A szoftverbérlés vége – Miért építik újra a vállalatok a saját rendszereiket, és miért kezdődik a szoftverbérlésből való menekülés?

A SaaS-előfizetések felemésztették a költségvetéseket, a szállítófüggőség tönkretette a rugalmasságot – és most a mesterséges intelligencia minden eddiginél olcsóbbá teszi a barkácsépítést

Évekig egy megingathatatlan mantra uralkodott a vezetőségi termekben: a szoftvereket kényelmesen bérelhetjük a felhőből, ahelyett, hogy fáradságos és költséges házon belül programoznánk. A SaaS (Software as a Service) modelleket övező kezdeti eufória azonban egyre inkább mély kiábrándulásba enged utat. A robbanásszerűen növekvő licencdíjak, a rejtett adminisztrációs költségek és az úgynevezett „szállítófüggőségtől” való veszélyes függőség sok vállalat informatikai költségvetését a végsőkig feszíti. Pontosan ebben a maximális frusztráció szakaszában kavarja át teljesen a paklit a mesterséges intelligencia: a mesterséges intelligencia asszisztensek olyan mértékben automatizálják a programozást, hogy a házon belüli szoftverfejlesztés gyorsabb, hatékonyabb és költséghatékonyabb, mint valaha. Ez a cikk azt vizsgálja, hogy miért elavult a „vásárlás ahelyett, hogy építenénk” paradigma, hogyan halad a gyakorlatban a tisztán szabványos megoldásoktól való eltávolodás, és miért a hibrid stratégiáké a jövő, ahol a saját kód ismét valódi versenyelőnyné válik.

A nagy kiábrándulás: Mi történt a SaaS eufóriával?

Évekig a világ minden táján a vezetőségi üléseken megcáfolhatatlannak tartották a mottót: vásárolj építés helyett, bérelj fejlesztés helyett, szervezd ki saját kezűleg. A felhőalapú szoftverbérlés ígérete csábítónak tűnt – kiszámítható költségek, gyors megvalósítás, nincs szükség saját informatikai infrastruktúrára. A valóság azonban most utolérte ezeket az ígéreteket, és a negatív visszhang egyre erősebbé válik.

A számok magukért beszélnek. A Gartner szerint a globális SaaS piac 2025-re elérte a körülbelül 299 milliárd dollárt – ez több mint 19 százalékos növekedést jelent az előző évhez képest. Bár ez sikernek számít olyan szolgáltatók számára, mint a Salesforce, a Microsoft és az SAP, egyre növekvő nyugtalanságot okoz ezen szolgáltatások előfizetői körében. A robbanásszerűen növekvő licencköltségek komoly terhet rótak számos vállalat informatikai költségvetésére. Különösen drasztikus példa a Broadcom VMware felvásárlása: Az örökös licencek eltörlésével és a tisztán előfizetésen alapuló modellekre való áttéréssel az érintett vállalatok több mint 1000 százalékos áremelkedést tapasztaltak. Azóta az éves virtualizációs költségek a kisvállalkozások esetében 60 000 eurótól a nagyvállalatok esetében 6 millió euróig terjedtek.

Más SaaS-szolgáltatók is követték a példát: a Docker 67-80 százalékkal emelte fejlesztőeszközeinek árait, a Pipedrive 17 százalékkal emelte CRM-árait, sőt, még a viszonylag mérsékelt projektmenedzsment platformok, mint például a Jira is nyolc százalékkal többet kértek. Ezeknek a fejlesztéseknek az üzenete egyértelmű volt: azok, akik eddig teljes mértékben külső SaaS-megoldásokra támaszkodtak, elvesztették az irányítást a költségvetésük felett, és védtelenek voltak szolgáltatóik árdiktátumaival szemben.

Amikor a függőség csapdává válik

A robbanásszerű költségnövekedés mellett egy strukturális probléma is megjelent, amelyet a szakértők a „szállítói függőség” kifejezéssel foglalnak össze. Ez arra a helyzetre utal, amikor a vállalatok annyira mélyen integrálódnak egyetlen szoftverszolgáltató ökoszisztémájába, hogy a váltás gyakorlatilag lehetetlenné válik – még akkor is, ha a szolgáltató emeli az árakat, rontja a szolgáltatás színvonalát, vagy megváltoztatja stratégiai irányát.

A virtualizációs szolgáltató, a Parallels által 2026 februárjában publikált tanulmány, amelyben körülbelül 600 amerikai, brit és német informatikai szakembert kérdeztek meg, lesújtó eredményekre bukkant: Az informatikai döntéshozók 94 százaléka aggodalmát fejezte ki a túlzott szállítófüggőség miatt. Közel felük nagyon hangsúlyosnak minősítette aggályait. A főbb kritikus tényezők között szerepeltek a nem egyértelmű szállítói ütemtervek, a jövőbeli költségek kiszámíthatatlansága és a meglévő megoldások hosszú távú támogatásával kapcsolatos bizonytalanság. Különösen figyelemre méltó: a válaszadók 87 százaléka tervezi, hogy munkaterheléseinek egy részét a nyilvános felhőből migrálja – ez a tendencia a felhőstratégiákhoz való magabiztosabb hozzáállást hangsúlyozza.

Ugyanakkor a meglévő szoftverkörnyezetek üzemeltetése jelentős belső erőforrásokat köt le: a megkérdezett vállalatok 95 százaléka akár heti tíz órát is befektet felhőszolgáltatásainak puszta adminisztrációjába. A tényleges licencdíjakon túl a legnagyobb rejtett költségtényezők a biztonsági és megfelelőségi erőfeszítések, a támogatási és helpdesk szolgáltatások, valamint a folyamatosan változó interfészek és funkciók betanítási költségei. Ami eredetileg a költségcsökkentés módjaként hirdetett, sok vállalat számára rejtett erőforrás-elvonássá vált.

Visszatérés az önépítéshez: adatok és dimenziók

Ezzel a háttérrel stratégiai változás zajlik a vállalati környezetben, amely konkrét számokban is megmutatkozik. A Modeso szoftvercég által 2025-ben 200 európai vállalat körében végzett felmérés kimutatta, hogy a válaszadók közel 70 százaléka választotta a teljesen vagy részben saját fejlesztésű szoftvermegoldásokat – ahelyett, hogy kizárólag standard megoldásokra hagyatkozna. Az eloszlás érdekes: 44,1 százalék a kettő kombinációját használja, 24,7 százalék kizárólag egyedi szoftverekre támaszkodik, és csak 31,2 százalék teljes mértékben standard megoldásokra. Az az állítás, hogy a vállalati informatika nagy részét SaaS-termékek uralják, ezért csak részben tartható fenn Európa esetében.

Globális szinten a TechRepublic piackutató cég felmérése megerősíti, hogy az IT-döntéshozók 75 százaléka tartja a testreszabott szoftvereket – azaz az egyedi fejlesztésű, saját megoldásokat – jobbnak, és döntő versenyelőnynek tekinti azokat. Az egyedi szoftverfejlesztés globális piacát 2024-re körülbelül 43 milliárd USD-re becsülik, és a becslések szerint 2030-ra meghaladja a 146 milliárd USD-t – évi több mint 22 százalékos növekedési ütemmel. Ez a növekedés már nem réspiaci jelenség, hanem strukturális eltolódást jelent a globális vállalatok beszerzési gondolkodásmódjában.

A döntő tényező itt a teljes üzemeltetési költség hosszabb távú vizsgálata. Egy részletes költség-összehasonlítás azt mutatja, hogy míg az öt év alatti teljes költség 30-35 százaléka a házon belüli szoftverek kezdeti fejlesztésének tulajdonítható, addig a standard szoftverek beszerzésekor az informatikai költségvetés 60-80 százalékát véglegesen karbantartásra, frissítésekre és adminisztrációra fordítják, amelyeket belsőleg kell kezelni. Ezzel szemben a házon belüli fejlesztés esetén ezek a költségtételek továbbra is a vállalaton belül maradnak.

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform az Ön átfogó, gondtalan megoldása a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kész megoldást – gyakran mindössze néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök egy pillantásra:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a használatra kész alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal hozzáadott értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentrálj a fő üzleti tevékenységedre: Koncentrálj arra, amiben a legjobb vagy. Mi gondoskodunk a mesterséges intelligencia megoldásod teljes technikai megvalósításáról, üzemeltetéséről és karbantartásáról.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot biztosítunk, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

További információ itt:

• A menedzselt MI-megoldás - Ipari MI-szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatási, ipari és gépészeti szektorokban

Miért változtatja meg alapvetően a mesterséges intelligencia az egyenletet?

A jelenlegi fejlesztések valódi robbanásszerű potenciálja nemcsak a SaaS-ból való kiábrándulásban rejlik, hanem a mesterséges intelligencia révén egyidejűleg zajló szoftverfejlesztési forradalomban is. A mesterséges intelligencia által vezérelt fejlesztőeszközök alapvetően megváltoztatták az építés kontra vásárlás döntés mögött álló matematikai módszereket.

A legmegdöbbentőbb bizonyíték a GitHub és a Massachusetts Institute of Technology által végzett kontrollált kísérletből származik: a GitHub Copilothoz hasonló mesterséges intelligencia asszisztensekkel dolgozó fejlesztők 55,8 százalékkal gyorsabban végezték el a feladataikat, mint a mesterséges intelligencia támogatása nélküli kollégáik. Az eredmény statisztikailag szignifikáns volt, 0,0017-es p-értékkel és 21 és 89 százalék közötti sebességelőnnyel, 95 százalékos konfidenciaintervallummal. Ami elvontnak hangzik, drasztikusan megváltozott projektköltség-számításokban nyilvánul meg: A fejlesztési projekt, amely tegnap 100 000 euróba került, ma már csak 25 000 euróba kerülhet – nem azért, mert a fejlesztők gyorsabban gépelnek, hanem azért, mert az ismétlődő feladatok, mint a sablonkód, a szabványos integrációk és a dokumentáció nagyrészt automatizáltak.

A technológiai iparág vezető személyiségei nyilvánosan számszerűsítették ezt a fejleményt. Sundar Pichai, az Alphabet vezérigazgatója egy interjúban kijelentette, hogy a Google összes kódjának 25 százalékát ma már mesterséges intelligencia segíti. Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója a vállalat aktív projektjeinek 20-30 százalékáról beszélt. Ezek a számok nem marketingfelhajtás, hanem inkább a szoftverfejlesztés termelékenységi struktúrájában bekövetkezett alapvető változás mutatói.

Az új komplexitás: Építs, vásárolj vagy keverj?

Az az egyszerűsítés, miszerint a döntés bináris – vagy vásárol, vagy épít –, nem elég jó. Maga a szoftveripar is elkezdett túllépni ezen a dichotómián. Az Informatik Aktuell szakmai kiadvány egyik cikke egy három részből álló diskurzusra vezeti át a folyamatot: Építés, Vásárlás és Keverés. Ez egy hibrid megközelítésre utal, amely mindkét modell erősségeit ötvözi: A vállalatok standard megoldásokat vásárolnak azokhoz az alapvető funkciókhoz, amelyek nem relevánsak a megkülönböztetés szempontjából, és egyidejűleg saját szoftvert fejlesztenek azokhoz a folyamatokhoz, amelyek valódi versenyelőnyöket teremtenek.

Ez a hibrid stratégia a felmérési adatokban is tükröződik: A korábban idézett Modeso-tanulmányban a megkérdezett vállalatok 79,2 százaléka nyilatkozott úgy, hogy külső szoftverfejlesztő partnerekkel működik együtt a házon belüli fejlesztéseik során. A házon belüli fejlesztés tehát nem feltétlenül történik teljes egészében belsőleg – inkább a szoftver szellemi tulajdona és stratégiai irányítása feletti ellenőrzést jelenti, még akkor is, ha külső erőforrások végzik a fejlesztést.

Egy strukturált döntési keretrendszer, mint amilyennek a PwC tanácsadó cég a mesterséges intelligencia szektorra vonatkozó leírását is leírja, szisztematikus különbséget tesz: A házon belüli fejlesztés nagyobb kontrollt biztosít a logika, az adatfolyamok és a műszaki ütemterv felett – de magában hordozza a műszaki eladósodás és az egyes kulcsfontosságú fejlesztőktől való függőség kockázatát. A beszerzés csökkenti a fejlesztési kockázatokat, de függőséget teremt a szállítói ütemtervektől, az árképzési modellektől és az integráció minőségétől. Az egyenlet mindkét oldala megváltozott a mesterséges intelligencia miatt – a házon belüli fejlesztés fejlesztési kockázata csökkent, míg a beszerzés árkockázata nőtt.

A stratégiai mag: Versenyelőny, mint vezérelv

A vezetői megbeszélések során a következő döntő kritérium rajzolódott ki a belső fejlesztés és a beszerzés közötti választásban: Ha a szoftverfunkció központi szerepet játszik a vállalat üzleti modelljében, és közvetlen versenyelőnyt teremt, akkor a belső fejlesztés általában a jobb stratégia. Tanulmányok kimutatták, hogy a testreszabott, egyedi szoftverekbe befektető vállalatok átlagosan 20-30 százalékkal növelhetik folyamataik hatékonyságát.

Ezzel szemben, ha egy funkció nem bevételt generál vagy nem tesz különbséget a versenytársak között, ha rendelkezésre állnak már bevált, aktív ökoszisztémával rendelkező termékek, és ha a megtérülési időt hetekben, nem pedig hónapokban mérik, akkor erős érvek szólnak a megvásárlása mellett. Ez józan észnek hangzik – és az is. Az újdonság azonban az, hogy a mesterséges intelligencia drasztikusan csökkentette az építés határköltségeit, jelentősen kibővítve azt a területet, ahol megéri a házon belüli fejlesztés.

Egy New York-i logisztikai vállalat meggyőző gyakorlati példával szolgált: öt, egymással nem összekapcsolt standard alkalmazást egy egységes, egyedi fejlesztésű, prediktív elemzésre összpontosító szoftvermegoldásra cserélt. Hat hónapon belül a kézbesítési pontosság 41 százalékkal nőtt, a bevétel pedig megháromszorozódott – anélkül, hogy új alkalmazottakat vettek volna fel.

A házon belüli fejlesztés korlátai – amire a mesterséges intelligencia nem képes megoldást találni

Naivitás lenne lekicsinyelni a házon belüli fejlesztés kockázatait. Történelmileg a házon belüli IT-fejlesztési projektek körülbelül 50 százaléka kudarcot vall, és a költségvetés-túllépések és a késedelmek ennek a megközelítésnek a strukturális valóságát képezik. Az egyes kulcsfontosságú fejlesztőktől való függőség – az úgynevezett koncentrációs kockázat – továbbra is valós problémát jelent: Ha a rendszert fejlesztő fejlesztő elhagyja a vállalatot, a rendszerismeretek gyakran vele mennek.

Továbbá, bár a mesterséges intelligencia növeli a kódgyártás sebességét, még nem oldott meg minden ismert minőségi problémát. A mesterséges intelligencia által generált kód továbbra is intenzív felülvizsgálatot igényel az éles telepítés előtt, és az automatikusan generált kód biztonsági réseinek komoly kockázatot jelentenek. Annak ellenére, hogy az MIT tanulmánya 55 százalékos sebességnövekedést mutatott ki, a valós vállalati projektekben nagyobb valószínűséggel tapasztalható 10-15 százalékos termelékenységnövekedés a mesterséges intelligencia támogatásának köszönhetően – ami szilárd, de nem forradalmi előrelépés a mindennapi gyakorlatban.

Az új hatalmi dinamika: Mit jelent ez a vállalatok számára?

Ebből az összetett helyzetből levonható stratégiai következtetés józan és pragmatikus: Sem a SaaS iránti általános elkötelezettség, sem a házon belüli fejlesztésbe vetett vak hit nem intelligens megközelítés 2025-re és azon túlra. Ehelyett a vállalatoknak kontextusfüggő portfólió-döntést kell hozniuk, amely stratégiailag kihasználja mindkét lehetőséget.

A szabványok változnak. A mesterséges intelligencia által vezérelt költségcsökkentés a házon belüli fejlesztésben, a növekvő licencköltségek és a növekvő szállítói függőség mind a házon belüli fejlesztési képességek jelentős bővülését jelzik. Ugyanakkor a bevált szabványos megoldások beszerzése továbbra is ésszerű lehetőség ott, ahol a sebesség és a termék érettsége kulcsfontosságú, és nincsenek megkülönböztető követelmények.

Egy dolog biztos: A régóta uralkodó hitvallás, miszerint „Ne építs, csak vásárolj”, már nem automatikusan igaz. A kérdés ma pontosabban az, hogy mi tesz minket egyedivé – és mi nem? És mindenért, ami egyedivé tesz minket, érdemes komolyan megfontolni, hogy 2026-ban felépítsük a sajátunkat.

Konrad Wolfenstein

Örömmel lennék az Ön személyes tanácsadója.

Elérhetsz wolfenstein ∂ xpert.digital címen

Hívjon a +49 89 89 674 804-es (München) .

LinkedIn