Mesterséges intelligencia által támogatott beszerzésmenedzsment Európában – lehetőségek, gyakorlat és perspektívák az Accio példáján keresztül

A vásárlás jövője: Hogyan egyszerűsíti a mesterséges intelligencia a döntéseket

A mesterséges intelligencia (MI) új korszakba katalizálja az európai beszerzést: Az olyan platformok, mint az Alibaba Accio platformja, most először biztosítanak hozzáférést a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára több milliárd nemzetközi termék- és beszállítói adatponthoz – olyan adatokhoz, amelyek korábban csak a nagyvállalatok számára voltak elérhetők saját elemzőcsapataikkal. Az Accio megfelelő integrálásával a meglévő ERP és irányítási struktúrákba a vállalatok napokkal vagy hetekkel lerövidíthetik a beszerzési folyamat időigényes korai szakaszát – az ötleteléstől a minősített beszállítók kiválasztásáig –, miközben egyidejűleg megalapozottabb döntéseket hozhatnak. A legfontosabb azonban, hogy a kezdetektől fogva figyelembe kell venni az adatvédelemre és a megbízható MI-re vonatkozó szigorú uniós követelményeket.

Az európai piac átalakulóban

A beszerzési szektorra óriási nyomás nehezedik az átalakulásban. A geopolitikai feszültségek, az ingadozó áruárak és az ambiciózus ESG-célok arra kényszerítik a beszerzési vezetőket, hogy ellátási láncaikat stabilabbá és egyúttal átláthatóbbá tegyék. Tíz európai feldolgozóipari szervezetből hét ezért 2025-re jelentősen bővíti mesterséges intelligencia-költségvetését az adatvezérelt automatizálás előmozdítása érdekében. Ezzel párhuzamosan, 2024 augusztusa óta az új uniós mesterséges intelligenciatörvény magas kockázatúnak minősíti azokat a rendszereket, amelyek értékelik a beszállítókat vagy előrejelzik a fenntarthatósági hatásokat, és teljes átláthatóságot ír elő az adatkészlettől a döntéshozatalig.

Bár a stratégiai szükségesség egyértelmű, operatív szinten megvalósítási hiányosság mutatkozik: a beszerzési osztályok 61%-a a magas elvárások ellenére jelenleg csak szórványosan vagy egyáltalán nem használ mesterséges intelligenciát. A leggyakoribb okok az inkompatibilis rendszerkörnyezetek, a nem egyértelmű adatminőség és a szakértelem hiánya. Pontosan itt jönnek képbe az olyan felhasználóközpontú platformmegközelítések, mint az Accio, amelyek lehetővé teszik a produktív használatot hónapokig tartó megvalósítási projektek nélkül.

Accio – Funkcionális választék és technológia

Alapmodulok

1. Accio keresés

Ingyenes szöveges és képkeresés több mint egymilliárd terméklistához való azonnali hozzáféréssel, körülbelül 7600 kategóriában. A gyakorlati tesztek 40%-kal magasabb vásárlási szándékot mutatnak a hagyományos kulcsszóalapú keresési űrlapokhoz képest.

2. Accio oldal

Egy Wikipédia-szerű felület több nyelven egyesíti a műszaki adatokat, az ár- és minőségi indexeket, valamint a tanúsítványokat. Ez lehetővé teszi például a CE-megfelelőség vagy a REACH-státusz zökkenőmentes nyomon követését.

3. Accio ügynök

Az intelligens ügynök végigkíséri a teljes tranzakciós ciklust, az ajánlatkéréstől és az ártárgyalástól kezdve a fizetésig és az értékesítés utáni szolgáltatásig. A megoldás bevezetése után mindössze öt hónappal több mint egymillió regisztrált kkv-val rendelkezett.

4. Üzleti kutatás és mélykeresés

2025 tavasza óta ezek a modulok perceken belül mesterséges intelligencia által összeállított piaci, ár- és versenytárselemzéseket, valamint beszállítói listákat készítenek. Az Alibaba szerint ez körülbelül 30%-kal növeli a kezdeti kapcsolatfelvételi kérelemtől a tárgyalható ajánlatig terjedő konverziós arányt.

Technológiai alap

Az Accio az Alibaba Qwen LLM modelljét és speciális, valós idejű kereskedési adatokkal optimalizált érvelési modelleket használ. A modell strukturálatlan felhasználói lekérdezéseket dolgoz fel („Vezeték nélküli kisállat-kamerák értékesítését tervezem Európában – mik a standard specifikációk?”), és konkrét beszerzési terveket, ártartományokat és beszállítói listákat generál. Az integrált fordításnak köszönhetően a platform jelenleg angol, német, francia, portugál és spanyol nyelvet támogat.

Alkalmazási területek a beszerzési ciklus során

Igények, ötletek és innovációs fázis

Azok a startupok, amelyek korábban órákat töltöttek megbízható piaci adatok keresésével, most percek alatt hozzáférhetnek trendelemzésekhez, árkategóriákhoz és országrangsorokhoz üzleti kutatások segítségével. Például egy stuttgarti e-kereskedelmi kiskereskedő megbecsülheti az intelligens otthoni kisállat-kamerák iránti keresleti potenciált Lengyelországban, figyelembe veheti a vámtarifákat, és azonnal azonosíthatja azokat a sencseni gyártókat, akiknek a minimális rendelési mennyisége kevesebb, mint 1000 egység. Az első ötlettől a megalapozottabb üzleti tervig eltelt idő hetekről órákra csökken.

Beszállítók felkutatása és minősítése

A félvezetőhiány miatt sürgősen másodlagos forrásokra szoruló nagyvállalatok mélykeresést alkalmaznak az ISO-tanúsítványok, a CSR-besorolások vagy a minimális kapacitások szűrésére. Mivel sok hagyományos P2P és SRM rendszer csak az ajánlattételi szakasztól kezdve válik hatékonysá, az Accio áthidalja ezt az információs hiányosságot, és csökkenti az egyetlen forrástól való függőség kockázatát.

Fark Spend Management

A nagyvállalatok beszerzési volumenének akár 20%-át is strukturálatlan kis megrendelések teszik ki. Ezekben az esetekben gyakran hiányzik az árakkal és az alternatívákkal kapcsolatos átláthatóság. Az Accio automatikusan összehasonlítja a beszállítói feltételeket, és konszolidált tételeket javasol – ezt az elvet olyan eszközök vezették be az EU-n belül, mint a Keelvar, bár lényegesen kisebb nemzetközi adatbázissal.

Válság- és rezilienciakezelés

Az amerikai vámokat vagy geopolitikai embargókat szem előtt tartva az Accio lehetővé teszi az alternatív útvonalak teljes leszállási költségének szimulációját. Egy baden-württembergi gépgyártó így meghatározhatja, hogy az öntvények vietnámi beszerzése Észak-Kína helyett kompenzálja-e a vámterheket a minőség feláldozása nélkül.

B2B beszerzés: ellátási láncok, kereskedelem, piacok és AI-támogatott beszerzés az ACCIO.com-IMAGE-val: XPert.Digital

Bővebben itt:

• Keressen termékeket és a B2B betekintést az AI / tanácsadással és támogatással

Juttatási profilok vállalatméret szerint

Az xpert.digital platform különböző méretű vállalatok számára testreszabott felhasználói profilokat kínál, eltérő értékajánlatokkal és belépési követelményekkel. A startupok és a kis- és középvállalkozások (kkv-k) gyors piac- és beszállítókeresésből, valamint robusztus üzleti tervek létrehozásából profitálhatnak, saját adatelemző csapat nélkül. Ehhez mindössze regisztrációra és a gyorsírás alapvető ismeretére van szükség, különös figyelmet fordítva a gondos validációra az ár- és minőségtárgyalások során.

A középvállalkozások a platformot másodlagos forrásból származó források felkutatására, a farokköltségek optimalizálására és a nyersanyagárak referenciaértékeinek létrehozására használhatják. Ehhez API vagy CSV export szükséges az ERP rendszerbe, és koordináció szükséges a belső megfelelőségi előírásokkal.

A nagyvállalatok viszont az xpert.digital-t használják a stratégiai árucsoport-munka kiegészítésére, globális ár-összehasonlításra, valamint ötlettárként az innovációs csapatok számára. Ehhez P2P csomaghoz való kapcsolódási pontok és egy irányító testület szükséges a mesterséges intelligencia kockázatértékeléséhez.

Míg a startupok elsősorban a sebességből profitálnak, a középvállalkozások az Accio-t a rugalmasság növelésére használják. A nagyvállalatok viszont a platformot adatgazdag ötletgenerátorként értékelik a korai fázisú innovációs projektekhez.

Jogi és megfelelési keretrendszer

EU mesterséges intelligencia törvény

A beszállítókat értékelő vagy az ESG-kockázatokat kiszámító mesterséges intelligenciarendszerek általában a magas kockázatú kategóriába tartoznak, és CE-megfelelőséget, minőségirányítást és emberi felügyeletet kell tanúsítaniuk. Az olyan szolgáltatóknak, mint az Alibaba, ezért átlátható modellt kell létrehozniuk, naplózási lehetőségeket kell biztosítaniuk, és rendszeres auditokat kell lehetővé tenniük.

Általános szerződési záradékok

Az Európai Bizottság közzétette azokat a modellzáradékokat, amelyek kötelezik a közbeszerzési és magánbeszerzési tisztviselőket az átláthatóság, a kockázatkezelés és az ellenőrizhetőség tárgyalására. A „könnyített” változat alacsonyabb mesterséges intelligencia-kockázatokat fed le, de továbbra is ajánlott a megbízható mesterséges intelligencia bemutatására.

Adatvédelem és adatszuverenitás

Az Accio elsősorban nyilvánosan elérhető kereskedési adatokat dolgoz fel. Az érzékeny belső árképzési, volumen- vagy anyagjegyzék-adatoknak azonban EU-s adatközpontokban kell maradniuk. Egy hibrid rendszer – nyilvános kutatás az Accio-n keresztül, belső árképzés a saját adattavában – biztosítja a GDPR-megfelelőséget.

Szabályozási tesztkörnyezetek

2026-ra minden uniós tagállamnak létre kell hoznia legalább egy mesterséges intelligencia tesztkörnyezetet, ahol a vállalatok felügyelet mellett tesztelhetik az új rendszereket. A kkv-k elsőbbségi hozzáférést kapnak, hogy a megfelelőségi problémákat már a kezdeti szakaszban tisztázhassák, és elkerülhessék a bírságokat.

Megvalósítási útmutató

1. Használati eset kiválasztása – kezdetben a kockázatsemleges fázisokra, például az ötletelésre vagy a beszállítókeresésre összpontosítson.
2. Adatkezelés – Szigorúan határozza meg, hogy mely vállalati adatokat nem szabad feltölteni az Accio-ba.
3. Kísérleti és benchmark tesztek – Végezzen 2-4 hetes teszteket valós beszerzési forgatókönyvekkel; mérje a kutatási időt, az árajánlatkérés mértékét és az áreltéréseket.
4. Integráció – Integrálja az Accio rövidített listáit ERP vagy SRM munkafolyamatokba API vagy CSV segítségével; egyértelműen határozza meg a szerepköröket és a jóváhagyási jogokat.
5. Megfelelőségi felülvizsgálat – Használja az EU szabványos záradékait alapként, ellenőrizze a mesterséges intelligencia törvény ellenőrzőlistáit, és hozzon létre egy auditnaplót.
6. Képzések – A beszerzési személyzet képzése gyors mérnöki és emberi beavatkozással történő validálási ismeretekre; az olyan szakmai szövetségek, mint a BME, megfelelő képzéseket írnak elő.

Korlátok és kockázatok

Az Accio elsősorban az Alibaba által biztosított beszállítói adatokra támaszkodik. A szigorú auditkövetelményekkel rendelkező iparágakban – például a kritikus nyersanyagok vagy a kettős felhasználású termékek esetében – néha hiányzik a teljes ESG-dokumentáció. Ezenkívül a geopolitikai korlátozások rövid távon korlátozhatják az egyes beszállítók kínálatát. A beszerzési szakembereknek ezért minden egyes mesterséges intelligencia által nyújtott eredményt validálniuk kell, és szükség esetén kiegészítő átvilágítási eszközöket kell alkalmazniuk.

Egy másik kockázat az adattorzításban rejlik: a historikus kereskedési adatok nem feltétlenül tükrözik a jövőbeli fenntarthatósági követelményeket. Folyamatos frissítések nélkül a rövid távú optimális árazási döntés elfedheti a hosszú távú ESG-költségeket. A szervezeteknek ezért integrálniuk kell saját fenntarthatósági kritériumaikat a gyorsjelentésbe, és kritikusan meg kell vizsgálniuk az eredményeket.

A legjobb gyakorlatok sikertényezői

1. Kiváló minőségű adatok – Minél tisztábbak a belső törzsadatok, annál pontosabban összekapcsolhatók a külső Accio adatokkal.
2. A funkciókon átívelő vezetésnek – a beszerzésnek, az informatikának, a jogi és a fenntarthatósági részlegnek – együttesen kell meghatároznia az irányítási keretrendszert.
3. Iteratív bevezetés – Kezdjen egy termékkategóriával, és skálázza a mérhető siker alapján.
4. Átlátható kritériumok – Tegyen elérhetővé pontszámtáblákat, hogy az érdekelt felek megértsék, hogyan jut el a mesterséges intelligencia az ajánlásaihoz.
5. Beszállítók bevonása – A beszállítók korai bevonása, az adatformátumok és a tanúsítványok ellenőrzésének tisztázása az adathordozó-szakadások minimalizálása érdekében.

Jövőbeli fejlesztések

A generatív mesterséges intelligencia egyre inkább hálózatba kapcsolódik olyan többügynökös rendszerekkel, amelyek nemcsak beszerzési terveket generálnak, hanem teljes körű tárgyalási szimulációkat is lebonyolítanak. A blokklánc-alapú digitális termékútlevelek biztonságosan tárolják az ESG-adatokat az ellátási lánc mentén. Ezzel egyidejűleg megjelennek a chatbot interfészek, amelyek természetes nyelven kínálnak alternatív fizetési és logisztikai forgatókönyveket a vásárlóknak. Miközben az EU mesterséges intelligencia törvényének közelgő frissítései kiterjesztik a megfelelési követelményeket, jogbiztonságot is nyújtanak azoknak a vállalatoknak, amelyek felelősségteljesen használják a mesterséges intelligenciát.

Az Accio és a hasonló mesterséges intelligencia platformok demokratikussá teszik a globális beszállítói és piaci ismeretekhez való hozzáférést. Drasztikusan lerövidítik az utat a kezdeti termékötlettől a tárgyalásra kész beszállítói listáig – különösen a nagy elemzői csapatokkal nem rendelkező kkv-k számára. A legnagyobb előnyök az ötletelési fázisban, a farokköltségeknél és válsághelyzetekben jelentkeznek. Azonban azoknak, akik hosszú távon szeretnének profitálni, következetesen integrálniuk kell az EU mesterséges intelligencia törvényének, a GDPR-nek és a belső vállalati megfelelőségi szabályoknak a szigorú követelményeit. Ha ez az egyensúlyozás sikerrel jár, a mesterséges intelligencia által támogatott beszerzésmenedzsment a kísérleti eszközből fenntartható versenyelőnyné fejlődik.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus