Európa stratégiai útja a mesterséges intelligencia fejlesztésében: Pragmatizmus a technológiai verseny helyett – Kommentár Eva Maydellhez (az Európai Parlament képviselője)

Valóság a verseny helyett – Gigagyárak a felhajtás helyett: A pragmatikus mesterséges intelligencia útja, amely megkülönbözteti Európát az USA-tól és Kínától

Az Európa szerepéről a mesterséges intelligencia globális versenyében folytatott vita jelentős fordulatot vett Eva Maydell bolgár európai parlamenti képviselő nyilatkozatával . Álláspontja egy olyan stratégiai megközelítést illusztrál, amely Európát nem a technológiai verseny lemaradójaként, hanem a gyakorlatias és értékvezérelt mesterséges intelligencia fejlesztésének úttörőjeként pozicionálja.

Eva Maydell európai víziója

Eva Maydell, aki kulcsszerepet játszott az európai mesterséges intelligencia politikában az EU MI-törvényének és a Chips-törvénynek az egyik vezető tárgyalójaként, árnyalt álláspontot képvisel az európai MI-stratégiával kapcsolatban. Az Európai Parlament Ipari, Kutatási és Energiaügyi Bizottságának tagjaként és a digitális innováció elismert szakértőjeként több éves tapasztalattal rendelkezik a technológiapolitika területén.

Alapvető tézisük egyszerre pragmatikus és jövőbe mutató: Európának nem szabad azt az illuzórikus célt követnie, hogy európai alternatívát fejlesszen ki a ChatGPT-re, vagy megnyerje a szuperintelligenciáért folyó versenyt. Ehelyett a kontinensnek olyan mesterséges intelligenciaeszközök fejlesztésére kellene összpontosítania, amelyeket az európai vállalatok és iparágak ténylegesen használhatnak, és amelyek mérhető előnyöket biztosítanak.

Eva Maydell szerint a következőkre kell összpontosítanunk:

• Fejlesszen ki speciális, niche MI-modelleket, amelyek kifejezetten megfelelnek az üzleti igényeknek – a globális versenyben való részvétel helyett.
• Robusztus infrastruktúra kiépítése nagy számítási kapacitással, stabil csatlakozással és emberközpontú mesterséges intelligencia keretrendszerekkel.
• Biztosítsuk, hogy a mesterséges intelligencia továbbra is eszköz maradjon – támogassa az embereket, ne pedig helyettesítse őket.

A mesterséges intelligencia elterjedésének valósága Európában

Az európai mesterséges intelligencia használatára vonatkozó jelenlegi adatok egyértelműen alátámasztják Maydell érvelését. A mesterséges intelligenciát övező médiafelhajtás ellenére az adatok kiábrándító képet festenek: az európai vállalatoknak mindössze 13,5 százaléka vezetett be legalább egy mesterséges intelligencia technológiát 2024-re. Ez az alacsony bevezetési arány jelentős szakadékot mutat a technológiai képességek és az üzleti életben való gyakorlati megvalósítás között.

Ez az eltérés különösen szembetűnő a vállalati méret vizsgálatakor. Míg a 250 főnél nagyobb nagyvállalatok több mint 40 százalékos alkalmazási arányt érnek el, a kis- és középvállalkozásoknak csak körülbelül 12 százaléka használ mesterséges intelligencia technológiákat. Ezek az adatok különösen relevánsak, tekintve, hogy a kis- és középvállalkozások alkotják az európai gazdaság gerincét, az összes európai vállalat 90 százalékát ők teszik ki.

A mesterséges intelligencia használatának ágazati megoszlása ​​további érdekes mintázatokat tár fel. Az információs és kommunikációs szektor vezet 48,7 százalékos alkalmazási aránnyal, ezt követi a szakmai, tudományos és műszaki szolgáltatások 30,5 százalékkal. Az összes többi gazdasági szektorban a használati arány jóval 16 százalék alatt van, ami rávilágít a mesterséges intelligencia technológiák korlátozott elterjedésére a tágabb gazdaságban.

A mesterséges intelligencia bevezetésének akadályai

A mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatos vonakodás okai sokrétűek és szisztematikusak. A vállalatok jelentős akadályokkal szembesülnek, amelyek hátráltatják a sikeres megvalósítást. A mesterséges intelligencia bevezetésének összetettsége és magas költségei leküzdhetetlen akadályokat jelentenek, különösen a kisebb vállalatok számára.

A képzett szakemberek hiánya a mesterséges intelligencia területén tovább bonyolítja a helyzetet. Sok vállalat nem rendelkezik a szükséges szakértelemmel a mesterséges intelligencia rendszerek sikeres bevezetéséhez és üzemeltetéséhez. Ezenkívül gyakran hiányoznak a világos használati esetek, amelyek bemutatják a mesterséges intelligencia konkrét előnyeit az adott üzleti folyamatokban.

A szabályozási bizonytalanság, különösen az uniós mesterséges intelligenciatörvény végrehajtásával kapcsolatban, szintén hozzájárul a mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatos vonakodáshoz. A vállalatok vonakodnak olyan technológiákba befektetni, amelyek szabályozási keretei még nem teljesen tisztázottak.

Az európai megközelítés: specializáció az általánosítás helyett

Maydell javaslata, miszerint a niche MI-modellekre kell összpontosítani, megfelel az európai gazdaság erősségeinek és igényeinek. Ahelyett, hogy az általános MI területén az Egyesült Államok és Kína nagy technológiai vállalataival próbálna versenyezni, Európának ipari szakértelmét és szabályozási ismereteit kellene kihasználnia speciális MI-megoldások fejlesztése érdekében.

Ez a stratégia számos előnnyel jár. A specializált MI-modellek lényegesen kevesebb számítási teljesítményt és beruházást igényelnek, mint az általános célú modellek, így könnyebben elérhetőek az európai vállalatok számára. Ugyanakkor pontosabban testre szabhatók az egyes iparágak és felhasználási esetek konkrét igényeihez.

Az európai piac számos lehetőséget kínál az ilyen speciális alkalmazásokra. Olyan területeken, mint a precíziós mezőgazdaság, az autójavítás, az egészségügy és a gyártás, olyan mesterséges intelligencia alapú megoldásokat lehet fejleszteni, amelyek konkrét problémákat oldanak meg és mérhető javulást eredményeznek.

Infrastruktúra és számítási kapacitások

Az európai mesterséges intelligencia stratégia központi eleme egy robusztus infrastruktúra fejlesztése. A 2025 áprilisában bemutatott MI-kontinens cselekvési terv egy olyan MI-gyárak hálózatának létrehozását irányozza elő, amelyek Európa vezető szuperszámítógépein alapulnak. Ezek a gyárak az EU-ban működő MI-startupokat, az ipart és a kutatókat hivatottak támogatni a MI-modellek és -alkalmazások fejlesztésében.

A tervezett, körülbelül 100 000 korszerű MI-chippel felszerelt mesterséges intelligencia-gigagyárak várhatóan megnégyszerezik a jelenlegi chipkapacitást. Ezek a létesítmények nemcsak komplex MI-modellek fejlesztését teszik lehetővé, hanem Európa stratégiai autonómiáját is erősítik a kulcsfontosságú ipari és tudományos területeken.

Az InvestAI kezdeményezés célja, hogy 20 milliárd euró magánbefektetést mozgósítson akár öt mesterséges intelligencia gigagyár felépítéséhez az EU-ban. Ezzel párhuzamosan egy felhő- és mesterséges intelligenciafejlesztési törvényt javasoltak a felhőalapú számítástechnikába és az adatközpontokba történő magánbefektetések ösztönzése érdekében.

Emberközpontú mesterséges intelligencia fejlesztés

Maydell víziójának egyik kulcsfontosságú aspektusa az emberközpontú mesterséges intelligencia fejlesztésére helyezett hangsúly. Hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligenciának olyan eszköznek kell lennie, amely az embereket szolgálja, nem pedig helyettesíti őket. Ez a filozófia az európai értékeket tükrözi, és jelentősen eltér a többi, elsősorban a technológiai dominanciára összpontosító megközelítéstől.

Konkrétan az emberközpontú megközelítés azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia rendszereit úgy kell fejleszteni, hogy kiegészítsék és fejlesszék az emberi képességeket, ne pedig helyettesítsék azokat. Ehhez gondosan kell megtervezni az ember-gép interakciókat, és biztosítani kell, hogy az emberek mindig megtartsák az irányítást a kulcsfontosságú döntések felett.

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform egy átfogó, gondtalan csomag a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kulcsrakész megoldást – gyakran néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök áttekintése:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a gyakorlati alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentráljon a fő üzleti tevékenységére: Koncentráljon arra, amiben a legjobb. Mi kezeljük AI-megoldásának teljes technikai megvalósítását, üzemeltetését és karbantartását.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Biztosítjuk a folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

Bővebben itt:

• A menedzselt mesterséges intelligencia megoldás - Ipari mesterséges intelligencia szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatások, az ipar és a gépészet szektorában

Szabályozási keretrendszer és bizalom

Az EU MI-törvénye, amelynek kidolgozásában Maydell kulcsszerepet játszott, megtestesíti a megbízható MI-hez való európai megközelítést. A törvény kockázatalapú megközelítésen alapul, amely négy kategóriába sorolja a MI-rendszereket: elfogadhatatlan kockázat, magas kockázat, korlátozott kockázat és minimális kockázat.

Ez a differenciált megközelítés lehetővé teszi az innováció előmozdítását, miközben biztosítja a megfelelő védelmet. Az elfogadhatatlan kockázatot jelentő mesterséges intelligenciarendszerek, mint például a társadalmi értékelés vagy a kognitív viselkedésmérnöki technológiák, teljes mértékben tilosak. A magas kockázatú rendszerekre szigorú követelmények vonatkoznak, beleértve a kockázatkezelést, az átláthatóságot és az emberi felügyeletet.

A mesterséges intelligencia törvény végrehajtása szoros együttműködést igényel a vállalatok, a szabályozó hatóságok és más érdekelt felek között. A mesterséges intelligencia kockázati kategóriáinak egyértelmű meghatározása és példái elengedhetetlenek ahhoz, hogy a vállalatok megfeleljenek a szabályozásnak.

Oktatás és készségfejlesztés

Az európai mesterséges intelligenciastratégia egyik kritikus sikertényezője a releváns készségek fejlesztése a lakosság és a munkaerő körében. Maydell hangsúlyozza annak szükségességét, hogy a mesterséges intelligencia ismeretét alapvető készséggé tegyék, összehasonlíthatóvá az olvasással, az írással és a számolással.

A legtöbb fiatal európai nap mint nap használja a mesterséges intelligenciát, de kevesen tanulják meg, hogyan működik, milyen kockázatokat jelent, vagy hogyan befolyásolhatják a fejlődését. Ezt az oktatási szakadékot át kell hidalni annak érdekében, hogy a következő generáció rendelkezzen a mesterséges intelligencia által vezérelt jövőhöz szükséges készségekkel.

A tervezett AI Skills Academy, a Tehetségközpont és az MSCA Choose Europe programok mind arra szolgálnak, hogy világszínvonalú MI-szakembereket vonzzanak Európába, miközben fejlesztik a helyi tehetségeket olyan területeken, mint a generatív MI. Ezek az erőfeszítések nemcsak az agyelszívás visszafordítását szolgálják, hanem legális migrációs lehetőségeket is teremtenek a nem uniós szakértők számára.

Gazdasági kilátások és termelékenységnövekedés

A McKinsey Global Institute kutatása szerint a generatív mesterséges intelligencia segíthet Európának akár évi 3 százalékos termelékenységnövekedést elérni 2030-ra. Ez az előrejelzés kiemeli a mesterséges intelligencia technológiáiban rejlő hatalmas gazdasági potenciált, ha sikeresen megvalósítják azokat.

A legújabb tanulmányok már kimutatták a mesterséges intelligencia bevezetésének pozitív hatásait a termelékenységre. Az európai mesterséges intelligencia felhasználóinak kilencven százaléka számolt be a termelékenység növekedéséről, és 75 százalékuk szerint a mesterséges intelligencia megváltoztatta a munkavégzésük módját. Ezek az eredmények a technológiai felhajtáson túlmutató gyakorlati potenciált is bizonyítják a mesterséges intelligencia technológiáiban.

A mesterséges intelligencia sikeres bevezetése különösen fontos a kis- és középvállalkozások számára, amelyek az európai gazdaság gerincét alkotják. Tanulmányok kimutatták, hogy a kkv-k 39 százaléka ma már mesterséges intelligencia alkalmazásokat használ, ami növekedést jelent a 2024-es 26 százalékhoz képest. Pontosabban, 26 százalékuk generatív mesterséges intelligenciát használ, ami növekedést jelent az előző évi 18 százalékhoz képest.

Szektorspecifikus alkalmazások

Az ágazatspecifikus mesterséges intelligencia alkalmazásokra való összpontosítás tükrözi Európa erősségeit a különböző iparágakban. Az egészségügyben a mesterséges intelligencia rendszerek segíthetnek a diagnózisok javításában és a kezelések személyre szabásában. A gyártásban optimalizálhatják a termelési folyamatokat és javíthatják a minőségellenőrzést.

A mesterséges intelligencia egyedülálló lehetőségeket kínál a fenntartható fejlődés és az éghajlatvédelem területén. Az olyan német kezdeményezések, mint a „MI – világítótornyok a környezet, az éghajlat, a természet és az erőforrások számára”, bemutatják, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát felhasználni a környezeti problémák megoldására. A 40 millió eurós finanszírozással rendelkező program alkalmazásorientált kutatási projekteket támogat olyan területeken, mint az energiahatékonyság, az erőforrás-hatékonyság és a biológiai sokféleség megőrzése.

Nemzetközi együttműködés és stratégiai partnerségek

Európa mesterséges intelligencia stratégiája a nemzetközi együttműködésből profitál, különösen a hasonló gondolkodású demokratikus partnerekkel. Maydell szerepe a Japánnal és az Egyesült Államokkal fenntartott kapcsolatokért felelős küldöttségben kiemeli az ilyen partnerségek fontosságát. Ezek az együttműködések lehetővé teszik a legjobb gyakorlatok cseréjét, a szabványok közös kidolgozását és a szabályozási megközelítések összehangolását.

Az együttműködés különösen fontos a mesterséges intelligencia fejlesztésének és bevezetésének globális jellege miatt. Az európai startupok gyakran kénytelenek együttműködni az amerikai technológiai óriásokkal, hogy hozzáférjenek a szükséges kiegészítő szolgáltatásokhoz. Ahelyett, hogy akadályozná ezeket az együttműködéseket, Európának elő kellene segítenie azokat, miközben egyidejűleg kiépíti saját képességeit.

Adathozzáférés és -minőség

A sikeres mesterséges intelligenciaalkalmazások egyik kulcsfontosságú eleme a kiváló minőségű adatokhoz való hozzáférés. A 2025-ben induló tervezett adatuniós stratégia támogatni fogja ezeket az erőfeszítéseket az egységes adatpiac létrehozásával. Ez megkönnyíti a vállalatok és a kutatók számára a mesterséges intelligencia megoldások határokon átnyúló skálázását, miközben tiszteletben tartja az uniós adatvédelmi előírásokat.

Az MI-gyárakon belüli adatlaborok célja, hogy különböző forrásokból származó adathalmazokat gyűjtsenek és kezeljenek, ezáltal megteremtve az alapot a MI-képzéshez és -kísérletezéshez. Ez az infrastruktúra különösen fontos lesz a speciális MI-modellek fejlesztéséhez, amelyek kiváló minőségű, területspecifikus adatokra támaszkodnak.

Finanszírozás és befektetések

A mesterséges intelligencia innovációjának finanszírozása továbbra is kulcsfontosságú kihívás Európa számára. A kontinens finanszírozási hiányt tapasztal a mesterséges intelligencia beruházások terén, ami jobb finanszírozási hozzáférést, jobb kockázati tőketámogatást és megerősített köz-magán partnerségeket igényel.

Az InvestAI kezdeményezés és más finanszírozási mechanizmusok célja ennek a hiányosságnak a megszüntetése. Ugyanakkor fontos az európai kockázati tőke- és magántőke-piacok fejlődésének előmozdítása, hogy fenntartható finanszírozási forrásokat teremtsenek a mesterséges intelligenciával foglalkozó startupok számára.

MI gigagyárak vs. hatékony minimodellek: Európa stratégiai dilemmája

Az ambiciózus tervek ellenére Európa mesterséges intelligencia stratégiája jelentős kihívásokkal néz szembe. A kritikusok azzal érvelnek, hogy a mesterséges intelligencia gigagyárakon keresztüli hatalmas számítási infrastruktúra kiépítésére való összpontosítás nem feltétlenül egyezik a kisebb, költséghatékony mesterséges intelligencia modellek felé mutató trendekkel. A DeepSeek sikere által inspirált európai startupok már olyan képzési technikákat alkalmaznak, amelyek hatékonyságot érnek el jelentős számítási teljesítmény nélkül.

A tervezett mesterséges intelligenciatörvény szabályozási bonyolultsága akadályozhatja az innovációt. A „nagy kockázatú” és az „általános célú mesterséges intelligencia” túlságosan tág meghatározása lelassíthatja az európai vállalatokat és kutatóintézeteket – különösen az intenzív globális verseny fényében.

Maydell jövőképe: Értékorientált mesterséges intelligencia a polgárok és a vállalkozások számára

Az európai mesterséges intelligencia fejlesztésének jövője az innováció és a szabályozás sikeres egyensúlyozásától függ. Maydell pragmatikus, értékvezérelt mesterséges intelligencia fejlesztésről alkotott víziója útmutatóul szolgál ehhez az egyensúlyozáshoz. Európa minden bizonnyal sikeres lehet a globális mesterséges intelligencia verseny megnyerése nélkül is, ha olyan technológiákat hoz létre, amelyek hozzáférhetőek, megvalósíthatók és átláthatóak, és összhangban vannak a kontinens demokratikus értékeivel.

A sikert végső soron az fogja mérni, hogy az európai vállalatok és polgárok profitálhatnak-e a mesterséges intelligencia fejlesztéseiből. Ehhez a stratégiák folyamatos alkalmazkodása a változó technológiai és gazdasági körülményekhez, valamint az összes érdekelt fél közötti szoros együttműködés szükséges.

Az elkövetkező évek kulcsfontosságúak lesznek e vízió megvalósítása szempontjából. Európa azzal a kihívással néz szembe, hogy szabályozási vezető szerepét felhasználva egy újfajta technológiai szuverenitást alakítson ki – amely nem a nyers számítási teljesítményen vagy a piaci dominancián alapul, hanem azon a képességen, hogy olyan mesterséges intelligencia-technológiákat fejlesszen ki és alkalmazzon, amelyek az embereket szolgálják és előmozdítják a társadalmi fejlődést.

☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német

☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.

Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nagyon várom a közös projektünket.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés