Tartalomfrissesség és mesterséges intelligencia általi keresés: Az elsődleges tényező, amit a mesterséges intelligencia modellek IGAZÁN szeretnek – Miért váltak láthatatlanná a régi tartalmaid!

A mesterséges intelligencia frissességi torzítása: Miért származik az összes hozzáfért tartalom kétharmada az aktuális évből?

A digitális környezet mélyreható átalakuláson megy keresztül, melyet a mesterséges intelligencia gyors fejlődése hajt. Az online tartalmak megtalálásának és értékelésének módja újraértelmeződik. A Seer Interactive úttörő tanulmánya most rávilágít egy kulcsfontosságú fejleményre: a mesterséges intelligencia botok, és különösen a nagy nyelvi modellek, elsöprő preferenciát mutatnak az aktuális tartalmak iránt. Ez a megállapítás több, mint a jól ismert SEO-bölcsesség megerősítése; intő jel és útiterv minden tartalomkészítő, marketinges és SEO-szakértő számára, akiknek sikere jelentősen függ az online láthatóságtól.

A frissesség torzítása egy kognitív hiba, amelyben túlértékeljük a friss információkat, és figyelmen kívül hagyjuk vagy alábecsüljük a régebbieket.

Az adatok magukért beszélnek: A mesterséges intelligencia által lekért tartalmak közel kétharmada az aktuális évből származik. Ez a jelenség, más néven „frissességbeli torzítás”, drámai változást mutat az algoritmusok relevanciaértékelési módjában. Míg az időtlen tartalmat egykor ideálisnak tartották, egy cikk, blogbejegyzés vagy landing page frissessége és relevanciája mára az egyik legfontosabb rangsorolási tényezővé vált. De mit is jelent pontosan ez a preferencia számszerűsítve, és milyen következményekkel jár a tartalomstratégiádra nézve? Csatlakozz hozzánk, miközben elmélyedünk a Seer Interactive tanulmányának részletes eredményeiben, és felfedezzük, miért ketyeg az idő az elavult tartalmaid esetében, és hogyan teheted jövőbiztossá digitális tartalmaidat.

Az adatok: Számok, amelyek magukért beszélnek

A Seer Interactive tanulmánya több mint 5000 URL átfogó elemzésén alapul, és lenyűgöző betekintést nyújt a mesterséges intelligencia által vezérelt botok viselkedésébe. A számok magukért beszélnek: a jelenlegi, 2025-ös évben az összes kérés közel 65 százaléka tartalomból származik. Ez a szám jól mutatja a mesterséges intelligencia rendkívüli preferenciáját az időszerű információk iránt.

Az elemzés a nagy nyelvi modellekben hangsúlyos újkeletűségi torzítást tár fel: a hozzáfért tartalom 79 százaléka az elmúlt két évből (2024 és 2025) származik. Ha a megfigyelési időszakot kiterjesztjük az elmúlt három évre (2023-2025), ez a szám figyelemre méltó 89 százalékra emelkedik. Négy év alatt (2021-2025) az arány eléri a lenyűgöző 94 százalékot.

A legfigyelemreméltóbb azonban az, hogy a lekért tartalmaknak mindössze hat százaléka régebbi hat évnél. Ez a statisztika rávilágít a mesterséges intelligencia által vezérelt keresésben az aktuális tartalom felé történő drámai eltolódásra.

Iparágspecifikus különbségek: Nem minden szektor egyforma

A tanulmány érdekes, iparágspecifikus mintákat tár fel, amelyek kulcsfontosságúak a tartalomstratégiák szempontjából. A pénzügyi szektorban különösen nagy a naprakészség iránti nyomás. Gyakorlatilag semmilyen 2020 előtti tartalomhoz nem fértek hozzá. Ez a fejlemény érthető, mivel a pénzügyi információk, az adótörvények és a piaci adatok gyorsan változnak, az elavult információk pedig nemcsak haszontalanok, de akár károsak is lehetnek a felhasználók számára.

Az utazási és turisztikai szektorban is erős trend mutatkozik a naprakész tartalom felé, bár valamivel hosszabb időkeretet foglal magában, mint a pénzügyi szektor. Az utazási információk, a szállodaértékelések és az úti célok leírásai számára előnyös, ha naprakészek, mivel a helyszíni körülmények változhatnak.

Az energiaszektorban azonban a tartalomhozzáférés kiegyensúlyozottabb mintázata figyelhető meg. Érdekes módon a tartalom többségéhez itt 2022-ben folyamodtak. Ez arra utal, hogy a stabilabb témakörökben a régebbi, jó minőségű tartalmak megőrizhetik relevanciájukat.

Lenyűgöző példát szolgáltat a teraszépítés és a barkácsolás területének elemzése: az aktuális tartalmak felé irányuló általános trend ellenére a mesterséges intelligencia által vezérelt robotok a 2004 és 2015 közötti tartalmakat is felkeresik. Ez azt mutatja, hogy az időtlen, tanulságos tartalmú területeken a régebbi anyagok megőrizhetik értéküket.

Platformspecifikus beállítások: Különbségek a mesterséges intelligencia rendszerek között

A tanulmány jelentős különbségeket is feltár a különböző mesterséges intelligencia platformok között. A Google AI Overviews adatai a legfrissebb tartalmakat részesítik előnyben, a hivatkozott tartalmak 74 százaléka az elmúlt két évből származik. Ez a tendencia összhangban van a Google történelmi, friss tartalomra való összpontosításával és a megjelenés dátumát rangsorolási tényezőként figyelembe vevő, bevett gyakorlatával.

A Perplexity 70 százalékos aránnyal a középső tartományba esik, míg a ChatGPT mutatja a legszélesebb idézettségi skálát 60 százalékkal. Érdekes módon a ChatGPT időnként nagyon régi, 2004-es tartalmakat is idéz, ami arra utal, hogy a rendszer a frissesség mellett a tekintélyt és a hosszú élettartamot is figyelembe veszi.

Ezek a különbségek nagy jelentőséggel bírnak a tartalomkészítők és a marketingmenedzserek számára, mivel azt mutatják, hogy a különböző MI-platformok eltérő stratégiákat igényelhetnek.

Technikai alapok: Hogyan értékelik a mesterséges intelligencia rendszerek a tartalmat?

A jelenlegi tartalmak iránti preferencia megértéséhez fontos megvizsgálni a mesterséges intelligencia rendszerek mögött álló technikai mechanizmusokat. A modern mesterséges intelligencia algoritmusok összetett értékelési rendszereket alkalmaznak, amelyek messze túlmutatnak az egyszerű kulcsszóegyeztetésen. Ezek a rendszerek különböző minőségi kritériumok szerint elemzik a tartalmat, amelyekben az időszerűség egyre fontosabb szerepet játszik.

A gépi tanulási algoritmusok a tartalmat mélység, tényszerűség és nyelvi természetesség alapján értékelik. Az értékelés során olyan tényezőket is figyelembe vesznek, mint a forrás megbízhatósága, az információ következetessége és a jelenlegi felhasználói lekérdezésekhez való relevanciája.

Az időszerűségre helyezett nagyobb hangsúly felé való elmozdulás a változó felhasználói viselkedésre is válasz. Az emberek ma már gyorsabb, pontosabb és személyre szabottabb keresési eredményeket várnak el. Az elavult vagy irreleváns információk iránti tolerancia folyamatosan csökken, ami növeli a mesterséges intelligencia rendszereire nehezedő nyomást, hogy az aktuális és kiváló minőségű tartalmakat részesítsék előnyben.

A weboldal forgalmára gyakorolt ​​hatás: Az új valóság

A jelenlegi tartalmak dominanciája a mesterséges intelligencia rendszerekben messzemenő következményekkel jár a weboldalak forgalmára nézve. A kattintás nélküli keresések már most is az összes Google-keresés mintegy 60 százalékát teszik ki. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók gyakran közvetlenül a keresési eredmények oldalán találják meg a szükséges információkat anélkül, hogy külső weboldalakra kattintanának.

Tanulmányok kimutatták, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt áttekintések akár kétharmadával is csökkenthetik a külső linkek átkattintási arányát (CTR). Asztali gépeken a CTR drámaian csökken, ami számos weboldal-üzemeltető számára jelentős forgalomkiesést eredményez.

Paradox módon azonban más elemzések azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia platformokról érkező forgalom kivételesen magas minőségű lehet. Bár ez a forgalom a teljes mennyiségnek csak töredékét teszi ki (0,5 százalék), aránytalanul magas konverziós arányt ért el (az új regisztrációk 12,1 százaléka), és 23-szor jobb konverziót produkált, mint a hagyományos keresési forgalom.

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

A tartalom frissessége, mint új sikertényező

A tartalom frissessége egyre fontosabb versenyelőnyre tesz szert. A vállalatoknak alapvetően újra kell gondolniuk tartalomstratégiáikat, és a folyamatos frissítéseket marketingtevékenységük szerves részévé kell tenniük.

Az örökzöld és a tematikus tartalom közötti hagyományos megkülönböztetés egyre kevésbé releváns a mesterséges intelligencia korszakában. Még az időtlen témák is profitálnak a rendszeres frissítésekből, hogy láthatóak maradjanak a mesterséges intelligencia keresési eredményei között.

Iparágspecifikus stratégiák kidolgozása

A tartalomstratégiát az adott iparághoz kell igazítani. A dinamikusan fejlődő szektorokban, mint például a pénzügy vagy a technológia, a rendszeres frissítések és az új tartalmak elengedhetetlenek a láthatóság fenntartásához. A stabilabb szektorokban érdemes lehet tartós, örökzöld tartalmat fenntartani, feltéve, hogy az kiváló minőségű és releváns.

Hibrid optimalizálási megközelítések

A jövő a hibrid optimalizálási megközelítésekben rejlik, amelyek a klasszikus SEO-elveket ötvözik a mesterséges intelligencia alapú tartalomstrukturálással. Ez magában foglalja:

• Strukturált adatok és egyértelmű jelölőformátumok
• GYIK struktúrák a jobb mesterséges intelligencia érthetőség érdekében
• Multimédiás tartalom videókkal, képekkel és grafikákkal
• Világos, logikusan felépített nyelvezet
• Rendszeres tartalomfrissítések

Tartalomfrissítési stratégiák: Gyakorlati megvalósítás

Szisztematikus tartalomellenőrzések

A tartalomfrissítések szisztematikus megközelítése rendszeres auditokkal kezdődik. A vállalatoknak legalább negyedévente felül kell vizsgálniuk legfontosabb tartalmaikat, és fel kell mérniük azok relevanciáját. Az olyan eszközök, mint a Google Search Console, segíthetnek azonosítani a csökkenő teljesítményű oldalakat.

Stratégiai tartalomfrissítések

A hatékony tartalomfrissítések túlmutatnak az egyszerű dátumváltoztatáson. Ezek közé tartoznak:

• Elavult statisztikák és adatok frissítése
• Új eredmények és trendek hozzáadása
• A releváns, naprakész forrásokra mutató hivatkozások felülvizsgálata
• Meglévő szakaszok bővítése új információkkal
• Optimalizálás a jelenlegi kulcsszavakra és keresési kifejezésekre

Használjon automatizálási és mesterséges intelligencia eszközöket

A modern tartalomkezelési stratégiák mesterséges intelligencia eszközöket használnak a hatékonyság növelése érdekében. Ezek az eszközök segíthetnek a tartalmi hiányosságok azonosításában, a frissítési igények felismerésében, sőt akár a frissítések kezdeti vázlatainak elkészítésében is. Azonban kulcsfontosságú, hogy az emberi szakértelem és a minőségellenőrzés továbbra is központi szerepet kapjon.

Kihívások és lehetőségek

Kerüld el a minőség csapdáját

Az időszerűségre való összpontosítás nem mehet a minőség rovására. A mesterséges intelligencia által generált, emberi felülvizsgálat nélküli tartalmat a Google kifejezetten „nem hasznosnak” tekinti. Az olyan kritériumok, mint a szakértelem, a kreativitás, az eredetiség és a megkülönböztető képesség, ugyanolyan fontosak a kiváló minőségű tartalom esetében, mint a meggyőző érvek szakmai szempontból.

Erőforrás-gazdálkodás

A folyamatos tartalomfrissítés jelentős erőforrásokat igényel. A vállalatoknak stratégiai döntéseket kell hozniuk arról, hogy mely tartalmakat részesítsék előnyben a frissítések során. Elengedhetetlen egy adatvezérelt megközelítés, amely figyelembe veszi a teljesítménymutatókat és az üzleti relevanciát.

Lehetőségek kisebb cégek számára

Az időszerűségre való összpontosítás előnyt jelenthet a kisebb vállalatoknak. Míg a nagyvállalatok lassabban frissíthetik tartalmaikat, az agilis vállalatok láthatósági előnyöket szerezhetnek azáltal, hogy gyorsan reagálnak az aktuális fejleményekre.

Műszaki megvalósítás

Strukturált adatok és jelölés

A strukturált adatok egyre fontosabbá válnak a mesterséges intelligencia rendszerek számára. A GYIK sémák, a cikkek jelölése és más strukturált adatformátumok segítik a mesterséges intelligencia rendszereket a tartalom jobb megértésében és kategorizálásában.

Tartalomkezelő rendszerek optimalizálása

A modern tartalomkezelő rendszereknek támogatniuk kell a rendszeres frissítésekhez szükséges munkafolyamatokat. Ez magában foglalja az automatikus emlékeztetőket a tartalom-ellenőrzésekhez, a verziókövetést és az egyszerűsített frissítési folyamatokat.

Monitoring és elemzés

A tartalom teljesítményének folyamatos monitorozása elengedhetetlen. Az olyan eszközök, mint a Google Search Console, az analitikai platformok és a speciális SEO eszközök segítenek a tartalomfrissítések sikerességének mérésében és az optimalizálási potenciál azonosításában.

A mesterséges intelligencia keresésének fejlődése

További fejlemények várhatók

A jelenlegi tartalmak iránti preferencia várhatóan tovább fog növekedni. Az új mesterséges intelligencia modellek még kifinomultabb módszereket fognak kidolgozni a tartalom frissességének értékelésére. Ugyanakkor jobban fogják felmérni a tartalom relevanciáját a konkrét felhasználói lekérdezések szempontjából.

Valós idejű adatok integrációja

A jövő mesterséges intelligenciarendszerei egyre inkább valós idejű adatokat fognak integrálni. Ez azt jelenti, hogy a tartalomfrissítések sebessége még fontosabbá válhat. Azok a vállalatok, amelyek gyorsan tudnak reagálni az aktuális fejleményekre, versenyelőnyre tesznek szert.

Személyre szabás és kontextus

A mesterséges intelligencia általi keresés jövője egyre inkább a személyre szabásra és a kontextusra fog összpontosítani. Ez azt jelenti, hogy nemcsak a tartalom általános aktualitása fontos, hanem az is, hogy mennyire releváns az adott felhasználói csoportok és helyzetek szempontjából.

Gyakorlati javaslatok a cselekvésre

Tartalomkezelőknek

A tartalomkezelőknek szisztematikus megközelítést kell kidolgozniuk a tartalom karbantartásához:

• Rendszeres tartalmi auditok végrehajtása (legalább negyedévente)
• Frissítési munkafolyamatok és ellenőrzőlisták kidolgozása
• A legfontosabb tartalmak rangsorolása a teljesítményadatok alapján
• Tartalomkészítő csapatok képzése mesterséges intelligenciára optimalizált tartalomkészítésben

SEO szakembereknek

A SEO szakértőknek ki kell bővíteniük stratégiáikat:

• A tartalom frissességének integrálása a SEO stratégiába
• AI botok tevékenységeinek monitorozása naplófájl-elemzéssel
• Optimalizálás több AI platformra egyszerre
• Iparágspecifikus frissítési stratégiák kidolgozása

Üzleti menedzsment számára

A vállalatvezetésnek stratégiai döntéseket kell hoznia:

• Elegendő erőforrások tervezése a folyamatos tartalomkarbantartáshoz
• Naprakész tartalom integrálása a vállalati stratégiába
• Befektetés megfelelő eszközökbe és technológiákba
• Belső szakértelem kiépítése mesterséges intelligenciára optimalizált tartalommarketinghez

A tartalomstratégia új korszaka

A Seer Interactive tanulmánya fordulópontot jelent a tartalommarketing világában. A mesterséges intelligencia által vezérelt botok egyértelmű előnyben részesítése a friss tartalmak iránt nemcsak megerősít egy jól ismert SEO-elvet, hanem drámaian megerősíti azt. Mivel a mesterséges intelligencia által vezérelt lekérdezések 79 százaléka az elmúlt két év tartalmára összpontosított, egyértelmű, hogy a tartalom frissessége fontos rangsorolási tényezőből létfontosságú versenyelőnyné fejlődött.

Az iparágspecifikus különbségek azt mutatják, hogy az univerzális stratégia nem elegendő. Míg a pénzügyi vállalatoknak gyakorlatilag napi frissítésekre van szükségük, a stabilabb szektorokban működő vállalkozások a jelenlegi frissítések és az időtlen tartalom kiegyensúlyozottabb keverékével boldogulhatnak.

A mesterséges intelligencia platformok közötti különbségek rávilágítanak a differenciált megközelítés szükségességére. A tartalomstratégiáknak figyelembe kell venniük a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI Overviews sajátos preferenciáit a maximális láthatóság elérése érdekében.

A mesterséges intelligencia által vezérelt tartalomelemzés technológiai fejlődése szükségessé teszi a hagyományos SEO-gyakorlatok továbbfejlesztését. A strukturált adatok integrálása, a természetes nyelvi feldolgozás optimalizálása és a folyamatos minőségbiztosítás egyre alapvetőbb kompetenciákká válik.

Minden technológiai újítás ellenére az emberi tényező továbbra is kulcsfontosságú. A mesterséges intelligencia eszközei növelhetik a hatékonyságot és támogathatják a tartalomkészítést, de a kiváló minőségű, megbízható tartalom továbbra is az emberi szakértelemből, kreativitásból és iparági ismeretekből születik.

A jövő azoké a vállalatoké, amelyek képesek ötvözni a mesterséges intelligencia sebességét az emberi tartalomkészítés minőségével és hitelességével. Azok, akik ma lerakják az időszerű, mégis minőségre összpontosító tartalomstratégia alapjait, a legnagyobb esélyük van arra, hogy megtalálják és értékeljék őket a holnap mesterséges intelligencia által uralt keresési környezetében.

Saját fejlesztésű K+F kutatási eszközömet, az „XPaper”-t használtam , amelyet elsősorban globális üzletfejlesztésre használok, összesen 23 nyelven. Stilisztikai és nyelvtani finomításokat végeztem a szöveg érthetőbbé és gördülékenyebbé tétele érdekében. A témaválasztást, a szerkesztést, valamint a források és anyagok gyűjtését egy szerkesztői csapat végzi.

Artificial Intelligence Search alapul , és alapvetően eltér a SEO technológiától. Mindkét megközelítés célja azonban közös: releváns információk elérhetővé tétele a felhasználók számára – az AIS a keresési technológia, a SEO pedig a tartalom oldalán.

Az XPaper minden este átnézi a világ legfrissebb híreit folyamatos, éjjel-nappali frissítésekkel. Ahelyett, hogy havonta több ezer eurót költenék nehézkes és általános eszközökre, létrehoztam a saját eszközömet, hogy naprakész maradjak az üzletfejlesztési (BD) munkámban. Az XPaper rendszer hasonló a pénzügyi szektorban használt eszközökhöz, amelyek óránként több tízmillió adatpontot gyűjtenek és elemeznek. Ugyanakkor az XPaper nemcsak üzletfejlesztésre szolgál; a marketingben és a PR-ban is használják – akár inspirációs forrásként a tartalomgyár , akár cikkkutatáshoz. Az eszköz lehetővé teszi a világ összes forrásának értékelését és elemzését. Nem számít, milyen nyelven beszél az adatforrás, a mesterséges intelligencia számára ez nem jelent problémát. különféle mesterséges intelligencia modellek állnak rendelkezésre. A mesterséges intelligencia elemzése gyorsan és egyértelműen összefoglalókat generál, amelyek megmutatják, hogy mi történik jelenleg, és hol vannak a legújabb trendek – és az XPaper ezt 18 nyelven kínálja . Az XPaper lehetővé teszi független témakörök elemzését – az általánostól a specifikus niche témákig, amelyekben az adatok összehasonlíthatók és elemezhetők a múltbeli időszakokkal, többek között.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus