Mesterséges intelligencia a McDonald's & Goldman Sachs-nál: Az ipari óriások-kreatív kép meglepő AI-sértője: xpert.digital
A tudományos fantasztikától a valóságig: az AI hatalma a modern világban
A mindenütt jelen lévő intelligencia: Hogyan alakította át a mesterséges intelligencia a világunkat
A mesterséges intelligencia (AI) a modern gazdaság és a társadalom nélkülözhetetlen részévé vált egy olyan technológia lélegzetelállító ütemében, amely a laboratóriumok és az egyetemek számára őshonos volt. Ami egykor futurisztikus elképzelésként létezett a tudományos fantasztikus filmekben és regényekben, ma már valóság, és a gazdaság szinte minden ágazatában behatol, és alapvetően megváltoztatja az életünk, a munka és az interakció módját. Ez az átalakulás nem csupán technológiai fejlődés, hanem egy mély társadalmi változás, amely képes arra, hogy világunkat olyan dimenziókra változtassa, amelyeket az elkövetkező évtizedekben alig tudunk elképzelni.
Az AI emelkedése nem hirtelen jelenség, hanem a kutatás és fejlesztés évtizedes eredménye. Az alapokat az 1950 -es években fektették be, de csak az utóbbi években, a számítástechnikai teljesítmény exponenciális növekedésével, a hatalmas mennyiségű adat (Big Data) rendelkezésre állásával és a mechanikus tanulás területén elért haladással, a KI teljes mértékben kialakította potenciálját. Ezek a tényezők lehetővé tették olyan összetett algoritmusok kidolgozását, amelyek képesek felismerni az adatok mintáit, döntéseket hozni és akár kreatív képességek is - az emberi értelem számára fenntartott készségek.
Ma látjuk az AI hatásait életünk minden területén. Az algoritmusokból, amelyek kurátora a közösségi média hírcsatornáinkat, és személyre szabott hirdetést mutatnak, olyan ajánlási rendszereken keresztül, amelyek új filmeket és zenét javasolnak az okostelefonok virtuális asszisztenseinek, akik válaszolnak a kérdéseinkre és az US-AI feladataira is elvégzik a digitális mindennapi életünk szerves részét. Az AI kereskedelme és integrációja azonban messze túlmutat ezen mindennapi alkalmazásokon, és alapvetően megváltoztatja a vállalatok üzleti modelljeit, az iparágak hatékonyságát és a technológiával való interakció módját.
Alkalmas:
Pénzügyi szektor a felfordulásban: AI, mint a hatékonyság és az innováció mozgatórugója
A pénzügyi szektor bebizonyította, hogy az egyik úttörője az AI technológiák adaptációjában és forgalmazásában. Az ipar, amely hagyományosan az adatok elemzésén, a kockázatkezelésen és a gyors döntéseken alapul, már korán felismerte az AI hatalmas potenciálját a folyamatok optimalizálása, a költségek csökkentése és az új szolgáltatások fejlesztése érdekében. A vastagbél bankok, befektetési társaságok, biztosítási és fintech induló vállalkozások tömegesen fektetnek be az AI megoldásokba a versenyelőny biztosítása és a gyorsan változó piac növekvő követelményeinek való megfelelés érdekében.
Az AI átalakító erejének lenyűgöző példája a pénzügyi szektorban a Goldman Sachs befektetési banki szolgáltatást nyújtja. Az AI támogatásnak köszönhetően, az AI támogatásnak köszönhetően, amely két hét alatt körülbelül hat alkalmazottat vett fel, 95 százalék. Ez az automatizálás megszabadítja a szakértőket az ismétlődő rutin feladatoktól, és lehetővé teszi, hogy a fennmaradó öt százalékra koncentráljon, amely a tényleges versenyelőnyt alkotja - stratégiai elemzés, kreatív problémamegoldás és személyes ügyfélszolgálat. A munka nagy része, amely korábban időigényes és erőforrás-igényes volt, az AI rendszerek miatt hatékony és olcsó lett.
Goldman Sachs átfogó AI stratégiát folytat, amelynek célja a technológia integrálása a banki üzlet minden területén. Az egyik központi cél az AI-alapú programozási eszközök felhasználásával 30 % -kal 30 % -kal növelje a körülbelül 11 000 fejlesztő termelékenységét. Ezek az eszközök például kódolási javaslatokat generálhatnak, azonosíthatják és eltávolíthatják a hibákat, és automatizálhatják az ismétlődő programozási feladatokat. Ezenkívül a vállalat azt tervezi, hogy elemezze hatalmas adatbázisait -beleértve a 40 éves kereskedői adatokat -az AI segítségével, hogy értékes betekintést nyerjen, és hogy az ügyfelek számára személyre szabott pénzügyi termékek és szolgáltatások formájában elérhetővé tegyék őket. Mint a világ egyik vezető tőzsdei bankja, Goldman Sachs látja az AI fokozott felhasználását a piaci helyzet további bővítésére, az új üzleti területek megnyitására és a hosszú távú versenyképesség biztosítására.
De a pénzügyi szektorban az AI -ben a hatalmas befektetések nem kritikát jelentenek. Maga Goldman Sachs elemzése azt mutatja, hogy a befektetők egyre inkább aggódnak, hogy a technológiai óriások, mint például az Amazon, a Meta, a Microsoft és az Alphabet, túl sok tőkét fektetnek be a mesterséges intelligenciába anélkül, hogy ezek a beruházások tükröznének a megfelelő értékesítésben és nyereségben. Az amerikai technológiai társaságok mintegy 357 milliárd dollárt költöttek a befektetésekre, valamint a kutatásra és fejlesztésre a tavalyi évben, az AI Flow jelentős részével. A piac most azt várja el, hogy ezek a hatalmas kiadások megtérüljenek, és mérhető eredményekhez vezetnek. Ha nem erről van szó, akkor az értékelés csökken, és az AI technológiák magas elvárásainak korrekciója eredményezhet.
Ezen aggodalmak ellenére az AI lehetősége a pénzügyi szektorban óriási és változatos. A rutin feladatok automatizálása és a hatékonyság növelése mellett az AI lehetővé teszi az új, innovatív pénzügyi termékek és szolgáltatások fejlesztését. Az algoritmikus kereskedelem, amelyben az AI rendszerek önálló kereskedési döntéseket hoznak, már meghatározottak bizonyos piaci szegmensekben, és hozzájárulnak a piacok hatékonyságához és likviditásához. A kockázatkezelés területén az AI modellek elemezhetik a komplex kockázati tényezőket, és korai szakaszban felismerhetik a figyelmeztető jeleket a veszteségek elkerülése és a pénzügyi rendszer stabilitásának megerősítése érdekében. A KI új lehetőségeket is nyit az ügyfélszolgálat és a tanácsadás területén. A chatbotok és a virtuális asszisztensek éjjel -nappal válaszolhatnak az ügyfelek kérdéseire, személyre szabott pénzügyi tanácsadást kínálhatnak és egyszerűsíthetik a pénzügyi szolgáltatásokhoz való hozzáférést. A személyre szabott pénzügyi tanácsadás, amelyet az AI támogat, lehetővé teszi az ügyfelek egyéni igényeinek és pénzügyi céljainak jobb megértését és a testreszabott megoldások felajánlását. Ez az automatizált portfóliókezeléstől (robo-tanácsadók) a személyre szabott hitelkínálatig és a biztosítási tervekig terjed.
Gasztronómia és kiskereskedelem az AI lázban: Az ügyfélélmény újradefiniált
A KI forradalmasítja a működési folyamatokat és az ügyfelek élményét és a kiskereskedelmet. Egy olyan iparágban, amelyet a magas személyzeti költségek, a szűk haszonkulcsok és az ügyfelek számának növekvő elvárásai jellemeznek, a KI lehetőséget kínál a hatékonyság növelésére, a költségek csökkentésére és egyidejűleg javítja az ügyfelek tapasztalatait. A rendszer vendéglátási láncai, a kiskereskedők és az e-kereskedelmi társaságok egyre inkább az AI megoldásokra támaszkodnak, hogy megerősítsék versenyképességüket és áthelyezzék magukat a digitális korban.
A McDonald's, a globális gyorséttermi óriás, intenzíven tesztelte a mesterséges intelligencia használatát, amikor két év alatt elfogadja a parancsokat. Noha ez a konkrét tesztfutás befejeződött, a vállalat megerősítette bizalmát az AI-alapú rendelési rendszerekben. "A meghajtó nyelvi megrendeléseinek megoldása az éttermek jövőjének részét képezi"-mondta a cég. McDonald azt tervezi, hogy az év végére elkötelezi magát egy műszaki megoldás mellett, és bemutatja azt éttermeiben világszerte.
Az AI nyelvi modellek, különösen a generatív AI területén elért haladás megnyitotta az ajtót az emberek és a gépek közötti természetes és intuitív interakciókhoz. Ezek a modellek képesek megérteni, értelmezni és generálni az emberi nyelvet, ami ideálissá teszi az alkalmazásokhoz az ügyfélkommunikáció területén. A beszédfelismerés különösen alkalmas a rendszer vendéglátásának megrendelési folyamatainak megrendelésére, mivel az alkalmazott szóválasztás korlátozott és szabványosított. A modern AI rendszerek képesek felismerni a különféle akcentusokat, háttér zajokat és az egyéni beszéd szokásait, és megbízhatóan rögzíthetik a megrendeléseket. A generatív AI, amint azt használják, például a chatbot chatgpt -ben, már megfogalmazhatja a mondatokat egy személy nyelvi szintjén, és ezáltal biztosítja a természetes és kellemes interakciót az ügyfelekkel.
Az AI-alapú megrendelési rendszerek területén a verseny a vendéglátás területén intenzív. Más gyorséttermi láncok, mint például a Wendy's és a Carl's Jr., már kísérleteznek hasonló technológiákkal. A McDonald's decemberben megállapodott a Google -val való partnerséggel, amely a generatív AI -re összpontosít. Ennek az együttműködésnek a részletei még nem ismertek, de hangsúlyozza a McDonald stratégiai érdeklődését az AI iránt, valamint a partnerség fontosságát egy olyan technológiai óriáskal, mint a Google. Az iparági szakértők azt várják el, hogy az AI-alapú rendelési rendszerek középtávon a rendszer vendéglátásának szabványává váljanak, ami növeli mind a működési hatékonyságot, és új lehetőségeket nyit meg a személyre szabott vevői tapasztalatokhoz. Például az ügyfelek korábbi megrendelései, preferenciáin vagy akár jelenlegi táplálkozási igényei alapján személyre szabott menü javaslatok elképzelhetők.
A KI forradalmasítja a kiskereskedelem vevői tapasztalatait és működési folyamatait is. Az e-kereskedelemben az AI-alapú ajánlási rendszereket használják az ügyfelek személyre szabott termékjavaslatainak és az átváltási arány növelésére. A chatbotok éjjel -nappal válaszolnak az ügyfelek kérdéseire, segítenek a termék kiválasztásában, valamint a megrendelések és a visszatérítések támogatásában. Az álló üzletekben az AI-alapú kamerarendszereket használják az ügyfelek áramlásának elemzésére, a várakozási idő optimalizálására és a személyzet hatékonyabb felhasználására. Az intelligens polcok felismerik, hogy mikor mennek ki a termékek, és automatikusan kiváltják az újrarendezéseket. A személyre szabott hirdetés a boltokban a digitális kijelzőkön célzott módon foglalkozik az ügyfelekkel, és növeli a spontán vásárlások valószínűségét. Az AI a kiskereskedelembe történő integrálása célja, hogy a vásárlási élmény kellemesebbé, hatékonyabbá és személyre szabottabbá tegye az ügyfelek számára, ugyanakkor csökkenti a működési költségeket és növeli az értékesítést.
Autóipar a változásban: AI mint a mobilitás jövőjének kulcsfontosságú technológiája
Az autóipar egy mély változás közepén helyezkedik el, amelyet az elektrizáció, az autonóm vezetés és a digitalizálás jellemez. A mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik ebben az átalakítási folyamatban, és a mobilitás jövőjének döntő technológiájának tekintik. A gépjárműgyártók világszerte milliárdokat fektetnek be az AI kutatásába és fejlesztésébe, hogy versenyelőnyt biztosítsanak és felhasználják a technológia új lehetőségeit.
A General Motors (GM) a közelmúltban fontos lépést tett az AI stratégiai integrációja felé, Barak Turovsky -nak az AI vezérigazgatójának abbahagyásával. Turovsky, aki korábban a Cisco és a Google AI tanszékeit vezette, kidolgozza és végrehajtja a vállalat AI stratégiáját a GM -nél. Kinevezése hangsúlyozza az AI növekvő fontosságát az autógyártó stratégiai orientációja szempontjából. Dave Richardson, a GM szoftver és szolgáltatásmérnöki alelnöke hangsúlyozta az AI központi szerepét a vállalat jövőjében: "A KI központi jelentőségű az EV, ICE és a GM autonóm jövője szempontjából." Ez a nyilatkozat azt mutatja, hogy az AI nemcsak releváns az elektromos járművek és az autonóm vezetés szempontjából, hanem továbbra is fontos szerepet játszik a hagyományos belső égésű motorokban.
A Turovsky csapat az AI szoftverfunkciók integrációján dolgozik a teljes GM járművek sorozatába. Ide tartoznak olyan alkalmazásokat, mint például a járművezetői segítségnyújtási rendszerek (ADAS), amelyek biztonságosabbá és kényelmesebbé teszik a vezetést, amely személyre szabott tartalmat és szolgáltatásokat kínál, valamint prediktív karbantartási rendszereket, amelyek korai szakaszban felismerik a hibákat, és optimalizálják a karbantartási intervallumokat. A GM a KI -t is használja a gyártási folyamatokban a hatékonyság növelésére, a minőség javítására és a költségek csökkentésére. Példák erre a termelésben ellenőrzött robotok, amelyek lehetővé teszik a pontosabb és gyorsabb összeszerelési folyamatokat, valamint az AI-alapú minőség-ellenőrzési rendszereket, amelyek a korai szakaszban felismerik a hibákat és csökkentik a bizottságot. Ezenkívül a GM KI helymeghatározást használ az elektromos járművek töltőállomásainak és a kereskedők számára a jármű megrendeléseinek javítását.
Az AI vezérigazgató-tisztségének a GM-nél történő létrehozása az autóipar szélesebb trendjének része a szoftver szakértelmének megerősítése és a technológia-orientált vállalatokká történő fejlődés érdekében. 2024 -ben a GM két volt Apple menedzserét népszerűsítette az Apple, Dave Richardson és Baris Cetinok, az autóipari gyártó szoftverszervezetének kezelésére. Ezek a személyi döntések szemléltetik az autóipar átalakulását egy olyan iparmá, amelyben a szoftver és az AI egyre fontosabb szerepet játszik. Az AI integrálása a járművekbe és a termelési folyamatokba nemcsak a hatékonyságnövekedést és a javított vevői tapasztalatokat ígéri, hanem az új üzleti modellek és a jövedelemforrások fejlesztését is. Például a járműhöz kapcsolódó adatalapú szolgáltatások, például a személyre szabott biztosítási ajánlatok, a mobilitási szolgáltatások vagy a szórakoztató ajánlatok elképzelhetők. Az AI Technologies által lehetővé tevő autonóm vezetés szintén alapvetően megváltoztathatja az autóipart és új üzleti modelleket hozhat létre a mobilitás területén.
Technológiai csoportok, mint AI úttörők: Összpontosítás az új szolgáltatásokra és az üzleti modellekre
A technológiai ágazat az AI fejlesztésének motorja, és különösen intenzíven mozgatja a technológia forgalomba hozatalát. Az olyan technikusok, mint a Google, az Amazon, a Microsoft, az Apple és a Meta milliárdokat fektetnek be a kutatásba és fejlesztésbe az AI területén, és új szolgáltatásokat és üzleti modelleket fejlesztenek ki az AI technológiák alapján. Ezek a vállalatok látják, hogy a KI kulcsfontosságú technológiát mutat be versenyképességük biztosításához, az új piacok fejlesztéséhez és az innovációs vezető pozíciójának bővítéséhez.
A Google jelenleg egy új „AI módot” tesztel a keresési felületén, amely alapvetően megváltoztathatja a keresés és az információk megtalálását. Az AI mód, amely kiegészítő lapként jelenik meg az olyan ismert kategóriák mellett, mint például a „Pictures” és a „News”, közvetlenül a mesterséges intelligencia által generált válaszokból származik a keresési lekérdezésekre. A webhelyek indexelése alapján a hagyományos keresési eredményekkel ellentétben az AI divat összefoglalja a különféle forrásokból származó információkat, és természetes nyelven mutatja be őket. A funkcionalitás emlékeztet az AI által támogatott chatbotok integrációjára, és nemcsak a felhasználók számára a webhelyek számára, hanem az átfogó, közvetlenül felhasználható információk szolgáltatása érdekében is.
Az AI mód bevezetése messzemenő hatással lehet az internetes felhasználók keresési viselkedésére és a keresőmotor optimalizálására (SEO). Eddig a felhasználóknak különféle linkeken kellett átkattintaniuk a kívánt információkat. Az AI mód összekapcsolja a releváns információkat és közvetlenül megjelenik, ami a klasszikus keresési eredményekhez vezethet. Ez a fejlemény alapvető változást jelentene a keresési szokások és a weboldal -üzemeltetői erõszakában, hogy adaptálják SEO stratégiáikat. Az információs beszerzés nagyobb hatékonysága a felhasználók számára előnyös lehet, de ugyanakkor csökkentheti a külső webhelyek forgalmát, ami messzemenő következményekkel járhat az internetes ökoszisztéma számára. Felmerül a kérdés, hogy a weboldal -üzemeltetőknek hogyan kell optimalizálniuk tartalmát a jövőben, hogy figyelembe vegyék a Google AI módban, és továbbra is a releváns forgalom generálását folytathassák.
Az Amazon az AI fejlesztés egy teljesen új területébe, az „ügynöki mesterséges intelligenciába” fektet be. A vállalat új csoportot alapított, amely az AI erre a formájára összpontosít, amelynek automatizálnia kell a felhasználók számára a feladatokat, hogy már ne kezdjenek el magukat a műveleteket. Az Agentic AI meghaladja a korábbi AI alkalmazásokat, amelyek általában a reaktív feladatokra korlátozódnak. Az Agentic AI rendszereknek proaktív módon kell cselekedniük, döntéseket kell hozniuk és a felhasználók igényeinek és céljainak alapján önállóan végezniük kell a döntéseket. Az AWS vezérigazgatója, Matt Garman az Agentic AI-t látja, hogy az AWS következő több milliárd dolláros üzletévé váljon. Az Amazon bebizonyította ezeknek a funkcióknak a némelyikét, amikor a hangos asszisztens, Alexa továbbfejlesztett változatának bejelentése, amelyet később a kiválasztott ügyfelek számára vezetnek be ebben a hónapban. Ez az ügynöki alapú AI rendszerekre való stratégiai összpontosítás versenyelőnyt adhat az Amazon számára, és lehetővé teszi a vállalat számára, hogy új innovatív szolgáltatásokat kínáljon, amelyek meghaladják a korábbi AI alkalmazásokat. Például elképzelhető az AI által ellenőrzött személyi asszisztensek, akik szervezik a felhasználók mindennapi életét, és automatikusan elvégzik a feladatokat és proaktívan reagálnak az igényekre.
Alkalmas:
Oktatás és tehetség promóció: Az AI szakértők következő generációja
Az AI szakértelem iránti növekvő igény nagy kihívásokkal, de nagyszerű lehetőségekkel is bemutatja az oktatási ágazatot. A képesített szakemberek igényének kielégítése érdekében az oktatási intézményeknek kibővíteniük kell ajánlataikat és alkalmazkodniuk a munkaerőpiac új követelményeihez. Az egyetemek, az alkalmazott tudományok és a szakiskolák egyetemei új tanfolyamokat, további képzési programokat és tanúsítványokat dolgoznak ki az AI területén, hogy kiképezzék az AI szakértők következő generációját.
A Dél -Floridai Egyetem (USF) bejelentette, hogy Florida államban megtalálja az első mesterséges intelligencia és kiberbiztonsági főiskolát. Az új kollégium, amelynek továbbra is megköveteli az Egyesült Államok Kuratóriumának jóváhagyását, mind alapvető, mind további kurzusok nyújtására szolgál, valamint tanúsításokat és további képzési lehetőségeket tartalmaz. Az egyetem mintegy 200 oktatója már kutatja az AI -t, a kiberbiztonságot és a kapcsolódó témákat. Egy dedikált tudományos egység létrehozása célja a szinergiák létrehozása és az interdiszciplináris együttműködés előmozdítása. Az USF elnöke, a REA törvénye hangsúlyozta az Egyetem stratégiai pozicionálását: "Karunk szakértelme és a gazdasággal folytatott szoros partnerségünk miatt a Dél -Floridai Egyetem stratégiailag helyzetben van annak érdekében, hogy globális vezetői szerepet vállaljunk ezeken a területeken." Az egyetem 2025 őszéig tervezi megnyitni a főiskolát.
A Főiskola alapítása az AI és a kiberbiztonság területén a képzett szakemberek drámaian növekvő igényére reagál. Az USF sajtóközleménye szerint az Egyesült Államok „az AI -készségek iránti kereslet növekedésének ötszörösére” tapasztalt. A Nemzeti Tudományos Alapítvány több mint 800 millió dollárt nyújtott az AI-vel kapcsolatos kutatásokhoz tavaly, ami hangsúlyozza ennek a területnek a növekvő fontosságát. Az USF kezdeményezése az AI integrációjának szélesebb tendenciája az egyetemi formációba. Már 2020 -ban a Floridai Egyetem bejelentette azt a tervet, hogy 70 millió dolláros adományt követően beépítse az AI -t minden diplomás tantervébe. Az AI és a kiberbiztonság területén szakemberek szisztematikus képzése elengedhetetlen a gazdasági fejlődés és a nemzetbiztonság szempontjából. Az összes iparág vállalata kétségbeesetten keresi a megfelelő képesítéssel rendelkező alkalmazottakat, és olyan oktatási intézményeket keres, mint például az USF segít a rés megszüntetésében. Az AI akadémiai képzése nemcsak a műszaki szempontokat, hanem a technológia egyre inkább etikai, társadalmi és gazdasági dimenzióit is magában foglalja. Arról szól, hogy nemcsak az AI rendszerek fejlesztését és megvalósítását, hanem a társadalmi hatások megértéséről és a technológiával való felelősségteljes kezeléséről szól.
AI a mindennapi életben: Az intelligens tárgyak meghódítják a mindennapi életünket
A mesterséges intelligencia mindennapi tárgyakba történő integrálása az AI forgalomba hozatalának új szakaszát jelzi. Az AI funkciókat közvetlenül a fogyasztók kezébe hozzák, és beépítik a minden nap használt termékekbe. Az intelligens hangszóróktól és az intelligens háztartási készülékektől kezdve az AI-alapú hordozókig és a mindennapi tárgyakig-az AI egyre inkább láthatatlan, és természetesen jelen van az életünkben.
Példa erre a fejleményre az „egy intelligens AI toll”, egy intelligens toll, amelyet egy Kickstarter kampányban mutatnak be. Ezt a tollat az első író eszközként hirdetik világszerte, amelyet a csevegés integráció, a valós idejű fordítás és a hangvezérlés bővít. Annak ellenére, hogy észrevétlen külseje, amely egy közönséges golyó tollal hasonlít, a toll fejlett technológiát tartalmaz, például AI asszisztens chip, egy Bluetooth chip, akkumulátort, egy zajcsökkentő mikrofont és a mikroSD -kártya helyét. Mindössze 30 gramm súlyú és legfeljebb 30 órás akkumulátor élettartammal a toll a Bluetooth 5.2 -en keresztül csatlakozik egy okostelefonhoz.
Az intelligens AI toll különféle funkciókat kínál, amelyeket az AI lehetővé teszi. A Chatt -integráció révén a toll azonnali írási javaslatokat kínálhat, ötleteket generálhat vagy e -mail terveket készíthet. A fordítási funkció több mint 52 nyelvet fed le, és lehetővé teszi a valós idejű kommunikációt a nyelvi akadályok felett. Ezenkívül az eszköz felszívhatja a diktációkat, összefoglalhatja a találkozókat, átírhatja a kézírásos jegyzeteket, beállíthatja az emlékeket és létrehozni a teendők listáját. Az integrált mikrofon a microSD -kártyával kombinálva lehetővé teszi az intelligens toll számára, hogy rögzítse a találkozókat, és később szöveggé konvertálja őket. Ezek a változatos funkciók a toll potenciálisan értékes eszközévé teszik a különféle szakmai és magán kontextusokat.
Az intelligens AI-toll szélesebb körű tendenciát képvisel az AI „demokratizálódása” felé, amelyben a fejlett AI funkciók rendelkezésre állnak megfizethető és felhasználóbarát fogyasztói termékekben. Várható, hogy az elkövetkező években egyre több mindennapi tárgyak lesznek felszerelve AI funkciókkal, és hogy mindennapi életünk intelligensebb, hatékonyabb és kényelmesebb. Például az intelligens ruházat, amely figyelemmel kíséri az életképességünket, és személyre szabott ajánlásokat ad nekünk az egészségre és a jólétre, az intelligens háztartási készülékekre, amelyek automatikusan alkalmazkodnak az igényeinkhez és energiát takarítanak meg, vagy AI által támogatott oktatási játékokat, amelyek egyénileg támogatják a gyermekeket és támogatják fejlődését. Az AI integrációja a mindennapi tárgyakba alapvetően megváltoztathatja a mindennapi életünket, és számos területen támogatni és enyhíteni minket.
AI mint stratégiai partner: A vállalati döntések társpilóta
A mesterséges intelligencia olyan eszközről alakul ki, amely a rutin feladatok automatizálására a vállalatok stratégiai partnerévé. Az AI rendszereket egyre inkább használják az összetett adatok elemzésére, a minták felismerésére, az előrejelzések létrehozására és a alapított döntések meghozatalára. A vállalati stratégiában az AI egyre növekvő szerepet játszik, és kulcsfontosságú technológiának tekintik a versenyelőnyök megszerzését, az innovációk előmozdítását és a hosszú távú siker biztosítását.
Az AI -től a vállalati stratégiában különösen értékes alkalmazási terület az árképzés. A komplex és dinamikus globális gazdaságban a stratégiai árképzés döntő tényező a vállalat sikerének. Az AI Technologies lehetővé teszi a vállalatok számára a történelmi adatok elemzését, a profit- és veszteségminták felismerését, valamint ezeket az eredményeket a jövőbeli pályázatokra és ajánlatokra. Az AI-alapú ároptimalizálási rendszerek figyelembe vehetik a komplex tényezőket, mint például a versenyképes árak, a kereslet-előrejelzések, a költségszerkezetek és a szezonális ingadozások annak meghatározása érdekében, hogy az értékesítés és a nyereség maximalizálják az optimális árakat. Az AI -t integráló vállalatok az árstratégiákba képesek voltak elérni az értékesítés 12% -ról 25% -ra, a fedezet javulása pedig 17% -ról 25% -ra. Különösen az olyan európai piacokon, mint például Olaszország, Spanyolország, Franciaország és az északi országok, az AI használata különösen sikeresnek bizonyult a pályázatokban és az RFP áraiban.
Alkalmas:
Az AI egyre inkább a vállalati menedzsmentben „Gamuchangerré” fejlődik. Az AI teljes potenciáljának kihasználása érdekében a strukturált megközelítés döntő jelentőségű. A vállalatok különösen előnyösek az öt kulcsfontosságú stratégiából az AI sikeres integrációhoz:
1. Átfogó AI stratégia kidolgozása
A vállalatoknak egyértelmű elképzelésre és stratégiára van szükségük az AI használatához, amelyet sajátos üzleti céljaikhoz és kihívásaikhoz igazítanak. A stratégiának meg kell határoznia, hogy mely területeken kell használni az AI területeket, mely célokat kell elérni, és mely erőforrásokra van szükség.
2. Erős adatbázis felépítése
Az AI rendszerek adatainak éhesek, és nagy mennyiségű kiváló minőségű adatot igényelnek a hatékony működéshez. A vállalatoknak befektetniük kell egy robusztus adatinfrastruktúra létrehozásába, adatgyűjtésbe, tárolásra, feldolgozásra és elemzésbe. Fontos, hogy figyeljünk az adatminőségre, az adatbiztonságra és az adatvédelemre.
3. Talentakanquise és fejlesztés
Az AI sikeres megvalósításához és felhasználásához a vállalatoknak képesített szakemberekre van szükségük, akiknek szakértelemmel kell rendelkeznie az AI, az adattudomány, a szoftverfejlesztés és a kapcsolódó tudományágak területén. A vállalatoknak befektetniük kell az AI -tehetségek toborzásába, képzésére és továbbképzésébe, és elő kell mozdítaniuk a vállalati kultúrát, amely támogatja az innovációt és a kísérleti hajlandóságot.
4. Befektetés a megfelelő technológiai infrastruktúrába
Az AI alkalmazások olyan hatékony technológiai infrastruktúrát igényelnek, amely magában foglalja a számítási teljesítményt, a tárolóhelyet, a hálózati kapacitást és a felhőalapú szolgáltatásokat. A vállalatoknak befektetniük kell a megfelelő hardver, szoftver és felhőplatformokba az AI alkalmazások hatékony és méretezhető működtetése érdekében.
5. Etikai és felelősségteljes AI fejlesztés
Az AI növekvő terjedésével az etikai és társadalmi kérdések egyre fontosabbá válnak. A vállalatoknak gondoskodniuk kell arról, hogy az AI rendszerek etikailag igazolhatóak, átláthatóak, tisztességes és felelősségteljesen fejlődjenek és használják. Ez magában foglalja az adatvédelem, az elfogultság elkerülése, az átláthatóság és az elszámoltathatóság szedését.
Az AI sikeres integrációja a vállalatokba holisztikus megközelítést igényel, amely magában foglalja a technológiát, a stratégiát, a szervezetet, a kultúrát és az etikát. Azok a vállalatok, amelyek elsajátítják ezeket a kihívásokat és használják az AI -t, stratégiailag növelhetik versenyképességüket, elősegíthetik az innovációkat és biztosíthatják a hosszú távú sikert. Az AI kereskedelmének és integrációjának utazása csak most kezdődött meg, és a jövő számos izgalmas fejleményt és átalakító változásokat ígér az üzleti életben és a társadalomban.
Alkalmas:
Az Ön globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk angol vagy német
☑️ ÚJ: Levelezés az Ön nemzeti nyelvén!
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok Önt és csapatomat személyes tanácsadóként.
Felveheti velem a kapcsolatot az itt található kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) . Az e-mail címem: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nagyon várom a közös projektünket.
