Inferencia-mint-a-Service (IaaS) mesterséges intelligencia alapú ipari megoldásokhoz (Ipar 4.0) – Az NVIDIA támogatja a Hugging Face új következtetési szolgáltatását

🤖🌐 Az Nvidia új, szolgáltatásként nyújtott következtetési ajánlatát a Hugging Face modellrepozitórium platformon keresztül telepíti, és ezzel egyidejűleg új mikroszolgáltatásokat vezet be az ipari generatív mesterséges intelligencia felhasználási eseteihez. Ezek a fejlesztések forradalmasítani fogják mind az ipari felhasználókat, mind a robotgyártókat.

A SIGGRAPH 2024-en, a világ egyik vezető számítógépes grafikai és interaktív technológiákkal foglalkozó konferenciáján az Nvidia bemutatta legújabb mesterséges intelligencia fejlesztéseit. A mesterséges intelligencia számítástechnikai óriás bejelentette a Hugging Face új, „következtetés mint szolgáltatás” ajánlatát, különös tekintettel az új mikroszolgáltatások integrációjára az ipari generatív mesterséges intelligencia felhasználási eseteihez.

🤖🛠️ Következtetés mint szolgáltatás mesterséges intelligencia ipari megoldásokhoz

Az Inference-as-a-Service (IaaS) egy olyan modell, amely a gépi tanulást (ML), és különösen a mélytanulást elérhetővé teszi az alkalmazások számára anélkül, hogy a végfelhasználóknak átfogó ismeretekkel kellene rendelkezniük az alapul szolgáló modellekről vagy infrastruktúráról. Ez magában foglalja a következtetési szolgáltatások nyújtását egy felhőplatformon keresztül.

Íme néhány fontos szempont a következtetés-mint-szolgáltatás szolgáltatással kapcsolatban:

1. 🔍 Modellek biztosítása

Az IaaS-szolgáltatók előre betanított modelleket kínálnak, amelyek különféle alkalmazásokhoz, például képfelismeréshez, beszédfelismeréshez, szövegszerkesztéshez és egyebekhez igazodnak.

2. 📈 Skálázhatóság

Mivel az IaaS felhőalapú, rugalmasan skálázható a felhasználói igényekhez anélkül, hogy a felhasználóknak saját hardvert vagy szoftvert kellene kezelniük.

3. 🔧 Könnyű integráció

Az IaaS szolgáltatások gyakran API-k formájában érhetők el, amelyek könnyen integrálhatók a meglévő alkalmazásokba. Ez megkönnyíti a fejlesztők számára az ML-modellek használatát anélkül, hogy mélyreható adattudományi és gépi tanulási ismeretekre lenne szükségük.

4. 💰 Költségoptimalizálás

A felhasználók jellemzően csak azokért a szolgáltatásokért fizetnek, amelyeket ténylegesen igénybe vesznek. Ez költséghatékonyabb lehet, mint saját gépi tanulási infrastruktúra üzemeltetése, különösen a kis- és középvállalkozások számára.

5. 🔄 Karbantartás és frissítések

A szolgáltató gondoskodik a modellek és az infrastruktúra karbantartásáról, frissítéséről és optimalizálásáról, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy az alapvető alkalmazásaikra koncentrálhassanak.

🚀 Következtetés mint szolgáltatás: Hozzáférhető, költséghatékony és skálázható

Összességében az Inference-as-a-Service egy könnyen hozzáférhető, költséghatékony és skálázható módot kínál a gépi tanulás erejének kiaknázására és különféle alkalmazásokba való integrálására.

🤝 NVIDIA és Hugging Face együttműködés

Az Nvidia célja, hogy tovább egyszerűsítse és korszerűsítse a mesterséges intelligencia alkalmazások fejlesztését. Ezt egy új, a Hugging Face modellrepozitóriumon keresztül nyújtott következtetés-mint-szolgáltatás (Inference-as-a-Service) támogatásával éri el. A konferencián bejelentett szolgáltatás az Nvidia DGX Cloud szolgáltatáson fog futni, és az Nvidia következtetési mikroszolgáltatásainak egy csomagját fogja használni. Ez segíti a fejlesztőket abban, hogy gyorsan integrálhassák a népszerű nagyméretű nyelvi modelleket, például a Meta Llama 3 családját és a Mistral mesterséges intelligencia modelljeit az alkalmazásaikba.

Ezen mikroszolgáltatások hivatalos neve Nvidia NIM. Ezek a szolgáltatások különféle mesterséges intelligencia modelleket tartalmaznak, optimalizált konténerekben kínálva, amelyeket a fejlesztők zökkenőmentesen integrálhatnak különböző alkalmazásokba. Az Nvidia június elején mutatta be ezeket a mikroszolgáltatásokat, és azóta több mint 40, az Nvidia és más fejlesztők által biztosított modellt támogatnak.

📦 Az Nvidia AI vállalati szoftvercsomag

A NIM-hez való hozzáférés az Nvidia AI Enterprise Software Suite csomagon keresztül biztosított, amelynek ára GPU-nként évi 4500 dollár. Ez a szolgáltatás azonban ingyenesen biztosított az Nvidia Developer Program tagjainak.

A Hugging Face új következtetési szolgáltatása lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy "gyorsan prototípusokat készítsenek a Hugging Face Hub-ban tárolt nyílt forráskódú MI-modellekkel, és azokat éles környezetben is telepítsék" – magyarázta a kaliforniai Santa Clarában található vállalat.

Ez a szolgáltatás kiegészíti a Hugging Face meglévő Train on DGX Cloud szolgáltatását, amelyet egy évvel ezelőtt mutattak be a SIGGRAPH 2023-on az Nvidiával közösen.

🚀 Új NIM mikroszolgáltatások ipari GenAI felhasználási esetekhez

A következtetési szolgáltatás mellett az Nvidia új NIM mikroszolgáltatások bevezetését is bejelentette a SIGGRAPH 2024-en. Ezek célja, hogy segítsék a fejlesztőket a generatív MI-képességek olyan ágazatokban való alkalmazásában, mint a gyártás és a robotika. Ezek az új szolgáltatások magukban foglalják a "világ első generatív MI-modelljeit az OpenUSD fejlesztéséhez".

Az OpenUSD egy nyílt 3D keretrendszer, amelyet a Pixar fejlesztett ki, és amelyet az Nvidia az Omniverse platform más 3D alkalmazásokkal való összekapcsolására használ. Az új NIM mikroszolgáltatások lehetővé teszik a fejlesztők számára többek között, hogy szöveges vagy képi bevitellel keressenek OpenUSD könyvtárakban, 3D és képadatokban, valósághű anyagokat generáljanak 3D objektumokhoz, szöveges bevitellel összeállítsanak OpenUSD-alapú jeleneteket, és mesterséges intelligencia alapú felskálázással javítsák a fizikai szimulációk felbontását.

🔗 MI és 3D keretrendszerek integrációja

Az Nvidia kiadott egy csatlakozót is, amely összeköti az adatokat az Unified Robotics Description Format és az OpenUSD között. Ez a technológia segíti a fejlesztőket a robotikai adatok tervezési, szimulációs és augmentációs tanulási alkalmazások közötti átvitelében és szintetizálásában. Továbbá az Nvidia lehetőséget kínál a fejlesztőknek arra, hogy saját OpenUSD adatkapcsolatokat építsenek ki az új OpenUSD Exchange Software Development Kit segítségével.

„A digitális világokat egészen a közelmúltig főként a kreatív iparágak használták; most, az NVIDIA NIM Microservices for OpenUSD fejlesztéseinek és elérhetőségének köszönhetően, mindenféle iparág fizikai alapú virtuális világokat és digitális ikreket építhet, hogy előmozdítsa az innovációt és felkészüljön a mesterséges intelligencia következő hullámára: a robotikára” – mondta Rev Lebaredian, az Nvidia Omniverse és szimulációs technológiájáért felelős alelnöke.

🤖 Forradalmi alkalmazások az iparban és a robotikában

A generatív mesterséges intelligencia ipari folyamatokba való integrálása teljesen új lehetőségeket nyit meg a hatékonyság és az automatizálás növelésére. A feldolgozóiparban például a mesterséges intelligencia modellek segítségével optimalizálhatók a termelési folyamatok a gépek karbantartásának és meghibásodásainak előrejelzésével, vagy valós időben monitorozhatók a termékminőség. A robotgyártók a mesterséges intelligencia és az új NIM mikroszolgáltatások segítségével intelligensebbé és rugalmasabbá tehetik robotrendszereiket, ami jobb alkalmazkodást eredményez a különböző feladatokhoz és környezetekhez.

A valósághű 3D-s anyagok generálásának és a szövegbevitelből történő jelenetek összeállításának képessége jelentősen felgyorsítja és javítja a tervezési és szimulációs folyamatokat. Ezek a technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy lerövidítsék fejlesztési ciklusaikat és gyorsabban reagáljanak a piaci igényekre.

🌟 Jelentőség a mesterséges intelligencia technológia jövője szempontjából

Az Nvidia kísérlete a generatív mesterséges intelligencia területén és az együttműködése a Hugging Face-szel jelentős lépés a mesterséges intelligencia technológia fejlődésében. A következtetési mikroszolgáltatások és a fejlett keretrendszerek, mint például az OpenUSD, elérhetősége biztosítja, hogy a fejlesztők rendelkezzenek a szükséges eszközökkel a következő generációs mesterséges intelligencia alkalmazások létrehozásához.

Ezen fejlesztések jelentősége különösen azokban az iparágakban nyilvánvaló, amelyek nagymértékben támaszkodnak a precíz és hatékony folyamatokra. Az autóiparban például a mesterséges intelligencia modelljei felhasználhatók a járműgyártás optimalizálására az anyagok és erőforrások hatékonyabb felhasználásának megtervezésével. A logisztikában a generatív mesterséges intelligencia által vezérelt autonóm rendszerek javíthatják az ellátási láncot, és előrejelzéseket készíthetnek a szállítási időkről és útvonalakról.

💡 Innovációk az Nvidiától és a Hugging Face-től

Az Nvidia és a Hugging Face által a SIGGRAPH 2024-en bemutatott innovációk a mesterséges intelligencia és az ipari alkalmazások kombinálásában rejlő hatalmas potenciálra utalnak. A következtetési mikroszolgáltatások biztosításával és az OpenUSD keretrendszer kihasználásával a fejlesztők képesek komplex feladatokat megoldani a gyártásban, a robotikában és azon túl. Ezek a fejlesztések jelentős lépést jelentenek nemcsak az Nvidia és a Hugging Face, hanem a teljes mesterséges intelligencia iparág és felhasználói számára is. Az Ipar 4.0 jövőjét jelentősen alakítják majd ezek a technológiák, amelyek intelligens, automatizált és hatékonyabb folyamatokat tesznek lehetővé.

📣 Hasonló témák

• 📣 Következtetési szolgáltatás: Az Nvidia és a Hugging Face forradalmasítja a mesterséges intelligenciát
• 🚀 Új mikroszolgáltatások az ipari generatív mesterséges intelligenciához
• 🤝 Együttműködés: Az Nvidia és a Hugging Face egyesíti erőit
• 🛠️ NIM mikroszolgáltatások: Új eszközök mesterséges intelligencia fejlesztőknek
• 💡 AI integráció 3D keretrendszerekbe: OpenUSD és egyebek
• 🏭 Ipari alkalmazás: Megnövelt hatékonyság a generatív mesterséges intelligencia révén
• 🧩 Nvidia AI vállalati szoftvercsomag: Árazás és funkciók
• 🤖 Előrelépések a robotikában az Nvidia NIM Microservices segítségével
• 📊 Fontosság az iparágak számára: Gyártás és robotika a középpontban
• 🌐 Jövőorientált mesterséges intelligencia technológiák az Nvidiától és a Hugging Face-től

#️⃣ Hashtagek: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Egy lenyűgöző friss példa erre az NVIDIA által kiadott videó, amely egy robot Apple Vision Pro segítségével történő vezérlését mutatja be. Ebben a forgatókönyvben egy személy a konyhában van, és a Vision Pro szemüvegen keresztül a robot perspektíváját átvéve irányít egy robotot. A szemüveg által rögzített kézmozdulatok továbbítódnak a robothoz, lehetővé téve a személy számára, hogy távolról irányítsa azt. Ez lehetővé teszi olyan alkalmazások alkalmazását, mint például a mézes pirítós elkészítése, amelyet a személy vezérel.

Ennek a technológiának messzemenő következményei vannak, különösen azokon a területeken, ahol veszélyes lehet az emberekre, például az összeomlásveszélyes épületekben vagy más veszélyes környezetben. Könnyű elképzelni, hogyan lehetne ezt a technológiát felhasználni mentőakciókban vagy bombák hatástalanításában.

További információ itt:

• Az NVIDIA és a humanoid robotika jövője: Pillantás a kiterjesztett valóság és a mesterséges intelligencia fejlesztéseire

Az ipari mesterséges intelligencia jövője ígéretesnek tűnik. A mesterséges intelligencia ipari folyamatokba való integrációja továbbra is növekedni fog, még több lehetőséget kínálva az innovációra. Az e fejlődést előmozdító fő trendek közé tartozik a gépek hálózatba kapcsolása (dolgok internete), a big data növekvő elérhetősége, valamint az algoritmusok és a hardverek fejlődése.

Az egyik érdekes fejlesztési terület az autonóm gyár. Itt a robotok és más intelligens rendszerek kölcsönhatásba lépnek egymással, valós időben cserélnek adatokat, és emberi beavatkozás nélkül optimalizálják a termelési folyamatot. Ez forradalomhoz vezethet a feldolgozóiparban, hasonlóan a 20. század elején bevezetett futószalagos gyártáshoz.

További információ itt:

• A modern ipari környezetben – A robotika jelentősége az iparban

Xpert.Digital - Úttörő üzletfejlesztés

Okosszemüvegek és mesterséges intelligencia - XR/AR/VR/MR iparági szakértő

Fogyasztói metaverzum vagy általában a metaverzum

Ha bármilyen kérdése van, további információra vagy tanácsra van szüksége, kérem, forduljon hozzám bizalommal bármikor.

Örömmel lennék az Ön személyes tanácsadója.

Kapcsolatba léphet velem az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 7348 4088 965 .

Alig várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy iparági központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikus elemekre összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal elismert vállalatokat támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni szolgáltatásokig.

Piackutatás, smarketing, marketingautomatizálás, tartalomfejlesztés, PR, levelezési kampányok, személyre szabott közösségi média és érdeklődőgondozás digitális eszközeink részét képezik.

További információkat a következő weboldalakon talál: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus