
Mesterséges Intelligencia | Amerikai vállalatok marketingtaktikáit mesterséges intelligencia segítségével terjesztik a félelemkeltést – Kép: Xpert.Digital
A mesterséges intelligencia általi félelemkeltés kritikája
Az amerikai vállalatok marketing taktikái
Arthur MenschA 31 éves francia matematikust és a Mistral AI társalapítóját Európa legnagyobb reménységének tartják a mesterséges intelligencia területén. Az 1992. július 17-én Párizs közelében, Sèvres-ben született férfiMensch három évig dolgozott a DeepMindnél, a Google mesterséges intelligencia laboratóriumában, mielőtt 2023-ban Guillaume Lample-lal és Timothée Lacroix-val közösen megalapította a Mistral AI-t.
A startup figyelemre méltó ütemben 6,2 milliárd dolláros értékelést ért el, és körülbelül 1,2 milliárd dollárnyi finanszírozást gyűjtött össze. A Mistral AI nyílt forráskódú nyelvi modelleket fejleszt, és európai alternatívaként pozicionálja magát az olyan amerikai mesterséges intelligenciaóriásokkal szemben, mint az OpenAI.
MenschEgy ellentmondásos tézist állít fel: azt állítja, hogy a mesterséges intelligenciával kapcsolatos széles körben elterjedt félelmek az amerikai tech cégek szándékosan szított marketingstratégiái. Azt állítja, hogy a vezérigazgatók a mesterséges intelligencia kockázataival kapcsolatos figyelmeztetéseiket arra használják, hogy magukat az egyetlen megbízható szolgáltatóként pozicionálják, és szabályozási előnyökre tegyenek szert.
Ezt a nézetet alátámasztják azok a megfigyelések, amelyek szerint ugyanazok a vállalatok, amelyek a mesterséges intelligencia veszélyeire figyelmeztetnek, egyidejűleg milliárdokat keresnek a mesterséges intelligencia technológiáinak értékesítésével. A stratégia célja lehet a kisebb versenytársak kiküszöbölése szigorú szabályozások révén, amelyeket csak a nagyvállalatok engedhetnek meg maguknak.
Alkalmas:
- Félelmetes vagy kockázatos? Az AI titkár vége? A KI indító Mistral AI a radikális nyitottságra támaszkodik
A Szilícium-völgy „messiási megközelítése”
MenschKülönösen kritikusan viszonyul a Szilícium-völgyi vállalatok általa „messiási megközelítésnek” tartott megközelítéséhez. Azt állítja, hogy olyan MI-rendszereket próbálnak fejleszteni, amelyek „minden területen intelligensek, és mindenhol felváltanak minket”. A mesterséges általános intelligencia (AGI) koncepciójára utal, amelyet alapvetően megkérdőjelez.
A Mistral vezérigazgatója az AGI retorikáját az „Isten megteremtésére” tett kísérletnek tekinti, és „erős ateistának” nevezi magát, aki ezért nem hisz az AGI-ban. A mesterséges intelligencia fejlesztésének ezen vallási aspektusait a kutatások is problematikusként tárgyalják, mivel irreális elvárásokhoz és félelmekhez vezethetnek.
Alkalmas:
- A nyelvi modellektől az AGI-ig (általános mesterséges intelligencia) – a „Csillagkapu” mögötti ambiciózus cél
A mesterséges intelligencia technológia valósága
Ellenőrzés és autonómia
Az egyik központi érvelési pontMensch az, hogy a mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek nem autonómok. A technológia továbbra is azok ellenőrzése alatt áll, akik rendelkeznek a vonatkozó technológiai know-how-val. Ezt a megállapítást alátámasztják a jelenlegi kutatások, amelyek azt mutatják, hogy képességeik ellenére a mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek továbbra is emberi irányítástól és felügyelettől függenek.
A mesterséges intelligencia, mint a termelékenység növelésének eszköze
MenschA mesterséges intelligencia rendszereket elsősorban az emberi termelékenység és kreativitás növelésére szolgáló eszközöknek tekintik. A nyelvi modellek ma azok, amik a keresőmotorok voltak az 1990-es években – olyan technológiák, amelyek kezdetben érthetetlennek tűntek, de idővel nélkülözhetetlenné váltak.
Az oktatási kezdeményezés: MI a következő generációnak
Iskolák és egyetemek a fókuszban
A Mistral AI jelentős összegeket fektet be oktatási kezdeményezésekbe, és nagyon aktív az iskolákban és egyetemeken. Ez a stratégia tükrözi azt a felismerést, hogy a 14 évesek már dolgoznak mesterséges intelligenciával. Tanulmányok megerősítik ezt a tendenciát: a 13 és 17 év közötti brit tinédzserek 79 százaléka már használ generatív MI-eszközöket.
Németországban a tanulmányok azt mutatják, hogy a 14 éves és idősebb emberek 57 százaléka már szerzett tapasztalatot a generatív mesterséges intelligenciával. Az oktatási intézmények egyre inkább fejlesztenek mesterséges intelligenciával támogatott tanulási asszisztenseket, és integrálják a mesterséges intelligenciával kapcsolatos készségeket a tanterveikbe.
A mesterséges intelligencia generációja
A Z generáció különösen fogékony a mesterséges intelligencia technológiáira. Míg a 16 év feletti felnőttek visszafogottabbak (31 százalékos használat), a fiatalok szívesen használnak olyan eszközöket, mint a ChatGPT vagy a Snapchat My AI funkciója. Ez a fejlemény alátámasztja azt az elméletet,Arthur Mensch hogy – hasonlóan az 1990-es évek internetéhez – a mesterséges intelligencia technológiáit is kezdetben a fiatalabb generáció veszi át.
Európa helyzete a globális mesterséges intelligencia versenyben
Az uniós szabályozás kihívásai
Európa azzal a kihívással néz szembe, hogy összeegyeztesse az innovatív mesterséges intelligencia fejlesztését a szigorú mesterséges intelligencia törvénnyel. Míg egyes szakértők a szabályozást a fejlődés akadályozó tényezőjének tartják, mások azzal érvelnek, hogy versenyelőnyt biztosíthat az európai vállalatoknak.
A Mistral AI Franciaország nyílt forráskódú mesterséges intelligencia fejlesztéssel kapcsolatos támogató álláspontjából profitál. A vállalat partnerségre lépett a Microsofttal, hozzáférést biztosítva az Azure infrastruktúrához, és új kereskedelmi lehetőségeket nyitva meg előtte.
Európai alternatívák kidolgozása
A Mistral AI mellett más európai mesterséges intelligencia fejlesztő cégek is megjelennek, mint például a német Aleph Alpha és az NXAI, ami azt bizonyítja, hogy Európa versenyképes lehet a mesterséges intelligencia területén. A szakértők azonban jelentősen nagyobb beruházásokat sürgetnek – akár 100 milliárd eurót a következő tíz évben – egy dedikált európai mesterséges intelligencia infrastruktúra kiépítéséhez.
Alkalmas:
Pragmatikus megközelítés a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez
általi félelemkeltésről” alkotott kritikájaArthur Mensch fontos kérdéseket vet fel a nyilvános MI-beszéd mögött meghúzódó motivációkkal kapcsolatban. A mesterséges intelligencia technológiáinak gyakorlati alkalmazhatóságára és a következő generációnak való bemutatásuk szükségességére helyezett hangsúlya alternatív narratívát kínál az apokaliptikus forgatókönyvekkel szemben.
A Mistral AI egyik legértékesebb európai startup vállalkozássá fejlődése azt mutatja, hogy Európa valóban képes versenyezni a globális MI-versenyben. A döntő kérdés az lesz, hogy az európai vállalatok és szabályozó hatóságok megtalálják-e a módját az innováció előmozdításának anélkül, hogy elhanyagolnák a jogos biztonsági aggályokat.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.

