Tartalom-felfelé és az AI-keresés: Az első számú tényező, amelyet az AI modellek igazán szeretnek--a régi tartalma most már láthatatlan!

Visszavonási elfogultság az AI -ben: Miért származik az összes hozzáférhető tartalom kétharmada a folyó évből?

A digitális táj mély változásban van, amelyet a mesterséges intelligencia gyors fejlődése vezet. Újra újradefiniálva van a tartalom megtalálása és értékelése az online világban. A Seer Interactive úttörő tanulmánya most kiemeli a döntő fejlődést: az AI botok és különösen a nagy hangmodellek a jelenlegi tartalom elsöprő preferenciáját mutatják. Ez a tudás nem csupán a közismert SEO bölcsesség megerősítése; Ez egy ébresztés és iránymutatás minden tartalomgyártó, marketingszakember és SEO szakértő számára, akiknek sikere jelentősen függ az interneten való láthatóságtól.

Elérkezési zavarok egy kognitív hiba, amelyben túlbecsüljük vagy később elrejtjük vagy alábecsüljük a régebbi információkat.

Az adatok félreérthetetlen nyelvet beszélnek: az AI rendszerek által felhívott tartalom csaknem kétharmada a folyó évtől származik. Ez a jelenség, más néven "Recency Bias", az algoritmusok relevancia -értékelésének drámai változását szemlélteti. Míg a múltban a tartalom időtlen érvényességét gyakran ideálisnak tekintik, most már látható, hogy egy cikk, a blogbejegyzés vagy a céloldal frissessége és aktualitása az egyik legfontosabb rangsorolási tényezővé vált. De mit jelent pontosan ez a preferencia a számokban, és milyen következményekkel jár ez az eredmény az Ön tartalmi stratégiájára? Merüljön el velünk a SEER interaktív tanulmányának részletes eredményeibe, és tanulja meg, hogy miért fut az óra az elavult tartalmához, és hogyan teheti a digitális tartalmat jövőbiztossá.

Az adathelyzet: A beszélő számok

A SEER Interactive tanulmánya több mint 5000 URL széles körű elemzésén alapul, és lenyűgöző betekintést nyújt az AI robotok viselkedésébe. A számok egyértelmű nyelvet beszélnek: Az összes hívás csaknem 65 % -a a jelenlegi 2025 -es tartalomból származik. Ez a szám az AI szélsőséges preferenciáját szemlélteti az időben történő információkért.

Az elemzés egy kiejtett „visszatérési torzítást” mutat a nagy hangmodellek számára: a felhívott tartalom 79 % -a az elmúlt két évből származó dátumokat (2024 és 2025). Ha az ember meghosszabbítja a megfigyelési periódust az elmúlt három évre (2023-2025), akkor az arány jelentős 89 % -ra növekszik. Négy év (2021-2025) időtartammal a kvóta még a 94 százalékot is eléri.

Ugyanakkor a leginkább figyelemre méltó, hogy a felhívott tartalom csak hat százaléka hat évnél idősebb. Ez a statisztika hangsúlyozza az AI által támogatott keresés aktuális tartalmának drasztikus elmozdulását.

Ipari -specifikus különbségek: Nem minden terület azonos

A tanulmány olyan érdekes iparág-specifikus mintákat tár fel, amelyek döntő jelentőséggel bírnak a tartalmi stratégiákban. A pénzügyi szektorban rendkívül nyilvánvalóan felfelé mutató nyomás különösen nyilvánvaló. Gyakorlatilag nem volt olyan tartalom, amely 2020 előtti dátumokból származik. Ez a fejlesztés érthető, mivel a pénzügyi információk, az adójogszabályok és a piaci adatok gyorsan változnak, és a felhasználók számára elavult információk nemcsak haszontalanok, hanem káros is.

Az utazási és idegenforgalmi ágazat szintén erős hajlamot mutat a jelenlegi tartalomra, de kissé szélesebb időablakkal, mint a pénzügyi szektorban. Az utazási információk, a szállodai áttekintések és a cél leírások előnyei vannak a topikitásból, mivel a feltételek megváltozhatnak a helyszínen.

Az energiaágazatban viszont kiegyensúlyozottabb hozzáférési viselkedés van. Érdekes, hogy a tartalom középpontjában 2022 volt. Ez azt jelzi, hogy a régebbi, magas színvonalú tartalom továbbra is relevánsabb a stabilabb tárgyterületeken.

Egy lenyűgöző példa bemutatja a teraszépítés és az otthoni dolgozók elemzését: Annak ellenére, hogy a jelenlegi tartalomra irányuló általános tendencia a 2004 és 2015 közötti tartalmat az AI robotok is meglátogatják. Ez azt mutatja, hogy az időtlen, oktató tartalommal rendelkező területeken a régebbi anyagok megtarthatják értéküket is.

Platformspecifikus preferenciák: Az AI rendszerek közötti különbségek

A vizsgálat szignifikáns különbségeket is feltár a különböző AI platformok között. A Google AI áttekintése a jelenlegi tartalom legerősebb preferenciáját mutatja, a tartalom 74 % -ával az elmúlt két évben. Ez a tendencia megfelel a Google történelmi összpontosításának a friss tartalomra és a jól ismert gyakorlatra, hogy a közzététel dátumát rangsorolási tényezőként vegye figyelembe.

A zavarosság a középső területen 70 százalék, míg a CHATGPT 60 % -a van a legnagyobb választott tartalomban. Érdekes, hogy a CHATGPT 2004 -től nagyon régi tartalmat is idéz, ami azt jelzi, hogy a rendszer figyelembe veszi a hatalmat és a tartósságot is, mint tényezőket a aktualitás mellett.

Ezek a különbségek nagy jelentőséggel bírnak a tartalomgyártók és a marketingmenedzserek számára, mivel megmutatják, hogy a különböző AI platformok különböző stratégiákat igényelhetnek.

A műszaki alapok: Hogyan értékelik az AI rendszerek a tartalmat

A jelenlegi tartalom preferenciájának megértése érdekében fontos megvizsgálni az AI rendszerek mögött álló műszaki mechanizmusokat. A modern AI algoritmusok olyan összetett értékelési rendszereket használnak, amelyek messze túlmutatnak az egyszerű kulcsszó -illesztésen. Ezek a rendszerek elemzik a tartalmat a különféle minőségi kritériumok szerint, így a topikálisság egyre fontosabb szerepet játszik.

A gépi tanulási algoritmusok a tartalmat a mélység, a hűség és a nyelvi természetesség szerint értékelik. Az olyan tényezők, mint a forrás megbízhatósága, az információk konzisztenciája és a jelenlegi felhasználói vizsgálatok relevanciája az értékelésbe kerül.

A aktualitás erősebb súlyozása felé mutató fejlődés szintén reakció a megváltozott felhasználói viselkedésre. Manapság az emberek gyorsabb, pontosabb és egyéni keresési eredményeket várnak el. A tolerancia az elavult vagy irreleváns információkhoz képest folyamatosan csökken, ami növeli az AI rendszerekre gyakorolt ​​nyomást, hogy a jelenlegi és a jó minőségű tartalmat részesítse előnyben.

Hatások a weboldal forgalmára: Az új valóság

A jelenlegi tartalom dominanciája az AI rendszerekben messzemenő hatással van a weboldal forgalmára. A nulla kattintás-keresések már az összes Google-keresés kb. 60 % -át teszik ki. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók gyakran megtalálják a szükséges információkat közvetlenül a keresési eredmények oldalon anélkül, hogy a külső webhelyekre kattintanak.

A tanulmányok azt mutatják, hogy az AI áttekintések legfeljebb kétharmadával csökkenthetik a kattintási arányt a külső linkekhez. Az asztalon az átkattintási arány (CTR) drámai módon csökken, ami sok weboldal-üzemeltető számára jelentős forgalom veszteségét jelenti.

Paradox módon azonban más elemzések azt mutatják, hogy az AI platformok forgalma rendkívül magas színvonalú lehet. Noha ez a forgalom csak a teljes mennyiség töredéke (0,5 százalék), a konverziók aránytalanul magas arányáért (az új regisztráció 12,1 százaléka) volt felelős, és 23 -szor jobban átalakult, mint a hagyományos keresési forgalom.

AI & XR 3D renderelő gép: Ötszörös szakértelem az Xpert.Digitaltól egy átfogó szolgáltatási csomagban, K+F XR, PR és SEM - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

A tartalom áttekintése új sikertényező mint

A tartalom áttekintése döntő versenyelőnyké válik. A vállalatoknak alapvetően át kell gondolniuk tartalmi stratégiáikat, és folyamatos frissítést kell létrehozniuk marketing tevékenységeik szerves részeként.

Az örökzöld tartalom és a helyi tartalom közötti hagyományos különbség a KI -korszakban kevésbé releváns. Még az időtlen témák is részesülnek a rendszeres frissítésekből, hogy láthatóak maradjanak az AI keresési eredményekben.

Az iparág -specifikus stratégiák fejlesztése

A tartalmi stratégiát az adott iparághoz kell igazítani. Az olyan dinamikus területeken, mint a pénzügyek vagy a technológia, a rendszeres frissítések és az új tartalom nélkülözhetetlenek annak érdekében, hogy láthatóak maradjanak. A tartós örökzöld tartalom gondozása érdemes lehet stabilabb területeken, ha a minőség és a relevancia megfelelő.

A hibrid optimalizálási megközelítések

A jövő a hibrid optimalizálási megközelítésekben rejlik, amelyek ötvözik a klasszikus SEO alapelveket az AI-specifikus tartalom strukturálásával. Ez magában foglalja:

• Strukturált adatok és törlési formátumok törlése
• GYIK struktúrák a jobb AI -hez
• Multimédia tartalom videókkal, képekkel és grafikákkal
• Tiszta, logikusan strukturált nyelv
• Rendszeres tartalomfrissítések

Tartalomfrissítési stratégiák: Gyakorlati megvalósítás

Szisztematikus tartalom -ellenőrzések

A tartalomfrissítések szisztematikus megközelítése rendszeres ellenőrzésekkel kezdődik. A vállalatoknak legalább negyedévente ellenőrizniük kell a legfontosabb tartalmat, és ki kell értékelniük azokat a topikalitás szempontjából. Az olyan eszközök, mint a Google Search Console, segíthetnek az esési teljesítményű oldalak azonosításában.

Stratégiai tartalomfrissítések

A hatékony tartalomfrissítések meghaladják a dátum -információk pusztán megváltoztatását. Ide tartoznak:

• Frissítse az elavult statisztikákat és adatokat
• Kiegészítés az új ismeretekhez és trendekhez
• A releváns, aktuális forrásokhoz fűződő linkek felülvizsgálata
• A meglévő szakaszok kibővítése új betekintéssel
• Az aktuális kulcsszavak és a keresési kifejezések optimalizálása

Használjon automatizálási és AI eszközöket

A modern tartalomkezelési stratégiák AI eszközöket használnak a hatékonyság növelésére. Ezek elősegíthetik a tartalmi hiányosságok azonosítását, a frissítési igények felismerését és akár a frissítések kezdeti tervezését is. Fontos azonban, hogy az emberi szakértelem és a minőség -ellenőrzés összpontosítson.

Kihívások és lehetőségek

Kerülje a minőségi csapdát

A aktualitásra való összpontosítás nem a minőség rovására lehet. A Google szempontjából az AI által generált tartalom az emberi felülvizsgálat nélkül kifejezetten a „vitatott” vonatkozásában. Az olyan kritériumok, mint a szakemberek, a kreativitás, az eredetiség és a megkülönböztethetőség, ugyanolyan fontosak a magas színvonalú tartalom, valamint a technikailag meggyőző érvek szempontjából.

Erőforrás -kezelés

A folyamatos tartalomfrissítések jelentős erőforrásokat igényelnek. A vállalatoknak stratégiai döntéseket kell hozniuk arról, hogy mely tartalmat kell priorálisan frissíteni. Alapvető fontosságú az adat-alapú megközelítés, amely figyelembe veszi a teljesítménymutatókat és az üzleti relevanciát.

Lehetőségek a kisebb vállalatok számára

A topikalitásra való összpontosítás a kisebb vállalatok előnyeit nyújthatja. Noha a nagyvállalatok szállítók lehetnek a tartalomfrissítésben, az agilis cégek a jelenlegi fejlemények gyors reakciói révén elérhetik a láthatósági előnyöket.

Műszaki megvalósítás

Strukturált adatok és jelölés

A strukturált adatok egyre fontosabbá válnak az AI rendszerek számára. A GYIK sémák, a cikkjelölés és más strukturált adatformátumok segítenek az AI rendszereknek a tartalom jobb megértésében és osztályozásában.

Optimalizálja a tartalomkezelő rendszereket

A modern tartalomkezelő rendszereknek támogatniuk kell a rendszeres frissítések munkafolyamatait. Ez magában foglalja az automatikus emlékeket a tartalom -áttekintésekhez, a verzióvezérléshez és az egyszerű frissítési folyamatokhoz.

Megfigyelés és elemzés

A tartalom teljesítményének folyamatos megfigyelése elengedhetetlen. Az olyan eszközök, mint a Google Search Console, az elemző platformok és a speciális SEO eszközök, segítik a tartalomfrissítések sikerének mérését és az optimalizálási potenciál azonosítását.

Az AI -keresés fejlesztése

További fejleményekre számíthat

A jelenlegi tartalom preferenciája várhatóan tovább növekszik. Az új AI -modellek még szociálabb módszereket fognak kidolgozni a tartalom felfelé történő értékelésére. Ugyanakkor jobban értékelni fogja a tartalom relevanciáját az egyes felhasználói vizsgálatok során.

A valós idejű adatok integrálása

A jövőbeli AI rendszerek egyre inkább integrálják a valós idejű adatokat. Ez azt jelenti, hogy a tartalomfrissítés sebessége még fontosabbá válhat. Azok a vállalatok, amelyek gyorsan képesek reagálni a jelenlegi fejleményekre, versenyelőnyökkel járnak.

Személyre szabás és kontextus

Az AI -keresés jövője egyre inkább a személyre szabáshoz és a kontextushoz kapcsolódik. Ez azt jelenti, hogy nemcsak a tartalom általános aktualitása fontos, hanem azok relevanciája az egyes felhasználói csoportok és helyzetek szempontjából is.

Gyakorlati ajánlások a cselekvésre

A tartalomkezelők számára

A tartalomkezelőknek szisztematikus megközelítést kell kidolgozniuk a tartalom gondozásában:

• Rendszeres tartalom -ellenőrzések végrehajtása (legalább negyedévente)
• A frissítési munkafolyamatok és ellenőrző listák fejlesztése
• A legfontosabb tartalom prioritása a teljesítményadatok alapján
• A tartalomcsoportok képzése Ai-optimalizált tartalom pozícióban

A SEO szakemberek számára

A SEO szakértőknek kibővíteniük kell stratégiáikat:

• A tartalom áttekintésének integrálása a SEO stratégiába
• Az AI BOT tevékenységek megfigyelése naplófájl elemzésekkel
• Optimalizálás a különböző AI platformokhoz egyszerre
• Az ipar fejlesztésének fejlesztése -specifikus frissítési stratégiái

A vállalatirányításhoz

A vállalati menedzsmentnek stratégiai döntéseket kell hoznia:

• A folyamatos tartalom gondozásához elegendő erőforrás költségvetése
• A tartalom felfelé történő integrálása a vállalati stratégiába
• Befektetés a megfelelő eszközökbe és technológiákba
• Belső készségek kiépítése az AI-optimalizált tartalommarketinghez

A tartalmi stratégia új korszaka

A Seer Interactive tanulmánya fordulópontot jelez a tartalommarketing tájban. Az AI robotok egyértelmű preferenciája a jelenlegi tartalomnál nemcsak a jól ismert SEO elv megerősíti, hanem drámai módon is növeli. Az AI -hívások 79 % -ával, amelyek az elmúlt két évben a tartalomra összpontosítanak, egyértelművé válik, hogy a tartalomfelszívás fontos versenyelőnyt vált a fontos rangsorolási tényezőből.

Az iparág -specifikus különbségek azt mutatják, hogy az egységstratégia nem elegendő. Míg a pénzügyi vállalatoknak gyakorlatilag minden nap szükségük van a jelenlegi tartalomra, a stabilabb iparágakban működő vállalatok sikeresek lehetnek a jelenlegi frissítések és az időtlen tartalom kiegyensúlyozottabb keverékével.

Az AI platformok közötti különbségek hangsúlyozzák a differenciált megközelítés szükségességét. A tartalmi stratégiáknak figyelembe kell venniük a Chatt, a zavarosság és a Google AI áttekintéseinek konkrét preferenciáit a maximális láthatóság elérése érdekében.

Az AI-alapú tartalomértékelés műszaki fejleményei megkövetelik a hagyományos SEO gyakorlatok további fejlesztését. A strukturált adatok integrálása, a természetes nyelvfeldolgozás optimalizálása és a folyamatos minőségbiztosítás alapvető készséggé válik.

Az összes műszaki innováció ellenére az emberi tényező továbbra is döntő jelentőségű. Az AI eszközök növelhetik a hatékonyságot és támogathatják őket a tartalom létrehozásában, de a magas színvonalú, megbízható tartalom továbbra is az emberi szakértelemből, a kreativitásból és az iparágból származik.

A jövő olyan vállalatokhoz tartozik, amelyek sikerül kombinálni az AI sebességét az emberi tartalom létrehozásának minőségével és hitelességével. Bárki, aki beállítja a jelenlegi, de minőség-központú tartalmi stratégiát, a legjobb esélye van arra, hogy megtalálják és értékeljék a holnap AI-dominált keresési tájban.

Xpaper AIS AIS az üzleti fejlesztés, a marketing, a PR és az ipari központ (tartalom) - Image: Xpert.digital lehetőségei

Ez a cikk "megírt" volt. önálló fejlesztett K + F kutatási eszközt használták, amelyet összesen 18 nyelven használok, különösen a globális üzleti fejlesztéshez. Stilisztikai és nyelvtani finomításokat végeztek annak érdekében, hogy a szöveg világosabbá és folyékonyabbá váljon. A szekció kiválasztását, a formatervezést, valamint a forrás- és anyaggyűjtést szerkesztik és felülvizsgálják.

mesterséges intelligencia keresése alapul , és alapvetően különbözik a SEO technológiától. Együtt azonban mindkét megközelítés az a célja, hogy a releváns információkat a felhasználók számára hozzáférhetővé tegye - AIS a keresési technológián és a SEO webhelyen a tartalom oldalán.

Az Xpaper minden este átmegy a világ minden tájáról származó jelenlegi híreken, folyamatos frissítésekkel éjjel -nappal. Ahelyett, hogy havonta több ezer eurót fektettem volna kényelmetlen és hasonló eszközökbe, itt hoztam létre a saját eszközömet, hogy mindig naprakész legyen az üzleti fejlesztés területén (BD). Az Xpaper rendszer hasonlít a pénzügyi világ eszközeire, amelyek óránként több tízmillió adatot gyűjtenek és elemeznek. tartalomgyár inspirációjának vagy a cikkkutatásnak. Az eszközzel az összes forrás világszerte értékelhető és elemezhető. Nem számít, milyen nyelven beszél az adatforrás - ez nem jelent problémát az AI -nek. Különböző AI modellek állnak rendelkezésre erre. Az AI elemzéssel az összefoglalókat gyorsan és érthető módon lehet létrehozni, amelyek megmutatják, mi történik, és hol vannak a legújabb trendek-és ez az Xpaper 18 nyelven . Az Xpaper segítségével független tárgyterületeket lehet elemezni - az általános és a speciális rés kérdései között, amelyekben az adatok összehasonlíthatók és elemezhetők a múltbeli időszakokkal.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus