Belépő szintű állások és szoftverfejlesztők: Mesterséges intelligencia és annak hatása a munkaerőpiacra – Kép: Xpert.Digital
A munka jövője: Miért kell újragondolni az oktatást?
Mesterséges intelligencia és a munkaerőpiac átalakulása: Belépő szintű munkakörök és szoftverfejlesztés az átmeneti időszakban
A mesterséges intelligencia gyors fejlődése a munkaerőpiac alapvető átalakulásához vezet, a belépő szintű pozíciókat és a szoftverfejlesztési szerepköröket különösen érintik a diszruptív változások. A jelenlegi tanulmányok azt mutatják, hogy 2030-ra Németországban körülbelül 3 millió munkahelyet fog jelentősen befolyásolni a mesterséges intelligencia, miközben új szakmai területek jelennek meg egyidejűleg. Ez az átalakulás nem egységes: miközben a hagyományos belépő szintű pozíciók egyre inkább automatizálttá válnak, új, magasan képzett munkakörök jelennek meg, amelyek mesterséges intelligencia szakértelmet igényelnek. Az olyan vállalatoknál, mint az Amazon, a szoftverfejlesztők alapvetően megváltozott munkafolyamatokról számolnak be, a mesterséges intelligencia asszisztensei már a kód 30 százalékát generálják, és drasztikusan megnőtt a munkasebesség. Ez a fejlemény alapvető kérdéseket vet fel a hagyományos karrierutak jövőjével kapcsolatban, és szükségessé teszi az oktatási és képzési stratégiák átfogó újragondolását.
Alkalmas:
A belépő szintű munkakörök felborulása
Fenyegetés a hagyományos belépési pozíciókra
A mesterséges intelligencia hatása a belépő szintű munkahelyekre már egyértelműen megmutatkozik a különböző gazdasági szektorokban. Aneesh Raman, a LinkedIn gazdasági lehetőségekért felelős vezetője a hagyományos karrierlétra alapvető felborulására figyelmeztet, mivel a mesterséges intelligencia egyre inkább veszélyezteti azokat a pozíciókat, amelyek történelmileg belépési pontként szolgáltak a fiatal szakemberek számára. Ez a fejlemény különösen aggasztó, mert a „karrierlétra alsó fokát” érinti, így felborítja a szakmai karrierhez vezető hagyományos utat.
Huy Nguyen, az Intelligent vezető oktatási és karrierfejlesztési tanácsadója elmagyarázza, hogy a belépő szintű pozíciók különösen veszélyeztetettek, mivel ezeket a legkönnyebb mesterséges intelligenciával helyettesíteni. Sok egyetemi végzettséget jellemzően olyan információval kapcsolatos feladatokra alkalmaznak, mint a kutatás, az adatgyűjtés, az ügyfélszolgálat és az általános irodai támogatás. Bár ezek a tevékenységek elengedhetetlenek a fiatal szakemberek számára a gyakorlati tapasztalat megszerzéséhez, a mesterséges intelligencia rendszereivel a legkönnyebben automatizálhatók is.
A helyzetet súlyosbítja a rendelkezésre álló gyakornoki helyek számának csökkenése. A megkérdezett vállalatok 86 százaléka nyilatkozta, hogy a technológiai fejlődés ellenére is folytatják a gyakornoki helyek kínálását; azonban öt százalékuk már leállította a gyakornoki pozíciók betöltését, mivel a mesterséges intelligencia átvette a gyakornokok feladatait. Ez a fejlemény különösen problémás, mivel a gyakornoki helyek hagyományosan fontos hidat képeznek a felsőoktatás és a munkaerőpiacra való belépés között.
A Z generációra gyakorolt hatás
A Z generáció áll e felfordulás középpontjában, mivel jelenleg belépnek vagy hamarosan belépnek a munkaerőpiacra. A Handshake nemrégiben végzett felmérésében a mesterséges intelligencia eszközeivel ismerkedő végzős hallgatók 62 százaléka aggodalmát fejezte ki e technológiák munkaerőpiaci kilátásaira gyakorolt hatása miatt – ez jelentős növekedés a 2023-as 44 százalékhoz képest. Az informatikus hallgatók különösen pesszimisták: 28 százalékuk „nagyon pesszimistának” tartja magát karrierlehetőségeivel kapcsolatban a jelenlegi gazdasági környezetben, szemben az előző évi 18 százalékkal.
A Handshake adatai jól szemléltetik a kihívásokat: 2024 márciusára a leendő diplomások 21 százalékkal több jelentkezést nyújtottak be, mint az előző évben, miközben ugyanekkor a platformon közzétett álláshirdetések száma 15 százalékkal csökkent. Ez a kínálat és a kereslet közötti eltérés fokozza a versenynyomást, és egyre nehezebbé teszi a fiatalok számára a munkaerőpiacra való belépést.
Szoftverfejlesztés átmeneti időszakban: Az Amazon példája
Változó munkafolyamatok a techóriásoknál
Az Amazon paradigmatikus példaként szolgál a szoftverfejlesztés mesterséges intelligencia általi átalakulására. A vállalat erőteljesen ösztönözte fejlesztőcsapatait, hogy integrálják a mesterséges intelligenciát a munkafolyamataikba, növelve a kimeneti célokat és csökkentve a késedelmek toleranciáját. Egy Amazon-mérnök arról számolt be, hogy csapata nagyjából fele akkora, mint tavaly volt, mégis várhatóan ugyanannyi kódot fognak leadni a mesterséges intelligencia eszközeinek kihasználásával.
Andy Jassy vezérigazgató a részvényeseknek írt legutóbbi levelében hangsúlyozta, hogy a generatív mesterséges intelligencia jelentős előnyöket kínál a vállalkozások számára a termelékenység és a költségmegtakarítás tekintetében. Kiemelte a gyorsabb munkavégzés szükségességét, mivel a versenytársak előnyre tehetnek szert, ha az Amazon nem tudja „a lehető leggyorsabban” kielégíteni az ügyfelek igényeit, konkrétan a kódolást említve olyan területként, ahol a mesterséges intelligencia „meg fogja változtatni a szabványokat”.
A fejlesztési ciklusok üteme drámaian megváltozott. Egy mérnök megjegyezte, hogy egy új weboldal-funkció kifejlesztése korábban több hetet vett igénybe, de most már gyakran néhány napon belül el kell végezni. Ezt a gyorsulást a mesterséges intelligencia által támogatott kódolás, valamint a visszajelzési és ötletelési megbeszélések számának csökkentése teszi lehetővé.
A fejlesztéstől a monitorozásig
Alapvető változás figyelhető meg a szoftverfejlesztők változó szerepében: az aktív programozóktól a mesterséges intelligencia által generált kód monitorai és áttekintői lettek. Sok Amazon mérnök használ mesterséges intelligencia asszisztenseket, amelyek kódsorokat javasolnak, és a vállalat nemrégiben olyan mesterséges intelligencia eszközöket vezetett be, amelyek képesek nagy kódrészletek önálló generálására. Egy mérnök ezeket az eszközöket „ijesztően jónak” nevezte, mégis sok fejlesztő vonakodik bevezetni őket, mert alapos felülvizsgálatot igényelnek, és inkább nagyobb kontrollt szeretnének gyakorolni a munkájuk felett.
Simon Willison, egy mesterséges intelligencia rajongó és tapasztalt programozó, megjegyzi: „Jobb élvezet kódot írni, mint átnézni. A kódáttekintésre való megbízás ritkán a munka legélvezetesebb része. Ezeknek az eszközöknek a használatával ez válik a munkaterhelés nagy részévé.” Ez az eltolódás a fejlesztéstől az áttekintésre azt az érzést kelti a mérnökökben, hogy csupán szemlélők a saját szerepükben.
Matt Garman, az Amazon Web Services vezérigazgatója egy belső beszélgetésben jósolta meg ezt a fejleményt, azt jósolva, hogy 24 hónapon belül a legtöbb fejlesztő már nem programozhat. Ez az előrejelzés a szoftverfejlesztők szerepének alapvető újraértelmezésére utal, akiknek jobban kell majd az ügyfelek igényeire és a stratégiai megfontolásokra összpontosítaniuk.
Alkalmas:
Globális perspektívák: India, mint esettanulmány
A demográfiai osztalékot fenyegető veszély
India különösen szembetűnő példát mutat a mesterséges intelligencia nemzeti növekedési stratégiákra gyakorolt diszruptív hatására. Az amerikai Bernstein befektetési bank egy lesújtó jelentésben arra figyelmeztet, hogy „a mesterséges intelligencia térnyerése azzal fenyeget, hogy eltörli India demográfiai osztalékának minden előnyét”. A következő 20 évben várhatóan mintegy 500 millió, öt és 24 év közötti indiai lép be a munkaerőpiacra.
A hagyományos feltételezés, miszerint a „több fiatal = több munkahely = nagyobb növekedés”, már nem érvényes, mivel a mesterséges intelligencia ezek közül a feladatok közül sokat gyorsabban, olcsóbban és pontosabban képes elvégezni, mint az emberek. Az indiai szolgáltatási szektor – IT-kiszervezés, üzleti folyamatmenedzsment és tudásmunka – különösen érintett, több mint tízmillió embert foglalkoztat, akik közül sokan az ország legfelső 25 százalékához tartoznak.
A Bernstein-jelentés kifejezetten figyelmeztet: „A mesterséges intelligenciára épülő előfizetések, amelyek az indiai belépő szintű szakemberek árának csak töredékébe kerülnek, nagyobb pontossággal és sebességgel tudják elvégezni feladataikat.” A problémát súlyosbítja, hogy a mesterséges intelligenciára való áttérés nagyon kevés beruházást igényel – ellentétben az ipari automatizálással.
Strukturális kihívások az IT szektorban
Az átalakulás már most is megmutatkozik India IT-szakember-felvételi gyakorlatában. A 2024-es pénzügyi évben az IT-cégek 60 000 és 70 000 közötti belépő szintű szakembert vettek fel – ez a legalacsonyabb felvételi arány két évtizede. Mivel a mesterséges intelligencia automatizálja a rutinfeladatokat, például a programozást és a tesztelést, a vállalatok egyre inkább előnyben részesítik a képzett középvezető szakembereket, különösen a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén.
Különösen aggasztó az innovációs paradoxon: Míg India a munkaerő körében az egyik legmagasabb mesterséges intelligencia-készségek arányával és világszerte több ezer mesterséges intelligencia-startup vállalkozással büszkélkedhet, a releváns szabadalmak hiányával küzd. India a világ összes mesterséges intelligencia-szabadalmának mindössze 0,2 százalékát regisztrálja – szemben Kína 61 százalékával és az Egyesült Államok 21 százalékával. Ez a tehetség és az innováció közötti eltérés rávilágít a hagyományos üzleti modellek átalakításának strukturális kihívásaira.
🎯🎯🎯 Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | BD, K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása
Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital
Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.
Bővebben itt:
A jövő munkaerőpiaca: A mesterséges intelligencia forradalmasítja az irodai, szolgáltatási és szoftverszektort
Iparágközi átalakulás
Adminisztratív és irodai munka
A McKinsey-tanulmány szerint az adminisztratív szektorok különösen érintettek a mesterséges intelligencia változásai által. Németországban a mesterséges intelligencia okozta munkahely-változások több mint fele (54 százalék) irodai munkakörökhöz kapcsolódik a vállalatok és közintézmények adminisztrációjában. Németországot, Olaszországgal együtt, különösen érinti a helyzet, mivel az adminisztratív támogató szerepkörök a teljes foglalkoztatás nagy részét teszik ki.
A Foglalkoztatáskutató Intézet (IAB) megállapította, hogy 2022-ben a társadalombiztosítási járulékfizetésre kötelezett alkalmazottak 38 százaléka már olyan foglalkozásokban dolgozott, ahol a feladatok legalább 70 százalékát potenciálisan el lehetne végezni mesterséges intelligenciával. A tanulmány meglepő megállapítása, hogy a mesterséges intelligencia valószínűleg átveszi a jelenleg magasan képzett munkavállalók által végzett feladatokat. Ez a megállapítás ellentmond a korábbi tudományos eredményeknek, amelyek azt feltételezték, hogy a mesterséges intelligencia elsősorban az alacsony vagy közepes képzettségű munkavállalók által végzett feladatokat fogja felváltani.
Hívásközpont és ügyfélszolgálat
A call center szektor differenciált fejlődést mutat. Saját adatai szerint az iparág több mint félmillió embert foglalkoztat Németországban. Míg az egyszerű telefonos megkeresésekre már most is tudnak chatbotok válaszolni, olyan szakértők, mint Michael Egelseer a Német Digitális Gazdasági Szövetségtől, korlátozott szerepet látnak a mesterséges intelligencia számára: „A mesterséges intelligencia csak egyszerű feladatokat vehet át.”
A lipcsei TAS AG-nél a mesterséges intelligencia az ügyfélszolgálatosok asszisztenseként működik. Például, miközben egy ügyfél bejelenti a háztartási eszközeiben keletkezett károkat, a bot megkeresi a vonatkozó biztosítási kötvényt, és jelzi, hogy az ellopott kerékpárra vonatkozik-e a biztosítás. Kai Zuchold, a vállalat technológiai vezetője azonban hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia az emberi alkalmazottak támogatását, nem pedig helyettesítését szolgálja.
Telekommunikáció: Egyensúly az emberek és a gépek között
A Deutsche Telekom „emberközpontú” megközelítést alkalmaz a mesterséges intelligencia integrációjában. Claudia Nemat hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia alapú technológiáknak az emberek javát kell szolgálniuk, nem pedig ártaniuk nekik. A vállalat tudatosan továbbra is emberi munkaerőre támaszkodik, és például olyan ügyfélszolgálati csapatokkal rendelkezik, amelyek az idősek technikai kérdésekkel kapcsolatos telefonos támogatására specializálódtak.
A Deutsche Telekom mind az ügyfelek, mind az alkalmazottak esetében mesterséges intelligenciát használ. Egy mesterséges intelligencia alapú chatbot képes válaszolni a nem szabványos kérdésekre, például a különböző országok roamingköltségeire. Az alkalmazottak számára rendelkezésre áll egy „Employee Concierge” bot, amely segíti az optikai kábelek tervezőit anélkül, hogy 9000 oldalnyi PDF-dokumentációt kellene átnézniük. Ezek az alkalmazások bemutatják, hogyan növelheti a mesterséges intelligencia a hatékonyságot anélkül, hogy teljesen helyettesítené az emberi munkaerőt.
Alkalmas:
Új szakmai területek és képesítési követelmények
MI-specifikus szerepkörök megjelenése
A hagyományos munkahelyek felbomlása ellenére új, jövedelmező karrierlehetőségek jelennek meg a mesterséges intelligencia körül. 2035-re Németországban körülbelül 1,3 millió munkahelyet fognak automatizálás és mesterséges intelligencia alapú technológiák váltani vagy felváltani; ugyanakkor új munkahelyek és szakmák jönnek létre, mint például a mesterséges intelligencia menedzser és a mesterséges intelligencia tanácsadó.
A képzett MI-szakértők iránti kereslet meredeken nő, ami munkaerőhiányhoz vezet. A Stepstone szerint a kereslet már mintegy 50 százalékkal nőtt 2019 és 2023 között. A vállalatok jelentősen több MI-állást hirdetnek, és a MI-szakértők átlagon felüli fizetésekre számíthatnak. A Stepstone szerint az adatkutatók átlagosan évi 67 000 eurót keresnek, a szakmai tapasztalattal rendelkezők számára pedig évi 90 000 eurós vagy annál is több fizetés lehetséges.
Öt kulcsfontosságú szerepkör vált különösen keresetté: MI-szakértők, akik valós alkalmazásokhoz fejlesztenek MI-modelleket; gépi tanulási mérnökök, akik a műszaki megvalósításra specializálódtak; adatkutatók az adatelemzéshez és -értelmezéshez; MI-etikai szakértők a felelős MI-fejlesztéshez; és gyorsmérnökök, akik a MI-rendszerekkel való kommunikáció optimalizálására összpontosítanak.
Változó képesítési követelmények
A Deloitte által végzett tanulmány szerint a vállalatok többsége arra számít, hogy a generatív mesterséges intelligencia két éven belül befolyásolja tehetségstratégiáikat. A munkafolyamatok átalakítása és az alkalmazottak átképzése kulcsfontosságú szempont. A generatív mesterséges intelligencia növelni fogja bizonyos technikai és interperszonális készségek értékét, míg más készségek kevésbé lesznek fontosak.
A McKinsey szerint a műszaki készségek iránti kereslet jelentősen, csak Európában 25 százalékkal fog növekedni. De a szociális és érzelmi készségek iránt is nagyobb lesz a kereslet (+12 százalék). Ez a tendencia arra utal, hogy a jövő munkavállalóinak mind a műszaki mesterséges intelligencia készségekre, mind a fejlett emberi képességekre lesz szükségük.
Teljesen új készségekre és munkaköri profilokra lesz szükség egy mesterséges intelligencia által vezérelt munkakörnyezetben. A hagyományos szakmák, mint például a grafikusok vagy a szövegírók helyett olyan alkalmazottak iránt fog növekedni a kereslet, akik hatékonyan tudnak „kommunikálni a mesterséges intelligenciával”. Ugyanakkor új kihívások is felmerülnek, mint például a mesterséges intelligencia által generált koncepciók kritikus vizsgálata, valamint a mesterséges intelligencia által generált stratégiák kidolgozása és megvalósítása.
Alkalmas:
Szakértői értékelések a munka jövőjéről
Optimista perspektívák
Andrew Ng, a Google Brain alapítója és a Stanford Egyetem professzora optimista a mesterséges intelligencia által vezérelt munkaerőpiaci változásokkal kapcsolatban. Nem hiszi, hogy a mesterséges intelligencia teljesen felváltja a munkahelyeket, és így érvel: „Ha a munkahelyek 20-30 százaléka automatizált lesz, az azt jelenti, hogy a munkahely továbbra is létezni fog. Ez azt is jelenti, hogy a mesterséges intelligencia nem fogja felváltani az embereket, de talán azok, akik használják a mesterséges intelligenciát, felváltják azokat, akik nem.”
Ng bízik abban, hogy az automatizálás csak abban segít a vállalatoknak, hogy új innovációs lehetőségeket találjanak. Ha a vállalatok felfedezik, hogy mesterséges intelligencia segítségével egy feladatot 1000-szer olcsóbban el tudnak végezni, valószínűleg 10 000-szer fognak befektetni abba, hogy ugyanazt a feladatot elvégezzék. „Azt tapasztaltam, hogy jó dolog pénzt megtakarítani, de csak korlátozott mennyiségű pénzt lehet megtakarítani. De a növekedésnek nincsenek határai, nincs felső határa” – magyarázza.
Mark Quinn, aki a mesterséges intelligencia miatt elvesztette az állását, ennek ellenére optimista a helyzettel. Quinn egy generatív mesterséges intelligenciával foglalkozó startupnál dolgozott, és egy botokra adott válaszokat figyelő csapatot vezetett. Ahogy a mesterséges intelligencia fejlődött, a vállalat rájött, hogy egy kisebb, hatékonyabb csoporttal is képes működni. Bár Quinn elvesztette az állását, nem hiszi, hogy ez a botok miatti küszöbön álló munkahelyvesztés jele lett volna.
Figyelmeztető hangok
Gary Hamel, a London Business School vendégprofesszora szkeptikusabb a mesterséges intelligencia hatásának kiszámíthatóságával kapcsolatban: „Ennek egyik oka az, hogy valójában nem tudjuk.” A technológiai és üzleti szakértők közötti szilárd konszenzus hiánya a mesterséges intelligencia hatásaival kapcsolatban jól mutatja, hogy mennyi kérdés maradt megválaszolatlan.
Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója jelentős változásokra figyelmeztet a következő öt-tíz évben. Arra ösztönzi a tinédzsereket, hogy intenzíven foglalkozzanak a mesterséges intelligenciával, és korunk meghatározó technológiai erejének nevezi azt. „Azt hiszem, a következő öt-tíz évben azt fogjuk tapasztalni, ami általában a nagyobb új technológiai átalakulások esetén történik: egyes munkahelyek megszűnnek. De új, értékesebb és gyakran érdekesebb munkahelyek jönnek létre.”
A Közpolitikai Kutatóintézet (IPPR) a legrosszabb esetben komor képet fest: Nagy-Britanniában körülbelül nyolcmillió ember veszítheti el az állását a mesterséges intelligencia miatt. A kutatók „munkahelyi apokalipszisről” beszélnek, ha ez a forgatókönyv bekövetkezne. Eredményeik szerint a mesterséges intelligencia elsősorban a nőket, a fiatalabb munkavállalókat és az alacsony keresetűeket szorítaná ki a munkahelyeikről, mivel az ő munkájukat érintené leginkább az automatizálás.
Időkeret és a változások sebessége
A szakértők nagyrészt egyetértenek abban, hogy a változások már elkezdődtek, és az elkövetkező években felgyorsulnak. Lawrence Katz, a Harvard Egyetem munkaügyi közgazdásza a jelenlegi fejleményeket a „tudásmunkások felgyorsulásaként” írja le, és a 19. és 20. században a kézi munkáról a gyárakra való áttéréshez hasonlítja.
A Nemzetközi Valutaalap januárban arra figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia az Egyesült Államok összes munkahelyének 60 százalékát befolyásolhatja, és súlyosbíthatja a vagyonbeli egyenlőtlenségeket. Mustafa Suleyman, a Microsoft belső mesterséges intelligencia részlegének vezérigazgatója azt jósolta, hogy a technológia nagyszámú „nagyon elégedetlen” irodai dolgozót fog létrehozni, akik kénytelenek lesznek elhagyni az állásukat. „Kétségtelen, hogy sok irodai munka nagyon másképp fog kinézni a következő öt-tíz évben” – mondta Suleyman.
Munkahelyi átrendeződések a mesterséges intelligencia miatt: Amit a vállalatoknak és az országoknak meg kell tanulniuk
A jelenlegi fejlemények elemzése azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia már alapvetően megváltoztatja a munka szervezését és elvégzését, különösen a belépő szintű munkaköröket és a szoftverfejlesztést érintve. Ez a felfordulás nem egyszeri esemény, hanem folyamatos átalakulási folyamat, amely eltérő mértékben hat a különböző iparágakra és képzettségi szintekre. Miközben a hagyományos belépő szintű pozíciókat egyre inkább automatizálják, ezáltal felforgatva a klasszikus karrierutat, egyidejűleg új, magasan képzett munkakörök jelennek meg, amelyek mesterséges intelligencia szakértelmet igényelnek.
A Z generáció előtt álló kihívások különösen jelentősek, mivel olyan munkaerőpiacra lépnek be, ahol a hagyományos tanulási utak és a gyakornoki lehetőségek egyre fogyatkoznak. Az Amazon példája jól szemlélteti, hogy még a magasan képzett területek, mint például a szoftverfejlesztés, is hogyan fejlődnek a kreatív, problémamegoldó szerepkörökből a felügyeleti és auditálási szerepkörökbe. Ez az eltolódás alapvető kérdéseket vet fel a szakmai identitással és a munkával való elégedettséggel kapcsolatban.
Ugyanakkor olyan országok, mint India, azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia által okozott átalakulás veszélyeztetheti a teljes nemzeti növekedési stratégiákat, különösen akkor, ha azok olyan feladatokhoz biztosítanak munkaerőt, amelyek ma már automatizálhatók. A feltörekvő új szakmák az oktatási és képzési rendszerek alapvető újragondolását teszik szükségessé, amelyben mind a technikai mesterséges intelligencia-készségek, mind a fokozott emberi képességek, például a kreativitás és az érzelmi intelligencia egyre nagyobb szerepet kapnak.
A szakértői előrejelzések az optimista növekedési forgatókönyvektől a tömeges munkahelyek elvesztéséről szóló figyelmeztetésekig terjednek, kiemelve a közelgő átalakulás bizonytalanságát és összetettségét. Döntő fontosságú, hogy ez a felfordulás a proaktív oktatási, képzési és szociális politikáktól függ, amelyek biztosítják, hogy a mesterséges intelligencia forradalmának előnyei széles körben eloszoljanak, ahelyett, hogy súlyosbítanák a meglévő egyenlőtlenségeket. A következő öt év kritikus időszaknak tekinthető, amelyben a munka jövőjének iránya kijelölődik.
Ott vagyunk Önért - tanácsadás - tervezés - kivitelezés - projektmenedzsment
☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban
☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése
☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása
☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok
☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés
Konrad Wolfenstein
Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.
Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .
Nagyon várom a közös projektünket.
Írj nekem
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.
360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.
Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.
További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
Maradj kapcsolatban
