Inference-as-a-Service (IaaS) ipari mesterséges intelligencia-megoldásokhoz (Industry 4.0) – Az NVIDIA támogatja a Hugging Face új következtetési szolgáltatását

🤖🌐 Az Nvidia a Hugging Face modelltároló platformon keresztül nyújtja új következtetésként szolgáló szolgáltatását, miközben új mikroszolgáltatásokat vezet be az ipari generatív mesterséges intelligencia felhasználási eseteihez. Ezek a fejlesztések az ipari felhasználókat és a robotgyártókat egyaránt forradalmasítják.

A SIGGRAPH 2024-en, a világ egyik legfontosabb számítógépes grafikai és interaktív technológiákkal foglalkozó konferenciáján az Nvidia bemutatta legújabb fejlesztéseit a mesterséges intelligencia területén. A mesterséges intelligencia számítástechnikai óriása bejelentette a Hugging Face új következtetésként szolgáltatásként kínált ajánlatát, amely kiemeli az új mikroszolgáltatások integrálását az ipari generatív mesterséges intelligencia felhasználási esetekhez.

🤖🛠️ Következtetés szolgáltatásként AI-ipari megoldásokhoz

Az Inference-as-a-Service (IaaS) egy olyan modell, amely lehetővé teszi a gépi tanulás (ML) és különösen a mély tanulás alkalmazását anélkül, hogy a végfelhasználóknak alapos ismeretekkel kellene rendelkezniük az alapul szolgáló modellekről vagy a Must have infrastruktúráról. . Ez magában foglalja a következtetési szolgáltatások felhőplatformon keresztül történő biztosítását.

Íme néhány kulcsfontosságú pont az Inference-as-a-Service kapcsán:

1. 🔍 Modellek biztosítása

Az IaaS szolgáltatók előre betanított modelleket kínálnak különféle alkalmazásokhoz, például képfelismeréshez, beszédfelismeréshez, szövegfeldolgozáshoz stb.

2. 📈 Méretezhetőség

Mivel az IaaS felhő alapú, rugalmasan méretezhető, hogy megfeleljen a felhasználók igényeinek anélkül, hogy saját hardverüket vagy szoftverüket kellene kezelniük.

3. 🔧 Könnyű integráció

Az IaaS szolgáltatások gyakran API-kként állnak rendelkezésre, amelyek könnyen integrálhatók a meglévő alkalmazásokba. Ez megkönnyíti a fejlesztők számára az ML-modellek használatát anélkül, hogy mélyreható szakértelemre lenne szükségük az adattudományban és a gépi tanulásban.

4. 💰 Költségoptimalizálás

A felhasználók jellemzően csak a szolgáltatások tényleges használatáért fizetnek. Ez költséghatékonyabb lehet, mint a saját ML infrastruktúra működtetése, különösen a kis- és középvállalkozások számára.

5. 🔄 Karbantartás és frissítések

A szolgáltató gondoskodik a modellek és az infrastruktúra karbantartásáról, frissítéséről és optimalizálásáról, hogy a felhasználók az alapvető alkalmazásaikra összpontosíthassanak.

🚀 Következtetés szolgáltatásként: hozzáférhető, megfizethető és méretezhető

Összességében az Inference-as-a-Service elérhető, költséghatékony és méretezhető módot kínál a gépi tanulás erejének kiaknázására és különféle alkalmazásokba való integrálására.

🤝 NVIDIA és Hugging Face együttműködés

Az Nvidia célja az AI alkalmazások fejlesztésének további egyszerűsítése és hatékonyabbá tétele. Ez egy új Következtetés szolgáltatásként szolgáltatás támogatásával valósul meg, amelyet a Hugging Face modelltárolón keresztül biztosítanak. A konferencián bejelentették, hogy ez a szolgáltatás az Nvidia DGX felhőszolgáltatáson fog futni, és kihasználja az Nvidia számos következtetési mikroszolgáltatását. Ennek célja, hogy segítse a fejlesztőket a népszerű nagy nyelvi modellek, például a Meta Llama 3 család és a Mistral mesterséges intelligencia modellek gyors integrálásában az alkalmazásaikba.

Ezeknek a mikroszolgáltatásoknak a hivatalos neve Nvidia NIM. Ezek a szolgáltatások különféle mesterséges intelligencia-modellekből állnak, amelyeket optimalizált konténerekben kínálnak, és a fejlesztők zökkenőmentesen integrálhatók különféle alkalmazásokba. Az Nvidia június elején mutatta be ezeket a mikroszolgáltatásokat, és azóta több mint 40, az Nvidia és más fejlesztők által biztosított modellt támogattak.

📦 Az Nvidia AI Enterprise szoftvercsomag kínálata

A NIM-hez az Nvidia AI Enterprise szoftvercsomagon keresztül lehet hozzáférni, amely GPU-nként 4500 dollárba kerül évente. Ezt a szolgáltatást azonban ingyenesen biztosítják azon fejlesztők számára, akik az Nvidia Developer Program tagjai.

Az új ölelésű Face Imferen szolgáltatás lehetőséget kínál a fejlesztők számára, hogy "gyorsan prototizálják a nyílt forráskódú AI modelleket, amelyek az átölelő Face Hub -ban otthont adnak, és előállítják őket" - mondta a kaliforniai Santa Clara székhelyű cég.

Ez a szolgáltatás kiegészíti a Hugging Face meglévő Train on DGX Cloud Service szolgáltatását, amelyet egy évvel ezelőtt, a SIGGRAPH 2023-on mutattak be az Nvidiával együtt.

🚀 Új NIM mikroszolgáltatások ipari GenAI használati esetekhez

A következtetési szolgáltatás mellett az Nvidia új NIM mikroszolgáltatások bevezetését is bejelentette a SIGGRAPH 2024 rendezvényen. Ezek célja, hogy segítsék a fejlesztőket abban, hogy generatív AI-képességeket vigyenek be olyan ágazatokba, mint a gyártás és a robotika. Ezek az új szolgáltatások magukban foglalják a „világ első generatív AI modelljeit az OpenUSD fejlesztéshez”.

Az OpenUSD a Pixar által kifejlesztett nyílt 3D-s keretrendszer, amelyet az Nvidia az Omniverse platform más 3D-s alkalmazásokkal való összekapcsolására használ. Az új NIM mikroszolgáltatások lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy többek között OpenUSD, 3D és képadatok könyvtáraiban keressenek szöveg- vagy képbevitellel, valósághű anyagokat állítsanak elő 3D objektumokhoz, OpenUSD alapú jeleneteket készítsenek szövegbevitellel, és megoldják a fizikát. AI-alapú felskálázás.

🔗 AI és 3D keretrendszerek integrációja

Az Nvidia egy olyan csatlakozót is kiadott, amely összeköti az adatokat a Unified Robotics Description Format és az OpenUSD között. Ez a technológia célja, hogy segítse a fejlesztőket a robotikai adatok átvitelében és szintetizálásában a tervezési, szimulációs és megerősítő tanulási alkalmazások között. Ezenkívül az Nvidia lehetőséget kínál a fejlesztőknek saját OpenUSD adatkapcsolatok fejlesztésére az új OpenUSD Exchange szoftverfejlesztő készlet segítségével.

„A digitális világokat a közelmúltig elsősorban a kreatív iparágak használták; Most, az NVIDIA NIM Microservices for OpenUSD fejlesztésével és elérhetővé válásával minden iparág fizikai alapú virtuális világokat és digitális ikreket építhet az innováció ösztönzése és az AI következő hullámára, a robotikára való felkészülés érdekében” – mondta Rev Lebaredian, az Omniverse alelnöke. és szimulációs technológia az Nvidiánál.

🤖 Forradalmi alkalmazások az iparban és a robotikában

A generatív mesterséges intelligencia integrálása az ipari folyamatokba teljesen új lehetőségeket nyit a hatékonyság és az automatizálás terén. A feldolgozóiparban például az AI-modellek használhatók a gyártási folyamatok optimalizálására a gépek karbantartásának és meghibásodásának előrejelzésével vagy a termékek minőségének valós idejű monitorozásával. Az AI és az új NIM mikroszolgáltatások használatával a robotgyártók intelligensebbé és rugalmasabbá tehetik robotrendszereiket, ami jobb alkalmazkodást eredményez a különböző feladatokhoz és környezetekhez.

A 3D objektumok valósághű anyagok előállításának és a szövegbevitel alapján jelenetek komponálásának lehetőségével a tervezési és szimulációs folyamatok is jelentősen felgyorsíthatók és javíthatók. Ezek a technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy lerövidítsék fejlesztési ciklusaikat, és gyorsabban reagáljanak a piaci követelményekre.

🌟 Jelentősége az AI technológia jövője szempontjából

Az Nvidia előretörése a generatív mesterséges intelligencia felé és a Hugging Face-szel való együttműködés jelentős lépést jelent az AI technológia fejlődésében. A következtetési mikroszolgáltatások és a fejlett keretrendszerek, például az OpenUSD elérhetősége biztosítja, hogy a fejlesztők rendelkezzenek az AI-alkalmazások következő generációjának elkészítéséhez szükséges eszközökkel.

Ezeknek a fejlesztéseknek a relevanciája különösen egyértelmű azokban az iparágakban, amelyek erősen függenek a pontos és hatékony folyamatoktól. Az autóiparban például a mesterséges intelligencia modellekkel optimalizálható lenne a járművek gyártása az anyag- és erőforrás-felhasználás hatékonyabb tervezésével. A logisztikában a generatív mesterséges intelligencia által vezérelt autonóm rendszerek javíthatják az ellátási láncot, és előrejelzéseket adhatnak a szállítási időkről és útvonalakról.

💡 Az Nvidia és a Hugging Face innovációi

Az Nvidia és a Hugging Face SIGGRAPH 2024 kiállításon bemutatott innovációi képet adnak arról, hogy az AI és az ipari alkalmazások kombinációjában milyen hatalmas lehetőségek rejlenek. A következtetési mikroszolgáltatások biztosítása és az OpenUSD keretrendszer kihasználása lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy összetett feladatokat oldjanak meg a gyártás, a robotika és azon túl. Ezek a fejlesztések nemcsak az Nvidia és a Hugging Face számára jelentenek fontos lépést, hanem a teljes mesterséges intelligencia-ipar és felhasználói számára is. Az Ipar 4.0 jövőjét jelentősen alakítják ezek a technológiák, amelyek intelligens, automatizált és hatékonyabb folyamatokat tesznek lehetővé.

📣 Hasonló témák

• 📣 Következtetési szolgáltatás: Az Nvidia és a Hugging Face forradalmasítja az AI-t
• 🚀 Új mikroszolgáltatások az ipari generatív mesterséges intelligencia számára
• 🤝 Együttműködés: Az Nvidia és a Hugging Face egyesítik erőiket
• 🛠️ NIM Microservices: Új eszközök a mesterséges intelligencia fejlesztői számára
• 💡 AI integráció 3D keretrendszerekkel: OpenUSD és így tovább
• 🏭 Alkalmazás az iparban: a hatékonyság növelése generatív mesterséges intelligencia segítségével
• 🧩 Nvidia AI Enterprise szoftvercsomag: Árak és funkciók
• 🤖 A robotika fejlődése az Nvidia NIM mikroszolgáltatásai révén
• 📊 Fontosság az iparágak számára: Fókuszban a gyártás és a robotika
• 🌐 Az Nvidia és a Hugging Face úttörő AI-technológiái

#️⃣ Hashtagek: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Humanoid Robotics: Az NVIDIA felgyorsítja a kiterjesztett valósággal, mesterséges intelligenciával és az Omniverse (Metaverse) humanoid robotok fejlesztését – Kép: Xpert.Digital

Lenyűgöző példa a közelmúltban az NVIDIA által közzétett videó, amely bemutatja, hogyan kell irányítani egy robotot az Apple Vision Pro segítségével. Ebben a forgatókönyvben egy ember a konyhában tartózkodik, és a Vision Pro szemüvegen keresztül irányítja a robotot. A szemüveg által érzékelt kézmozdulatokat a robot továbbítja, így az emberek távolról irányíthatják a robotot. Ez lehetővé teszi az olyan alkalmazások használatát, mint például a mézzel készített pirítós elkészítése, amelyet az ember irányít.

Ennek a technológiának messzemenő hatásai vannak, különösen azokon a területeken, ahol veszélyes lehet az emberekre, például összeomló épületek vagy más veszélyes környezetek. Könnyű elképzelni, hogyan lehetne ezt a technológiát felhasználni mentőakciókban vagy bombák hatástalanításában.

Bővebben itt:

• NVIDIA és a humanoid robotika jövője: pillantás a kiterjesztett valóság és a mesterséges intelligencia fejlődésére

Ipari mesterséges intelligencia megoldások és robotika AI Turbo – amikor a dolgoknak gyorsan kell menniük: A Hugging Face modellek tárháza és az NVIDIA mikroszolgáltatásai – Kép: Xpert.Digital

Az ipari mesterséges intelligencia jövője ígéretesnek tűnik. A mesterséges intelligencia integrálása az ipari folyamatokba tovább fog növekedni, és még több lehetőséget kínál az innovációra. A fejlesztés fő irányvonalai közé tartozik a gépek hálózatba kapcsolása (dolgok internete), a big data növekvő elérhetősége, valamint az algoritmusok és hardverek fejlődése.

Érdekes fejlesztési irány az autonóm gyár. Itt a robotok és más intelligens rendszerek kölcsönhatásba lépnek egymással, valós időben cserélnek adatokat, és emberi beavatkozás nélkül optimalizálják a gyártási folyamatot. Ez forradalomhoz vezethet a feldolgozóiparban, hasonlóan a 20. század elején az összeszerelősoros gyártás bevezetéséhez.

Bővebben itt:

• A modern ipari környezetben – A robotika jelentősége az iparban

Xpert.Digital – úttörő üzletfejlesztés

Intelligens szemüveg és KI - XR/AR/VR/MR ipari szakértő

Fogyasztói metaverver vagy meta -vers általában

Ha bármilyen kérdése, további információ és tanácsok vannak, kérjük, bátran forduljon hozzám bármikor.

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus