Hogyan alakítja át alapvetően a jelenlegi keresési környezetet a Google-nél és a ChatGPT-nél bekövetkezett két technikai változás?

Hogyan változtatta meg a Google és az OpenAI az internetet szeptemberben – A meglepő kapcsolat a Google új keresése és a ChatGPT hallgatása között

A digitális keresési környezet két figyelemre méltó változáson ment keresztül 2024 szeptemberében, amelyek kezdetben jelentéktelennek tűntek, de mélyreható következményekkel jártak a weboldalak üzemeltetői, a SEO-szakértők és az MI-alkalmazások számára. 2024. szeptember 14-én a Google eltávolította a num=100 paramétert, miközben a ChatGPT drasztikusan csökkentette a hivatkozások megjelenítését. Ez a két látszólag egymással nem összefüggő esemény nagyobb átalakulást mutat az információk internetes megtalálásának, feldolgozásának és megjelenítésének módjában.

Alkalmas:

• ÚJ ÉS FELFEDEZETT: A Google rangsorolása felhasználói jelek, a Google Chrome adatai és a webhelyek népszerűsége alapján: Mit mondanak a bírósági dokumentumok?

A num=100 paraméter csendes deaktiválása

A Google az elmúlt évek egyik legjelentősebb változtatását hajtotta végre keresési infrastruktúrájában, anélkül, hogy erről nyilvános bejelentést tettek volna. A num=100 URL-paramétert, amely évekig 100 keresési találat egyidejű megjelenítését tette lehetővé, 2024. szeptember 14-én teljesen deaktiválták. Ennek a technikai változásnak messzemenő következményei voltak az egész SEO iparágra nézve.

Hogyan működik a num=100 paraméter?

Évtizedekig a felhasználók, és különösen a SEO eszközök, hozzáfűzhettek „&num=100”-at egy Google keresési URL-hez, így akár 100 keresési találatot is megjeleníthettek egyetlen oldalon a szokásos tíz helyett. Bár ez a funkció a hétköznapi felhasználók számára kényelmes volt, létfontosságú volt a SEO iparág számára.

Gyakorlatilag az összes nagyobb SEO-szolgáltató, mint például az Ahrefs, a Sistrix, az SEMrush és a speciális rangsoroló eszközök, ezt a paramétert használták a hatékony adatgyűjtéshez. Egyetlen kéréssel rögzíteni tudták a teljes top 100-as rangsorolást, ami költséghatékonyabb és gyorsabb is volt, mint az eredmények oldalankénti lekérése.

Hatalmas hatás a SEO iparágra

Ennek a paraméternek a deaktiválása költségrobbanáshoz vezetett a SEO iparágban. A rangsoroló eszközöknek most tíz különálló lekérdezést kell végrehajtaniuk ahhoz, hogy ugyanannyi adatot szerezzenek meg, mint korábban egyetlen kéréssel. Ez a lekérdezési költségek tízszeres növekedését jelenti, és már számos eszközszolgáltatót komoly technikai és pénzügyi kihívások elé állított.

A hatások azonnal láthatóak voltak a Google Search Console-ban: a vizsgált weboldalak 87,7 százaléka drasztikus csökkenést regisztrált a mért megjelenítések számában. Paradox módon ugyanakkor a weboldalak átlagos pozíciója javult, mivel kevesebb „alacsony rangú megjelenítést” rögzítettek a 11. és 100. pozíció között.

A Google motivációja a változás mögött

A Google döntésének okai sokrétűek. Egyrészt a változás jelentősen csökkenti a szerver terhelését, mivel kérésenként kevesebb adatot kell feldolgozni. Másrészt megnehezíti a botok és az adatgyűjtő szolgáltatások számára a tömeges adatgyűjtést, ami különösen fontos a mesterséges intelligencia alapú vállalatok Google adatai iránti fokozott érdeklődése miatt.

Egy másik szempont a felhasználói élmény: a Google vissza szeretné terelni a felhasználókat a klasszikus keresési élményhez, ahol több oldalt is átkattintgatnak, és több időt töltenek a Google környezetében. Ez megerősíti a Google pozícióját, mint központi információforrás.

A ChatGPT drasztikusan csökkentette az idézettségét

A Google változásával párhuzamosan az OpenAI egy ugyanilyen jelentős változást hajtott végre a ChatGPT-ben. 2024. szeptember 11. óta a mesterséges intelligencia által fejlesztett chatbot lényegesen kevesebb forráshivatkozást és külső webhelyekre mutató hivatkozást jelenít meg. Ez a csökkentés minden iparágat és tartalomtípust egyformán érintett, függetlenül a tartalom minőségétől vagy a források domain tekintélyétől.

Az idézettség csökkenésének mértéke

A számok drámaiak: Elemzések szerint a ChatGPT-ben az idézetek száma akár 90 százalékkal is csökkent. Az ingyenes ChatGPT-fiókokat ez különösen érinti, míg a fizetős verziók felhasználói lényegesen kevesebb korlátozással szembesülnek. Ez a fejlemény súlyosbítja a Google-től érkező webhelyforgalom és a ChatGPT-től érkező lényegesen alacsonyabb forgalom közötti meglévő eltérést.

Költségmegtakarítás, mint hajtóerő

Az OpenAI hatalmas pénzügyi nyomás alatt áll. A vállalat körülbelül ötmilliárd dolláros veszteségre számít 2024-re, míg a ChatGPT működtetése akár napi 700 000 dollárba is kerülhet. A webes keresések és hivatkozások számának csökkentése nyilvánvaló költségcsökkentő intézkedés, mivel minden egyes webes keresés további számítási erőforrásokat és API-hívásokat igényel.

Az OpenAI webes keresési funkciójának költsége jelentősen megnőtt. Míg a korábbi modellek ingyenes hozzáférést kínáltak a webes keresésekhez, az újabb modellek teljes árat számítanak fel a keresési tokenekért. Egy példa illusztrálja a költségdilemmát: Egy GPT-40-et használó lekérdezés 0,13 dollárba került, míg ugyanaz a lekérdezés a GPT-5-tel és az átfogóbb webes keresési tokenekkel 74 dollárba került.

A meglepő összefüggés

E két esemény közeli időzítése több mint véletlen egybeesés. A ChatGPT gyakran az aktuális webes információkra támaszkodik válaszaihoz, közvetlenül vagy közvetve, adatgyűjtési szolgáltatásokon keresztül férve hozzá a Google találataihoz. A num=100 paraméter letiltása jelentősen akadályozza a ChatGPT-t és más mesterséges intelligencia rendszereket a webes adatok hatékony gyűjtésében.

Műszaki kihívások a mesterséges intelligencia rendszerekkel szemben

Az olyan mesterséges intelligencia alapú alkalmazások, mint a ChatGPT, kiterjedt, naprakész webes adatokra támaszkodnak a releváns és pontos válaszok generálásához. A num=100 paraméter lehetővé tette ezeknek a rendszereknek, hogy gyorsan és költséghatékonyan gyűjtsenek nagy mennyiségű keresési eredményt, és kiválasszák a legjobb forrásokat a válaszaikhoz.

Ennek a paraméternek a letiltása arra kényszeríti a mesterséges intelligencia rendszereket, hogy jelentősen több egyedi lekérdezést hajtsanak végre, ami exponenciálisan növeli a költségeket. Ez magyarázza, hogy az OpenAI miért csökkentette egyidejűleg a hivatkozási gyakoriságát – a naprakész webes információk biztosításának költsége egyszerűen már nem volt gazdaságilag kifizetődő.

A weboldal gazdaságosságára gyakorolt ​​hatás

A két változás együttes hatása alapvetően megváltoztatta a digitális tájképet. A weboldalak üzemeltetői kettős csapást szenvednek el: egyrészt oldalaik kevésbé láthatók a Google Search Console-ban, másrészt kevesebb hivatkozást kapnak olyan mesterséges intelligencia alkalmazásoktól, mint a ChatGPT.

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

A forgalom számának csökkenése

Tanulmányok riasztó trendeket tárnak fel a weboldalak üzemeltetői számára. Számos független weboldal 70 százalékos vagy annál nagyobb forgalomcsökkenésről számol be. A keresőmotorok forgalmára támaszkodó kiadókat és tartalomkészítőket ez különösen sújtja. Az olyan híroldalak, mint a derwesten.de, a express.de és a focus.de keresési forgalmuk 51 százalékát veszítették el, a 35 százalékot, a focus.de pedig 33 százalékot.

Az okok sokrétűek: a Google-nél végrehajtott technikai változások mellett a mesterséges intelligencia által generált vélemények is szerepet játszanak, ami miatt a felhasználók kevesebbet kattintanak külső weboldalakon. Tanulmányok kimutatták, hogy az első organikus keresési találat átkattintási aránya akár 30 százalékkal is csökkenhet, amikor mesterséges intelligencia által generált válaszok jelennek meg.

Alkalmas:

• SEO óriás összeomlása: Hogyan veszítette el a HubSpot forgalmának körülbelül 75-80%-át – és mit jelent ez az Ön számára?

Új kihívások a SEO eszközök számára

A SEO iparágnak alapvető átalakításra van szüksége. Sok bevált eszköz jelenleg hiányos vagy hibás adatokat jelenít meg, mivel a feltérképezési logikájuk a régi num=100 paraméteren alapult. Az olyan eszközszolgáltatók, mint a Semrush és az Accuranker, lázasan dolgoznak rendszereik átalakításán, de a megnövekedett költségeket elkerülhetetlenül áthárítják az ügyfelekre.

A keresési környezet demokratizálódása

Paradox módon ezek a változások a keresési környezet demokratizálódásához vezethetnek. Mivel a tömeges adatgyűjtés jelentősen megdrágult, a kisebb weboldalaknak és a speciális niche szolgáltatóknak nagyobb esélyük lehet a láthatóságra. A top 20 pozícióra való összpontosítás a teljes top 100 helyett jobban tükrözi a tényleges felhasználói viselkedést, mivel a legtöbb kattintás egyébként is az első néhány keresési találatra irányul.

Új stratégiák tartalomkészítők számára

A weboldalak üzemeltetőinek módosítaniuk kell stratégiáikat. A mennyiségre való összpontosítás helyett a minőség egyre fontosabbá válik. A tartalomkészítőknek hasznos, egyedi tartalom előállítására kell összpontosítaniuk, amely valódi hozzáadott értéket képvisel. Vége azoknak az időknek, amikor a puszta SEO optimalizálás elegendő volt a top 100 pozíció eléréséhez.

Ugyanakkor új lehetőségek is megjelennek: a mesterséges intelligencia által közzétett vélemények és más mesterséges intelligencia által létrehozott rendszerek gyakran olyan weboldalakat említenek, amelyek nem feltétlenül szerepelnek a Google első három találatában. A szakértői, jól strukturált tartalomnak nagyobb esélye van arra, hogy említést kapjon a mesterséges intelligencia által generált válaszokban.

Költségrobbanás a mesterséges intelligencia alkalmazásokban

Az OpenAI jól példázza a mesterséges intelligencia iparág előtt álló kihívásokat. A vállalat drasztikus áremeléseket tervez: a ChatGPT Plus ára várhatóan havi 20 dollárról 22 dollárra emelkedik 2024 végére, sőt 2029-re eléri a havi 44 dollárt. Ez a fejlemény tükrözi a mesterséges intelligencia bevezetésének valódi költségeit, amelyeket régóta befektetői finanszírozás támogat.

Alternatív üzleti modellek

A növekvő költségek arra kényszerítik a mesterséges intelligencia szolgáltatóit, hogy új üzleti modelleket fejlesszenek ki. Az OpenAI a használatalapú díjakat teszteli, ahol az ügyfelek csak a ténylegesen felhasznált számítási teljesítményért fizetnek. A batch API-k már most is akár 50 százalékos költségmegtakarítást kínálnak a nem időkritikus kérések esetében.

Ugyanakkor költséghatékonyabb alternatívák jelennek meg: A nyílt forráskódú modellek, mint például a DeepSeek, hasonló teljesítményt kínálnak töredékáron. Ez a fejlemény a mesterséges intelligencia piacának széttöredezéséhez vezethet, ahol a különböző felhasználási esetek eltérő árképzési struktúrákat igényelnek.

A Google stratégiai újrapozícionálása

A Google a jelenlegi fejlesztéseket kihasználva erősíti piaci pozícióját. A mesterséges intelligencia általi áttekintések bevezetése és az adatgyűjtés egyidejű szigorítása azt hivatott elérni, hogy a felhasználók hosszabb ideig a Google ökoszisztémájában maradhassanak. A keresőmotor közvetítőből válaszadó motorrá alakul át.

A webes keresés jövője

A jelenlegi változások fordulópontot jelentenek a webes keresés történetében. A Google és a weboldalak üzemeltetői közötti szimbiotikus kapcsolat, amelyben a kiváló minőségű tartalmat keresőmotor-forgalommal jutalmazták, gyorsan erodálódik. A mesterséges intelligencia rendszerek anélkül fogyasztják a tartalmat, hogy arányos forgalmat adnának vissza.

Ez paradoxonhoz vezet: a mesterséges intelligencia alapú rendszerek kiváló minőségű, ember által létrehozott tartalomra támaszkodnak, de használatuk aláássa a tartalomkészítés gazdasági életképességét. Hosszú távon ez a rendelkezésre álló tartalom kimerüléséhez vezethet, ha a weboldalak üzemeltetői kénytelenek beszüntetni működésüket a jövedelmezőség hiánya miatt.

Alkalmas:

• „Forgalmat romboló rémálom” – A SEO iparág komplexuma és bűnrészessége – Miért önmaga okozta a válságot

Technikai kiigazítások és azok következményei

A technikai változások egy láncreakciót indítottak el, amely messze túlmutat az eredeti célokon. A Google feltehetően csökkenteni akarta a szerver terhelését és megnehezíteni a scrapinget, de akaratlanul is drasztikusan megnövelte a teljes SEO iparág költségeit.

Új mérési szabványokra van szükség

Ezek a változások arra kényszerítik az iparágat, hogy új mérési szabványokat dolgozzon ki. A hagyományos mérőszámok, mint például a megjelenítések és a Google Search Console-ban elért rangsorolások, elveszítik jelentőségüket, ha elsősorban automatizált eszközök befolyásolják őket. Az emberi felhasználóktól származó „valós megjelenítések” egyre fontosabbá válnak, lehetővé téve a webhely teljesítményének realisztikusabb értékelését.

A SEO szakértőknek módosítaniuk kell az értékelési kritériumaikat, és jobban kell összpontosítaniuk azokra a mutatókra, amelyek a tényleges felhasználói interakciókat tükrözik. Ez pontosabb, de egyben összetettebb elemzési módszerekhez is vezethet.

A kisebb mesterséges intelligencia szolgáltatók szerepe

Míg az OpenAI magas költségekkel küzd, a kisebb MI-szolgáltatók profitálhatnak a megváltozott helyzetből. Az olyan szolgáltatók, mint a Perplexity vagy a Claude, versenyelőnyre tehetnek szert hatékonyabb architektúrák vagy alternatív adatforrások révén.

Specializáció, mint túlélési stratégia

Az általános célú mesterséges intelligenciarendszerek növekvő költségei speciális megoldások fejlesztéséhez vezethetnek. Ahelyett, hogy a jelenlegi webes adatokkal próbálnának minden lekérdezésre válaszolni, a mesterséges intelligenciarendszerek szelektívebben járhatnának el, és csak bizonyos típusú lekérdezések esetén végezhetnének költséges webes kereséseket.

Ez ösztönözné a mesterséges intelligencia piacának diverzifikációját, ahol a különböző szolgáltatók eltérő specializációkat fejlesztenének ki. Egyesek az aktuális információkra összpontosítanának, mások az internetkapcsolat nélküli mélyreható szakértelemre.

Hosszú távú piaci fejlemények

A jelenlegi változások valószínűleg csak egy nagyobb átalakulás kezdetét jelentik. A Google továbbra is kísérletezik a mesterséges intelligencia funkcióival és azok keresésbe való integrálásával. A weboldalak forgalmára és a tartalomiparra gyakorolt ​​teljes hatás csak hónapok és évek múlva válik nyilvánvalóvá.

Új együttműködési modellek

Új együttműködési modellek vannak kialakulóban a mesterséges intelligencia szolgáltatók és a tartalomkészítők között. Egyes kiadók közvetlen licencszerződéseket tárgyalnak mesterséges intelligencia cégekkel, hogy megfelelő kompenzációt kapjanak tartalmuk felhasználásáért. Ez a fejlemény egy új ökoszisztéma kialakulásához vezethet, amelyben a tartalomkészítők közvetlenül kompenzálva vannak tartalmaik mesterséges intelligencia rendszerekben való felhasználásáért.

Ajánlások az érdekelt felek számára

A weboldalak üzemeltetőinek diverzifikálniuk kell stratégiáikat, és nem szabad kizárólag a keresőmotorok forgalmára hagyatkozniuk. A felhasználókkal való közvetlen kapcsolatok kiépítése hírlevelek, közösségi média és más csatornák révén egyre fontosabbá válik. Ugyanakkor javítaniuk kell a tartalmaik minőségét, hogy az a mesterséges intelligencia által generált válaszokban szerepeljen.

A SEO ügynökségeknek adaptálniuk kell szolgáltatásaikat, és jobban kell összpontosítaniuk a top 20 pozícióra, mivel ezek generálják a valódi forgalom nagy részét. Az átfogó top 100 elemzések korszaka a végéhez közeledik, ami felszabadíthatja az erőforrásokat az alaposabb optimalizálásokhoz.

A mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok olyan fenntartható üzleti modellek kidolgozásával szembesülnek, amelyek mind számukra, mind a tartalomkészítők számára működnek. Az ingyenes tartalomfelhasználás jelenlegi gyakorlata hosszú távon nem fenntartható, ha aláássa az adatforrások alapjait.

Alkalmas:

• A különböző elemzőeszközökben szereplő forgalmi adatok közötti eltérés és azok rejtett okai

Fordulópont a digitális információs tájképen

A Google és a ChatGPT látszólag apró technikai változásai alapvető fordulópontot jelentenek a digitális információs környezetben. Rámutatnak arra, hogy az egész internetes ökoszisztéma mennyire függ néhány nagy technológiai vállalat döntéseitől.

A két változás együttes hatása felgyorsítja az átalakulást a linkalapú internetről a mesterséges intelligencia által közvetített internetre. Ez a fejlemény lehetőségeket és kockázatokat is magában hordoz: a felhasználók gyorsabban kapnak választ kérdéseikre, de a tartalomkészítés gazdasági alapjai alapvetően megkérdőjeleződnek.

Az iparág átrendeződésen megy keresztül, amelyben új egyensúlyokat kell teremteni a technológiai szolgáltatók, a tartalomkészítők és a felhasználók között. Az elkövetkező évek fogják megmutatni, hogy mely szereplők tudnak sikeresen alkalmazkodni a változó körülményekhez, és milyen új üzleti modellek jelennek meg.

A csendes forradalom már teljes lendülettel zajlik – hatásai az elkövetkező években alakítani fogják a digitális tájképet.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő üzletfejlesztés / Marketing / PR / Szakkiállítások

Globális iparági és üzleti szakértelmünk az üzletfejlesztés, az értékesítés és a marketing területén - Kép: Xpert.Digital

Iparági fókusz: B2B, digitalizáció (AI-tól XR-ig), gépészet, logisztika, megújuló energiák és ipar

Bővebben itt:

• Szakértői Üzleti Központ

Egy témaközpont betekintésekkel és szakértelemmel:

• Tudásplatform a globális és regionális gazdaságról, az innovációról és az iparágspecifikus trendekről
• Elemzések, impulzusok és háttérinformációk gyűjtése fókuszterületeinkről
• Szakértelem és információk helye az üzleti és technológiai fejleményekről
• Témaközpont olyan vállalatok számára, amelyek a piacokról, a digitalizációról és az iparági innovációkról szeretnének többet megtudni