Felügyelt mesterséges intelligencia helyett: Miért támaszkodik a Rewe a Camundára a logisztikájáért? – MI-ügynökök irányítás alatt – Kép: Xpert.Digital
A szállítófüggőségtől való félelem? Mi a Rewe új szoftverstratégiájának valódi oka?
Hogyan készül digitálisan a Rewe az automatizálás következő hullámára?
Ki fogja irányítani a jövő szupermarketjét? A Rewe zseniális lépése a folyamatautomatizálásban
Az élelmiszer-kiskereskedelmi szektor digitális átalakulása új dimenzióba lép. Amikor egy olyan óriás, mint a Rewe, úgy dönt, hogy rendkívül összetett árukezelési és logisztikai folyamatait a Camunda orchestrációs platformon keresztül kezeli, az sokkal több, mint egy rutinszerű informatikai frissítés. Ez egy stratégiai válasz a modern üzleti menedzsment egyik legsürgetőbb kérdésére: Hogyan lehet a mesterséges intelligenciát (MI) produktívan és mindenekelőtt jogilag megfelelő módon integrálni az üzletileg kritikus folyamatokba anélkül, hogy az irányítást külső szolgáltatóknak adnánk át? A szigorú KRITIS-szabályozás, a közelgő NIS2-szabályozás és az ellátási lánc zavarainak állandó fenyegetése által jellemzett környezetben a digitális irányítás a figyelem középpontjába kerül. Ez a cikk részletesen elemzi, hogy a Rewe miért választja tudatosan az úgynevezett „ügynöki orchestrációt” a hagyományos menedzselt MI-megoldások helyett, hogyan védi magát a vállalat a technológiai függőségekkel szemben, és miért szolgálhat ez a stratégiai döntés modellként a teljes kiskereskedelmi és logisztikai ágazat számára.
Amikor a szoftverválasztás stratégiai döntéssé válik
A bejelentés, miszerint a Rewe digitálisan fogja kezelni árugazdálkodását és logisztikáját a Camunda platformon keresztül, első pillantásra egy tipikus IT-hírnek tűnik a kiskereskedelmi szektorból. A valóságban azonban ez a döntés alapvető gazdasági változást jelent, amely messze túlmutat a Rewe egyedi esetén. Arra a kérdésre vonatkozik, hogy ki fogja megtartani az irányítást egy kiskereskedelmi csoport legfontosabb folyamatai felett, mivel a mesterséges intelligencia egyre inkább beavatkozik a működési eljárásokba.
A Camunda nem hagyományos MI-szolgáltatóként pozicionálja magát, hanem úgynevezett ágentikus vezénylési platformként. Ez lényegében azt jelenti, hogy maga a szoftver nem generál tartalmat, nem tanít nyelvi modelleket, és nem rendelkezik semmilyen független kognitív képességgel. Ehelyett egy karmester szerepét tölti be, meghatározva, hogy melyik szereplő – legyen az ember, IT-rendszer vagy MI-ágens – mikor válik aktívvá egy üzleti folyamat melyik pontján. Ez a megkülönböztetés kulcsfontosságú Rewe döntésének valódi gazdasági következményeinek megértéséhez.
A láthatatlan infrastruktúra több milliárd árumozgás mögött
A Rewe Digital a Rewe Csoport technológiai leányvállalata, és a csoport legnagyobb informatikai egységeként több millió ügyfél és mintegy 380 000 alkalmazott digitális szolgáltatásaiért felelős a teljes csoporton belül, öt országban tizenegy telephelyen körülbelül 2500 alkalmazottal. A logisztika, a készletgazdálkodás és az ellátási lánc menedzsment az egység alapvető feladatai közé tartozik, mivel több mint 80 millió ember napi élelmiszerellátását kell biztosítania.
Ebben a környezetben a Rewe Digital most a Camundára támaszkodik a beszállítókkal és partnerekkel folytatott megrendelések, számlák és logisztikai folyamatok megbízhatóbb, skálázhatóbb és átláthatóbb kezelésében. A szoftverszolgáltató szempontjából a döntő tényező az volt, hogy az alkalmazás működés közben adaptálható és integrálható a meglévő informatikai architektúrába jelentős rendszerváltoztatások nélkül. Egy ekkora vállalat számára, amely naponta hatalmas mennyiségű árut mozgat raktárak, járműflották és beszállítói kapcsolatok komplex hálózatán keresztül, ez a működési folytonosság olyan érték, amely közvetlenül euróban és centben is kifejezhető, mivel az élelmiszer-logisztikában bármilyen rendszerleállás azonnal mérhető költségeket, a legrosszabb esetben pedig ellátási hiányokat okoz.
A BPMN, mint közös nyelv a részleg és a technológia között
A Camunda platform egyik kulcsfontosságú eleme a BPMN modellezés, vagyis az üzleti folyamatmodell és -jelölés. Ez egy grafikus jelölési nyelv, amely az üzleti folyamatok folyamatábrák formájában történő ábrázolására szolgál, amelyeket mind az informatikai szakemberek, mind az alkalmazottak programozási ismeretek nélkül is elolvashatnak és megérthetnek. Frank Rothmann, a Rewe digital munkaterhelés-automatizálásért felelős vezető terméktulajdonosa hangsúlyozza, hogy ez a közös nyelv a technológiai és az üzleti osztályok között kulcsfontosságú egy ekkora vállalatnál, mivel az összetett és dinamikus folyamatokat minden érintett számára érthető módon kell leképezni.
Ez az átláthatóság semmiképpen sem csupán a belső kommunikáció kényelmi funkciója. Konkrét szabályozási funkciót is betölt, mivel a Rewe az élelmiszer-kiskereskedelmi szektorban betöltött méreténél fogva KRITIS vállalatnak, azaz kritikus infrastruktúra üzemeltetőjének minősül. Németországban az élelmiszeriparban körülbelül évi 434 500 tonna élelmiszer vagy 350 millió liter ital küszöbérték vonatkozik, amely felett a vállalatokat kritikus infrastruktúrának minősítik, és ezért szigorú jogi jelentéstételi követelmények vonatkoznak rájuk. A központi irányítási és felügyeleti rendszereket, például az ERP-t, az árugazdálkodási és a raktárkezelő rendszereket kifejezetten megemlítik – pontosan ezen a területen használják most a Camundát.
A szabályozói nyomás, mint a döntés tényleges mozgatórugója
Az európai NIS2 irányelv és a német IT-biztonsági törvény folyamatosan szigorítja a kritikus infrastruktúra üzemeltetőivel szembeni követelményeket. A vállalatoknak kockázatértékeléseket kell végezniük, dokumentált incidens-elhárítási folyamatokat kell létrehozniuk, a biztonsági incidenseket rövid időn belül jelenteniük kell a Szövetségi Információbiztonsági Hivatalnak (BSI), és rendszeresen bizonyítékokat kell szolgáltatniuk IT-biztonsági intézkedéseikről. A jogsértések akár 20 millió eurós bírsággal is sújthatók, bizonyított gondatlanság esetén pedig a vezetőség személyes felelősségre vonásával.
Ebből a szempontból a Camunda kiválasztása kevésbé tűnik egy különösen innovatív eszköz melletti döntésnek, inkább a jogbiztonság érdekében hozott döntésnek. Maga a szoftverszolgáltató kifejezetten rámutat egy egységes, megfelelő és auditálható vezénylési rétegre, amelynek célja, hogy a kiskereskedők számára megkönnyítse a szigorú jogi követelményeknek való megfelelést. Ugyanilyen fontos volt a platform vállalati érettsége, mivel míg a nyílt forráskódú megoldások alacsony belépési korlátot kínálnak, a professzionális szállítói támogatás, az egyértelmű felelősségi feltételek és a garantált válaszidők elengedhetetlenek az üzletileg kritikus infrastruktúra számára.
Mit tud Camunda technikailag, és mit nem?
Annak a kérdésnek a megválaszolásához, hogy a Camunda felügyelt MI-e, először is tisztázni kell, hogy mit is jelent valójában a „felügyelt MI” kifejezés. A felügyelt MI jellemzően a MI-funkciók és -felelősségek kiszervezését jelenti egy speciális külső szolgáltatónak, aki átveszi a MI életciklusának egészét vagy részeit. Ez magában foglalja a betanítási adatok előkészítését, a modellek fejlesztését és betanítását, azok éles környezetben történő telepítését, valamint a modellek folyamatos monitorozását, skálázását és karbantartását. Ideális esetben az ügyfél kizárólag a MI-funkciók használatára koncentrál, míg a szolgáltató a háttérben kezeli az összes technikai bonyolultságot.
A Camunda nem felel meg ennek a definíciónak, és a platform sem állítja ezt. A Camunda nem képezi ki saját nyelvi modelljeit, nem üzemeltet saját MI-infrastruktúrát gépi tanulási adatközpontok értelmében, és nem vállal felelősséget a MI által generált válaszok minőségéért. Ehelyett a vállalat kifejezetten egy LLM-agnosztikus orkestrációs rétegként pozicionálja magát, amely a meglévő rendszerek, ügynökök és automatizálási eszközök felett helyezkedik el, és koordinálja, hogy az egyes ügynökök, nyelvi modellek vagy emberek mikor és hogyan válnak aktívvá egy folyamatban. A Camunda olyan rétegként írja le magát, amely konzisztens marad, függetlenül attól, hogy melyik modellt vagy felhőszolgáltatót cserélik le a háttérben.
A döntéshozatal és a végrehajtás architekturális szétválasztása
Technikai szempontból a Camunda architektúra két felelősségi kör tudatos szétválasztásán alapul. Egyrészt van egy nyelvi modell, amely értelmezi a rendszerkérést, az aktuális felhasználói kérést és az elérhető eszközleírásokat, és eldönti, hogy melyik eszközt milyen sorrendben és milyen paraméterekkel hívják meg. Másrészt van maga a Camunda, amely ténylegesen végrehajtja a konkrétan kiválasztott BPMN tevékenységeket, véglegesen tárolja a folyamatállapotot, kezeli az újrapróbálkozásokat és a hibák kezelését, valamint biztosítja az emberi feladatok és a determinisztikus folyamatlogika koordinációját.
Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia alapú ügynököket egyenrangú résztvevőként kezeljék egy üzleti folyamaton belül anélkül, hogy korlátlan autonómiát biztosítanának számukra. Minden ügynök eseti alfolyamatként fut, saját nyelvi modellel, eszközökkel, rendszerprompttal és strukturális korlátokkal. Az alapul szolgáló végrehajtó rendszer, a Zeebe, eseményvezérelt, horizontálisan skálázható, és minden lépésben tárolja az állapotot, teljes auditnaplót hozva létre minden folyamatvégrehajtáshoz.
A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével - Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting
A digitális átalakulás új dimenziója a „menedzselt MI” (mesterséges intelligencia) segítségével – Platform és B2B megoldás | Xpert Consulting - Kép: Xpert.Digital
Itt megtudhatja, hogyan valósíthat meg vállalata testreszabott mesterséges intelligencia megoldásokat gyorsan, biztonságosan és magas belépési korlátok nélkül.
Egy menedzselt MI platform az Ön átfogó, gondtalan megoldása a mesterséges intelligencia területén. Ahelyett, hogy komplex technológiával, drága infrastruktúrával és hosszadalmas fejlesztési folyamatokkal kellene bajlódnia, egy specializált partnertől kap egy az Ön igényeire szabott, kész megoldást – gyakran mindössze néhány napon belül.
A legfontosabb előnyök egy pillantásra:
⚡ Gyors megvalósítás: Az ötlettől a használatra kész alkalmazásig napok, nem hónapok alatt. Gyakorlati megoldásokat szállítunk, amelyek azonnal hozzáadott értéket teremtenek.
🔒 Maximális adatbiztonság: Érzékeny adatai Önnél maradnak. Garantáljuk a biztonságos és megfelelő feldolgozást anélkül, hogy megosztanánk az adatokat harmadik felekkel.
💸 Nincs pénzügyi kockázat: Csak az eredményekért fizet. A hardverbe, szoftverbe vagy személyzetbe történő magas előzetes beruházások teljesen elmaradnak.
🎯 Koncentrálj a fő üzleti tevékenységedre: Koncentrálj arra, amiben a legjobb vagy. Mi gondoskodunk a mesterséges intelligencia megoldásod teljes technikai megvalósításáról, üzemeltetéséről és karbantartásáról.
📈 Jövőálló és skálázható: A mesterséges intelligencia veled együtt növekszik. Folyamatos optimalizálást és skálázhatóságot biztosítunk, és rugalmasan igazítjuk a modelleket az új követelményekhez.
További információ itt:
Miért összpontosít a Rewe az irányításra a mesterséges intelligencia menedzselt szolgáltatásai helyett?
Az intelligencia helyett az irányítás mint alapvető ígéret
Pontosan ebben az irányítási képességben rejlik a Camunda valódi értéke – és egyben az alapvető különbség is egy menedzselt MI-megoldáshoz képest. Míg egy menedzselt MI-platform elsősorban arra szolgál, hogy a vállalatok gyors és egyszerű hozzáférést biztosítson a hatékony MI-képességekhez anélkül, hogy saját műszaki szakértelmet kellene kiépíteniük, a Camunda más célt követ. A lényege, hogy a meglévő vagy megszerzett MI-képességeket – a szolgáltatótól függetlenül – ellenőrzött, nyomon követhető és a szabályozásnak megfelelő csatornákba terelje.
Maga a Camunda is azzal az analógiával fogalmazza meg ezt az állítást, hogy a platform kívülről irányítja az ügynököket, miközben egyidejűleg a folyamaton belülről integrálja a végrehajtható ellenőrzési pontokat, biztosítva, hogy az irányelvek, jóváhagyások és eszkalációs útvonalak szilárdan beépüljenek a munkafolyamatba, és ne kelljen visszamenőlegesen hozzáadni őket. Egy olyan kritikus infrastruktúra-vállalat számára, mint a Rewe, ez az ígéret a döntő tényező, mivel lehetővé teszi a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök jövőbeli integrálását az üzletileg kritikus folyamatokba anélkül, hogy feláldoznánk a kísérleti fázisból a produktív használatba való átmenethez szükséges emberi felügyeletet, auditálhatóságot és nyomon követhetőséget.
Vajon egy menedzselt mesterséges intelligencia lett volna a jobb választás?
Arra a kérdésre, hogy a Rewe számára egy hagyományos, menedzselt MI-megoldás lett volna-e a jobb alternatíva, gazdasági szempontból egyértelműen nemleges válasz adható, több egymástól független okból is. Először is, egy menedzselt MI-platform egy másik problémát old meg: gyors és alacsony kockázatú hozzáférést biztosít a MI-funkciókhoz azoknak a vállalatoknak, amelyek nem hajlandók vagy nem képesek maguk mélyreható műszaki szakértelmet fejleszteni. A Rewe Digital azonban már most is a német kiskereskedelmi szektor egyik legnagyobb IT-szervezetével rendelkezik, közel 2500 belső IT-szakemberrel. Ezért a Rewe Digitalnak nem kell teljesen kiszerveznie a technikai komplexitást, hanem inkább arra van szüksége, hogy egyre több heterogén rendszert és a jövőben különböző szolgáltatóktól származó MI-ügynököket ellenőrzött módon vezényeljen ki.
Másodszor, egyetlen menedzselt MI-platformra való elköteleződés gyakorlatilag egy adott modellszolgáltatótól vagy MI-architektúrától való függőséget jelentene. Egy olyan vállalat számára, amely évek óta különböző beszállítókkal, partnerekkel és rendszerekkel dolgozik együtt, és amelynek technológiai környezete folyamatosan fejlődik, egy ilyen elkötelezettség jelentős stratégiai kockázatot jelentene. Például, ha egy másik nyelvi modell jobban megfelel bizonyos feladatokhoz, vagy ha egy szolgáltató drasztikusan megemeli az árait, akkor egy menedzselt MI-megoldás legrosszabb esetben a teljes folyamatkörnyezetet újra kellene építeni. Ezzel szemben a Camunda orkestrációs modellje lehetővé teszi az alapul szolgáló modell lecserélését anélkül, hogy az átfogó üzleti folyamatot teljesen át kellene alakítani.
Harmadszor, az élelmiszer-kiskereskedelmi szektor szabályozási helyzete kulcsfontosságú tényező. Kritikus infrastruktúra üzemeltetőjeként a Rewe teljes mértékben nyomon követhetővé teszi, hogy mely döntéseket, mikor, ki és milyen alapon hozták meg. Egy menedzselt mesterséges intelligencia megoldás, ahol egy külső szolgáltató nemcsak az infrastruktúráért, hanem a működési irányítás jelentős részéért, sőt néha magáért a modell kiválasztásáért is felelős, potenciálisan bonyolítaná ezt a bizonyítási láncolatot, mivel további függőségeket teremt egy külső szolgáltató átláthatóságától és együttműködési hajlandóságától. Ezzel szemben az összehangolt megközelítés a teljes döntéshozatali folyamat feletti ellenőrzést házon belül tartja fenn, míg csak a tényleges kognitív teljesítmény, azaz a nyelvi modell kiszervezhető.
A gyártósemlegesség gazdasági logikája
Egy másik gazdaságilag jelentős szempont a Camunda architektúra úgynevezett szállítósemlegessége. A vállalat aktívan támogatja azt a tényt, hogy az ügyfelek bármilyen ügynöki keretrendszert, bármilyen nyelvi modellt, például a GPT-4-et, a Geminit vagy a Claude-ot, és bármilyen felhőszolgáltatót használhatnak anélkül, hogy át kellene írniuk az alapul szolgáló folyamatlogikát váltáskor. Egy Rewe Csoport méretű vállalat számára, amely évtizedek alatt fejlődött heterogén IT-rendszereket üzemeltet, és egyidejűleg folyamatosan új technológiákat kell integrálnia, ez a függetlenség az egyes technológiai szolgáltatóktól jelentős stratégiai előnyt jelent, ami alacsonyabb váltási költségeket és nagyobb alkupozíciót eredményez az egyes MI-szolgáltatókkal.
Ez a logika a szállítófüggőség klasszikus közgazdasági koncepciójával magyarázható. Bárki, aki teljes mértékben egyetlen szolgáltató zárt, menedzselt MI-platformjára támaszkodik, olyan függőséget teremt, amely közép- és hosszú távon gyengíti a tárgyalási pozícióját az adott szolgáltatóval szemben, és korlátozza a rugalmasságát a többi piaci szereplő technológiai innovációira való reagálásban. Egy szállítófüggetlen vezénylési réteg, mint például a Camunda, jelentősen csökkenti ezt a kockázatot, mivel semleges közvetítőként működik, lehetővé téve az egyes komponensek cseréjét az általános architektúra veszélyeztetése nélkül.
A skálázás, mint alapvető üzletvezetési kérdés
A Rewe döntésének egy gyakran alábecsült aspektusa a vállalat puszta mérete. Hetente több millió ügyfél-interakcióval, több százezer alkalmazottal és egy több mint 80 millió embert élelmiszerrel ellátó logisztikai hálózattal a Rewe olyan méretekben működik, ahol a folyamatirányításban tapasztalható kisebb hatékonysági problémák is jelentős abszolút költségeket okozhatnak. Egy központi, hálózatba kapcsolt vezénylési réteg, amely koordinálja a megrendeléseket, számlákat és logisztikai folyamatokat a beszállítókkal és partnerekkel, közvetlen megtakarításokat ígér az alacsonyabb hibaszázalék, a gyorsabb átfutási idők és a meglévő készletgazdálkodási rendszerek jobb kihasználása révén.
Az a tény, hogy az alkalmazás működés közben is adaptálható, korántsem jelentéktelen gazdasági szempont. Egy ekkora vállalatnál végrehajtott nagyobb rendszerváltoztatás jellemzően jelentős átalakítási költségekkel, az átmeneti szakaszban bekövetkező termelékenységkieséssel és jelentős működési kockázattal jár. Egy fokozatosan és a meglévő rendszerekkel párhuzamosan bevezethető megoldás jelentősen minimalizálja ezeket az átalakítási költségeket, és lehetővé teszi a Rewe számára, hogy a beruházást kisebb, kezelhető lépésekben végezze el és értékelje, mielőtt a vállalat egészére kiterjedő bevezetés megtörténne.
Felkészülés az automatizálás következő hullámára
A Rewe digital és a Camunda kommunikációjának egyik figyelemre méltó eleme, hogy a jelenlegi bevezetés kifejezetten a mélyebb mesterséges intelligencia integráció felé vezető előzetes lépésként van leírva. Következő lépésként a Rewe digital a vezénylési platformot más üzleti területekre is ki kívánja terjeszteni, ezzel egyidejűleg felkészülve a mesterséges intelligencia szabályozásnak megfelelő használatára a teljes folyamatláncban. Ez a megfogalmazás sokat elárul a projekt valódi stratégiai prioritásáról, mivel azt mutatja, hogy a valódi átalakító hatás várhatóan csak egy második fázisban jelentkezik, amikor az autonóm mesterséges intelligencia ágenseket fokozatosan beágyazzák a már kialakult, monitorozható folyamatstruktúrákba.
Ez a megközelítés egy egyre gyakoribb mintát tükröz az üzleti gyakorlatban, ahol a vállalatok először az irányítás és a nyomon követhetőség szervezeti és technikai alapjait hozzák létre, mielőtt ténylegesen integrálnák az önállóan működő MI-rendszereket az üzletileg kritikus területekre. Az ok nyilvánvaló: egy logisztikai folyamatban önállóan módosító, a megrendeléseket kezelő, a beszállítókkal való kommunikációt kezelő vagy a számlázási ellenőrzéseket végző MI-ügynök jelentős gazdasági kárt okozhat, ha helytelen döntéseket hoz. Egy robusztus ellenőrzési struktúra nélkül, amely minden egyes lépést naplóz, és szükség esetén lehetővé teszi az emberi beavatkozást, az ilyen telepítés aligha lenne indokolt egy kritikus infrastruktúrával foglalkozó vállalatnál.
Gazdasági kockázatok és nyitott kérdések
A meggyőző irányítási érvek ellenére a közelebbi vizsgálat néhány kritikus pontot tár fel. Először is, továbbra sem világos, hogy a Rewe milyen mértékben és mekkora befektetési volumennel használja valójában a platformot, mivel a rendelkezésre álló információk kizárólag a szoftverszolgáltató sajtóközleményéből származnak, és hiányzik a Rewe független megerősítése, illetve a költségekre és a szerződések időtartamára vonatkozó részletek. Az ilyen bejelentések természetesen a szolgáltató saját promóciós céljait is szolgálják, ezért bizonyos fokú óvatosság indokolt a tényleges hatás értékelésekor.
Másrészről az üzleti folyamatok egyetlen orkestrációs platformra történő fokozódó központosítása egy újfajta függőséget hoz létre, amely nem egy adott MI-modellhez, hanem magához az orkestrációs szolgáltatóhoz kötődik. Amennyiben a Camunda pénzügyi nehézségekbe ütközik, jelentősen megváltoztatja árképzési struktúráját, vagy stratégiai prioritásait, a Rewe Digital jelentős költségekkel néz szembe, ha a változtatás szükségessé válik. Az operatív irányítás egyetlen infrastruktúra-szolgáltatóra való koncentrálódása, még akkor is, ha az modellfüggetlenül működik, továbbra is strukturális kockázat, amellyel természetesen nem foglalkozik a nyilvános diskurzus.
Jelentőség a teljes kiskereskedelmi ágazat számára
A Rewe konkrét esetén túl ez a döntés jelzésként értelmezhető a teljes kiskereskedelmi és logisztikai szektor számára. Tekintettel a NIS2 és a KRITIS átfogó törvény által előírt, 2025, illetve 2026 óta egyre szigorúbb szabályozási követelményekre, az élelmiszer-kiskereskedelmi szektor számos vállalata ugyanazzal a kihívással néz szembe: a mesterséges intelligenciát produktívan kell használni anélkül, hogy veszélyeztetnék rendszereik szükséges elszámoltathatóságát és ellenőrizhetőségét. A Camunda semleges irányítási rétegként való pozicionálása az üzleti folyamatok és a mesterséges intelligencia képességei között így egy olyan kritikus problémát kezel, amely messze túlmutat a kiskereskedelmi szektoron, és potenciálisan minden szabályozott, folyamatintenzív iparág számára releváns – a pénzügytől és az energiaellátástól az egészségügyig.
E tekintetben a Camunda-Rewe együttműködés egy nagyobb trend példaértékű példájaként tekinthető, amelyben a vállalatok egyre inkább felismerik, hogy a mesterséges intelligencia bevezetésének valódi kihívása nem a hatékony nyelvi modellek elérhetőségében rejlik, amelyeket ma már számos szállító versenyképes áron biztosít, hanem ezeknek a modelleknek a meglévő, gyakran régóta bevált és szigorúan szabályozott üzleti folyamatokba való megbízható, auditálható és jogilag megfelelő integrációjában. Azok a vállalatok, amelyek ezt az integrációt egy külső, menedzselt MI-szolgáltatónak szervezik ki, kockáztatják, hogy elveszítik pontosan azt az irányítást, amely egy kritikus infrastruktúrával foglalkozó vállalat, mint a Rewe, számára a digitális szuverenitásuk alapját képezi.
📈🚀 A láthatóságtól a bizalomig 👀🤝 A skálázható utad az Xpert.Digital segítségével
A láthatóságtól a bizalomig: A skálázható út az Xpert.Digital segítségével - Kép: Xpert.Digital
Az ipari B2B szektorban a fenntartható üzleti kapcsolatok ritkán alakulnak ki egyik napról a másikra. Lépésről lépésre fejlődnek – a láthatóság, a szakmai relevancia, az ismétlődő kapcsolódási pontok és a növekvő bizalom révén. Az Xpert.Digital 4 szakaszos modellje pontosan ezt célozza meg: egy strukturált utat kínál, amely egy kezelhető belépési ponttal kezdődik, és szükség esetén mélyebb üzletfejlesztési együttműködéssé fejlődhet.
A hangzatos marketingígéretek helyett ez a modell a kapcsolatot helyezi előtérbe. A vállalatok világosan meghatározott, könnyen kiszámítható intézkedésekkel kezdik, majd saját tapasztalataik alapján döntik el, hogy meddig kívánják kiterjeszteni az együttműködést. A zavartalan bizalomépítési folyamat egyik kulcsfontosságú tényezője: A platform teljesen elkerüli a bosszantó reklámokat, így a szerkesztői fókusz kizárólag a vállalatok szakértelmére összpontosít.
További információ itt:
Globális marketing- és üzletfejlesztési partnere
☑️ Üzleti nyelvünk az angol vagy a német
☑️ ÚJ: Levelezés az anyanyelveden!
Konrad Wolfenstein
Én és a csapatom örömmel állunk rendelkezésére személyes tanácsadóként.
Kapcsolatba léphetsz velem a kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével itt wolfenstein@xpert.digital:, vagy egyszerűen hívj a +49 7348 4088 965 telefonszámon. Az e-mail címem
Alig várom a közös projektünket.
