Megjelent: 2025. március 24. / Frissítve: 2025. március 24. – Szerző: Konrad Wolfenstein
Az Ant Group (Alibaba) áttörést ért el a mesterséges intelligencia területén: Költséghatékonyabb modellek innovatív chipkombináció révén – Kép: Xpert.Digital
Kína technológiai áttörése: a mesterséges intelligencia modellek 20%-kal költséghatékonyabbá válnak
A kereskedelmi konfliktusok a mesterséges intelligencia chipek technológiai fejlődését hajtják
Az Ant Group, a kínai technológiai óriás, az Alibaba leányvállalata jelentős áttörést jelentett be a mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében. A Kínában és az Egyesült Államokban gyártott félvezetők innovatív kombinációjának köszönhetően a vállalatnak sikerült 20 százalékkal költséghatékonyabban betanítania mesterséges intelligencia modelljeit. Ennek a fejlesztésnek messzemenő következményei lehetnek a globális mesterséges intelligencia chip piacra nézve, és megerősítheti Kína pozícióját a technológiai színtéren. Különösen figyelemre méltó, hogy az Ant Group a drága Nvidia chipek kevésbé erős, de hatékony alternatíváira támaszkodik a minőség jelentős feláldozása nélkül. Mindez az Egyesült Államok és Kína közötti növekvő kereskedelmi feszültségek hátterében történik, és fontos lépést jelent a nagyobb technológiai függetlenség felé.
Alkalmas:
Az Ant Group innovatív chipstratégiája
Az Ant Group által kifejlesztett megoldás különböző félvezető típusok okos keverékén alapul. Ahelyett, hogy kizárólag a nagy teljesítményű, de drága Nvidia H800 chipekre hagyatkoznának, a vállalat egyre inkább az AMD, valamint a kínai gyártók, például az Alibaba és a Huawei költséghatékonyabb alternatíváit használja. Ennek az alternatív chipstratégiának a fejlesztését jelentősen felgyorsították az Egyesült Államok Kínába irányuló nagy teljesítményű chipek exportkorlátozásai.
Az Ant Group mesterséges intelligencia betanítási modelljeihez a „szakértők keveréke” (MoE) megközelítést alkalmazza, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek hatékonyabb betanítását. Ez a módszer magában foglalja a feladatok kisebb adathalmazokra bontását a hatékonyabb feldolgozás érdekében – „hasonlóan ahhoz, mintha egy szakértői csapatot alkalmaznánk, ahol mindenki a probléma egy adott részére összpontosít, az általános hatékonyság javítása érdekében”. Ez a megközelítés már sikeresnek bizonyult más vállalatoknál, például a Google-nél és a kínai Deepseek startupnál.
Műszaki teljesítmény és összehasonlítás az Nvidia-val
Annak ellenére, hogy állítólag gyengébb chipekre váltottak, az Ant Group azt állítja, hogy az Nvidia hardvereihez hasonló eredményeket ér el. A vállalat szerint a betanítási költségeket 6,35 millió jüanról (körülbelül 810 000 euró) 5,1 millió jüanra csökkentették egybillió tokenért. Ez a jelentős költségcsökkentés, miközben változatlan teljesítményt tart fenn, növelheti a nyomást az Nvidiára, mint domináns AI chip szállítóra.
Az Ant Group nemrégiben publikált egy kutatási cikket, amelyben azt állítja, hogy modelljeik bizonyos benchmarkokban felülmúlják más nagy technológiai vállalatok, például a Meta modelljeit. Konkrétan a kínai benchmarkokban a saját nyelvi modelljeik, a Ling-Lite és a Ling-Plus, állítólag jobban teljesítenek, mint a Deepseek hasonló modelljei.
Gazdasági hatás és költségoptimalizálás
Az alternatív chipstratégiákon keresztüli költségoptimalizálás egyre fontosabbá válik a mesterséges intelligencia iparágban. Míg a végfelhasználói szolgáltatások, mint például a ChatGPT, árai viszonylag stabilak, a B2B szektor költségei folyamatosan csökkennek. Maga az Alibaba is többször csökkentette a különböző MI-modellek árait tavaly, beleértve a Qwen-VL vizuális nyelvi modelljének 85 százalékos árcsökkentését.
Ezek a költségcsökkentések a mesterséges intelligencia iparágban tapasztalható nagyobb trend részét képezik, amelyet számos tényező vezérel:
- A különböző szolgáltatók közötti intenzív verseny, mind Kínában (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei és Bytedance), mind globálisan
- Kisebb, költséghatékonyabb, egyre erősebb modellek fejlesztése.
- Új módszerek, mint például a modelldesztilláció, amelynek során egy nagy modell tudását átviszik egy kisebbre.
- A számos nyílt forráskódú vagy szabadon elérhető modell, például a Meta Llama családjának költségnyomása
A költséghatékony mesterséges intelligencia modellek növekvő jelentősége
Az Ant Group által bejelentett áttörés egy olyan időszakban történt, amikor a mesterséges intelligencia modellek hatékonysága egyre inkább előtérbe kerül. Januárban a kínai Deepseek startup kavart feltűnést, amikor bemutatott egy olyan MI-modellt, amelyet a korábbi modellekhez képest lényegesen kevesebb erőforrással tanítottak be. Ez a fejlemény még az Nvidia részvényárfolyamának drámai eséséhez is vezetett.
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója azonban azzal érvel, hogy a számítási teljesítmény iránti valódi igény nem a betanítás során, hanem a válaszok generálása során merül fel. Az Ant Group megközelítése mindazonáltal azt mutatja, hogy jelentős költségmegtakarítás lehetséges még a mesterséges intelligencia betanítása területén is.
Alkalmas:
Geopolitikai jelentőség és technológiai szuverenitás
Az Ant Group fejlesztésének jelentős geopolitikai dimenziója van. Az Egyesült Államok nagy teljesítményű chipekre vonatkozó szigorú exportkorlátozásai egyre inkább arra késztették a kínai vállalatokat, hogy alternatívákat keressenek az amerikai technológiával szemben. Gina Raimondo, az Egyesült Államok kereskedelmi minisztere 2023 decemberében világossá tette, hogy a legmodernebb mesterséges intelligencia chipeket nem szabad Kínába szállítani, és a kínai iparnak nem szabad engedélyezni, hogy belföldön gyártsa azokat.
Ebben az összefüggésben az Ant Group chipstratégiája fontos lépést jelent a nagyobb technológiai függetlenség felé. Robert Lea, a Bloomberg Intelligence vezető elemzője megjegyezte, hogy ha az Ant Group állításai megerősítést nyernek, azok azt bizonyítják, hogy „Kína jó úton halad afelé, hogy önellátóvá váljon a mesterséges intelligencia területén, mivel az NVIDIA chipek exportkorlátozásainak megkerülése érdekében az alacsonyabb rendű, számítási szempontból hatékony modellekre tér át”.
A globális technológiai versenyre gyakorolt hatás
Kína jelentős erőfeszítéseket tesz azért, hogy globális vezetővé váljon nemcsak az elektromos járművek, hanem a mesterséges intelligencia terén is. Az Ant Group innovatív megközelítése modellként szolgálhat más kínai vállalatok számára, amelyek egyre összetettebb geopolitikai környezetben működnek. A különféle technológiákhoz való rugalmas hozzáférés képessége döntő versenyelőnynek bizonyulhat.
A legújabb fejlemények azt mutatják, hogy Kína jelentős előrelépést tesz a mesterséges intelligencia területén az amerikai korlátozások ellenére. Az Ant Grouphoz hasonlóan a Deepseek is az R1 modelljével bebizonyította, hogy régebbi hardverekkel és a költségvetés töredékével is lehetséges az OpenAI Chat GPT-jéhez hasonló teljesítményt elérni.
Tágabb következmények a globális mesterséges intelligencia piacra nézve
Az Ant Group által bejelentett áttörés messzemenő következményekkel járhat a globális mesterséges intelligencia piacra nézve. Kínában hónapok óta árháború dúl a mesterséges intelligencia szolgáltatók között. A kiváltó ok a DeepSeek jelenlegi mesterséges intelligenciájának, a „V3”-nak az elődje, a „V2” megjelenése volt. Válaszul az Alibaba és más technológiai vállalatok, mint például a Baidu és a Tencent, akár 97 százalékkal is csökkentették mesterséges intelligencia programjaik árait.
Árnyomás és optimalizálás globális kontextusban
Az MI-szektorban tapasztalható árnyomás nem korlátozódik Kínára. Nyugati vállalatok, mint például a Google, szintén elkezdték optimalizálni MI-modelljeiket és csökkenteni az árakat. Például 2024 szeptemberében a Google több mint 50 százalékkal csökkentette a Gemini 1.5 Pro modelljének bemeneti és kimeneti tokenek árait.
Az Ant Group és más kínai vállalatok fejlesztései tovább erősíthetik ezt a globális trendet. Különösen érdekes az a tény, hogy a költséghatékonyabb modellek nem feltétlenül kevésbé hatékonyak. A Google például jelentős teljesítményjavulásról számol be optimalizált modelljeiben, különösen a matematika (20 százalékos javulás), a hosszú kontextus és a látás terén.
Újabb fordulópont a mesterséges intelligencia fejlesztésében Kínából?
Az Ant Group által bejelentett áttörés jelentős fordulópontot jelenthet a mesterséges intelligencia fejlesztésében. A nagy teljesítményű MI-modellek megfizethetőbb chipekkel való betanításának lehetősége megkérdőjelezheti az Nvidia dominanciáját a MI-chipek piacán, és felgyorsíthatja a MI-technológiák demokratizálódását.
Ez a fejlemény azt is jól mutatja, hogyan erősíthetik meg a vállalatok pozíciójukat egy dinamikus és kihívásokkal teli piaci környezetben innovatív megközelítések és stratégiai partnerségek révén. A diverzifikált chipbázis kihasználása lehet az egyik módja a globális ellátási láncok kihívásainak leküzdésére, miközben egyidejűleg csökkenti a fejlesztési költségeket.
Az még várat magára, hogy más vállalatok is követik-e az Ant Group példáját, és hasonló stratégiákat dolgoznak-e ki. A mesterséges intelligencia modelljeinek költséghatékony betanításának képessége kulcsfontosságú versenyelőnyt jelenthet az egyre versenyképesebb piacon, és végső soron lehetővé teheti a mesterséges intelligencia technológiákhoz való hozzáférést a szervezetek és alkalmazások szélesebb köre számára.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
