AI által támogatott beszerzési menedzsment, beszerzés és ellenőrzés: Az ACCIO.com és a piaci alternatívák elemzése

Vezetés számára: A mesterséges intelligencia platform, amely a kis- és középvállalkozásoknak a nagyvállalatok vásárlóerejét adja

A mesterséges intelligencia (MI) stratégiai jelentősége a modern beszerzésben gyorsan növekszik. A MI-technológiák átalakítják a hagyományos beszerzési folyamatokat, jelentős hatékonyságnövekedést, költségmegtakarítást és adatvezérelt döntéshozatalt tesznek lehetővé. Ez a jelentés elemzi a MI-alapú eszközök, különösen az Accio.com platform képességeit a beszerzésmenedzsment, a beszerzés és a kontrolling területén. Az Accio.com egy MI-alapú B2B platformként pozicionálja magát, amelynek célja az összetett beszerzési folyamatok egyszerűsítése, olyan technológiák kihasználásával, mint a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és a tudásgráfok. Az Accio.com főbb előnyei közé tartoznak olyan funkciók, mint a "Tökéletes egyezés" az ötleteléshez és a beszállítók kiválasztásához, valamint a "Szuper összehasonlítás" a termékek összehasonlításához, amelyek különösen értékesek lehetnek a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára.

A jelentés kiemeli az Accio.com egyedi értékesítési pontjait más, bevett mesterséges intelligencia eszközökkel és hagyományos beszállítói címtárakkal összehasonlítva. Egyértelművé teszi, hogy az olyan platformok, mint az Accio.com, demokratizálhatják a fejlett beszerzési intelligenciát. Ez új lehetőségeket nyit meg a kkv-k számára, amelyek hagyományosan nem rendelkeznek erőforrásokkal a kiterjedt piackutatáshoz és a beszállítói átvilágításhoz, és növelheti a versenyképességet az ellátási láncaikban. Az ilyen mesterséges intelligencia megoldások bevezetése azonban kihívásokat is jelent, beleértve az adatminőséget, a költségeket, a készséghiányt és az etikai megfontolásokat, amelyeket gondosan kell kezelni. A beszerzési és ellenőrzési szerepkörök várhatóan fejlődni fognak, eltávolodva a manuális adatgyűjtéstől és a stratégiaibb feladatok felé, mint például a mesterséges intelligencia által generált információk validálása és a kivételek kezelése.

A beszerzés változó tájképe: A mesterséges intelligencia térnyerése

A beszerzés alapvető átalakuláson megy keresztül, amelyet elsősorban a mesterséges intelligencia folyamatos fejlesztése és alkalmazása hajt. Ez a technológiai forradalom nemcsak az egyes folyamatlépéseket változtatja meg, hanem a vállalatok beszerzési, beszerzési és kontrolling funkcióinak strukturálásának és stratégiai összehangolásának teljes paradigmáját is.

A mesterséges intelligencia átalakító hatása a beszerzésre, a vásárlásra és az ellenőrzésre

A mesterséges intelligencia katalizátorként működik, átalakítva a beszerzést egy elsősorban taktikai, költségközpontú funkcióból egy stratégiai, értékvezérelt partnerré a vállalaton belül. Kulcsfontosságú szempont a rutinfeladatok automatizálása. Az olyan tevékenységek, mint a manuális adatbevitel, a megrendelések feldolgozása és a számlák egyeztetése, hatékonyan kezelhetők mesterséges intelligencia rendszerek segítségével, felszabadítva az emberi erőforrásokat a nagyobb értékű, stratégiai feladatokra.

Továbbá a mesterséges intelligencia által vezérelt analitika jelentősen javítja az adatfelhasználást. A vállalatok jobban láthatóvá válnak a kiadások, pontosabban azonosíthatják a költségcsökkentés optimalizálási lehetőségeit, és korábban felismerhetik a kockázatokat. A prediktív analitika, a pontosabb kereslet-előrejelzések és a piaci trendek értékelése szilárdabb, adatvezérelt alapokra helyezi a döntéshozatalt. Ez nemcsak jobb beszerzési feltételekhez vezet, hanem hozzájárul a dinamikusabb és rugalmasabb ellátási láncok kialakulásához is, mivel a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek képesek korán jelezni a potenciális zavarokat, és alternatív cselekvési irányokat javasolni.

A mesterséges intelligencia beszerzésben való alkalmazása túlmutat a meglévő folyamatok egyszerű optimalizálásán; teljesen új beszerzési modellek alapjait fekteti le. Az olyan koncepciók, mint a prediktív beszerzés, amely előre látja a jövőbeli igényeket és piaci változásokat, vagy a dinamikus beszállítói ökoszisztémák létrehozása, amelyek rugalmasan alkalmazkodnak a változó körülményekhez, csak a mesterséges intelligencia segítségével érhetők el. A mesterséges intelligencia azon képessége, hogy modellezze és proaktívan kezelje a globális ellátási hálózatokban fennálló komplex függőségeket, ahogyan azt a mesterséges intelligencia által vezérelt piacterekről és autonóm ügynökökről szóló jövőkép is leírja, a beszerzés alapvető újratervezését igényli. Azok a vállalatok, amelyek nem aknázzák ki ezeket a technológiai lehetőségeket, kockáztatják, hogy lemaradnak a költséghatékonyság, az agilitás és a stratégiai beszállítói kapcsolataik minősége tekintetében. A versenyelőny egyre inkább azoknál a szervezeteknél lesz, amelyek beszerzési funkcióit a mesterséges intelligencia fejleszti és erősíti.

Kulcsfontosságú mesterséges intelligencia technológiák a beszerzésben (NLP, ML, GenAI, tudásgráfok, MI-ügynökök)

A beszerzés mesterséges intelligencia általi átalakulása változatos, gyakran összekapcsolódó technológiák portfóliójára támaszkodik:

Természetes Nyelvi Feldolgozás (NLP)

Az NLP lehetővé teszi a számítógépes rendszerek számára az emberi nyelv megértését, értelmezését és generálását. A beszerzésben az NLP-t strukturálatlan adatok, például szerződések, beszállítói levelezés és piaci jelentések elemzésére használják. Chatbotokat működtet a belső és külső kommunikációhoz, és lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetes nyelven fogalmazzák meg a lekérdezéseket, jelentősen javítva a beszerzési eszközök használhatóságát. További alkalmazások a releváns záradékok kinyerése a szerződésekből és a beszállítói visszajelzésekben szereplő vélemények elemzése.

Gépi tanulás (ML)

A gépi tanulási algoritmusok számos mesterséges intelligencia alkalmazás középpontjában állnak a beszerzésben. Nagy adathalmazok mintázatfelismerésére, prediktív elemzésre (pl. kereslet-előrejelzés, kockázatértékelés), beszállítók pontozására és kiadások osztályozására használják őket. A gépi tanulási modellek a historikus adatokból tanulnak, és folyamatosan javíthatják előrejelzéseiket és döntéseiket.

Generatív MI (GenAI)

A GenAI, különösen az LLM-eken keresztül, forradalmasíthatja a tartalomkészítést a beszerzési folyamatban. A felhasználási esetek közé tartozik az árajánlatkérés (RFQ) tervezése, az analitikai jelentések összefoglalása, a szerződéses záradékok generálása és a személyre szabott beszállítói kommunikáció. A GenAI a tárgyalási stratégiák kidolgozását is támogathatja például érvelési sorok vagy alternatív forgatókönyvek javaslatával.

Tudásgráfok

A tudásgráfokat a beszállítókról, termékekről, piacokról és azok kapcsolatairól szóló összetett információk strukturált módon történő bemutatására használják. Lehetővé teszik a beszerzési környezet holisztikus áttekintését, és mélyebb, kontextushoz kapcsolódó ismereteket generálhatnak, amelyek túlmutatnak az egyszerű adatelemzésen. Az Accio.com például több mint 200 iparágspecifikus tudásgráfot használ.

MI-ügynökök

A mesterséges intelligencia ágensek (félig) autonóm szoftverentitások, amelyek meghatározott feladatokat tudnak ellátni a beszerzési folyamatban. Ezek közé tartozik az automatizált beszállítókeresés, a tárgyalások lebonyolítása (lásd az autonóm tárgyaló ágenseket), a kockázatok monitorozása és a megkeresések feldolgozása.

Ezen technológiák igazi ereje gyakran csak akkor bontakozik ki, ha együttműködnek. Például az NLP lehetővé teszi egy GenAI alkalmazás számára, hogy megértse a vevő természetes nyelvű szerződéstervezet iránti kérelmét, míg a gépi tanulási modellek segíthetnek a generált tartalom finomításában és optimalizálásában a korábbi szerződéses sikerek elemzése alapján. Az Accio.com platform ezt az integrált megközelítést szemlélteti az LLM-ek, az NLP és a tudásgráfok kombinálásával az összetett kérések kezelése érdekében. Ez a szinergikus interakció kulcsfontosságú a fejlett MI-megoldások fejlesztéséhez, és utat nyit az „ügynöki MI” – olyan rendszerek – előtt, amelyekben ezek a kombinált technológiák egyre nagyobb autonómiával működnek. A vállalkozások számára ez azt jelenti, hogy az egyes technológiák és azok kölcsönös függőségeinek megértése elengedhetetlen a hatékony MI-stratégiák kidolgozásához és a megfelelő eszközök kiválasztásához. Az egyes MI-komponensek elszigetelt használata ritkán szabadítja fel ugyanazt az átalakító potenciált, mint egy integrált megközelítés.

Részletes áttekintés: Accio.com – Mesterséges intelligencia által vezérelt beszerzés és forráskeresés

Az Accio.com célja, hogy alapvetően leegyszerűsítse és optimalizálja a beszerzési és forrásszerzési folyamatokat, különösen a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára, mesterséges intelligencia használatával. A platform, annak funkciói és az alapul szolgáló technológia részletes vizsgálata kulcsfontosságú a benne rejlő lehetőségek és piaci pozicionálás megértéséhez.

Alapvető küldetés, jövőkép és platformidentitások

Az Alibaba Group által fejlesztett Accio.com platform fő küldetése a termékbeszerzés egyszerűsítése és a vállalatok eligazítása a kezdeti ötlettől a késztermékig. A Harry Potter sorozat „Accio” (latinul „idézem”) varázslata által ihletett platform célja, hogy gyors és hatékony hozzáférést biztosítson a felhasználók számára a releváns ellátási lánc erőforrásaihoz. Ez a hangsúly kifejezetten a globális kkv-vásárlókra, kereskedelmi ügynökökre és határokon átnyúló eladókra irányul.

Az Accio.com három fő területen keresztül határozza meg identitását:

• Egy mesterséges intelligenciával működő B2B keresőmotor.
• Egy mesterséges intelligenciával működő B2B Wikipédia.
• Egy teljes körű e-kereskedelmi platform.

Ez a hármas identitás hangsúlyozza azt a törekvést, hogy sokkal több legyen, mint egy egyszerű beszerzési eszköz. Az Accio.com célja egy integrált B2B kereskedelem ökoszisztéma létrehozása, amely egyesíti az információkeresést (keresőmotor), a tudásszerzést (Wikipédia-szerű aspektus, pl. piaci trendekről és termékadatokról) és a tranzakciófeldolgozást (e-kereskedelmi platform). A platform anyavállalata, az Alibaba Csoport több mint 25 éves iparági tapasztalatára támaszkodik. Ha az Accio.com-nak sikerül integrálnia ezt a három identitást, jelentősen csökkentheti a súrlódásokat a kkv-k nemzetközi kereskedelmében azáltal, hogy központi kapcsolattartó pontot biztosít a teljes folyamathoz. Egy ilyen átfogó jövőkép megvalósítása azonban jelentős kihívásokkal és kockázatokkal jár.

Főbb funkciók a beszerzéshez, a beszerzéshez és az ellenőrzéshez

Az Accio.com számos mesterséges intelligenciával vezérelt funkciót kínál, amelyek a beszerzés, a vásárlás és az ellenőrzés speciális igényeihez igazodnak:

Mesterséges intelligencia által vezérelt beszerzés és „tökéletes párosítás” ötletgenerálás

Kiemelkedő funkció, hogy a felhasználók természetes nyelven fogalmazhatják meg üzleti ötleteiket vagy összetett követelményeiket. Az Accio.com elemzi ezeket a bemeneteket – legyen az szöveg, kép, fájl vagy URL –, és konkrét, cselekvésre ösztönző lépésekké alakítja. Ez magában foglalja a releváns beszállítók azonosítását, költségbecslések készítését és a szállítási részletek felvázolását. A „Perfect Match” folyamat célja az üzleti ötletek megfogalmazása és a megfelelő, ellenőrzött termékek és beszállítók megtalálása. A platform egy több mint egymillió ellenőrzött szállítóval rendelkező globális beszállítói hálózatot használ ki, beleértve olyan forrásokat, mint az Alibaba.com, a 1688 és az Europages. A „Deep Search” funkció tovább segíti az összetett követelményeket és a beszállítók megbízhatóságának értékelését. Ez a megközelítés, amely mentesíti a felhasználókat a puszta kulcsszókereséstől, és ehelyett a szándék és a kontextus mélyebb megértésére törekszik, új beszerzési lehetőségeket nyithat meg, és különösen a termékfejlesztés korai szakaszát támogathatja. Az új termékcsaládokat kutató vállalatok vagy az induló vállalkozások számára ez jelentősen csökkentheti a belépési korlátokat, mivel a kezdeti kutatási munka jelentősen kibővül a mesterséges intelligencia révén.

A „Szuper Összehasonlítás” funkció

Ez a funkció lehetővé teszi a kiválasztott termékek azonnali és átfogó összehasonlítását. Kiemeli a több millió termék közül a legkeresettebb és legversenyképesebb opciókat, és részletes összehasonlító áttekintéseket nyújt.

Termékenciklopédia és piaci információk

Az Accio.com egyfajta „B2B Wikipédiaként” működik, dinamikusan megjelenítve a termékleírásokat, árkategóriákat, értékesítési adatokat és egyéb többdimenziós információkat. A felhasználók valós idejű közösségi média trendekhez és kiskereskedelmi információkhoz férhetnek hozzá. A platform több mint 200 iparágspecifikus tudásgráfot tartalmaz, amelyek folyamatosan frissülnek. Az „Üzleti kutatás” funkcióval akár professzionális üzleti terveket is generálhat, beleértve a költségbecsléseket és a beszállítói ajánlásokat.

Accio AI ügynökök

A platform négy specializált MI-ügynököt integrál a termékműveletekhez, az intelligens recepcióhoz, a marketingtámogatáshoz és a kockázati tanácsadáshoz. Az „Intelligens Recepciós Ügynök” például nemcsak az ügyfelek megkereséseit képes kezelni, hanem logisztikai információkat is lekérni, részleteket tisztázni a vevőkkel, és megrendeléseket készíteni. Az ilyen ügynökök használata az autonómabb beszerzési feladatok felé mutató trendet jelzi, ahol a MI nemcsak információkat szolgáltat, hanem aktívan részt vesz a munkafolyamatban is. Ez jelentős hatékonyságnövekedést ígér, de egyidejűleg kérdéseket vet fel a monitoringgal, a MI-ügynökök tevékenységeinek elszámoltathatóságával és a robusztus emberi beavatkozást (HITL) biztosító mechanizmusok szükségességével kapcsolatban, különösen olyan kritikus folyamatok esetében, mint a megrendelések jóváhagyása vagy a kockázatértékelés.

Kontrollinggal kapcsolatos funkciók

Az Accio.com egyetlen platformon konszolidálja a folyamatokat a kontrolling terén, leegyszerűsítve a költségellenőrzést és a kiadáskezelést. Integrált eszközök, például profitmarzs-kalkulátor és megrendelési sablonok is elérhetők. A platform továbbá automatizálja az árajánlatkéréseket (RFQ) és a beszállítók kiválasztását, azzal a céllal, hogy 24 órán belül árajánlatot kapjon. A korai költségbecslések és megvalósíthatósági elemzések beszerzésének lehetősége felbecsülhetetlen értékű a kontrolling költségvetés-tervezése és beruházási döntései szempontjából.

Az alábbi táblázat összefoglalja az Accio.com alapvető képességeit és mesterséges intelligencián alapuló funkcióit:

Accio.com – Alapvető funkciók és mesterséges intelligencia által vezérelt funkciók

Accio.com – Alapvető funkciók és mesterséges intelligencia által vezérelt funkciók – Kép: Xpert.Digital

Az Accio.com átfogó, mesterséges intelligenciával vezérelt funkciókat kínál a beszerzéshez, a vásárláshoz és az ellenőrzéshez. A platform lehetővé teszi a természetes nyelvű ötletbevitelt a „Perfect Match” technológiával, amely feldolgozza az üzleti ötleteket, és automatikusan azonosítja a megfelelő beszállítókat, költségeket és szállítási lehetőségeket. A nagyméretű nyelvi modellek, a természetes nyelvi feldolgozás és a tudásgráfok használatával az ötletgenerálás leegyszerűsödik, és lehetővé válik a korai költségbecslés.

A „Szuper Összehasonlítás” funkció azonnali, átfogó termék-összehasonlítást kínál, kiemelve a legkeresettebb termékeket és a versenyképes opciókat. Gépi tanulás és adatelemzés segítségével a felhasználók gyorsabban, megalapozottabb termékdöntéseket hozhatnak, és azonosíthatják a legjobb ár-érték arányú opciókat.

A globális beszállítói hálózat több mint egymillió ellenőrzött beszállítót foglal magában olyan platformokról, mint az Alibaba.com, az 1688 és az Europages. A mesterséges intelligencia által vezérelt „Deep Search” funkció lehetővé teszi még az összetett követelmények teljesítését is, és jelentősen bővíti a beszállítói kört, miközben egyidejűleg javítja a minőséget és a megbízhatóságot.

Az integrált termékenciklopédia dinamikus termékadatokat, árkategóriákat, értékesítési trendeket és valós idejű közösségi média trendeket kínál több mint 200 iparági tudásgráfból. Ez támogatja a stratégiai döntéshozatalt, és segít azonosítani a feltörekvő piaci trendeket és üzleti lehetőségeket.

Az „Üzleti Kutatás” által működtetett üzleti terv generáló funkció professzionális üzleti terveket készít költségbecslésekkel és beszállítói ajánlásokkal generatív mesterséges intelligencia segítségével. Négy specializált MI-ügynök automatizálja a rutinfeladatokat a termékműveletek, az intelligens recepció, a marketing és a kockázati tanácsadás területén, ezáltal tehermentesítve a személyzetet és javítva az ügyfélkapcsolatokat.

Az árajánlatkérés-automatizálás jelentősen felgyorsítja az árajánlatkérési folyamatokat, célja a 24 órán belüli árajánlatok beszerzése. Ezt az ajánlatot egy árképzési és jövedelmezőségi elemzéshez használt haszonkulcs-kalkulátor, valamint átfogó költség- és kiadáskezelő eszközök egészítik ki, amelyek jobb áttekintést nyújtanak a kiadásokról és azonosítják a potenciális megtakarításokat.

Alapjául szolgáló mesterséges intelligencia technológia (Qwen LLM, NLP, tudásgráfok stb.)

Az Accio.com teljesítménye az Alibaba Group által kifejlesztett fejlett mesterséges intelligencia technológiákon alapul. Ennek egyik kulcsfontosságú eleme a Qwen nevű, saját fejlesztésű Large Language Model (LLM). Ez a modell képezi a nyelvi megértés és generálás alapját. A mélytanulással és a természetes nyelvi feldolgozással (NLP) kombinálva lehetővé teszi a platform számára, hogy összetett felhasználói lekérdezéseket dolgozzon fel természetes nyelven, szűrje a beszállítói információkat, és precíz megoldásokat kínáljon.

Egy másik kulcsfontosságú elem a tudásgráfok. Az Accio.com több mint 200 iparágspecifikus tudásgráfot használ, amelyek valós időben frissülnek. Ezek strukturálják a hatalmas mennyiségű B2B kereskedelmi adatot, kapcsolatokat hoznak létre az entitások (pl. beszállítók, termékek, anyagok, piaci trendek) között, és így lehetővé teszik a mélyebb, kontextuális elemzést és a pontosabb keresési eredményeket. Az adatok megbízhatóságának biztosítása érdekében az Accio.com mesterséges intelligencia által vezérelt keresztellenőrzésre és a beszállítói hitelminősítések beépítésére támaszkodik. A platform mesterséges intelligenciáját évtizedes iparági szakértelem és egy kiterjedt termékökoszisztéma alapján képezték ki. Az „oe Artificial Intelligence” kapcsolódó kontextusában, amely az Alibaba szélesebb körű MI-kezdeményezése, olyan fejlett koncepciókat is említenek, mint az „Adaptive Neural Framework (ANF)” és a „Kvantum-támogatású tanulási modellek”. Bár közvetlen használatuk az Accio.com-ban jelenleg nincs kifejezetten megerősítve, rámutatnak arra az élvonalbeli kutatási környezetre, amelyből a platform merít, és amely befolyásolhatja a jövőbeli fejlesztéseket.

Egy saját fejlesztésű LLM, mint például a Qwen, és a kiterjedt, területspecifikus tudásgráfok használata potenciális versenyelőnyt biztosít az Accio.com számára az általános mesterséges intelligencia eszközökkel vagy platformokkal szemben, amelyek kizárólag nyilvánosan elérhető modellekre támaszkodnak. Míg az általános LLM-ek széleskörű képességekkel rendelkezhetnek, gyakran hiányzik belőlük az árnyalt B2B beszerzéshez elengedhetetlen specifikus szókincs, kontextus és adatkapcsolatok. Az évtizedes iparági tapasztalatokon és a speciális tudásgráfokon alapuló képzés lényegesen relevánsabb és megbízhatóbb eredményekhez vezethet. Ezen saját fejlesztésű modellek és tudásgráfok minősége és folyamatos frissítése ezért kritikus tényező az Accio.com hosszú távú sikere és megkülönböztetése szempontjából.

Célcsoport és értékajánlat a kkv-k számára

Az Accio.com kifejezetten a globális kis- és középvállalkozásoknak (kkv-knak), kereskedelmi ügynököknek és határokon átnyúló eladóknak szól. A platform célja, hogy segítsen azoknak a szereplőknek, akiknek gyors hozzáférésre van szükségük költséghatékony ellátási lánc erőforrásokhoz. A tágabb platform, amelynek az Accio.com is része vagy továbbfejlesztése, állítólag több mint 500 000 kkv-ból álló felhasználói bázissal rendelkezik.

A kkv-k számára az értékajánlat a hagyományosan összetett B2B folyamatok egyszerűsítésében rejlik. Az Accio.com hatékony beszállítói és termékfeltárást, az üzleti ötletek megvalósításában nyújtott támogatást („az ötlettől a létrehozásig”), valamint olyan felhasználói élményt ígér, amely szorosan hasonlít a professzionális termékszakértővel folytatott konzultációhoz. Ez a kkv-kra való összpontosítás egy olyan piaci szegmenst céloz meg, amelyet a komplex és drága, vállalati szintű beszerzési szoftverek gyakran elhanyagolnak. A szakértői konzultáció szimulálása célja, hogy áthidalja a tudásbeli hiányt, amellyel sok kkv szembesül, mivel jellemzően nincsenek nagy, specializált beszerzési csapataik. Egy mesterséges intelligencia eszköz, amely végigvezeti őket az összetett beszerzési folyamatokon, piaci betekintést nyújt, sőt, az üzleti terv kidolgozásában is segít, jelentős hozzáadott értéket kínál azáltal, hogy kiegészíti korlátozott erőforrásaikat. Ez képessé teheti a kkv-kat arra, hogy versenyképesebbek legyenek a globális piacokon. Az elterjedés azonban a könnyű használhatóságtól, a megfizethetőségtől és a kimutatható megtérüléstől (ROI) függ ebben a szegmensben.

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

Összehasonlító elemzés: Accio.com vs. SAP Ariba, Coupa és más piacvezetők a beszerzés területén

Az Accio.com értékének és pozicionálásának teljes körű felméréséhez elengedhetetlen az összehasonlítás a piacon elérhető más beszerzési megoldásokkal. Ez magában foglalja a többi mesterséges intelligencia által vezérelt platformot, valamint a hagyományos beszállítói címtárakat és az általános mesterséges intelligencia által támogatott eszközöket.

Az Accio.com összehasonlítása más mesterséges intelligenciával működő beszerzési megoldásokkal

A mesterséges intelligencián alapuló beszerzési szoftverek piaca sokszínű, és magában foglal átfogó csomagokat és speciális niche szolgáltatókat is.

Összehasonlítás átfogó csomagokkal (pl. SAP Ariba, Coupa, GEP)

Az olyan bevált megoldások, mint az SAP Ariba, a Coupa és a GEP, gyakran kínálnak teljes körű, forrástól fizetésig (S2P) funkciókat, mély integrációt az ERP rendszerekkel, és hosszú távú sikertörténettel rendelkeznek a vállalati szegmensben.

• Az SAP Ariba kiemelkedően teljesít a folyamatautomatizálásban, az ERP integrációban (különösen az SAP rendszerekkel), a beszállítókezelésben, és hozzáférést biztosít egy nagy globális beszállítói hálózathoz.
• A Coupa egy átfogó költséggazdálkodási platformként pozicionálja magát, amely funkciókkal rendelkezik az S2P automatizáláshoz, az irányított beszerzéshez, a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatokhoz és a beszállítói kockázatkezeléshez.
• A GEP egy „AI-első” S2P szoftverre támaszkodik, amely prioritásként kezeli a kategória- és kockázatkezelést, és az innovációra és a befektetés megtérülésére összpontosít.

Összehasonlításképpen az Accio.com inkább a kezdeti beszerzési információkra és az „ötlettől a termékig” fázisra összpontosít. Az Accio.com kiegészítő eszközként vagy agilisabb, kkv-barát alternatívaként szolgálhat a gyakran összetett vállalati csomagokkal szemben.

Összehasonlítás speciális AI forráseszközökkel (pl. Scoutbee)

Az olyan platformok, mint a Scoutbee, a mesterséges intelligencia alapú beszállítók felkutatására összpontosítanak, olyan technológiákat kihasználva, mint a gráftechnológia, a prediktív és preskriptív elemzés, hogy mélyreható betekintést nyerjenek a beszállítókba (pl. az ESG-kritériumok, a kockázatok, a sokszínűség tekintetében). Az Accio.com szintén kínál beszállítók felkutatási képességeket, de azokat erősebben integrálja az ötletelés és az e-kereskedelmi funkciók szélesebb kontextusába.

Összehasonlítás mesterséges intelligencián alapuló költéselemző eszközökkel (pl. Suplari, JAGGAER)

Ezek az eszközök a kiadási adatok osztályozására, anomáliák észlelésére és a potenciális megtakarítások azonosítására specializálódtak. Bár az Accio.com kínál néhány kontrollinggal kapcsolatos funkciót, például profitkalkulátort és rendelési sablonokat, nem várható el, hogy olyan mélyreható legyen a kiadások elemzésében, mint a dedikált platformok.

Az Accio.com főbb megkülönböztető jellemzői

Az „ötlettől a valóságig” megközelítés, az „AI-B2B-Wikipédia” koncepció, az Alibaba e-kereskedelmi ökoszisztémájával való mély integráció lehetősége, valamint a kkv-kra való egyértelmű összpontosítás megkülönbözteti az Accio.com-ot számos más megoldástól.

A mesterséges intelligencián alapuló beszerzési megoldások piaca tendenciát mutat arra, hogy egyrészt széles S2P csomagokra, másrészt specializált, legjobb megoldásokra töredeződik. Az Accio.com úgy tűnik, hogy rést foglal el az intelligens beszerzés, az ötletelés és a közvetlen tranzakciós útvonal ötvözésével, ami különösen vonzó lehet a kkv-k számára. A már befutott szereplők, mint az SAP Ariba és a Coupa, kiterjedt, gyakran összetett S2P platformokat kínálnak, míg a Scoutbee a mélyreható beszállítói intelligenciára specializálódott. Az Accio.com egyedülálló értékesítési pontja az ötletelési támogatás és az Alibabán keresztüli hatalmas beszállítói hálózathoz való csatlakozás. A vállalatok számára ez azt jelenti, hogy gondosan mérlegelik sajátos igényeiket. Egy meglévő ERP rendszerrel rendelkező nagyvállalat előnyben részesítheti az integrált S2P csomagot, míg egy kkv vagy egy termékinnovációra összpontosító vállalat az Accio.com megközelítését találhatja jobban megfelelőnek. A BCG által tárgyalt „Build vs. Buy” döntés az AI funkciókkal kapcsolatban itt releváns – az Accio.com egy „out-of-the-box” intelligencia megoldást kínál.

Az Accio.com összehasonlítva a hagyományos beszállítói címtárakkal (pl. wlw.de)

A hagyományos beszállítói jegyzékek, mint például a „Wer liefert was” (wlw.de), régóta a beszállítók felkutatásának elsődleges forrásai. Az összehasonlítás azonban a mesterséges intelligenciával működő platformokkal, mint például az Accio.com, jelentős különbségeket mutat:

Funkcionalitás

A hagyományos címtárak elsősorban statikus adatbázisok, amelyek kulcsszavak, cégnevek vagy termékkategóriák alapján kereshetők. Cégprofilokat, elérhetőségeket és terméklistákat kínálnak. Az Accio.com ezzel szemben egy interaktív, beszélgetős mesterséges intelligenciát kínál, amely megérti az összetett igényeket, összehasonlításokat végez, piaci betekintést nyújt, sőt akár üzleti tervek kidolgozásában is segíthet. A hagyományos címtárak nem interaktívak, és egyirányú keresési eredményeket biztosítanak.

MI és interaktivitás

Az alapvető különbség az intelligenciában és az interaktivitásban rejlik. Míg a wlw.de explicit keresési kifejezések alapján szállít listákat, az Accio.com az implicit igények megértésére és megoldások generálására törekszik – amint azt a „Síközpontot építek egy sivatagban” példa is szemlélteti.

Adatmélység és validáció

Az Accio.com mesterséges intelligencián alapuló keresztellenőrzést, beszállítói hitelminősítést és valós idejű adatokat hirdet. A hagyományos címtárakban kevésbé dinamikus vagy ellenőrzött adatok lehetnek.

Stratégiai érték

Az Accio.com stratégiai partnerként pozicionálja magát az ötleteléstől a megvalósításig, míg a hagyományos címtárak főként az alapvető beszállítói azonosítást szolgálják.

A mesterséges intelligencia által vezérelt platformok, mint például az Accio.com, és a hagyományos címtárak közötti szakadék nem csupán fokozatos, hanem paradigmaváltást is jelent – ​​az egyszerű információgyűjtéstől az intelligencia generálása és a problémák megoldása felé. A hagyományos címtárak elavulttá válhatnak, ha nem integrálnak fejlettebb mesterséges intelligencia-képességeket. A felhasználók számára a mesterséges intelligencia platformok jelentősen gazdagabb, hatékonyabb és stratégiailag értékesebb beszerzési élményt kínálnak, és potenciálisan csökkenthetik a több különböző eszköz használatának szükségességét.

Az Accio.com összehasonlítva az általános mesterséges intelligencia eszközökkel és a hagyományos szoftveres megközelítésekkel

A speciális beszerzési megoldások és jegyzékek mellett a vállalatok általános mesterséges intelligencia eszközökhöz és klasszikus szoftverekhez is hozzáférhetnek.

Hagyományos szoftver

A hagyományos, szabályalapú szoftverek determinisztikusak és rugalmatlanok. Az új forgatókönyvekhez szükséges változtatások manuális kiigazításokat igényelnek. A beszerzési folyamatok azonban gyakran strukturálatlan adatokat és összetett döntéseket tartalmaznak, amelyek nem alkalmasak a tisztán szabályalapú rendszerek számára.

Általános mesterséges intelligencia eszközök (pl. általános jogi képzések)

Az olyan eszközök, mint az ingyenesen elérhető LLM-ek (jogi mesterképzések), támogathatják az olyan feladatokat, mint a szövegírás vagy az alapkutatás. Hiányoznak azonban belőlük a beszerzéshez elengedhetetlen területspecifikus képzés, a gondosan válogatott B2B adatok, az integrált munkafolyamatok és a beszállítói validációs mechanizmusok. Hangsúlyozzák az LLM-ek beszerzésre való speciális képzésének („finomhangolás”) szükségességét.

A speciális mesterséges intelligencia által biztosított beszerzési eszközök, mint például az Accio.com, előnyei

• Területspecifikus mesterséges intelligencia: Beszerzési adatokon képzett, érti az iparági zsargont, a beszállítók jellemzőit és a piaci dinamikát. Az Accio.com kijelenti, hogy mesterséges intelligenciája „évtizedes iparági szakértelmen” alapul.
• Integrált munkafolyamatok: Egyetlen platformon összekapcsolja a különböző beszerzési fázisokat (ötletgenerálás, beszerzés, összehasonlítás, árajánlatkérés).
• Válogatott és ellenőrzött adatok: Hozzáférés ellenőrzött beszállítói hálózatokhoz és validált adatokhoz.
• Célzottan kialakított funkciók: Az olyan funkciók, mint a „Szuper összehasonlítás”, a „Tökéletes párosítás” és a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök, kifejezetten a beszerzési feladatokhoz lettek szabva.

Bár az általános MI széleskörű képességekkel rendelkezik, a speciális MI-eszközök, mint például az Accio.com, jelentős előnyöket kínálnak a beszerzésben a szakterületükön szerzett szakértelmük, a gondosan válogatott adataik és a testreszabott munkafolyamataik miatt. A beszerzés „utolsó mérföldje” olyan speciális ismereteket igényel, amelyek az általános modellekből gyakran hiányoznak. Ezért a vállalatoknak óvatosnak kell lenniük az általános MI összetett beszerzési feladatokhoz történő alkalmazásával kapcsolatban, jelentős testreszabási és adatintegrációs erőfeszítések nélkül. A specializált platformok valószínűleg gyorsabb megtérülést és megbízhatóbb eredményeket biztosítanak ezen a területen.

Az alábbi táblázat az Accio.com és a kiválasztott alternatívák strukturált összehasonlítását mutatja be:

Összehasonlító mátrix: Accio.com vs. kulcsfontosságú alternatívák

Összehasonlító mátrix: Accio.com vs. kulcsfontosságú alternatívák – Kép: Xpert.Digital

Az Accio.com és fő alternatíváinak összehasonlító elemzése jelentős különbségeket tár fel a különböző platformok pozicionálásában és képességeiben. Az Accio.com az információforrások beszerzésére összpontosít, átfogó megközelítéssel az ötlettől a késztermékig, valamint a B2B e-kereskedelemre. A platform olyan fejlett mesterséges intelligencia technológiákat használ, mint a Qwen LLM, a természetes nyelvi feldolgozás, több mint 200 tudásgráf, gépi tanulás és mesterséges intelligencia által vezérelt ágensek. A legfontosabb mesterséges intelligencia által vezérelt funkciók közé tartozik a „Tökéletes egyezés” ötletelés, a „Szuper összehasonlítás”, a „Mélykeresés”, egy átfogó termékenciklopédia és a speciális mesterséges intelligencia által vezérelt ágensek.

Összehasonlításképpen, a Scoutbee a mélyreható beszállítói intelligenciára, felderítésre és minősítésre specializálódott. A platform gráftechnológiát, prediktív és előíró elemzést, valamint gépi tanulást és NLP-t használ az intelligens beszállítói felderítéshez, a kockázatértékeléshez és az ESG diverzitási szűréshez. A Coupa ezzel szemben egy átfogó, mesterséges intelligenciával működő forrástól a fizetésig terjedő csomagot kínál, amely a költséggazdálkodásra és az automatizálásra összpontosít. A platform mesterséges intelligenciával vezérelt munkafolyamatokat, gépi tanulást használ a költségelemzéshez, a csalásészleléshez és NLP-t a számlák feldolgozásához. A hagyományos wlw.de címtár az alapvető beszállítói azonosításra összpontosít, korlátozott vagy semmilyen fejlett mesterséges intelligencia képességgel.

A beszerzési lehetőségeket tekintve az Accio.com több mint egymillió ellenőrzött beszállítóból álló globális hálózattal, mesterséges intelligencia általi validálással és hitelminősítésekkel büszkélkedhet. A Scoutbee egy globális beszállítói adatbázist biztosít részletes profilokkal és validálási folyamatokkal, míg a Coupa beszállítókezelő eszközöket, hálózati hozzáférést és teljesítményértékeléseket kínál. Az Accio.com beszerzési támogatása magában foglalja az árajánlatkérés automatizálását, az árajánlat-összehasonlítást, a rendelési sablonokat és a potenciális e-kereskedelmi integrációt.

A kontrolling funkciókat illetően az Accio.com profitráta-kalkulátorokat, költségszámításokat kínál az ötletelési folyamat részeként, valamint egy költséggazdálkodási áttekintést. A Coupa itt részletes költségelemzéssel, költségvetés-ellenőrzéssel és megfelelőség-ellenőrzéssel éri el a pontokat. A célcsoportok is eltérőek: az Accio.com a kkv-kat, az értékesítési ügynököket és a határokon átnyúló értékesítőket célozza meg, míg a Scoutbee és a Coupa a komplex beszerzési követelményekkel rendelkező közép- és nagyvállalatokat, illetve a nagyvállalatokat célozza meg.

A felhasználóbarát jelleg tekintetében az Accio.com a természetes nyelvi bevitel egyszerűsítésére és a „fogyasztói vásárlási élményre” összpontosít. Az adatellenőrzés és a megbízhatóság érdekében a platform mesterséges intelligencia keresztellenőrzésre, beszállítói hitelminősítésekre és ellenőrzött hálózatokra támaszkodik, ami megkülönbözteti más szolgáltatóktól, akik mindegyike saját megközelítést alkalmaz az adatellenőrzés és a kockázatértékelés terén.

Az olyan mesterséges intelligenciával támogatott eszközök, mint az Accio.com, előnyei a beszerzésben és a kontrollingban

Az olyan mesterséges intelligenciával működő eszközök, mint az Accio.com, bevezetése a beszerzésben és a kontrollingban számos kézzelfogható előnnyel jár a vállalatok számára. Ezek a fokozott hatékonyságtól és a költségoptimalizálástól kezdve a beszállítókezelés és a kockázatkezelés stratégiai fejlesztéséig terjednek.

Fokozott hatékonyság és az ismétlődő feladatok automatizálása

A mesterséges intelligencia egyik fő előnye a beszerzésben a rutinszerű és ismétlődő feladatok automatizálásán keresztül nyújtott hatalmas hatékonyságnövekedés. A mesterséges intelligencia alapú rendszerek jelentősen felgyorsíthatják az adatgyűjtést, -bevitelt és -feldolgozást. Az Accio.com például automatizálja az árajánlatkéréseket (RFQ) és a beszállítók előzetes kiválasztását. A beszerzési igénylések, jóváhagyások és számlaegyeztetések munkafolyamatai egyszerűsíthetők, az Accio.com mesterséges intelligencia alapú ügynökei pedig akár megrendeléstervezetek létrehozására is képesek. Ez a manuális erőfeszítés és a rutinfeladatokra fordított idő jelentős csökkenését eredményezi. Ez értékes emberi erőforrásokat szabadít fel, amelyek ehelyett a stratégiailag fontosabb feladatokra, például az összetett tárgyalásokra, az innovatív beszerzési stratégiák kidolgozására vagy a kritikus beszállítói kapcsolatok kezelésére összpontosíthatnak. Tanulmányok alátámasztják ezeket a hatékonyságnövekedéseket: a McKinsey jelentése szerint a mesterséges intelligencia a számlák feldolgozási idejét a felére csökkentheti, egy Deloitte-tanulmány pedig azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia alapú eszközök közel 30%-kal csökkenthetik a megrendelések és számlák feldolgozási idejét. Ezek a hatékonyságnövekedések nemcsak azt jelentik, hogy ugyanazok a feladatok gyorsabban elvégezhetők; alapvetően megváltoztatják a beszerzési munka jellegét azáltal, hogy a hangsúlyt a tranzakciós tevékenységekről a stratégiai tevékenységekre helyezik át. Ez szükségessé teszi, hogy a vállalatok befektessenek beszerzési csapataik továbbképzésébe, hogy a lehető legtöbbet hozzák ki ebből az újonnan megszerzett szabadságból, és olyan feladatokra koncentrálhassanak, mint az összetett tárgyalások, az innováció előmozdítása a beszállítói kapcsolatokban és a fejlett kockázatkezelés.

Továbbfejlesztett adatelemzés, átláthatóbb kiadások és költségoptimalizálás

A mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek képesek hatalmas és összetett adathalmazok elemzésére, hogy feltárják a költési mintákat, anomáliákat és potenciális megtakarításokat, amelyek az emberi operátorok számára rejtve maradhatnak. Az Accio.com például információkat nyújt a termékek árkategóriáiról és a versenyképes lehetőségekről. Ez lehetővé teszi a költések közel valós idejű átláthatóságát és a fejlett elemzéseket. Ennek eredményeként azonosíthatók az úgynevezett „különc vásárlások” (nem megfelelő beszerzések) és a beszállítók konszolidációjának lehetőségei. A pontosabb költségelőrejelzések és a jobb költségvetés-gazdálkodás további előnyök, az Accio.com olyan eszközöket kínál, mint a költségszámítások és a profitkalkulátor. A számszerűsíthető előnyök jelentősek: a McKinsey a beszerzési költségek 10%-os csökkenését emeli ki a mesterséges intelligencia használatával, míg egy másik McKinsey-jelentés akár 20%-os működési költségcsökkenést is említ. A mesterséges intelligencia beszerzésben való korai alkalmazói akár ötszörös megtérülést is tapasztalhatnak a befektetéseikre. A mesterséges intelligencia által vezérelt költéselemzés túlmutat a múltbeli teljesítmény egyszerű áttekintésén, prediktív és előíró jellegű betekintést nyújt. Ez lehetővé teszi a proaktív költséggazdálkodást és a stratégiaibb pénzügyi tervezést. A kontrolling részlegek így szorosabban együttműködhetnek a beszerzéssel, és kihasználhatják a mesterséges intelligencia által generált betekintést a pontosabb előrejelzéshez, költségvetés-tervezéshez és pénzügyi kockázatértékeléshez. A pénzügyi igazgató irodája így egy erős szövetségesre tesz szert a vállalat szintű kiadások kezelésében.

Stratégiai beszerzés és beszállítói kapcsolatkezelés (SRM)

A mesterséges intelligencia által használt eszközök forradalmasítják a stratégiai beszerzést és a beszállítói kapcsolatkezelést (SRM). Lehetővé teszik az intelligensebb beszállítói felkutatást, értékelést és kiválasztást számos kritérium alapján, beleértve a költségeket, a minőséget, a kockázatokat, az ESG (környezeti, társadalmi és irányítási) megfelelést és az innovációs potenciált. Az Accio.com ezt olyan funkciókkal támogatja, mint a „Tökéletes párosítás” és a „Mélykeresés”. A mesterséges intelligencia a beszállítók teljesítményének monitorozását és a kockázatértékelést is javítja. Továbbá a mesterséges intelligencia segíthet a tárgyalásokban és a szerződéskezelésben például releváns záradékok javaslatával vagy a szabványoktól való eltérések azonosításával. A beszállítókkal való együttműködés és átláthatóság elősegíthető a megosztott adatplatformok és a mesterséges intelligencia által vezérelt kommunikációs eszközök révén. A McKinsey jelentése szerint a mesterséges intelligencia 30%-kal felgyorsíthatja a beszállítók kiválasztását. A mesterséges intelligencia az SRM-et egy reaktív, gyakran adminisztratív szempontból megterhelő folyamatból proaktív, adatvezérelt stratégiai funkcióvá alakítja. Ez jelentős hozzáadott értéket teremthet a puszta költségmegtakarításon túl, például az innovatív beszállítók azonosításában vagy az ellátási lánc ellenálló képességének növelésében. A beszerzési csapatok a mesterséges intelligencia segítségével ellenállóbb és diverzifikáltabb beszállítói bázisokat építhetnek ki, és hatékonyabban dolgozhatnak a közös célok elérésén, ami kulcsfontosságú a mai ingatag globális gazdaságban.

Fejlett kockázatkezelés és megfelelőség

A mesterséges intelligencia azon képessége, hogy proaktívan azonosítsa és enyhítse az ellátási lánc kockázatait, egy másik jelentős előny. Ez magában foglalja az olyan kockázatokat, mint a beszállítók kudarcai, a geopolitikai zavarok és az áringadozás. Az Accio.com erre a célra dedikált kockázati tanácsadó ügynököt kínál. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi az automatizált megfelelőségi ellenőrzéseket a szerződésekkel, szabályozásokkal és belső szabályzatokkal szemben. A csalásészlelést a mesterséges intelligencia algoritmusai is javítják. A fokozott átláthatóság és a teljes körű auditnaplók támogatják a szabályozási megfelelést. Tanulmányok azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia megháromszorozhatja a megfelelési arányokat. A mesterséges intelligencia a kockázatkezelést az időszakos, manuális felülvizsgálati folyamatról a folyamatos, automatizált monitoring és prediktív rendszerre helyezi át. Ez jelentősen javítja a vállalatok azon képességét, hogy előre jelezzék és reagáljanak a fenyegetésekre, lehetővé téve az agilisabb és rugalmasabb ellátási láncokat. A kontrolling szempontjából ez a különböző kockázatok potenciális pénzügyi hatásának jobb számszerűsítését és a megalapozottabb rendelkezéseket jelenti. A globális szabályozások, például az EU mesterséges intelligencia törvényének növekvő összetettsége miatt a mesterséges intelligencia által támogatott megfelelőség-monitorozás egyre fontosabbá válik.

A kontrolling erősítése valós idejű elemzések és prediktív elemzések segítségével

A kontrolling is jelentősen profitál a mesterséges intelligencia használatából. A mesterséges intelligencia gyorsabb hozzáférést biztosít a kontrollerek számára a pontosabb és részletesebb adatokhoz a pénzügyi elemzésekhez és jelentésekhez. A valós idejű adatok lehetővé teszik a piaci változásokra való agilis reagálást és erősítik a versenyképességet. A prediktív elemzés pontosabb előrejelzésekhez, jobb költségvetés-tervezéshez és megalapozottabb forgatókönyv-tervezéshez vezet. A mesterséges intelligencia rendszerek adatvezérelt ajánlásokat generálhatnak, és javíthatják a pénzforgalom monitorozását, valamint a likviditási kockázatok korai felismerését. A mesterséges intelligencia a kontrollingot egy elsősorban múltorientált jelentési funkcióból egy jövőorientált, stratégiai tanácsadó szereppé alakítja a szervezeten belül. A mesterséges intelligencia eszközökkel felszerelt kontrollerek értékesebb stratégiai betekintést nyújthatnak a vezetőségnek, és így befolyásolhatják a fontos üzleti döntéseket a beruházásokkal, az erőforrás-elosztással és a kockázatvállalási hajlandósággal kapcsolatban. Ez dinamikusabbá és adatvezéreltebbé teszi az együttműködést a beszerzés és a kontrolling között.

Az alábbi táblázat összefoglalja a mesterséges intelligencia beszerzésben és kontrollingban való alkalmazásának legfontosabb előnyeit:

A mesterséges intelligencia főbb előnyei a beszerzésben és a kontrollingban

A mesterséges intelligencia legfontosabb előnyei a beszerzésben és a kontrollingban – Kép: Xpert.Digital

A mesterséges intelligencia (MI) bevezetése a beszerzésben és a kontrollingban számos stratégiai előnyt kínál a vállalatok számára. A hatékonyság tekintetében a MI lehetővé teszi az ismétlődő feladatok, például az adatbevitel, az árajánlatkérés létrehozása és a számlaegyeztetés automatizálását, ezáltal akár 50 százalékkal csökkentve a számlák feldolgozási idejét, és közel 30 százalékkal felgyorsítva a rendelés- és számlafeldolgozást. Az olyan megoldások, mint az Accio, teljes mértékben automatizálják az árajánlatkérés létrehozását és a beszállítók kiválasztását.

Jelentős költségmegtakarítás érhető el a potenciális megtakarítások mesterséges intelligencia által támogatott azonosításával, a jobb tárgyalási pozíciókkal és a szabálytalan vásárlások csökkentésével. A vállalatok 10 százalékkal csökkenthetik beszerzési költségeiket, és akár 20 százalékkal is működési költségeiket, a korai alkalmazók pedig ötszörös megtérülést érhetnek el.

A stratégiai beszerzés az intelligensebb beszállítófelderítésből és -kiválasztásból, a jobb teljesítményfigyelésből és a mesterséges intelligencia által támogatott tárgyalásokból profitál. A beszállítók kiválasztása 30 százalékkal felgyorsítható olyan funkciókkal, mint az Accio „Perfect Match” és a „Deep Search”.

A kockázatkezelésben a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a kockázatok, például az ellátási lánc zavarainak vagy a beszállítói hibák proaktív észlelését, valamint az automatizált megfelelőségi ellenőrzéseket, ami háromszor jobb megfelelőségi arányokat eredményez. Az Accio kockázati tanácsadó ügynöke támogatja a folyamatos monitorozást ebben a folyamatban.

A kontrollingot a gyorsabb és pontosabb adatszolgáltatás erősíti elemzésekhez és jelentésekhez, kiegészítve prediktív előrejelzésekkel és konkrét intézkedési javaslatokkal. Ez lehetővé teszi a piaci változásokra való gyorsabb reagálást és a jobb likviditástervezést.

Végül, a mesterséges intelligencia forradalmasítja az adatelemzést és az átláthatóságot azáltal, hogy nagy adathalmazokat dolgoz fel, valós idejű költési átláthatóságot biztosít, valamint mintákat és anomáliákat tár fel. Az olyan eszközök, mint az Accio Product Encyclopedia with Market Insights és a Suplari Insight Generator, átfogó elemzési támogatást nyújtanak ezen a területen.

B2B beszerzés: ellátási láncok, kereskedelem, piacok és AI-támogatott beszerzés az ACCIO.com-IMAGE-val: XPert.Digital

Bővebben itt:

• Keressen termékeket és a B2B betekintést az AI / tanácsadással és támogatással

Kihívások és szempontok a mesterséges intelligencia beszerzésben történő alkalmazásakor

Jelentős előnyei ellenére a mesterséges intelligencia bevezetése a beszerzésben olyan kihívásokat támaszt, amelyeket a vállalatoknak gondosan mérlegelniük és proaktívan kezelniük kell. Ezen akadályok reális értékelése elengedhetetlen a sikeres megvalósításhoz és a várt előnyök eléréséhez.

Adatminőség, elérhetőség és integrációs akadályok

Az adat a mesterséges intelligencia rendszerek éltető eleme. Minősége, elérhetősége és integrációja gyakran a legnagyobb kihívást jelenti. A mesterséges intelligencia modellek nagy mennyiségű, kiváló minőségű, jól strukturált adatot igényelnek a hatékony képzéshez és a megbízható működéshez. A rossz adatminőséget az MI bevezetésének egyik fő akadályaként említik. Sok vállalat küzd az adatok elérésével és integrálásával a különböző belső rendszerekből, például ERP és S2P eszközökből, valamint a külső forrásokból. Az adatsilók és a szabványosítás hiánya tovább akadályozza a mesterséges intelligencia hatékony használatát.

Ezért elengedhetetlen a robusztus adatkezelési keretrendszerek létrehozása.

A legfontosabb tanulság az, hogy az adat a mesterséges intelligencia beszerzésben való alkalmazásának legnagyobb elősegítője és legnagyobb szűk keresztmetszete is. Szilárd adatalap nélkül a mesterséges intelligencia kezdeményezések valószínűleg kudarcot vallanak, vagy nem érik el a várakozásokat. Számos forrás hangsúlyozza az adatminőség kritikus szerepét. Tanulmányok, mint például az Ivalua által idézett tanulmány és a Bitkom német vállalatokról szóló tanulmánya, kifejezetten a rossz adatkezelést és az adatok hiányát említik a megvalósítás fő akadályaiként. A vállalatoknak ezért prioritásként kell kezelniük az adatstratégiákat, az adattisztítást és az integrációs erőfeszítéseket – akár a mesterséges intelligencia eszközeinek bevezetése előtt, akár azzal párhuzamosan. Ez a „mesterséges intelligencia miatti megtisztítás” alapvető előfeltétel.

Megvalósítási költségek és a megtérülés igazolása

A mesterséges intelligencia bevezetése jelentős költségekkel jár. Ide tartoznak a mesterséges intelligencia szoftverek fejlesztésének vagy beszerzésének, a megvalósításnak és a meglévő rendszerkörnyezetbe való integrációnak a költségei. Ezek a magas költségek komoly kihívást jelentenek, különösen a német vállalatok számára. A nehézséget tovább növeli a várható megtérülés (ROI) előzetes számszerűsítése és egy meggyőző üzleti terv kidolgozása, ami jelentős akadályt jelenthet, különösen a kisebb vállalatok számára. A karbantartás, a frissítések és a szakképzett személyzet folyamatos költségeit sem szabad figyelmen kívül hagyni.

Bár a mesterséges intelligencia jelentős hosszú távú megtérülést ígér, a kezdeti beruházások és a haszon pontos előrejelzésének kihívása jelentős elrettentő tényező lehet, különösen a kkv-k számára. A tanulmányok részletezik, hogy a magas költségek és a megtérülés számszerűsítésének nehézségei hogyan jelentenek jelentős akadályt a német vállalatok, különösen a mesterséges intelligencia fejlesztésének fix költségeivel szembesülő kkv-k számára. Ezért a vállalatoknak szakaszos megvalósítási megközelítésre van szükségük, olyan használati esetekkel kezdve, amelyek magas haszonnal kecsegtetnek alacsonyabb komplexitással, hogy már a kezdeti szakaszban bemutassák a sikert és kialakítsák az elfogadottságot. A mesterséges intelligencia teljesítményének és a befektetésarányos megtérülés nyomon követésére szolgáló egyértelmű mérőszámok elengedhetetlenek.

Képességhiányok és változásmenedzsment a szervezetekben

A mesterséges intelligencia sikeres bevezetéséhez nemcsak a megfelelő technológia szükséges, hanem megfelelően képzett alkalmazottak és hatékony változásmenedzsment is. A beszerzési csapatok gyakran nem rendelkeznek műszaki ismeretekkel és speciális mesterséges intelligencia szakértelemmel. Alkalmazotti képzési és fejlesztési programokra van szükség ahhoz, hogy a munkaerő hatékonyan tudjon dolgozni az új mesterséges intelligencia eszközökkel. Felmerülhet a változással szembeni ellenállás és a munkahely elvesztésétől való félelem is, és ezt kezelni kell. A hatékony változáskezelési stratégiák és a mesterséges intelligencia bevezetésének előnyeiről és céljairól szóló világos kommunikáció fontosságát nem lehet eléggé hangsúlyozni.

Az „emberi tényező” ugyanolyan kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia bevezetésében, mint maga a technológia. A mesterséges intelligencia eszközei olyan eszközök, amelyek sikere az emberi elfogadástól és alkalmazkodóképességtől függ. Számos forrás hangsúlyozza a munkaerő felkészítésének, a változásmenedzsment megvalósításának és az alkalmazottak oktatásának szükségességét arról, hogy a mesterséges intelligencia hogyan bővíti, nem pedig helyettesíti a szerepköreiket. Egy CPO-felmérésből származó állítás sokatmondó: „A mesterséges intelligencia nem fogja helyettesíteni az embereket, de az MI-t használók azokat fogják helyettesíteni, akik nem.” A vállalatoknak be kell fektetniük az alkalmazottak fejlesztésébe, és olyan kultúrát kell teremteniük, amely elősegíti az emberek és a mesterséges intelligencia közötti együttműködést. A beszerzési szerepkörök fejlődni fognak, és új készségeket igényelnek az adatértelmezés, a mesterséges intelligencia eszközkezelése és a stratégiai gondolkodás terén.

Etikai megfontolások: Algoritmikus elfogultság és átláthatóság

A mesterséges intelligencia használata etikai kérdéseket is felvet, amelyeket figyelembe kell venni. Jelentős kockázatot jelent, hogy a mesterséges intelligencia rendszerei fenntarthatják, vagy akár felerősíthetik a korábbi betanítási adatokban található torzításokat. Ez tisztességtelen beszállítóválasztáshoz vagy torzított piaci elemzésekhez vezethet. Az úgynevezett „fekete doboz probléma” – annak megértésének nehézsége, hogy a mesterséges intelligencia modelljei hogyan jutnak el a döntéseikhez – alááshatja az elszámoltathatóságot és a bizalmat. Ezért az átláthatóság, a magyarázhatóság (magyarázható mesterséges intelligencia, XAI) és a méltányosság elengedhetetlen a mesterséges intelligencia algoritmusaiban. Az emberi felügyelet kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia ajánlásainak validálásához és a torzítás mérsékléséhez.

Az etikus mesterséges intelligencia nem pusztán a megfelelés kérdése, hanem alapvető előfeltétele a bizalom kiépítésének és a mesterséges intelligencia felelős használatának a beszerzésben, egy olyan területen, amely jelentős pénzügyi tranzakciókat és stratégiai kapcsolatokat kezel. A források az átláthatóságot, a magyarázhatóságot és a méltányosságot hangsúlyozzák kulcsfontosságú vezérelvekként. A beszállítók kiválasztásában az algoritmikus elfogultsággal kapcsolatos figyelmeztetések kifejezetten szerepelnek. A vállalatoknak ezért robusztus mesterséges intelligencia irányítási keretrendszereket kell bevezetniük (lásd a VII.C. szakaszt), amelyek mechanizmusokat tartalmaznak az elfogultság észlelésére, a méltányossági ellenőrzésekre és az egyértelmű elszámoltathatósági struktúrákra. Az etikai aggályok figyelmen kívül hagyása hírnévkárosodáshoz, jogi problémákhoz és hibás üzleti döntésekhez vezethet.

Biztonsági és adatvédelmi aggályok (beleértve az EU mesterséges intelligencia törvényének a B2B szoftverekre gyakorolt ​​hatását)

A mesterséges intelligencia eszközeinek, különösen a felhőalapú megoldásoknak a használata során kiemelkedő fontosságú az érzékeny beszerzési adatok – például a beszállítói információk, a szerződések és az árak – védelme. Kockázatok merülhetnek fel harmadik féltől származó mesterséges intelligencia komponensekből és a szoftverellátási láncból is. Kötelező betartani az adatvédelmi szabályozásokat, mint például a GDPR-t és az új mesterséges intelligenciára vonatkozó jogszabályokat, például az EU MI-törvényét. Az EU MI-törvénye a kockázati szintek szerint osztályozza a mesterséges intelligencia rendszereket, és szigorú kötelezettségeket ír elő a magas kockázatú rendszerek üzemeltetőire, amelyek gyakran megtalálhatók a vállalati szoftverekben (pl. a humánerőforrás vagy a pénzügy területén). Ennek közvetlen következményei vannak a B2B beszerzési szoftverekre. A magas kockázatú mesterséges intelligencia rendszerek esetében az EU MI-törvénye átláthatóságot, emberi felügyeletet, adatkezelést és bevezetés utáni monitoringot ír elő.

A mesterséges intelligencia szabályozási környezete gyorsan fejlődik, és a megfelelés (különösen az olyan átfogó szabályozásoknak, mint az EU MI-törvénye) kritikus tényezővé válik a mesterséges intelligencia beszerzési megoldásainak kiválasztásában és bevezetésében. A források kifejezetten leírják az EU MI-törvényének a B2B technológiára, beleértve a beszerzési szoftvereket is, gyakorolt ​​hatását. A kockázatalapú megközelítés azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia beszerzési eszközeinek szolgáltatóira és felhasználóira eltérő audit- és megfelelési kötelezettségek vonatkoznak. A beszerzési vezetőknek szorosan együtt kell működniük a jogi és informatikai osztályokkal a mesterséges intelligencia eszközök megfelelőségének felmérése érdekében. Azok a mesterséges intelligencia-szolgáltatók, akik proaktívan kezelik ezeket a szabályozási követelményeket, és integrálják az átláthatóság, az auditálhatóság és az adatvédelem funkcióit, versenyelőnyre tesznek szert. Ez a mesterséges intelligencia-szolgáltatókkal kötött szerződéses feltételekre is hatással van.

Az alábbi táblázat összefoglalja a főbb kihívásokat és szempontokat a mesterséges intelligencia beszerzésbe való bevezetésekor:

A mesterséges intelligencia beszerzésben történő bevezetésének főbb kihívásai és szempontjai

A mesterséges intelligencia beszerzésben történő bevezetésének főbb kihívásai és szempontjai – ​​Kép: Xpert.Digital

A mesterséges intelligencia beszerzésbe való bevezetése számos kulcsfontosságú kihívást jelent, amelyek átgondolt megoldási stratégiákat igényelnek. Az adatok területén az elégtelen adatminőség, rendelkezésre állás és integráció, valamint a meglévő adatsilók központi problémákat jelentenek, amelyeket átfogó adatstratégia prioritásként való kezelésével, szisztematikus adattisztítással, integrációs megoldásokba való befektetéssel és robusztus adatirányítás létrehozásával lehet kezelni.

A költségekkel kapcsolatos kihívások közé tartoznak a magas megvalósítási és fejlesztési költségek, valamint a befektetés megtérülésének számszerűsítésének nehézségei. Itt szakaszos megvalósítás ajánlott, kezdve a nagy értékű, alacsony komplexitású használati esetekkel, meghatározva a megtérülés mérésére szolgáló egyértelmű KPI-kat, és gondosan értékelve a „vásárlás kontra építés” döntést.

A készségek és a személyzet tekintetében gyakran hiányzik a műszaki know-how és a mesterséges intelligencia szakértelem, miközben ellenállás is tapasztalható a változásokkal szemben. A megoldások közé tartoznak a képzésbe és továbbképzésbe való befektetések, a hatékony változásmenedzsment, az előnyök világos kommunikációja, valamint az ember és a mesterséges intelligencia együttműködésének kultúrájának előmozdítása.

Az etikai megfontolások az algoritmikus torzítással és a „fekete doboz” rendszerek miatti átláthatóság hiányával kapcsolatosak. A mesterséges intelligencia irányítási keretrendszereinek bevezetése, a rendszeres méltányossági ellenőrzések, a megmagyarázható mesterséges intelligencia használata és az emberi felügyelet biztosítása kulcsfontosságú intézkedések e tekintetben.

Végül figyelembe kell venni a biztonsági és jogi szempontokat, mint például az adatvédelem a GDPR-nak megfelelően, az adatbiztonság a felhőszolgáltatások használatakor, a harmadik féltől származó mesterséges intelligencia kockázatai és az EU MI-törvényének való megfelelés. E tekintetben elengedhetetlen a szoros együttműködés a jogi és informatikai osztályokkal, a gondos szállítóválasztás, a megfelelőségi záradékok szerződésekbe való beépítése és a szigorú kiberbiztonsági intézkedések.

Stratégiai ajánlások a mesterséges intelligencia beszerzésbe való bevezetésére

A mesterséges intelligencia beszerzési és kontrolling folyamatokba való sikeres integrálása átgondolt, stratégiai megközelítést igényel. Azoknak a vállalatoknak, amelyek a mesterséges intelligencia segítségével szeretnék növelni hatékonyságukat, csökkenteni költségeiket és stratégiai előnyökre szert tenni, a következő ajánlásokat érdemes figyelembe venniük.

MI-megvalósítási stratégia kidolgozása beszerzéshez

A mesterséges intelligencia eszközeinek eseti bevezetése ritkán vezet sikerre. Ehelyett átfogó stratégiára van szükség:

Digitális érettségi felmérés

Először is, őszinte értékelést kell végezni a vállalat digitális érettségéről, különösen a beszerzési osztályéról. Ez segít a gyengeségek azonosításában és a reális célok kitűzésében.

Határozzon meg egyértelmű üzleti célokat és KPI-kat

Világosan meg kell határozni, hogy mely konkrét üzleti célokat kell elérni a mesterséges intelligencia használatával (pl. költségcsökkentés X%-kal, átfutási idő csökkentése Y esetében Z nappal). A mérhető kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) elengedhetetlenek a siker nyomon követéséhez.

Összhangban a vállalati szintű digitális stratégiával

A beszerzésre vonatkozó mesterséges intelligencia stratégiát nem szabad elszigetelten vizsgálni, hanem integrálni kell a vállalat átfogó digitális transzformációs programjába.

Nagy hasznú felhasználási esetek azonosítása

Ahelyett, hogy mindent egyszerre próbálnánk átalakítani, olyan konkrét felhasználási eseteket kell azonosítani, ahol a mesterséges intelligencia viszonylag alacsony komplexitással a legnagyobb hozzáadott értéket kínálja. Ez korai sikereket eredményez és elősegíti az elfogadottságot.

Megalapozott „vásárlás kontra építés” döntések

A vállalatoknak el kell dönteniük, hogy szabványos MI-szoftvert vásárolnak, vagy testreszabott megoldásokat fejlesztenek (vagy fejleszttetnek). Ez a döntés olyan tényezőktől függ, mint a testreszabás révén megszerzett versenyelőnyök szükségessége, a meglévő szakértelem és a költségvetés.

Szakaszos megvalósítás

A lépésről lépésre történő megközelítés csökkenti a kockázatokat, és lehetővé teszi a szervezet számára, hogy tanuljon a kezdeti tapasztalatokból, és szükség szerint módosítsa stratégiáját.

A mesterséges intelligencia sikeres bevezetése a beszerzésben kevésbé a puszta technológia bevezetésének kérdése, mint inkább az üzleti célokkal való stratégiai összhangról és arról, hogy világosan megértsük, hol oldhat meg a mesterséges intelligencia konkrét problémákat vagy teremthet új értéket. A BCG által javasolt keretrendszer helyesen a digitális érettség felmérésével és a sebezhetőségek megértésével kezdődik. A McKinsey ajánlásai hangsúlyozzák a nagy értékű felhasználási esetekre való összpontosítást, és óva intenek a teljes átalakulás azonnali végrehajtásától. Azok a vállalatok, amelyek világos, stratégiai ütemtervet dolgoznak ki a mesterséges intelligencia bevezetésére, amely az adott kontextusra és érettségi szintre van szabva, nagyobb valószínűséggel érik el a kívánt eredményeket, és elkerülik a költséges hibákat.

Üzleti terv kidolgozása és a befektetés megtérülésének mérése

Minden új technológiába történő befektetéshez szilárd üzleti tervre van szükség, amely számszerűsíti a várható előnyöket.

A mesterséges intelligencia értékhozzájárulásának meghatározása

Világosan meg kell határozni, hogy a mesterséges intelligencia milyen értéket kell, hogy biztosítson a beszerzéshez – legyen szó akár a meglévő folyamatok fokozatos fejlesztéséről, akár a beszerzési modellek alapvető átalakításáról.

Mérhető előnyök azonosítása

A lehetséges előnyöket, mint például a költségmegtakarítás, a hatékonyságnövekedés, a kockázatcsökkentés, a jobb megfelelés és a gyorsabb átfutási idők, konkrétan azonosítani és lehetőség szerint számszerűsíteni kell.

Költségbecslés

A megvalósítási és üzemeltetési költségeket reálisan kell felmérni.

Hatáskövetés

A bevezetés után a pénzügyi hatást és a működési hatékonyságot folyamatosan ellenőrizni és mérni kell. A megtérülési rátákra példa lehet a korai alkalmazók akár ötszörös megtérülése, a működési költségek 10-20%-os csökkenése és a beszállítók kiválasztásának 30%-kal gyorsabb folyamata.

Egy robusztus üzleti indoklásnak a mesterséges intelligencia beszerzésben való alkalmazásáról túl kell mutatnia a hatékonyság homályos ígéretein, és tartalmaznia kell konkrét, mérhető, elérhető, releváns és időhöz kötött (SMART) célokat és KPI-kat. A hangsúlyozott igény a „mesterséges intelligencia értékéhez való hozzájárulás” meghatározására, valamint a pénzügyi hatás és a működési hatékonyság nyomon követésére itt központi szerepet játszik. Az előnyök előzetes pontos számszerűsítésének nehézsége még fontosabbá teszi az erős, bizonyítékokon alapuló üzleti indoklást. A vezetőség támogatásának és költségvetésének biztosítása a mesterséges intelligencia kezdeményezésekhez jelentősen függ egy meggyőző üzleti indoklástól, amely egyértelműen bemutatja a várható megtérülést és a stratégiai értéket.

Az adatkezelési és etikai keretrendszerek kezelése

Az adatok felelős kezelése és az etikai elvek betartása kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia bevezetéséhez.

Erős adatkezelési gyakorlatok kialakítása

Ez magában foglalja az adatok minőségének, integritásának, biztonságának és védelmének biztosítását.

MI irányítási keretrendszerek megvalósítása

Ezeknek világos alapelveket kell meghatározniuk, mint például az elszámoltathatóság, az átláthatóság, a méltányosság és a kockázatkezelés.

MI etikai tanácsok vagy irányító bizottságok létrehozása

Ezeknek a testületeknek a beszerzés, az informatika, a jogi és a kockázatkezelés képviselőit kell magukban foglalniuk, és iránymutatásokat kell kidolgozniuk, valamint felül kell vizsgálniuk a főbb mesterséges intelligencia kezdeményezéseket.

Világos szerepek és felelősségek meghatározása

Világos felelősségi köröket és eszkalációs útvonalakat kell meghatározni a mesterséges intelligenciával kapcsolatos döntések esetében.

Kockázatértékelések elvégzése

Az új mesterséges intelligencia eszközöket pontosság, elfogultság, biztonsági rés és jogi vonatkozások szempontjából kell értékelni.

Emberi felügyelet biztosítása

A mesterséges intelligencia eszközeinek lehetővé kell tenniük az emberi felülvizsgálat és beavatkozás mechanizmusait.

A proaktív MI-irányítás nemcsak a szabályozási megfelelés és a kockázatcsökkentés szempontjából elengedhetetlen, hanem a MI-rendszerekbe vetett bizalom kiépítéséhez is az alkalmazottak, beszállítók és más érdekelt felek körében. A forrás kiemeli, hogy a nagy szervezetek kevesebb mint egyharmada engedélyezi a korlátlan MI-telepítést biztonsági és megfelelőségi aggályok miatt, így az irányítás kiemelt prioritás. Hangsúlyozza az elszámoltathatóságot is, biztosítva, hogy az emberi vezetők felelősek legyenek a döntésekért. Azok a vállalatok, amelyek kezdettől fogva beépítik az etikai megfontolásokat és a robusztus irányítást MI-stratégiájukba, jobb helyzetben vannak ahhoz, hogy felelősségteljesen és fenntarthatóan kihasználják a MI előnyeit, elkerülve az elfogultsággal, az átláthatóság hiányával vagy az adatokkal való visszaéléssel kapcsolatos lehetséges buktatókat.

Az ember és a mesterséges intelligencia együttműködésének előmozdítása az optimális eredmények elérése érdekében

A mesterséges intelligenciát nem az emberi munkaerő helyettesítőjeként, hanem az emberi képességeket kiterjesztő és fokozó eszközként kell tekinteni.

A mesterséges intelligencia, mint támogató eszköz elismerése:

A mesterséges intelligencia célja az emberi képességek bővítése, nem pedig azok teljes helyettesítése.

Együttműködő munkafolyamatok tervezése:

A munkafolyamatokat úgy kell megtervezni, hogy optimálisan kihasználják az emberek (kritikus gondolkodás, empátia, összetett etikai ítéletek) és a mesterséges intelligencia (adatfeldolgozás, mintázatfelismerés, sebesség) erősségeit.

„Emberi folyamatirányítás” (HITL) rendszerek megvalósítása:

Ezek lehetővé teszik az emberek számára, hogy irányítsák, érvényesítsék és szükség esetén felülbírálják a mesterséges intelligencia döntéseit.

Befektetés a képzésbe és a változásmenedzsmentbe:

Az alkalmazottakat képezni és fel kell készíteni az új szerepkörökre és a mesterséges intelligenciával való munkamódszerekre.

A beszerzésben a leghatékonyabb mesterséges intelligencia-alkalmazások azok lesznek, amelyek szimbiotikus kapcsolatot teremtenek az emberek és a mesterséges intelligencia között, létrehozva egy „kiterjesztett munkaerőt”. A források részletes magyarázatot adnak az embertől a határig (HITL) modellre, és hangsúlyozzák az együttműködést. A Gartner szavait idézve: „Azok a vállalatok, amelyek nem tudják ötvözni a mesterséges intelligenciát az emberi szakértelemmel, kockáztatják a lemaradást.” Kiemeli annak szükségességét is, hogy újra kell gondolni, hogyan lépnek interakcióba a beszerzési csapatok a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerekkel. Ehhez kulturális változásra van szükség a mesterséges intelligencia partnerként való elfogadása felé. A vezetésnek támogatnia kell ezt az együttműködési modellt, és be kell fektetnie a „mesterséges intelligencia kompetencia” fejlesztésébe a teljes beszerzési funkcióban. A jövő nem a mesterséges intelligenciában vagy az emberekben rejlik, hanem a mesterséges intelligenciában és az emberekben.

A beszerzés jövője: Autonóm rendszerek és a fejlődő mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia hatása a beszerzésre még csak most kezdődik. A jövőbeli fejlemények még mélyrehatóbb változásokat vetítenek előre, az autonóm rendszerek és más úttörő technológiák integrációjának lehetőségével.

Az autonóm beszerzéshez és a mesterséges intelligenciával működő ügynökökhöz vezető út

A mesterséges intelligencia fejlesztései egy olyan utat mutatnak, amely a mesterséges intelligencia által támogatott, a mesterséges intelligenciával kiegészített és végül a potenciálisan autonóm beszerzési folyamatokhoz vezet. Az olyan mesterséges intelligencia által támogatott ügynököktől, mint amilyeneket az Accio.com elképzel, várhatóan egyre több feladatot tudnak majd kezelni egyre nagyobb függetlenséggel. Ezek közé tartozik az adataggregáció, a tárgyalás, a kockázatértékelés és az ESG-megfelelőség ellenőrzése. Az „öngyógyuló” ellátási láncok víziói formálódnak, amelyek képesek önállóan alkalmazkodni a zavarokhoz. Ilyen forgatókönyvben a beszerzési csapatok szerepe átalakulhat az „értéképítészek” szerepévé, akik megtervezik az átfogó stratégiákat, amelyeket aztán egy digitális MI-mag valósít meg.

Ez az autonóm rendszerek felé vezető fejlődés azonban jelentős kihívásokkal jár. Ezek közé tartoznak az adatminőség és a változáskezelés korábban tárgyalt aspektusai, de az autonóm döntéshozatalú mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos specifikus etikai kérdések, a kiberbiztonsági szempontok, valamint az autonóm ágensek cselekedeteiért való felelősséggel kapcsolatos összetett jogi kérdések is. Az autonóm beszerzés, bár még mindig egy új koncepció, a mesterséges intelligencia hosszú távú potenciálját képviseli, hogy minimális emberi beavatkozással kezelje a teljes beszerzési ciklusokat meghatározott kategóriák vagy feladatok esetében. Ez mélyreható kérdéseket vet fel az elszámoltathatósággal, a mesterséges intelligencia cselekvési képességének jogi keretrendszerével, valamint a beszerzési szakemberektől – akik ezen autonóm rendszerek tervezőivé és felügyelőivé válhatnak – jövőbeli készségekkel kapcsolatban. Az uniós mesterséges intelligencia törvénynek jelentős hatása lesz az ilyen magas kockázatú autonóm rendszerek telepítésére is.

Az adatontológiák és szabványok szerepe (pl. eProcurement Ontology, GS1)

A szabványosított adatformátumok és szemantika elengedhetetlenek ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek teljes potenciáljukat kiaknázhassák, különösen hálózati környezetekben. Az adatontológiák és szabványok kulcsszerepet játszanak a mesterséges intelligencia interoperabilitásában és hatékonyságában.

• Az EU Kiadóhivatala által kifejlesztett e-közbeszerzési ontológia (ePO) célja, hogy formális, szemantikai alapot teremtsen a közbeszerzési adatok számára. Biztosítja a kifejezések, definíciók és kapcsolatok következetes használatát, és a teljes közbeszerzési folyamatot lefedi a hirdetménytől a kifizetésig.
• Az olyan tágabb szabványok, mint a Common Core Ontologies (CCO) és az Basic Formal Ontology (BFO), keretrendszereket biztosítanak a tudásreprezentációhoz és az adatok interoperabilitásához a különböző területeken.
• A GS1 szabványok univerzális rendszert kínálnak a termékazonosításhoz (pl. GTIN-ek, vonalkódok), biztosítva az adatok pontosságát, a nyomon követhetőséget és a zökkenőmentes információcserét az ellátási láncokban. Támogatják a mesterséges intelligencia alkalmazásait azáltal, hogy strukturált, ellenőrizhető termékadatokat biztosítanak, és lehetővé teszik az olyan technológiákat, mint a digitális ikrek vagy a blokklánc-integrációk.

Ezek a szabványok javíthatják a mesterséges intelligencia rendszerek adatminőségét, megkönnyíthetik a különböző rendszerek és szervezetek közötti adatcserét, és így támogathatják a kifinomultabb elemzéseket és automatizálásokat. Ahogy a mesterséges intelligencia egyre szélesebb körben elterjedt, egyre nagyobb az igény a robusztus adatontológiákra és szabványokra annak biztosítása érdekében, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek hatékonyan tudjanak kommunikálni, az adatokat következetesen értelmezni, és különböző platformokon és szervezeteken keresztül működni tudjanak. Az eBeszerzési Ontológia közvetlenül kezeli az interoperabilitási hiányosságot. A GS1 szabványok közös referenciapontot és építőelemeket biztosítanak a mesterséges intelligencia működéséhez az ellátási láncokban. Ilyen szabványok nélkül a mesterséges intelligencia rendszerek adatsilókban működnek, vagy félreértelmezik az adatokat. Ezen szabványok elfogadása kulcsfontosságú lesz a mesterséges intelligencia teljes potenciáljának kiaknázásához a valóban összekapcsolt és intelligens beszerzési ökoszisztémák létrehozása érdekében. Ehhez iparági szintű együttműködésre és az adatszabványosítási kezdeményezésekbe való beruházásra lehet szükség.

Feltörekvő technológiák (rövid áttekintés: kvantum-számítástechnika, DAO-k)

A már bevált mesterséges intelligencia technológiákon túl további diszruptív fejlesztések is megjelennek a láthatáron, amelyek hosszú távon befolyásolhatják a beszerzést:

Kvantumszámítástechnika

Ez a technológia rendkívül összetett optimalizálási problémák megoldására képes, amelyek a klasszikus számítógépek számára elérhetetlenek. A logisztika és a beszerzés területén ez forradalmasíthatja az útvonaloptimalizálást, a kereslet-előrejelzést és a raktárgazdálkodást azáltal, hogy egyszerre hatalmas mennyiségű adatot és változót elemez. Bár a kvantum-számítástechnika még a fejlesztés korai szakaszában van, a vállalatoknak el kell kezdeniük felkészülni a kvantum-számítástechnikára, és nyomon kell követniük annak fejlődését.

Decentralizált autonóm szervezetek (DAO-k)

A DAO-k (Dao-k) tagok által működtetett közösségek, amelyeket decentralizált számítógépes programok és blokklánc technológia segítségével irányítanak. Lehetőségük van átlátható, automatizált és közösségi irányítású beszerzési vagy ellátási lánc menedzsment rendszerek létrehozására. Jogi státuszuk és gyakorlati beszerzési megvalósításuk azonban továbbra is nagymértékben kísérleti jellegű, és jelentős akadályokkal küzd.

Bár a kvantumszámítástechnika és a DAO-k még messze vannak a széles körű beszerzési elterjedéstől, olyan diszruptív erőket képviselnek, amelyek hosszú távon alapvetően megváltoztathatják az optimalizálási képességeket és a szervezeti modelleket. A kvantumszámítástechnika azon képessége, hogy a klasszikus számítógépek képességeit messze meghaladó komplex problémákat oldjon meg, példátlan hatékonyságnövekedést tehet lehetővé. A DAO-k radikálisan eltérő irányítási modellt kínálnak, amely elméletileg alkalmazható a decentralizált beszerzési konzorciumokra vagy az ellátási lánc finanszírozására. A stratégiai előrelátás megköveteli a beszerzési vezetőktől, hogy tisztában legyenek ezekkel az újonnan megjelenő technológiákkal, még akkor is, ha az azonnali bevezetése nem megvalósítható. Fejlesztésük és potenciális felhasználási eseteik nyomon követése tájékoztatást nyújthat a hosszú távú tervezéshez és az innovációs erőfeszítésekhez.

Beszerzés 4.0: Amikor a mesterséges intelligencia a beszerzést stratégiai értéknövelővé alakítja

A mesterséges intelligencia integrációja alapvetően átalakítja a beszerzésmenedzsmentet, a beszerzést és a kontrollingot, ezeket a funkciókat a működési szükségletek helyett a vállalaton belüli stratégiai értéknövelőkké alakítva át. A mesterséges intelligenciával működő eszközök lehetőséget kínálnak a hatékonyság növelésére, a költségek optimalizálására, a kockázatok jobb kezelésére és a megalapozottabb, adatvezérelt döntések meghozatalára.

Az Accio.com elemzése kimutatta, hogy a platform, mesterséges intelligencián alapuló megközelítésével, különösen olyan funkciókkal, mint a „Tökéletes párosítás” és a „Szuper összehasonlítás”, valamint olyan technológiák használatával, mint az LLM-ek és a tudásgráfok, úttörő az innovatív módszerek terén a beszerzés és a beszállítókezelés területén. Az Accio.com különösen értékes forrás lehet a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára a globális beszerzési piacok összetettségében való eligazodáshoz és a széles beszállítói hálózathoz való hozzáféréshez. A platform olyan eszközként pozicionálja magát, amely nemcsak keres, hanem koncepciókat is alkot, és előkészíti az utat az ötlettől a megvalósításig.

A bevett vállalati csomagokhoz, mint például az SAP Ariba vagy a Coupa, amelyek gyakran átfogó, teljes folyamatokat fednek le, valamint a speciális eszközökhöz, mint például a Scoutbee a mélyreható beszállítói elemzéshez, képest az Accio.com egy olyan piaci rést foglal el, amely az intelligens beszerzési képességeket ötvözi az ötletelési fázisra és a potenciális e-kereskedelmi integrációra helyezett erős hangsúllyal. A hagyományos beszállítói címtárakhoz, mint például a wlw.de, képest az Accio.com jelentős hozzáadott értéket kínál az interaktivitás, a mélyebb adatelemzés és a stratégiai támogatás révén.

A mesterséges intelligencia használata a beszerzésben azonban nem magától értetődő. Az adatminőséggel és -elérhetőséggel, a megvalósítási költségekkel, a munkavállalói készségek szükséges kiigazításával, valamint az algoritmikus elfogultsággal és átláthatósággal kapcsolatos etikai megfontolásokkal kapcsolatos kihívásokat proaktívan kell kezelni. A biztonsági és adatvédelmi szempontok is kulcsfontosságúak, különösen az olyan új szabályozások fényében, mint az EU mesterséges intelligencia törvénye.

A beszerzés jövője elkerülhetetlenül adatvezérelt, intelligens és együttműködő lesz – mind a rendszerek, mind az emberek és gépek között. A félautonóm vagy akár autonóm beszerzési folyamatok felé vezető út, amelyeket mesterséges intelligencia alapú ágensek és fejlett elemzések támogatnak, egyértelműen kijelölt. Az olyan ontológiákon keresztüli adatszabványosítás, mint az eProcurement Ontology vagy a GS1 szabványok, kulcsfontosságú szerepet fog játszani az interoperabilitás és az adatminőség biztosításában.

A mesterséges intelligencia beszerzésben való alkalmazása folyamatos fejlődés, nem egyszeri megvalósítás. A folyamatos tanulás, az új technológiai lehetőségekhez való alkalmazkodás és a felelős innovációra való összpontosítás kulcsfontosságú a fenntartható sikerhez. Azok a vállalatok, amelyek agilis kultúrát és folyamatos fejlesztést ápolnak beszerzési funkcióikban, a legjobb helyzetben vannak ahhoz, hogy hatékonyan eligazodjanak és kihasználják a folyamatosan változó mesterséges intelligencia környezetet. A döntés nem az, hogy bevezetjük-e a mesterséges intelligenciát, hanem az, hogy hogyan tegyük ezt stratégiailag és felelősségteljesen, hogy valódi versenyelőnyre szert tegyünk. Az olyan eszközök, mint az Accio.com, ha gondosan és világos stratégia keretében alkalmazzák, segíthetnek a szervezeteknek hatékonyabb, ellenállóbb és értékteremtőbb beszerzési műveletek kiépítésében.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus