Inference-as-a-Service (IaaS) ipari mesterséges intelligencia-megoldásokhoz (Industry 4.0) – Az NVIDIA támogatja a Hugging Face új következtetési szolgáltatását

🤖🌐 Az Nvidia új, szolgáltatásként nyújtott következtetési ajánlatát a Hugging Face modellrepozitórium platformon keresztül telepíti, és ezzel egyidejűleg új mikroszolgáltatásokat vezet be az ipari generatív mesterséges intelligencia felhasználási eseteihez. Ezek a fejlesztések forradalmasítani fogják mind az ipari felhasználókat, mind a robotgyártókat.

A SIGGRAPH 2024-en, a világ egyik vezető számítógépes grafikai és interaktív technológiákkal foglalkozó konferenciáján az Nvidia bemutatta legújabb mesterséges intelligencia fejlesztéseit. A mesterséges intelligencia számítástechnikai óriás bejelentette a Hugging Face új, „következtetés mint szolgáltatás” ajánlatát, különös tekintettel az új mikroszolgáltatások integrációjára az ipari generatív mesterséges intelligencia felhasználási eseteihez.

🤖🛠️ Következtetés mint szolgáltatás mesterséges intelligencia ipari megoldásokhoz

Az Inference-as-a-Service (IaaS) egy olyan modell, amely a gépi tanulást (ML), és különösen a mélytanulást elérhetővé teszi az alkalmazások számára anélkül, hogy a végfelhasználóknak átfogó ismeretekkel kellene rendelkezniük az alapul szolgáló modellekről vagy infrastruktúráról. Ez magában foglalja a következtetési szolgáltatások nyújtását egy felhőplatformon keresztül.

Íme néhány fontos szempont a következtetés-mint-szolgáltatás szolgáltatással kapcsolatban:

1. 🔍 Modellek biztosítása

Az IaaS-szolgáltatók előre betanított modelleket kínálnak, amelyek különféle alkalmazásokhoz, például képfelismeréshez, beszédfelismeréshez, szövegszerkesztéshez és egyebekhez igazodnak.

2. 📈 Skálázhatóság

Mivel az IaaS felhőalapú, rugalmasan skálázható a felhasználói igényekhez anélkül, hogy a felhasználóknak saját hardvert vagy szoftvert kellene kezelniük.

3. 🔧 Könnyű integráció

Az IaaS szolgáltatások gyakran API-k formájában érhetők el, amelyek könnyen integrálhatók a meglévő alkalmazásokba. Ez megkönnyíti a fejlesztők számára az ML-modellek használatát anélkül, hogy mélyreható adattudományi és gépi tanulási ismeretekre lenne szükségük.

4. 💰 Költségoptimalizálás

A felhasználók jellemzően csak azokért a szolgáltatásokért fizetnek, amelyeket ténylegesen igénybe vesznek. Ez költséghatékonyabb lehet, mint saját gépi tanulási infrastruktúra üzemeltetése, különösen a kis- és középvállalkozások számára.

5. 🔄 Karbantartás és frissítések

A szolgáltató gondoskodik a modellek és az infrastruktúra karbantartásáról, frissítéséről és optimalizálásáról, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy az alapvető alkalmazásaikra koncentrálhassanak.

🚀 Következtetés mint szolgáltatás: Hozzáférhető, költséghatékony és skálázható

Összességében az Inference-as-a-Service egy könnyen hozzáférhető, költséghatékony és skálázható módot kínál a gépi tanulás erejének kiaknázására és különféle alkalmazásokba való integrálására.

🤝 NVIDIA és Hugging Face együttműködés

Az Nvidia célja, hogy tovább egyszerűsítse és korszerűsítse a mesterséges intelligencia alkalmazások fejlesztését. Ezt egy új, a Hugging Face modellrepozitóriumon keresztül nyújtott következtetés-mint-szolgáltatás (Inference-as-a-Service) támogatásával éri el. A konferencián bejelentett szolgáltatás az Nvidia DGX Cloud szolgáltatáson fog futni, és az Nvidia következtetési mikroszolgáltatásainak egy csomagját fogja használni. Ez segíti a fejlesztőket abban, hogy gyorsan integrálhassák a népszerű nagyméretű nyelvi modelleket, például a Meta Llama 3 családját és a Mistral mesterséges intelligencia modelljeit az alkalmazásaikba.

Ezen mikroszolgáltatások hivatalos neve Nvidia NIM. Ezek a szolgáltatások különféle mesterséges intelligencia modelleket tartalmaznak, optimalizált konténerekben kínálva, amelyeket a fejlesztők zökkenőmentesen integrálhatnak különböző alkalmazásokba. Az Nvidia június elején mutatta be ezeket a mikroszolgáltatásokat, és azóta több mint 40, az Nvidia és más fejlesztők által biztosított modellt támogatnak.

📦 Az Nvidia AI vállalati szoftvercsomag

A NIM-hez való hozzáférés az Nvidia AI Enterprise Software Suite csomagon keresztül biztosított, amelynek ára GPU-nként évi 4500 dollár. Ez a szolgáltatás azonban ingyenesen biztosított az Nvidia Developer Program tagjainak.

A Hugging Face új következtetési szolgáltatása lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy "gyorsan prototípusokat készítsenek a Hugging Face Hub-ban tárolt nyílt forráskódú MI-modellekkel, és azokat éles környezetben is telepítsék" – magyarázta a kaliforniai Santa Clarában található vállalat.

Ez a szolgáltatás kiegészíti a Hugging Face meglévő Train on DGX Cloud szolgáltatását, amelyet egy évvel ezelőtt mutattak be a SIGGRAPH 2023-on az Nvidiával közösen.

🚀 Új NIM mikroszolgáltatások ipari GenAI felhasználási esetekhez

A következtetési szolgáltatás mellett az Nvidia új NIM mikroszolgáltatások bevezetését is bejelentette a SIGGRAPH 2024-en. Ezek célja, hogy segítsék a fejlesztőket a generatív MI-képességek olyan ágazatokban való alkalmazásában, mint a gyártás és a robotika. Ezek az új szolgáltatások magukban foglalják a "világ első generatív MI-modelljeit az OpenUSD fejlesztéséhez".

Az OpenUSD egy nyílt 3D keretrendszer, amelyet a Pixar fejlesztett ki, és amelyet az Nvidia az Omniverse platform más 3D alkalmazásokkal való összekapcsolására használ. Az új NIM mikroszolgáltatások lehetővé teszik a fejlesztők számára többek között, hogy szöveges vagy képi bevitellel keressenek OpenUSD könyvtárakban, 3D és képadatokban, valósághű anyagokat generáljanak 3D objektumokhoz, szöveges bevitellel összeállítsanak OpenUSD-alapú jeleneteket, és mesterséges intelligencia alapú felskálázással javítsák a fizikai szimulációk felbontását.

🔗 MI és 3D keretrendszerek integrációja

Az Nvidia kiadott egy csatlakozót is, amely összeköti az adatokat az Unified Robotics Description Format és az OpenUSD között. Ez a technológia segíti a fejlesztőket a robotikai adatok tervezési, szimulációs és augmentációs tanulási alkalmazások közötti átvitelében és szintetizálásában. Továbbá az Nvidia lehetőséget kínál a fejlesztőknek arra, hogy saját OpenUSD adatkapcsolatokat építsenek ki az új OpenUSD Exchange Software Development Kit segítségével.

„A digitális világokat egészen a közelmúltig főként a kreatív iparágak használták; most, az NVIDIA NIM Microservices for OpenUSD fejlesztéseinek és elérhetőségének köszönhetően, mindenféle iparág fizikai alapú virtuális világokat és digitális ikreket építhet, hogy előmozdítsa az innovációt és felkészüljön a mesterséges intelligencia következő hullámára: a robotikára” – mondta Rev Lebaredian, az Nvidia Omniverse és szimulációs technológiájáért felelős alelnöke.

🤖 Forradalmi alkalmazások az iparban és a robotikában

A generatív mesterséges intelligencia ipari folyamatokba való integrálása teljesen új lehetőségeket nyit meg a hatékonyság és az automatizálás növelésére. A feldolgozóiparban például a mesterséges intelligencia modellek segítségével optimalizálhatók a termelési folyamatok a gépek karbantartásának és meghibásodásainak előrejelzésével, vagy valós időben monitorozhatók a termékminőség. A robotgyártók a mesterséges intelligencia és az új NIM mikroszolgáltatások segítségével intelligensebbé és rugalmasabbá tehetik robotrendszereiket, ami jobb alkalmazkodást eredményez a különböző feladatokhoz és környezetekhez.

A valósághű 3D-s anyagok generálásának és a szövegbevitelből történő jelenetek összeállításának képessége jelentősen felgyorsítja és javítja a tervezési és szimulációs folyamatokat. Ezek a technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy lerövidítsék fejlesztési ciklusaikat és gyorsabban reagáljanak a piaci igényekre.

🌟 Jelentőség a mesterséges intelligencia technológia jövője szempontjából

Az Nvidia kísérlete a generatív mesterséges intelligencia területén és az együttműködése a Hugging Face-szel jelentős lépés a mesterséges intelligencia technológia fejlődésében. A következtetési mikroszolgáltatások és a fejlett keretrendszerek, mint például az OpenUSD, elérhetősége biztosítja, hogy a fejlesztők rendelkezzenek a szükséges eszközökkel a következő generációs mesterséges intelligencia alkalmazások létrehozásához.

Ezen fejlesztések jelentősége különösen azokban az iparágakban nyilvánvaló, amelyek nagymértékben támaszkodnak a precíz és hatékony folyamatokra. Az autóiparban például a mesterséges intelligencia modelljei felhasználhatók a járműgyártás optimalizálására az anyagok és erőforrások hatékonyabb felhasználásának megtervezésével. A logisztikában a generatív mesterséges intelligencia által vezérelt autonóm rendszerek javíthatják az ellátási láncot, és előrejelzéseket készíthetnek a szállítási időkről és útvonalakról.

💡 Innovációk az Nvidiától és a Hugging Face-től

Az Nvidia és a Hugging Face által a SIGGRAPH 2024-en bemutatott innovációk a mesterséges intelligencia és az ipari alkalmazások kombinálásában rejlő hatalmas potenciálra utalnak. A következtetési mikroszolgáltatások biztosításával és az OpenUSD keretrendszer kihasználásával a fejlesztők képesek komplex feladatokat megoldani a gyártásban, a robotikában és azon túl. Ezek a fejlesztések jelentős lépést jelentenek nemcsak az Nvidia és a Hugging Face, hanem a teljes mesterséges intelligencia iparág és felhasználói számára is. Az Ipar 4.0 jövőjét jelentősen alakítják majd ezek a technológiák, amelyek intelligens, automatizált és hatékonyabb folyamatokat tesznek lehetővé.

📣 Hasonló témák

• 📣 Következtetési szolgáltatás: Az Nvidia és a Hugging Face forradalmasítja a mesterséges intelligenciát
• 🚀 Új mikroszolgáltatások az ipari generatív mesterséges intelligenciához
• 🤝 Együttműködés: Az Nvidia és a Hugging Face egyesíti erőit
• 🛠️ NIM mikroszolgáltatások: Új eszközök mesterséges intelligencia fejlesztőknek
• 💡 AI integráció 3D keretrendszerekbe: OpenUSD és egyebek
• 🏭 Ipari alkalmazás: Megnövelt hatékonyság a generatív mesterséges intelligencia révén
• 🧩 Nvidia AI vállalati szoftvercsomag: Árazás és funkciók
• 🤖 Előrelépések a robotikában az Nvidia NIM Microservices segítségével
• 📊 Fontosság az iparágak számára: Gyártás és robotika a középpontban
• 🌐 Jövőorientált mesterséges intelligencia technológiák az Nvidiától és a Hugging Face-től

#️⃣ Hashtagek: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Lenyűgöző példa a közelmúltban az NVIDIA által közzétett videó, amely bemutatja, hogyan kell irányítani egy robotot az Apple Vision Pro segítségével. Ebben a forgatókönyvben egy ember a konyhában tartózkodik, és a Vision Pro szemüvegen keresztül irányítja a robotot. A szemüveg által érzékelt kézmozdulatokat a robot továbbítja, így az emberek távolról irányíthatják a robotot. Ez lehetővé teszi az olyan alkalmazások használatát, mint például a mézzel készített pirítós elkészítése, amelyet az ember irányít.

Ennek a technológiának messzemenő hatásai vannak, különösen azokon a területeken, ahol veszélyes lehet az emberekre, például összeomló épületek vagy más veszélyes környezetek. Könnyű elképzelni, hogyan lehetne ezt a technológiát felhasználni mentőakciókban vagy bombák hatástalanításában.

Bővebben itt:

• NVIDIA és a humanoid robotika jövője: pillantás a kiterjesztett valóság és a mesterséges intelligencia fejlődésére

Az ipari mesterséges intelligencia jövője ígéretesnek tűnik. A mesterséges intelligencia integrálása az ipari folyamatokba tovább fog növekedni, és még több lehetőséget kínál az innovációra. A fejlesztés fő irányvonalai közé tartozik a gépek hálózatba kapcsolása (dolgok internete), a big data növekvő elérhetősége, valamint az algoritmusok és hardverek fejlődése.

Érdekes fejlesztési irány az autonóm gyár. Itt a robotok és más intelligens rendszerek kölcsönhatásba lépnek egymással, valós időben cserélnek adatokat, és emberi beavatkozás nélkül optimalizálják a gyártási folyamatot. Ez forradalomhoz vezethet a feldolgozóiparban, hasonlóan a 20. század elején az összeszerelősoros gyártás bevezetéséhez.

Bővebben itt:

• A modern ipari környezetben – A robotika jelentősége az iparban

Xpert.Digital – úttörő üzletfejlesztés

Intelligens szemüveg és KI - XR/AR/VR/MR ipari szakértő

Fogyasztói metaverver vagy meta -vers általában

Ha bármilyen kérdése, további információ és tanácsok vannak, kérjük, bátran forduljon hozzám bármikor.

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus