133 millió új munkahely a robotika és a mesterséges intelligencia révén? Mi áll valójában a vitatott előrejelzés mögött – és mit jelent ez az Ön számára?

Veszélyben van az állása? Így készülhet fel a változó munkaerőpiacra a megfelelő stratégiákkal – A munkaerőpiac átalakulásának átfogó elemzése: Az előrejelzés és annak osztályozása

Mit mond valójában a sokat vitatott Világgazdasági Fórum 133 millió új munkahelyről szóló előrejelzése?

2018-ban a Világgazdasági Fórum (WEF) közzétette „A munkahelyek jövője” című jelentését, amely egy messzemenő és sokat vitatott előrejelzést tartalmazott. A fő üzenet az volt, hogy miközben a technológiai változás 2022-re 75 millió munkahelyet szüntet meg, egyidejűleg 133 millió új munkahelyet teremt. Ez nettó 58 millió munkahely növekedését eredményezné. Ez az átalakulás a „negyedik ipari forradalom” (4IR) kontextusában zajlott, amelyet olyan kulcsfontosságú technológiák hajtottak, mint a nagy sebességű mobilinternet, a mesterséges intelligencia (MI), a big data elemzés és a felhőtechnológia.

A jelentés egyik fő megállapítása az emberek és a gépek közötti változó munkamegosztás volt. Míg 2018-ban a munkaórák 71%-át még mindig emberek végezték, a jelentés ennek az aránynak 58%-ra való csökkenését jósolta 2022-re, azzal a várakozással, hogy 2025-re a gépek több aktuális munkafeladatot fognak ellátni, mint az emberek. A 2018-as jelentés kilátásai érezhetően pozitívabbak voltak, mint a 2016-os elődjéé. Ezt annak tulajdonították, hogy a vállalatok azóta jobban megértették az új technológiák által kínált lehetőségeket. A jelentést „cselekvésre való felhívásként” fogalmazták meg a kormányok, a vállalkozások és az egyének számára, hogy bölcsen kezeljék ezt az átalakulást, elkerülve a növekvő készséghiányt és a növekvő társadalmi egyenlőtlenséget.

Alkalmas:

• Munkagyilkos vagy Joker? Az igazság az automatizálásról, az AI -ről és a robotikáról - az összeszerelő vonaltól az „emlékszíjig”?

Hogyan fejlődtek és változtak ezek az előrejelzések a Világgazdasági Fórum későbbi jelentéseiben?

A WEF kezdetben optimista előrejelzése az elmúlt években jelentősen megváltozott és összetettebbé vált. Az előrejelzések alakulása egyértelmű elmozdulást mutat a tisztán technológiavezérelt perspektívától egy olyan felé, amely jobban figyelembe veszi a makrogazdasági és társadalmi feltételeket.

A „Munkahelyek jövőjéről szóló 2023-as jelentés” sokkal lehangolóbb képet festett a 2027-ig tartó időszakra. 69 millió új munkahely létrehozását jósolta, de ezt 83 millió munkahely elvesztése ellensúlyozta volna. Ez nettó 14 millió munkahely elvesztését eredményezné, ami az akkori teljes foglalkoztatottság 2%-át tette ki. A prognosztizált nettó nyereség nettó veszteséggé való átalakulása a helyzet jelentős újraértékelését jelzi.

A 2030-ig tartó időszakot felölelő „Jövőbeli munkahelyek 2025” című jelentésével a WEF optimistább kilátásokat vázolt fel, bár felülvizsgált feltételezésekkel. A jelentés 170 millió új munkahely létrehozását, míg 92 millió munkahely elvesztését jósolja, ami nettó 78 millió munkahelyet jelent.

Döntő fontosságú, hogy a változás mozgatórugói megváltoztak. Míg a 2018-as jelentés szinte kizárólag a technológiai forradalomra összpontosított, a későbbi jelentések a befolyásoló tényezők szélesebb körét azonosítják. A technológia, különösen a mesterséges intelligencia és a big data továbbra is kulcsfontosságú mozgatórugó. A zöld átalakulás, a makrogazdasági tényezők, mint például a növekvő megélhetési költségek és a lassú gazdasági növekedés, az ESG (környezeti, társadalmi és irányítási) szabványok, valamint a demográfiai változások azonban ma már ugyanolyan fontosnak, vagy akár fontosabbnak is tekinthetők.

Az előrejelzések ezen alakulása fontos felismerésre derül fény: a kezdeti feltételezést, miszerint a technológiai fejlődés szinte automatikusan nettó munkahelyteremtéshez vezet, a valóság megcáfolta. A jelentések azt mutatják, hogy a technológia munkahelyteremtő potenciálja nagymértékben függ a gazdasági és politikai keretrendszertől. Például a 2025-ös jelentés a lassú gazdasági növekedést a munkahelyek elvesztésének egyik fő mozgatórugójaként azonosítja, míg a zöld átállásba való beruházásokat az új munkahelyek teremtésének kulcsfontosságú motorjának tekintik. A technológia ígérete ezért nem abszolút, hanem feltételes. A pozitív eredmény nem az innováció elkerülhetetlen eredménye, hanem az egészséges és támogató makrogazdasági környezettől függ.

A változó munkaerőpiac: Hogyan teremt munkahelyeket a technológia és a zöld átalakulás

A munkaerőpiac változik: Hogyan teremt munkahelyeket a technológia és a zöld átalakulás – Kép: Xpert.Digital

A WEF nettó munkahelyteremtési előrejelzéseinek alakulása. A táblázat az előrejelzések elmozdulását szemlélteti a tisztán technológiavezérelt optimizmustól egy összetettebb perspektíva felé, amely magában foglalja a gazdasági és környezeti tényezőket.

A munkaerőpiac átalakuláson megy keresztül, amelyet a technológia és a zöld átállás hatásai hajtanak. 2018 és 2022 között a technológiai fejlesztések, mint például a mesterséges intelligencia, a big data és a felhőtechnológiák 133 millió új munkahelyet teremtettek, miközben 75 milliót elmozdítottak, ami 58 milliós nettó növekedést eredményezett. 2023 és 2027 között azonban várhatóan 69 millió munkahely jön létre, de 83 millió megszűnik a technológiai változások, a gazdasági nyomás és a növekvő megélhetési költségek miatt, ami 14 milliós nettó csökkenést eredményez. A 2025 és 2030 közötti időszakban a foglalkoztatás jelentős növekedése várható, 170 millió új munkahely jön létre, szemben a 92 milliós elbocsátással. A technológia, a zöld átállás, az ESG-kritériumok és a makrogazdasági tényezők a változás fő mozgatórugói, ami 78 milliós nettó növekedést eredményez.

Milyen módszertanon alapulnak ezek a számok, és milyen kritikák érik ezt a megközelítést?

A WEF kiemelkedő személyiségei a „Jövőbeli munkahelyek felmérésén” alapulnak, amely egy nagy, multinacionális vállalatok humánerőforrás, stratégiai és menedzsment vezetőinek felmérése. A 2018-as jelentéshez például 313 globális vállalatot kérdeztek meg, amelyek több mint 15 millió alkalmazottat képviselnek 20 gazdaságban, amelyek viszont a globális GDP 70%-át teszik ki.

Fontos megérteni, hogy az olyan gyakran idézett számok, mint a „75 millió elvesztett munkahely” és a „133 millió új munkahely”, extrapoláció eredményei. A megkérdezett vállalatok 984 000 munkahely csökkenését és 1,74 millió munkahely növekedését vetítették előre saját munkaerő-állományukon belül. Ezeket a belső trendeket ezután extrapolálták a nagyvállalatok globális nem mezőgazdasági munkaerő-állományára, a Nemzetközi Munkaügyi Szervezet (ILO) adatait felhasználva. A módszertan kifejezetten kizárja a kis- és középvállalkozásokat (kkv-kat) és az informális szektort, ami jelentős korlátozás, tekintve, hogy ezek a globális foglalkoztatás nagy részét teszik ki.

Ezzel a módszertani megközelítéssel kapcsolatban megalapozott kritikák merülnek fel:

Először is, a jelentéseket túlzott optimizmusra és narratív elfogultságra való hajlammal vádolják. A kritikusok azzal érvelnek, hogy a WEF narratívái általában a szervezet globális együttműködés előmozdítására irányuló céljait támogatják, ami túlzottan pozitív ábrázoláshoz vezethet. A 2016-os baljóslatú figyelmeztetések, a 2018-as erős optimizmus és a későbbi évek összetettebb képe közötti ingadozás inkább a túlzott korrekció mintázatára utal, mintsem stabil, következetes elemzésre.

Másodszor, a munkahelyek „nettó nyereségére” való összpontosítást félrevezetőnek tartják. Ez a megközelítés, amelyet gyakran a „szerencsejátékosok tévedéséhez” hasonlítanak, figyelmen kívül hagyja az átmenettel járó hatalmas akadályokat. Hamisan azt sugallja, hogy egy elbocsátott munkavállaló könnyen áthelyezkedhet az új szerepkörök egyikébe. Ugyanakkor figyelmen kívül hagyja a hatalmas készségbeli hiányosságokat – egy pénztárosból nem lesz egyik napról a másikra DevOps mérnök –, a földrajzi egyenlőtlenségeket, valamint a munkahelyek minőségében és a fizetésekben mutatkozó eltéréseket. A nettó nyereség elfedi az átmenet hatalmas emberi és társadalmi költségeit.

Harmadszor, az előrejelzések kétes feltételezéseken alapulnak. A jelentések azt sugallják, hogy a mesterséges intelligencia révén elért költségcsökkentések az „ember + MI” szerepkörök elszaporodásához vezetnek, ellensúlyozva a munkahelyek elvesztését teljes csapatokban. A kritikusok ezt a feltételezést irreálisnak tartják, különösen mivel a várható növekedés olyan ágazatokban várható, mint a zöld gazdaság és az egészségügy, amelyek számos nagyobb gazdaságban alulfinanszírozottak vagy politikailag vitatottak.

Végül, a korábbi előrejelzések kudarca megkérdőjelezi a feltételezések hitelességét. A WEF 2018-as előrejelzése, miszerint 2022-re hatalmas „átképzési forradalom” zajlik le, nem valósult meg a várt mértékben. Az erőfeszítések gyakran elégtelenek, alulfinanszírozottak voltak, és logisztikai akadályokba ütköztek, ami kétségeket vet fel a munkahely-előrejelzések alapjául szolgáló feltételezések megvalósíthatóságával kapcsolatban.

A változó szakmai környezet: Az automatizálás nyertesei és vesztesei

Mely konkrét szakmákat és szerepköröket fogja kiszorítani a mesterséges intelligencia és az automatizálás?

A munkaerőpiac átalakulása a mesterséges intelligencia és az automatizálás révén jelentős polarizációhoz vezet, bizonyos szakmákban nagy a kockázata a munkaerő-elbocsátásnak. Ez különösen a rutin alapú munkaköröket érinti mind a szellemi, mind a fizikai szektorban. A legkiszolgáltatottabb demográfiai csoportok az irodai dolgozók, az alacsony digitális készségekkel rendelkező alkalmazottak és az idősebb munkavállalók.

A WEF különböző jelentései következetesen felsorolják azokat a szakmákat, amelyek iránti kereslet meredeken csökken. Ezek a következők:

• Adatrögzítő ügyintézők
• Könyvelési, könyvelési és bérszámfejtő munkatársak
• Adminisztratív és ügyvezető titkárok
• Összeszerelő és gyári munkások (bizonyos iparágakban)
• Pénztárosok és jegypénztárosok
• Banki pénztáros a pultnál (Bankpénztárosok)
• Postai szolgálati tisztviselők.

Az újabb jelentések, mint például a „Future of Jobs 2025 Report”, kibővítik ezt a listát további tudásalapú szakmákkal. A grafikusok és a jogi asszisztensek is a zsugorodó munkakörök közé tartoznak. Ez kifejezetten a generatív mesterséges intelligencia fejlődő képességeinek tulajdonítható, amely egyre inkább képes elvégezni az igényes kognitív feladatokat.

Milyen új és növekvő szakmák jelennek meg e technológiai forradalom eredményeként?

A rutinfeladatok áthelyezése mellett nagy az igény az új és fejlődő szakmai területekre. Ezek a növekedési területek nem kizárólag műszaki jellegűek, hanem olyan szerepköröket is magukban foglalnak, amelyek kifejezetten emberi készségeket igényelnek.

A technológia-orientált szakmák állnak e növekedés középpontjában. A leggyorsabban növekvő szerepkörök következetesen a következők:

• MI és gépi tanulási szakemberek
• Big data specialisták
• Szakértők a folyamatautomatizálásban
• Információbiztonsági elemzők
• Szoftver- és alkalmazásfejlesztők
• Robotikamérnökök
• FinTech mérnökök.

Ugyanakkor egyre nagyobb a kereslet az olyan szakmák iránt, amelyek kifejezetten „emberi” készségeken alapulnak. Ezek közé tartoznak:

• Értékesítési és marketing szakemberek
• Emberi és kulturális szakemberek
• Szervezetfejlesztési szakértők
• Innovációs menedzser
• Ügyfélszolgálati képviselő.

Egy másik gyorsan növekvő ágazat a zöld gazdaság. A későbbi jelentések kiemelik az olyan szakmák erős növekedését, mint például:

• Megújuló energia mérnökök
• Napenergia mérnökök
• Fenntarthatósági menedzser.

Az oktatási és gondozási szektor is erőteljes növekedést mutat. Az olyan foglalkozások, mint az orvosok, ápolók és tanárok száma várhatóan növekedni fog, amit olyan demográfiai trendek vezérelnek, mint az elöregedő népesség és az a tény, hogy ezeket a munkákat nehéz automatizálni.

Fontos különbséget tenni a leggyorsabb százalékos növekedés és az abszolút számokban mért legnagyobb növekedés között. Míg a technológiai munkahelyek növekednek a leggyorsabban százalékos értelemben, a legnagyobb abszolút növekedés az olyan frontvonalbeli munkakörökben várható, mint a mezőgazdasági munkások, a kézbesítők és az építőipari munkások.

A munka jövője: Ezek a szakmák hol nyernek, hol veszítenek jelentőségükből

A munka jövője: Ezek a szakmák hol nyernek, hol veszítenek jelentőségükből – Kép: Xpert.Digital

A növekvő és zsugorodó foglalkozási területek összesített áttekintése. A táblázat összefoglalja a különböző jelentések előrejelzéseit, és bemutatja a munkaerőpiaci átalakulás nyerteseit és veszteseit.

A munka jövője egyértelmű változásokat mutat: A technológiai és adatágazatokban az olyan szakmák, mint a mesterséges intelligencia és gépi tanulás specialistái, a big data specialisták, a szoftverfejlesztők és az információbiztonsági elemzők egyre nagyobb jelentőséget kapnak, míg az egyszerűbb feladatok, mint az adatbeviteli és IT-támogatási technikusok, hanyatlásnak indulnak. Az üzleti és menedzsment szektorban a fenntarthatósági menedzserek, az innovációs menedzserek, a folyamatautomatizálási szakértők, valamint az értékesítési és marketing szakértők iránt egyre nagyobb a kereslet, míg az adminisztratív és titkársági személyzet, valamint a könyvelési és bérszámfejtési személyzet veszít jelentőségéből. A zöld gazdaságban a megújuló energia mérnökök, az elektromos jármű szakemberek és a környezetmérnökök száma növekszik, míg a fosszilis tüzelőanyag-iparban a munkahelyek száma csökken. Az egészségügyi és oktatási szektorban az ápolók, orvosok, tanárok és szociális munka tanácsadók fontossága növekszik, bár egyetlen szakma sem veszít jelentőségéből. Az irodai és adminisztratív szektorban a banki alkalmazottakat, a postai dolgozókat, a pénztárosokat, a grafikusokat és a jogi asszisztenseket különösen sújtja a kereslet csökkenése, míg a szakmunkákban és a feldolgozóiparban a mezőgazdasági munkások, a kézbesítők és az építőipari munkások abszolút száma növekszik, míg az összeszerelő és gyári munkások iránt az automatizálás miatt kisebb a kereslet.

Milyen átfogó trendek, mint például a zöld átalakulás, befolyásolják a munkahelyek teremtését és csökkenését is?

A munkaerőpiac dinamikáját nem kizárólag az automatizálás határozza meg. Számos makrogazdasági trend kölcsönhatásban áll egymással, és alakítja a jövő szakmai tájképét.

A zöld átalakulás, azaz a klímavédelembe és a klímaváltozáshoz való alkalmazkodásba történő beruházások az egyik legnagyobb nettó munkahelyteremtő tényezőnek számít. Ez a tendencia növeli a megújuló energia- és környezetmérnökök, valamint a fenntarthatósági szakemberek iránti keresletet.

A gazdasági körülmények ugyanolyan erős, de gyakran ellentétes hatást fejtenek ki. A lassú gazdasági növekedés és az emelkedő megélhetési költségek nettó munkahely-elpusztítóknak tekinthetők, és részben semlegesíthetik a technológia és a zöld átalakulás által teremtett előnyöket.

A technológia elterjedése önmagában is kétélű fegyver. A digitális hozzáférés bővülése várhatóan a legtöbb munkahelyet (19 millió) teremti meg 2030-ra, de sok munkahelyet (9 milliót) is kiszorít. A mesterséges intelligencia és a big data a második legnagyobb hajtóerő, 11 millió munkahelyet teremtve és 9 milliót kiszorítva.

A demográfiai változások is kulcsszerepet játszanak. A magas jövedelmű országokban az elöregedő népesség növeli az egészségügyi és gondozási szektor iránti keresletet. Ugyanakkor az alacsony jövedelmű országokban a növekvő munkaképes korú népesség a munkaerő iránti kereslet növekedéséhez vezet az oktatási szektorban.

Profitáljon az Xpert.Digital széleskörű, ötszörös szakértelméből egy átfogó szolgáltatáscsomagban | K+F, XR, PR és digitális láthatóság optimalizálása - Kép: Xpert.Digital

Az Xpert.Digital mélyreható ismeretekkel rendelkezik a különböző iparágakról. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyre szabott stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek pontosan az Ön konkrét piaci szegmensének követelményeihez és kihívásaihoz igazodnak. A piaci trendek folyamatos elemzésével és az iparági fejlemények követésével előrelátóan tudunk cselekedni és innovatív megoldásokat kínálni. A tapasztalat és a tudás ötvözésével hozzáadott értéket generálunk, és ügyfeleink számára meghatározó versenyelőnyt biztosítunk.

Bővebben itt:

• Használja ki az Xpert.Digital ötszörös szakértelmét egy csomagban – mindössze 500 €/hó áron

Képességbeli hiányosságok: Milyen készségekre lesz szükség a jövőben?

Mit jelent a „készségbeli hiány”, és mekkora ez a kihívás?

A „készségbeli különbség” a munkaadók által a nyitott pozíciókhoz megkövetelt készségek és a rendelkezésre álló munkaerő tényleges képzettsége közötti eltérésre utal. Ez a különbség a jelenlegi munkaerőpiaci átalakulás egyik központi kihívása.

Ennek a kihívásnak a mértéke óriási. A WEF jelentése már 2018-ban is azt jósolta, hogy 2022-re az összes munkavállaló 54%-ának jelentős átképzésre és továbbképzésre lesz szüksége. A későbbi jelentések megerősítik és fokozzák ezt az értékelést: A „Future of Jobs 2025 Report” (A munkahelyek jövője 2025-ös jelentése) szerint a munkavállalók 44%-ának alapvető készségei megváltoznak a következő öt évben, és 2030-ra a munkakörökhöz szükséges készségek közel 40%-a elavulttá válik.

Ez a statisztikai valóság tükröződik az üzleti vezetők észlelésében is. Az Egyesült Államokban a vezetők 70%-a számolt be arról, hogy szervezetüknél kritikus készséghiány mutatkozik, amely negatívan befolyásolja az innovációt és a növekedést. Ezen vezetők közel 40%-a úgy véli, hogy ez a szakadék egyre súlyosbodik.

Alkalmas:

• Technológiai vezetés és a kompetencia vezetése: A nemzeti versenyképesség és az ellenálló képesség elemzése
  

  Technológiai vezetés kontra kompetenciavezetés: A nemzeti versenyképesség és ellenálló képesség elemzése – Kép: Xpert.Digital

Milyen konkrét technikai és digitális készségekre van a legnagyobb szükség?

A technikai készségek, más néven „kemény készségek” oldalán egyértelmű keresleti hierarchia figyelhető meg. Az élvonalban azok a készségek állnak, amelyek közvetlenül kapcsolódnak a negyedik ipari forradalom hajtótechnológiáihoz.

A mesterséges intelligencia és a big data folyamatosan a legkeresettebb készségek közé tartozik. A nagy adathalmazok kezelésének, valamint a mesterséges intelligencia rendszereinek használatának vagy fejlesztésének képessége kulcsfontosságúnak tekinthető. Ehhez szorosan kapcsolódnak a digitalizáció egyéb alapvető kompetenciái: a technológiai ismeretek, a hálózati és kiberbiztonság, a szoftver- és alkalmazásfejlesztés, az adatelemzés és a felhőalapú számítástechnika iránt szintén rendkívül nagy a kereslet.

Érdekes módon a projektmenedzsmentet is gyakran emlegetik a legfontosabb technikai készségek között. Ez hangsúlyozza annak szükségességét, hogy a technikai megvalósítási szakértelmet a stratégiai üzleti tervezéssel ötvözzük, és sikeresen kezeljük az összetett digitalizációs projekteket.

Miért tartják az olyan „emberi” készségeket, mint az analitikus gondolkodás, a kreativitás és a rugalmasság, még fontosabbnak?

Egy olyan korban, amikor a gépek egyre inkább átveszik a technikai feladatok irányítását, paradoxon merül fel: Míg a technikai készségek a leggyorsabban fejlődő készségek, a munkaadók gyakran a kognitív és szocio-emocionális kompetenciákat tartják a legfontosabbnak. Ez a szűkösség és a hasznosság gazdasági logikájával magyarázható. Mivel a mesterséges intelligencia bőségesen és alacsony költséggel teszi elérhetővé a rutinfeladatokat – legyenek azok technikaiak vagy kognitívak –, azok a készségek, amelyek kizárólag ezen feladatok elvégzésére szolgálnak, elveszítik az értéküket.

Ugyanakkor az újszerű problémamegoldást, stratégiai gondolkodást, etikai ítélőképességet és összetett interperszonális interakciókat igénylő feladatok továbbra is nehezen automatizálhatók. Ahogy a gépek átveszik számos tevékenység „mit” és „hogyan” kérdését, az emberi szerep a „miért” és a „mi legyen a következő lépés” kérdéseire helyeződik át. Ehhez képesnek kell lennünk problémákat meghatározni, kreatívan értelmezni a mesterséges intelligencia eredményeit, meggyőzni az érdekelt feleket és összetett emberi csapatokat vezetni. Pontosan ezekhez az úgynevezett „emberi” készségekhez elengedhetetlenek ezek a készségek.

Ez „automatizálási prémiumot” hoz létre az automatizálhatatlan készségekért. Ezen egyedülállóan emberi kompetenciák gazdasági értéke és iránti kereslet aránytalanul megnő. Ezen készségek közül a legfontosabbak:

• Analitikus és kreatív gondolkodás: Ezek a készségek következetesen a munkaadók által leginkább keresett készségek élén állnak.
• Alkalmazkodóképesség: A rugalmasság, a rugalmasság és az alkalmazkodóképesség rendkívül fontos, mivel a munkavállalóknak képesnek kell lenniük alkalmazkodni a folyamatosan változó környezethez.
• Vezetői és szociális készségek: A vezetői készségek, a társas befolyás, az érzelmi intelligencia, a kíváncsiság és az egész életen át tartó tanulás szintén kulcsfontosságú, mivel a mesterséges intelligencia aligha képes ezeket a képességeket lemásolni.

A készséghiány tehát nem csupán a technikai készségek hiányát jelenti. Ez a készségpiac megosztottsága: a rutinkészségek értéke zuhan, míg a nem rutinszerű, mélyen emberi készségek értéke az egekbe szökik. A leghatékonyabb tehetségfejlesztési stratégiák ezért nemcsak a programozás tanítását jelentik, hanem azt a kritikai gondolkodás és a kreativitás fejlesztésével is kombinálják.

Jövőálló munkakör: Az egyensúly a soft skillek és a tech know-how között

Jövőálló a munkádban: Az egyensúly a soft skillek és a tech know-how között – Kép: Xpert.Digital

Kulcsfontosságú készségek a jövő munka világában. A táblázat a technikai és emberi készségek kettős fontosságát mutatja, és a munkáltatók által érzékelt fontosságuk szerint rangsorolja őket.

A jövőbiztos munkavégzéshez meg kell találni a megfelelő egyensúlyt a soft skillek és a műszaki ismeretek között. Elsődlegesek az olyan emberi készségek, mint az analitikus és kreatív gondolkodás. Ezeket szorosan követik a mesterséges intelligencia, a big data és az alapvető technológiai kompetenciák területén szerzett műszaki ismeretek. A rugalmasság, a rugalmasság és az agilitás szintén fontos további emberi készségek. A műszaki oldalon a hálózatok, a kiberbiztonság és az adatelemzés egyre fontosabbá válik. A kíváncsiság, az egész életen át tartó tanulás, a vezetői készségek és a társadalmi befolyásolás szintén kulcsfontosságú emberi készségek. Ezt egészíti ki a szoftver- és alkalmazásfejlesztés, valamint a projektmenedzsment területén szerzett műszaki szakértelem.

Stratégiák a változás kezeléséhez: átképzés, továbbképzés és új munkamodellek

Milyen stratégiákat alkalmaznak a vállalatok, hogy felkészítsék munkaerőjüket a jövőre?

A növekvő készséghiány fényében a vállalatok proaktív stratégiákat dolgoznak ki munkaerőjük jövőre való felkészítésére. Ezek a stratégiák túlmutatnak az egyszerű képzési intézkedéseken, és a személyzeti fejlesztés alapvető átszervezését célozzák.

A kulcsfontosságú megközelítés a stratégiai munkaerő-tervezés. A vállalatok elemzik jelenlegi készségeiket a jövőbeli követelményekkel összehasonlítva, és célzott átképzési (átképzési) és továbbképzési programokat dolgoznak ki. A cél egy „fenntartható készségarchitektúra” kiépítése, amely ellenállóvá teszi a munkaerőt a jövőbeli sokkhatásokkal szemben.

A stratégiai fókusz a munkavállalók technológiával való egyszerű helyettesítéséről az augmentációra, azaz az emberi képességek technológiai eszközökkel történő célzott megerősítésére helyeződik át. Ez az ember-gép együttműködés koncepciójában nyilvánul meg, amely mindkét fél erősségeit ötvözi.

A szakmai fejlődésbe való befektetések ennek a stratégiának a kézzelfogható kifejeződései. A vállalatok 60%-a aktívan befektet alkalmazottai képzési programjaiba, különös tekintettel a mesterséges intelligenciára, a digitális készségekre és a vezetői kompetenciákra. Ugyanakkor a vállalatok elősegítik a belső mobilitást azáltal, hogy egyértelmű karrierutakat teremtenek a tehetségek megtartása és fejlesztése érdekében a szervezeten belül.

Az innovatív vállalatok a tanulást közvetlenül a mindennapi munkába is integrálják. A bevált gyakorlatok közé tartozik a vezetők képzése coachokká, akik irányítják alkalmazottaikat, valamint a peer-to-peer tanulási modellek alkalmazása, ahol a tapasztalt kollégák megosztják tudásukat.

Hogyan néznek ki a sikeres átképzési kezdeményezések a gyakorlatban? Pillantás az Amazon, az AT&T és a Siemens programjaira.

Számos globálisan vezető vállalat indított már átfogó és nagy horderejű kezdeményezéseket alkalmazottai képzésére, amelyek esettanulmányként szolgálhatnak a sikeres stratégiákhoz.

Az Amazon 1,2 milliárd dolláros költségvetést különített el az „Upskilling 2025” kezdeményezésére, amelynek célja több százezer alkalmazott átképzése. A főbb programok közé tartozik az „Amazon Technical Academy”, amely műszaki háttérrel nem rendelkező alkalmazottakat képez szoftverfejlesztőkké; a „Machine Learning University” a haladó tanulók számára; valamint a „Career Choice” program, amely fedezi a tandíjat. Az eredmények mérhetőek: a résztvevők 75%-a tapasztalt karrierelőmenetelt, fizetésük pedig átlagosan 8,6%-kal nőtt.

Az AT&T körülbelül 1 milliárd dollárt fektetett be a „Future Ready” programjába, hogy átképezze munkaerőjét. A vállalat megállapította, hogy alkalmazottainak fele nem rendelkezik a jövőhöz szükséges készségekkel, és tudatosan választotta a belső készségfejlesztési kezdeményezést a tömeges elbocsátások és új alkalmazottak felvétele helyett. A program olyan területekre összpontosít, mint az adattudomány és a kiberbiztonság, és online platformokat és személyre szabott karrierportálokat használ, hogy rugalmas tanulási lehetőségeket kínáljon az alkalmazottaknak.

A Siemens olyan megközelítést alkalmaz, amelyben a digitális átalakulás és az alkalmazottak képzése kéz a kézben jár. A vállalat olyan felhőtechnológiákat alkalmaz, mint az Amazon Web Services (AWS), az átfogó modernizációhoz, az adatinfrastruktúrától a generatív mesterséges intelligencia használatáig. Erre kiváló példa a Siemens erlangeni elektronikai gyára. Ott egy Ipar 4.0 megoldást vezettek be, amely 80%-kal csökkentette a gépi tanulásra fordított időt. Ezzel egyidejűleg a gyártó munkaerő helyszíni képzésben részesült valós idejű adatelemzés és a dolgok internete (IoT) terén. Ez jól mutatja, hogyan integrálható a továbbképzés közvetlenül a működési átalakulásba.

Milyen szerepet játszik az állam? A német képesítési lehetőségekről szóló törvény elemzése.

A vállalkozói kezdeményezések mellett a kormányzati keretrendszerek is kulcsszerepet játszanak a strukturális változások kezelésében. A német képesítési lehetőségekről szóló törvény a proaktív kormányzati politika egyik példája.

A törvény célja, hogy támogassa a vállalatokat abban, hogy továbbképzést biztosítsanak alkalmazottaiknak, különösen a technológiai vagy strukturális változások által érintett szakmákban. Jelentős pénzügyi ösztönzőket kínál: a Szövetségi Munkaügyi Hivatal a képzési költségek akár 100%-át is fedezheti, és a képzési program ideje alatt a munkavállaló bérének akár 75%-át is támogathatja. A finanszírozás mértéke a vállalat méretétől függ, a kisebb vállalatok nagyobb támogatásban részesülnek.

A törvény célja a német gazdaság versenyképességének erősítése, a munkavállalók munkahelyeinek biztosítása és a képzett munkaerő hiányának aktív ellensúlyozása olyan jövőbeli területeken, mint az UX-tervezés, az adattudomány és a termékmenedzsment.

Lehetnének-e a megoldás részei a radikálisabb megközelítések, mint például a négynapos munkahét vagy az univerzális alapjövedelem?

A munkaerőpiacon bekövetkezett mélyreható változások kérdéseket vetnek fel a munka és a társadalombiztosítás alapvetőbb átalakításával kapcsolatban is. Két modell, amelyről intenzíven viták folynak, a négynapos munkahét és a feltétel nélküli alapjövedelem (UBI). Ezek a megközelítések két különböző, de potenciálisan egymást kiegészítő válaszként értelmezhetők az automatizálás kihívásaira.

A négynapos munkahét célja a meglévő munka minőségének javítása azáltal, hogy a termelékenységi növekedést további munkaidő formájában átadja az alkalmazottaknak. A 141 vállalat és több mint 2800 alkalmazott bevonásával végzett nagyszabású nemzetközi kísérleti tanulmányok lenyűgöző eredményeket mutattak. A vállalatok stabil vagy akár megnövekedett bevételekről számoltak be (egyes esetekben akár 35%-kal is), míg az alkalmazottak a kiégés (akár 70%-os), a stressz és a szorongás drámai csökkenéséről, valamint a mentális egészség és az alvásminőség javulásáról számoltak be. A fluktuáció csökkent, és a részt vevő vállalatok több mint 90%-a a próbaidőszak után is megtartotta a modellt. A siker a "100-80-100" modellen (100% fizetés, 80% idő, 100% termelékenység) alapul, amelyet a munkafolyamatok átalakításával és a felesleges megbeszélések csökkentésével értek el.

Ezzel szemben az univerzális alapjövedelem (UBI) célja a fizetett foglalkoztatáson kívüli társadalombiztosítás megteremtése azáltal, hogy az alapjövedelmet leválasztja a foglalkoztatásról. Elsősorban azoknak a problémáját kezeli, akik kiszorulhatnak a munkaerőpiacról, vagy akik bizonytalan foglalkoztatásban vannak. A világszerte végzett kísérleti projektek eredményei vegyesek és nagymértékben függenek a kontextustól. Kenyában és Indiában olyan pozitív hatásokat figyeltek meg, mint az élelmiszer-bizonytalanság csökkenése, a javuló egészség, a magasabb iskolai részvételi arány és a vállalkozói készség növekedése. A kaliforniai Stocktonban végzett kísérleti projekt pozitív pszichológiai hatásokat mutatott a munkamotivációra gyakorolt ​​negatív hatások nélkül. Más tanulmányok, például az 1970-es évekbeli korai amerikai kísérletek vagy a finn kísérlet, a munkaösztönzők enyhe csökkenését vagy a foglalkoztatási ráta jelentős változásának hiányát mutatták, de a jólét javulását. Ezen tanulmányok közül soknak a fő korlátja a korlátozott időtartamuk és a kis léptékük, ami megnehezíti az állandó, univerzális rendszerre való extrapolálásukat.

Ez a két modell nem zárja ki egymást. Inkább ugyanazon átalakulás különböző aspektusait kezelhetnék. Egy jövőbeli stratégia a négynapos munkahetet a teljes munkaidős foglalkoztatás standardjaként határozhatná meg, hogy javítsa a munkavállalók életminőségét. Ugyanakkor az alapjövedelem szociális biztonsági hálóként szolgálhatna az átmeneti időszakban lévők, a gig gazdaságban dolgozók vagy azok számára, akiknek a munkahelyét teljesen felváltotta az automatizálás. Ez lehetővé tenné a változásokra való rugalmasabb és méltányosabb társadalmi reagálást, mint ezen intézkedések bármelyike ​​önmagában.

Lokálistól globálisig: a kkv-k ügyes stratégiákkal hódítják meg a globális piacot - Kép: Xpert.Digital

Abban az időben, amikor egy vállalat digitális jelenléte határozza meg sikerét, a kihívás az, hogyan tehetjük ezt a jelenlétet hitelessé, egyénivé és nagy horderejűvé. Az Xpert.Digital egy innovatív megoldást kínál, amely egy iparági központ, egy blog és egy márkanagykövet metszéspontjaként pozícionálja magát. A kommunikációs és értékesítési csatornák előnyeit egyetlen platformon egyesíti, és 18 különböző nyelven teszi lehetővé a publikálást. A partnerportálokkal való együttműködés, a Google Hírekben való cikkek közzétételének lehetősége, valamint a mintegy 8000 újságírót és olvasót tartalmazó sajtóterjesztési lista maximalizálja a tartalom elérhetőségét és láthatóságát. Ez alapvető tényező a külső értékesítésben és marketingben (SMarketing).

Bővebben itt:

• Hiteles. Egyénileg. Globális: Az Xpert.Digital stratégia vállalata számára

Társadalmi-gazdasági következmények: egyenlőtlenség, regionális különbségek és a munkahelyek minősége

A mesterséges intelligencia súlyosbítja a jövedelmi és vagyoni egyenlőtlenségeket, vagy csökkentheti azokat?

A mesterséges intelligencia egyenlőtlenségekre gyakorolt ​​hatásának kérdése korunk egyik legégetőbb társadalmi-gazdasági vitája, és az ezzel a témával kapcsolatos kutatások árnyalt, néha ellentmondásos eredményeket hoznak.

Egyrészt vannak érvek amellett, hogy a mesterséges intelligencia csökkentheti a bérkülönbségeket. A korábbi automatizálási hullámokkal ellentétben, amelyek elsősorban az alacsony képzettségű rutinmunkát érintették, a jelenlegi mesterséges intelligencia hullám erősen a magas fizetésű fehérgalléros munkaköröket célozza meg. A feladatszintű tanulmányok azt mutatják, hogy gyakran az alacsonyabb képzettségű alkalmazottak egy adott szakmán belül (pl. ügyfélszolgálat vagy szoftverfejlesztés) tapasztalják a legnagyobb termelékenységnövekedést a mesterséges intelligencia eszközeinek köszönhetően. Ez potenciálisan erősítheti a középosztálybeli béreket és csökkentheti a nemek közötti bérszakadékot.

Másrészről az általános egyenlőtlenség növekedését alátámasztó érvek meghaladják a mellette szóló érveket. Először is, a mesterséges intelligencia termelékenységi növekedése elsősorban a magas fizetésű tudásmunkásoknak kedvezhet, akik hozzáférnek ezekhez az eszközökhöz, és rendelkeznek a használatukhoz szükséges készségekkel, míg a szolgáltatási és kézműves munkakörökben dolgozó alacsony bérűek lemaradnak. Másodszor, a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás hajlamos a jövedelem arányát a munkaerőről a tőkére áthelyezni. Mivel ugyanazon kibocsátáshoz kevesebb emberi munkaerőre van szükség, a tőke tulajdonosai (pl. részvényesek) aránytalanul profitálnak, súlyosbítva az egyenlőtlenséget a már amúgy is gazdagok javára.

A Nemzetközi Valutaalap (IMF) egyik munkadokumentuma ezt a két szempontot egyesíti, és egy döntő különbséget tesz: a mesterséges intelligencia kismértékben csökkentheti a béregyenlőtlenséget (a magas keresetűek kiszorításával), de drasztikusan növelheti a vagyonbeli egyenlőtlenséget. Az alapul szolgáló mechanizmus az, hogy ugyanazok a magas fizetésű, bérnyomással küzdő munkavállalók egyben a tőke legnagyobb tulajdonosai is. Ezért ők profitálnak a leginkább az automatizálás által generált megnövekedett tőkehozamból. Továbbá a keresett MI-készségekkel rendelkező egyének magas bérprémiumai – egy PwC-tanulmány 56%-os prémiumot talált – szélesítik a szakadékot az ilyen készségekkel rendelkezők és azok között, akik nem rendelkeznek ezekkel a készségekkel.

Alkalmas:

• Jövőbeli technológia Mesterséges Intelligencia és MI beruházások: Az USA vezet, Kína felzárkózik, Európa és Németország pedig nehezen tud lépést tartani

Hogyan befolyásolja a technológiai átalakulás a regionális különbségeket Európában és az USA-ban?

A technológiai átalakulásnak erős földrajzi dimenziója is van, és veszélyezteti a meglévő regionális egyenlőtlenségek súlyosbítását.

A növekedés és az új munkahelyek egyre inkább a városi központokban és a fővárosokban koncentrálódnak. Ezekben a régiókban nagyobb a tudásintenzív és távmunkában végezhető munkahelyek sűrűsége. Az EU-ban a fővárosi régiókban mutatták a legerősebb foglalkoztatás-növekedést. Az Egyesült Államokban a McKinsey már előrejelezte, hogy a városi területeken nettó munkahely-növekedés várható, míg a vidéki körzetekben évtizedekig tartó munkahelyvesztéssel kell szembenézni.

Ez a tendencia egy öngerjesztő spirált hoz létre: a városok dinamikus munkaerőpiacukkal és kiváló infrastruktúrájukkal vonzzák a munkáltatókat, a szakképzett munkaerőt és a beruházásokat, míg a vidéki területek munkahelyek elvesztésével és gyengébb infrastruktúrával küzdenek. Az EU-ban a regionális egyenlőtlenségek a nagy recesszió óta megnőttek, ezt a tendenciát pedig a világjárvány és az automatizálás előretörése súlyosbíthatja, mivel a szegényebb régiókban gyakran alacsonyabb a távolról elvégezhető munkahelyek aránya. A technológiai központok kevésbé a munkahelyteremtésen, mint inkább a termelékenység növekedésén keresztül fogják biztosítani gazdasági erejüket, tovább koncentrálva a gazdasági hatalmat.

Az automatizálás javítja a munka minőségét a monoton feladatok kiküszöbölésével, vagy inkább fokozott ellenőrzéshez és stresszhez vezet?

A mesterséges intelligencia hatása a mindennapi munkavégzésre ambivalens, és nagymértékben függ a megvalósítás típusától.

Pozitív szempontból a mesterséges intelligencia jelentősen javíthatja a munka minőségét. A monoton és ismétlődő feladatok automatizálásával az alkalmazottak kreatívabb, stratégiaibb és lebilincselőbb tevékenységekre koncentrálhatnak. Egyes ágazatokban a mesterséges intelligenciát használó alkalmazottak nagyobb elégedettségről és munkájuk nagyobb élvezetéről számolnak be. Továbbá a mesterséges intelligencia javíthatja a munkahelyi biztonságot, különösen a fizikailag megterhelő munkakörökben.

A negatív nézőpont azonban az elidegenedés és a fokozott kontroll kockázatait hangsúlyozza. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a munkavállalók monitorozásának új szintjét, ami fokozott munkaintenzitáshoz, több stresszhez és az autonómia elvesztéséhez vezethet. A zsúfolt vagy mesterséges intelligencia által vezérelt munkakörnyezetben a termelékenység növelésére nehezedő nyomás kiégéshez vezethet, ha nem kezelik gondosan. Következésképpen a munkavállalók a munkahely elvesztésétől, a bérekkel kapcsolatos alkupozíciójuk elvesztésétől és a fokozott vezetői kontrolltól is tartanak.

Történelmi kontextus és kitekintés: A mesterséges intelligencia forradalma összehasonlításban

Milyen párhuzamok és alapvető különbségek vannak a jelenlegi mesterséges intelligencia forradalom és az ipari forradalom között?

A mai átalakulás megértéséhez hasznos a történelemmel foglalkozni. A mesterséges intelligencia forradalma párhuzamokat és alapvető különbségeket is mutat az ipari forradalommal.

A párhuzamok közé tartozik, hogy mindkét forradalmat technológiai átalakulások jellemzik, amelyek átalakítják a munkaerőpiacokat, kiszorítják a régi szakmákat és újakat hoznak létre. Mindkettő jelentős társadalmi zavarokhoz, urbanizációhoz (vagy annak digitális megfelelőjéhez), valamint intenzív vitákhoz vezetett az egyenlőtlenségről és a termelékenységi nyereség elosztásáról.

A különbségek azonban jelentősebbek:

• Izomerő vs. mentális erő: Az ipari forradalom elsősorban automatizálta és kiterjesztette az emberi izomerőt (fizikai munka). A mesterséges intelligencia forradalma ezzel szemben automatizálja és kiterjeszti az emberi kogníciót (gondolkodást). Ez egy minőségi ugrás, nem csupán fokozatos változás.
• Sebesség és lépték: A mesterséges intelligencia forradalma sokkal gyorsabban zajlik, és a korábban évszázadokig tartó változásokat mindössze néhány évtizedre sűríti. A társadalmi és szabályozási alkalmazkodás nehezen tud lépést tartani.
• Az új munkahelyek jellege: Az ipari forradalom idején a munkahelyüket elhagyó mezőgazdasági munkások gyárakba költözhettek, ahol a munka továbbra is emberi munkaerőn alapult. Ma már kevésbé világos, hogy a munkahelyüket elhagyó kognitív munkavállalók könnyen át tudnak-e illeszkedni az új, mesterséges intelligenciával kapcsolatos szerepkörökbe, amelyek gyakran sokkal magasabb szintű absztrakt készségeket igényelnek.
• A technológia végső célja: Az ipari forradalom gépei emberek által működtetett eszközök voltak. Néhány vezető mesterséges intelligencia fejlesztő kimondott célja azonban olyan rendszerek létrehozása, amelyek képesek minden gazdaságilag értékes feladat elvégzésére. Ez azzal a kockázattal jár, hogy számos területen feleslegessé válik az emberi munkaerő – ez a veszély ebben a formában korábban nem létezett.

Mit tanulhatunk a történelemből a társadalom és a munkaerőpiac alkalmazkodóképességéről?

Az ipari forradalom története értékes tanulságokat kínál a mai mesterséges intelligencia forradalom kezeléséhez.

A 19. század eleji textilipari munkások tapasztalatai azt mutatják, hogy egy iparágon belül a termelékenység hatalmas növekedése nem vezet automatikusan a munkások magasabb béréhez, különösen akkor, ha gyenge az alkupozíciójuk. Sok munkás reálbére évtizedekig stagnált, még a gazdaság növekedése ellenére is.

A munka minősége és az önállóság kulcsfontosságú. A kézműves munkáról a gyári munkára való áttérés sokak számára a munka- és életkörülmények drasztikus romlását jelentette, és a társadalmi nyugtalanság egyik fő oka volt. Ez fontos tanulság a mesterséges intelligencia által vezérelt irányítási és felügyeleti rendszerek jelenlegi megvalósítása szempontjából.

A társadalmi alkalmazkodás lassú és fájdalmas folyamat. A társadalom végül alkalmazkodott az ipari forradalomhoz – új munkaügyi törvényekkel, oktatási rendszerekkel és szociális programokkal –, de ez a folyamat hosszadalmas, konfliktusokkal teli és szenvedéssel teli volt.

Az egyik legfontosabb tanulság azonban az, hogy a technológia iránya nem a sors, hanem a választás kérdése. Tudatos döntések hozhatók olyan technológiák fejlesztése érdekében, amelyek bővítik az emberi képességeket és új, értelmes feladatokat hoznak létre, ahelyett, hogy egyszerűen automatizálnák és kiszorítanák a meglévő munkahelyeket.

Milyen kulcsfontosságú cselekvési területek jelennek meg a politika, a vállalkozások és minden egyes ember számára a változás sikeres alakítása érdekében?

A munkaerőpiac átalakulásának elemzése egyértelmű cselekvési területeket tár fel minden érintett érdekelt fél számára.

Politikusoknak:

• Befektetés az oktatásba: A kormányoknak hatalmas összegeket kell befektetniük az oktatásba és az egész életen át tartó tanulásba, integrálva mind a mesterséges intelligencia kompetenciáját, mind az olyan „emberi” készségeket, mint a kritikai gondolkodás.
• Az átalakulás előmozdítása: Olyan környezetet kell teremteni, amely támogatja a munkaerő átalakulását, például olyan politikai eszközökön keresztül, mint a német képesítési lehetőségekről szóló törvény.
• A társadalombiztosítás megerősítése: Meg kell erősíteni a társadalombiztosítási rendszereket, és új modelleket, például az alapjövedelmet kell fontolóra venni a munkanélkülivé vált munkavállalók támogatása és az egyenlőtlenségek elleni küzdelem érdekében.
• Szabályozás: Intelligens szabályozásra van szükség annak biztosításához, hogy a mesterséges intelligenciát etikusan fejlesszék és használják, védjék a munkavállalók jogait, és megakadályozzák a túlzott megfigyelést.

Vállalkozások számára:

• Aktív szerep a képzésben: A vállalatoknak aktív szerepet kell vállalniuk saját munkaerőjük átképzésében és továbbképzésében, és az emberi készségek bővítésére kell összpontosítaniuk, nem pedig azok helyettesítésére.
• Kompetenciaalapú megközelítés: A tehetségmenedzsmentben olyan kompetenciaalapú megközelítést kell alkalmazni, amely elősegíti a belső karrierutakat és a mobilitást.
• Tanulási kultúra: A folyamatos tanulás és a pszichológiai biztonság kultúrájának megteremtése kulcsfontosságú ahhoz, hogy a munkavállalók könnyebben alkalmazkodjanak a változásokhoz.

Minden egyes személyre vonatkozóan:

• Proaktív, egész életen át tartó tanulás: Minden egyénnek proaktívan kell hozzáállnia saját, egész életen át tartó tanulásához, és agilis gondolkodásmódot kell alkalmaznia.
• Készségportfólió építése: Az automatizálás elleni legjobb védelem egy olyan portfólió létrehozása, amely magában foglalja mind a technikai készségeket, mind az olyan egyedülálló emberi kompetenciákat, mint a kreativitás, a kritikai gondolkodás és az alkalmazkodóképesség.

☑️ KKV-k támogatása stratégiában, tanácsadásban, tervezésben és megvalósításban

☑️ Digitális stratégia és digitalizáció megalkotása vagy átrendezése

☑️ Nemzetközi értékesítési folyamatok bővítése, optimalizálása

☑️ Globális és digitális B2B kereskedési platformok

☑️ Úttörő vállalkozásfejlesztés

Konrad Wolfenstein

Szívesen szolgálok személyes tanácsadójaként.

Felveheti velem a kapcsolatot az alábbi kapcsolatfelvételi űrlap kitöltésével, vagy egyszerűen hívjon a +49 89 89 674 804 (München) .

Nagyon várom a közös projektünket.

Az Xpert.Digital egy ipari központ, amely a digitalizációra, a gépészetre, a logisztikára/intralogisztikára és a fotovoltaikára összpontosít.

360°-os üzletfejlesztési megoldásunkkal jól ismert cégeket támogatunk az új üzletektől az értékesítés utáni értékesítésig.

Digitális eszközeink részét képezik a piaci intelligencia, a marketing, a marketingautomatizálás, a tartalomfejlesztés, a PR, a levelezési kampányok, a személyre szabott közösségi média és a lead-gondozás.

További információ: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus