Taux d'erreur de 45 % à 0 % : comment une IA allemande résout le plus grand problème du secteur

Au lieu de mois de tests, quelques clics suffisent : comment un logiciel intelligent configure parfaitement les usines dès le départ

Imaginez une machine très complexe dans une usine, par exemple une machine qui peint des pièces automobiles ou qui enduit des microprocesseurs. Cette machine possède de nombreux « commandes » et « potentiomètres » (paramètres), tels que la température, la pression, la vitesse, la durée, la tension, etc.

Le problème à résoudre

Le principal problème pour les usines est le suivant : comment régler parfaitement tous ces paramètres pour obtenir le meilleur résultat ?

Le meilleur résultat peut signifier : la plus haute qualité (par exemple, une finition de peinture impeccable), le moins de déchets, la consommation d'énergie la plus faible ou le temps de production le plus rapide.

La méthode traditionnelle consiste à procéder par essais et erreurs. On teste un réglage, on observe le résultat, on ajuste légèrement un paramètre, on teste à nouveau, et ainsi de suite. Cette méthode est extrêmement coûteuse, très longue et engendre un gaspillage important de matériaux.

La solution de MachOptima

MachOptima remplace ce long processus d’« essais et erreurs » par un raccourci intelligent utilisant l’intelligence artificielle (IA).

Leur approche peut être décrite comme un cycle

1. Entrée : Une usine envoie à MachOptima quelques essais avec différents réglages (paramètres d'entrée).
2. Analyse : Le logiciel d'IA de MachOptima examine les résultats de ces tests (par exemple, « Avec le réglage A, l'épaisseur de la peinture était parfaite à 95 % », « Avec le réglage B, seulement à 60 % »).
3. Prédiction intelligente : au lieu de choisir le prochain réglage au hasard, l’IA calcule quels nouveaux réglages sont les plus susceptibles d’aboutir à un résultat encore meilleur. Elle apprend, à partir de données limitées, comment les commandes interagissent.
4. Optimisation : L’IA propose un nouveau réglage prometteur à l’usine. Un nouveau test est effectué et le cycle recommence, mais on se rapproche beaucoup plus rapidement du résultat parfait.

Le plus important à ce sujet

• Non invasives : elles ne reconstruisent pas l’usine. Elles fournissent simplement les « recettes idéales » pour les machines existantes.
• Optimisation des données : inutile de réaliser des milliers de tests. Votre IA est si performante qu’elle peut apprendre à partir de très peu de données. C’est crucial, car chaque test en usine est coûteux.

Exemples de réussite : qu’est-ce que cela signifie concrètement ?

• Pour Bosch (microprocesseurs) : MachOptima a permis d’optimiser les paramètres de revêtement des microprocesseurs, réduisant ainsi le taux de défauts de 45 % à quasiment zéro (0,003 %). Gains : 85 % de temps et de coûts.
• Pour Mercedes-Benz (peinture automobile) : MachOptoma a fourni les réglages optimaux pour la peinture des carrosseries. Cela a permis de réaliser des économies sur les essais et de réduire les temps d’arrêt de production. Gains : 80 % de temps et de coûts.
• Pour l'Institut Max Planck (Simulations) : MachOptima a permis de rendre les simulations informatiques complexes beaucoup plus précises en trouvant les bons paramètres parmi 9,8 millions d'options possibles – et ce, avec une fraction des efforts de test habituellement requis.

L'IA spécialisée optimise les processus de fabrication complexes en un temps record

MachOptima utilise une IA spéciale pour trouver en un clin d'œil la « recette de configuration parfaite » pour les processus industriels complexes, permettant ainsi aux entreprises d'économiser d'énormes quantités de temps, d'argent et de matériaux.

Ils ne sont donc pas une entreprise d'IA classique développant des chatbots comme ChatGPT, mais utilisent plutôt une forme spécialisée d'IA (apprentissage automatique pour l'optimisation) afin d'améliorer fondamentalement les processus physiques et concrets de l'industrie. Leurs liens étroits avec la recherche de pointe (Institut Max Planck) leur confèrent un avantage technologique.

À propos de MachOptima – La recherche rencontre l'industrie

MachOptima est un projet dérivé de l'Institut Max Planck pour les systèmes intelligents et fait partie de MAX!mize, l'incubateur officiel de start-up de la Société Max Planck.

L’objectif : transformer la recherche de pointe en applications industrielles. Grâce à une technologie basée sur l’intelligence artificielle, MachOptima aide les entreprises à rendre leurs processus de production plus efficaces, plus précis et sans erreur.

MachOptima allie excellence scientifique et avantages pratiques – pour une industrie irréprochable demain.

Dr Richard Hagl

Je serais heureux de vous servir de conseiller personnel.

Gestionnaire intérimaire de MachOptima

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