DeepSeek és Alibaba: Áttörés szakértői szinten? A kínai mesterséges intelligencia lendületet vesz az egészségügyben.
Xpert előzetes kiadás
Hangválasztás 📢
Megjelent: 2025. május 31. / Frissítve: 2025. május 31. – Szerző: Konrad Wolfenstein
DeepSeek és Alibaba: Áttörés szakértői szinten? A kínai mesterséges intelligencia előretörése az egészségügyben – Kép: Xpert.Digital
MI az egészségügyben: lehetőségek, kockázatok és következmények az orvosok számára
Az Alibaba mesterséges intelligenciája felülmúlja a hagyományos rendszereket: Mit jelent ez az orvosok számára?
A kínai technológiai szektor két úttörő mesterséges intelligencia rendszert fejlesztett ki, a DeepSeeket és az Alibabát, amelyek alapvetően átalakíthatják az egészségügyet. Az Alibaba orvosi mesterséges intelligenciája 74,8 százalékos pontosságot ért el a kínai szakorvosi vizsgálatokon, egy helyettes főorvos szintjén, meghaladva a már bevett rendszereket, mint például a GPT-4o. Eközben a DeepSeeket már használják a kínai kórházak intenzív osztályain, sürgősségi osztályain és gyermekgyógyászati osztályain, segítve az orvosokat az összetett esetek elemzésében és a kezelési javaslatok kidolgozásában. Ezek a fejlemények alapvető kérdéseket vetnek fel az orvosi szakma jövőjével kapcsolatban, miközben jelentős adatvédelmi és biztonsági aggályokat is felvetnek. A tőzsdei reakció már egyértelműen hatással van az egészségügyi szektorra, a mesterséges intelligencia + gyógyszer részvények árának emelkedésével és az egészségügyi technológiai vállalatok körében fokozott volatilitással.
DeepSeek: Csevegőbottól orvosi asszisztensig
A DeepSeek egy egyszerű mesterséges intelligencia alapú chatbotból egy hatékony orvosi segítő rendszerré fejlődött, amelyet már számos kínai kórházban alkalmaznak. A Sencseni Egyetem Déli Kórháza, a Kunshani Első Népi Kórház és a Hadsereg Orvostudományi Egyetem Második Kapcsolódó Kórháza is bejelentette a DeepSeek modell bevezetését. Különösen figyelemre méltó a Med-Go orvosi modell integrációja, amelyet a DeepSeek-R1(671B) integrációját követően fejlesztettek ki, és már használatban van olyan klinikai környezetben, mint a Sanghaji Oriental Kórház.
A DeepSeek gyakorlati alkalmazása az orvostudományban különösen szembetűnő olyan kritikus területeken, mint az intenzív osztályok, a sürgősségi osztályok és a gyermekgyógyászat. Korábban a sürgősségi betegek kezelése kizárólag az orvosok szakértelmétől függött; ma egy finomhangolt DeepSeek rendszer gyorsan elemezhet különféle adattípusokat, és segítheti az orvosokat az összetett esetek megoldásában. A rendszer egy intelligens, 24/7-ben elérhető mesterséges intelligencia asszisztensként működik, amely folyamatosan fejlődik és javul.
Alkalmas:
Műszaki alapismeretek és teljesítmény
A DeepSeek-R1 egy forradalmi megerősítéses tanulási megközelítésen alapul, amelyet közvetlenül az alapmodellre alkalmaznak előzetes felügyelt finomhangolás nélkül. Ez a módszer lehetővé teszi a modell számára, hogy önállóan fejlesszen ki érvelési folyamatokat összetett problémák megoldására, ami olyan képességekhez vezet, mint az önellenőrzés, a reflexió és a hosszú érvelési láncok generálása. A DeepSeek-R1-Zero figyelemre méltó képességeket mutat az orvosi érvelésben, bár a rendszer időnként olyan kihívásokkal szembesül, mint a végtelen ismétlés és a nyelvek keverése.
A DeepSeek hatékonysága különösen lenyűgöző: a rendszert állítólag lényegesen alacsonyabb költségekkel fejlesztették ki, mint a hasonló modelleket, és körülbelül 30-szor olcsóbban használható, mint az OpenAI o1, valamint ötször gyorsabb. Ez a költséghatékonyság vonzó alternatívává teszi a DeepSeeket az egészségügyi intézmények számára, amelyek hatalmas beruházások nélkül szeretnének nagy teljesítményű mesterséges intelligenciarendszereket bevezetni.
Az Alibaba orvosi mesterséges intelligenciája: Áttörés szakértői szinten
Az Alibaba jelentős áttörést ért el az orvosi diagnosztika területén legújabb mesterséges intelligencia alkalmazásával. A Qwen 2.5-32B modellre épülő egészségügyi rendszer 74,8 százalékos pontosságot ért el a kínai állami szakorvosi vizsgán, ezzel elérve a „főorvos-helyettes” szintet, amely a negyedik legmagasabb orvosi rang Kínában. Tizenkét különböző szakterületen, beleértve a belgyógyászatot, a sebészetet, a nőgyógyászatot és a gyermekgyógyászatot, a mesterséges intelligencia képes volt lépést tartani a tapasztalt orvosokkal. Még a legmagasabb orvosi szinten („főorvos”) is figyelemre méltó, 56,4 százalékos pontosságot ért el a rendszer.
A benchmark tesztek megerősítik, hogy az Alibaba rendszere nagyobb pontosságot kínál, mint a már bevált versenytársai, mint például az OpenAI GPT-40, valamint a DeepSeeks R1 és V3. Ez a szabványosított tesztekben elért fölény aláhúzza a kínai mesterséges intelligencia fejlesztésének technológiai előrehaladását az orvostudomány területén. A mesterséges intelligencia teljes mértékben integrálva van az Alibaba saját fejlesztésű "Quark" alkalmazásába, és automatikusan aktiválódik, amikor a felhasználók egészségügyi kérdéseket tesznek fel.
Integráció a klinikai munkafolyamatokba
Az Alibaba orvosi mesterséges intelligenciáját klinikákkal és egészségügyi intézményekkel szoros együttműködésben fejlesztették ki, amelyek már integrálják a rendszert saját alkalmazásaikba. Ez a gyakorlati fejlesztés biztosítja, hogy a mesterséges intelligencia ne csak elméletben működjön, hanem valós klinikai környezetben is hatékonyan alkalmazható legyen. Az Alibaba stratégiai célja, hogy a mesterséges intelligenciával támogatott egészségügyi tanácsadást széles körben elérhetővé tegye, többek között nemzetközi partnerségeken, például az Egészségügyi Világszervezettel (WHO) kötött partnerségeken keresztül.
Továbbá az Alibaba jelentős előrelépést tett a korai rákfelismerésben. Mesterséges intelligencia eszközét, a „Damo Pandát” az Egyesült Államok Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatala (FDA) „áttörést jelentő eszközként” ismerte el a hasnyálmirigyrák kimutatásában. Ez a mélytanuló modell, amelyet 3208 komputertomográfiai vizsgálaton tanítottak be, 34,1 százalékkal nagyobb érzékenységet mutat a rák kimutatásában, mint a hagyományos radiológiai módszerek. Egy kínai kísérleti projektben a rendszer 40 000 embert vizsgált, és hat korai stádiumú rákot észlelt, amelyek közül kettőt a hagyományos tesztek nem észleltek.
Az egészségügyi szakemberekre gyakorolt hatás
A DeepSeek és az Alibaba mesterséges intelligencia rendszereinek integrációja az egészségügybe alapvető változásokhoz vezet az egészségügyi szakemberek munkájában. Ennek az átalakulásnak élénk példája egy kínai orvos esete, aki egy videóban fejezte ki csalódottságát amiatt, hogy egy beteg megkérdőjelezte a DeepSeek segítségével végzett kezelését. Amikor az orvos később ellenőrizte az orvosi irányelveket, felfedezte, hogy azokat frissítették, megkérdőjelezve az eredeti diagnózisát. Ez az eset jól szemlélteti, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek hogyan kényszerítik nemcsak a betegeket, hanem az orvosokat is arra, hogy újragondolják és folyamatosan frissítsék gyakorlatukat.
A mesterséges intelligencia egyre növekvő alkalmazása az orvostudományban jelentősen megváltoztatja az orvosok és a betegek közötti dinamikát. Egyre több beteg használ mesterséges intelligencia rendszereket diagnózisa felülvizsgálatára és alternatív kezelési lehetőségek feltárására. Ez a fejlemény megkérdőjelezi az orvosok hagyományos szerepét, mint az orvosi ügyekben egyedüli hatóságot, és megköveteli az orvosi kommunikáció és munkamódszerek átalakítását.
Alkalmas:
Együttműködés ember és gép között
A DeepSeek és az Alibaba mesterséges intelligencia rendszereinek lenyűgöző képességei ellenére a szakértők óva intenek attól, hogy kizárólag a mesterséges intelligenciára támaszkodjunk. A szakemberek hangsúlyozzák az ember-gép együttműködés szükségességét, mivel a mesterséges intelligencia modellek, bár képesek nagy adathalmazok feldolgozására és minták felismerésére, nem feltétlenül tudják teljes mértékben helyettesíteni az emberi intuíciót és tapasztalatot. Továbbá minden mesterséges intelligencia rendszernek vannak korlátai a veleszületett torzítások, hallucinációk és a kimeneti megbízhatóság tekintetében, ami szigorú validálást és emberi felügyeletet tesz szükségessé a klinikai alkalmazások előtt.
A mesterséges intelligencia integrálása az orvosi munkafolyamatokba, az orvosi oktatásba és a kutatásba jelentős lehetőségeket kínál, de kihívásokat is jelent a biztonság, a pontosság és a felelős MI-irányítás tekintetében. Gondos megvalósítással, etikai megfontolásokkal és nemzetközi együttműködéssel a DeepSeek és hasonló MI-rendszerek fokozhatják az egészségügyi innovációt, és költséghatékony, skálázható MI-megoldásokat kínálhatnak, miközben az emberi szakértelmet a betegellátás középpontjában tartják.
🎯📊 Egy független és egymást átfogó forrás-szintű AI platform integrálása 🤖🌐 Minden vállalati ügyben
Egy független és az adatkerekű forrás-szintű AI platform integrálása minden vállalati kérdéshez: xpert.digital
Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot
Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást
- Ez az AI platform kölcsönhatásba lép az összes konkrét adatforrással
- Az SAP, a Microsoft, a Jira, a Confluence, a Salesforce, a Zoom, a Dropbox és sok más adatkezelő rendszertől
- Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
- Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)
- A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
- Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
- Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)
Kihívások, amelyeket az AI platformunk megold
- A hagyományos AI -megoldások pontosságának hiánya
- Adatvédelem és érzékeny adatok biztonságos kezelése
- Az egyéni AI fejlesztés magas költségei és összetettsége
- Képzett AI hiánya
- Az AI integrálása a meglévő IT rendszerekbe
Bővebben itt:
DeepSeek, adatvédelem és nemzetközi szabványok: Kockázati jelentés
Adatvédelmi vita a DeepSeek körül: Kína mesterséges intelligenciája az egészségügyben kritikák alatt áll
A kínai mesterséges intelligenciarendszerek bevezetése az egészségügyben jelentős adatvédelmi és biztonsági aggályokat vet fel. A DeepSeek kínai cenzúraszabályozás hatálya alá tartozik, és bizonyos politikai témákat nem tud megszólalni, ami kérdéseket vet fel a szolgáltatott információk objektivitásával és teljességével kapcsolatban. A szoftvert szisztematikusan cenzúrázzák, és kerülik az olyan érzékeny témákat, mint Hszi Csin-ping kínai elnök vagy a Tienanmen téri diáktüntetések.
A DeepSeek adatvédelmi gyakorlata különösen problematikus. Az elemzések azt mutatják, hogy az iOS alkalmazás nemcsak általános adatokat, például IP-címeket és eszközinformációkat gyűjt, hanem részletes betekintést nyer a felhasználói viselkedésbe és az alkalmazáshasználati mintákba is. Ezeket az átfogó információkat kínai szervereken tárolják, leiratkozási lehetőség nélkül, ami potenciálisan lehetővé teszi a hatóságok számára a hozzáférést. A szakértők biztonsági résekre, jailbreakekre és potenciális rosszindulatú programokra figyelmeztetnek.
Szabályozási válaszok
Az adatvédelmi aggályok máris szabályozói válaszlépéseket váltottak ki. Az Egyesült Államok Szövetségi Kereskedelmi Bizottsága (FTC) jelenleg vizsgálja, hogy a DeepSeek megsérti-e a vonatkozó adatvédelmi törvényeket. Az olasz adatvédelmi hatóság is vizsgálatot indított. Számos országban egyre többen követelik az alkalmazás betiltását, hasonlóan a TikTok esetében elhangzottakhoz. Az EU adatvédelmi hatóságai is hamarosan intézkedéseket hozhatnak, mivel az alkalmazás egy potenciális „2025-ös iOS biztonsági sebezhetőséget” jelenthet.
Az adatvédelem és a nemzetközi irányítás területén felmerülő kihívásokat súlyosbítja a DeepSeek kínai adatcsere-szabályozásoknak való megfelelése, ami rávilágít az egyértelmű nemzetközi adatvédelmi és irányítási szabványok sürgős szükségességére. Ez különösen releváns az egészségügyi alkalmazások esetében, ahol érzékeny betegadatokat dolgoznak fel, és a legmagasabb biztonsági szabványok szükségesek.
Alkalmas:
Piaci reakciók és gazdasági hatások
A DeepSeek és az Alibaba orvosi mesterséges intelligencia fejlesztéseinek bejelentése már jelentős hatással volt a pénzügyi piacokra. Február 18-án a hongkongi tőzsdén az „AI+Medicine” és a sanghaji tőzsdén az „AI+Pharma” részvények folytatták emelkedő trendjüket. Február óta a Yidu Tech részvényárfolyama csaknem megduplázódott, miközben a JD Health és az Alibaba Health részvényei is emelkedtek. Ez a fejlemény azt jelzi, hogy a régóta stagnáló mesterséges intelligencia alapú egészségügyi szektor új lendületet vesz.
Az Alibaba Health lenyűgöző teljesítményt nyújtott az év elejétől számítva, 34,1 százalékos nyereséggel, bár a részvények jelentős visszaeséseket is tapasztaltak a magas volatilitás miatt. A vállalat mesterséges intelligencia stratégiája hajtja ezt a volatilitást, a részvény 30 napos volatilitása 76,8 százalék. A felhőalapú megoldások forradalmasítják a digitális egészségügyet, míg a mesterséges intelligencia integrációja várhatóan jelentősen bővíti a szolgáltatási portfóliót.
Elemzői értékelések és piaci kilátások
A piaci kilátásokkal kapcsolatos szakértői vélemények igen eltérőek. Míg egyes elemzők 7,02 hongkongi dolláros célárat látnak az Alibaba Health részvényeire, mások továbbra is óvatosabbak, 3,40 hongkongi dollárosak maradnak. Ez az eltérés a mesterséges intelligencia integrációjának egészségügybe gyakorolt hosszú távú hatását övező bizonytalanságot tükrözi. Az Alibaba Health Information Technology, egy elsősorban az orvosi és gyógyszeripar számára internetes megoldásokat kínáló befektetési holdingtársaság, 48,4-es árfolyam/nyereség aránnyal rendelkezik.
A nemzetközi partnerségek, mint például a WHO és az Alibaba között létrejött, amely a mesterséges intelligencia orvostudományban való alkalmazását népszerűsíti, rávilágítanak a digitális egészségügyi megoldások iránti növekvő érdeklődésre. A WHO Digitális Egészségügyi Együttműködési Központja, amely az első ilyen jellegű intézmény a Nyugat-Csendes-óceánon, az Alibaba DAMO Akadémiájával együttműködve közösen végez kutatásokat a digitális egészségügy és a mesterséges intelligencia területén.
Globális mesterséges intelligencia verseny és technológiai szuverenitás
A DeepSeek és az Alibaba orvosi területen elért sikerei egy nagyobb geopolitikai verseny részét képezik a mesterséges intelligencia technológiájának dominanciájáért. Az 1950-es évekbeli USA és Szovjetunió közötti űrversenyt követően a legjobb mesterséges intelligencia technológiájáért folytatott verseny a következő nyíltan vívott konfrontáció Kelet és Nyugat között. A „Made in China 2025” stratégiájával Kína globális technológiai vezetővé kíván válni, és 2015 óta jelentős összegeket fektet be a mesterséges intelligencia fejlesztésébe.
A DeepSeek, egy igazi újonc, komoly feltűnést keltett. A vállalat kevesebb mint két éve létezik, mindössze 200 embert foglalkoztat, és állítólag viszonylag kis, körülbelül 5 millió dolláros költségvetéssel fejlesztették ki. Ezzel szemben az OpenAI-t 10 évvel ezelőtt alapították, körülbelül 4500 embert foglalkoztat, és eddig 6,6 milliárd dollárnyi finanszírozást gyűjtött össze. Ezt a hatékonysági hiányosságot az Egyesült Államokban már „AI Sputnik-pillanatnak” nevezik, mivel a DeepSeek alapvetően felforgatta a mesterséges intelligencia világának meglévő dinamikáját.
Európa helyzete a mesterséges intelligencia versenyében
Európa nehéz helyzetben van a két mesterséges intelligencia-nagyhatalom között. Míg Németországban és Európában is folyik a mesterséges intelligencia technológiáinak fejlesztése, olyan hatékony nyelvi modellek, mint a ChatGPT vagy a DeepSeek, még nem születtek meg itt. Az európai mesterséges intelligencia stratégia erősen az etikai normákra és a szabályozásra összpontosít, míg Kína és az Egyesült Államok elsősorban a technológiai áttöréseket és a piaci dominancia megszerzését helyezi előtérbe.
Paradox módon a DeepSeek nyílt forráskódú jellege Európa számára is előnyös lehet, mivel alternatívát kínálhat az amerikai vállalatok saját rendszereivel szemben. Átlátható, közösségvezérelt fejlesztése nagyobb fokú testreszabhatóságot, regionális specializációt és együttműködést tesz lehetővé az adatkutatók és a klinikusok között. Ezenkívül a DeepSeek támogatja az offline telepítést, ami bizonyos adatvédelmi aggályokat orvosol.
A mesterséges intelligencia asszisztenseinek szerepe a jövő hibrid gyógyászatában
A DeepSeek és az Alibaba orvosi mesterséges intelligencia rendszereinek gyors fejlődése az egészségügy alapvető átalakulására utal. 2016 és 2023 között számos vállalat már megkísérelte a mesterséges intelligencia használatát olyan kihívások kezelésére, mint például a képzett orvosok hiánya. A kínai vállalatok jelenlegi előrelépései jelentősen felgyorsítják ezt a fejlődést, és nemzetközi szabványokat állítanak fel a mesterséges intelligenciával működő orvoslás számára.
A jövőben valószínűleg egy hibrid környezet alakul ki, ahol a mesterséges intelligencia rendszerek kifinomult asszisztensként működnek, miközben az emberi szakértelem nélkülözhetetlen marad. A DeepSeek és hasonló rendszerek jelentősen javíthatják az egészségügyi ellátást, különösen a rosszul ellátott területeken és a fejlődő országokban. Az Alibaba elkötelezettsége amellett, hogy az orvosi mesterséges intelligencia előnyeit több fejlődő ország számára is elérhetővé tegye, kulcsszerepet játszhat ebben.
Alkalmas:
Szükséges kiigazítások az egészségügyi rendszerben
A fejlett mesterséges intelligencia rendszerek integrációja átfogó kiigazításokat igényel az orvosi képzésben, a munkafolyamatokban és a betegellátásban. Az egészségügyi szakembereknek meg kell tanulniuk hatékonyan együttműködni a mesterséges intelligencia rendszerekkel, miközben egyidejűleg fejlesztik egyedi emberi készségeiket, mint például az empátia, az összetett döntéshozatal és az etikai ítélőképesség. A folyamatos képzés még fontosabbá válik az orvosok számára, mivel az orvosi ismeretek és a mesterséges intelligencia képességei gyorsan fejlődnek.
Szabályozási kereteket kell kidolgozni a mesterséges intelligencia orvostudományban való alkalmazásának szabványosítására, miközben garantálják a betegek biztonságát és az adatvédelmet. A mesterséges intelligenciával támogatott orvoslás szabványainak kidolgozásában való nemzetközi együttműködés kulcsfontosságú lesz mind az innováció előmozdítása, mind a kockázatok minimalizálása szempontjából.
Adatvédelem kontra innováció: A mesterséges intelligencia kihívása az egészségügyben
A DeepSeek és az Alibaba fejlesztései fordulópontot jelentenek az orvosi mesterséges intelligencia világában, amely messze túlmutat a technológiai innovációkon. Bár ezek a rendszerek lenyűgöző képességeket mutatnak az orvosi diagnosztika és a döntéstámogatás terén, nem jelentenek közvetlen veszélyt az orvosok foglalkoztatására. Inkább egy olyan átalakulásra utalnak, amelyben az egészségügyi szakembereknek alkalmazkodniuk és ki kell bővíteniük szerepköreiket, hogy hatékonyan együttműködhessenek az intelligens rendszerekkel.
A kínai mesterséges intelligenciarendszerekkel kapcsolatos jelentős adatvédelmi és biztonsági aggályok körültekintő mérlegelést igényelnek a megvalósítás során, különösen az olyan érzékeny területeken, mint az egészségügy. A cenzúrával kapcsolatos kérdések és az adatátvitel kínai szerverekre jogos aggályok, amelyeket szigorú szabályozási keretek és nemzetközi szabványok révén kell kezelni.
A DeepSeek és az Alibaba által elszenvedett „kínai MI-kettős csapás” kétségtelenül felrázta a globális MI-környezetet, bizonyítva, hogy az innováció nem feltétlenül igényel hatalmas beruházásokat. Ezek a fejlemények mind a nyugati vállalatokat, mind a szabályozókat arra kényszerítik, hogy újraértékeljék stratégiáikat, és végső soron egy sokszínűbb és versenyképesebb MI-környezethez vezethetnek. Európának és Németországnak lehetősége van arra, hogy profitáljon ezen rendszerek nyílt forráskódú jellegéből, miközben egyidejűleg kidolgozza saját etikai és technológiai normáit.
Az orvostudomány jövőjét valószínűleg az emberi szakértelem és a mesterséges intelligencia által támogatott rendszer szoros együttműködése fogja jellemezni, a kihívás pedig az, hogy a két megközelítés erősségeit a kockázatok minimalizálása mellett ötvözzük. Az orvosok nem válnak elavulttá, de fel kell készülniük egy olyan világra, ahol a mesterséges intelligencia nélkülözhetetlen partnerré válik a betegellátásban.
Ott vagyunk Önért - tanácsadás - tervezés - kivitelezés - projektmenedzsment
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése
☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.
Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .
Nagyon várom a közös projektünket.
Írj nekem
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.
Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.
További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
Maradj kapcsolatban
