Megjelent: 2025. március 29. / Frissítve: 2025. március 29. – Szerző: Konrad Wolfenstein
MI-boom Kínában, vagy a mesterséges intelligencia buboréka hamarosan kipukkad? Több száz új adatközpont áll üresen – Kép: Xpert.Digital
Milliárdok befektetése, nulla kereslet: Kína mesterséges intelligencia adatközpontjainak összeomlása
Az aranyláztól a válságig: Mi áll Kína üres mesterséges intelligenciagyárai mögött?
Kína mutatja az első egyértelmű jeleit annak, hogy kipukkad a mesterséges intelligencia buboréka. Bár a közelmúltban hatalmas beruházásokat hajtottak végre adatközpontokba, ezek közül az új létesítmények közül sok jelenleg üresen áll. 2023 és 2024 között több mint 500 adatközpont-projekt indult, de a médiajelentések szerint az újonnan létrehozott számítási kapacitás akár 80 százaléka is kihasználatlan marad. Ugyanakkor az Nvidia chipek egykor virágzó feketepiaca lehűlt, és a hatékonyabb mesterséges intelligencia modellek, mint például a DeepSeek R1, számos adatközpont meglévő üzleti modelljét kihívások elé állítják.
Ehhez kapcsolódóan:
A mesterséges intelligencia adatközpont-boom Kínában
A mesterséges intelligencia infrastruktúra bővítését nemzeti prioritásnak nyilvánították Kínában, hogy az ország vezető mesterséges intelligencia központtá váljon. Kormányzati támogatással és magánbefektetésekkel rövid idő alatt több száz új adatközpont épült. Csak 2023-ban és 2024-ben több mint 500 új adatközpont-projektet jelentettek be országszerte – Belső-Mongóliától Guangdongig.
Ez a fejlemény a ChatGPT 2022 végi megjelenését követte, amely gyors reakciót váltott ki Kínában. A központi kormányzat sürgette a helyi hatóságokat, hogy gyorsítsák fel az úgynevezett „intelligens számítástechnikai központok” – a mesterséges intelligenciára összpontosító adatközpontok – építését. A Kínai Kommunikációs Ipari Szövetség Adatközponti Bizottsága szerint 2024 végére legalább 150 ilyen új adatközpont készült el és működött.
Rossz befektetések és szakértelem hiánya
Ennek a fejlesztésnek az egyik alapvető problémája a sok befektető tapasztalatának hiánya volt. A nem kapcsolódó ágazatokból, például az élelmiszeriparból és a textiliparból származó vállalatok is csatlakoztak a mesterséges intelligencia szekéréhez anélkül, hogy figyelembe vették volna a komplex követelményeket. Továbbá a gátlástalan közvetítők a keresleti előrejelzések manipulálásával és az állami támogatások csalárd megszerzésével hatékonytalan projektekhez vezettek.
Xiao Li, egykori ingatlanvállalkozó, akiből adatközpont-projektmenedzser lett, leírja, hogyan vonzotta be a 2023-as mesterséges intelligencia-boom. Akkoriban a WeChat-csoportjainak kereskedői azzal dicsekedtek, hogy nagy teljesítményű Nvidia GPU-k szállítmányait biztosították, amelyekre valójában amerikai exportkorlátozások vonatkoztak. A kereslet csúcspontján egyetlen Nvidia H100 chip, amely elengedhetetlen a mesterséges intelligencia modellek betanításához, akár 200 000 jüant (körülbelül 28 000 dollárt) is érhetett a feketepiacon.
A jelenlegi válság: Üres adatközpontok
Ma az újonnan épült adatközpontok közül sok üresen és kihasználatlanul áll. Vállalkozók, egy GPU-kiszolgálókat gyártó cég egyik vezetője és projektmenedzserek jelentései szerint ezen adatközpontok üzemeltetőinek többsége a túlélésért küzd. Kínai média, mint például a Jiazi Guangnian és a 36Kr, arról számol be, hogy az újonnan épített számítási kapacitás akár 80 százaléka is kihasználatlan marad.
A GPU-k bérbeadása olyan vállalatoknak, amelyeknek szükségük van rájuk a mesterséges intelligencia modellek betanításához – az új adatközpontok fő üzleti modelljéhez – egykor biztos dolognak számított. A DeepSeek térnyerésével és a mesterséges intelligencia alkalmazások gazdaságosságának hirtelen változásával azonban az iparág megtorpant.
Árcsökkenés és kétségbeesett eladók
A GPU-bérleti díjak rekord alacsony szintre zuhantak. A Zhineng Yongxian kínai médiaorgánum nemrégiben közzétett jelentése szerint egy nyolc GPU-val konfigurált Nvidia H100 szervert most havi 75 000 jüanért lehet bérelni – ami jelentős csökkenést jelent a korábbi mintegy 180 000 jüanhoz képest. Sok adatközpont inkább tétlenül hagyja rendszereit, mintsem hogy további veszteségeket kockáztasson, mivel az üzemeltetésük rendkívül költséges.
Ez a helyzet tükröződik a Xiao Li által figyelt WeChat csoportokban is. A kereskedők diszkrétebbé váltak az ügyleteikben, és az árak visszatértek a normális szintre. Ugyanakkor két általa ismert adatközpont-projekt küzd a további finanszírozás megszerzéséért az alacsony hozamra számító befektetőktől. Ez arra kényszeríti a projektvezetőket, hogy eladják a felesleges GPU-kat. „Úgy tűnik, mindenki elad, de kevesen vesznek” – mondja.
A DeepSeek-effektus: Az innováció megváltoztatja a piacot
A mesterséges intelligencia piaca figyelemre méltó fordulatot vett a DeepSeek, egy kínai mesterséges intelligencia startup felemelkedésével. 2025 januárjának végén a vállalat kiadta a DeepSeek-R1-Zero és a DeepSeek-R1 mesterséges intelligencia nyelvi modelljeit, amelyeket a hasonló nyugati modellekhez szükséges számítási teljesítmény töredékével képeztek ki.
Ez a fejlemény valódi sokkot váltott ki a pénzügyi piacokon. A technológiai részvények, különösen az Nvidia chipgyártó részvényei, hatalmas veszteségeket szenvedtek el. Egyetlen nap alatt a DeepSeek több mint egybillió dollárnyi piaci értéket veszített. Az Nvidia részvényei 17%-ot, azaz 589 milliárd dollárt veszítettek azon a napon – ez volt a legnagyobb egynapos esés a tőzsdetörténetben.
Ehhez kapcsolódóan:
Hatékonyság a számítási teljesítmény helyett
Ennek a drámai piaci reakciónak az oka a DeepSeek modell hatékonyságában rejlik. „Megdöbbentően olcsó és kevésbé fejlett chipeken tanítható” volt, mégis képes versenyezni az OpenAI ChatGPT-jének teljesítményével. Ez megkérdőjelezi a mesterséges intelligencia fejlesztésének jelenlegi állapotát: „Miért fektessünk be billiókat új, nagy nyelvi modellekbe, amikor a fejlesztésük mindössze néhány millió dollárból elvégezhető?”
Ez a fejlemény alapvetően megváltoztatta a mesterséges intelligencia infrastruktúra iránti igényt. „A DeepSeek elszámolás pillanata a kínai mesterséges intelligencia iparág számára. Az égető kérdés a „Ki tudja kifejleszteni a legjobb nagynyelvi modellt?” kérdésről a „Ki tudja jobban használni?” kérdésre helyeződött át” – magyarázza Hangcheng Cao, az Emory Egyetem információs rendszerek adjunktusa.
Technológiai változás a mesterséges intelligencia fejlesztésében
Az olyan érvelési modellek térnyerése, mint a DeepSeek R1-je és az OpenAI ChatGPT o1 és o3-as modelljei, alapvetően megváltoztatták az adatközpontokkal szembeni követelményeket. Ezekkel a technológiákkal a számítási erőfeszítés nagy része már nem a modell betanításából és felépítéséből, hanem a felhasználói kérésekre adott lépésenkénti logikai következtetések végrehajtásából származik.
Új infrastrukturális követelmények
Ez az érvelési folyamat gyakran jobb eredményeket hoz, de lényegesen több időt vesz igénybe. Ezért kiemelkedő fontosságú az alacsony késleltetésű hardver (az az idő, amely alatt az adatok eljutnak a hálózat egyik pontjáról a másikra). Az adatközpontokat a főbb technológiai központok közelében kell elhelyezni, hogy minimalizálják az átviteli késéseket, és biztosítsák a magasan képzett üzemeltetési és karbantartó személyzethez való hozzáférést.
Ez a változás azt jelenti, hogy Kína középső, nyugati és vidéki régióiban épült adatközpontok – ahol az áram és a föld olcsóbb – egyre kevésbé vonzóak a mesterséges intelligencia cégek számára. A Henan tartományban található Csengcsou városában egy újonnan épült adatközpont még ingyenes számítástechnikai utalványokat is oszt a helyi technológiai vállalatoknak, mégis továbbra is küzd az ügyfelek vonzásával.
Továbbá az új adatközpontok közül sokat az előképzési terhelésekre – hatalmas adathalmazokon végzett nagy, folyamatos számításokra – optimalizáltak, a következtetés helyett, azaz a felhasználói bevitel valós idejű megválaszolására szolgáló, betanított érvelési modellek futtatására.
Ehhez kapcsolódóan:
A globális mesterséges intelligencia verseny: Kína kontra USA
Kína MI adatközpontjainak jelenlegi állapotát a mesterséges intelligencia terén folytatott globális vezető szerepért folytatott verseny kontextusában kell vizsgálni. 2017 óta Kína vezető pozícióra tör az „Új Generációs Mesterséges Intelligencia Fejlesztés” (AIDP) stratégiájával. A MI előmozdítása kulcsfontosságú az ország versenyképessége és nemzetbiztonsága szempontjából.
Stratégiai pozicionálás és befektetések
Ezzel szemben az Egyesült Államok továbbra is jelentős vezető szerepet tölt be a mesterséges intelligencia befektetések terén. Az Egyesült Államokban tavaly közel 70 milliárd dollárt fektettek be magánvállalatok mesterséges intelligencia fejlesztésébe – kilencszer többet, mint Kínában. Az Egyesült Államok vezet az új mesterséges intelligencia startupok számában is, közel 900 vállalattal, szemben a kínai 122-vel.
Az USA tovább erősíti pozícióját. Donald Trump nemrégiben bejelentette a Project Stargate-et, egy 500 milliárd dolláros projektet új mesterséges intelligencia adatközpontok létrehozására Texasban. Ezen a néven az OpenAI, a Softbank és az Oracle az elkövetkező években akár 20 mega-adatközpont felépítését tervezi a mesterséges intelligencia alkalmazások fejlesztése és a szabványok meghatározása érdekében.
Kína válasza az amerikai szankciókra
Kína számára különös kihívást jelentenek az Egyesült Államok fejlett félvezetőkre vonatkozó exportkorlátozásai. Ezen korlátozások ellenére Kína jelentős előrelépést tett a mesterséges intelligencia fejlesztésében. Gina Raimondo, az Egyesült Államok korábbi kereskedelmi minisztere 2024 végén kijelentette, hogy az ultragyors chipekre vonatkozó szállítási tilalmak csupán „sebességkorlátozások”, és hogy Kína felemelkedésének megállítására tett kísérlet hiábavaló.
A DeepSeek sikerei azt mutatják, hogy a kínai vállalatok innovatív módszereket találnak versenyképes MI-modellek fejlesztésére kevésbé fejlett chipekkel – válaszul a legmodernebb technológiához való hozzáférés korlátozásaira.
Kína mesterséges intelligenciára való összpontosítása: Út a technológiai függetlenséghez
A jelenlegi kihívások ellenére a kínai központi kormányzat továbbra is elkötelezett a mesterséges intelligencia infrastruktúra támogatása mellett. 2025 elején egy MI-ipari szimpóziumot rendezett, amely hangsúlyozta az önellátás fontosságát ebben a technológiában.
Konszolidáció és kormányzati beavatkozás
A szakértők úgy vélik, hogy a kormányzati szervek átvehetik az irányítást a kudarcot vallott projektek egy része felett, és átadhatják azokat tapasztaltabb üzemeltetőknek. „A kínai kormány valószínűleg beavatkozik, átveszi az irányítást, és átadja azokat a képzettebb üzemeltetőknek” – mondja Jimmy Goodrich, a RAND Corporation vezető technológiai tanácsadója.
A nagy kínai technológiai vállalatok továbbra is beruháznak mesterséges intelligencia infrastruktúrába versenyképességük biztosítása érdekében. Az Alibaba Group bejelentette, hogy a következő három évben több mint 50 milliárd dollárt kíván befektetni felhőalapú számítástechnikai és mesterséges intelligencia hardver infrastruktúrába, míg a ByteDance körülbelül 20 milliárd dollárt tervez befektetni GPU-kba és adatközpontokba.
Tanulságok a kínai mesterséges intelligencia buborékból
A mesterséges intelligencia által működtetett adatközpontok jelenlegi helyzete Kínában jól mutatja az elhamarkodott befektetések kockázatait egy gyorsan fejlődő technológiai területen. Ami néhány évvel ezelőtt még biztonságos befektetésnek számított, azt az olyan innovatív fejlesztések, mint a DeepSeek R1, és a változó piaci körülmények megkérdőjelezték.
A kínai mesterséges intelligenciaipar egyre növekvő nehézségei nagyrészt a tapasztalatlan szereplők – vállalatok és helyi önkormányzatok – eredményei, akik felugrottak a trendekre, és olyan létesítményeket építettek, amelyek nem felelnek meg optimálisan a jelenlegi igényeknek. Ez a tapasztalat kiemeli a szakértelem és a stratégiai tervezés fontosságát a mesterséges intelligencia infrastruktúra fejlesztésében.
Előretekintve, a piaci konszolidáció a láthatáron van, a sikeresebb modellek, mint például a DeepSeek, potenciálisan utat nyithatnak a hatékonyabb és költségkímélőbb mesterséges intelligencia fejlesztések előtt. A kulcsfontosságú kérdés a puszta számítási teljesítményről az MI-technológia érdemi alkalmazására helyeződött át: „Ami a mai állapotot és a mesterséges intelligencia valóban mindenütt jelen lévő jövőt választja, az már nem az infrastruktúra, hanem a technológia bevezetésének szilárd tervei.”.
Ehhez kapcsolódóan:
Globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német
☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!
Konrad Wolfenstein
Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.
Kapcsolatba léphet velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 ( München) . Az e-mail címem: [email protected]
Alig várom a közös projektünket.
