Több milliárd dolláros intralogisztikai piac: Ezek a trendek és új technológiák fogják meghatározni a jövőt

A 10 milliárdos piac: Ezek a technológiák most megváltoztatják az intralogisztikát

A raktárlogisztika történelmi átalakuláson megy keresztül, amely messze túlmutat a tárolási kapacitás egyszerű növelésén. A 2023 és 2025 között bekövetkezett hatalmas technológiai ugrásnak köszönhetően a hagyományos magasraktár a passzív tárolóhelyről egy rendkívül összetett, kognitív ökoszisztémává fejlődik. Különösen az érzékeny élelmiszer- és gyógyszeriparban, ahol ezredmásodpercek és tizedfok határozzák meg a termékbiztonságot és a jövedelmezőséget, ez az átalakulás már nem csupán egy lehetőség, hanem egy túlélési stratégia.

Mivel az automatizált raktárrendszerek piacának várható volumene 2030-ra meghaladja a 10 milliárd USD-t, az iparág alapvető átrendeződés előtt áll. A hangsúly radikálisan áthelyeződik: a manuális folyamatoktól és a merev struktúráktól a mesterséges intelligencia, a blokklánc technológia és a dolgok internete (IoT) által vezérelt adaptív rendszerek felé. Legyen szó akár a hűtőlánc zökkenőmentes felügyeletéről a legmodernebb érzékelők segítségével, az autonóm mobil robotok (AMR) telepítéséről a képzett munkaerő hiányának kompenzálására, vagy a digitális ikrek használatáról a kockázatmentes folyamatoptimalizálás érdekében – a fizikai logisztika és a digitális adatfeldolgozás közötti határok egyre inkább elmosódnak.

Ez a cikk a technológiai áttöréseket és az átalakulás stratégiai vonatkozásait vizsgálja. Olyan iparági óriások konkrét példáin keresztül, mint a Kaufland, a JD Logistics és az Alibaba, bemutatja, hogyan minimalizálja az előrejelző karbantartás az állásidőt, hogyan gyorsítja fel a kiterjesztett valóság a rendelésfelvételt, és hogyan forradalmasítják a mikro-teljesítési központok a városi ellátást. Egy olyan világba kalauzoljuk el magunkat, ahol a robotok nemcsak kollégák, hanem a jövő manipulációbiztos, hatékony és fenntartható ellátási láncának garanciái.

A targoncáktól a robotrajokig: Az intralogisztika jövője elkezdődött.

A raktárlogisztika átalakulása jelenleg olyan sebességgel zajlik, amely még a legoptimistább előrejelzéseket is meghaladja. A magasraktárak a passzív tárolórendszerekből intelligens, öntanuló ökoszisztémákká fejlődnek, amelyek kritikus kapcsolódási pontot képeznek a termelési biztonság, a szabályozási megfelelés és a gazdasági hatékonyság között az élelmiszer- és gyógyszeriparban. A 2023 és 2025 közötti legújabb fejlemények alapvető átrendeződést mutatnak: a versenyelőnyt már nem a tárolókapacitás, hanem a mesterséges intelligencia, a robotika és a valós idejű adatelemzés intelligens integrációja határozza meg.

Az automatizálás gazdasági dimenziója

Az automatizált tároló- és visszakereső rendszerek globális piaca figyelemre méltó dinamikát mutat. A 2024-es 6,52 milliárd dollárról várhatóan 2030-ra 10,31 milliárd dollárra bővül. Ezek a számok azonban csak a mélyreható strukturális változás felszínét kapargatják. Árnyaltabb kép bontakozik ki az élelmiszer- és italgyártó iparág specifikus szegmensén belül: a dobozok és kisebb egységek kezelésére tervezett miniload rendszerek iránti kereslet aránytalanul növekszik. Ezek a rendszerek különösen alkalmasak a csomagolt élelmiszerekben, italokban, tejtermékekben és fogyasztásra kész ételekben található nagy SKU-diverzitás kezelésére, ahol a gyors komissiózás, a pontos készletgazdálkodás és a gyakori utánrendelési ciklusok kritikus fontosságúak.

A gyógyszeripar az ASRS bevezetésének leggyorsabban növekvő szegmensévé válik. A gyógyszeripari hideglánc-csomagolások piaca önmagában várhatóan 20,05 milliárd dollárról (2025) 69,55 milliárd dollárra (2034) fog bővülni. Ez a hatalmas bővülés nemcsak a biológiai készítmények és az mRNS-vakcinák növekvő termelését tükrözi, hanem a szigorúbb szabályozási követelményeket is, amelyek teljes körű dokumentációt és hőmérséklet-szabályozást követelnek meg a gyártási helytől a végfelhasználóig.

Technológiai áttörések, mint a hatékonyság garanciája

A nagymértékben automatizált raktárrendszerek gyakorlati megvalósítását számos referenciaprojekt példázza. A Kaufland logisztikai központja a bajorországi Geisenfeldben a jelenlegi legmodernebb technológiát képviseli: 2024 szeptembere óta egy 30 méter magas, magasraktár működik ott nagyrészt teljesen automatikusan. A szállítórendszerek az árukat be- és kirakják az állványokról, miközben robotkarok naponta több mint 200 000 szállítmányozási egységet komissióznak. Az önvezető szállítójárművek raklapokat szállítanak a feladási területre. A rendszer nagyobb kapacitást tesz lehetővé további helyigény nélkül, és jelentősen javítja a szállítás megbízhatóságát. Csak az élelmiszer-szegmensben naponta körülbelül 185 000 szállítmányozási egységet komissióznak automatikusan, és egy további rendszer akár 50 000 egység gyümölcsöt és zöldséget is feldolgoz. Különösen figyelemre méltó a belső képzési program: a szükséges szakképzett munkaerő 90 százaléka a vállalat saját képzési programjaiból származik.

A JD Logistics, a JD.com logisztikai ága, egy eltérő megvalósítási modellt alkalmaz Dél-Koreában. Két teljesen automatizált logisztikai központjuk Icheonban és Incshonban mesterséges intelligenciával vezérelt készletoptimalizálást, automatizált válogató- és csomagolórendszereket, valamint egy speciális, élelmiszertermékekhez használt kötegelt készletnyilvántartó rendszert használ. Az Icheoni központ mindössze tizenkét órás szállítási időt tesz lehetővé a Nagy-Szöul térségében. Ez a sebesség nem kizárólag a földrajzi közelségen alapul, hanem a rendszer összes komponensének gépi tanuláson keresztüli intelligens összehangolásán.

A mesterséges intelligencia átalakítja a raktári folyamatokat

A mesterséges intelligencia integrálása a raktárkezelő rendszerekbe paradigmaváltást jelent a reaktívról a prediktív raktárkezelésre. A mesterséges intelligencia alapú rendszerek nemcsak a meglévő folyamatokat optimalizálják, hanem felismerik azokat a mintákat is, amelyek rejtve maradnak az emberi operátorok számára. Például egy mesterséges intelligenciával támogatott raktárkezelő rendszer (WMS) képes azonosítani, hogy mely tételeket rendelik gyakran együtt, és ennek megfelelően közelebb helyezi egymáshoz a tárolási helyeiket. Ez az automatizált elrendezés-optimalizálás folyamatosan csökkenti a komissiózási távolságokat.

A gazdasági hatások számszerűsíthetők: A dokumentált megvalósítások a raktározási költségek 15-20 százalékos csökkenését és 30-35 százalékos időmegtakarítást mutatnak. Az Alibabánál a termelékenység megduplázódott, műszakonként 1500 komissiózható tételről 3000 tételre, miközben egyidejűleg jelentősen csökkent az alkalmazottak gyaloglási távolsága. A mesterséges intelligencia biztosítja, hogy a robotok gyorsabban és hatékonyabban szállítsák ki a polcokat az alkalmazottakhoz. Az Amazon belső tanulmányai azt mutatják, hogy ez a mesterséges intelligencia által optimalizált koordináció évi körülbelül félmilliárd amerikai dollár megtakarítást eredményez.

A gyógyszeripari és élelmiszeripari logisztika hőmérséklet-kritikus alkalmazásaiban az intelligens algoritmusok különösen értékesnek bizonyulnak. A mesterséges intelligencia rendszerek intelligens FEFO (elsőként lejárt, elsőként ki) komissiózási logikát alkalmaznak, amely valós időben alkalmazkodik a készletviszonyokhoz, ahelyett, hogy merev, szabályalapú megközelítésekre hagyatkozna. Ezek a kognitív készletnyilvántartó rendszerek figyelembe veszik a termékek hőmérséklet-érzékenységét, és minimalizálják a kitettséget a tárolási zónák közötti átszállítás során. A dokumentált megvalósítások a hőmérséklet-eltérések 50-65 százalékos csökkenését mutatják a hagyományos módszerekhez képest. A jobb útvonaltervezési hatékonyság és a csökkentett hőmérsékleti kitettség kombinációja két-négy nappal meghosszabbítja a könnyen romlandó termékek átlagos eltarthatóságát.

A prediktív karbantartás biztosítja a folyamatos működést

A prediktív karbantartás egyre inkább az intelligens raktárak gerincévé válik. A reaktív vagy időalapú karbantartással ellentétben a prediktív karbantartás érzékelőket és fejlett elemzéseket használ a kopás, romlás vagy meghibásodás korai jeleinek észlelésére. Az IoT-érzékelők folyamatosan gyűjtik a rezgésre, a hőmérsékletre és a feszültségre vonatkozó adatokat a szállítószalag-rendszerekből, az automatizált tárolórendszerekből és az önvezető járművekből. Ezeket az adatokat peremhálózati számítástechnikai eszközök dolgozzák fel, és felhőalapú elemző platformokra továbbítják. A gépi tanulási algoritmusok elemzik a mintákat, és észlelik a potenciális problémákra utaló rendellenességeket.

Az előrejelző karbantartást alkalmazó vállalatok a karbantartási költségek 25-30 százalékos csökkenéséről és a nem tervezett állásidő 70 százalékos csökkenéséről számolnak be. Az ASRS rendszerek, szállítószalagok és önvezető járművek esetében ez maximális üzemidőt és zökkenőmentes logisztikai működést eredményez. A csúcsidőszakokban, amikor a leállás különösen költséges, ez a proaktív megközelítés biztosítja a megbízható megrendelésteljesítést. A fejlett érzékelők és analitikai eszközök figyelik a rezgéseket, a motorterhelést és a navigáció pontosságát. A korai rendellenesség-észlelés lehetővé teszi a karbantartó csapatok számára, hogy megelőző intézkedéseket tegyenek, biztosítva a folyamatos működést és a maximális áteresztőképességet.

IoT és érzékelők a zökkenőmentes hűtési lánc monitorozásához

A dolgok internete (IoT) technológia forradalmasítja a hőmérsékletkritikus ellátási láncok monitorozását. Az IoT-alapú vezeték nélküli érzékelők lehetővé teszik a hőmérséklet és a páratartalom távoli elérését és valós idejű nyomon követését. Ezeket az érzékelőket hűtött tároló- vagy szállítóegységekbe telepítik, és folyamatosan továbbítják az adatokat felhőalapú platformokra Wi-Fi, mobilhálózaton vagy LoRaWAN technológián keresztül. A felhasználók távolról is monitorozhatják a hőmérsékleti viszonyokat webes irányítópultokon vagy mobilalkalmazásokon keresztül, leegyszerűsítve a szállítmányok nyomon követését több helyszínen.

Az IoT-alapú érzékelők fő előnyei a valós idejű monitorozás, az automatizálás és a felhőplatformokkal való integráció. Lehetővé teszik a prediktív karbantartást a hőmérséklet-ingadozások trendjeinek elemzésével, ezáltal csökkentve a veszteségeket. Az IoT-platformok központi szerepet játszanak a hideglánc-monitorozás prediktív elemzésének lehetővé tételében. Ezek a nagy teljesítményű platformok adatokat gyűjtenek különféle IoT-eszközökről, például hőmérséklet-érzékelőkről, páratartalom-monitorokról és GPS-követőkről. Ezeket az adatokat gépi tanulási algoritmusok segítségével elemzik, amelyek megfigyelik a használt berendezések működési mintáit a potenciális hibajelzések azonosítása érdekében.

A prediktív elemzés optimalizálhatja az energiafogyasztást azáltal, hogy azonosítja a hűtőrendszerek hatékonyságának hiányosságait, például a csúcsidőn kívüli túlzott használatot vagy a hibás berendezések folyamatos működését. A Nemzetközi Energiaügynökség kijelenti, hogy a hűtőtároló rendszerek 10-30 százalékkal csökkenthetik energiafogyasztásukat az IoT-alapú elemzések segítségével. Ez nemcsak a költségek csökkentésében segít a vállalatoknak, hanem fenntarthatósági céljaik elérésében is.

A digitális iker kockázatmentes optimalizálást tesz lehetővé

A digitális ikrek bevezetése a raktárlogisztikában új dimenziókat nyit a folyamatoptimalizálásban. A digitális iker egy fizikai rendszer digitális reprezentációja, amely valós időben frissül, lehetővé téve a folyamatok szimulálását, elemzését és optimalizálását, mielőtt azok ténylegesen beindulnának. Az eredetileg az ipari szektorban kifejlesztett koncepció mára forradalmasítja a gyógyszeripari logisztikát, ahol az ellátási lánc összetettsége és a törékeny elosztórendszerek prediktívebb megközelítést igényelnek.

A digitális ikerpár használata a gyógyszerlogisztikában lehetővé teszi a készletek, a folyamatok, a szállítási idők és a kockázatok proaktív kezelését a tényleges működés megzavarása nélkül. Ami egykor kizárólag a nagyvállalatok számára elérhető eszköz volt, az mára egy skálázható, intuitív, mesterséges intelligencia és gépi tanulás által vezérelt megoldássá vált, amely még a kis és közepes méretű gyógyszertárak és raktárak számára is elérhető.

A konkrét előnyök mérhetők: Csökkent készlethiányok a gyógyszeripari logisztikai szimulációnak köszönhetően, amely lehetővé teszi a keresleti csúcsok és a termékhiányok előrejelzését, mielőtt azok bekövetkeznének. Optimalizált készletgazdálkodás: A digitális iker segít megtalálni a megfelelő egyensúlyt a felesleges készletek és a kritikus hiányok között, jelentősen csökkentve a hulladékot. Intelligensebb utánrendelés: A rendszer különböző ellátási forgatókönyveket szimulál, és valós adatok alapján javasol intézkedéseket.

Az élelmiszeriparban például az Ocado digitális ikermodellt használ jelenlegi teljesítési központjainak valós idejű replikálására, és virtuális replikák segítségével szimulálja a lehetséges elrendezési változások hatását. Ez lehetővé teszi az Ocado számára, hogy pontos és költséghatékony döntéseket hozzon a valós világban zajló műveletek megzavarása nélkül.

A blokklánc biztosítja a manipulációmentes nyomon követhetőséget.

A blokklánc technológia bevezetése a gyógyszeripari és élelmiszer-ellátási láncokban az átláthatósággal, a hamisítás elleni intézkedésekkel és a szabályozási megfeleléssel kapcsolatos alapvető kihívásokat kezeli. A blokklánc eredendő megváltoztathatatlanságának, biztonságának és skálázható hálózati architektúrájának köszönhetően bizonyította, hogy képes hatékonyan elősegíteni a bizalom és az együttműködés kultúráját, ezáltal csökkentve az adatsilókat az ellátási lánc mentén.

A gyógyszergyártók számára a folyamat a termékek csomagolási szintű szerializálásával kezdődik. Minden termék titkosított digitális azonosítóját új blokkként töltik fel a blokkláncba, és új adattranzakciós pontokhoz kapcsolják, létrehozva a nyomon követhető és megváltoztathatatlan historikus adatok láncolatát. A raktári operációs rendszerek blokklánccal való integrálásával a gyógyszergyártók feltölthetik a meglévő törzstermékadatokat egy egyszerű kinyerési-átalakítási-betöltési rendszeren keresztül, és a kiválasztott információkat minden digitális azonosítóhoz rendelhetik. Ez az API-integráció lehetővé teszi a különböző adatbázisokból származó adatok megosztását és vizualizálását a blokkláncon.

Amikor a szállított termékek megérkeznek egy klinikára, kórházba vagy gyógyszertárba, az egészségügyi szakemberek ellenőrizhetik a beérkezett termékek hitelességét. A blokklánc-összekötőkön keresztül, amelyek célja az egészségügyi menedzsment rendszerek blokklánchoz való csatlakoztatása, az egészségügyi szakemberek mostantól a készletükben lévő termékeket konkrét tevékenységekhez rendelhetik, a tárolástól az adminisztrációig. Minden egyes csomag az egyes betegekhez is kapcsolható, ami különösen fontos a betegbiztonság és a minőségbiztosítás szempontjából, például termékvisszahívások esetén, ahol a gyártók és a hatóságok gyorsan és közvetlenül kapcsolatba léphetnek a betegekkel.

Az élelmiszeriparban a blokklánc alapú nyomon követhetőség lehetővé teszi a gazdaságtól a fogyasztóig tartó út minden lépésének rögzítését és könnyű hozzáférhetőségét. Ez az átláthatóság kulcsfontosságú az élelmiszer-biztonsági előírások betartása és a fogyasztói bizalom kiépítése szempontjából.

A kiterjesztett valóság felgyorsítja a komissiózást

A kiterjesztett valóság (AR) bevezetése a komissiózási folyamatokba vizuális jelzések segítségével csökkenti a hibákat és növeli a sebességet. Az AR-kompatibilis eszközök, mint például az okosszemüvegek, közvetlenül a felhasználó látóterébe helyezik a kritikus információkat, például a tételek részleteit, a mennyiségeket és az optimális útvonalakat. Ez az integráció jelentősen csökkenti a hibákat és felgyorsítja a komissiózási folyamatokat, lehetővé téve az alkalmazottak számára, hogy gyorsan és pontosan megtalálják és visszaszerezzék a tételeket.

A DHL Supply Chain például produktív AR-rendszereket vezetett be raktáraiban, ami azt mutatja, hogy a látás nagy potenciállal rendelkezik a jelenlegi hang- és szkennelési technológiák kiegészítéseként, hogy tovább javítsa az alkalmazottak hatékonyságát és pontosságát a komissiózás és más raktári logisztikai feladatok során.

A technológia a következőképpen működik: Egy alkalmazott okosszemüveg vagy okostelefon segítségével megnyit egy komissiózási listát. A szoftverbe közvetlenül integrált raktárkezelő rendszer (WMS) lehetővé teszi a lista feltöltését és használatra kész állapotba hozását kevesebb mint egy perc alatt. A szoftver ezután elemzi a listát, és a raktár elrendezésére vonatkozó legfrissebb információkat beolvassa, hogy kiszámítsa a legegyszerűbb és leggyorsabb útvonalat az összes tétel beszerzéséhez.

Az automatikus rendelésfelvétel-ellenőrzés időt takarít meg és jelentősen csökkenti a felvételi hibákat. Miután az AR alkalmazás beolvassa egy tétel vonalkódját, kommunikál az integrált rendszerekkel, és lekéri a tétel összes adatát. Ez biztosítja, hogy minden információ – a termékadatok, az ügyfélprofilok és a szállítási utasítások – hibamentes legyen. Ez a funkció hasznos lehet a tételfelvételek ellenőrzéséhez, a raktári auditok elvégzéséhez és a megrendelések szállításra való előkészítéséhez.

LTW Intralogistics – Az áramlás mérnökei - Kép: LTW Intralogistics GmbH

Az LTW nem egyedi komponenseket, hanem integrált, komplett megoldásokat kínál ügyfeleinek. Tanácsadás, tervezés, mechanikai és elektrotechnikai alkatrészek, vezérlési és automatizálási technológia, valamint szoftver és szerviz – minden hálózatba kötve és precízen összehangolva.

A kulcsfontosságú alkatrészek házon belüli gyártása különösen előnyös. Ez lehetővé teszi a minőség, az ellátási láncok és az interfészek optimális ellenőrzését.

Az LTW a megbízhatóságot, az átláthatóságot és az együttműködő partnerséget jelenti. A lojalitás és az őszinteség szilárdan gyökerezik a vállalat filozófiájában – egy kézfogásnak itt még mindig van jelentősége.

Alkalmas:

• LTW megoldások

A mikroteljesítés forradalmasítja a városi logisztikát

A mikro-teljesítési központok alapvető stratégiai elmozdulást jelentenek a centralizált raktározási modellekről a decentralizált raktározási modellekre. Ezek a kis, gyakran automatizált raktárrendszerek sűrűn lakott városi területek közelében vagy meglévő kiskereskedelmi helyszíneken találhatók. Az ügyfelekhez való közelségük lehetővé teszi ezeknek a központoknak a szállítási folyamat felgyorsítását, és lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy hatékonyan teljesítsék a megrendeléseket a flotta hatalmas bővítése nélkül.

Az e-élelmiszeripar úttörő szerepet játszott az MFC-k bevezetésében, és csak idő kérdése, hogy más ágazatok is kövessék a példájukat. Bár ezek az automatizált tárolórendszerek előzetes beruházást igényelnek, az utolsó mérföldes kiszállítási költségekben rejlő potenciális megtakarítás és a szolgáltatási szintű megállapodások jobb betartása megéri ezt a befektetést. Az olyan logisztikai vállalatok, mint az Attabotics, olyan MFC-rendszereket fejlesztettek ki, amelyek zökkenőmentesen integrálhatók a meglévő kiskereskedelmi helyszínekbe, tovább csökkentve a költségeket.

A hagyományos raktárakhoz képest kisebb helyigényükkel és alacsonyabb karbantartási igényeikkel az MFC-k eredendően hozzájárulnak a fenntarthatósághoz. Az olyan innovatív raktárautomatizálási megoldások, mint az Attabotics megoldásai, akár 85 százalékkal is csökkenthetik az áruk tárolásához szükséges helyet. Ezenkívül az MFC-k segítenek minimalizálni a flotta méretét és a szállítási távolságokat, ami fenntarthatóbb szállítási gyakorlatokhoz vezet.

A robotvezérelt függőleges ASRS rendszerek jelentős eltérést jelentenek a hagyományos folyosós és soros tárolási elrendezésektől. A függőleges tér kihasználásával és a tárolt árukhoz való háromdimenziós hozzáférés biztosításával ezek az innovatív rendszerek maximalizálják a tárolási kapacitást és a hatékonyságot kompakt méretben. A hagyományos tárolási konfigurációkkal ellentétben, amelyek gyakran kézi munkát és jelentős időt igényelnek a termékek navigálásához és kikereséséhez, a 3D tárolási megoldások az automatizálást és a fejlett technológiát alkalmazzák a kikeresési folyamat felgyorsítására. Ez nemcsak növeli a termelékenységet, hanem segít a vállalkozásoknak kielégíteni a gyorsabb és megbízhatóbb rendelésteljesítés iránti növekvő ügyféligényeket is.

Az autonóm mobil robotok optimalizálják az anyagáramlást

Az autonóm mobil robotok piaca exponenciálisan növekszik. A 2025-ös 2,25 milliárd dollárról várhatóan 4,56 milliárd dollárra bővül 2025-re. Elődeikkel, az automatizált vezetésű járművekkel (AGV-kkel) ellentétben az AMR-ek képesek döntéseket hozni, és nem igényelnek előre telepített infrastruktúrát a navigációhoz. A hardver és szoftver területén elért legújabb technológiai fejlesztések praktikusabbá tették őket, különösen raktári környezetben.

A pekingi székhelyű Geek+ vezető szerepet tölt be a raktári robotika területén, különösen az e-kereskedelem és a logisztika területén. AMR-jei az áruk a személyhez való teljesítésére, az autonóm válogatásra és az intelligens készletszállításra specializálódtak. A Geek+-t 2025-ben a mesterséges intelligencia és a felhőalapú flottakoordinációba való befektetése különbözteti meg. A vállalat robotjai nagy felbontású LiDAR-t és beépített processzorokat használnak az adaptív útvonaltervezési döntésekhez valós időben. Eközben központosított szoftverplatformja távfelügyeletet, prediktív karbantartási riasztásokat és teljesítményelemzést biztosít az ügyfeleknek.

Az előnyök különösen az élelmiszerraktárak számára jelentősek: a Geek+ Robotic Solutions lehetővé teszi az élelmiszer-kiskereskedők számára, hogy minden szükséges cikkszámot szervezett és hatékony rendszerben kezeljenek. A robotok támogatják a komissiózást ládákból, polcokról és raklapokról. A Geek+ rendszerrel mindenféle alakú és méretű árucikk kompatibilis. A RoboShuttle Tote-to-Person rendszerrel egy nagy robot akár 3,6 méter magas polcokról is leemeli a ládákat. Egy kisebb robot ezután közvetlenül a komissiózó állomásra szállítja a ládákat.

Az amerikai élelmiszerboltokban az élelmiszerek közel 30 százaléka a kukában végzi, nagyrészt romlás miatt. A romlandó áruk régóta kihívást jelentenek az élelmiszerboltok számára, mivel speciális kezelést és pontos hőmérsékletet igényelnek a frissesség megőrzéséhez. A lassú teljesítési folyamatok súlyosbítják a problémát. A Geek+ robotok gyorsak és hatékonyak, óránként akár 350 táskát is képesek szállítani minden egyes komissiózó állomásra. Az alkalmazottak mozdulatlanul állnak, így kiküszöbölik a gyalogos vagy targoncaforgalmat, ami lelassítja a folyamatot.

A vertikális gazdálkodás integrálja a logisztikát és a termelést

Az utóbbi évek egyik legmeglepőbb fejleménye a vertikális gazdálkodási technológia integrálása a raktározási és logisztikai rendszerekbe. A Whole Foods teszteli friss fűszernövények és leveles zöldségek kiszállítását egy teljesen automatizált vertikális farmról Phoenix, Arizona kiválasztott üzleteibe. Az Opollo Farm nevű létesítmény egy raktárban található az arizonai sivatagban. Akár 95 százalékkal kevesebb vizet igényel, mint a hagyományos gazdálkodási módszerek, és teljes mértékben növényvédő szerek nélkül működik. A hagyományos mezők helyett a növényeket az AutoStore kocka alakú, mozgatható tárolóegységeinek rácsán termesztik.

Az önvezető járművek sűrű tárolódoboz-rácson keresztül mozgatják a növényeket, folyamatosan állítva pozíciójukat az ideális termesztési feltételek megteremtése érdekében. A rendszer mindössze 15 nap alatt termel betakarításra kész zöldségeket, ami nagyjából kétszer olyan gyors, mint a hagyományos mezőgazdaságban.

Kompakt, moduláris kialakításának köszönhetően a farm közvetlenül városok közelében vagy meglévő logisztikai központokban is telepíthető. Ez jelentősen lerövidíti a szállítási útvonalakat, és lehetővé teszi az élelmiszerboltok számára, hogy gyorsabban és klímabarátabb módon lássák el vásárlóikat friss termékekkel.

A Modula Biotech Tower egy újabb innovációt képvisel: egy teljesen automatizált függőleges tárolórendszert, amely állandó, központosított hőmérséklet-, páratartalom- és világításszabályozást kínál. A termelési ciklus minden fázisa zárt, elszigetelt környezetben zajlik, amely közvetlen érintkezés nélkül is elérhető. Ez jelentősen csökkenti a szennyeződés kockázatát. Ezenkívül a rendszer biztosítja minden tálca, tartály, tégely vagy üveg teljes nyomon követhetőségét.

Az előnyök számszerűsíthetők: A Biotechnológiai Torony csökkenti a hulladékot és javítja az in vitro kultúrák minőségét, akár 25 százalékkal növeli a hozamokat, és biztosítja az egyenletes növényfejlődést. Minden termelési ciklus akár egy héttel is lerövidíthető, ami időt és energiát takarít meg, valamint tovább javítja a termelékenységet és a fenntarthatóságot. A teljes termelési hatékonyságot becslések szerint 25 százalékkal magasabbra becsülik a hagyományos szabványokhoz képest.

Együttműködő robotok, mint híd az emberek és a gépek között

Az együttműködő robotok forradalmasítják az élelmiszer- és gyógyszeripari logisztikát azáltal, hogy képesek biztonságosan együttműködni az emberi alkalmazottakkal. Az embereket helyettesítő ipari robotokkal ellentétben a kobotokat raktárakban és elosztóközpontokban alkalmazzák, hogy kiegészítsék az emberi feladatokat és optimalizálják az átviteli hatékonyságot. Az együttműködő robotok olyan fárasztó és ismétlődő műveleteket végeznek, mint a komissiózás, a csomagolás és a nehéz tárgyak mozgatása. Ez lehetővé teszi az emberek számára, hogy azokra a feladatokra összpontosítsanak, amelyek értéket adnak a raktári és ellátási lánc működéséhez.

A technológia különféle biztonsági mechanizmusokat tartalmaz: A teljesítmény- és erőkorlátozó kobotok IoT-érzékelőkkel vannak felszerelve, amelyek érzékelik, ha a kobot személyhez ér. Ezek a kobotok erőkorlátozó technológiát alkalmaznak a sérülés kockázatának csökkentésére azáltal, hogy azonnal leállítják a működést. A kézzel irányított kobotok kézi eszközökkel vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik a raktári dolgozók számára, hogy közvetlenül irányítsák a robot mozgását. Ezek a kézi eszközök segítenek csökkenteni az ismétlődő megterheléses sérüléseket.

Egy 773 automatizálási felhasználó körében az Egyesült Államokban végzett Salesforce felmérés szerint a megkérdezettek 89 százaléka elégedettebb a munkájával, és 84 százaléka a vállalatával az automatizálás munkahelyi használatának köszönhetően. Sok esetben még azt is megállapították, hogy a robotok növelik a raktárak biztonságát az emberi alkalmazottak számára. Azzal, hogy eltávolítják az alkalmazottakat a potenciálisan veszélyes műveletekből, például a targoncavezetésből, a robotok átveszik a fizikai munka nagy részét, biztonságosabb munkavégzést biztosítva az emberek számára.

Az ötödik generációs konnektivitás, mint katalizátor

Az 5G technológia bevezetése a raktári környezetekben alapvető új lehetőségeket teremt az automatizálás és a valós idejű vezérlés terén. Egy 2021-es globális Deloitte-tanulmány kimutatta, hogy a vezetők 76 százaléka úgy véli, hogy az 5G 2024-re a legfontosabb hálózati technológiává válik. Az 5G olyan módon javíthatja az ellátási lánc láthatóságát, amely potenciálisan megállíthatja a jelenlegi és jövőbeli zavarokat. Az 5G képessé teheti az IoT-eszközöket arra, hogy digitálisan nyomon kövessék az ellátási lánc minden részét. Mivel az 5G képes hatalmas számú IoT-eszközhöz kapcsolatot biztosítani, a harmadik féltől származó szolgáltatók (3PL) és a szállítók növelhetik az egyes tételek nyomon követésének használatát.

Az 5G az intelligens raktározást fejleszti azáltal, hogy átalakítja a vállalkozások készlet- és raktárgazdálkodási szemléletét. Az 5G hálózatok kihasználása lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy valós időben gyűjtsenek és osszanak meg adatokat. Ezek az adatok mesterséges intelligenciával és gépi tanulással együtt felhasználhatók autonóm mobil robotokban (AMR). Alacsony késleltetésének köszönhetően az 5G lehetővé teszi a raktárak számára, hogy növeljék az általuk használt okoseszközök számát és sebességét. Ez javíthatja a teljesítési folyamatot a komissiózás, a csomagolás és a szállítási műveletek egyszerűsítésével.

Az 5G-t és mesterséges intelligenciát használó kamerák háromdimenziós vizuális értékelést tudnak végezni a raktárban lévő árukról. Ez hasznos annak ellenőrzésére, hogy a termékek sérültek vagy hibásak-e a szállítás előtt. Az 5G-alapú automatizálás magában foglalja az autonóm mobil robotokat (AMR), amelyek ultragyors, alacsony késleltetésű vezeték nélküli kapcsolata azt jelenti, hogy szinte bárhol használhatók a raktárban. Ez lehetővé tenné a raktárak számára a termékellenőrzések vagy a komissiózási és csomagolási folyamatok automatizálását.

Energiahatékonyság hűtőházakban

Az energiahatékonyság kulcsfontosságú szempont a hűtőházakban, és az automatizálás segít csökkenteni a fogyasztást a kompaktabb létesítménytervezés, a sérülés vagy romlás miatti hulladék csökkentése, valamint a túlhűtést megakadályozó optimalizált készletmozgás révén. A hűtőházak automatizálása a jobb készletforgás és a folyamatorientált komissiózási stratégiák révén csökkenti az élelmiszer-pazarlást is. A hamarosan lejáró áruk intelligens priorizálásával a korábbi kiszállítás érdekében az automatizált rendszerek minimalizálják a termékveszteséget, és segítik az élelmiszer-kiskereskedőket a fenntarthatósági célok elérésében.

A rakodódaruk elengedhetetlenek az ASRS raktárakban, különösen a fagyasztott áruk kezeléséhez. Ezeket a darukat extrém körülmények közötti működésre tervezték, egyes modellek akár -30°C-os hőmérsékleten is hatékonyan működnek. A jelentős hőtermelés nélküli folyamatos működésük elengedhetetlen a stabil raktári környezet fenntartásához. Az energiahatékonyság a rakodódaruk másik jelentős előnye. A megújuló energiaforrások hasznosításával, például az energia visszanyerésével süllyedés közben, ezek a daruk hozzájárulnak a stabilabb hőmérsékleti környezethez, miközben csökkentik az energiafogyasztást.

Hűtőházakban az energiahatékony technológia javíthatja a munkakörülményeket, növelheti a rendszer teljesítményét, és akár 40 százalékkal is csökkentheti az energiaköltségeket. Az energiahatékony technológia és rendszerek bevezetése akár 29 százalékkal is csökkentheti az energiafogyasztást.

Felhőalapú raktárkezelő rendszerek

A felhőalapú raktárkezelő rendszerekre való áttérés paradigmaváltást jelent az IT-infrastruktúrában. A felhőalapú raktárkezelő megoldások kihasználják a felhőalapú számítástechnika erejét, rugalmasságot, skálázhatóságot és hozzáférhetőséget kínálva. A felhőalapú raktárkezelő megoldások minden méretű vállalkozás számára ideálisak, kiküszöbölik a helyszíni infrastruktúra szükségességét, és valós idejű hozzáférést biztosítanak a raktári adatokhoz bárhonnan. Ez a típusú raktárkezelő rendszer különösen előnyös a több raktárhellyel rendelkező vállalatok vagy azok számára, amelyek gyorsan szeretnék skálázni a működésüket.

Az előnyök közé tartozik a készlet, a megrendelések és az áruátvétel valós idejű áttekintése több helyszínen; alacsonyabb kezdeti költségek, mivel nincs hardver telepítése vagy karbantartása; gyorsabb telepítés és frissítések, gyakran minimális informatikai beavatkozással; nagyobb skálázhatóság, ami megkönnyíti az új raktárak, ügyfelek vagy integrációk hozzáadását; valamint beépített integrációk az e-kereskedelmi platformokkal, ERP-kkel, szállítmányozókkal és automatizálási eszközökkel.

Az Oracle Fusion Cloud WMS egy egységes platformot kínál, amely nagy hangsúlyt fektet a skálázhatóságra, a rugalmasságra és a valós idejű elemzésekre. A főbb jellemzők közé tartozik a felhőalapú infrastruktúra, a valós idejű készlet- és rendeléskövetés több teljesítési központban, az automatizálás támogatása, valamint az Oracle felhőszolgáltatásaival való integráció.

A kiberbiztonság, mint kritikus sikertényező

Az IT és az OT (Operációs Technológia) fokozódó digitalizációja és integrációja új utakat nyit az ipari automatizálási és vezérlőrendszerek elleni kibertámadások előtt. Ennek ellensúlyozása érdekében az üzem üzemeltetőinek bízniuk kell abban, hogy a rendelkezésre álló ellenintézkedések hatékonyak, a biztonsági gátak pedig erősek. A kiberkockázatoknak minden rendszer esetében elfogadhatónak kell lenniük, beleértve a jövőbeli, meglévő és potenciálisan elavult rendszereket is. Az elosztott vezérlőrendszerek komplex telepítéseinek biztosítása holisztikus megközelítést igényel, és a kezdetektől fogva robusztus gátaknak kell lenniük, beleértve a biztonságos ellátási láncokat is.

A gyártó- és feldolgozóüzemeket fenyegető leggyakoribb fenyegetés a rosszindulatú szoftver, különösen a zsarolóvírusok. A jogosulatlan hozzáférés nem biztonságos létesítményi hálózatokon keresztül történik. A hackerek hitelesítés nélkül csatlakoztathatnak IoT-eszközöket a hálózatokhoz, és titkosítatlan, csalárd kommunikációt hozhatnak létre. A rosszindulatú programok megzavarhatják a működést azáltal, hogy berendezések meghibásodását okozzák, manipulálják a rendszereket, befolyásolják a termékminőséget, és veszélyeztetik az alkalmazottak és a környező közösség biztonságát.

A robusztus OT-biztonság legjobb gyakorlatai közé tartozik a folyamatos eszközleltár, a hálózat szegmentálása a terjedés korlátozása érdekében, a távoli hozzáférés szabályozása többtényezős hitelesítéssel, a mérnöki munkaállomások és HMI-k megerősítése, valamint a sebezhetőségek kezelése laboratóriumi validációval és tervezett időablakokkal. Az IEC 62443 szabvány átfogó keretrendszert biztosít az ipari automatizálási és vezérlőrendszerek kiberbiztonságához, amely a teljes ellátási láncot lefedi a termékfejlesztéstől a rendszerintegrációig és az üzemeltetésig.

A munkaerőhiány, mint az automatizálás mozgatórugója

A logisztikai ágazatban tapasztalható munkaerőhiány strukturális problémává válik, amely a hagyományos személyzeti stratégiákat a határaikig húzza. Az automatizált raktári visszakereső rendszerek (ASRS) célja, hogy csökkentsék a kézi munkaerőtől való függést, miközben egyidejűleg növelik a hatékonyságot, a pontosságot és az áteresztőképességet. Egy hagyományos raktári rendszerben a kézi teljesítés az alkalmazottak munkaidejének akár 60-65 százalékát is kiteheti. Az automatizálással azonban az árukat közvetlenül az alkalmazotthoz szállítják, az áru a személyhez elv szerint. Ez kiküszöböli a raktárban való járkálás és alkatrészkeresés szükségességét, időt takarítva meg és növelve a termelékenységet.

Mindezek a funkciók optimalizálhatják a meglévő munkaerőt és 200-600 százalékkal növelhetik a termelékenységet. Mivel egy automatizált megoldás lehetővé teszi, hogy egyetlen alkalmazott több operátor komissiózási feladatait is kezelje, a létesítmény munkaerőjének akár kétharmada átcsoportosítható más, nem komissiózási feladatokra az áteresztőképesség csökkenése nélkül. Alternatív megoldásként ezeknek az automatizált raktári megoldásoknak a bevezetése kompenzálhatja a szűkös és zsugorodó munkaerő-állományt. Ez a tendencia csak fokozódni fog, ahogy a baby boomerek továbbra is nyugdíjba vonulnak, és értékes készségeiket is magukkal viszik.

Egy konkrét eset illusztrálja az átalakító hatást: Egy vállalat nagyszámú robotot – összesen 100 rendszert – helyezett üzembe, és ennek következtében jelentősen csökkent a fluktuáció. Ez a személyzethiánnyal kezdődött: a raktár 10-20 százalékkal kevesebb alkalmazottal küzdött, mint amennyi a napi működéshez szükséges volt. Ezenkívül a vállalat átlagosan félévente 100 százalékos fluktuációval küzdött. Az új készségek elsajátításával a vállalat azt tapasztalta, hogy a megtartása drámaian javult. Az alkalmazottak büszkék voltak az általuk üzemeltetett robotrendszerekre – néhányan még nevet is adtak robotikai partnereiknek.

Stratégiai következmények és jövőbeli kilátások

A mesterséges intelligencia, a robotika, az IoT-érzékelők, a blokklánc-technológia és a felhőalapú számítástechnika konvergenciája alapvetően új paradigmát teremt az élelmiszer- és gyógyszeripar magasraktárai számára. A 2023 és 2025 közötti technológiai fejlesztések azt mutatják, hogy a sikeres automatizálás már nem elsősorban a tőkeerőforrások kérdése, hanem az intelligens rendszerintegráció és az adatvezérelt optimalizálásé.

A logisztikai iparág döntéshozói számára számos kulcsfontosságú felismerés merül fel: Először is, az automatizálás a strukturális munkaerőhiány és a növekvő szabályozási követelmények környezetében a hatékonyságnövelő eszközből a túlélési stratégiává fejlődik. Másodszor, a moduláris, skálázható megoldások lehetővé teszik még a középvállalkozások számára is, hogy megfizethetetlen kezdeti beruházások nélkül hozzáférjenek a fejlett automatizáláshoz. Harmadszor, a prediktív analitika, a digitális ikrek és a blokklánc technológia integrációja új lehetőségeket teremt a prediktív, nem pedig a reaktív raktárgazdálkodás számára.

Az elkövetkező évek kulcsfontosságúak lesznek az interfészek szabványosítása, a különböző rendszerek interoperabilitása és a robusztus kiberbiztonsági keretrendszerek fejlesztése szempontjából. Azok a vállalatok, amelyek korán befektetnek ezekbe a technológiákba, és kiépítik a szükséges digitális készségeket, jelentős versenyelőnyre tesznek szert. A passzív raktárlétesítmények intelligens, önoptimalizáló logisztikai ökoszisztémákká való átalakítása már nem a jövő képe, hanem a jelenlegi valóság, amely alapvetően újraértelmezi a versenyhelyzetet.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni