Európa stratégiai útja a mesterséges intelligencia fejlesztésében: pragmatizmus a technológiai verseny helyett – Kommentár Eva Maydellről (az Európai Parlament képviselője) – Kép: Xpert.Digital
EU-szakértő figyelmeztet: Európa szuper mesterséges intelligencia utáni hajsza félrevezető út – ez az alternatíva
Valóság a rassz helyett – gigagyárak a felhajtás helyett: A pragmatikus mesterséges intelligencia megközelítés, amely megkülönbözteti Európát az USA-tól és Kínától
Az Európa mesterséges intelligencia globális versenyében betöltött szerepéről szóló vita jelentős fordulatot vett Eva Maydell bolgár európai parlamenti képviselő nyilatkozatával . Álláspontja egy olyan stratégiai megközelítést emel ki, amely Európát nem a technológiai verseny lemaradójaként, hanem a gyakorlatias és értékorientált mesterséges intelligencia fejlesztésének úttörőjeként pozicionálja.
Eva Maydell európai víziója
Eva Maydell, aki kulcsszerepet játszott az európai mesterséges intelligenciapolitika alakításában az uniós mesterséges intelligenciatörvény és a chiptörvény egyik vezető tárgyalójaként, árnyalt álláspontot képvisel az európai mesterséges intelligenciastratégiával kapcsolatban. Az Európai Parlament Ipari, Kutatási és Energiaügyi Bizottságának tagjaként és a digitális innováció elismert szakértőjeként több éves tapasztalattal rendelkezik a technológiapolitika terén.
Alapvető tézisük egyszerre pragmatikus és jövőbe mutató: Európának nem szabad azt az illuzórikus célt követnie, hogy európai alternatívát fejlesszen ki a ChatGPT-re, vagy megnyerje a szuperintelligenciáért folyó versenyt. Ehelyett a kontinensnek olyan mesterséges intelligenciaeszközök fejlesztésére kellene összpontosítania, amelyeket az európai vállalatok és iparágak ténylegesen használhatnak, és mérhető előnyöket biztosítanak.
Eva Maydell szerint a következőkre kell összpontosítanunk:
- Speciális, niche MI modellek fejlesztése, amelyek kifejezetten megfelelnek az üzleti igényeknek – a globális versenyben való részvétel helyett.
- Robusztus infrastruktúra kiépítése nagy számítási kapacitással, stabil csatlakozással és emberközpontú mesterséges intelligencia szabályrendszerekkel.
- Biztosítsuk, hogy a mesterséges intelligencia továbbra is eszköz maradjon – támogassa az embereket, ne pedig helyettesítse őket.
A mesterséges intelligencia elterjedésének valósága Európában
A mesterséges intelligencia európai bevezetésének legfrissebb adatai egyértelműen alátámasztják Maydell érvelését. A mesterséges intelligenciát övező médiafelhajtás ellenére az adatok kiábrándító képet festenek: az európai vállalatoknak mindössze 13,5 százaléka fog legalább egy mesterséges intelligencia technológiát bevezetni 2024-re. Ez az alacsony bevezetési arány jelentős szakadékot mutat a technológiai lehetőségek és az üzleti életben való gyakorlati megvalósítás között.
Ez az eltérés különösen szembetűnő a vállalati méret vizsgálatakor. Míg a 250-nél több alkalmazottat foglalkoztató nagyvállalatok 40 százalék feletti alkalmazási arányt érnek el, a kis- és középvállalkozásoknak (kkv-knak) csak mintegy 12 százaléka használ mesterséges intelligencia technológiákat. Ezek az adatok különösen relevánsak, mivel a kkv-k alkotják az európai gazdaság gerincét, és az összes európai vállalat 90 százalékát teszik ki.
A mesterséges intelligencia használatának ágazati megoszlása további érdekes mintázatokat tár fel. Az információs és kommunikációs szektor vezet 48,7 százalékos alkalmazási aránnyal, ezt követi a szakmai, tudományos és műszaki szolgáltatások 30,5 százalékkal. Az összes többi gazdasági szektorban a használati arány jelentősen 16 százalék alatt van, ami rávilágít a mesterséges intelligencia technológiák korlátozott elterjedésére a tágabb gazdaságban.
A mesterséges intelligencia bevezetésének akadályai
A mesterséges intelligencia bevezetésének vonakodásának okai sokrétűek és szisztematikusak. A vállalatok jelentős akadályokkal szembesülnek, amelyek hátráltatják a sikeres megvalósítást. A mesterséges intelligencia bevezetésének összetettsége és magas költségei leküzdhetetlen akadályokat jelentenek, különösen a kisebb vállalatok számára.
A képzett MI-szakemberek hiánya tovább bonyolítja a helyzetet. Sok vállalat nem rendelkezik a szükséges szakértelemmel a MI-rendszerek sikeres bevezetéséhez és üzemeltetéséhez. Ráadásul gyakran hiányoznak a világos használati esetek, amelyek bemutatják a MI konkrét előnyeit az adott üzleti folyamatokban.
A szabályozási bizonytalanság, különösen az uniós mesterséges intelligencia-törvény végrehajtásával kapcsolatban, szintén hozzájárul a mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatos vonakodáshoz. A vállalatok vonakodnak olyan technológiákba befektetni, amelyek szabályozási keretei még nem teljesen tisztázottak.
Az európai megközelítés: Specializáció az általánosítás helyett
Maydell javaslata, miszerint a mesterséges intelligencia niche modelljeire kell összpontosítani, összhangban van az európai gazdaság erősségeivel és igényeivel. Ahelyett, hogy az általános mesterséges intelligencia területén az amerikai és kínai nagy technológiai vállalatokkal próbálna versenyezni, Európának ipari szakértelmét és szabályozási ismereteit kellene felhasználnia speciális mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésére.
Ez a stratégia számos előnnyel jár. A specializált MI-modellek lényegesen kevesebb számítási teljesítményt és beruházást igényelnek, mint az általános célú modellek, így könnyebben elérhetők az európai vállalatok számára. Ugyanakkor pontosabban testre szabhatók az adott iparágak és felhasználási esetek konkrét követelményeihez.
Az európai piac számos lehetőséget kínál az ilyen speciális alkalmazásokra. Olyan ágazatokban, mint a precíziós mezőgazdaság, az autójavítás, az egészségügy és a gyártás, olyan mesterséges intelligencia alapú megoldásokat lehet fejleszteni, amelyek konkrét problémákat oldanak meg és mérhető javulást eredményeznek.
Infrastruktúra és számítási kapacitások
Az európai mesterséges intelligencia stratégia egyik kulcsfontosságú eleme egy robusztus infrastruktúra fejlesztése. A 2025 áprilisában bemutatott MI-kontinens cselekvési terv egy olyan MI-gyárak hálózatának létrehozását irányozza elő, amelyek Európa vezető szuperszámítógépein alapulnak. Ezek a gyárak támogatni fogják az EU-ban működő MI-startupokat, az ipart és a kutatókat a MI-modellek és -alkalmazások fejlesztésében.
A tervezett, körülbelül 100 000 korszerű MI-chippel felszerelt mesterséges intelligencia-gigagyárak várhatóan megnégyszerezik a jelenlegi chipgyártási kapacitást. Ezek a létesítmények nemcsak komplex MI-modellek fejlesztését teszik lehetővé, hanem Európa stratégiai autonómiáját is erősítik a kulcsfontosságú ipari és tudományos ágazatokban.
Az InvestAI kezdeményezés célja, hogy 20 milliárd euró magánbefektetést mozgósítson akár öt mesterséges intelligencia gigagyár felépítéséhez az EU-ban. Ezzel párhuzamosan egy felhő- és mesterséges intelligenciafejlesztési törvényt javasoltak a felhőalapú számítástechnikába és az adatközpontokba történő magánbefektetések ösztönzése érdekében.
Emberközpontú mesterséges intelligencia fejlesztés
Maydell víziójának egyik kulcsfontosságú aspektusa az emberközpontú mesterséges intelligencia fejlesztésére helyezett hangsúly. Hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligenciának olyan eszköznek kell lennie, amely az emberiséget szolgálja, nem pedig helyettesíti azt. Ez a filozófia tükrözi az európai értékeket, és jelentősen eltér más megközelítésektől, amelyek elsősorban a technológiai dominanciára összpontosítanak.
Az emberközpontú megközelítés konkrétan azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia rendszereit úgy kell fejleszteni, hogy kiegészítsék és fejlesszék az emberi képességeket, ne pedig helyettesítsék azokat. Ehhez gondosan kell megtervezni az ember és a gép közötti interakciót, és biztosítani kell, hogy az emberek mindig megtartsák az irányítást a fontos döntések felett.
A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével - Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting
A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital
Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.
Egy menedzselt MI platform az Ön átfogó, gondtalan megoldása a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kész megoldást – gyakran mindössze néhány napon belül.
A legfontosabb előnyök egy pillantásra:
⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a használatra kész alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal hozzáadott értéket teremtenek.
🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.
💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.
🎯 Koncentrálj a fő üzleti tevékenységedre: Koncentrálj arra, amiben a legjobb vagy. Mi gondoskodunk a mesterséges intelligencia megoldásod teljes technikai megvalósításáról, üzemeltetéséről és karbantartásáról.
📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot biztosítunk, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.
További információ itt:
EU MI-jog: Hogyan teszi lehetővé a bizalom az innovációt?
Szabályozási keretrendszer és bizalom
Az EU mesterséges intelligencia törvénye, amelynek kidolgozásában Maydell kulcsszerepet játszott, megtestesíti a megbízható mesterséges intelligenciához való európai megközelítést. A törvény kockázatalapú megközelítésen alapul, amely négy csoportba sorolja a mesterséges intelligencia rendszereket: elfogadhatatlan kockázatú, magas kockázatú, korlátozott kockázatú és minimális kockázatú.
Ez a differenciált megközelítés lehetővé teszi az innováció előmozdítását, miközben biztosítja a megfelelő védelmet. Az elfogadhatatlan kockázatokat hordozó MI-rendszerek, mint például a társadalmi értékelésre vagy a kognitív viselkedésmanipulációra szolgáló technológiák, teljes mértékben tilosak. A magas kockázatú rendszerekre szigorú követelmények vonatkoznak, beleértve a kockázatkezelést, az átláthatóságot és az emberi felügyeletet.
A mesterséges intelligenciáról szóló törvény végrehajtása szoros együttműködést igényel a vállalatok, a szabályozó hatóságok és más érdekelt felek között. A mesterséges intelligencia kockázati kategóriáinak egyértelmű meghatározása és példái elengedhetetlenek ahhoz, hogy a vállalatok megfelelhessenek a szabályozásoknak.
Oktatás és készségfejlesztés
Az európai mesterséges intelligenciastratégia egyik kritikus sikertényezője a lakosság és a munkaerő megfelelő készségeinek fejlesztése. Maydell hangsúlyozza annak szükségességét, hogy a mesterséges intelligencia kompetenciáját alapvető készséggé tegyék, összehasonlíthatóvá az olvasással, az írással és a számolással.
A legtöbb fiatal európai naponta használja a mesterséges intelligenciát, de kevesen tanulják meg, hogyan működik, milyen kockázatokat jelent, vagy hogyan befolyásolható a fejlődése. Ezt az oktatási szakadékot át kell hidalni annak érdekében, hogy a következő generáció rendelkezzen a mesterséges intelligencia által vezérelt jövőhöz szükséges készségekkel.
A tervezett AI Competence Academy, a Tehetségközpont és az MSCA Choose Europe programok mind arra szolgálnak, hogy a legmagasabb szintű MI-szakembereket vonzzák Európába, miközben egyidejűleg fejlesztik a helyi tehetségeket olyan területeken, mint a generatív MI. Ezek az erőfeszítések nemcsak az agyelszívás visszafordítását szolgálják, hanem legális migrációs útvonalakat is teremtenek a nem uniós szakértők számára.
Gazdasági kilátások és termelékenységnövekedés
A McKinsey Global Institute kutatása szerint a generatív mesterséges intelligencia segíthet Európának akár évi 3 százalékos termelékenységnövekedést elérni 2030-ra. Ez az előrejelzés kiemeli a mesterséges intelligencia technológiáiban rejlő hatalmas gazdasági potenciált sikeres megvalósítás esetén.
A legújabb tanulmányok már kimutatták a mesterséges intelligencia bevezetésének pozitív hatásait a termelékenységre. Az európai mesterséges intelligencia felhasználóinak 90 százaléka termelékenységnövekedésről számolt be, és 75 százalékuk állítja, hogy a mesterséges intelligencia megváltoztatta a munkavégzésük módját. Ezek az eredmények a technológiai felhajtáson túlmutató gyakorlati potenciált is bizonyítják a mesterséges intelligencia technológiáiban.
A kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára, amelyek az európai gazdaság gerincét alkotják, a mesterséges intelligencia sikeres bevezetése különösen fontos. Tanulmányok kimutatták, hogy a kkv-k 39 százaléka használ mesterséges intelligencia alkalmazásokat, ami 26 százalékos növekedést jelent 2024-ben. Pontosabban, 26 százalékuk használ generatív mesterséges intelligenciát, ami 18 százalékos növekedést jelent az előző évben.
Szektorspecifikus alkalmazások
Az ágazatspecifikus mesterséges intelligencia alkalmazásokra való összpontosítás tükrözi Európa erősségét a különböző iparágakban. Az egészségügyben a mesterséges intelligencia rendszerek segíthetnek a diagnózisok javításában és a kezelések személyre szabásában. A gyártásban optimalizálhatják a termelési folyamatokat és javíthatják a minőségellenőrzést.
A mesterséges intelligencia egyedülálló lehetőségeket kínál a fenntartható fejlődés és az éghajlatvédelem területén. Az olyan német kezdeményezések, mint a „MI világítótornyok a környezet, az éghajlat, a természet és az erőforrások számára”, bemutatják, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát felhasználni a környezeti problémák megoldására. A 40 millió eurós finanszírozási összeggel rendelkező program alkalmazásorientált kutatási projekteket támogat olyan területeken, mint az energiahatékonyság, az erőforrás-hatékonyság és a biológiai sokféleség megőrzése.
Nemzetközi együttműködés és stratégiai partnerségek
Európa mesterséges intelligenciastratégiája a nemzetközi együttműködésből profitál, különösen a hasonló gondolkodású demokratikus partnerekkel. Maydell szerepe a Japánnal és az Egyesült Államokkal fenntartott kapcsolatokért felelős küldöttségben kiemeli az ilyen partnerségek fontosságát. Ezek az együttműködések lehetővé teszik a legjobb gyakorlatok cseréjét, a szabványok közös kidolgozását és a szabályozási megközelítések összehangolását.
Az együttműködés különösen fontos a mesterséges intelligencia fejlesztésének és bevezetésének globális jellege miatt. Az európai startupok gyakran kénytelenek amerikai technológiai vállalatokkal együttműködni a szükséges kiegészítő szolgáltatások eléréséhez. Ahelyett, hogy akadályozná ezeket az együttműködéseket, Európának elő kellene segítenie azokat, miközben egyidejűleg kiépíti saját kapacitásait.
Adathozzáférés és -minőség
A sikeres mesterséges intelligencia alkalmazások egyik kulcsfontosságú eleme a kiváló minőségű adatokhoz való hozzáférés. A 2025-ben bevezetésre kerülő, tervezett adatuniós stratégia az egységes adatpiac létrehozásával fogja támogatni ezeket az erőfeszítéseket. Ez megkönnyíti a vállalatok és a kutatók számára a mesterséges intelligencia megoldások határokon átnyúló skálázását, miközben tiszteletben tartja az uniós adatvédelmi előírásokat.
Az MI-gyárakon belüli adatlaborok célja, hogy különböző forrásokból származó adathalmazokat gyűjtsenek és kezeljenek, ezáltal megteremtve az alapot a MI-képzéshez és -kísérletezéshez. Ez az infrastruktúra különösen fontos lesz a speciális MI-modellek fejlesztéséhez, amelyek kiváló minőségű, területspecifikus adatokra támaszkodnak.
Finanszírozás és befektetések
A mesterséges intelligencia innovációjának finanszírozása továbbra is kulcsfontosságú kihívás Európa számára. A kontinens finanszírozási hiányt tapasztal a mesterséges intelligencia beruházások terén, ami jobb finanszírozási hozzáférést, jobb kockázati tőketámogatást és erősebb köz-magán partnerségeket igényel.
Az InvestAI kezdeményezés és más finanszírozási mechanizmusok célja ennek a hiányosságnak a megszüntetése. Ugyanakkor fontos az európai kockázati tőke- és magántőke-piacok fejlődésének előmozdítása, hogy fenntartható finanszírozási forrásokat teremtsenek a mesterséges intelligenciával foglalkozó startupok számára.
MI gigagyárak vs. hatékony minimodellek: Európa stratégiai dilemmája
Az ambiciózus tervek ellenére Európa mesterséges intelligencia stratégiája jelentős kihívásokkal néz szembe. A kritikusok azzal érvelnek, hogy a mesterséges intelligencia gigagyárakon keresztüli hatalmas számítástechnikai infrastruktúra kiépítésére való összpontosítás nem feltétlenül egyezik a kisebb, költséghatékony mesterséges intelligencia modellek felé mutató trendekkel. A DeepSeek sikere által inspirált európai startupok már olyan képzési technikákat alkalmaznak, amelyek hatékonyságot érnek el jelentős számítási teljesítmény nélkül.
A tervezett mesterséges intelligenciatörvény szabályozási bonyolultsága elfojthatja az innovációt. A „nagy kockázatú” és az „általános célú mesterséges intelligencia” túlságosan tág meghatározása lelassíthatja az európai vállalatokat és kutatóintézeteket – különösen az intenzív globális verseny miatt.
Maydell jövőképe: Értékorientált mesterséges intelligencia a polgárok és a vállalkozások számára
Az európai mesterséges intelligencia fejlesztésének jövője az innováció és a szabályozás sikeres egyensúlyozásától függ. Maydell pragmatikus, értékvezérelt mesterséges intelligencia fejlesztésről alkotott víziója ütemtervet kínál ehhez az egyensúlyozáshoz. Európa minden bizonnyal sikeres lehet a globális mesterséges intelligencia verseny megnyerése nélkül is, ha olyan technológiákat hoz létre, amelyek hozzáférhetőek, megvalósíthatók és átláthatóak, és összhangban vannak a kontinens demokratikus értékeivel.
A sikert végső soron az fogja mérni, hogy az európai vállalatok és polgárok profitálhatnak-e a mesterséges intelligencia fejlesztéseiből. Ehhez a stratégiák folyamatos alkalmazkodása a változó technológiai és gazdasági körülményekhez, valamint az összes érdekelt fél közötti szoros együttműködés szükséges.
Az elkövetkező évek kulcsfontosságúak lesznek e vízió megvalósítása szempontjából. Európa azzal a kihívással néz szembe, hogy szabályozási vezető szerepét felhasználva egy újfajta technológiai szuverenitást alakítson ki – olyat, amely nem a nyers számítási teljesítményen vagy a piaci dominancián alapul, hanem az emberiséget szolgáló és a társadalmi fejlődést előmozdító mesterséges intelligencia-technológiák fejlesztésének és alkalmazásának képességén.
Az Ön mesterséges intelligencia-átalakítási, mesterséges intelligencia-integrációs és mesterséges intelligencia-platform iparági szakértője
☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német
☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!
Konrad Wolfenstein
Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.
Kapcsolatba léphetsz velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt wolfenstein@xpert.digital:, vagy egyszerűen hívj a +49 7348 4088 965 telefonszámon. Az e-mail címem
Alig várom a közös projektünket.
