Mesterséges intelligencia a logisztikában és az intralogisztikában – @istockphot | PhonlamaiPhoto
Mesterséges Intelligencia – Hamarosan MI fogja irányítani a raktárakat?
A Facebook mesterséges intelligenciával rendelkező chatbotokat tervez használni – MI-algoritmusok segítenek megfejteni az ősi Voynich-kéziratot – MI manipulálja a filmjeleneteket és tetszés szerint cserélgeti a színészek arcát
Jelentős hatás a munkaerőpiacra
Bill Gates, a Microsoft alapítója és IT-vizionárius, egy mesterséges intelligencia forradalmat jósol a következő 20 évben, amely teljesen átalakítja a munkaerőpiacot. Az emberek által jelenleg végzett feladatokat robotok vagy szoftverrendszerek vehetik át. Ez nem csak a taxisofőrökre vagy a teherautó-sofőrökre vonatkozik, akiket hamarosan autonóm vezetési rendszerek válthatnak fel. Az olyan szakmákat, mint az irodai dolgozók, az adótanácsadók, az ügyvédek és még az orvosok is fenyegetik ezek a felfordulások. Jelenleg még a kutatók vagy az IT-szakértők sem tudják megjósolni ennek az új digitális forradalomnak a ütemét és mértékét. Nem csoda, hogy a bizonytalanság széles körben elterjedt ezen előrejelzések fényében. Fontos azonban enyhíteni az emberek félelmeit a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, mivel az segíteni fog számos gazdasági művelet és folyamat javításában és egyszerűsítésében.
A logisztikai ágazat nagy hasznot húzhat a mesterséges intelligenciából
Bizonyos, hogy a mesterséges intelligencia első jelentős látható hatásai a szállítmányozási logisztikában, amikor az első önvezető teherautók megjelennek az autópályákon. Ez nem jelenti azt, hogy a sofőrök feleslegessé válnak. Épp ellenkezőleg, ez a fejlemény rendkívüli lehetőséget ígér arra, hogy a jövőben munkájuk változatosabbá váljon. Ahelyett, hogy korábban 90 km/h sebességgel haladnának az autópályákon, mostantól adminisztratív feladatokat láthatnak el és vezetés közben is figyelemmel kísérhetik a mesterséges intelligenciát. Az egész iparág is profitál ebből, mivel a mesterséges intelligencia algoritmusai biztosítják az optimális teherautó-kihasználtságot, elkerülik az üresjáratokat, és átlátható árazást biztosítanak az ügyfelek számára. Az alvási szünetek száma csökken, ami további költségmegtakarításhoz vezet. Ez lehetővé teszi, hogy több utat lehessen megtenni éjszaka, javítva a forgalom áramlását és segítve a terhelés enyhítését a nappali csúcsforgalmi órákban. A jobb irányítás a jövőben a forgalmi dugók jobb megelőzéséhez vezet, ami végső soron minden sofőr számára előnyös.
A mesterséges intelligencia megbízható előrejelzéseket biztosít a raktárban
De nem csak a szállítmányozási logisztikára van hatással a mesterséges intelligencia. A raktározásban is megjelennek úttörő innovációk a mesterséges intelligenciának köszönhetően. Még a modern, automatizált visszakereső rendszerekkel , tárolóliftekkel és szállítókocsikkal felszerelt raktárakban is viszonylag merev struktúrák szerint szerveződnek a folyamatok, a szoftverek széles körű használata ellenére . Miközben egyre több az önállóan működő, vezető nélküli szállítórendszer (AGV), amelyek önállóan navigálnak a raktárban a rakományukkal, a mesterséges intelligencia használata forradalmasíthatja a teljes intralogisztikai folyamatláncot. Ez elengedhetetlen, mivel az egyre növekvő e-kereskedelmi szektor által vezérelve egyre rugalmasabb és gyorsabb rendszerekre van szükség a növekvő kihívások kielégítéséhez. Itt jön képbe a mesterséges intelligencia, mivel a rendelkezésre álló hatalmas adatmennyiséget elemzi a munkafolyamatok optimalizálásának módjainak azonosítása érdekében.
Megbízható előrejelzés és tervezés mesterséges intelligencia segítségével – @istockphot | PhonlamaiPhoto
A mesterséges intelligencia működési elve
- Minden információ és aktuális állapot rögzítésre kerül a mesterséges intelligencia adatbázisában
- Az integrált szűrők rendkívül gyors hozzáférést biztosítanak elképzelhetetlen mennyiségű valós idejű információhoz
- Ezeket a saját (programozott) kritériumaik szerint kategorizálják
- Az információt már nem a tartalma, hanem a mintázatai alapján ismerjük fel és elemezzük
- Az adatok alapján a mesterséges intelligencia rendszerezi a válaszokat és dönt a teendőkről
- Minél több új adatot táplálunk be, annál többet „tanul” a rendszer (mélytanulás)
Az intralogisztikában a bekövetkezési valószínűség lehető legpontosabb előrejelzése lesz a mesterséges intelligencia egyik fő feladata. A rendelési viselkedés elemzésével a mesterséges intelligencia rendszer a jövőbeni vásárlásokra következtet, ami gyorsabb szállítási folyamatokhoz vezet. Ennek eredményeként a bejövő ügyfélrendeléseket még a kézhezvételük előtt összegyűjtik és előkészítik a szállításra. Az Amazon évek óta kísérletezik ennek a technológiának a finomításával, és ez különösen fontos az aznapi kiszállítás korában, mivel biztosítja, hogy a rendelések időben eljussanak az ügyfelekhez. A cél az is, hogy jobban előre jelezzék a kereslet jövőbeni ingadozásait, és ennek megfelelően felkészítsék a raktári rendszereket a növekvő vagy csökkenő mennyiségekre.
A mesterséges intelligencia a prediktív karbantartást is támogatja azáltal, hogy előrejelzi a gépek vagy berendezésalkatrészek fennmaradó élettartamát és optimális karbantartási idejét, ami pozitív hatással lesz a raktár termelékenységére. Ez lehetővé teszi a javítások vagy cserék korai tervezését és ütemezését, hogy ne zavarják a szokásos tárolási és visszakeresési folyamatokat. Ami korábban a teljes rendszerek nappali műszak alatti leállítását igényelte, az most pontosan meghatározott időintervallumban, alacsony raktári aktivitás mellett is elvégezhető.
A jövőben a mesterséges intelligencia miatt a rendszereket kevesebbszer kell majd programozni, ehelyett inkább arra kell majd képezni, hogy folyamatosan jobban tanuljanak az adatokból és azok viselkedéséből.
Aki azt gondolja, hogy az emberek hamarosan teljesen elavulttá válnak a raktárakban, az megnyugodhat. Minden intelligencia ellenére a rendszereket továbbra is felügyelni kell. Még nem tartunk ott, hogy a raktári létesítményeket teljesen automatikusan lehessen irányítani, mivel például a robotika még nem elég fejlett a megfogás terén. Mindazonáltal nyugodtan kijelenthetjük, hogy a mesterséges intelligencia meghatározó szerepet fog játszani az intralogisztikában. A döntő kérdés az, hogy mikor lesz erre képes. A technológiai fejlődés gyors ütemét tekintve a Bill Gates által jósolt 20 év még kissé hosszúnak is tűnik.
Tartsuk a kapcsolatot
