A gyorsmérnöki munka felemelkedése és bukása: Hogyan vált egy ígéretes mesterséges intelligencia szakma nagyon rövid idő alatt elavulttá – Kép: Xpert.Digital
Miért tűnnek el gyorsabban a gyorsmérnökök, mint ahogy megérkeztek?
A 2023-as év legmenőbb mesterséges intelligencia munkakörének felemelkedése és bukása
Az egykor dicshimnuszok között szereplő gyorsbemondó mérnöki karrier figyelemre méltóan rövid életű volt. Míg a nagyméretű nyelvi modellek, mint például a ChatGPT, forradalmasítják a munkahelyeket, úgy tűnik, hogy az optimális bevitel megfogalmazására specializálódott szerepkörök 2025-re nagyrészt elavulttá válnak. A Wall Street Journal friss jelentései szerint a „2023 legmenőbb MI-munkahelye” gyakorlatilag néhány éven belül eltűnt a munkaerőpiacról. A hatékonyabb MI-modellek gyors fejlődése, amelyek egyre jobban megértik a felhasználói szándékot, azt jelentette, hogy a gyorsbemondó készségek ma már általános készségként, és nem önálló munkakörként keresettek. Ez a fejlemény jól példázza azt a példátlan sebességet, amellyel a MI-technológiák átalakítják a munkaerőpiacot.
Ehhez kapcsolódóan:
A Prompt Engineering rövid története
A „gyors mérnöki munka” kifejezés a nagy nyelvi modellek (LLM) elterjedésével jelent meg, és a precíz utasítások megfogalmazásának művészetére utal, hogy optimális válaszokat váltsanak ki a mesterséges intelligencia rendszerekből. 2022 és 2023 között a terület iránti érdeklődés gyorsan megnőtt, és a technológiai iparágon belül sokat vitatott új szakmává fejlődött.
A csúcs: Aranyláz hangulata 2023-ban
2023 végén a gyorsított mérnöki munka a technológiai szektor egyik legkeresettebb új munkahelyének számított. A Wall Street Journal 2023 novemberében megjelent videója azt mutatta, hogy a vállalatok akár évi 250 000 dolláros fizetést is kínáltak ezért a pozícióért. A videó bemutatta, hogy a gyorsított mérnöki munkát egy teljesen új típusú munkakörnek tekintették, amelyet a nagyméretű nyelvi modellek, mint például a ChatGPT megjelenése tett lehetővé.
A munka lényege szöveges bemenetek, vagy „promptok” írása volt, hogy a lehető legjobb válaszokat váltsák ki a generatív mesterséges intelligencia rendszerekből. A mögötte álló logika egyszerű volt: minél jobb a bemenet, annál jobb a kimenet. A prompt mérnököket az emberek és a gépek közötti közvetítőknek tekintették, akik a komplex technológiát még a programozási ismeretekkel nem rendelkező emberek számára is elérhetővé tették.
A gyors kiábrándulás
A kezdeti lelkesedés és a magas fizetésekről szóló ígéretek ellenére gyorsan beköszöntött a kiábrándultság. Ahogy Jared Spataro, a Microsoft mesterséges intelligencia marketingigazgatója megjegyezte: „Két évvel ezelőtt mindenki azt mondta: »Ó, szerintem a gyorsmérnök lesz a menő munka.« Ez egyáltalán nem igazolódik be.” Ez az állítás jól mutatja, milyen gyorsan változtak meg az ezzel a szakmával kapcsolatos elvárások.
A valóság 2025-ben másképp fest: Isabelle Bousquette, a Wall Street Journal munkatársa azt tapasztalta, hogy senkit sem ismer a „Prompt Engineer” munkakörben, és a megkérdezett tech vezetők sem tudtak példákat mondani. Ami ígéretes karrierútnak indult, az gyakorlatilag eltűnt mindössze két év alatt.
Ehhez kapcsolódóan:
A gyors csökkenés okai
A gyorsított mérnöki tudományok, mint önálló szakma gyors hanyatlása számos technológiai és szervezeti fejlesztésnek tulajdonítható, amelyek együttesen oda vezettek, hogy a specializált gyorsított mérnökökre ma már alig van kereslet.
Technológiai fejlődés a mesterséges intelligencia modellekben
A hanyatlás egyik kulcsfontosságú tényezője maguknak a mesterséges intelligencia modelleknek a gyors fejlődése. A nagy nyelvi modellek újabb verziói jelentősen jobban megértik a felhasználói szándékot. Ez csökkenti az igényt a magasan specializált szakemberekre a tökéletes bemenet megfogalmazásához.
A modern mesterséges intelligencia rendszerek ma már képesek tisztázó kérdéseket feltenni, ha nem teljesen értik az utasítást. Ez az interaktív képesség kevésbé fontossá teszi a kifinomult prompt technikákat, mivel maguk a modellek is használhatják a párbeszédet a problémák tisztázására.
A Deloitte 2025-ös éves „Tech Trends” jelentése három pillért azonosít, amelyek a mesterséges intelligencia fejlesztését hajtják: a kis nyelvi modelleket, a multimodális modelleket és az ágensalapú mesterséges intelligenciát. Ezek a fejlesztések megváltoztatják a mesterséges intelligenciával való interakció módját, és egyre inkább elavulttá teszik a speciális prompt-megoldásokat.
A gyors tudás demokratizálása
Egy másik fontos ok a gyorskészségek széles körű elterjedése a vállalatokon belül. Ahelyett, hogy egyéni szakemberekre támaszkodnának, a vállalatok most már különböző szerepkörökben képzik alkalmazottaikat a mesterséges intelligencia modelljeinek hatékony használatára. Jim Fowler, a Nationwide műszaki igazgatója tömören összefoglalja: „Látjuk, hogy ez egy munkakörön belüli készséggé válik, nem pedig egy különálló munkakörré.”.
A tudás demokratizálódása tükrözi azt az általános trendet, hogy a mesterséges intelligencia készségeit széles körben elosztják, ahelyett, hogy azokat elszigetelt szakértői szerepkörökben koncentrálnák. Ez lehetővé teszi, hogy több alkalmazott hatékonyan használja a mesterséges intelligencia eszközeit a saját munkaterületén.
Integráció a meglévő munkaköri profilokba
Ami korábban önálló szakmaként fogódott fel, az a meglévő szerepkörök részévé fejlődött. A mesterséges intelligencia általi ösztönzési készségeket ma már a meglévő munkaköri profilok kiegészítőjeként, nem pedig különálló karrierútként tekintik. Ez az integráció a mesterséges intelligencia munkahelyi beágyazódásának realisztikusabb megközelítését tükrözi.
Hannah Calhoon, az Indeed mesterséges intelligenciáért felelős alelnöke megerősíti: „Nem feltétlenül láttunk sok tényleges felvételt erre a pozícióra.” Ez arra utal, hogy a kezdeti felhajtás ellenére a tisztán Prompt Engineerek iránti valódi kereslet korlátozott volt.
🎯📊 Független és több adatforrást használó mesterséges intelligencia platform integrációja 🤖🌐 minden üzleti igényhez
Független és adatforrásokon átívelő mesterséges intelligencia platform integrációja minden üzleti igény kielégítésére - Kép: Xpert.Digital
AI Game Changer: A legrugalmasabb AI platform – Testreszabott megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják a döntéseit és növelik a hatékonyságot
Független mesterséges intelligencia platform: Integrálja az összes releváns vállalati adatforrást
- Ez a mesterséges intelligencia platform minden specifikus adatforrással együttműködik
- SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox és számos más adatkezelő rendszertől
- Gyors MI-integráció: Testreszabott MI-megoldások vállalkozások számára órák vagy napok alatt, hónapok helyett
- Rugalmas infrastruktúra: Felhőalapú vagy saját adatközpontban történő üzemeltetés (Németország, Európa, szabad helyszínválasztás)
- Maximális adatbiztonság: ügyvédi irodákban való alkalmazása cáfolhatatlan bizonyíték
- Telepítés számos vállalati adatforráson
- Saját vagy különböző MI-modellek választhatók (DE, EU, USA, CN)
Kihívások, amelyekre MI platformunk megoldást kínál
- A hagyományos mesterséges intelligencia megoldások nem megfelelőek
- Adatvédelem és az érzékeny adatok biztonságos kezelése
- Az egyedi mesterséges intelligencia fejlesztésének magas költségei és összetettsége
- Képzett mesterséges intelligencia szakemberek hiánya
- A mesterséges intelligencia integrálása a meglévő informatikai rendszerekbe
További információ itt:
Alkalmazkodás a specializáció helyett: A mesterséges intelligencia készségeinek jövője
A munkaerőpiac átalakulása a mesterséges intelligencia segítségével
A gyors mérnöki munka esete jól példázza a mesterséges intelligencia által a munkaerőpiacon előidézett gyors változásokat. Ez a fejlemény egy tágabb mintázatba illeszkedik, amelyben a mesterséges intelligencia egyszerre szünteti meg a munkahelyeket és teremt újakat, de példátlan ütemben.
Változó követelmények a technológiai munkakörökben
A technológiai szektorban a munkakörök egyre összetettebbek és zavarosabbak. A Wall Street Journal szerint a munkakörök „sokszínűbbek, kétértelműbbek, átfedésben lévőbbek és néha értelmetlenebbek” lettek. Ez különösen igaz a mesterséges intelligencia területén, ahol új szerepkörök jelennek meg és tűnnek el, mielőtt jelentésük általános megértése megszilárdulhatna.
Míg a gyorsmérnöki munka jelentősége önálló tudományágként csökken, a mesterséges intelligenciával kapcsolatos egyéb készségek iránti kereslet növekszik. A LinkedIn-en található hozzászólások arra utalnak, hogy a mesterséges intelligencia rendszermérnökei és más, mélyebb műszaki ismereteket igénylő pozíciók iránt most nagyobb a kereslet.
A szoftverfejlesztésre gyakorolt hatás
A mesterséges intelligencia nemcsak magát a mesterséges intelligenciát körülvevő szerepeket változtatja meg, hanem olyan bevett szakmákat is, mint a szoftverfejlesztés. A mesterséges intelligencia által vezérelt kódolóeszközök, amelyek a kódolási folyamat jelentős részeit automatizálni tudják, több mint tíz százalékos hatékonyságnövekedést eredményeznek, és lehetővé teszik a gyorsabb kódgyártást.
Ez a fejlemény karcsúbb fejlesztőcsapatokhoz és az új alkalmazottak felvételével kapcsolatos magasabb követelményekhez vezethet, mivel a vállalatok egyre inkább a generatív mesterséges intelligencia által fejlesztett kódolóeszközökre támaszkodnak. Ez egy újabb példa arra, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a meglévő szakmákat.
Ehhez kapcsolódóan:
A gyors kompetencia jövője
Bár a gyorsmérnöki tudományok önálló szakmaként veszítenek jelentőségükből, a mesterséges intelligencia rendszerekkel való hatékony kommunikáció képessége továbbra is releváns. Ez azonban más formát ölt, mint amire eredetileg számítottak.
Integráció különböző szakmai területekbe
A jövőben várhatóan a gyors reagálású készségek a szakmák széles skálájába integrálódnak majd. Egy LinkedIn-felhasználó így nyilatkozott: „Minden marketingcsapatnak szüksége van valakire, aki rendelkezik mesterséges intelligencia készségekkel, rendszerszemlélettel, gyors reagálású szakértelemmel és a „tesztelj és tanulj” mentalitással. Kevésbé a munkaköri megnevezésekről van szó, és inkább arról, hogy ezeket a készségeket beépítsék a csapatba.”.
Ez a perspektíva egy árnyaltabb fejlődési irányt sugall: a dedikált, gyors mérnökök helyett a vállalatoknak olyan alkalmazottakra lesz szükségük a különböző részlegeken, akik hatékonyan tudják használni a mesterséges intelligencia eszközeit. A mesterséges intelligenciával való interakció képessége alapvető készséggé válik, hasonlóan ahhoz, ahogy ma a digitális írástudás.
Új specializációk és összetettebb feladatok
Míg az egyszerű promptmérnöki munka elavulttá válik a fejlettebb mesterséges intelligencia modellek miatt, új, összetettebb szerepkörök jelennek meg. Például egy LinkedIn-kommentelő megemlíti, hogy cége egy „Promptkoordinátort” alkalmazott egy Prompt Engineer helyett, akinek a feladata a „promptok katalogizálása és a funkcionális végfelhasználó irányítása a promptok létrehozásában”.
Egy másik hozzászólás rámutat, hogy a promptok a háttérfolyamatokba is be vannak ágyazva: „Amíg az LLM-eket használják – keresésben, ajánlásokban, összefoglalókban, ügynökalapú munkához vagy tartalomgeneráláshoz –, valakinek meg kell terveznie, tesztelnie és karban kell tartania azokat a promptokat, amelyek nagy léptékben alakítják a modell viselkedését.” Ez arra utal, hogy a speciális prompt-szakértelem továbbra is releváns marad bizonyos technikai kontextusokban.
Tanulságok a mesterséges intelligencia által vezérelt munka világához
A prompt engineering gyors felemelkedése és hanyatlása értékes betekintést nyújt a mesterséges intelligencia által vezérelt munkaerőpiac dinamikájába, és tanulságokkal szolgál a munkavállalók és a szervezetek számára.
A technológiai változás sebessége
Talán a legfontosabb megállapítás az a példátlan sebesség, amellyel a mesterséges intelligenciával kapcsolatos munkaköri profilok fejlődnek. Míg a korábbi technológiai forradalmak során gyakran évtizedekbe telt bizonyos szakmák átalakítása, a mesterséges intelligencia korában ez néhány év vagy akár hónap alatt megtörténik.
Ez a gyors fejlődés megköveteli az alkalmazottaktól, hogy folyamatosan alkalmazkodjanak, és hajlandóak legyenek készségeik folyamatos fejlesztésére. Kiemeli az átadható alapvető kompetenciák fontosságát a magasan specializált, réspiaci készségekkel szemben, amelyek gyorsan elavulttá válhatnak.
Az integrációra való hajlam a specializáció helyett
Egy másik fontos megállapítás az a tendencia, hogy a mesterséges intelligencia által igényelt készségeket inkább a meglévő szerepkörökbe integrálják, mintsem teljesen új specializációkat hoznának létre. Ez a technológia szervezetekbe ágyazottságának realisztikusabb képét tükrözi.
Az oktatási intézmények és képzési programok számára ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia készségeit a meglévő tudományágak kiegészítéseként kell tanítaniuk, ahelyett, hogy elszigetelt MI-szakembereket képeznének. Az MI-eszközök hatékony használatának képessége a különböző szakmai kontextusokban egyre értékesebbé válik a pusztán műszaki szakértelemhez képest.
Ehhez kapcsolódóan:
A mesterséges intelligencia által vezérelt munka világának fejlődése
A gyorsmérnöki szakma gyors felemelkedése és hanyatlása jól mutatja a mesterséges intelligencia átalakító erejét a munkaerőpiacon. Néhány év alatt egy ígéretes karrierút egy jól fizetett szakmából egy integrált, számos szerepkörben releváns készséggé alakult át.
A mesterséges intelligencia modelljeinek technológiai fejlődése, a mesterséges intelligencia készségeinek fokozódó demokratizálódása és a meglévő munkaköri profilokba való integrálása a dedikált gyors reagálású mérnökök iránti kereslet csökkenéséhez vezetett. Mindazonáltal a mesterséges intelligencia rendszerekkel való hatékony kommunikáció képessége továbbra is értékes, bár az eredetileg várttól eltérő formában.
Ez a fejlemény rávilágít arra, hogy az alkalmazottak és a szervezetek számára folyamatosan alkalmazkodniuk és fejleszteniük kell készségeiket. A mesterséges intelligencia által egyre inkább formált munkavilágban azok lesznek sikeresek, akik képesek előre látni a technológiai változásokat, és ennek megfelelően fejleszteni készségeiket.
A gyors mérnöki munka esete talán csak a munkaerőpiac mesterséges intelligencia általi szélesebb körű átalakulásának kezdete. Míg bizonyos specializációk megjelennek és eltűnnek, az alkalmazkodóképesség és a folyamatos tanulás képessége vitathatatlanul továbbra is a legfontosabb készség a munka jövője szempontjából.
Itt vagyunk Önnek - Tanácsadás - Tervezés - Megvalósítás - Projektmenedzsment
☑️ KKV-támogatás a stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia létrehozása vagy átalakítása és digitalizáció
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése és optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő üzletfejlesztés
Konrad Wolfenstein
Örömmel lennék az Ön személyes tanácsadója.
Kapcsolatba léphet velem az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 7348 4088 965 .
Alig várom a közös projektünket.
Írj nekem
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy iparági központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikus elemekre összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal elismert vállalatokat támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni szolgáltatásokig.
Piackutatás, smarketing, marketingautomatizálás, tartalomfejlesztés, PR, levelezési kampányok, személyre szabott közösségi média és érdeklődőgondozás digitális eszközeink részét képezik.
További információkat a következő weboldalakon talál: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
Tartsuk a kapcsolatot
