Újdonságok: Claude Remote Control, Claude Code Security, Perplexity Computer, OpenAI Frontier és Microsoft Copilot Tasks

Vége a SaaS-korszaknak? Miért kelt pánikot ez az 5 új mesterséges intelligencia kiadás a szoftvervilágban?

Az egyszerű chatbotok korszaka lejárt; elkezdődött az autonóm digitális kollégák kora. Alig néhány napon belül az Anthropic, a Perplexity, az OpenAI és a Microsoft techóriások öt úttörő terméket mutattak be, amelyek alapvető paradigmaváltást hirdetnek. A Claude Remote Control, a Claude Code Security, a Perplexity Computer, az OpenAI Frontier és a Microsoft Copilot Tasks révén a mesterséges intelligencia döntő lépést tesz a passzív információforrástól az aktív munkaerővé. Ezek az új MI-ügynökök már nem egyszerűen csak a kérdések megválaszolásához várnak; önállóan irányítják az összetett munkafolyamatokat, előzetes döntéseket hoznak, feltárják a rejtett biztonsági réseket, és olyan módon működtetik a számítógépeket, ahogyan korábban csak az emberek tudták.

Ezen termékbejelentések mögött sokkal több áll, mint egy technológiai frissítés – ez egy hatalmas arányú ipari forradalom kezdete. Miközben a főbb felhő- és mesterséges intelligencia infrastruktúra-szolgáltatók csak 2026-ra közel 700 milliárd dollárt pumpálnak új adatközpontokba, a hagyományos szoftveripar már most is akadozik. A bevett SaaS (Software-as-a-Service) modell és a felhasználóalapú licencek gyorsan veszítenek az értékükből, amikor egyetlen mesterséges intelligencia ügynök tíz emberi alkalmazott munkáját is el tudja végezni.

Ez az elemzés részletesen vizsgálja az öt forradalmian új mesterséges intelligencia eszközt, összehasonlítja erősségeiket, és felméri hatalmas gazdasági hatásukat. Feltárja, hogy miért néz szembe a globális szoftverpiac a felhőalapú számítástechnika feltalálása óta a legnagyobb átalakulással, és ki nyeri a digitális infrastruktúráért folytatott stratégiai versenyt a következő évtizedben. Az igazi forradalom most kezdődik – és egyetlen vállalatot sem hagy érintetlenül.

2026 februárja: A hónap, amikor a mesterséges intelligencia abbahagyta a beszédet és elkezdett dolgozni

2026 februárja tektonikus fordulatot jelent a mesterséges intelligencia történetében. Néhány napon belül öt technológiai vállalat mutatott be olyan termékeket, amelyeknek közös nevezőjük van: a mesterséges intelligencia már nem pusztán válaszol kérdésekre, hanem önállóan kezd feladatokat végrehajtani, döntéseket előkészíteni és teljes munkafolyamatokat irányítani. A termékek neve Claude Remote Control, Claude Code Security, Perplexity Computer, OpenAI Frontier és Microsoft Copilot Tasks. E márkanevek mögött egy olyan gazdasági paradigmaváltás áll, amely alapvetően megváltoztatja az emberi munka, a szoftverek és az értékteremtés közötti kapcsolatot. Ez az elemzés kategorizálja ezeket az eszközöket, értékeli gazdasági előnyüket, és azt vizsgálja, hogy mit árul el e rendszerek egyidejű megjelenése a globális mesterséges intelligencia piac állapotáról.

A mesterséges intelligencia alapú ügynökök piacát 2025-ben körülbelül 7,84 milliárd dollárra becsülték, és a becslések szerint 2030-ra meghaladja az 52 milliárd dollárt, ami körülbelül 46 százalékos éves növekedési ütemet jelent. A Gartner előrejelzése szerint 2026 végére az összes vállalati alkalmazás mintegy 40 százaléka integrált feladatspecifikus mesterséges intelligencia alapú ügynökökkel fog rendelkezni, ami nyolcszoros növekedést jelent a 2025-ös kevesebb mint öt százalékhoz képest. Az öt legnagyobb amerikai felhő- és mesterséges intelligencia infrastruktúra-szolgáltató – a Microsoft, az Alphabet, az Amazon, a Meta és az Oracle – összesen 660 és 690 milliárd dollár közötti tőkekiadást jelentett be 2026-ra, ami majdnem kétszerese az előző évi adatnak. Ezt figyelembe véve az öt februári megjelenés nem elszigetelt termékbejelentés, hanem inkább egy olyan iparági forradalom előhírnöke, amely minden vállalkozást érinteni fog.

Az irodád a zsebedben: Hogyan mossa el a határvonalat a Claude Remote Control a munkahely és a mobilitás között?

Az Anthropic bemutatta a Claude Code Remote Control funkciót, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egy saját gépükön lokálisan futó MI-ügynököt bármilyen eszközről vezéreljenek, legyen az okostelefon, táblagép vagy egy másik számítógépen lévő webböngésző. Ennek az architektúrának a lényege, hogy semmilyen adat nem kerül át a felhőbe. A projektfájlok, az MCP-kiszolgáló, az eszközök és a konfigurációk teljes mértékben a helyi gépen maradnak. A webes és mobil felületek egyszerűen egy ablakot jelentenek ebbe a helyi munkamenetbe.

Ez a koncepció alapvetően eltér a hagyományos felhőalapú mesterséges intelligencia használatától. Míg a Claude Code on the Web az Anthropic infrastruktúráján fut, és nem biztosít hozzáférést a helyi környezethez, a Remote Control a mobileszközt egy olyan munkamenethez csatlakoztatja, amely aktív marad a felhasználó számítógépén. Ez azt jelenti, hogy egy mérnök reggel elkezdhet egy összetett kódelemzést a munkaállomásán, további utasításokat adhat okostelefonján keresztül, miközben úton van egy ügyféltalálkozóra, és bemutathatja az eredményeket az ügyféltalálkozón, mindezt anélkül, hogy a bizalmas vállalati adatok valaha is elhagynák a vállalati hálózatot.

Ennek a megközelítésnek a gazdasági jelentősége nem annyira egy látványos új képességben rejlik, mint inkább a modern tudásalapú munka egyik legmakacsabb termelékenységi akadályának, a kontextus megszakításának a kiküszöbölésében. Tanulmányok évek óta kimutatták, hogy az eszközök, környezetek és munkaállapotok közötti váltás jelentős kognitív költségekkel jár. A Claude Remote Control minimálisra csökkenti ezt a súrlódást, mivel a mesterséges intelligencia ügynöke továbbra is a háttérben dolgozik, miközben a felhasználó megváltoztatja a fizikai helyét.

A funkció a Claude Pro és Claude Max csomagok felhasználói számára érhető el. A távoli MCP-kiszolgálók a Claude és Claude Desktop Pro, Max, Team és Enterprise csomagokban, július óta pedig iOS és Android rendszereken is támogatottak. Azon vállalatok számára, amelyek érzékeny adatokkal dolgoznak, például a pénzügyi, egészségügyi vagy védelmi iparban, a helyi adattárolás nem csupán funkció, hanem kötelező követelmény. A Claude Remote Control olyan architektúrát biztosít, amely összehangolja a szabályozási követelményeket a mesterséges intelligencia által nyújtott termelékenységgel.

Az Anthropic üzleti teljesítménye kiemeli az ilyen fejlesztői eszközök iránti erős keresletet. A Claude Code 2026 februárjában több mint 2,5 milliárd dolláros éves bevételt ért el, ami több mint kétszerese az év eleje óta elért bevételének. Az üzleti előfizetések száma ugyanezen időszakban megnégyszereződött. Az Anthropic teljes éves bevétele, a jelenlegi előfizetői arány alapján, 14 milliárd dollár, a vállalat értéke pedig a közelmúltbeli G sorozatú finanszírozási kör után meghaladja a 30 milliárd dollárt. Ezek a számok azt jelzik, hogy a fejlesztői eszközök a teljes mesterséges intelligencia piac leggyorsabban növekvő szegmensét képviselik.

Amikor a gép megtalálja a támadót, mielőtt az lecsapna: Claude Code Security és a szabályalapú sebezhetőség-ellenőrzés vége

2026. február 21-én az Anthropic bemutatta a Claude Code Security-t, egy közvetlenül a webes Claude Code-ba épített funkciót, amely a kódbázisokat sebezhetőségek után kutatja. Ami alapvetően megkülönbözteti ezt a funkciót a hagyományos statikus elemzőeszközöktől, az az, hogy a Claude Code Security nem végez mintaillesztést, hanem kontextusfüggően olvassa és értelmezi a kódot. Nyomon követi az adatfolyamokat az egész alkalmazásban, megérti az üzleti logikát, és felismeri, hogyan hatnak egymásra a különböző komponensek.

Ennek a megközelítésnek az eredményei figyelemre méltóak. Az Anthropic belső Frontier Red csapata a Claude Opus 4.6 modellt alkalmazta nyílt forráskódú kódbázisokra, és több mint 500 olyan magas fokú sebezhetőséget azonosított, amelyek évtizedekig tartó szakértői felülvizsgálat és több millió órányi automatizált fuzz tesztelés ellenére sem kerültek felfedezésre. Minden egyes megállapítást belső és külső biztonsági felülvizsgálatnak vetettek alá, mielőtt a nyilvánosságra hozatal megkezdődött volna. A Claude szűrte, deduplikálta és újrapriorizálta a saját eredményeit, mielőtt az emberi kutatók egyáltalán látták volna azokat.

A módszertan szerkezetileg különbözik mindentől, amit a hagyományos szkennerek képesek elvégezni. Ahelyett, hogy véletlenszerű bemeneteket generált volna, Claude régi kódot olvasott, felismerte a korábbi hibajavításokban rejlő mintákat, és felfedezte, hogy ugyanaz a hiba a program egy másik, korábban soha nem ellenőrzött részében is létezik, majd bebizonyította. Az emberi felülvizsgálók nem vették észre. Az automatizált szkennerek sem vették észre. Claude logikus érveléssel vezette le.

Minden egyes megállapítás egy többlépcsős ellenőrzési folyamaton megy keresztül. Claude újra megvizsgálja saját megállapításait, megpróbálva megerősíteni vagy cáfolni azokat, hogy kiszűrje a téves pozitívakat. Minden megállapításhoz hozzárendelnek egy súlyossági szintet, így a csapatok a legfontosabb problémákra koncentrálhatnak. A validált megállapítások egy irányítópulton jelennek meg, ahol a csapatok áttekinthetik azokat, megvizsgálhatják a javasolt javításokat, és jóváhagyhatják vagy elutasíthatják a javításokat. Semmit sem alkalmaznak emberi jóváhagyás nélkül.

Ennek a technológiának a gazdasági előnye több dimenzióban is megmutatkozik. Az IBM szerint egy adatvédelmi incidens átlagos költsége a közelmúltban meghaladta a négymillió amerikai dollárt. A vállalatok évente hat-hét számjegyű összegeket fektetnek be sebezhetőség-kezelési rendszereikbe. Az a képesség, hogy egyetlen mesterséges intelligencia modellel olyan sebezhetőségeket találjanak, amelyeket az emberi kutatók és a hagyományos eszközök évtizedek óta nem találtak, kihívást jelent a kiberbiztonság teljes költségszerkezete számára. A biztonsági igazgatók valószínűleg a következő igazgatósági ülésen szembesülni fognak azzal a kérdéssel, hogy hogyan tudják az érvelésen alapuló szkennelést a támadók előtt bevezetni.

A Claude Code Security jelenleg korlátozott kutatási előnézetben érhető el vállalati és csapat ügyfelek számára. A nyílt forráskódú szoftverek karbantartói gyorsított ingyenes hozzáférést kérhetnek. Jelenleg a szkennelés a vállalat tulajdonában lévő kódra korlátozódik, amelyhez minden szükséges engedélyt megadtak.

19 modell, egy ügyfél: Hogyan találja újra a Perplexity Computer a munkamegosztást a mesterséges intelligenciában

2026. február 25-én a Perplexity bemutatta a Computert, egy autonóm, többügynökös rendszert, amely egyetlen promptot strukturált, autonóm munkafolyamattá alakít, amely órákig vagy akár hónapokig is képes futni. A rendszer egy magas szintű célt strukturált részfeladatokra bont, mindegyiket egy speciális MI-ügynökhöz rendeli, és kiválasztja a végrehajtáshoz optimális modellt.

A többmodelles összehangolás piacvezetővé teszi ezt a számítógépet. A rendszer 19 különböző MI-modellt használ egyszerre: az Anthropic Claude Opus 4.6-os modelljét a mélyreható érveléshez és a strukturált elemzéshez, az OpenAI GPT-5.2-es modelljét a hosszú kontextusú lekérdezésekhez és a webes kereséshez, a Google Nano Bananát a képgeneráláshoz, a Veo 3.1-et a videógyártáshoz, a Grokot pedig a könnyű, gyors feldolgozáshoz. Az egyes részfeladatokhoz a legjobb modell használatának elve maximalizálja a pontosságot, a hatékonyságot és a kontextuális intelligenciát a különböző feladattípusok között.

A számítógépek mögött álló tervezési elv a specializált intelligencián alapul, nem pedig a nyers számítási teljesítményen. Ahelyett, hogy minden kérést egyetlen monolitikus modellen keresztül irányítana át, az ágens dinamikusan kiválasztja a legmegfelelőbbet a 19 modellből álló arzenáljából. Az analógia egy jól működő ügynökséggel, amely különböző szakembereket rendel egy projekt különböző részeihez, lebilincselő, azzal a különbséggel, hogy itt a delegálás gépi sebességgel történik.

A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a felhasználó megadhat egy utasítást, például a három fő versenytárs versenyelemzésének elkészítését cselekvési javaslatokkal, és a rendszer automatikusan működik. Kutatásokat végez, elemzéseket végez, dokumentumokat készít és koordinálja a különböző részfeladatokat emberi beavatkozás nélkül. Azok a feladatok, amelyek jelenleg egy junior elemző számára két napot vesznek igénybe, potenciálisan órák alatt elvégezhetők.

A rendelkezésre állás a Perplexity Maxra korlátozódik, amely egy havi 200 dolláros csomag. A technikai következmények jelentősek. Ahhoz, hogy a Computer 19 hatékonyan koordinálja a különböző modelleket, a Perplexitynek robusztus belső API-kat, kifinomult útválasztási logikát és fejlett monitorozási infrastruktúrát kellett kifejlesztenie. Ez a fajta láthatatlan, de teljesítménykritikus infrastruktúra az ügynöktelepítési architektúra egy érlelődő rétegét képviseli. Azok a platformok, amelyek megbízhatóan képesek specializált modelleket vezényelni, aránytalan előnyt élveznek az ökoszisztémában.

A Perplexity Computer stratégiai jelentősége túlmutat az egyes termékeken. Megerősíti azt a tézist, hogy a mesterséges intelligencia jövője nem egyetlen kiváló modellben, hanem számos specializált modell intelligens összehangolásában rejlik. A Perplexity saját kutatásai kimutatták, hogy felhasználói gyakran váltanak modellek között: 2025 decemberében a vizuális kimenetet leggyakrabban a Gemini Flash-be, a szoftverfejlesztést a Claude Sonnet 4.5-be, az orvosi kutatást pedig a GPT-5.1-be küldték.

A digitális munkaerő formálódik: OpenAI Frontier, mint operációs rendszer mesterséges intelligencia által vezérelt alkalmazottak számára

2026 február elején az OpenAI bemutatta a Frontiert, egy teljes körű platformot, amelyet úgy terveztek, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott ügynököket emberi alkalmazottakként kezelje, saját identitáskezeléssel, bevezetési folyamatokkal és a visszacsatolási hurkok révén történő folyamatos fejlesztés képességével. A koncepció messze túlmutat egyetlen chatboton vagy API-eszközön. A Frontier egy komplett vállalati megoldás, amely az OpenAI legfejlettebb modelljeire, köztük a GPT-5 sorozatra épül, de amelyet a környező infrastruktúra egészít ki a valós üzleti felhasználás érdekében.

A platform négy alapvető képességen alapul: egy megosztott üzleti kontextuson, amely összeköti a CRM-rendszereket, az adattárházakat és a belső alkalmazásokat; egy végrehajtási környezeten, ahol az ügynökök tervezhetnek és cselekedhetnek; beépített értékelésen és optimalizáláson, amely idővel javítja a minőséget; valamint egy identitás- és irányítási rendszeren, amely egyértelmű jogosultságokkal és határokkal rendelkezik. Az OpenAI a Frontiert a vállalat szemantikai rétegeként írja le, egy egységes platformként, amely felhatalmazza a mesterséges intelligencia alapú ügynököket a vállalati szoftverek közötti navigálásra, a munkafolyamatok végrehajtására és a döntések meghozatalára a szervezet teljes technológiai rendszerében.

A korai ügyfelek és partnerek listája különösen sokatmondó. A korai alkalmazók között szerepel az Uber, a State Farm, az Intuit, a Thermo Fisher, a HP és az Oracle, míg a BBVA, a Cisco és a T-Mobile már végrehajtott kísérleti projekteket a Frontier megközelítés alkalmazásával. Partneri oldalon az OpenAI Frontier Szövetségeket hozott létre a McKinsey-vel, a Boston Consulting Grouppal, az Accenture-rel és a Capgeminivel. Ezek a tanácsadó cégek dedikált gyakorlati csoportokba fektetnek be, és OpenAI technológiában tanúsított csapatokat építenek. Az OpenAI saját Forward Deployed Engineerei közvetlenül ezekkel a tanácsadó csapatokkal együtt dolgoznak az ügyfélprojekteken.

A partnerek közötti munkamegosztás egyértelműen meghatározott. A BCG és a McKinsey elsősorban stratégiai és működési modell partnerként pozicionálja magát, támogatva a vezetői csapatokat annak eldöntésében, hogy hol és hogyan telepítsenek ügynököket nagy léptékben. Az Accenture és a Capgemini end-to-end rendszerintegrátorok szerepét töltik be, az adatarchitektúrára, a felhőinfrastruktúrára és a Frontier és a vállalatok meglévő rendszereinek összekapcsolásának összetett feladatára összpontosítva.

A gazdasági következmények messzemenőek. A Frontier közvetlen kihívást jelent a már bejáratott SaaS-szolgáltatók, mint például a Salesforce, a ServiceNow és a Microsoft számára. Amikor a világ legnagyobb tanácsadó cégei aktívan népszerűsítenek egy alternatív platformot a felsővezetők számára, az alapvetően megváltozik az erőviszonyok a vállalati szoftverek piacán. A szoftverszektor már körülbelül két billió amerikai dollárt veszített piaci kapitalizációjából 2026 januárja és februárja között, mivel a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök veszélyeztetik a SaaS-iparág alapvető üzleti modelljeit. A SaaS-monetizáció gerincét képező, munkaállomás-alapú árképzési modellek nyomás alá kerülnek, amikor egyetlen mesterséges intelligencia által vezérelt ügynök tíz emberi felhasználó munkáját is el tudja végezni.

Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója a Frontiert a mesterséges intelligencia modelljeinek képességei és a vállalatok éles környezetben megbízhatóan alkalmazható képességei közötti szakadék áthidalására tett kísérletként pozicionálta. A McKinsey globális ügyvezető partnere, Bob Sternfels megjegyezte, hogy a vezérigazgatóknak át kell alakítaniuk vállalataikat, innoválniuk kell területeiket és fejleszteniük kell munkaerőjüket ahhoz, hogy kiaknázhassák az ügynökalapú mesterséges intelligencia értékét. Christoph Schweizer, a BCG vezérigazgatója hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia átalakítását össze kell hangolni a stratégiával, integrálni kell az újratervezett folyamatokba, és hatékonyan kell skálázni.

A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital

Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.

Egy menedzselt MI platform az Ön átfogó, gondtalan megoldása a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kész megoldást – gyakran mindössze néhány napon belül.

A legfontosabb előnyök egy pillantásra:

⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a használatra kész alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal hozzáadott értéket teremtenek.

🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.

💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.

🎯 Koncentrálj a fő üzleti tevékenységedre: Koncentrálj arra, amiben a legjobb vagy. Mi gondoskodunk a mesterséges intelligencia megoldásod teljes technikai megvalósításáról, üzemeltetéséről és karbantartásáról.

📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot biztosítunk, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.

További információ itt:

• A menedzselt MI-megoldás - Ipari MI-szolgáltatások: A versenyképesség kulcsa a szolgáltatási, ipari és gépészeti szektorokban

Az autonóm teendőlista: Hogyan forradalmasítja a Microsoft Copilot Tasks a tudásmunkások millióinak mindennapjait?

2026. február 26-án a Microsoft bemutatta a Copilot Tasks rendszert, amely a vállalat legambiciózusabb belépését jelentette az autonóm mesterséges intelligencia alapú ügynökök világába. Az alapötlet radikálisan egyszerű: a felhasználó természetes nyelven írja le az igényeit. A Copilot tervet készít, és munkához lát. A rendszer a háttérben fut, saját felhőalapú számítógépét és böngészőjét használva, koordinálja a különböző alkalmazásokat és szolgáltatásokat, és jelentést tesz a feladat befejezéséről.

A technikai architektúra alapvetően megkülönbözteti a Copilot Tasks-et a hagyományos automatizálási eszközöktől. Az egyszerű szkriptekre vagy API-integrációkra való támaszkodás helyett a Copilot Tasks egy felhőalapú PC-infrastruktúrát használ – egy virtualizált Windows-gépet a felhőben. Amikor egy felhasználó hozzárendel egy feladatot, a mesterséges intelligencia ügynöke biztonságos, privát felhőmunkamenetet indít. Ebben a környezetben az emberhez hasonlóan kommunikál a szoftveres felületekkel: megnyit egy webböngészőt, harmadik féltől származó webhelyekre navigál, bejelentkezik és manipulálja a képernyőelemeket.

Ez a felhasználói felület automatizálási megközelítés lehetővé teszi a Copilot Tasks számára, hogy olyan régi alkalmazásokkal és weboldalakkal is együttműködjön, amelyek nem rendelkeznek modern API-kkal, jelentősen bővítve az automatizálható feladatok körét. A különbség az előző Copilothoz képest egyértelmű: míg a hagyományos Copilot a társalgási csevegésre, az API-használatra és a szöveggenerálásra támaszkodott szinkron felhasználói részvétellel, a Copilot Tasks háttérfuttatást, felhasználói felület automatizálást és felhőalapú számítástechnikát használ, aszinkron módon működik, és hosszú távú, többlépcsős célokat szolgál.

A konkrét felhasználási esetek a visszatérő rutinfeladatoktól az összetett logisztikai forgatókönyvekig terjednek. A Copilot Tasks minden este képes kiemelni a sürgős e-maileket vázlatválaszokkal, és automatikusan leiratkozni a soha meg nem nyitott promóciós e-mailekről. Létrehozhat hétfői tájékoztatókat a fontos megbeszélésekről és utazásokról. A tantervet teljes tanulási tervvé alakíthatja gyakorló tesztekkel. Figyelemmel kíséri a szállodai árakat, és automatikusan újrafoglal, amikor az árak csökkennek. Kezelheti az előfizetéseket, és lemondhatja a fel nem használtakat.

A Microsoft szigorú, ember által vezérelt irányítási modellt vezetett be a hallucinációs reakciók kockázatának minimalizálása érdekében. A rendszer úgy van programozva, hogy szüneteltesse a jelentős műveleteket, például a pénzköltést vagy az üzenetek küldését, és kifejezetten kérje a felhasználó beleegyezését. A felhasználók bármikor szüneteltethetik vagy lemondhatják a mesterséges intelligencia által vezérelt feladatokat.

A Copilot Tasks jelenleg korlátozott kutatási előzetes fázisban van, nyilvános várólistával. A Microsoft mesterséges intelligencia vezetője, Mustafa Suleyman a bevezetést úgy jellemezte, hogy a mesterséges intelligencia kevesebbet beszél, és többet tesz. Az a tény, hogy a Microsoft ezt a terméket minden felhasználó számára tervezte, nem csak fejlesztőknek, azt jelzi, hogy a vállalat az ügynöki mesterséges intelligenciát a technikai haladó felhasználók réséből az irodai munka mainstream részévé kívánja tenni. Tekintettel a Microsoft 365 ökoszisztémában lévő több százmillió felhasználóra, a Copilot Tasks lehet az a mesterséges intelligencia technológia, amely a leggyorsabban éri el a legszélesebb körű piaci penetrációt.

Gazdasági tektonika: Miért nem véletlen az öt egyidejű kibocsátás?

Az öt termék szinte egyidejű, néhány napon belüli megjelenése nem véletlen, hanem inkább az összefonódó piaci dinamika eredménye, amely az egész MI-szektort megragadta. Már a befektetési adatok is sokat elárulnak: Az öt legnagyobb amerikai technológiai vállalat együttesen 660 és 690 milliárd dollár közötti tőkekiadást tervez 2026-ra, amelynek nagy részét MI-adatközpontokba, GPU-kba és hálózati infrastruktúrába fordítják. A Reuters a Bridgewaterre hivatkozva arról számol be, hogy a Big Tech vállalatok 2026-ban körülbelül 650 milliárd dollárt fognak befektetni MI-be. A Gartner adatai szerint a teljes globális MI-kiadás 2026-ban eléri a 2 billió dollárt, amelynek több mint a fele az infrastruktúrára megy.

Ezek a hatalmas beruházások olyan termékeket igényelnek, amelyek indokolják azokat. Az öt februári kiadás pontosan ezt teszi: az infrastrukturális beruházásokat piacképes ajánlatokká alakítja. Az Anthropic Claude Code-ja önmagában már 2,5 milliárd dolláros éves bevételt termel. Az OpenAI teljes éves bevétele eléri a 14 milliárd dollárt. A Microsoft megjegyzi, hogy mesterséges intelligencia üzletága már most is nagyobb, mint néhány régebbi franchise-a. Az Amazon Web Services önmagában 142 milliárd dolláros éves bevételt ért el, a mesterséges intelligencia részesedése pedig egyre növekszik.

A vállalatoknál az adaptáció aránya megerősíti, hogy a kereslet valós. A Salesforce 2026-os integrációs és mesterséges intelligencia jelentése szerint a szervezetek 83 százaléka számolt be arról, hogy a legtöbb vagy az összes csapat bevezette a mesterséges intelligencia által támogatott ügynököket, szervezetenként átlagosan tizenkét ügynökkel, és a 2027-re várhatóan 67 százalékos növekedéssel. Ezen ügynökök 50 százaléka azonban továbbra is silókban működik, nem pedig integrált többügynökös rendszerekben. A szervezetek 79 százaléka számolt be arról, hogy valamilyen formában bevezette a mesterséges intelligencia által támogatott ügynököket. 57 százalékuk már használ mesterséges intelligencia által támogatott ügynököket többlépcsős munkafolyamatokhoz, 16 százalékuk pedig többfunkciós folyamatokat futtat több csapat között.

A Boston Consulting Group friss elemzése szerint az ügynöki mesterséges intelligencia akár 200 milliárd dollárnyi új nettó értéket is felszabadíthat a technológiai szolgáltatási szektorban a következő öt évben. A vállalatok az ügynöki mesterséges intelligenciától 30-40 százalékos termelékenységnövekedést várnak, míg a legtöbb szolgáltató jelenleg csak 6-15 százalékos eredményt hoz. A szolgáltatók a kézbesítési piramis 10-20 százalékos zsugorodására számítanak a következő 24 hónapban, mivel az ügynöki mesterséges intelligencia integrálódik a munkafolyamatokba.

Öt termék a versenytársakhoz képest: Hol rejlenek az erősségeik és a gyengeségeik?

Számos vezető technológiai vállalat fejleszt új mesterséges intelligencia alkalmazásokat, amelyek funkciójukban, célcsoportjukban és autonómiaszintjükben jelentősen különböznek egymástól.

Az Anthropic két speciális megoldást kínál. A Claude Remote Control fejlesztőknek és műszaki felhasználóknak szól, lehetővé téve az eszközök közötti mesterséges intelligencia alapú vezérlést, miközben az adatok helyben maradnak. A felhasználó teljes kontrollt tart fenn, mivel tisztán távoli. Ez az eszköz a Pro és a Max csomagokban érhető el. Ezzel szemben a Claude Code Security a biztonsági csapatokra és a fejlesztőkre összpontosít. MI-alapú biztonsági elemzéseket végez, az adatokat a felhőben dolgozza fel GitHub-kapcsolaton keresztül. A rendszer beolvassa a kódot és javaslatokat tesz, de a javítások alkalmazásához emberi jóváhagyás szükséges. Ez a funkció jelenleg előzetes verzióban érhető el a vállalati és csapat ügyfelek számára.

A Perplexity bemutatja a Perplexity Computert, egy megoldást tudásmunkások és elemzők számára. Fő funkciója a többmodelles vezénylés, amely lehetővé teszi a teljesen autonóm munkafolyamatokat egy felhőalapú sandboxban. Az emberi felügyeletet ellenőrzőpontok biztosítják. A szolgáltatás a Max csomagban érhető el havi 200 dollárért.

Az OpenAI az OpenAI Frontier nevű vállalati MI-ügynökplatformot fejleszti nagyvállalatok számára. A hangsúly a MI-ügynökök vállalati felhőkörnyezetben történő kezelésén van. Egy átfogó irányítási rendszer biztosítja az emberi felügyeletet. A hozzáférés jelenleg „Korlátozott hozzáférés” szintre van korlátozva.

A Microsoft bővíti portfólióját a Microsoft Copilot Tasks eszközzel, amely minden Office-felhasználónak szól. Az eszköz a háttérben automatikusan hajtja végre a feladatokat, az adatokat egy Microsoft felhőalapú számítógépen tárolva. A kritikus műveletekhez a felhasználó beleegyezését kérik. Az eszköz jelenleg kutatási előzetesként érhető el, amelyre várólistára lehet feliratkozni.

A SaaS modell felfordulása: Miért néz szembe a szoftveripar a legnagyobb felfordulással a felhő óta?

Az öt februári kiadás felgyorsít egy olyan fejleményt, amely felrázza a teljes SaaS (Software-as-a-Service) iparágat. A szoftverszektor körülbelül két billió dolláros piaci kapitalizációt veszített 2026 januárja és februárja között, mivel a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök veszélyeztetik a SaaS iparág alapvető üzleti modelljeit. A SaaS-szolgáltatók alapvető problémája, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök átvehetik azokat a feladatokat, amelyekhez korábban dedikált szoftvereszközökre volt szükség, a projektmenedzsmenttől és a CRM-frissítésektől kezdve az ügyfélszolgálati triázson át a megbeszélések ütemezéséig.

Az iparág árképzési modelljei óriási nyomás alatt állnak. A felhasználói felület alapú licencelés, amely évtizedek óta a SaaS monetizációjának gerincét képezi, kezdi elveszíteni logikáját, amikor egy MI-ügynök végzi el azt a munkát, amely korábban tíz emberi felhasználót igényelt. A Salesforce ügyfelei már most is tíz százalékkal csökkentik felhasználói felületeik számát az Einstein MI hatékonysága miatt. A felhasználói felület alapú árképzési modellek aránya egy éven belül 21-ről 15 százalékra csökkent, míg a hibrid modellek 41 százalékra emelkedtek. Az olyan cégek, mint az Intercom, proaktívan átálltak a használatalapú árképzésre, 0,99 dollár MI által megoldott jegyenként, és 40 százalékos növekedést tapasztaltak az alkalmazásban, stabil haszonkulcsok mellett.

A Gartner előrejelzése szerint 2035-re az ágensi mesterséges intelligencia a vállalati szoftverbevétel nagyjából 30 százalékát, több mint 450 milliárd dollárt tehet ki – ez drámai növekedés a 2025-ös mindössze két százalékhoz képest. A Gartner arra számít, hogy 2030-ra a SaaS ponttermékek 35 százalékát nagyobb ágensi ökoszisztémák olvasztják be, vagy teljesen felváltják mesterséges intelligencia által támogatott ágensek. 2028-ra az összes B2B vásárlás 90 százalékát várhatóan mesterséges intelligencia által támogatott ágensek bonyolítják majd le, több mint 15 billió dollárnyi B2B költést bonyolítva le mesterséges intelligencia által támogatott ágenscsere-platformokon keresztül.

A Deloitte előrejelzése szerint 2026-ra a SaaS-alkalmazások intelligensebbek, személyre szabottabbak, adaptívabbak és autonómabbak lesznek, valós idejű munkafolyamat-szolgáltatások föderációjává fejlődve, amelyek képesek tanulni a tapasztalataikból. Ez négy stratégiai követelményt teremt a SaaS-vállalatok számára: proaktívan, a versenytársak előtt, kihasználni saját termékbázisukat; a licencelésen túl az eredmény- vagy fogyasztásalapú modellekre áttérni; bizalmi infrastruktúrát kiépíteni biztonsággal, auditálhatósággal és emberi beavatkozással járó ellenőrzésekkel; és a védett adatok felhasználásával védhető mesterséges intelligencia-képességeket létrehozni.

A termelékenységnövekedés és annak ára: Mire számít a gazdaság?

Az ágentikus MI-forradalom makrogazdasági következményei példátlanok a potenciális mértéküket tekintve. A McKinsey becslései szerint a generatív MI önmagában évi 2,6-4,4 billió dollár gazdasági értéket teremthet, amelynek 75 százaléka mindössze négy területen keletkezik: ügyfélszolgálat, marketing és értékesítés, szoftverfejlesztés, valamint kutatás-fejlesztés. Ha figyelembe vesszük a generatív MI meglévő szoftverekbe való szélesebb körű integrációját, az összgazdasági hatás megduplázódhat, évi 6,1-7,9 billió dollárra. 2040-re a MI-szoftverek és -szolgáltatások akár évi 23 billió dollár teljes gazdasági értéket is generálhatnak.

A Penn Wharton Költségvetési Modell becslése szerint a mesterséges intelligencia 2035-re 1,5 százalékkal, 2055-re közel 3 százalékkal, 2075-re pedig 3,7 százalékkal növeli a termelékenységet és a GDP-t. Az éves termelékenységnövekedés legerősebb lendülete a 2030-as évek elején várható. Az amerikai termelékenységi adatok már mutatják a kezdeti jeleket: 2025 harmadik negyedévében a termelékenység 4,9 százalékkal nőtt, míg a ledolgozott órák száma alig nőtt. A mesterséges intelligenciához kapcsolódó beruházások a teljes GDP-növekedés 39 százalékát teszik ki, ami magasabb arány, mint a dot-com fellendülés idején.

Ugyanakkor ez a fejlemény jelentős kockázatokkal is jár. A közgazdaságtan ismeri a termelékenységi paradoxont: az átalakító technológiák bevezetésekor a mért termelékenység kezdetben csökken, mivel a vállalatok milliárdokat fektetnek be, miközben megtanulják átszervezni folyamataikat. A J-görbe hatás azt a dokumentált mintázatot írja le, amelyben a mesterséges intelligencia bevezetése kezdetben akár 60 százalékpontos termelékenységcsökkenéshez is vezethet, mielőtt négy vagy több év alatt helyreállna a folyamat, amely alatt a vállalatok megfoghatatlan tőkét építenek fel. Ez a megfoghatatlan tőke – átszervezett munkafolyamatok, átképzett személyzet és újratervezett folyamatok – nem jelenik meg a mérlegekben, de meghatározza, hogy a technológia valóban termelékenységnövekedést eredményez-e.

A Microsoft által megrendelt Forrester-elemzés a megkérdezett vállalatokra vetítve 16,2 millió dollárra becsüli az ügynökalapú mesterséges intelligencia-megoldások teljes értékét, amely a piacra lépési átalakulás, a működési hatékonyság, a személyzeti költségek és az ügyfélmegtartás között oszlik meg. A vállalatok 7,2 százalékos növekedésről számolnak be a generált lehetőségek számában, 7,3 százalékos javulásról a lehetőségből érdeklődővé konverziós arányban, 5 százalékos javulásról a lezárási arányokban és 3,8 százalékos csökkenésről az értékesítési ciklus hosszában.

A munkaerőpiac számára ezek a változások alapvető átrendeződést jelentenek. Tíz vezetőből kilenc arról számolt be, hogy az ügynökök megváltoztatják csapataik munkamódszerét, az alkalmazottak több időt töltenek stratégiai tevékenységekkel, kapcsolatépítéssel és készségfejlesztéssel, a rutinszerű végrehajtás helyett. Ugyanakkor 55 000 munkahely szűnt meg kifejezetten 2025-ig, a mesterséges intelligenciát említve okként. A BCG arra számít, hogy az alkalmazottak teljes száma a kézbesítési piramis zsugorodása ellenére is növekedni fog, bár a készségmix megváltozik.

A stratégiai verseny: Ki fogja irányítani a következő évtized digitális infrastruktúráját?

Az öt februári kiadás egy ádáz versenyt mutat be az infrastruktúra-réteg feletti uralomért, amelyen a következő évtized digitális munkája zajlik majd. Az Anthropic a Claude Code-dal, a Remote Control-lal és a Code Security-vel a választott fejlesztői platformként pozicionálja magát, kihasználva azt a tényt, hogy a fejlesztők egyre inkább befolyásolják a vállalatok vásárlási döntéseit. Az OpenAI a Frontierrel közvetlenül támadja a vállalati piacot, és a tanácsadói ipart értékesítési csatornaként használja – ezt a modellt az SAP és az Oracle az elmúlt évtizedekben tökéletesítette. A Microsoft a disztribúciós kártyát játssza ki, és a Copilot Tasks segítségével az Office ökoszisztémájában több százmillió felhasználót célozza meg. A Perplexity megpróbálja magát semleges vezénylési rétegként pozicionálni, amely a modellszolgáltatók felett áll.

Az OpenAI McKinsey-vel, BCG-vel, Accenture-rel és Capgeminivel kötött stratégiai szövetségei a legnagyobb jelentőségű lépésnek bizonyulhatnak. Amikor a világ legnagyobb tanácsadó cégei ügyfélkapcsolataikat kihasználva nagyvállalatoknál vezetik be a Frontiert, egy olyan értékesítési hálózat alakul ki, amelyet egyetlen más MI-szolgáltató sem tud ilyen módon lemásolni. Ugyanakkor ez jelentős feszültséget teremt a SaaS-szolgáltatókkal, akik hagyományosan ezekre a tanácsadó cégekre támaszkodtak megvalósítási partnerként.

Az európai, és különösen a német vállalatok számára a stratégiai szuverenitás kérdése különösen sürgető. Mind az öt bemutatott termék amerikai vállalatoktól származik. Miközben az EU elindított egy 200 milliárd eurós mesterséges intelligencia cselekvési tervet, amely 50 milliárd euró közpénzből és 150 milliárd euró magánforrásból áll, és 13 mesterséges intelligencia gyárat hozott létre 17 tagállamban, Európa továbbra is jelentősen lemarad az Egyesült Államoktól, és egyre inkább Kínától is az alapvető mesterséges intelligencia modellek és az ágensalapú platformok fejlesztésében. Az európai mesterséges intelligencia szerverekre fordított kiadások becslések szerint 47 milliárd dollárra rúgnak 2026-ban, ami az amerikai beruházások töredéke.

A kínai mesterséges intelligencia infrastruktúrába történő beruházások a saját modelljük szerint gyorsulnak. Az Alibaba három év alatt 380 milliárd renminbit, azaz nagyjából 53 milliárd amerikai dollárt költött mesterséges intelligenciára és felhőalapú számítástechnikára. A ByteDance 2026-ra 160 milliárd renminbit, azaz mintegy 23 milliárd amerikai dollárt céloz meg tőkekiadások formájában. A Közel-Kelet is jelentős összegeket fektet be: Szaúd-Arábia több mint 15 milliárd dolláros új mesterséges intelligencia beruházásokat jelentett be, az Egyesült Arab Emírségek pedig az Egyesült Államokon kívüli legnagyobb mesterséges intelligencia campust fejleszti.

A következő tizenkét hónap: Eufória és kiábrándultság között

Öt transzformatív MI-eszköz egyidejű megjelenése 2026 februárjában egy olyan szakasz kezdetét jelzi, amelyben egyre inkább elmosódik a különbség a MI mint eszköz és a MI mint munkaerő között. A technológia elérte azt az érettségi szintet, amely lehetővé teszi az autonóm cselekvést meghatározott területeken. A Claude Remote Control megoldja a kontextusmegszakítás problémáját. A Claude Code Security demokratizálja a szakértelmet, amely korábban néhány elit biztonsági kutató számára volt fenntartva. A Perplexity Computer új paradigmaként bevezeti a többmodelles vezénylést. Az OpenAI Frontier létrehozza a digitális munkaerő felügyeleti infrastruktúráját. A Microsoft Copilot Tasks több százmillió felhasználó napi munkájába hozza be az ügynöki MI-t.

Az elkövetkező hónapok kihívásai kevésbé a technológiában, mint inkább a szervezeti alkalmazkodásban rejlenek. A vállalatok 46 százaléka a meglévő rendszerekkel való integrációt, 42 százalék az adatokhoz való hozzáférést és az adatminőséget, 39 százalék pedig a változásmenedzsmentet jelöli meg legnagyobb akadályként. A McKinsey szerint a szervezeteknek csak egy százaléka érte el az érett mesterséges intelligencia bevezetésének szakaszát, annak ellenére, hogy 92 százalékuk tervezi beruházásainak növelését.

A Deutsche Bank a 2026-os évet a mesterséges intelligencia eddigi legnagyobb kihívásai közé sorolta, rámutatva a kiábrándultság, a zavar és a bizalmatlanság hármasára. Ugyanakkor a befektetési adatok azt mutatják, hogy az iparág továbbra is teljes gőzzel építkezik, a piaci ingadozásoktól függetlenül. Azok a vállalatok, amelyek most adják át első folyamataikat a mesterséges intelligencia ügynökeinek, küzdenek az irányítási modellekkel és az integrációs kérdésekkel, és felkészítik munkaerőiket a digitális kollégákkal való együttműködésre, tizenkét hónap múlva olyan előnnyel rendelkeznek majd, amelyet nehéz lesz utolérni. A februári kiadványok csak a kezdetet jelentik. Az igazi munka most kezdődik.

☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német

☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!

Konrad Wolfenstein

Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.

Kapcsolatba léphet velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt , vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 ( München) . Az e-mail címem: [email protected]

Alig várom a közös projektünket.

☑️ KKV-támogatás a stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia létrehozása vagy átalakítása és digitalizáció

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése és optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Pioneer Üzletfejlesztés / Marketing / PR / Vásárok

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakban. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan illeszkednek az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények nyomon követésével proaktívan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a szakértelem kombinációja hozzáadott értéket teremt, és döntő versenyelőnyt biztosít ügyfeleink számára.

További információ itt:

• Profitáljon az Xpert.Digital 5 szakterületéből egyetlen csomagban – már havi 500 eurótól!