevékenységet kipróbálni, gyakran információáradattal szembesül, és útmutatásra van szüksége. A mesterséges intelligencia mód személyi asszisztensként működhet. Az olyan kérdésekre, mint a „Mire van szükségem a kiteszörfözés elkezdéséhez?” vagy a „Milyen felszerelés ajánlott a hegyi túrázás elkezdéséhez?”, a mesterséges intelligencia mód átfogó választ ad, beleértve a felszerelésre, tanfolyamokra és forrásokra vonatkozó ajánlásokat is.
Utazástervezés és helyi ajánlások
Az utazás megtervezése időigényes és összetett lehet. A mesterséges intelligencia mód jelentősen leegyszerűsíti ezt a folyamatot azáltal, hogy személyre szabott ajánlásokat nyújt az úti célokra, szállásokra, éttermekre és tevékenységekre vonatkozóan. A felhasználók például megkérdezhetik: „Találja meg a legjobb vegán éttermeket Berlin-Kreuzbergben kültéri ülőhelyekkel és foglalási lehetőségekkel.” Vagy: „Mely firenzei látnivalók ajánlottak különösen a művészetkedvelők számára, és hogyan kerülhetem el a hosszú sorban állást?” A mesterséges intelligencia mód figyelembe veszi a felhasználói preferenciákat, a helyi információkat és az aktuális véleményeket, hogy személyre szabott utazási javaslatokat hozzon létre.
Alkalmas:
Kontextuális interakció további kérdéseken keresztül: Beszélgetés a keresőmotorral
A mesterséges intelligencia mód egyik kulcsfontosságú jellemzője, hogy kontextusfüggő interakcióra képes további kérdéseken keresztül. A felhasználók finomíthatják, meghatározhatják vagy bővíthetik kezdeti lekérdezésüket anélkül, hogy teljesen új keresési lekérdezést kellene megfogalmazniuk. A mesterséges intelligencia mód megőrzi a korábbi kérdések kontextusát, és a további kérdéseket az előző beszélgetés kontextusában értelmezi.
Tegyük fel, hogy a felhasználó először megkérdezi
„Melyek a legjobb túraútvonalak a Fekete-erdőben?” A mesterséges intelligencia mód túraútvonalak választékát kínálja. A felhasználó ezután feltehet egy további kérdést, például: „Melyek közülük alkalmasak gyermekes családok számára?” A mesterséges intelligencia mód megérti, hogy a további kérdés az előző lekérdezéshez kapcsolódik, és a Fekete-erdő túraútvonalait a családbarát jelleg szerint szűri. Ez a társalgási interakció természetesebb és hatékonyabb információgyűjtést tesz lehetővé, mivel a felhasználók fokozatosan finomíthatják a keresési lekérdezésüket, és mélyebb információkhoz juthatnak anélkül, hogy elveszítenék a kontextust.
A nyomonkövetési funkció technológiai alapjai: Kontextuális megértés és transzformátor modellek
A mesterséges intelligencia mód kontextuális interakciós képessége a további kérdések kontextuális átfogalmazásának fejlett technológiáin alapul. A rendszer elemzi az egyes további kérdéseket, felismeri, hogy azok korábbi kontextusokra vonatkoznak-e, és belsőleg átfogalmazza a kérdést, hogy kifejezetten tartalmazza a hiányzó információkat. Ezt az átfogalmazott kérdést ezután önálló kérésként válaszolja meg, figyelembe véve az előző interakció kontextusát.
Ennek technológiai alapját a Transformer modellek képezik, egy speciális neurális hálózati architektúra, amely különösen hatékonynak bizonyult a természetes nyelvi feldolgozásban. A mesterséges intelligencia módot működtető Gemini 2.0 ezt a Transformer architektúrát használja nyelvi szabályokkal, történeti adatokkal és gépi tanulási modellekkel kombinálva. A rendszer minden lekérdezéshez és annak kontextusához több átfogalmazási jelöltet generál, és ezeket a jelölteket különböző jelek alapján értékeli, hogy a legrelevánsabb és legpontosabb választ adja.
Speciális csomagok a Google Ads-ben: mesterséges intelligencia által vezérelt költségvetés-optimalizálás a maximális hirdetési hatás érdekében
A Google Keresés átalakulásával párhuzamosan a Google innovatív funkciókat vezet be az online hirdetések területén is. A Speciális csomagok révén a Google Ads Eléréstervező eszköze egy mesterséges intelligencia által vezérelt funkcióval bővül, amelynek célja, hogy segítsen a hirdetőknek hatékonyabban elosztani hirdetési költségvetésüket és maximális hirdetési hatást elérni.
A Google Ads online hirdetési kampányainak tervezése hagyományosan magas szintű szakértelmet és manuális munkát igényel. A hirdetőknek különböző hirdetéstípusokat (pl. keresési hirdetések, display hirdetések, videóhirdetések), célzási lehetőségeket, ajánlattételi stratégiákat és költségvetéseket kell kombinálniuk marketingcéljaik elérése érdekében. Ez a folyamat időigényes, összetett és hibákra hajlamos lehet, különösen a korlátozott erőforrásokkal rendelkező vagy dedikált marketingcsapat nélküli vállalatok esetében.
Mesterséges intelligencia által vezérelt javaslatok az optimális költségvetés-elosztáshoz és a hirdetéstípus-kombinációkhoz
Az Advanced Plans célja, hogy egyszerűsítse és optimalizálja ezt a tervezési folyamatot azáltal, hogy mesterséges intelligencián alapuló javaslatokat kínál a hirdetéstípusok és a költségvetés-allokációk optimális kombinációira. A hirdető által meghatározott konverziós célok (pl. webhelylátogatások, érdeklődők, értékesítések) alapján az Advanced Plans elemzi a korábbi adatokat, a versenytársakkal kapcsolatos információkat és az aktuális piaci trendeket, hogy személyre szabott ajánlásokat generáljon.
Az eszköz számos tényezőt vesz figyelembe, például:
- Célcsoport: A célcsoport demográfiai jellemzői, érdeklődési körei és viselkedése.
- Versenykörnyezet: Versenytársak tevékenysége, ajánlattételi környezet, piaci részesedések.
- Költségvetés: Elérhető hirdetési költségvetés és a kívánt költségvetés-elosztás a különböző csatornák között.
- Konverziós célok: Meghatározott marketingcélok és a kívánt kampányeredmények.
- Hirdetéstípusok: A különböző hirdetéstípusok potenciálja és elérése a célközönséghez és a konverziós célokhoz viszonyítva.
Ezen elemzés alapján az Advanced Plans optimális hirdetéstípus- és költségkeret-kombinációkat javasol, amelyek célja a meghatározott konverziós célok elérésének maximalizálása a rendelkezésre álló költségvetésen belül. A hirdetők így szilárd alapot kapnak kampánytervezési döntéseikhez, és hatékonyabban oszthatják el költségvetésüket a különböző csatornák között.
A Speciális csomagok előnyei: Fokozott hatékonyság és jobb kampányteljesítmény
A Speciális csomagok bevezetése számos előnnyel jár a hirdetők számára:
Hatékonyságnövelés
A tervezési folyamat jelentősen felgyorsul és leegyszerűsödik, mivel a mesterséges intelligencia által vezérelt javaslatok csökkentik a manuális kutatást és elemzést. A marketingcsapatok így a stratégiai feladatokra és a kampányok kreatív tervezésére koncentrálhatnak.
Javított kampányteljesítmény
Az optimális költségvetés-elosztás és hirdetéstípus-kombinációk révén a hirdetők javíthatják kampányaik teljesítményét és magasabb konverziós arányokat érhetnek el. A mesterséges intelligencia által vezérelt javaslatok adatvezérelt információkon alapulnak, és minimalizálják a rossz döntések kockázatát.
Hozzáférés a haladó szakértelemhez
Még azok a vállalatok is profitálhatnak a Speciális csomagokból, amelyek nem rendelkeznek külön marketingcsapattal, vagy korlátozott költségvetéssel rendelkeznek, mivel hozzáférhetnek a kampánytervezés fejlett szakértelméhez. A mesterséges intelligencia által vezérelt javaslatok lehetővé teszik összetett kampánystratégiák kidolgozását és megvalósítását anélkül, hogy széleskörű szaktudásra lenne szükség.
Rugalmasság és alkalmazkodóképesség
A Speciális csomagok rugalmasak és alkalmazkodnak a változó piaci körülményekhez és üzleti célokhoz. A hirdetők bármikor módosíthatják konverziós céljaikat és költségvetésüket, és frissített ajánlásokat kaphatnak.
Hatás a SEO-ra: Felhasználói szándék, minőségi tartalom és az EEAT fókuszban
A mesterséges intelligencia mód bevezetése a Google Keresésben és a Google Ads továbbfejlesztése a Speciális csomagokon keresztül messzemenő következményekkel jár a keresőoptimalizálás (SEO) szempontjából. A SEO stratégiáknak alkalmazkodniuk kell ezekhez a változásokhoz ahhoz, hogy a jövőben is sikeresek maradjanak. A legfontosabb hatások közül néhány:
A felhasználói szándékra összpontosítva
A mesterséges intelligencia által vezérelt SEO esetében a felhasználói szándék még központibb szerepet kap a SEO-tevékenységekben. A tiszta kulcsszó-optimalizálás veszít a jelentőségéből, míg a felhasználói igények és kérdések optimalizálása egyre fontosabbá válik. A SEO-szakértőknek mélyrehatóan bele kell ásniuk a keresési lekérdezések mögött meghúzódó felhasználói szándékba, és olyan tartalmat kell létrehozniuk, amely átfogóan és pontosan megválaszolja ezt a szándékot. Ehhez a célközönség, kérdéseik, problémáik és információigényeik alaposabb elemzésére van szükség.
A minőségi tartalom az első számú rangsorolási tényező
A Google algoritmusai egyre inkább a kiváló minőségű, releváns és átfogó tartalmat helyezik előtérbe, amely valódi értéket kínál a felhasználók számára. A felszínes, kulcsszavakkal túlzsúfolt vagy irreleváns tartalomnak még kisebb az esélye arra, hogy előkelő helyen szerepeljen a mesterséges intelligencia hatása alatt. A SEO stratégiáknak a szakértői tartalom létrehozására kell összpontosítaniuk, amely részletes információkat, mélyreható elemzéseket, gyakorlati tippeket és eredeti nézőpontokat nyújt. A tartalom minősége lesz a döntő megkülönböztető tényező a keresőmotorok rangsorolásáért folytatott versenyben.
Az EEAT elv egyre nagyobb jelentőségre tesz szert
Az EEAT alapelvei (Tapasztalat, Szakértelem, Tekintély, Megbízhatóság) még fontosabbá válnak a rangsorolás szempontjából mesterséges intelligencia módban. A Google nagy hangsúlyt fektet arra, hogy megbízható és hiteles információkat mutasson be a felhasználóknak, különösen az összetett és érzékeny témákban. A SEO stratégiáknak erősíteniük kell a weboldal EEAT jelzéseit a szerzők és a vállalat szakértelmének kiemelésével, hiteles források idézésével, átlátható információk nyújtásával és pozitív felhasználói élmény biztosításával. A tekintély és a bizalom kiépítése a sikeres SEO hosszú távú és folyamatos folyamatává válik.
A technikai optimalizálás továbbra is releváns
Még mesterséges intelligencia által vezérelt módban is a weboldalak technikai optimalizálása továbbra is kulcsfontosságú rangsorolási tényező. A Core Web Vitals mutatók, különösen az Interaction to Next Paint (INP) mutató, amely a weboldal felhasználói interakciókra adott válaszidejét méri, továbbra is elengedhetetlenek a pozitív felhasználói élményhez és a jó rangsoroláshoz. A SEO szakértőknek biztosítaniuk kell, hogy a weboldalak gyorsan betöltődjenek, mobilbarátak legyenek, intuitív navigációt kínáljanak, és optimális technikai teljesítményt nyújtsanak. A szilárd technikai alapok elengedhetetlenek a mesterséges intelligencia által vezérelt keresési környezetben való sikerhez.
Alkalmazkodás és innováció a digitális marketing jövőjében
A mesterséges intelligencia mód bevezetése a Google Keresésben és a speciális csomagok bevezetése a Google Adsben fordulópontot jelent a digitális marketingben. A Google ezzel hangsúlyozza elkötelezettségét a keresési élmény folyamatos fejlesztése iránt a mesterséges intelligencia integrációján keresztül, miközben egyidejűleg fejlettebb eszközöket biztosít a hirdetőknek. A SEO-szakértők, marketingesek és vállalkozások számára kulcsfontosságú lesz ezekhez a változásokhoz való alkalmazkodás, stratégiáik ennek megfelelő optimalizálása és az innovációk által kínált lehetőségek kihasználása. A digitális marketing jövőjét a mesterséges intelligencia által működtetett technológiák megértésének, integrálásának és kihasználásának képessége fogja meghatározni a siker érdekében. Azok, akik elfogadják ezeket a kihívásokat és innovatív megközelítéseket dolgoznak ki, boldogulni fognak a mesterséges intelligencia által vezérelt digitális környezetben.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.