AI-alapú közlekedési logisztika: Hogyan változtatja meg a Krones az italgépek szállítását

A bajor világpiaci vezető Krones a mesterséges intelligenciára támaszkodik a fenntarthatóbb ipari növények logisztikájára

Az italgép -építőipar az AI technológiai változásokkal szembesül. A bajor gép építője, Krones, a neutreabling világpiaci vezetője, új szabványokat határoz meg a mesterséges intelligencia innovatív felhasználása révén a közlekedési logisztikában. Ez az úttörő technológia nemcsak jelentős költségmegtakarítást ígér, hanem jelentősen javította a környezeti egyensúlyt az összetett ipari növények előmozdításában.

A kihívás: szabálytalan teherfuvarozási darabok a közlekedési logisztikában

Az italgép felépítése egyedi kihívásokat jelent. A Krones AG, az MDAX egy csoportja, amelynek székhelye a Regensburg közelében, Neutraabling -ban, rendkívül összetett rendszereket állít elő az italipar teljes értékláncához. A Hermann Kronseder által 1951 -ben alapított társaság kifejlesztett és gyártó gépeket fejlesztett ki és gyártott termékeket, valamint italok palackozását és csomagolását háziállatban és üveg palackokban, valamint ital kannákban.

A termékportfólió lenyűgöző sávszélességet tartalmaz: a PET -palackok nyújtó szélgépeinek nyújtó szélgépeitől óránként 12 800–100 000 palackig tartó Rins -ig, a túra koncepciójának kitöltése és reteszeléseig a sörfőzde felszerelése. A géptípusok és méretek sokfélesége különleges kihívást jelent a szállításban: a gépek rendkívül szabálytalan dimenzióval rendelkeznek, amelyek megkövetelik az egyéni szállítási tervezést.

Hagyományosan, ezeket a komplex csomagokat manuálisan mértük -egy időigényes és hiba -előadás folyamat. Különösen a két méter magas, szélesség vagy hosszúságú méretű méretű gépek esetében a méretek pontos rögzítése különösen nehéz. Még a legkisebb mérési lehetőségek is drága következményekkel járhatnak: a többletek a speciális raklapok új megrendeléseihez vezetnek, további költségeket és időbeli késéseket okoznak a teljes ellátási láncban.

A pontos mérés fontossága különösen egyértelművé válik, ha figyelembe vesszük, hogy a Krones világszerte működik, és exportaránya csaknem 90 %. Minden nap millió üveg, kannák és kedvtelésből tartott állatok tartályok mennek át egy Krones rendszeren. Rendszerszolgáltatóként a társaság a sörfőzdeket, az italtöltőanyagokat és az élelmiszer -termelőket szerte a világon - mindegyik gépekkel, mind a teljes gyártási lehetőségekkel.

A technológiai megoldás: AI-alapú 3D-s mérés

Ezekre a kihívásokra adott válasz a mesterséges intelligencia és a legújabb mérési technológia innovatív kombinációjában rejlik. A Krones egy olyan forradalmi rendszerre támaszkodik, amely összeköti a LIDAR technológiát (fényérzékelés és tartomány) az AI-alapú adatfeldolgozással.

LIDAR technológia: Precizitás a fény szerint

A LIDAR technológia alkotja az új felmérési rendszer szívét. Ez a távoli érzékelési technológia lézerfényt használ a távolságok mérésére és a terület részletes háromdimenziós térképének létrehozására. Az alapelv az úgynevezett „repülési időre” alapul: a gyors lézerimpulzusokat egy célterület irányába küldik, és meg kell mérni a fényt vissza kell mérni.

A Kronesnál a csomagokat digitálisan mérik több LIDAR kamerával, a mérési eljárással párhuzamosan. Ezek könnyű impulzusokat küldenek, és megmérik az időt, amellyel a fénynek vissza kell térnie. Ilyen módon a szinkron, nagy pontosságú háromdimenziós képeket a csomagok különböző szempontokból készítik.

A lidar technológia előnyei lenyűgözőek: lehetővé teszi a korábban páratlan mérési pontosságot, és olyan nehéz körülmények között is működik, mint például a rossz megvilágítási körülmények. Ezenkívül az adatgyűjtés sokkal gyorsabban zajlik, mint a hagyományos módszerekkel, ami növeli a hatékonyságot és lerövidíti a projekt idejét.

Edge számítástechnika: Intelligens adatfeldolgozás a helyszínen

A Krones -megoldás kritikus eleme a helyi adatfeldolgozás az Edge Computing használatával. Az Edge-KI leírja a mesterséges intelligencia használatát a helyi szervereken vagy eszközökön, ellentétben a felhő adatközpontokban a központi feldolgozással. Ez a technológia lehetővé teszi a reakciókat valós időben, a jobb adatvédelem és egyértelműen optimalizált költséghatékonyságot.

A Krones-nál a kapott 3D-s adatokat Edge számítástechnikai adatmegtakarítással, közvetlenül a helyszínen dolgozják fel egy kifejezetten az AI alkalmazásokhoz kifejlesztett platformon. Ez számos kritikus előnyt jelent magával:

A feldolgozási idő drasztikusan csökken, mivel nincs szükség az eltávolított felhőkiszolgálókra történő adatátvitelre. A továbbítandó adatok mennyiségét minimalizálják, ami csökkenti a költségeket, és ugyanakkor növeli a rendszer hatékonyságát. Ezenkívül csökken az adatvesztés vagy a kompromisszum kockázata, mivel a bizalmas adatok nem érik el a külvilágot.

Számítógépes látás és AI látás: Intelligens képfelismerés

A LIDAR technológia és a fejlett számítógépes látás kombinációja, amelyet gyakran AI Vision -nek is neveznek, lehetővé teszi az objektumfelismerés teljesen új minőségét. A számítógépes látás a vizuális információk és a szoftveralkalmazások kapcsolatát jelenti, míg az AI Vision testreszabott gépi tanulási modelleket is használ.

Ez a technológia képes felismerni és kiértékelni az összetett mintákat, alakokat és rendellenességeket a képadatokban. A Krones mérési rendszerben történő felhasználás esetén nagyszámú képekkel rendelkező ideghálózatokat képeznek a különböző géptípusok és konfigurációk azonosítására, valamint azok dimenzióinak pontosan meghatározása érdekében.

A számítógépes látást új rendszerekhez és a meglévő rendszerek utólagos felszerelése szempontjából valósítják meg, ahol gyakran nem kell beavatkozni a folyamatban lévő működésbe. Ez lehetővé teszi a technológia rugalmas és olcsó bevezetését.

Gazdasági és ökológiai előnyök

Az AI-alapú 3D-s mérés bevezetése a Krones-ban jelentős előnyökkel jár a különböző területeken. Elisabeth Hölzl, a Krones vállalati logisztikai folyamatainak vezetője hangsúlyozza a különféle pozitív hatásokat: „Az AI-alapú mérési technológia alkalmazásával a jövőben jelentősen növeljük a csomagolási folyamatok pontosságát és sebességét. Ez a szállítási kapacitás és a jelentős költségmegtakarítások optimalizált felhasználásához vezet."

Költségoptimalizálás a pontos raklapválasztáson keresztül

Az egyik legfontosabb gazdasági előnye a raklap kiválasztása optimalizálása. A gépek pontos mérése pontosan speciális raklapokat lehet kiválasztani a szállításhoz. Ez a pontosság kiküszöböli a mérési hibák miatt a megrendelések szükségességét, és így csökkenti mind a közvetlen költségeket, mind az ellátási lánc késleltetését.

A gépészmérnöki speciális raklapok legfeljebb 5000 kilogrammig terjedhetnek, és kifejezetten a nehéz gépek, eszközök és rendszerek biztonságos szállítására szolgálnak. A megfelelő paletta pontos kiválasztása nemcsak hozzájárul a költségek csökkentéséhez, hanem biztosítja a biztonságot is a szállítás során.

A mérési költségek csökkentése

A mérési folyamat automatizálása a kézi erőfeszítések jelentős csökkenéséhez vezet. Míg a múltban az alkalmazottaknak minden gépet külön -külön és személyesen kellett mérniük, ez most már teljesen automatikus a szokásos mérlegelési folyamat során. Ez lehetővé teszi a személyi erőforrások hatékonyabb felhasználását, és csökkenti a szállítási folyamat átviteli idejét.

A veszteségek csökkentése

A mérések a szállítás logisztikájában jelentős kudarcot okozhatnak. Ha a gépeket a helytelen dimenziók miatt nem lehet megfelelően szállítani, akkor a költségek késésekből, új tervezésből és esetleg szükséges fejlesztésekből származnak. Az AI-alapú mérés nagy pontosság és megbízhatóság miatt minimalizálja ezeket a kockázatokat.

Javított környezeti egyenleg

Az új technológia ökológiai előnyei különösen figyelemre méltóak. Az optimalizált szállítási tervezés csökkentheti az üres kirándulásokat és javíthatja a szállítási eszközök felhasználását. Ez a szállított gépi egységenkénti CO₂ -kibocsátások közvetlen csökkentéséhez vezet.

A tanulmányok azt mutatják, hogy az AI-alapú optimalizálási algoritmusok általában öt-15 % -os megtakarítást hajthatnak végre a szállítási logisztikában. Átlagosan a teherautó -túra helyi szállításban, öt tonna töltéssel és 200 kilométer távolságra, körülbelül 73 kilogramm CO₂ -t hoz létre. Touronként tíz kilométerre eső konzervatív megtakarítás megfelel a kb. Négy kilogramm CO₂ csökkentésének.

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
  • Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold

• A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
• Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
• Képzett AI hiánya
• Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe

Bővebben itt:

• AI független és átmeneti adatokat átfogó AI platform AI-integrációja minden vállalati ügy számára

A Deutsche Telekom mint technológiai partner szerepe

Az innovatív felmérési megoldást a Deutsche Telekommal együttműködve hajtják végre. Klaus Werner, a Telekom Németország üzleti ügyfelek ügyvezetõ igazgatója hangsúlyozza ennek a partnerségnek a fontosságát: „A KI lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsan rögzítsük az adatokat és rugalmasan értékeljük. A pontos 3D objektumok megszerzésével az AI Vision segítségével új szabványokat állítottunk be, és megmutatjuk az AI alkalmazások potenciálját az átláthatóbb, költséghatékony és a jövőbeli logisztikai láncra”.

Az 1968 -ban született Klaus Werner 2023 októberében vállalta a felelősséget a Telekom Németország üzleti ügyfeleinek ügyvezető igazgatójaként. Majdnem 30 éves tapasztalattal rendelkezik a csoporton belüli különféle menedzsment pozíciókban, széles körű tapasztalattal rendelkezik az innovatív technológiai megoldások digitalizálásában és megvalósításában.

A Deutsche Telekom évek óta dolgozik a mesterséges intelligenciával, és megoldásokat dolgozik magán- és üzleti ügyfelek számára, erős partnerekkel. A társaság arra törekszik, hogy vezető szerepet játszik az AI használatában és biztosításában a társadalom, a gazdaság és a vállalat javára.

Biztonságos AI -megoldások „Made In Németországban”

A Telekom különös hangsúlya a biztonságos és megbízható AI megoldások fejlesztésére. Az AI rendszereket német adatközpontokban működtetik, és szigorúan az általános adatvédelmi rendelet követelményei szerint. A megoldásokat az AIC4 kritériumainak (mesterséges intelligencia felhőalapú szolgáltatások megfelelési kritériumkatalógusa) szerint kell ellenőrizni az információs technológia Szövetségi Biztonsági Hivatala szerint.

Ezek a biztonsági előírások különösen fontosak, mivel az érzékeny vállalati információkat gyakran befolyásolják a szállítási adatok feldolgozásakor. A „KI Made in Németországban” stratégiájával a Telekom garantálja, hogy az adatvédelem és az etikai irányelvek megfigyelhetők.

Műszaki integráció és felhasználó -barátság

A Krones -megoldás kritikus sikeres járműje a meglévő folyamatokba való zökkenőmentes integrációjában rejlik. A 3D -s mérési technológiát olyan használható építőelemként fejlesztették ki, amely egyszerűen illeszkedik a Krones és annak szolgáltatóinak bevált logisztikai folyamatain.

Moduláris szerkezet rugalmas alkalmazáshoz

A mérési rendszer egy moduláris koncepciót követ, amely lefedi a különböző géptípusokat és méreteket. A többi Krones termékhez hasonlóan, például a Varioline Packaging Street -hez, amely több mint 20 különféle csomagolási kombinációt képes feldolgozni egy gépen, a maximális rugalmasság mérési megoldását is megtervezték.

A moduláris kialakítás lehetővé teszi a rendszer számára, hogy alkalmazkodjon a különböző követelményekhez, és szükség esetén bővüljön. Ez különösen azért fontos, mert a Krones a gépek széles skáláját gyártja, a kis speciális eszközöktől a gyártási vezetékekig.

Valódi idő feldolgozás optimalizált folyamatokhoz

Az Edge Computing megvalósítása biztosítja, hogy a mérési adatok feldolgozása és a felvétel után azonnal értékelhető legyen. Ez lehetővé teszi az optimális szállítási konfiguráció és a csökkentett várakozási idő azonnali meghatározását a szállítási folyamatban.

A valós idejű feldolgozás különösen fontos az ipari termelésben, ahol gyors döntéseket kell hozni a termelési és logisztikai folyamatokról. A helyi feldolgozás néhány milliszekundum válaszidejét érheti el, ami lehetővé teszi a zökkenőmentes integrációt az automatizált gyártási folyamatokba.

Kereszt -ipari jelentőség és jövőbeli kilátások

A Krones által kifejlesztett megoldás az italiparon túlmutató alkalmazásokat eredményez. A szabálytalan teherfuvarozási darabok szállításának kihívásai számos gépészmérnöki iparra és ipari termelésre vonatkoznak.

Átruházhatóság az ipar más ágaira

A LIDAR technológia, az AI-alapú adatfeldolgozás és az élszámítás kombinációja különféle területeken használható. Különösen az autóiparban, a növényépítésben és a nehéziparban a hasonló megoldások jelentős javulást okozhatnak a közlekedési logisztika területén.

A technológia a minőség -ellenőrzés és az automatizált ellenőrzés területén más alkalmazásokhoz is alkalmas. A számítógépes látást és az AI látást már sikeresen használják a termelésben a hibák valós időben történő felismerésére és a minőségi előírások biztosítására.

Fejlesztési trendek az AI-alapú logisztikában

A logisztikai ipar jelenleg átfogó átalakulást tapasztal a mesterséges intelligencia felhasználásával. A 3D mérés mellett az AI technológiákat is használják más területeken:

A gépi tanulási algoritmusok pontosabbá teszik a kereslet -előrejelzéseket, ami jobb raktár optimalizáláshoz vezet. Az útvonaltervezés optimalizálható az AI -alapú rendszerekkel, amelyek csökkentik a szállítási időket és a költségeket. A szállítási járművek és a logisztikai létesítmények előretekintő karbantartását olyan AI rendszerek támogatják, amelyek képesek előre jelezni a hibákat.

A fenntarthatóság, mint az innováció mozgatórugója

A fenntartható logisztikai megoldások fontossága folyamatosan növekszik. A vállalatok egyre növekvő nyomás alatt vannak a CO₂ -kibocsátásuk csökkentése és a környezetbarátabb szállítási megoldások megvalósítása érdekében. A szállítási logisztika AI-alapú optimalizálása közvetlenül hozzájárul e célokhoz azáltal, hogy lehetővé teszi a hatékonyság növekedését és csökkenti az erőforrások pazarlását.

A tanulmányok azt mutatják, hogy a vasúti árufuvarozás már a logisztika legkevesebb ökológiai változata, az üvegházhatású gázok kevesebb mint egyötöde rengeteg kilométerenként, a közúti szállításhoz képest. Az intelligens útvonaltervezés és az intermodális megoldások révén a különféle szállítási eszközök ökológiai előnyei optimálisan kombinálhatók.

Kihívások és megoldások

Az AI által támogatott rendszerek megvalósítása a közlekedési logisztikában szintén olyan konkrét kihívásokat jelent, amelyeket jól kell tekinteni.

Adatminőség és a rendszer megbízhatósága

Az AI -döntések minősége nagymértékben függ a bemeneti adatok minőségétől. A 3D mérés során a LIDAR érzékelőket rendszeresen kalibrálni és kiszolgálni kell annak érdekében, hogy következetesen biztosítsák a pontos mérési eredményeket. Az érzékelők szennyeződése vagy mechanikai károsodása olyan mérési hibákhoz vezethet, amelyek befolyásolják a teljes szállítási tervezést.

A rendszer megbízhatóságának biztosítása érdekében a redundáns mérési rendszereket és a folyamatos megfigyelési folyamatokat valósítják meg. Hasonlóan a Krones egyéb AI alkalmazásaihoz, például a Linatronic AI rendszer az üres palack -ellenőrzéshez, amely több mint 99,9 százalékos megbízhatóságot ér el, a legmagasabb színvonalú előírások a mérési technológiában is létrehozzák.

Személyzeti követelmények és képesítések

A fejlett AI technológia használata megfelelően képesített alkalmazottakat igényel a műveletekhez és a karbantartáshoz. A Krones kiterjedt képzési programokon keresztül találkozik ezzel a kihívással a Krones Akadémián, a Neutraabling helyszínen. Az Akadémia különféle technológiai területeken kínál képzést, ideértve az információs technológiát és az anyagáramlási technológiát.

A munkavállalók továbbképzése folyamatos folyamat, mivel az AI technológiák gyorsan fejlődnek. Krones ezért folyamatosan fektet be munkaerőjének minősítésébe, hogy biztosítsa az innovatív technológiák sikeres végrehajtását és működését.

Méretezhetőség és költséghatékonyság

Az AI-alapú rendszerek méretezése különböző helyszíneken és alkalmazási területeken jól átgondolt stratégiát igényel. A Krones mint globális csoport mintegy 90 leányvállalattal és világszerte résztvevőkkel kell biztosítania, hogy a technológia hatékonyan megvalósuljon különböző helyszíneken.

Az Edge Computing architektúra itt előnyöket kínál, mivel lehetővé teszi a decentralizált megvalósítást anélkül, hogy a központi felhőinfrastruktúráktól függne. Ez csökkenti mind a végrehajtási költségeket, mind a folyamatos működési költségeket.

Németországban gyártott technológiai vezetés: A moduláris AI rendszerek meghódítják a globális ipari piacokat

Az AI-alapú 3D mérési technológia bevezetése a Krones-ban fontos mérföldkövet jelent az ipari logisztika fejlődésében. A LIDAR technológia, a mesterséges intelligencia és az élszámítás innovatív kombinációja lenyűgözően megmutatja, hogy a modern technológiák hogyan tudják megoldani a konkrét üzleti problémákat, és ugyanakkor hozzájárulnak a fenntarthatósághoz.

A megoldás egy példát mutat arra, hogy a vállalatok hogyan növelhetik hatékonyságukat, csökkenthetik a költségeket és javíthatják környezeti egyensúlyukat az AI technológiák megcélzásával. A Krones és a Deutsche Telekom közötti partnerség hangsúlyozza a technológiai együttműködések fontosságát az innovatív megoldások fejlesztésében és megvalósításában.

Ez a fejlemény új perspektívákat nyit meg a közlekedési logisztika jövője szempontjából. A technológia lehetősége van arra, hogy az italiparon túl is alkalmazható más gépészmérnöki iparágakban és nehéziparban. A moduláris kialakítás és a meglévő rendszerek utólagos felszerelésének lehetősége megkönnyíti a technológia terjesztését.

Ennek az innovációnak a fontossága messze túlmutat a közvetlen gazdasági előnyökön. Bemutatja, hogy a német vállalatok hogyan erősíthetik meg versenyképességüket a globális piacokon technológiai vezetés és innovatív partnerségek révén. Ugyanakkor fontos hozzájárulást nyújt az ipar fenntarthatósági céljainak, és megmutatja a digitalizálás és a környezetvédelem sikeres összekapcsolásának módját.

Az AI technológiák folyamatos továbbfejlesztésével és az ipari folyamatokba való növekvő integrációval az ilyen megoldások fontosságával tovább fog növekedni. AI-alapú felmérési technológiájával Krones fontos alapot teremtett az intelligens közlekedési logisztika jövőjéhez, és innovációs vezetőnek helyezte magát az iparban.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus