A gyorsmérnöki munka felemelkedése és bukása: Hogyan vált egy ígéretes mesterséges intelligencia szakma nagyon rövid idő alatt elavulttá?

A 2023-as év legmenőbb mesterséges intelligencia munkakörének felemelkedése és bukása

Az egykor dicshimnuszok között szereplő gyorsbemondó mérnöki karrier figyelemre méltóan rövid életű volt. Míg a nagyméretű nyelvi modellek, mint például a ChatGPT, forradalmasítják a munkahelyeket, úgy tűnik, hogy az optimális bevitel megfogalmazására specializálódott szerepkörök 2025-re nagyrészt elavulttá válnak. A Wall Street Journal friss jelentései szerint a „2023 legmenőbb MI-munkahelye” gyakorlatilag néhány éven belül eltűnt a munkaerőpiacról. A hatékonyabb MI-modellek gyors fejlődése, amelyek egyre jobban megértik a felhasználói szándékot, azt jelentette, hogy a gyorsbemondó készségek ma már általános készségként, és nem önálló munkakörként keresettek. Ez a fejlemény jól példázza azt a példátlan sebességet, amellyel a MI-technológiák átalakítják a munkaerőpiacot.

Alkalmas:

• A 10 legfontosabb és leghatékonyabb promptparancs generatív képekhez és szövegekhez

A Prompt Engineering rövid története

A „gyors mérnöki munka” kifejezés a nagy nyelvi modellek (LLM) elterjedésével jelent meg, és a precíz utasítások megfogalmazásának művészetére utal, hogy optimális válaszokat váltsanak ki a mesterséges intelligencia rendszerekből. 2022 és 2023 között a terület iránti érdeklődés gyorsan megnőtt, és a technológiai iparágon belül sokat vitatott új szakmává fejlődött.

A csúcs: Aranyláz hangulata 2023-ban

2023 végén a gyorsított mérnöki munka a technológiai szektor egyik legkeresettebb új munkahelyének számított. A Wall Street Journal 2023 novemberében megjelent videója azt mutatta, hogy a vállalatok akár évi 250 000 dolláros fizetést is kínáltak ezért a pozícióért. A videó bemutatta, hogy a gyorsított mérnöki munkát egy teljesen új típusú munkakörnek tekintették, amelyet a nagyméretű nyelvi modellek, mint például a ChatGPT megjelenése tett lehetővé.

A munka lényege szöveges bemenetek, vagy „promptok” írása volt, hogy a lehető legjobb válaszokat váltsák ki a generatív mesterséges intelligencia rendszerekből. A mögötte álló logika egyszerű volt: minél jobb a bemenet, annál jobb a kimenet. A prompt mérnököket az emberek és a gépek közötti közvetítőknek tekintették, akik a komplex technológiát még a programozási ismeretekkel nem rendelkező emberek számára is elérhetővé tették.

A gyors kiábrándulás

A kezdeti lelkesedés és a magas fizetésekről szóló ígéretek ellenére gyorsan beköszöntött a kiábrándultság. Ahogy Jared Spataro, a Microsoft mesterséges intelligencia marketingigazgatója megjegyezte: „Két évvel ezelőtt mindenki azt mondta: »Ó, szerintem a gyorsmérnök lesz a menő munka.« Ez egyáltalán nem igazolódik be.” Ez az állítás jól mutatja, milyen gyorsan változtak meg az ezzel a szakmával kapcsolatos elvárások.

A valóság 2025-ben másképp fest: Isabelle Bousquette, a Wall Street Journal munkatársa azt tapasztalta, hogy senkit sem ismer a „Prompt Engineer” munkakörben, és a megkérdezett tech vezetők sem tudtak példákat mondani. Ami ígéretes karrierútnak indult, az gyakorlatilag eltűnt mindössze két év alatt.

Alkalmas:

• Innovatív megoldások alacsony kódú ökoszisztémákkal és robotikával az elektromos és logisztikai iparágak számára – szakemberhiány? Az még tegnap volt!

A gyors csökkenés okai

A gyorsított mérnöki tudományok, mint önálló szakma gyors hanyatlása számos technológiai és szervezeti fejlesztésnek tulajdonítható, amelyek együttesen oda vezettek, hogy a specializált gyorsított mérnökökre ma már alig van kereslet.

Technológiai fejlődés a mesterséges intelligencia modellekben

A hanyatlás egyik kulcsfontosságú tényezője maguknak a mesterséges intelligencia modelleknek a gyors fejlődése. A nagy nyelvi modellek újabb verziói jelentősen jobban megértik a felhasználói szándékot. Ez csökkenti az igényt a magasan specializált szakemberekre a tökéletes bemenet megfogalmazásához.

A modern mesterséges intelligencia rendszerek ma már képesek tisztázó kérdéseket feltenni, ha nem teljesen értik az utasítást. Ez az interaktív képesség kevésbé fontossá teszi a kifinomult prompt technikákat, mivel maguk a modellek is használhatják a párbeszédet a problémák tisztázására.

A Deloitte 2025-ös éves „Tech Trends” jelentése három pillért azonosít, amelyek a mesterséges intelligencia fejlesztését hajtják: a kis nyelvi modelleket, a multimodális modelleket és az ágensalapú mesterséges intelligenciát. Ezek a fejlesztések megváltoztatják a mesterséges intelligenciával való interakció módját, és egyre inkább elavulttá teszik a speciális prompt-megoldásokat.

A gyors tudás demokratizálása

Egy másik fontos ok a gyorskészségek széles körű elterjedése a vállalatokon belül. Ahelyett, hogy egyéni szakemberekre támaszkodnának, a vállalatok most már különböző szerepkörökben képzik alkalmazottaikat a mesterséges intelligencia modelljeinek hatékony használatára. Jim Fowler, a Nationwide műszaki igazgatója tömören összefoglalja: „Látjuk, hogy ez egy munkakörön belüli készséggé válik, nem pedig egy különálló munkakörré.”

A tudás demokratizálódása tükrözi azt az általános trendet, hogy a mesterséges intelligencia eszközeit szélesebb körben alkalmazzák, ahelyett, hogy azokat elszigetelt szakértői szerepkörökben koncentrálnák. Ez lehetővé teszi, hogy több alkalmazott hatékonyan használja a mesterséges intelligencia eszközeit a saját munkaterületén.

Integráció a meglévő munkaköri profilokba

Ami korábban önálló szakmaként fogódott fel, az a meglévő szerepkörök részévé fejlődött. A mesterséges intelligencia általi ösztönzési készségeket ma már a meglévő munkaköri profilok kiegészítőjeként, nem pedig különálló karrierútként tekintik. Ez az integráció a mesterséges intelligencia munkahelyi beágyazódásának realisztikusabb megközelítését tükrözi.

Hannah Calhoon, az Indeed mesterséges intelligenciáért felelős alelnöke megerősíti: „Nem feltétlenül láttunk sok tényleges felvételt erre a pozícióra.” Ez arra utal, hogy a kezdeti felhajtás ellenére a tisztán Prompt Engineerek iránti valódi kereslet korlátozott volt.

Független és adatforrásokon átívelő mesterséges intelligencia platform integrációja minden üzleti igény kielégítésére - Kép: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez a mesterséges intelligencia platform minden specifikus adatforrással együttműködik
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox és számos más adatkezelő rendszertől
• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyekre MI platformunk megoldást kínál

• A hagyományos mesterséges intelligencia megoldások nem megfelelőek
• Adatvédelem és az érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyedi mesterséges intelligencia fejlesztésének magas költségei és összetettsége
• Képzett mesterséges intelligencia szakemberek hiánya
• A mesterséges intelligencia integrálása a meglévő informatikai rendszerekbe

Bővebben itt:

• AI független és átmeneti adatokat átfogó AI platform AI-integrációja minden vállalati ügy számára

A munkaerőpiac átalakulása a mesterséges intelligencia segítségével

A gyors mérnöki munka esete jól példázza a mesterséges intelligencia által a munkaerőpiacon előidézett gyors változásokat. Ez a fejlemény egy tágabb mintázatba illeszkedik, amelyben a mesterséges intelligencia egyszerre szünteti meg a munkahelyeket és teremt újakat, de példátlan ütemben.

Változó követelmények a technológiai munkakörökben

A technológiai szektorban a munkakörök egyre összetettebbek és zavarosabbak. A Wall Street Journal szerint a munkakörök „sokszínűbbek, kétértelműbbek, átfedésben lévőbbek és néha értelmetlenebbek” lettek. Ez különösen igaz a mesterséges intelligencia területén, ahol új szerepkörök jelennek meg és tűnnek el, mielőtt jelentésük általános megértése megszilárdulhatna.

Míg a gyorsmérnöki munka jelentősége önálló tudományágként csökken, a mesterséges intelligenciával kapcsolatos egyéb készségek iránti kereslet növekszik. A LinkedIn-en található hozzászólások arra utalnak, hogy a mesterséges intelligencia rendszermérnökei és más, mélyebb műszaki ismereteket igénylő pozíciók iránt most nagyobb a kereslet.

A szoftverfejlesztésre gyakorolt ​​hatás

A mesterséges intelligencia nemcsak magát a mesterséges intelligenciát körülvevő szerepeket változtatja meg, hanem olyan bevett szakmákat is, mint a szoftverfejlesztés. A mesterséges intelligencia által vezérelt kódolóeszközök, amelyek a kódolási folyamat jelentős részeit automatizálni tudják, több mint tíz százalékos hatékonyságnövekedést eredményeznek, és lehetővé teszik a gyorsabb kódgyártást.

Ez a fejlemény karcsúbb fejlesztőcsapatokhoz és az új alkalmazottak felvételével kapcsolatos magasabb követelményekhez vezethet, mivel a vállalatok egyre inkább a generatív mesterséges intelligencia által fejlesztett kódolóeszközökre támaszkodnak. Ez egy újabb példa arra, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a meglévő szakmákat.

Alkalmas:

• Mesterséges intelligencia: Öt kulcsfontosságú stratégia az AI átalakulási sikeres integrációhoz a fenntartható vállalati menedzsmenthez

A gyors kompetencia jövője

Bár a gyorsmérnöki tudományok önálló szakmaként veszítenek jelentőségükből, a mesterséges intelligencia rendszerekkel való hatékony kommunikáció képessége továbbra is releváns. Ez azonban más formát ölt, mint amire eredetileg számítottak.

Integráció különböző szakmai területekbe

A jövőben várhatóan a gyors reagálású készségek a szakmák széles skálájába integrálódnak majd. Egy LinkedIn-felhasználó így nyilatkozott: „Minden marketingcsapatnak szüksége van valakire, aki rendelkezik mesterséges intelligencia készségekkel, rendszerszemlélettel, gyors reagálású szakértelemmel és a „tesztelj és tanulj” mentalitással. Kevésbé a munkaköri megnevezésekről van szó, és inkább arról, hogy ezeket a készségeket beépítsék a csapatba.”

Ez a perspektíva egy árnyaltabb fejlődési irányt sugall: a dedikált, gyors mérnökök helyett a vállalatoknak olyan alkalmazottakra lesz szükségük a különböző részlegeken, akik hatékonyan tudják használni a mesterséges intelligencia eszközeit. A mesterséges intelligenciával való interakció képessége alapvető készséggé válik, hasonlóan ahhoz, ahogy ma a digitális írástudás.

Új specializációk és összetettebb feladatok

Míg az egyszerű promptmérnöki munka elavulttá válik a fejlettebb mesterséges intelligencia modellek miatt, új, összetettebb szerepkörök jelennek meg. Például egy LinkedIn-kommentelő megemlíti, hogy cége egy „Promptkoordinátort” alkalmazott egy Prompt Engineer helyett, akinek a feladata a „promptok katalogizálása és a funkcionális végfelhasználó irányítása a promptok létrehozásában”.

Egy másik hozzászólás rámutat, hogy a promptok a háttérfolyamatokba is be vannak ágyazva: „Amíg az LLM-eket használják – keresésben, ajánlásokban, összefoglalókban, ügynökalapú munkához vagy tartalomgeneráláshoz –, valakinek meg kell terveznie, tesztelnie és karban kell tartania azokat a promptokat, amelyek nagy léptékben alakítják a modell viselkedését.” Ez arra utal, hogy a speciális prompt-szakértelem továbbra is releváns marad bizonyos technikai kontextusokban.

Tanulságok a mesterséges intelligencia által vezérelt munka világához

A prompt engineering gyors felemelkedése és hanyatlása értékes betekintést nyújt a mesterséges intelligencia által vezérelt munkaerőpiac dinamikájába, és tanulságokkal szolgál a munkavállalók és a szervezetek számára.

A technológiai változás sebessége

Talán a legfontosabb megállapítás az a példátlan sebesség, amellyel a mesterséges intelligenciával kapcsolatos munkaköri profilok fejlődnek. Míg a korábbi technológiai forradalmak során gyakran évtizedekbe telt bizonyos szakmák átalakítása, a mesterséges intelligencia korában ez néhány év vagy akár hónap alatt megtörténik.

Ez a gyors fejlődés megköveteli az alkalmazottaktól, hogy folyamatosan alkalmazkodjanak, és hajlandóak legyenek készségeik folyamatos fejlesztésére. Kiemeli az átadható alapvető kompetenciák fontosságát a magasan specializált, réspiaci készségekkel szemben, amelyek gyorsan elavulttá válhatnak.

Az integrációra való hajlam a specializáció helyett

Egy másik fontos megállapítás az a tendencia, hogy a mesterséges intelligencia által igényelt készségeket inkább a meglévő szerepkörökbe integrálják, mintsem teljesen új specializációkat hoznának létre. Ez a technológia szervezetekbe ágyazottságának realisztikusabb képét tükrözi.

Az oktatási intézmények és képzési programok számára ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia készségeit a meglévő tudományágak kiegészítéseként kell tanítaniuk, ahelyett, hogy elszigetelt MI-szakembereket képeznének. Az MI-eszközök hatékony használatának képessége a különböző szakmai kontextusokban egyre értékesebbé válik a pusztán műszaki szakértelemhez képest.

Alkalmas:

• 67% és 90% között | A B2B a mesterséges intelligencia eszközeit használó webes kereséseket részesíti előnyben a hagyományos keresőmotorok helyett

A mesterséges intelligencia által vezérelt munka világának fejlődése

A gyorsmérnöki szakma gyors felemelkedése és hanyatlása jól mutatja a mesterséges intelligencia átalakító erejét a munkaerőpiacon. Néhány év alatt egy ígéretes karrierút egy jól fizetett szakmából egy integrált, számos szerepkörben releváns készséggé alakult át.

A mesterséges intelligencia modelljeinek technológiai fejlődése, a mesterséges intelligencia készségeinek fokozódó demokratizálódása és a meglévő munkaköri profilokba való integrálása a dedikált gyors reagálású mérnökök iránti kereslet csökkenéséhez vezetett. Mindazonáltal a mesterséges intelligencia rendszerekkel való hatékony kommunikáció képessége továbbra is értékes, bár az eredetileg várttól eltérő formában.

Ez a fejlemény rávilágít arra, hogy az alkalmazottak és a szervezetek számára folyamatosan alkalmazkodniuk és fejleszteniük kell készségeiket. A mesterséges intelligencia által egyre inkább formált munkavilágban azok lesznek sikeresek, akik képesek előre látni a technológiai változásokat, és ennek megfelelően fejleszteni készségeiket.

A gyors mérnöki munka esete talán csak a munkaerőpiac mesterséges intelligencia általi szélesebb körű átalakulásának kezdete. Míg bizonyos specializációk megjelennek és eltűnnek, az alkalmazkodóképesség és a folyamatos tanulás képessége vitathatatlanul továbbra is a legfontosabb készség a munka jövője szempontjából.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus