B2B beszerzés: Eltávolodás a kulcsszóalapú elemzéstől az intelligens, szándékvezérelt és párbeszédalapú elemzés felé

MI-vezérelt beszerzés: Hogyan vált az Alibaba 25 évnyi kereskedelmi adatot pénzzé az Accio segítségével?

A B2B beszerzés világa is alapvető átalakuláson megy keresztül, amelyet a mesterséges intelligencia gyors fejlődése hajt. Ennek az átalakulásnak a középpontjában az Alibaba Accio platformja áll, egy innovatív platform, amely több mint egy új keresőmotor. Paradigmaváltást jelent: eltávolodva a nehézkes, kulcsszóalapú keresésektől egy intelligens, szándékvezérelt és párbeszédes kereskedelmi élmény felé.

Ez a cikk azt vizsgálja, hogy az Accio – nagy teljesítményű mesterséges intelligenciájával és felhőalapú ökoszisztémáival – – melyeket negyed évszázados globális B2B kereskedelmi adatok működtetnek – hogyan nemcsak növeli a hatékonyságot, hanem forradalmasítja a kis- és középvállalkozások (kkv-k) kifinomult piaci információkhoz való hozzáférését is. Elemzzük az Accio mögött álló technológiai architektúrát, a Qwen LLM modellektől a forradalmi gondolkodásmódig, és bemutatjuk az ebből eredő funkcionális előnyöket a vállalkozások számára.

De minden innováció kihívásokkal is jár. Ezért a hatalmas lehetőségek mellett részletesen tárgyaljuk az algoritmikus torzítással, az adatbiztonsággal és a geopolitikai dimenzióval kapcsolatos kritikus kockázatokat is, és stratégiai követelményeket fogalmazunk meg a vezetők számára. Merüljön el a globális beszerzés jövőjében, és ismerje meg, hogyan pozicionálhatja magát vállalata a lehetőségek megragadásához és a buktatók elkerüléséhez.

Fő tézis:

• Az Alibaba Accio rendszere paradigmaváltást jelent a B2B beszerzésben, a kulcsszóalapú keresésről a szándékvezérelt, beszélgetésalapú és ügynökalapú kereskedelemre térve át. Ez nem csupán egy új eszköz, hanem egy hatékony, vertikálisan integrált mesterséges intelligencia és felhőalapú ökoszisztéma front-end alkalmazása, amely a 25 évnyi B2B kereskedelmi intelligencia során felhalmozott lenyűgöző „adatvárra” épül.

Főbb megállapítások:

• Technológiai átalakulás: Az Accio képességei az Alibaba Qwen LLM családjában végrehajtott innovációk közvetlen eredményei, különösen a multimodális megértés (Qwen-VL) és az újszerű „Gondolkodási mód” architektúra, amely lehetővé teszi az összetett logikai gondolkodást és tervezést.
• Piaci hatás: Az Accio gyorsan demokratizálja a kis- és középvállalkozások (kkv-k) hozzáférését a kifinomult piaci információkhoz és a globális ellátási láncokhoz, egy olyan szegmenshez, amely a magas költségek és a bonyolultság miatt történelmileg alulszolgáltatott volt. Ezt bizonyítja a gyors növekedés, amely több mint 1 millió felhasználót számlált, valamint a beszállítói konverziós arányok 30%-os növekedése.
• Stratégiai kényszer: A vállalatok számára az olyan platformok megjelenése, mint az Accio, stratégiai elmozdulást tesz szükségessé a manuális, tranzakciós beszerzésről az együttműködő ember-mesterséges intelligencia modellre. A beszerzési szakember szerepe a folyamatmenedzserből a stratégiai kapcsolat- és kockázatkezelővé fejlődik, a mesterséges intelligencia pedig az adatintenzív nehéz munkát végzi.

Legfelső szintű ajánlások:

• A vállalatoknak azonnal meg kell kezdeniük a mesterséges intelligencia alapú beszerzési eszközök értékelését és tesztelését, hogy megértsék azok képességeit és korlátait.
• Dolgozzon ki egy fokozatos bevezetési stratégiát, amely a piaci információk gyűjtésére szolgáló mesterséges intelligenciával kezdődik (augmentáció), és a munkafolyamatok automatizálása (automatizálás) felé halad.
• Fektessen be a beszerzési csapatok továbbképzésébe, különös tekintettel az adatelemzésre, a stratégiai gondolkodásra és a beszállítói kapcsolatkezelésre, mivel ezek az „emberi” készségek egyre fontosabbá válnak.
• Integráljon egy robusztus irányítási keretrendszert az adatvédelemmel, a biztonsággal és a nem nyugati technológiai ökoszisztémába mélyen integrált platform használatával járó geopolitikai kontextussal kapcsolatos jelentős kockázatok kezelésére.

A társalgási kereskedés hajnala: Bevezetés az Accio-ba

Ez a szakasz az Accio-t nem egyszerű termékként, hanem jelentős piaci eseményként mutatja be, amely alapvető változást jelez a B2B kereskedelem működésében.

A keresősávon túl: Paradigmaváltás a kulcsszókeresésről a szándékvezérelt beszerzésre

A hagyományos B2B beszerzés köztudottan nem hatékony, időigényes, és elavult módszerekre támaszkodik, mint például a papír alapú listák és a szakvásárok látogatása. Több millió beszállító és termék labirintusában kell eligazodni olyan platformokon, mint az Alibaba, ami olyan folyamat, mint amikor tűt keresünk a szénakazalban. Ez jelentős súrlódásokat és akadályokat teremt, különösen a kkv-k számára.

A 2024 novemberében elindított Accio a világ első mesterséges intelligenciával vezérelt B2B keresőmotorja, és közvetlen választ kínál ezekre a kihívásokra. A platform túlmutat az egyszerű kulcsszókereséseken, egy olyan párbeszédes felületet biztosít, amely megérti a felhasználói szándékot. A felhasználók természetes nyelven adhatnak meg homályos ötleteket – például: „Síközpontot építek egy sivatagban” –, és cserébe megvalósítható üzleti terveket kaphatnak. Ez alapvető változást jelent: a felhasználó már nem egyszerűen információkat keres; a platform stratégiát generál számára.

Számos forrás találóan írja le az Accio-t a fogyasztói világból vett analógiákkal: „személyes vásárlóként a céged számára”, „üzleti közvetítőként”, vagy „a Google és a legtapasztaltabb beszerzési menedzsered gyermekvállalásának” eredményeként. Ezek az összehasonlítások aláhúzzák a platform alapvető ígéretét: a bonyolultság egyszerűsítését és igény szerinti szakértői tudás nyújtását.

Piacra lépés és gyors adaptáció: Az Accio felhasználói növekedésének és teljesítménymutatóinak elemzése

Az Accio piaci bevezetése rendkívül nagy kereslettel járt, ami jelentős kielégítetlen igényre utal a piacon.

Gyors felhasználónövekedés: Röviddel a 2024 novemberi indulása után az Accio átlépte az 500 000 felhasználót, és mindössze öt hónapon belül elérte az 1 millió felhasználót. Elsődleges felhasználói bázisa kis- és középvállalkozásokból (kkv-k) áll. Az ilyen gyors elterjedés a termék és a piac valódi illeszkedésének erős mutatója, és megerősíti, hogy a platform egy alapvető problémát old meg.

Számszerűsíthető üzleti hatás: Az Accio Inspiration funkció közel 30%-os növekedést eredményezett a beszállítói konverziós arányokban (a kereséstől az árajánlatkérésig). Ez közvetlenül méri a platform hatékonyságát a vevők és a megfelelő beszállítók összekapcsolásában. A csúcsidőszakokban, mint például a Black Friday és a karácsony, több mint 50 000 kkv használta az Accio-t a készlettervezéshez, ami kiemeli az eszköz gyakorlati relevanciáját a mindennapi működésben.

Magas felhasználói elégedettség: A platform több mint 50-es Net Promoter Score-t (NPS) ért el, ami kivételesen pozitív felhasználói élményt és magas ajánlási hajlandóságot jelez. 2024. december 13-án az Accio elnyerte a „Nap Terméke” díjat a Product Hunt-on, tovább erősítve hírnevét a technológiai közösségben.

Ez a gyors növekedés nem csupán a jó marketing eredménye, hanem egy kiváló modell egyértelmű piaci támogatása is. A társalgási, mesterséges intelligencia által vezérelt megközelítés lényegesen jobban megfelel az összetett B2B feladatoknak, mint a hagyományos, manuális kulcsszókeresés.

Értékajánlat a modern kkv-k számára: A globális ellátási láncokhoz való hozzáférés demokratizálása

A kkv-k hagyományosan jelentős akadályokkal szembesülnek a globális kereskedelemben, beleértve az erőforrások, a szakértelem, valamint a finanszírozáshoz és az információkhoz való hozzáférés hiányát. Gyakran nem képesek mélyreható piaci elemzéseket végezni, vagy hatékonyan átvilágítani a beszállítókat.

Az Accio a demokratizálódás eszközeként pozicionálja magát, és nagyszerű egyenlősítőként működik. A platform célja, hogy megkönnyítse a fejlett mesterséges intelligencia eszközökhöz való hozzáférést, ami különösen a kkv-k számára előnyös. Olyan erőforrásokat biztosít számukra a piacelemzéshez, a beszállítók felkutatásához és a stratégiai tervezéshez, amelyek korábban csak a saját beszerzési részleggel vagy drága tanácsadókkal rendelkező nagyvállalatok számára voltak elérhetők. Az Accio tömören összefoglalja szerepét azzal, hogy egyetlen csomagban „1 tanácsadó + 1 beszerzési menedzser + 1 beszerzési szakember + 1 pénzügyi elemző”ként pozicionálja magát.

Ez az átalakulás egy 30 billió dollár értékű globális kereskedelmi piacon zajlik. Azzal, hogy több kkv számára lehetővé teszik a részvételt, az olyan mesterséges intelligenciaeszközök, mint az Accio, jelentős gazdasági értéket szabadíthatnak fel és alakíthatják át a versenykörnyezetet. Az Accio sikere egy tágabb trendet is jelez: a vállalati szoftverek „fogyasztását”. Felhasználói felülete, amelyet olyan B2C-analógiákkal írnak le, mint a Netflix vagy a személyi vásárlási asszisztensek, azt mutatja, hogy az intuitív, mesterséges intelligencia által vezérelt interfészek iránti elvárás mára a B2B világ szabvánnyá válik. A nehézkes, manuális folyamatokhoz ragaszkodó B2B platformok egyre növekvő versenynyomással néznek szembe.

A gépház: Az Accio technológiai építészetének dekonstrukciója

Ez a rész mélyreható technikai elemzést nyújt arról, hogyan éri el az Accio diszruptív képességeit, és hogyan alapozza meg mesterséges intelligencia alapjának hitelességét.

A Qwen Alapítvány: Mélyreható betekintés az Alibaba saját LLM családjába

Az Accio technológiai alapjai kifejezetten az Alibaba fejlett mesterséges intelligencia technológiáira épülnek, amelyek közül a legfontosabbak a Qwen (Tongyi Qianwen) nagynyelvi modellek (LLM) sorozata. A Qwen egy nyílt forráskódú modellcsalád, amelyet az Alibaba Cloud fejlesztett ki, és amely az alapul szolgáló technológiát hozzáférhetővé teszi, de annak konkrét alkalmazását nem.

A Qwen család számos, különböző feladatokra optimalizált modellt foglal magában, a gyors és költséghatékony Qwen Turbótól a nagy teljesítményű Qwen Max és Qwen Plus modellekig. A legújabb generáció, a Qwen3, 2025 áprilisában került bevezetésre, és jelentős fejlesztéseket kínál a logikai gondolkodás és a többnyelvű feladatok terén.

Ezeket a modelleket hatalmas adathalmazokon képezik ki. Míg a Qwen2.5-öt 18 billió tokenen előképezték, addig a Qwen3-at 36 billió tokenből álló adathalmazon képezték ki, amely 119 nyelvet fed le. Ez a hatalmas skála adja a rendszer általános tudásbázisát.

A döntő tényező azonban az, hogy az Accio nem csupán egy általános LLM képzés. Több mint 200 millió iparág-specifikus paraméterrel képezték ki, és több mint 200 valós időben frissülő iparági tudásgráfot használ. Ez a specializáció a kulcsa a szakterületének és döntő versenyelőnyének.

Multimodális mesterség: Hogyan teszi lehetővé a Qwen-VL a hibrid lekérdezéseket és hogyan határozza meg újra a termékfelfedezést

Az Accio kiemelkedő tulajdonsága a képek, videók és 3D modellek hibrid keresésének támogatása. A felhasználók feltölthetnek egy képet, és megkérhetik a mesterséges intelligenciát, hogy keressen hasonló termékeket, vagy akár módosítsa azokat, például a színek vagy az anyagok megváltoztatásával.

Ezt a képességet a Qwen-VL (Vision-Language) modellek teszik lehetővé. A Qwen-VL egy Vision Transformert (ViT) integrál a Qwen LLM-mel, lehetővé téve a modell számára a vizuális tartalom megértését és kikövetkeztetését. A Qwen-VL technikai képességei lenyűgözőek:

• Optikai karakterfelismerést (OCR) tud végezni, attribútumokat kinyerni a termékképekből, és vizuális bemenet alapján problémákat megoldani.
• A legújabb verzió, a Qwen2.5-VL, képes képeken található szövegek, diagramok és elrendezések elemzésére, határolókeretek segítségével pontosan meg tudja határozni az objektumok helyét, sőt akár 10 perces videofájlokat is megért.

Ez a technológiai alap lehetővé teszi az Accio számára olyan feladatok elvégzését, mint például egy termékkép elemzése, majd több mint 400 millió terméket és 1,5 millió beszállítót tartalmazó adatbázisban való keresés. Az Accio specifikus funkciói tehát a Qwen modellek specifikus fejlesztéseinek közvetlen eredményei. A multimodális keresés a Qwen VL architektúra közvetlen terméke.

Az érvelési szint: Az iparágspecifikus finomhangolás szerepe

Az Accio igazi erőssége a gondolkodási modelljeiben rejlik, amelyeket valós iparági adatokkal optimalizálnak. Ez a finomhangolás egy formája, ahol az általános Qwen modellt egy speciális adathalmazon továbbképzik, hogy kiválóan teljesítsen a beszerzés-specifikus feladatokban.

A finomhangolás adatforrása az Alibaba 25 éves B2B szektorban szerzett tapasztalata, amely több mint 7600 termékkategóriától és több millió beszállítótól származó adatokat foglal magában. Ez a saját fejlesztésű adat az Accio legfontosabb előnye. Érvelési modelljei feldolgozzák a döntési tényezőket, elemzik az iparági szabványokat, és valós idejű adatokat szkennelnek be több ezer e-kereskedelmi webhelyről. Ez lehetővé teszi az Accio számára, hogy többlépcsős logikai érvelést végezzen az információk validálására, és ne csak terméklinkeket, hanem piaci elemzéseket, profitmarzs-becsléseket és fogyasztói hangulatelemzéseket is készítsen.

A „Gondolkodási mód”: Hogyan működteti a Qwen3 ügynöki képességei az Accio beszerzési ügynököt?

A Qwen3 modellcsalád bevezet egy úgynevezett „Gondolkodási módot”, egy kettős működési architektúrát, amely képes váltani a gyors, társalgási válaszok és a lassabb, megfontoltabb gondolatlánc-folyamat között az összetett logikai érvelés érdekében.

Ez a „Gondolkodási mód” az Accio ügynöki képességeinek alapja. Egy MI-ügynök egy olyan rendszer, amely képes önállóan célokat követni, feladatokat tervezni és végrehajtani. Az „Accio ügynök” funkció ezt az elvet testesíti meg, és virtuális beszerzési asszisztensként működik. Az a képesség, hogy egy homályos ötletből egy teljes üzleti tervet lehessen kidolgozni, ennek a „Gondolkodási módnak” a közvetlen eredménye.

Ez az architektúra lehetővé teszi az Accio számára, hogy egy egyszerű „másodpilóta”-ból (javaslatok tétele) „robotpilóta”-vá (feladatok végrehajtása) fejlődjön. Az Accio ügynöke feldolgozhatja a kéréseket, kezelheti a fizetéseket, sőt akár megrendeléseket is készíthet, így hatékonyan működhet egy 24/7-es beszerzési csapatként.

Az Accio technológiai fölénye nem kizárólag az erős LLM-en alapul. A Qwen-modell, a finomhangoláshoz használt saját B2B adatok és az Alibaba hatalmas felhőinfrastruktúrája közötti szimbiotikus kapcsolatból fakad. Ez egy többrétegű versenyelőnyt teremt, amelyet a versenytársak számára rendkívül nehéz lemásolni. Egy startup nem fér hozzá 25 évnyi globális kereskedelmi adathoz, és egy nyugati technológiai óriás, mint a Google vagy az Amazon, nem rendelkezik azokkal a specifikus, árnyalt B2B tranzakciós adatokkal, amelyekkel az Alibaba rendelkezik.

A Qwen modellcsalád műszaki adatai és azok jelentősége az Accio számára

A Qwen modellcsalád különféle technikai specifikációkat kínál, amelyek közvetlenül kapcsolódnak az Accio funkcionalitásához. Az alapvető Qwen modell alapvető nagynyelvi modellként működik, és alapvető funkciókat biztosít a természetes nyelvi feldolgozáshoz és a szöveggeneráláshoz, ezáltal működtetve az Accio társalgási felületét és alapvető keresési funkcióit.

A Qwen-VL modell ezt az alapot bővíti ki egy Vision Language modellel, amely a Vision Transformert a Large Language Modellel ötvözi, és integrálja a vizuális megértést. Ez az architektúra lehetővé teszi az Accio számára hibrid kép-, videó- ​​és 3D modellkeresések végrehajtását, valamint vizuális adatokon alapuló termékelemzések készítését.

A Qwen3 „Gondolkodási módja” különösen figyelemre méltó, mivel kettős módú architektúrát valósít meg, amely lehetővé teszi mind a gyors reagálást, mind a mély logikai gondolkodást. Ez a funkció lehetővé teszi az összetett, többlépcsős problémamegoldást, és működteti az Accio „Üzleti kutatás” funkcióját, lehetővé téve a teljes üzleti tervek kidolgozását homályos javaslatokból.

A Qwen iparágspecifikus finomhangoló eszközcsalád több mint 200 millió B2B paramétert és több mint 200 tudásgráfot tartalmazó képzésen alapul. Ez az átfogó adatbázis területspecifikus szakértelmet biztosít, és precíz logikai következtetések levonását teszi lehetővé. Az Accio számára ez pontos piacelemzések elvégzésének, profitmarzsok kiszámításának és gyakorlatias beszerzési stratégiák kidolgozásának képességét jelenti.

Ki-GameChanger: A legrugalmasabb AI platformon készített megoldások, amelyek csökkentik a költségeket, javítják döntéseiket és növelik a hatékonyságot

Független AI platform: integrálja az összes releváns vállalati adatforrást

• Ez a mesterséges intelligencia platform minden specifikus adatforrással együttműködik
  • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox és számos más adatkezelő rendszertől
• Gyors AI-integráció: Testreszabott AI-megoldások a társaságok számára órákban vagy napokban hónapok helyett
• Rugalmas infrastruktúra: felhőalapú vagy tárhely a saját adatközpontjában (Németország, Európa, ingyenes helymeghatározás)

• A legmagasabb adatbiztonság: Az ügyvédi irodákban történő felhasználás a biztonságos bizonyíték
• Használja a vállalati adatforrások széles skáláját
• Saját vagy különféle AI modellek választása (DE, EU, USA, CN)

Kihívások, amelyekre MI platformunk megoldást kínál

• A hagyományos mesterséges intelligencia megoldások nem megfelelőek
• Adatvédelem és az érzékeny adatok biztonságos kezelése
• Az egyedi mesterséges intelligencia fejlesztésének magas költségei és összetettsége
• Képzett mesterséges intelligencia szakemberek hiánya
• A mesterséges intelligencia integrálása a meglévő informatikai rendszerekbe

Bővebben itt:

• AI független és átmeneti adatokat átfogó AI platform AI-integrációja minden vállalati ügy számára

A kereséstől a stratégiáig: Az Accio platform funkcionális elemzése

Ez a szakasz elemzi az Accio főbb funkcióit, összekapcsolja azokat a 2. szakaszban tárgyalt technológiával, és elmagyarázza gyakorlati értéküket egy beszerzési munkafolyamatban.

Piaci információ csomag: Az ötlettől a validált üzleti lehetőségig

Az Accio funkcionalitása alapvetően átalakítja a hagyományos beszerzési munkafolyamatot. A keresés -> keresés -> elemzés mintázat követése helyett a platform egy stratégiaibb megközelítést tesz lehetővé: elemzés -> validálás -> keresés. A felhasználó egy teljes piacot és üzleti modellt validálhat, mielőtt egyáltalán megvizsgálna egy adott terméket, drasztikusan csökkentve a kereslet nélküli termékekbe való téves befektetés kockázatát.

• „Üzleti kutatás” és „Termékötletek”: Ez a kiindulópont a homályos ötletekkel rendelkező felhasználók számára. A platform valós idejű piaci adatokat használ fel webes elemzésekből, közösségi trendekből és B2B e-kereskedelmi ismeretekből a jövedelmező termékötletek azonosításához. Professzionális üzleti tervet tud készíteni, költségbecslésekkel és beszállítói ajánlásokkal kiegészítve, ami általában drága tanácsadási szolgáltatásokat igényelne.
• „Ipari Trend” és „Piacfelderítő”: Az Accio átfogó piaci áttekintést kínál, amely elemzi a niche pontszámokat, a valós keresési mennyiségeket (Google és Amazon trendek), a havi kiskereskedelmi eladásokat és a profitmarzsokat. Több mint 200 valós idejű iparági tudásgrafikont használ a trendek, a logisztikai költségek és egyéb változók összefüggéseinek feltárására. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy validálják a piacot egy termék beszerzése előtt.
• „Az ügyfélsuttogó”: Egyedülálló funkció, amely túlmutat a puszta termékleírásokon, és elemzi az ügyfélvéleményeket. Lebontja a pozitív/negatív véleményeket, azonosítja az ügyfélelvárásokat, és kiemeli a népszerű funkciókat. Ez a funkció a strukturálatlan kvalitatív adatok strukturált kvantitatív információkká alakításával olyan kvalitatív elemzéseket nyújt, amelyek elengedhetetlenek a termékfejlesztéshez – egy klasszikus, kiváló minőségű mesterséges intelligencia alkalmazás.

A beszerzési munkafolyamat: Az üzleti lehetőségtől a minősített beszállítóig

Miután egy üzleti lehetőséget validáltak, az Accio segíti a felhasználót a beszállítók hatékony keresésében és kiválasztásában.

• „Mélykeresés”: Egy fejlett keresési funkció, amely figyelembe veszi az összetett követelményeket, árnyalt kritériumok alapján finomítja a keresést, és méri a beszállítók megbízhatóságát. Ez lehetővé teszi a nagyon specifikus lekérdezéseket, például a „fenntartható kávéscsészék újrahasznosított anyagokból barna színben”.
• Beszállítók ellenőrzése és értékelése: Az Accio „ellenőrzött beszállítói egyezéseket” és „valós idejű megbízhatósági értékelő rendszert” kínál. A beszállítókat nyilvánosan elérhető információk, korábbi üzleti adatok és vélemények alapján értékeli, valamint értékeléseket és válaszidőket biztosít.
• A „Szuper Összehasonlítás” eszköz lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy akár 15 terméket hasonlítsanak össze egymás mellett, egyetlen nézetben megjelenítve a főbb jellemzők, a minimális rendelési mennyiségek (MOQ), a szállítási költségek és a beszállítói értékelések részleteit. Ez drasztikusan csökkenti a több böngészőlap megnyitásának manuális erőfeszítését.
• „Accio Page” – A termékenciklopédia: Dinamikus, mesterséges intelligencia által generált wiki oldalként működik minden egyes SKU-hoz (készlettartási egység), és több forrásból összesíti az ellenőrzött termékinformációkat, specifikációkat, árkategóriákat és értékesítési adatokat.

Az Accio legértékesebb funkciója nemcsak az adatkeresés, hanem az adatszintézis is. Különböző adatfolyamokat (pl. beszállítói adatokat az Alibabától, fogyasztói trendadatokat a Google-től, értékesítési adatokat az Amazontól, véleményekből származó hangulatadatokat) egyesít és értelmez egyetlen, gyakorlatias irányítópulton. Ez a szintézis hozza létre az „intelligenciát” a „piaci információkban”.

Az Accio ügynök: Az autonóm beszerzéshez vezető út értékelése

Az „Accio Agent” a platform jövőbeli, autonóm működés felé vezető irányának legtisztább mutatója.

• Többágenses rendszer: Az Accio négy különböző MI-ágenst tartalmaz: Termékműveletek, Intelligens Recepció, Marketing Segítségnyújtás és Kockázatkezelés. Ez a struktúra tükrözi a fejlett MI-kutatásban fejlesztés alatt álló többágenses rendszereket (MAS), ahol a specializált ágensek együttműködve oldják meg az összetett problémákat.
• Intelligens Recepciós Ügynök: Ez az ügynök a leírt legfejlettebb autonóm képességeket mutatja be. Képes kezelni az ügyfelek fogadását, automatikusan hozzáférni a logisztikai információkhoz, megerősíteni az adatokat a vevőkkel, és elkészíteni a megrendelések tervezeteit, lehetővé téve a „személyzet nélküli működést” és az automatizált megrendelésteljesítést az időzónákon átívelően.
• Egy irányított, ember által felügyelt folyamat: Az Accio Agent egyben beszélgetési útmutatóként is működik, segítve a felhasználókat a pontos követelmények megfogalmazásában, és azok összepárosításában az ellenőrzött termékekkel és beszállítókkal. Ez egy együttműködő „emberi részvétel” modellt képvisel.

Bár az ügynök jelenleg elsősorban „másodpilótaként” működik, az „Intelligens Recepció” ügynökének a megrendelések tervezésére és a logisztika kezelésére való képessége egyértelmű útitervet jelez egy teljesen „ügynöki” rendszer felé, amely minimális emberi felügyelet mellett képes komplex beszerzési feladatok elvégzésére.

Az Accio platform funkció- és előnymátrixa

Az Accio platform átfogó funkciókat kínál a modern üzleti igények kielégítésére. Üzleti kutatási funkciója részletes piacelemzéseket és üzleti terveket generál egyszerű utasítások alapján, a Qwen3 gondolkodási mód és a tudásgráfok felhasználásával. Ez jelentősen csökkenti az új vállalkozások kockázatát, és költséges tanácsadói díjakat takarít meg.

Az innovatív mesterséges intelligencia alapú képkereső lehetővé teszi a termékek megtalálását és módosítását feltöltött képek, videók vagy 3D modellek alapján. A Qwen VL technológia a vizuális inspirációt közvetlenül elérhető termékekké alakítja, jelentősen felgyorsítva a tervezési folyamatot.

A Deep Search funkció lehetővé teszi összetett lekérdezések megfogalmazását természetes nyelven, többszörös megszorításokkal. Az alapul szolgáló NLP és a finomhangolt gondolkodási modellek rendkívül specifikus termékeket találnak, és drasztikusan csökkentik a keresési időt.

A Szuper Összehasonlítás funkció akár 15 termék egymás melletti összehasonlítását teszi lehetővé több mutató alapján. Az adatok összesítése és szintézise radikálisan leegyszerűsíti a beszállítók értékelését, és lehetővé teszi az adatvezérelt döntéshozatalt.

Az Accio Agent virtuális asszisztensként működik útmutatás, kérdések és munkafolyamatok automatizálása terén. Ez az ügynöki mesterséges intelligencia beszélgetési képességekkel és RPA-integrációval rendelkezik, és 24/7-es támogatást kínál, automatizálja a tranzakciós feladatokat, és jelentősen csökkenti az emberi hibákat.

Piaci zavar és versenypozíció

Ez a rész az Accio versenyhelyzetét elemzi, különös tekintettel az egyedi előnyeire és az általa elért gazdasági hatásra.

A B2B beszerzési környezet: Versenyelemzés

Az Accio egyedülálló piaci rést foglal el a B2B technológiai piacon, ami megkülönbözteti a különféle versenytársaktól.

• Hagyományos platformok (a már bevett szolgáltatók): Az olyan platformok, mint a Thomasnet, elsősorban olyan címtárak, amelyek ipari termékek vevőit és eladóit kötik össze. Értékesek, de hiányzik belőlük az Accio dinamikus, mesterséges intelligencia által vezérelt intelligenciája. Mesterséges intelligencia képességeik, ha vannak is, gyakran az alapvető adatgyűjtésre vagy keresési szűrésre korlátozódnak.
• Általános célú mesterséges intelligencia (a horizontális versenytársak): Az olyan eszközök, mint a ChatGPT, hatékonyak az általános kutatáshoz és tartalomkészítéshez, de hiányzik belőlük az Accio specializált, valós idejű B2B adat- és munkafolyamat-integrációja. A ChatGPT tudásbázisa nem naprakész, és nem képes valós idejű piaci adatokat, beszállítói ellenőrzést vagy integrált összehasonlító eszközöket biztosítani ugyanúgy.
• Vállalati beszerzési csomagok (felülről lefelé irányuló versenytársak): Olyan cégek, mint a GEP és a Zip, átfogó, mesterséges intelligenciával működő forrásból fizetésig terjedő platformokat kínálnak. Ezek nagy teljesítményűek, de jellemzően nagyvállalatok számára készültek, drágák és jelentős megvalósítási erőfeszítést igényelnek.
• AI beszerzési startupok (réspiaci versenytársak): Új hullámnyi „beszerzési technológiai” startup van kialakulóban, mint például az Aerchain, a LightSource és a Pivot, amelyek a beszerzési folyamat bizonyos részeire összpontosítanak, mint például az RFx-kezelés vagy az autonóm tárgyalás. Innovatívak, de hiányzik belőlük az Accio mérete, adatai és ökoszisztéma-integrációja.

Az Accio egyedülálló „optimális helyet” foglal el. Okosabb és stratégiaibb, mint a hagyományos címtárak, specializáltabb és hatékonyabb, mint az általános célú mesterséges intelligencia, valamint hozzáférhetőbb és termékközpontúbb, mint a nehézsúlyú vállalati megoldások. Elsődleges célpontja a globális kkv-piac, egy hatalmas és alulszolgáltatott szektor. Ez a pozicionálás az „alulról jövő áttörés” klasszikus stratégiáját sugallja. Azzal, hogy egy hatékony, ingyenes és termékközpontú eszközt kínál a hatalmas, alulszolgáltatott kkv-piacnak, az Alibaba olyan felhasználói bázist és egy adatlendítő hatást épít ki, amely idővel lehetővé teheti számára, hogy betörjön a high-end piacra, és kihívást jelentsen a már befutott vállalati szolgáltatóknak.

Bevehetetlen adatárok építése: az Alibaba 25 éves előnye

Az adatárok egy olyan versenyelőny, amelyet saját adatok hoznak létre, amelyeket a versenytársak nem tudnak könnyen lemásolni. Ezeket az adatokat kiváló MI-modellek betanítására használják, pozitív visszacsatolási hurkot hozva létre.

Az Alibaba legfontosabb versenyelőnye a hatalmas, integrált ökoszisztémája, amely fogyasztói és üzleti adatokat rögzít az e-kereskedelem (Taobao, Tmall), az ételkiszállítás (Ele.me), az utazás (Fliggy), a logisztika (Cainiao) és a fizetések (Alipay) területén. Az Accio 25 évnyi B2B kereskedelmi adatra épít. Ezek a tranzakciókra, beszállítók teljesítményére, árképzésre és logisztikára vonatkozó historikus és valós idejű adatok egy saját tulajdonú eszköz, amelyet egy új piaci belépő gyakorlatilag lehetetlen megszerezni. Ez biztosítja az Accio érvelési modelljeinek betanításához szükséges igazságot, így ajánlásai pontosabbak és megbízhatóbbak, mint a kizárólag nyilvános webes adatokon betanított modellek ajánlásai.

Ez az adatelemzés túlmutat a pusztán B2B tranzakciós adatokon. A közösségi média trendjeiből és a fogyasztói platformokból származó információk integrálásával az Accio összekapcsolja a B2B kínálati oldalt a B2C keresleti jelekkel. Ez az ökoszisztémákon átívelő adatfúzió az Alibaba végső versenyelőnye. Lehetővé teszi az Accio számára, hogy ne csak a „Ki tudja gyártani ezt a terméket?” kérdésre válaszoljon, hanem arra is, hogy „Milyen terméket kell gyártanom, hogy megfeleljek a felmerülő fogyasztói keresletnek?” Ez az előrejelző képesség sokkal erősebb elem, mint egy egyszerű beszállítói adatbázis.

A hatás számszerűsítése: ROI-elemzés és üzleti eredmények

Az Accio bevezetése mérhető pozitív üzleti eredményekhez vezet, bemutatva a felhasználók számára a befektetés megtérülését (ROI).

• Beszállítói konverzió: A platform közel 30%-os növekedést eredményezett a beszállítói konverziós arányokban, ami közvetlen mérőszáma annak, hogy mennyire hatékonyan párosítja össze a vevőket a megfelelő beszállítókkal.
• Hatékonyságnövekedés: A felhasználók beszámolói szerint az Accio „hónapokig tartó árajánlatkérés-kutatást takarít meg” azáltal, hogy percek alatt megtalálja a beszállítókat. Automatizálja a piackutatás és a beszállítók kiválasztásának fárasztó folyamatát, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy olyan stratégiai tevékenységekre összpontosítsanak, mint a márkaépítés és az értékesítés.
• Az intelligencia demokratizálása: A kkv-k számára a megtérülés nemcsak az időmegtakarításban rejlik, hanem abban is, hogy olyan szintű piaci intelligenciához férhetnek hozzá, amely korábban megfizethetetlen volt. Egy felmérés szerint a kkv-k 34%-a szakértelem hiánya, 29%-a pedig a nem egyértelmű megtérülés miatt nem használ mesterséges intelligenciát a beszerzésben. Az Accio ingyenes és felhasználóbarát modellje közvetlenül kezeli ezeket az akadályokat.

Az Accio bemutatja, hogy a mesterséges intelligencia korszakában az értéket nemcsak az alapmodellek létrehozásával lehet megragadni, hanem a teljes értéklánc birtoklásával is: Infrastruktúra (Alibaba Cloud) -> Alapmodell (Qwen) -> Finomhangolt/Specializált modell (Accio Reasoning Engine-je) -> Alkalmazás (Accio Platform) -> Adatlendkerék-effektus (felhasználói interakciók, amelyek visszacsatolódnak a modellbe).

A B2B beszerzési platformok versenykörnyezete

A B2B beszerzési platformok versenykörnyezete sokféle megközelítést és célcsoportot mutat. Az olyan hagyományos jegyzékek, mint a Thomasnet és a Global Sources, elsősorban az ipari vásárlókat célozzák meg, és átfogó beszállítói listákat kínálnak alapvető értékajánlatukként. Fő gyengeségük az Accio-hoz képest azonban statikus jellegük, az intelligencia hiánya és a piacelemzés hiánya.

Az olyan általános célú mesterséges intelligencia megoldások, mint a ChatGPT és a Perplexity AI, az átlagfelhasználók és a kutatók számára vonzóak, széles tudásbázisukkal és tartalomkészítési képességeikkel kitűnnek. Ugyanakkor gyengeségeik vannak a speciális B2B adatokkal, nem alkalmasak beszerzési munkafolyamatokra, és fix tudásszint-korlátozási határidőkkel rendelkeznek.

Az olyan vállalati beszerzési csomagok, mint a GEP, a Zip és az SAP Ariba, a nagyvállalatokra összpontosítanak, és teljes körű, integrált forrástól a fizetésig terjedő munkafolyamatokat, valamint megfelelőségi funkciókat kínálnak. Hátrányaik közé tartozik a magas költségek, az összetett megvalósítás és a korlátozott hozzáférhetőség a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára.

Az olyan mesterséges intelligencián alapuló pontmegoldások, mint az Aerchain és a LightSource, meghatározott beszerzési csapatokat szolgálnak ki, és a legjobb megoldásokat kínálják olyan konkrét feladatokhoz, mint a tárgyalások vagy az árajánlatkérési folyamatok. Ugyanakkor a skálázhatóság hiánya, a nem megfelelő adatkapacitás és az elégtelen ökoszisztéma-integráció jellemzi őket.

Az Alibaba Accio egyedülálló módon pozicionálja magát a globális kkv-k és e-kereskedelmi eladók számára azáltal, hogy demokratikus hozzáférést kínál a mesterséges intelligencia által vezérelt piaci információkhoz és beszerzéshez. Különös erőssége a mély intelligencia, a könnyű használat és a masszív skálázhatóság ötvözésében rejlik.

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Stratégiai keretrendszer a mesterséges intelligenciával támogatott beszerzéshez

Ez a szakasz bemutatja a felhasználó által kért „cselekvési” stratégiákat, és egy szakaszos megközelítést vázol fel a vállalatok számára az olyan eszközök integrálására, mint az Accio, és a beszerzési csapataik szerepének újradefiniálására.

1. fázis: Augmentáció – MI a jobb piaci információk és a beszállítók felkutatása érdekében

Az első fázis célja, hogy a mesterséges intelligenciát „másodpilótaként” használják az emberi döntéshozatal javítására az alapvető munkafolyamatok megváltoztatása nélkül. Ez az alacsony kockázatú belépési pont.

Műveletek:

• Használd az Accio „Üzleti kutatás” funkcióját az új termékötletek validálására és a piaci életképesség (profitmarzsok, keresleti trendek) felmérésére, mielőtt erőforrásokat fektetnél be.
• Használjon mélykeresést és multimodális keresést az új vagy meglévő termékek potenciális beszállítóinak gyors azonosításához és hosszú listáinak létrehozásához, nagyságrendekkel csökkentve a kutatási időt.
• Használja a „Szuper Összehasonlítás” eszközt a beszállítók kezdeti szűréséhez adatvezérelt mérőszámok (értékelések, minimális rendelési mennyiségek, árak) alapján, lehetővé téve az emberi vásárlók számára, hogy a legígéretesebb jelöltekre összpontosítsanak.

Emberi szerep: A beszerzési szakember elemzőként és stratégaként működik, mesterséges intelligencia által generált információkat használva fel a jobb és gyorsabb döntések meghozatalához. Teljes mértékben ellenőrzi a folyamatot.

2. fázis: Automatizálás – MI-ügynökök használata a munkafolyamatok egyszerűsítésére

A cél az ismétlődő, tranzakciós feladatok automatizálása, hogy emberi tőkét szabadítson fel stratégiaibb tevékenységekre.

Műveletek:

• Használjon mesterséges intelligencián alapuló ügynököket, mint például az „Accio Agent”, a kezdeti beszállítói megkeresések kezelésére és a gyakori kérdések megválaszolására a nap 24 órájában.
• Automatizálja az árajánlatkérések (RFQ-k) létrehozását a mesterséges intelligenciával együttműködve meghatározott követelmények alapján.
• Integráljon mesterséges intelligenciával működő eszközöket az automatizált szerződéselemzéshez, amelyek képesek azonosítani a nem szabványos záradékokat vagy kockázatokat – ezt a képességet olyan versenytársak is látják, mint a GEP, és ami logikus következő lépés lenne az Accio számára.

Emberi szerep: A szakértő „emberi-on-the-loop” szerepkörbe lép át, kezeli és felügyeli a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynököket, kezeli a kivételeket, és az összetett tárgyalásokra és kapcsolatépítésre összpontosít.

3. fázis: Átalakulás – A beszerzési szakember változó szerepe

A cél egy együttműködő ember-mesterséges intelligencia modell teljes körű bevezetése, ahol a mesterséges intelligencia stratégiai partner, a beszerzési funkció pedig költségközpontból értékteremtő tényezővé alakul. Az Accio és versenytársai funkcionális elemzései egyértelműen azt mutatják, hogy egy fiatal beszerzési szakember alapvető feladatai – a piackutatás, a beszállítók azonosítása és az adatbevitel – gyorsan automatizálódnak. Ez nem egy jövőbeli jóslat, hanem már a valóság. Azok a vállalatok, amelyek ezeket az eszközöket anélkül alkalmazzák, hogy egyidejűleg stratégiát követnének alkalmazottaik szakmai fejlődésére, jelentős készséghiánnyal és potenciális alkalmazotti ellenállással fognak szembesülni.

A jövőbeli munkaköri követelmények a tranzakciós készségekről (rendelésfeldolgozás, egyszerű tárgyalások) a stratégiai készségek felé tolódnak el:

• Adatelemzés és történetmesélés: A mesterséges intelligencia által generált információk értelmezése és hatékony kommunikációja az érdekelt felek felé.
• Beszállítói kapcsolatkezelés: Mély, együttműködő partnerségek kiépítése, mivel a bizalom és az emberi kapcsolatok továbbra is kiemelkedő fontosságúak a B2B szektorban.
• Stratégiai beszerzés és kockázatkezelés: A mesterséges intelligencia prediktív képességeinek kihasználása rugalmas, diverzifikált ellátási láncok kialakításához, valamint a geopolitikai vagy piaci kockázatok proaktív mérsékléséhez.
• Technológiai kompetencia: A mesterséges intelligencia eszközeinek képességeinek és korlátainak megértése a hatékony irányítás, ellenőrzés és felügyelet érdekében.

Az optimális stratégia nem az emberek lecserélése, hanem a kiegészítésük és egy „álomcsapat” létrehozása, ahol mindenki a saját erősségeivel járul hozzá. A mesterséges intelligencia a „mit”-ért (adatelemzés) és a „hogyan”-ért (automatizálás) felel, míg az emberek a „ki”-re (kapcsolatok) és a „miért”-re (stratégia) koncentrálnak.

A benne rejlő kockázatok kezelése: kormányzás, elfogultság és geopolitika

Ez a rész a felhasználó által kért kritikus, árnyalt perspektívát nyújtja, és a platform előnyein túlmutatóan kiemeli az bevezetésével járó jelentős kihívásokat és kockázatokat.

Algoritmikus integritás: Az elfogultság és az összejátszás kísértete

• Az elfogultság kockázata: A mesterséges intelligencia modelljeit múltbeli adatokon képezik, és fenntarthatják, vagy akár fel is erősíthetik a meglévő elfogultságokat. Egy múltbeli adatokon képzett mesterséges intelligencia alapú beszerzési eszköz tisztességtelenül előnyben részesítheti bizonyos régiókból származó vagy bizonyos méretű beszállítókat, vagy elfogult fogyasztói adatok alapján ajánlhat termékeket. Ez jelentős etikai és üzleti kockázatot jelent.
• Algoritmikus összejátszás kockázata: Egy olyan piacon, ahol több eladó árképzési algoritmusokat használ, fennáll a „csendes összejátszás” kockázata, ahol az algoritmusok megtanulnak együttműködni az árak mesterséges felfújása érdekében, még kifejezett megállapodás nélkül is. Mind az amerikai, mind az uniós szabályozó hatóságok aktívan vizsgálják ezt a helyzetet, az FTC és az Igazságügyi Minisztérium kijelentette, hogy „az algoritmikus árrögzítés továbbra is árrögzítés”. Egy olyan mesterséges intelligenciával működő B2B platform, mint az Accio, akaratlanul is lehetővé teheti az ilyen viselkedést, ezért a jövőben intenzív szabályozói ellenőrzésnek lesz kitéve.
• Hallucináció kockázata: Az LLM-ek „hallucinálhatnak”, vagy tényszerűen helytelen információkat generálhatnak. Az Accio által egy hallucinált piaci méret alapján készített üzleti terv, vagy egy nem létező beszállító ajánlása katasztrofális következményekkel járhat.

Adatszuverenitás és biztonság: Kritikus szempontok a vállalati elfogadottság szempontjából

• Adatvédelmi aggályok: Harmadik féltől származó MI-platform használata érzékeny üzleti adatok (beszerzési stratégiák, árak, beszállítói listák) megosztásával jár. A vállalatoknak tisztában kell lenniük azzal, hogy ki a tulajdonosa az adatoknak, hogyan használják fel azokat képzésre, és hogy megosztják-e azokat más felekkel.
• Szabályozási megfelelés (GDPR stb.): A mesterséges intelligencia eszközeinek használatának meg kell felelnie az adatvédelmi előírásoknak, például a GDPR-nak. Ha egy mesterséges intelligencia platform nem felel meg az előírásoknak, az jelentős jogi és pénzügyi kockázatokat jelenthet a felhasználói számára.
• A „fekete doboz” problémája: Az összetett mesterséges intelligencia modellek működése gyakran átláthatatlan, ami megnehezíti a döntéseik felülvizsgálatát vagy egy adott ajánlás okának megértését. Az átláthatóság hiánya komoly kihívást jelent az elszámoltathatóság és a bizalom szempontjából a magas kockázatú vállalati alkalmazásokban.

A geopolitikai dimenzió: Accio egy vitatott világban

• Az USA és Kína közötti technológiai rivalizálás: Az Accio az Alibaba, egy kínai technológiai óriás terméke. Felemelkedése az USA és Kína közötti intenzív geopolitikai verseny kontextusában zajlik, különösen a mesterséges intelligencia területén. Ez nem pusztán üzleti, hanem stratégiai rivalizálás.
• Digitális merkantilizmus és adatnacionalizmus: Az országok egyre inkább „digitális merkantilista” politikát folytatnak, a technológiát stratégiai előny megszerzésére használják, és digitális akadályokat emelnek. Fennáll az „adatnacionalizmus” veszélye, ahol az országok felhalmozzák vagy fegyverként használják az adatokat, aláásva a globális együttműködést.
• A gazdasági kölcsönös függőség fegyverként való használata: Az ellátási láncokat és a kereskedelmet egyre inkább politikai célokra „fegyverzik fel”. Az egyetlen ország platformjára – különösen egy stratégiai riválisra – vonatkozó kritikus ellátási lánc információk tekintetében való túlzott támaszkodás jelentős geopolitikai sebezhetőséget teremt. Egy kormány potenciálisan nyomást gyakorolhat a platform szolgáltatójára, hogy korlátozza a hozzáférést vagy manipulálja az adatokat politikai haszonszerzés céljából.

Az Accio központi paradoxona egy nyugati kkv számára, hogy legnagyobb erőssége – a kínai gyártási ökoszisztémába való mély integrációja – egyben legnagyobb geopolitikai kockázata is. Példátlan hozzáférést és hatékonyságot kínál, de stratégiai függőséget teremt egy olyan platformtól, amelyet egy rivális geopolitikai blokkon belüli vállalat irányít.

Stratégiai kockázat- és kockázatcsökkentési keretrendszer mesterséges intelligencia beszerzési platformokhoz

A mesterséges intelligencia alapú beszerzési platformok stratégiai kockázat- és kockázatcsökkentési keretrendszere számos kritikus területet ölel fel, amelyeket a vállalatoknak figyelembe kell venniük a mesterséges intelligencia alapú beszerzési megoldások használatakor.

Az algoritmikus torzítás azzal a kockázattal jár, hogy a mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek következetesen bizonyos régiókból származó beszállítókat fognak ajánlani, miközben figyelmen kívül hagyják a életképes alternatívákat. Ez az ellátási lánc diverzitáshiányához, elszalasztott üzleti lehetőségekhez és hírnévkárosodáshoz vezethet. Enyhítési stratégiaként a mesterséges intelligenciát kiindulópontként, nem pedig végső döntésként kell használni. A szűkített lista emberi felülvizsgálata biztosítja a szükséges diverzitást, míg az alulreprezentált régiókban lévő beszállítók aktív keresése további biztonságot nyújt.

Az adatbiztonság és az adatvédelem területén fennáll annak a kockázata, hogy az érzékeny beszerzési stratégiákat és árképzési adatokat felhasználhatják platformmodellek más felhasználók számára történő betanítására. Ez versenyelőnyök elvesztéséhez és potenciális adatszivárgásokhoz vezethet. A vállalatoknak ezért gondosan át kell tekinteniük a platform adatvédelmi irányelveit, lehetőség szerint anonimizálniuk kell az adatokat, kerülniük kell a fokozottan érzékeny, üzleti titkok bevitelét, valamint osztályozniuk és korlátozniuk kell az adatok megosztását.

Geopolitikai kockázatok akkor merülnek fel, amikor a platformokhoz való hozzáférést nemzetközi szankciók vagy kormányzati nyomás miatt korlátozzák, vagy amikor adatokat manipulálnak. Ez katasztrofális ellátási lánczavarokhoz és kritikus üzleti információk elvesztéséhez vezethet. Kerülni kell az egyetlen platformtól való függést. Míg például az Accio használható beszerzésre Kínában, párhuzamosan más beszerzési csatornákat, például a Thomasnetet Észak-Amerikában vagy a helyi ügynököket is fenn kell tartani. A platform meghibásodása esetén vészhelyzeti terv kidolgozása is elengedhetetlen.

A túlzott bizalom, vagy a „fekete doboz” problémájának kockázata akkor válik nyilvánvalóvá, amikor az üzleti terveket a mesterséges intelligencia hallucinált piaci előrejelzéseire építik. Ez sikertelen termékbevezetésekhez és pazarló befektetésekhez vezethet. Be kell vezetni egy „emberi beavatkozáson alapuló” ellenőrzési folyamatot, ahol minden kritikus adatpontot, például a piac méretét és a költségeket független forrásokkal összevetnek. A mesterséges intelligencia eredményeit magasan megalapozott hipotézisként kell kezelni, amelyeket tesztelni kell, nem pedig megváltoztathatatlan igazságként.

Az ügynöki mesterséges intelligencia forradalmasítja a B2B beszerzést: Miért kell a vezetőknek most cselekedniük?

Ez az utolsó rész a jelentés megállapításait előretekintő stratégiai prioritásokká és a hosszú távú trendek záró elemzésévé foglalja össze.

Stratégiai követelmények a B2B vezetők számára

• Öld át, ne hagyd figyelmen kívül: Az ügynöki mesterséges intelligencia térnyerése a beszerzésben nem múló trend. Azok a vezetők, akik figyelmen kívül hagyják ezt a változást, jelentős versenyhátrányt kockáztatnak a hatékonyság és a piaci információk tekintetében. A szkepticizmus egészséges, de a tétlenség stratégiai hiba.
• Befektetés az emberi tőkébe: Az elsődleges befektetésnek nem magának a technológiának kell lennie (ami gyakran ingyenes vagy olcsó az induláshoz), hanem a beszerzési csapat továbbképzésének, hogy hatékonyan tudjanak vele dolgozni. Egy beszerzési csapat jövőbeli értéke a stratégiai képességeiben rejlik, nem pedig a tranzakciós hatékonyságában.
• Portfólió alapú beszerzési megközelítés alkalmazása: A geopolitikai és platformkockázatok mérséklése érdekében a vállalatoknak diverzifikált beszerzési eszköz- és csatornaportfóliót kell alkalmazniuk. Használja ki az Accio erősségeit (pl. kínai beszerzés, piaci ismeretek), de egészítse ki más platformokkal és hagyományos módszerekkel a rugalmasság fokozása érdekében.
• Az átláthatóság és az irányítás elengedhetetlen: Vállalati ügyfelekként a vállalatoknak nagyobb átláthatóságot kell követelniük a mesterséges intelligencia platform szolgáltatóitól az algoritmusaikat, az adatfelhasználási szabályzataikat és az elfogultság mérséklésére irányuló erőfeszítéseiket illetően. Ez kulcsfontosságú tényező lesz a vállalati szintű elterjedés szempontjából.

Az ágensi mesterséges intelligencia jövőbeli fejlődése a globális kereskedelemben

A trend egyértelműen az, hogy a mesterséges intelligencia az embert kiegészítő analitikai eszközként használt rendszertől az autonóm ágensek felé tolódik el, akik képesek összetett munkafolyamatok végrehajtására, beleértve a tárgyalásokat és a logisztikai menedzsmentet is. Ahogy a B2C kereskedelem hiper-perszonalizálttá vált, a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a B2B beszerzés hiper-perszonalizáltságát, lehetővé téve a termékek és ellátási láncok dinamikus, igény szerinti létrehozását réspiacok számára. A mesterséges intelligencia kulcsfontosságú elemmé válik a rugalmas ellátási láncok kiépítésében azáltal, hogy prediktív elemzéseket használ a zavarok előrejelzésére, és dinamikusan igazítja a beszerzést és a logisztikát a valós eseményekhez.

Az Alibaba hosszú távú jövőképe: Az Accio, a Qwen és a globális felhőalapú ökoszisztéma szimbiózisa

Az Alibaba stratégiája három integrált pilléren nyugszik: egy hatalmas felhőinfrastruktúrán, egy élvonalbeli mesterséges intelligencia modellcsaládon (Qwen), és egy hatalmas, adatgazdag alkalmazásokból álló ökoszisztémán (e-kereskedelem, logisztika stb.). Az Accio az a zászlóshajó alkalmazás, amely bemutatja ennek az integrált ökoszisztémának az erejét. Ez a kézzelfogható termék, amely a felhő és a mesterséges intelligencia absztrakt értékét konkrét üzleti megoldássá alakítja, elősegítve az adaptációt és felgyorsítva az adatlendület hatását.

Eddie Wu vezérigazgató kijelentette, hogy a mesterséges általános intelligencia (AGI) a vállalat elsődleges hosszú távú célja. Az Accio és a Qwen fejlesztése ezen az úton tett lépések. A végső vízió egy intelligens, autonóm globális kereskedelmi rendszer, amely az Alibaba felhőalapú infrastruktúrájára és mesterséges intelligenciájára épül.

A B2B kereskedelem jövője nem az egyes vállalatok, hanem az integrált ökoszisztémák között dől el. A verseny nem csak az Accio és a Thomasnet között folyik, hanem a teljes Alibaba ökoszisztéma (felhő, mesterséges intelligencia, kereskedelem, logisztika, adat) és az Amazon/AWS, a Microsoft/Azure és a Google ökoszisztémái között. Egy versenytárs nem tudja legyőzni az Accio-t pusztán egy jobb keresőalkalmazás fejlesztésével. Az alapul szolgáló modellek, a felhőinfrastruktúra és – ami a legfontosabb – az integrált szolgáltatások hatalmas hálózata által generált saját adatok szintjén kell versenyezniük.

Egy olyan platform, mint az Accio, széles körű elterjedése a globális kereskedelem különálló, technológiavezérelt blokkokra való szétválásához vezethet. Az egyik nyugati blokk az amerikai/uniós mesterséges intelligenciára és felhőalapú infrastruktúrára épülő platformok köré csoportosulhat, míg egy másik az Alibaba/kínai ökoszisztéma köré. Ez a globális ellátási láncokra alkalmazott „Splinternet”. A Világgazdasági Fórum kifejezetten figyelmeztet erre a „mesterséges intelligencia divergencia” forgatókönyvre, amely „kereskedelmi szigetekhez” vezet. Az Accio puszta létezése is felgyorsíthatja ezt a széttöredezettséget.

Bővebben itt:

• Keressen termékeket és a B2B betekintést az AI / tanácsadással és támogatással

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Az AI stratégia létrehozása vagy átrendezése

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

 

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

 

 

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus