Logistique prédictive dans le e-commerce

Publié le : 25 août 2015 / Mis à jour le : 26 novembre 2018 – Auteur : Konrad Wolfenstein

Shutterstock / vipman

À peine commandé, déjà à la porte

Acheté hier – livré demain : Il y a peu, la livraison des commandes sous 48 heures était un gage de qualité permettant aux commerçants en ligne de se démarquer de la concurrence. Cependant, depuis la généralisation de la livraison le lendemain et l’introduction de la livraison le jour même par certains prestataires, des délais de livraison extrêmement courts sont non seulement devenus la norme pour de nombreux clients, mais sont même explicitement exigés.

Jusqu'à présent, les délais de livraison étaient soumis à des contraintes naturelles qu'il était nécessaire de surmonter au prix d'efforts technologiques considérables. Outre la mise en place d'un vaste réseau d'entrepôts décentralisés et l'expansion des flottes de transport, la logistique prédictive constitue un axe d'optimisation essentiel.

Le développement de la livraison prédictive est une fois de plus impulsé par Amazon . Rien d'étonnant à cela, compte tenu de l'immense base de données dont dispose l'entreprise : chaque consultation de produit, chaque page visitée et chaque clic sur le site Amazon sont enregistrés. Ces informations alimentent les algorithmes qui déduisent la probabilité d'un acheteur potentiel à partir d'un temps de consultation prolongé ou de visites répétées. La méthode d'analyse apprend en continu des nouvelles données acquises, améliorant ainsi constamment la précision de ses prédictions. Une fois un certain niveau de précision atteint, il est tout à fait logique pour Amazon de prioriser les processus logistiques en aval, tels que la préparation des commandes et l'expédition. Lorsque le client clique enfin sur le bouton « Acheter », le colis est déjà prêt et il ne reste plus qu'à l'étiqueter avant l'expédition.

Mais la technologie brevetée par Amazon va plus loin, en s'affranchissant des commandes individuelles et en utilisant des calculs de probabilité pour cibler des groupes de clients entiers. Cela permet d'anticiper les habitudes d'achat de régions entières. Prenons l'exemple d'un événement sportif dans une ville. Une semaine à l'avance, la préparation de l'expédition des maillots pour les équipes participantes commence dans un entrepôt voisin. Les colis sont alors étiquetés avec des étiquettes d'adresse indiquant déjà la ville ou le code postal du destinataire. Les articles sont ensuite transportés sur place et, si nécessaire, stockés dans le camion ou dans un entrepôt tampon décentralisé jusqu'à l'arrivée effective des commandes prévues. Il ne reste plus qu'à compléter l'étiquette d'expédition. Le camion part alors et livre le maillot commandé peu après la réception de la commande.

Logistique prédictive d'entrepôt

Que ce soit dans un entrepôt central ou un entrepôt tampon local, la préparation fluide des commandes est essentielle pour une expédition rapide. Des solutions logistiques performantes sont indispensables pour éviter que le gain de temps ne soit anéanti par des retards de livraison. C'est précisément là que les petits acteurs du e-commerce ont l'opportunité de se démarquer en termes de rapidité face au géant de Seattle.

Ici aussi, le processus est géré de manière proactive. Par exemple, le logiciel de contrôle attribue des commandes de suivi en fonction des plans de travail alloués aux systèmes de transport ou aux préparateurs de commandes, si ceux-ci se trouvent à proximité de l'emplacement de stockage d'un article supplémentaire à prélever. D'autres critères de sélection peuvent inclure des capteurs de position embarqués, tels que des puces RFID ou des dispositifs GPS. Avec les robots autonomes, le contrôle anticipatif permet aux appareils de communiquer entre eux de manière autonome et de déterminer, en fonction de leur position actuelle ou de leurs itinéraires planifiés, quel module est le plus approprié pour prélever l'article.

Qu’elle soit pilotée par logiciel ou automatisée, la planification prédictive permet de coordonner efficacement les flux de marchandises au sein de l’entrepôt. Alors qu’il y a encore peu de temps, les articles étaient stockés dans des rayonnages classiques, d’où ils étaient prélevés manuellement et transportés sur de longues distances pour l’expédition ou la production, les processus d’entrepôt de nombreuses entreprises sont désormais entièrement automatisés et parallèles.

Cette logistique automatisée exige des unités de stockage compactes, placées à proximité des postes de préparation de commandes et offrant un débit élevé. Les systèmes de stockage tampon vertical pourraient constituer une solution adaptée grâce à leurs dimensions réduites et à leurs performances élevées en matière de préparation de commandes.

Drone de livraison Amazon (Source : Amazon)

Transport jusqu'au client

Mais à quoi servent tous ces algorithmes, ces entrepôts décentralisés et cette préparation de commandes ultra-rapide si les colis sont bloqués dans les embouteillages en route vers le client ? Là encore, la technologie du Big Data vient à la rescousse : le trafic est surveillé en continu et les conducteurs bénéficient d’un itinéraire optimal. Les chercheurs du Hasso Plattner Institute . Ils ont récemment développé un système qui relie en temps réel les informations internes aux données publiques sur le trafic. Cette solution permet aux entreprises de logistique d’obtenir des prévisions précises du trafic. Le système combine et analyse les informations les plus récentes provenant des flottes de transport de l’utilisateur avec les données de trafic en temps réel. Ainsi, elles savent immédiatement si, où et depuis combien de temps l’un de leurs camions est bloqué dans les embouteillages et dans quelle mesure cela retarde la livraison.

Mais le système peut faire encore plus, en prévoyant les perturbations de circulation avant même qu'elles ne surviennent. Par exemple, si les données GPS indiquent une augmentation du nombre de véhicules sur une autoroute, cela peut signaler un embouteillage imminent. De même, les informations météorologiques peuvent être utilisées pour prévoir les horaires de départ des ferries ou des avions. Ces informations permettent d'optimiser les itinéraires planifiés à l'avance, garantissant ainsi aux clients une livraison quasi immédiate après leur commande en ligne.

En guise d'alternative, le géant américain du web pourrait à nouveau constituer une option, puisqu'il prévoit de desservir le marché directement par voie aérienne grâce à ses drones de livraison, du moins à moyen terme. Pour l'entreprise, il s'agit assurément d'une excellente opportunité d'optimiser son service Prime Now grâce aux livraisons par drone. Embouteillages, routes encombrées ou manque de places de stationnement pour les véhicules de livraison : rien de tout cela ne constituerait un obstacle à une livraison rapide.

Les dirigeants d'entreprises réclament déjà des couloirs aériens dédiés aux drones. Cela permettrait aux drones de livraison d'opérer à des altitudes comprises entre 60 et 120 mètres, sans perturber le trafic aérien. Techniquement, le transport de marchandises par drone sans problème majeur. Ces appareils sont déjà en phase de test, notamment au Canada. Les autorisations réglementaires nécessaires constituent actuellement le principal obstacle. Mais une fois celles-ci obtenues, Prime Air Amazon, a la réponse.