Felügyelt mesterséges intelligencia és a SaaS vége – Miért építik újra a vállalatok a saját szoftvereiket?

A házon belüli fejlesztés visszatérése: Miért van jelenleg hatalmas nyomás alatt a SaaS piac?

Évekig egy megingathatatlan szabály uralkodott az IT világában: a szoftvert bérelni kell, nem pedig fejleszteni. A szolgáltatásként nyújtott szoftver (SaaS) rugalmasságot, alacsony belépési költségeket és folyamatos innovációt ígért – és így szinte minden digitális problémára standard megoldássá vált. De ez az aranykor a végéhez közeledik. A robbanásszerűen növekvő előfizetési költségek, a felfúvódott szoftverportfóliók és a gyakran stagnáló hozzáadott érték egyre inkább drága függőségbe taszítja a vállalatokat. Ugyanakkor a mesterséges intelligencia alapvetően megváltoztatja a szoftverfejlesztés szabályait: ahol egykor programozók légióinak hónapokra volt szükségük, a mesterséges intelligencia asszisztensek most néhány nap alatt funkcionális, testreszabott prototípusokat generálnak. Ez gazdasági paradigmaváltáshoz vezet. A drága, polcról leemelt standard megoldások vásárlása helyett a vállalatok egyre inkább a „menedzselt mesterséges intelligencia” felé fordulnak, és ismét átveszik az irányítást IT architektúrájuk felett. Olvasson tovább, hogy megtudja, miért elavult a régi „építés kontra vásárlás” paradigma, hogyan reagálnak most az IT döntéshozók, és miért az intelligens vezénylésben rejlik a vállalati szoftverek jövője.

Amikor a bérlőből tulajdonos lesz: A 300 milliárd dolláros kérdés, amit senki sem tesz fel hangosan

Az elmúlt évtizedben a szoftveripart mantraként átható bizonyosság elcsendesedett. A Software as a Service, vagy SaaS, gyakorlatilag minden vállalati informatikai kérdésre megoldást jelentett. CRM-re van szüksége? SaaS. Projektmenedzsment? SaaS. Könyvelés, analitika, kommunikáció? SaaS, SaaS, SaaS. A vállalatok világszerte hozzászoktak egy olyan modellhez, amelyben a szoftvereket már nem saját tulajdonban, hanem bérlik. De 2026-ra ez a bizonyosság omladozik, és a repedések egyre nyilvánvalóbbá válnak. Ami egykor költséghatékony és rugalmas megoldásként ünnepelt volt, sok szervezet számára drága függőséggé alakult, amely elfojtja az innovációt és erőforrásokat emészt fel.

A számok lehangoló képet festenek. Több mint 115 nyilvánosan működő SaaS-vállalat elemzése szerint az iparág átlagos éves bevételnövekedése 21 százalékról 12 százalékra esett vissza 2024-ben. Még riasztóbb, hogy 2025 első negyedévében az ágazat egészére kiterjedő SaaS-bevétel-növekedés mínusz két százalék volt. Ez nem ciklikus visszaesés. Ez egy strukturális eltolódás, amely az üzleti modell alapjait kérdőjelezi meg. Ugyanakkor az egy alkalmazottra jutó SaaS-kiadások átlagosan 4830 dollárra emelkedtek 2025-ben – ez 21,9 százalékos növekedést jelent éves szinten –, a vállalatok átlagosan 275 különböző SaaS-alkalmazást kezelnek. A költségek emelkednek, a komplexitás növekszik, és az értéket egyre inkább megkérdőjelezik.

Gazdasági fordulópont a szoftverpiacon

A jelenleg zajló átalakulás egy egyszerű képletben foglalható össze: amikor a szoftverek létrehozása és továbbfejlesztése olcsóbbá válik, mint a szabványosított termékek terjesztése, a SaaS modell saját alapjait destabilizálja. Pontosan ez történik a mesterséges intelligencia által vezérelt fejlesztőeszközök gyors fejlődése miatt. A szoftverfejlesztés költségszerkezete alapvetően megváltozott. Míg egykor egy specializált fejlesztőkből álló csapat hónapokig dolgozott egy megoldáson, ma már akár kis csapatok is képesek működő prototípusokat létrehozni mesterséges intelligencia támogatásával napok alatt.

Tanulmányok kimutatták, hogy a mesterséges intelligencia által működtetett asszisztensek 30-70 százalékkal növelhetik a fejlesztési sebességet. A fejlesztők 80-85 százaléka rendszeresen használ mesterséges intelligencia által vezérelt programozási asszisztenseket, a napi felhasználók átlagosan heti öt-nyolc órát takarítanak meg ezzel. A mesterséges intelligencia által generált kódok ténylegesen éles rendszerekbe történő telepítésének aránya 26,9 százalékra emelkedett, az intenzív felhasználók pedig már az összesített kódjuk egyharmadát mesterséges intelligenciából generálják. Ezek a számok egyértelműen azt mutatják, hogy lerakták a technológiai alapokat a fejlesztés-vásárlás arány alapvető átalakításához.

Az AlixPartners ezt az elmozdulást a SaaS-korszakból a mesterséges intelligencia korszakába való átmenetként írja le, összehasonlítva a korábbi paradigmaváltással az örökös licencekről a SaaS-ra, amely akkoriban a bevételi szorzók négyszeresére-hatszorosára való növekedését tette lehetővé. A tanácsadó cég szerint a generatív mesterséges intelligencia és a mesterséges intelligencia ágensek alapvetően megváltoztatják a hagyományos SaaS architektúrát azáltal, hogy lecserélik azokat a logikai és megjelenítési rétegeket, amelyekre a SaaS-szolgáltatók támaszkodnak.

A forradalom adatai: Amit a vállalatok már csinálnak

A 2026-os Retool Study, amely 817 fejlesztő és vállalat megkérdezésén alapul, a mai napig a legrészletesebb pillanatképet nyújtja erről az átalakulásról. A megkérdezett csapatok 35 százaléka már lecserélt legalább egy SaaS-eszközt egyedi fejlesztésű, házon belüli megoldásra. 78 százalékuk tervezi, hogy 2026-ban még több saját eszközt épít. A lecserélésre váró SaaS-kategóriák sokrétűek: a munkafolyamat-automatizálás (35 százalék) és a belső adminisztrációs eszközök (33 százalék) vezetik a listát, ezeket követik az üzleti intelligencia eszközök (29 százalék), a CRM-rendszerek és űrlapkészítők (25 százalék), a projektmenedzsment (23 százalék) és az ügyfélszolgálat (21 százalék).

Különösen sokatmondó az a tény, hogy a fejlesztők 60 százaléka tavaly az IT felügyeletén kívül épített valamit. Huszonöt százalékuk pedig rendszeresen teszi ezt. Ez nem csak a tapasztalatlan magányos farkasok jelensége: a megkérdezett árnyék-IT szereplők 64 százaléka felsővezető vagy magasabb rangú vezető. Tudatosan választják a gyorsaságot a hivatalos beszerzési csatornákkal szemben. A leggyakoribb ok a gyorsaság (31 százalék), ezt követi a kielégítetlen igények (25 százalék) és a túlzottan lassú IT-folyamatok (18 százalék).

David Hsu, a Retool vezérigazgatója így összegzi a dinamikát: Az egyedi szoftverek fejlesztésének költségei drámaian csökkentek. Azok a folyamatok, amelyek egykor kiterjedt technikai erőforrásokat és jelentős költségvetést igényeltek, ma már néha napokon belül prototípusként elkészíthetők. A költségek ilyen alapvető változásával a viselkedés is megváltozik. A legfőbb kérdés a vásárlásról arra helyeződik át, hogy vajon saját kezűleg építsük-e meg a szoftvert.

A SaaS költségstruktúrájának közelebbi vizsgálata

Ahhoz, hogy megértsük ennek az átalakulásnak a mértékét, érdemes közelebbről megvizsgálni a SaaS költségszerkezetét. Egy átlagos vállalat jelenleg évi 49 millió dollárt költ SaaS-előfizetésekre. Az olyan szektorokban, mint az egészségügy és az IT, a kiadások meghaladják a 10 000 dollárt alkalmazottanként, a pénzügyi szektorban pedig elérik a 8750 dollárt. Ez a kiadásnövekedés nem annak köszönhető, hogy a vállalatok több alkalmazást vezettek be. A portfólió mindössze 2,2 százalékkal nőtt, míg a kiadások 9,3 százalékkal emelkedtek. Az ok a növekvő szállítói árakban rejlik. A lassuló növekedéssel küzdő SaaS-vállalatok új bevételi forrásokat keresnek prémium kiegészítők, mesterséges intelligencia funkciók és új árképzési modellek – különösen a használatalapú számlázás – révén.

Ezzel egy időben a vállalatok vásárlási szokásai alapvetően változnak. Ahelyett, hogy több eszközt adnának hozzá, inkább konszolidálják szoftverportfólióikat, csökkentik a fel nem használt licenceket, rugalmas, használatalapú árképzési modelleket követelnek, és a megújításkor újratárgyalják a szerződéseket. Míg a SaaS-vállalatok egykor a „leszerez és bővít” elv előnyeit élvezték, ma a „bizonyítsd és igazold” paradigma uralkodik, ahol minden kiadást igazolni kell.

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform az Ön átfogó, gondtalan megoldása a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kész megoldást – gyakran mindössze néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök egy pillantásra:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a használatra kész alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal hozzáadott értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentrálj a fő üzleti tevékenységedre: Koncentrálj arra, amiben a legjobb vagy. Mi gondoskodunk a mesterséges intelligencia megoldásod teljes technikai megvalósításáról, üzemeltetéséről és karbantartásáról.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot biztosítunk, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

További információ itt:

• A menedzselt MI-megoldás - Ipari MI-szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatási, ipari és gépészeti szektorokban

Felügyelt mesterséges intelligencia: Harmadik lehetőség a vásárlás és a saját fejlesztés között

Ebben az összetett helyzetben egy harmadik lehetőség merül fel, amely sem teljes körű belső fejlesztést, sem a SaaS-előfizetések kritikátlan elfogadását nem igényli. A menedzselt MI-platformok koncepciója ötvözi a felhőszolgáltatások sebességét és hozzáférhetőségét a belső rendszerek szabályozhatóságával és alkalmazkodóképességével. Ezek a platformok lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy testreszabott megoldásokat építsenek egy menedzselt infrastruktúrára, amelybe a biztonság, az irányítás és a skálázhatóság már a kezdetektől integrálva van.

A Gartner megerősíti ezt a trendet: a vállalatok 65 százaléka már hibrid MI-architektúrákat használ, amelyek a kereskedelmi API-kat belső modellekkel és eszközökkel kombinálják. A legokosabb csapatok olyan rendszereket terveznek, amelyek idővel fejlődhetnek, ahelyett, hogy kezdettől fogva egyetlen útvonal mellett köteleznék el magukat. A vállalatok 41 százaléka a rugalmasság vagy a testreszabási lehetőségek hiányát jelölte meg elsődleges okként a vásárolt MI-ről a belső fejlesztésre való áttérésre.

A Deloitte menedzselt szolgáltatásokkal kapcsolatos nézőpontja rávilágít arra, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a hagyományos szolgáltatásnyújtást: a mindennapi feladatok automatizálásától, mint például a valós idejű jelentések generálása és a folyamatok automatizálása, egészen az összetett elemzések és stratégiai ajánlások kézbesítéséig. A legfontosabb különbség abban rejlik, hogy a vállalatok először másképp csinálják a dolgokat, majd fokozatosan teljesen más dolgokra térnek át. A McKinsey MI állapotáról szóló kutatása azt mutatja, hogy azok a szervezetek, amelyek közvetlenül beépítik a mesterséges intelligenciát a döntéshozatali folyamatokba – ahelyett, hogy pusztán analitikai kiegészítőként kezelnék –, közel háromszor nagyobb valószínűséggel tervezik át munkafolyamataikat a mesterséges intelligencia köré, ezáltal mérhető értéket teremtve.

Az érési folyamat: A kísérletezéstől a stratégiai, házon belüli fejlesztésig

A Forrester azonosított egy érési folyamatot, amelyet „progresszív internalizációnak” neveznek. Azok a szervezetek, amelyek ezt a szakaszos megközelítést követik, először mesterséges intelligenciát vásárolnak az érték validálására, majd áttérnek egy hibrid modellre, végül pedig felépítik a sajátjukat, hogy megkülönböztessék magukat. A kutatás szerint ez a megközelítés 60 százalékkal gyorsabban fenntartható MI-megtérülést eredményez, mint ha egyenesen a házon belüli fejlesztésbe kezdenének.

A Zartis mesterséges intelligencia érettségi keretrendszere három különálló fázist ír le. A kísérleti fázisban a csapatok előre elkészített API-kra és SaaS platformokra támaszkodnak a megtérülés validálásához és a kezdeti sikerek eléréséhez. A kiterjesztési fázisban a szállítói API-kat kombinálják a vezénylési rétegekkel és az egyszerű átképzéssel a munkafolyamatok testreszabása és a belső adatok elérése érdekében. Végül, az építési fázisban a vállalatok elindítják saját, finomhangolt modelljeiket a saját szervereiken, akár 40 százalékkal csökkentve a költségeket, és stratégiai megkülönböztető tényezővé alakítva a rendszert.

A gyakorlat megerősíti ezt a mintát. A ClickUp, egy 14 millió felhasználóval rendelkező termelékenységi platform, számos mesterséges intelligencia-szolgáltatót értékelt ki a piaci működéséhez, és egyik sem talált megfelelő integrációt vagy szükséges konzisztenciát. A keresés folytatása helyett a vállalat hat saját mesterséges intelligencia-eszközt épített, amelyek a Salesforce, a Zendesk és a Snowflake szolgáltatásokhoz kapcsolódtak. Az eredmény: heti több száz automatizált munkaóra, jelentős megtakarítás a munkaerőköltségekben és 200 000 dollárral kevesebb éves automatizálási szoftverköltség.

Az önépítés hátrányai és az irányítás kulcsfontosságúsága

Bármennyire is csábítónak hangzik a házon belüli fejlesztéshez való visszatérés, nem kockázatmentes. Sam Altman már figyelmeztetett a SaaS lecserélésének gyors divatkorszakára, amelyben robbanásszerűen elterjednek az olcsó, egycélú eszközök, amelyek a sebességet helyezik előtérbe a minőséggel szemben. A szoftverek jövője valahol a merev, rugalmatlan SaaS és a hanyag, ellenőrizetlen elterjedés között helyezkedik el – ahol a fejlesztők biztonságos, felügyelt környezetekben oldhatják meg problémáikat.

A fejlesztőknek csupán nyolc százaléka használ módosítások nélkül mesterséges intelligencia által generált kódot. Negyvennégy százalékuk alaposan teszteli a kódot a telepítés előtt, és 32 százalékuk legalább röviden áttekinti a kódot. A megfelelő ellenőrzés nélküli mesterséges intelligencia által generált kód 1,7-szer több hibát tartalmaz. Az éles telepítés technikai akadályai számosak: elégtelen technikai erőforrások és fejlesztői kapacitás (42 százalék), biztonsági és megfelelőségi aggályok (41 százalék), valamint rendszerek közötti integrációs problémák (39 százalék).

A szervezeti oldalon a nem egyértelmű megtérülés áll az első helyen 33 százalékkal, ezt követik a költségvetési korlátok (30 százalék) és a karbantartási költségek (26 százalék). Különösen problematikus: a szervezetek 35 százaléka még nem dolgozott ki mesterséges intelligencia alapú termelékenységi mutatókat. Egyszerűen nem lehet bizonyítani annak a megtérülését, amit nem mérünk. A fejlesztők 75 százaléka ma már szervezete mesterséges intelligencia irányelvei szerint dolgozik, de a teljesítménymérés nem tartott lépést ezzel.

A stratégiai dimenzió: Mikor építsünk, mikor vásároljunk

A fejlesztés és a vásárlás közötti döntés már nem bináris. A 2026-os HatchWorks keretrendszer öt dimenziót azonosít, amelyek ezt a döntést befolyásolják: versenybeli megkülönböztetés, adatelőny, kockázattűrés, integrációs komplexitás és a szükséges munkafolyamatok specifikussága. A vállalatoknak akkor kell vásárolniuk, ha évtizedekig tartó élvonalbeli esetekért, tesztelésért és rendelkezésre állási elvárásokért fizetnek. Akkor kell építeniük, ha a képesség a versenyelőnyük – például mesterséges intelligencián alapuló másodpilóták, ügynökalapú munkafolyamatok vagy döntéstámogatás segítségével. És hibrid megközelítést kell alkalmazniuk, ha az alapfunkciók szabványosak, de a munkafolyamataik és integrációik egyediek.

A Silicon Valley Product Group azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia gyorsan lebontja azokat a költség-, idő- és szakértelembeli korlátokat, amelyek korábban a vásárlást részesítették előnyben az építéssel szemben. Az OpenAI pénzügyi igazgatója jelezte, hogy a vállalat egy olyan MI-ügynököt fejleszt, amely képes elvégezni a szoftvermérnökök összes munkáját, ahelyett, hogy egyszerűen csak bővítené a készségeiket. Bár a teljesen autonóm MI-mérnökök még mindig a láthatáron lehetnek, az irány egyértelmű.

A vállalati szoftverek jövője: Tulajdonjog helyett összehangolt irányítás

A 2026-ban a mesterséges intelligencia segítségével sikeres vállalatokat nem az fogja meghatározni, hogy mit birtokolnak, hanem az, hogy mennyire jól szervezik azt. A mesterséges intelligencia ökoszisztémái modulárisak, elosztottak és együttműködőek lesznek. Az előny azoknak a szervezeteknek lesz, amelyek zökkenőmentesen képesek összekapcsolni a harmadik féltől származó eszközöket, a nyílt forráskódú intelligenciát és a belső rendszereket. Ehhez alapvető változásra van szükség a partneri szerepekben: a konfigurálóból a társszerzővé, a rendszerintegrátorból az intelligenciaarchitektussá.

A hagyományos SaaS-vállalatok számára az üzenet egyértelmű. A Salesforce 2024 októberéig már 5000 szerződést írt alá Agentforce AI platformjára, beleértve több mint 3000 fizető ügyfelet. A ServiceNow a Moveworks felvásárlásával bővíti AI-ügynöki képességeit. A HubSpot elindította a Breeze-t, egy AI-alapú ügynöki eszközcsomagot. A SaaS-óriások átalakulnak – nem azért, mert akarják, hanem mert muszáj.

A vállalati szoftverek jövője nem lesz tisztán SaaS és nem is tisztán házon belüli fejlesztésű. Egy menedzselt mesterséges intelligencia, moduláris platformok és stratégiai házon belüli fejlesztés ökoszisztémája lesz, ahol minden vállalat ott gyakorol kontrollt, ahol az számít, és ott fogadja el az absztrakciót, ahol annak van értelme. Az informatikai és technológiai igazgatók számára ez azt jelenti, hogy a kérdés már nem az, hogy építsenek vagy vásároljanak. A kérdés az, hogy hol van szükség kontrollra, és hol elfogadható az absztrakció.

☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német

☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!

Konrad Wolfenstein

Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.

Kapcsolatba léphet velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 ( München) . Az e-mail címem: [email protected]

Alig várom a közös projektünket.

☑️ KKV-támogatás a stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia létrehozása vagy átalakítása és digitalizáció

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése és optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Pioneer Üzletfejlesztés / Marketing / PR / Vásárok

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakban. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan illeszkednek az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények nyomon követésével proaktívan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a szakértelem kombinációja hozzáadott értéket teremt, és döntő versenyelőnyt biztosít ügyfeleink számára.

További információ itt:

• Profitáljon az Xpert.Digital 5 szakterületéből egyetlen csomagban – már havi 500 eurótól!